江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展：測度評(píng)價(jià)、障礙識(shí)別與數(shù)字驅(qū)動(dòng)探析

摘要 為推動(dòng)江蘇省及其他地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，通過構(gòu)建城鄉(xiāng)融合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，結(jié)合自然間斷法、核密度估計(jì)法與探索性空間分析法描繪2013—2021 年江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合時(shí)空分布與演變特征，基于障礙度模型與地理探測器模型識(shí)別江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合的內(nèi)部障礙因素與外在驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果顯示：自2013 年以來，江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平持續(xù)上升，但各縣域之間的城鄉(xiāng)融合水平存在差異且差異仍在擴(kuò)大；截止到2021 年，各維度融合水平由高至低依次為：社會(huì)融合、生態(tài)融合、空間融合、經(jīng)濟(jì)融合、人口融合；各地區(qū)融合水平由高至低依次為蘇南地區(qū)、蘇中地區(qū)、蘇北地區(qū)；江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合存在全局空間正相關(guān)性，局域空間分布格局表現(xiàn)為高-高集聚與低-低集聚類型，低水平集聚狀態(tài)占主要部分。整體而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)層次偏低、以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離，是江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的主要內(nèi)部障礙，分區(qū)域來看，蘇南地區(qū)、蘇中地區(qū)、蘇北地區(qū)各障礙因素的阻力大小存在差異。數(shù)字技術(shù)是江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合的重要外在驅(qū)動(dòng)力，其中，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)融合的驅(qū)動(dòng)作用最為明顯，而數(shù)字化營銷又是主要驅(qū)動(dòng)路徑。研究表明，應(yīng)加強(qiáng)縣域之間的交流與互動(dòng)，促進(jìn)縣域之間的聯(lián)動(dòng)式與均衡式發(fā)展；同步優(yōu)化縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)，因地制宜，瞄準(zhǔn)各縣域優(yōu)勢與劣勢，破除江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展障礙；重點(diǎn)支持?jǐn)?shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，培育以農(nóng)村電商為代表的新型業(yè)態(tài)，助力縣域城鄉(xiāng)融合再上新臺(tái)階。

關(guān)鍵詞 城鄉(xiāng)融合； 縣域尺度； 時(shí)空演變； 障礙因素； 地理探測器

中圖分類號(hào) F323；F299.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1000-2421（2024）06-0100-14

城鄉(xiāng)關(guān)系是在一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下，城市與鄉(xiāng)村相互作用、相互影響、相互制約的普遍聯(lián)系與互動(dòng)關(guān)系［1］，如何處理城鄉(xiāng)關(guān)系是國家發(fā)展中的重大戰(zhàn)略問題。我國城鄉(xiāng)政策經(jīng)歷了“城鄉(xiāng)統(tǒng)籌”到“城鄉(xiāng)一體化”，再到“城鄉(xiāng)融合”的轉(zhuǎn)變，城鄉(xiāng)關(guān)系總體呈現(xiàn)出由城鄉(xiāng)分割到逐步融合的趨勢［2］。堅(jiān)持城鄉(xiāng)融合發(fā)展是新時(shí)代新征程構(gòu)建新發(fā)展格局、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展和促進(jìn)共同富裕的必然選擇，在2022 年的中央農(nóng)村會(huì)議與2023 年的中央政治局集體學(xué)習(xí)中，縣域被明確作為城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要切入點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的加速普及，數(shù)字技術(shù)對(duì)城鄉(xiāng)居民生產(chǎn)生活的影響日漸深遠(yuǎn)［3-4］，為重塑城鄉(xiāng)關(guān)系，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合創(chuàng)造了新機(jī)遇、新動(dòng)能與新活力［5］。繼《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》提出“實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”后，中央網(wǎng)信辦等十部門印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025 年）》，強(qiáng)調(diào)著力發(fā)展鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)，堅(jiān)持統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、城鄉(xiāng)融合。由此可見，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，需要把握縣域這一關(guān)鍵載體，也需緊抓數(shù)字時(shí)代這一重要新機(jī)遇。

從已有文獻(xiàn)來看，學(xué)界圍繞城鄉(xiāng)融合研究積累了豐碩成果。國外學(xué)者較早關(guān)注城鄉(xiāng)關(guān)系并進(jìn)行了一系列開拓性研究［6］，研究內(nèi)容多從城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵界定、理論剖析與實(shí)踐措施等定性視角展開［7］。國內(nèi)城鄉(xiāng)融合研究經(jīng)歷了從定性視角到定量視角的轉(zhuǎn)變，其中，城鄉(xiāng)融合測度評(píng)價(jià)是城鄉(xiāng)融合研究的重點(diǎn)。構(gòu)建多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系已成為測度評(píng)價(jià)城鄉(xiāng)融合水平的主流方式［7］，評(píng)價(jià)維度主要包括經(jīng)濟(jì)融合、社會(huì)融合、空間融合、人口融合、生態(tài)融合等［8］，常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定方法主要包含熵值法、主成分分析法［9］、橫縱向拉開檔次法等［10］。城鄉(xiāng)融合影響因素則是推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵。已有文獻(xiàn)分別探討了經(jīng)濟(jì)集聚［11］、財(cái)政分權(quán)［12］、金融發(fā)展［13］、城市更新［14］、土地資源配置［15］、高鐵建設(shè)［16］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)［9，17］等因素對(duì)城鄉(xiāng)融合的影響效應(yīng)與作用機(jī)制，并采用空間杜賓計(jì)量模型［11］、雙重差分模型、中介效應(yīng)模型［16］、面板門檻模型［18］、障礙度模型以及地理探測器模型［8］進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，研究尺度多基于省市級(jí)層面?？傮w而言，已有文獻(xiàn)為推動(dòng)城鄉(xiāng)融合提供了來自多視角的可行性解決方案，但仍存在一定局限與不足之處。

首先，目前省市級(jí)層面的城鄉(xiāng)融合測度評(píng)價(jià)已形成較為全面的指標(biāo)體系，樣本區(qū)域已拓展至全國范圍，相較之下，縣域尺度下的城鄉(xiāng)融合研究多集中于定性層面，受數(shù)據(jù)所限，縣域城鄉(xiāng)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系存在全面性不足的問題，且測度樣本區(qū)域較為局限，從而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果代表性與示范性不足。而諸多研究表明，以縣域?yàn)檩d體推動(dòng)城鄉(xiāng)融合更具優(yōu)勢［19-20］，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合，縣域是實(shí)施和最終實(shí)現(xiàn)的主戰(zhàn)場［21］。

其次，縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響因素探討較為缺乏，定性研究居多［22］，定量研究則存在不足之處。一方面，某一系統(tǒng)或事物的運(yùn)行與發(fā)展會(huì)受到內(nèi)部因素（障礙因素）與外部因素（驅(qū)動(dòng)因素）的共同影響，而在已有的城鄉(xiāng)融合影響因素研究中，關(guān)于驅(qū)動(dòng)因素的探討較為豐富，但障礙因素的剖析則十分鮮見［8］，尤其是縣域尺度下城鄉(xiāng)融合障礙因素的識(shí)別亟待展開。

另一方面，已有縣域城鄉(xiāng)融合驅(qū)動(dòng)因素研究主要圍繞城市更新［14］、縣域治理［23］、自然條件、區(qū)位條件［24］等視角展開，其中，區(qū)位不可變，資源稟賦、制度等的演變則十分漫長［13］。而數(shù)字技術(shù)傳播速度快、使用成本低［25］，其強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性在打破城鄉(xiāng)資源要素流動(dòng)壁壘中具有獨(dú)特優(yōu)勢，為推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供了新方案［26］。數(shù)字技術(shù)紅利擴(kuò)散至鄉(xiāng)村地區(qū)會(huì)引發(fā)鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)、治理以及生活等領(lǐng)域的數(shù)字化變革，推動(dòng)資金、人才、科技、公共服務(wù)要素在城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)系統(tǒng)的加速流動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)的永續(xù)互促［27］。但鮮有文獻(xiàn)從縣域尺度下探討數(shù)字技術(shù)對(duì)城鄉(xiāng)融合的驅(qū)動(dòng)作用，以及數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)、治理以及生活等不同領(lǐng)域應(yīng)用對(duì)縣域城鄉(xiāng)融合的不同驅(qū)動(dòng)效果。

江蘇省縣域發(fā)展常年領(lǐng)先全國，在多年來的“百強(qiáng)縣”榜單中，其上榜縣域數(shù)量一直遙遙領(lǐng)先，且排序占據(jù)前列位置，具備城鄉(xiāng)融合發(fā)展的良好基礎(chǔ)，其縣域城鄉(xiāng)融合探索路徑可以為其他地區(qū)做出示范。綜合以上分析，本研究以江蘇省為例，從縣域視角切入，建立城鄉(xiāng)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵值法對(duì)江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平進(jìn)行評(píng)價(jià)；其次，結(jié)合自然間斷法、核密度法、探索性空間分析法對(duì)江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平的空間分布特征與動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢進(jìn)行全面刻畫；再次，采用障礙度模型識(shí)別江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的內(nèi)部阻力；最后，以數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村地區(qū)各領(lǐng)域的加速普及與應(yīng)用為契機(jī)，基于地理探測器模型，探討數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)村治理以及鄉(xiāng)村生活不同領(lǐng)域應(yīng)用為江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合所帶來的不同驅(qū)動(dòng)作用，并挖掘其發(fā)揮驅(qū)動(dòng)作用的深層原因，旨在為推動(dòng)江蘇省及其他地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供參考。

1 材料與方法

1.1 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

基于要素流動(dòng)理論，在沒有強(qiáng)力干預(yù)的環(huán)境中，經(jīng)濟(jì)地域系統(tǒng)間能實(shí)現(xiàn)要素的雙向流動(dòng)和平等交換，此時(shí)要素配置處于最優(yōu)狀態(tài)［28］。而城鄉(xiāng)關(guān)系的核心是城鄉(xiāng)要素的流動(dòng)，城鄉(xiāng)要素的流動(dòng)改造著城鄉(xiāng)要素結(jié)構(gòu)，決定和影響著城鄉(xiāng)關(guān)系的發(fā)展與演化［29］，只有城鄉(xiāng)要素能夠?qū)崿F(xiàn)自由流動(dòng)與平等交換，城鄉(xiāng)融合才能夠達(dá)到均衡狀態(tài)。具體而言，城鄉(xiāng)關(guān)系不僅包含城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)關(guān)系，還包括城鄉(xiāng)社會(huì)關(guān)系、城鄉(xiāng)空間關(guān)系等，因此城鄉(xiāng)融合的外化表現(xiàn)應(yīng)是城鄉(xiāng)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、人口和生態(tài)等方面達(dá)到多維的動(dòng)態(tài)均衡［30］。

在促進(jìn)城鄉(xiāng)均衡發(fā)展過程中，等值化理念發(fā)揮重要作用，其“不同類但等值”的思想能為城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論解釋提供啟示。德國率先將城鄉(xiāng)均衡重構(gòu)的思想寓于實(shí)踐，并提出城鄉(xiāng)等值化理念［31］，等值化理念下的城鄉(xiāng)融合并非城市與鄉(xiāng)村無差異“同質(zhì)化”，也非盲目追求“非均質(zhì)空間”向絕對(duì)“均質(zhì)空間”轉(zhuǎn)換［32］，而是在尊重城鄉(xiāng)客觀差異的基礎(chǔ)上，依靠城鄉(xiāng)要素有序合理流動(dòng)，使得城鄉(xiāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境相仿，城鄉(xiāng)居民生產(chǎn)生活質(zhì)量趨同［31］，從而推動(dòng)城鄉(xiāng)發(fā)展的“不同類但等值。綜合以上分析，本研究基于要素流動(dòng)理論與等值化理念，結(jié)合我國“城強(qiáng)鄉(xiāng)弱”的現(xiàn)狀，同時(shí)考慮反映城鄉(xiāng)差別的對(duì)比類指標(biāo)、體現(xiàn)城鄉(xiāng)整體發(fā)展水平的狀態(tài)類指標(biāo)以及反映鄉(xiāng)村發(fā)展的追趕類指標(biāo)［33］，參考已有文獻(xiàn)［30］，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、人口、生態(tài)5 個(gè)維度構(gòu)建城鄉(xiāng)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1 所示。

1.2 研究區(qū)概況

江蘇省位于中國東部沿海，地處長三角洲，東臨黃海，南界淮河，西鄰安徽省，北接山東省，是中國人口最多、經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省份之一。在江蘇省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，縣域經(jīng)濟(jì)是其亮點(diǎn)與特色。《2023 中國縣域經(jīng)濟(jì)百強(qiáng)研究》報(bào)告顯示，在全國“百強(qiáng)縣”中，江蘇省獨(dú)占23 席，且在“百強(qiáng)縣”前10 名中，江蘇省占據(jù)6 席，其縣域經(jīng)濟(jì)是引領(lǐng)全國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的標(biāo)桿。本研究將研究區(qū)域鎖定于江蘇省40 個(gè)縣（縣級(jí)市），進(jìn)一步地，通過行政區(qū)域可將江蘇省40 個(gè)縣（縣級(jí)市）劃分為3 大區(qū)域：蘇南地區(qū)、蘇中地區(qū)以及蘇北地區(qū)，蘇南地區(qū)包含南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江5 個(gè)城市的下轄縣域；蘇中地區(qū)包含南通、泰州、揚(yáng)州3 個(gè)城市的下轄縣域、蘇北地區(qū)包含徐州、連云港、宿遷、淮安、鹽城5 個(gè)城市的下轄縣域。

1.3 研究方法

1） 熵值法。參考已有研究［34］，采用具有客觀賦權(quán)優(yōu)勢的熵值法對(duì)縣域城鄉(xiāng)融合水平進(jìn)行測度，針對(duì)m 個(gè)縣（縣級(jí)市）n 個(gè)指標(biāo)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平計(jì)算，基本計(jì)算步驟如下：

①采用極差標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，第i 個(gè)縣（縣級(jí)市）的第j 個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值Ri，j：

指標(biāo)為正時(shí)：Ri，j =Xi，j - Min （ Xi，j ）／Max （ Xi，j ）- Min （ Xi，j ） （1）

指標(biāo)為負(fù)時(shí)：Ri，j = Max （ Xi，j ）- Xi，j／Max （ Xi，j ）- Min （ Xi，j ） （2）

②計(jì)算各指標(biāo)的信息熵，j 指標(biāo)的信息熵ej：

③計(jì)算j 指標(biāo)的差異系數(shù)gj：

gj = 1 - ej （4）

④計(jì)算j 指標(biāo)的權(quán)重wj：

wj = gj /Σgj （5）

⑤計(jì)算第i 個(gè)縣（縣級(jí)市）的城鄉(xiāng)融合水平Fi：

Fi = Σwj pi，j （6）

2）核密度估計(jì)法。本研究將借助核密度估計(jì)法對(duì)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平在不同階段的動(dòng)態(tài)演變特征進(jìn)行可視化分析。具體計(jì)算方法如下：假設(shè)一組連續(xù)型隨機(jī)變量X 的密度函數(shù)為f（x），在點(diǎn)x 的概率密度的估計(jì)式為：

其中，n 為樣本個(gè)數(shù)；h 為寬帶；xi為觀測值；x 為均值；K（·）為核函數(shù)，采用高斯核函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，具體形式為：

3）探索性空間分析。Moran’s I 指數(shù)是探索性空間分析法中的主流方法，可分為全局Moran’s I 指數(shù)和局域Moran’s I 指數(shù)，分別可以探究樣本區(qū)域城鄉(xiāng)融合的整體和局域空間集聚或離散狀況。具體計(jì)算公式依次為：

其中，xi 和xj 分別代表區(qū)域i 和j 的地理屬性觀測值，-x為觀測值的平均數(shù)，n 代表樣本個(gè)數(shù)，wi，j 代表空間鄰接權(quán)重矩陣，若區(qū)域i 與j 相鄰，則wi，j =1，否則wi，j=0。

I 為全局Moran’s I 指數(shù)，取值范圍是?1 到1，Igt;0 表示存在空間正相關(guān)；Ilt;0 則表示存在負(fù)相關(guān)；I=0 則表示不存在空間自相關(guān)。Ii 是局域Moran’s I指數(shù)，I igt;0 表示局部區(qū)域鄰近要素相似值空間集聚；I ilt;0 表示局部區(qū)域鄰近要素非相似值空間集聚；I i=0 表示局部區(qū)域鄰近要素值呈空間隨機(jī)分布。

4）障礙度模型。為進(jìn)一步了解縣域城鄉(xiāng)融合水平的制約條件，擬使用障礙度模型識(shí)別和分析縣域城鄉(xiāng)融合水平的障礙因素。障礙度模型引入障礙度（Oj）、因子貢獻(xiàn)度（Wj）和指標(biāo)偏離度（Vj）進(jìn)行計(jì)算，具體計(jì)算方式如下［35］：

Oj為j 指標(biāo)對(duì)于縣域城鄉(xiāng)融合水平的障礙度；Vj為指標(biāo)偏離度；Xj為單項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值；Wj為因子貢獻(xiàn)度，即j 指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重；m 為指標(biāo)的數(shù)量（個(gè)）。

5）地理探測器模型。地理探測器是空間數(shù)據(jù)探索性分析的有力工具。本研究基于因子探測器探測某因子對(duì)于城鄉(xiāng)融合的空間分異性解釋程度，采用交互作用探測器探測不同因子的交互作用結(jié)果。城鄉(xiāng)融合的驅(qū)動(dòng)因子探測模型如下：

其中，q 代表某因子對(duì)城鄉(xiāng)融合的驅(qū)動(dòng)作用程度，L 為驅(qū)動(dòng)因子的分層個(gè)數(shù)，即分類或分區(qū)；n與ni分別為研究區(qū)域總樣本個(gè)數(shù)與層i 的樣本個(gè)數(shù)；σ 2 和σi2 分別代表研究區(qū)域與層i 研究區(qū)域城鄉(xiāng)融合水平的方差。q 的取值范圍是0 到1，q 越接近于1，表明這一因子對(duì)城鄉(xiāng)融合的驅(qū)動(dòng)作用越大。驅(qū)動(dòng)因子之間的判別依據(jù)與交互作用類型見表2。

1.4 數(shù)據(jù)來源

本研究對(duì)象聚焦于江蘇省40 個(gè)縣（縣級(jí)市），研究時(shí)段為2013 年至2021 年，在進(jìn)行江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平測度分析與內(nèi)在障礙因素挖掘時(shí)，所采用的數(shù)據(jù)源于江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒。在檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合的外在驅(qū)動(dòng)時(shí)，則基于江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒與北京大學(xué)數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)匹配數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來源：ccap.pku.edu.cn/nrdi/xmycg/yjxm/index.htm）進(jìn)行。具體而言，北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院所公布的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)包含數(shù)字鄉(xiāng)村總指數(shù)以及鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村生活數(shù)字化指數(shù)4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，還包括多個(gè)二級(jí)指標(biāo)，是刻畫中國縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況的較為細(xì)致且權(quán)威的數(shù)據(jù)，可以較為清晰地體現(xiàn)數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村地區(qū)各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用情況。

2 結(jié)果與分析

2.1 城鄉(xiāng)融合水平測算及分布格局

1）城鄉(xiāng)融合水平及各維度融合水平。2013—2021 年江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平及各維度融合水平的測算結(jié)果如表3 所示。從整體情況來看，江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平呈現(xiàn)逐年增長趨勢，具體而言，從2013 年的0.159 增長至2021 年的0.252，年均增長率為5.916%，說明近年來江蘇省城鄉(xiāng)融合推動(dòng)工作取得了明顯成效，在2023 年江蘇省委農(nóng)村工作會(huì)議中，進(jìn)一步明確將縣域作為重要突破口，強(qiáng)化以縣域?yàn)檩d體推動(dòng)高水平城鄉(xiāng)融合。從不同維度的融合情況來看，截止到2021 年，各維度融合水平由高至低依次為：社會(huì)融合、生態(tài)融合、空間融合、經(jīng)濟(jì)融合、人口融合；各維度融合水平年均增長率從高至低依次為：經(jīng)濟(jì)融合、空間融合、生態(tài)融合、社會(huì)融合、人口融合。無論是從絕對(duì)值還是年均增長率來看，人口融合都處于落后位置，如何創(chuàng)造更多非農(nóng)就業(yè)崗位，吸引更多高素質(zhì)人才留在縣域，防止縣域人口過度流失，是江蘇省推動(dòng)縣域城鄉(xiāng)融合時(shí)需要重點(diǎn)探索的問題。

2）城鄉(xiāng)融合水平空間分布格局。2013 年與2021年江蘇省40 個(gè)縣域的城鄉(xiāng)融合水平空間分布格局如圖1 所示。采用自然間斷法將江蘇省40 個(gè)縣域的城鄉(xiāng)融合水平劃分為5 個(gè)序列，分別定義為城鄉(xiāng)融合低水平縣域（score≤0.207）、城鄉(xiāng)融合較低水平縣域（0.208≤score≤0.276）、城鄉(xiāng)融合中水平縣域（0.277≤score≤0.402）、城鄉(xiāng)融合較高水平縣域（0.403≤score≤0.612）、城鄉(xiāng)融合高水平縣域（0.613≤score≤0.813）

整體而言，深藍(lán)色色塊所代表的城鄉(xiāng)融合低水平縣域占比仍然較高，但相較于2013 年而言，2021 年的黃色、橘色以及紅色色塊明顯增多，說明2021 年江蘇省整體縣域城鄉(xiāng)融合水平有較為顯著的提升。分區(qū)域而言，相較于蘇北地區(qū)與蘇中地區(qū)而言，蘇南地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平相對(duì)較高，城鄉(xiāng)融合高水平縣域與較高水平縣域基本都穩(wěn)定在蘇南地區(qū)，而城鄉(xiāng)融合低水平縣域則以蘇北地區(qū)居多。綜合來看，蘇北地區(qū)是未來推動(dòng)江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合的重點(diǎn)攻關(guān)區(qū)，需進(jìn)一步完善江蘇省南北縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展幫扶機(jī)制，促進(jìn)蘇北、蘇中以及蘇南地區(qū)圍繞全產(chǎn)業(yè)鏈分工協(xié)作、優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展。

2.2 城鄉(xiāng)融合水平時(shí)序動(dòng)態(tài)演變特征

基于核密度估計(jì)法對(duì)江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平的時(shí)序動(dòng)態(tài)演變趨勢進(jìn)行刻畫，如圖2 所示。首先，從核密度中心點(diǎn)來看，江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平的核密度中心點(diǎn)呈向右移動(dòng)的趨勢，說明隨著年份的增長，江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平整體呈現(xiàn)逐漸上升的演變特征。其次，從核密度曲線的波峰高度來看，相較于2013 年，2015 年核密度曲線的波峰高度有明顯增加，但在2015 年之后，江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平的核密度波峰高度則出現(xiàn)了連續(xù)的下降。由此說明，2013 年至2015 年，江蘇省各個(gè)縣域之間的城鄉(xiāng)融合水平分布較為集中，內(nèi)部差異小，且內(nèi)部差異呈現(xiàn)逐年縮小趨勢，然而，2015 年之后，江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合內(nèi)部差異呈現(xiàn)逐年擴(kuò)大趨勢。綜合來看，近年來，江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平得到了明顯提升，發(fā)展態(tài)勢向好，然而，江蘇省縣域之間的城鄉(xiāng)融合發(fā)展不均衡問題卻在日漸加劇，迫切需要引起重視。

2.3 城鄉(xiāng)融合水平空間格局演變特征

1）全局空間格局演變特征。表4 是基于全局Moran’s I 指數(shù)計(jì)算公式，對(duì)江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平的全局Moran’s I 指數(shù)進(jìn)行測算的結(jié)果。江蘇省各個(gè)縣域的全局Moran’s I 指數(shù)均大于0，且均通過了1% 的顯著性水平檢驗(yàn)，說明江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平存在顯著的全局空間正相關(guān)性，即本地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平的變化不僅取決于本縣域因素的影響，還會(huì)受到鄰近縣域的影響。

2）局域空間格局演變特征。繪制了2013 年與2021 年江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平局域Moran’s I 指數(shù)的散點(diǎn)圖，如圖3 所示。2013 年與2021 年，分別有9 個(gè)和8 個(gè)縣域落在局域Moran’s I 指數(shù)散點(diǎn)圖的第一象限；同時(shí)，分別有27 個(gè)和25 個(gè)縣域落在局域Moran’s I 指數(shù)散點(diǎn)圖的第三象限，總體而言，無論是2013 年或是2021 年，大多數(shù)縣域均落在第一象限與第三象限。由此說明，江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平的局域空間分布格局表現(xiàn)為穩(wěn)定的高-高集聚類型與低-低集聚類型，當(dāng)鄰近縣域的城鄉(xiāng)融合水平較高或較低時(shí)，本縣域也更容易成為較高或較低城鄉(xiāng)融合水平的地區(qū)。進(jìn)一步地，相較于第一象限而言，第三象限所包含的縣域數(shù)量更多，說明江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平主要表現(xiàn)為低水平集聚狀態(tài)。

2.4 城鄉(xiāng)融合水平障礙因素分析

在明晰江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展現(xiàn)狀之后，需要進(jìn)一步剖析江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的障礙因素，以破除江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展桎梏。江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平的障礙因素分析結(jié)果如表5 所示。總體而言，從江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平障礙度的年均值來看，障礙度排名前5 位的指標(biāo)依次為非農(nóng)與農(nóng)業(yè)就業(yè)之比（28.553%）、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)比（24.106%）、土地城鎮(zhèn)化水平（9.083%）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（6.668%）、人口密度（6.159%）。

其中，僅非農(nóng)與農(nóng)業(yè)就業(yè)之比與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)比2個(gè)指標(biāo)的障礙度，就占據(jù)了整個(gè)指標(biāo)體系總障礙度的近53%，且從2013 年至2021 年，非農(nóng)與農(nóng)業(yè)就業(yè)之比與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)比2 個(gè)指標(biāo)的障礙度分別由27.281% 與23.620% 上升至29.429% 與24.338%。由此說明，江蘇省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次偏低，且目前江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的進(jìn)程仍然較為緩慢，一定程度上限制了縣域勞動(dòng)力向二三產(chǎn)業(yè)的有效轉(zhuǎn)移，且勞動(dòng)力向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進(jìn)程落后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)程，從而制約了江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合進(jìn)程。

分區(qū)域來看，蘇北地區(qū)、蘇中地區(qū)與蘇南地區(qū)縣域城鄉(xiāng)融合水平的障礙因素分析結(jié)果見表5 所示。其中，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次偏低是蘇北地區(qū)、蘇中地區(qū)、蘇南地區(qū)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展所面臨的共同主要障礙。但值得注意的是，蘇南地區(qū)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)比障礙度年均值為21.929%，遠(yuǎn)低于蘇北地區(qū)、蘇中地區(qū)，且障礙度呈下降趨勢，但蘇南地區(qū)非農(nóng)與農(nóng)業(yè)就業(yè)之比障礙度年均值為30.572%，明顯遠(yuǎn)高于產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)比障礙度年均值，且障礙度仍呈現(xiàn)上升趨勢。由此可知，近年來，蘇南地區(qū)的縣域二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高層次演化的速度明顯快于蘇北地區(qū)與蘇中地區(qū)，大大減緩了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)蘇南地區(qū)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的制約。但與此同時(shí)，蘇南地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)速度卻遠(yuǎn)慢于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的步伐，從而導(dǎo)致蘇南地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯的偏離。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯制約蘇北地區(qū)與蘇中地區(qū)的縣域城鄉(xiāng)融合進(jìn)程，尤其對(duì)于蘇北地區(qū)而言，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平障礙度年均值（7.561%），高于其他2 個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平障礙度年均值。與蘇北地區(qū)、蘇中地區(qū)有所不同的是，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不位于蘇南地區(qū)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展障礙因素的前5 位之中，取而代之的是建成區(qū)綠化覆蓋率這一障礙因素，其障礙度年均值為5.602%，明顯高于蘇北地區(qū)與蘇中地區(qū)的建成區(qū)綠化覆蓋率障礙度年均值。由此來看，近年來，蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，但對(duì)于生態(tài)環(huán)境的兼顧不足。

進(jìn)一步地觀察蘇北地區(qū)、蘇中地區(qū)與蘇南地區(qū)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的其他障礙因素，可以發(fā)現(xiàn)：蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平障礙度年均值為2.613%，城鄉(xiāng)人均收入比障礙度年均值為1.222%，障礙度年均值均顯著低于其他2 個(gè)地區(qū)。由此來看，相較于其他2個(gè)地區(qū)，蘇北地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面處于劣勢，但其在農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平以及城鄉(xiāng)收入差距方面具有率先實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合的獨(dú)特優(yōu)勢，這可能是蘇北地區(qū)實(shí)施城鄉(xiāng)融合趕超策略的重要突破點(diǎn)。

進(jìn)一步地觀察蘇北地區(qū)、蘇中地區(qū)與蘇南地區(qū)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的其他障礙因素，可以發(fā)現(xiàn)：蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平障礙度年均值為2.613%，城鄉(xiāng)人均收入比障礙度年均值為1.222%，障礙度年均值均顯著低于其他2 個(gè)地區(qū)。由此來看，相較于其他2個(gè)地區(qū)，蘇北地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面處于劣勢，但其在農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平以及城鄉(xiāng)收入差距方面具有率先實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合的獨(dú)特優(yōu)勢，這可能是蘇北地區(qū)實(shí)施城鄉(xiāng)融合趕超策略的重要突破點(diǎn)。（0.816%），顯著低于蘇北地區(qū)與蘇南地區(qū)，可能的原因是，蘇中地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)均衡，人口分布合理，有助于減少因人口流動(dòng)而帶來的教育資源需求變化，從而保持一個(gè)較為穩(wěn)定的師生比。

對(duì)于蘇南地區(qū)而言，其城鄉(xiāng)醫(yī)療保障、城鄉(xiāng)人均收入比、城鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)比的障礙度年均值均明顯高于其他2 個(gè)地區(qū)，說明蘇南地區(qū)城鄉(xiāng)醫(yī)療保障制度的建設(shè)和完善可能未能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步，且城鄉(xiāng)居民收入差距以及生活水平差距較為明顯。如何在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，兼顧社會(huì)效益，促進(jìn)城鄉(xiāng)差距縮小，是蘇南地區(qū)實(shí)現(xiàn)縣域城鄉(xiāng)融合所需要突破的瓶頸。

2.5 城鄉(xiāng)融合水平驅(qū)動(dòng)因素分析

識(shí)別江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合的內(nèi)部障礙因素，有利于破除城鄉(xiāng)融合發(fā)展瓶頸，而城鄉(xiāng)融合水平的進(jìn)一步提升，則需要緊抓數(shù)字技術(shù)這一外在驅(qū)動(dòng)力。本研究以數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)為切入視角，基于地理探測器模型實(shí)證探討如何借助數(shù)字力量，驅(qū)動(dòng)江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合跑出“加速度”。如表6 所示，數(shù)字鄉(xiāng)村總指數(shù)q 值為0.571，且P 值為0.004，說明從整體來看，數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村地區(qū)的加速普及與融合有利于助推城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平進(jìn)一步提升。進(jìn)一步挖掘其驅(qū)動(dòng)機(jī)制可以發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于城鄉(xiāng)融合水平的驅(qū)動(dòng)作用不顯著，其他3 個(gè)因子對(duì)城鄉(xiāng)融合水平均存在顯著正向影響，其中，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化是縣域城鄉(xiāng)融合最強(qiáng)有力的驅(qū)動(dòng)因素，其次為鄉(xiāng)村生活數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化。

在識(shí)別影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展驅(qū)動(dòng)因子的基礎(chǔ)上，本研究基于數(shù)字鄉(xiāng)村總指數(shù)的4 個(gè)維度，進(jìn)一步探究了鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化以及鄉(xiāng)村生活數(shù)字化4 個(gè)驅(qū)動(dòng)因子的交互作用對(duì)城鄉(xiāng)融合的影響，結(jié)果如表7 所示。綜合來看，各驅(qū)動(dòng)因子交互作用類型均為雙因子增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)，由此說明，雙因子交互作用可以顯著強(qiáng)化各驅(qū)動(dòng)單因子對(duì)城鄉(xiāng)融合的驅(qū)動(dòng)力，需注重?cái)?shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村地區(qū)各領(lǐng)域的交叉應(yīng)用，打破數(shù)字技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用壁壘，強(qiáng)化其對(duì)城鄉(xiāng)融合的助推作用。

進(jìn)一步地，本研究將鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化與鄉(xiāng)村生活數(shù)字化4 個(gè)維度下的12 個(gè)分指標(biāo)作為驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行探測，旨在更深層次探討究竟是哪些因素在發(fā)揮主導(dǎo)作用，探測結(jié)果如表8 所示?？傮w而言，在數(shù)字鄉(xiāng)村分指標(biāo)的12個(gè)因子中，共計(jì)有6 個(gè)因子對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展起顯著驅(qū)動(dòng)作用，按照其驅(qū)動(dòng)作用從大到小依次為：數(shù)字化營銷、數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字文旅教衛(wèi)、數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字治理手段、信息基礎(chǔ)設(shè)施。

其中，數(shù)字化營銷的q 值達(dá)到0.579，其對(duì)縣域城鄉(xiāng)融合的驅(qū)動(dòng)效果最為顯著，數(shù)字化營銷可從多方面來助推縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展。其一，數(shù)字化營銷依賴于數(shù)字技術(shù)而存在，這就使得產(chǎn)品交易不再受制于時(shí)間與空間的阻礙，鄉(xiāng)村地區(qū)的產(chǎn)品銷售渠道得到拓展；其二，農(nóng)民可以通過數(shù)字平臺(tái)及時(shí)獲取交易信息，根據(jù)需求的變動(dòng)來調(diào)整自身的生產(chǎn)經(jīng)營策略，為產(chǎn)品創(chuàng)造更大的利潤空間，而城市居民也可以通過數(shù)字平臺(tái)及時(shí)獲取產(chǎn)品信息，優(yōu)化自身的消費(fèi)決策，從而優(yōu)化整個(gè)縣域的資源配置；其三，數(shù)字化營銷是一種銷售手段，也是一種交流手段，通過線上線下的互動(dòng)，城鄉(xiāng)居民之間的需求對(duì)接更為及時(shí)，從而加速了資源要素在城鄉(xiāng)之間的雙向流動(dòng)，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

3 討論

本研究構(gòu)建了江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；結(jié)合熵值法、核密度估計(jì)法、探索性空間分析法詳細(xì)刻畫2013—2021 年江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平的分布格局與時(shí)空演變趨勢；構(gòu)建障礙度模型剖析江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平的障礙因素；并利用地理探測器模型剖析數(shù)字技術(shù)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的驅(qū)動(dòng)影響。研究結(jié)果表明：（1）江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平呈現(xiàn)逐年增長趨勢，但不同縣域之間的城鄉(xiāng)融合水平存在顯著差異，且在近年來愈發(fā)凸顯。截止到2021 年，各維度融合水平由高至低依次為：社會(huì)融合、生態(tài)融合、空間融合、經(jīng)濟(jì)融合、人口融合；各地區(qū)融合水平由高至低依次為：蘇南地區(qū)、蘇中地區(qū)、蘇北地區(qū)；進(jìn)一步地，江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平存在顯著的全局空間正相關(guān)性，局域空間分布格局則主要表現(xiàn)為低水平集聚狀態(tài)。（2）整體而言，江蘇省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏低，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離明顯阻礙了江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合的進(jìn)程，且江蘇省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏低對(duì)江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的阻礙作用仍在加劇。進(jìn)一步地，分區(qū)域來看，蘇南地區(qū)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合的阻礙作用正在減緩，但蘇南地區(qū)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離問題較為明顯，且蘇南地區(qū)面臨綠色轉(zhuǎn)型壓力與城鄉(xiāng)差距問題；蘇北地區(qū)與蘇中地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面處于劣勢地位，但同時(shí)也各有優(yōu)勢，蘇北地區(qū)城鄉(xiāng)融合的優(yōu)勢在于其農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平以及城鄉(xiāng)收入差距的障礙度較小，而蘇中地區(qū)城鄉(xiāng)融合的優(yōu)勢則體現(xiàn)在交通與教育2 個(gè)方面。（3）數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村地區(qū)各領(lǐng)域的應(yīng)用可以為江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供顯著驅(qū)動(dòng)作用。其中，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)融合的驅(qū)動(dòng)作用最為顯著，而鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)融合的促進(jìn)效應(yīng)不顯著。進(jìn)一步挖掘其驅(qū)動(dòng)機(jī)制可以發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村數(shù)字化對(duì)縣域城鄉(xiāng)融合的驅(qū)動(dòng)作用主要借助于數(shù)字化營銷、數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字文旅教衛(wèi)、數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字治理手段、信息基礎(chǔ)設(shè)施6 條途徑來完成，其中，數(shù)字化營銷的驅(qū)動(dòng)影響最為突出。

基于上述研究結(jié)果，提出以下建議：（1）進(jìn)一步推動(dòng)江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合水平有序提升，引導(dǎo)縣域城鄉(xiāng)融合水平的協(xié)調(diào)均衡與聯(lián)動(dòng)式發(fā)展。加強(qiáng)政府引導(dǎo)，充分發(fā)揮市場作用，完善教育、社保、醫(yī)療、養(yǎng)老等農(nóng)村公共服務(wù)與配套設(shè)施，并通過制定人才引進(jìn)、創(chuàng)業(yè)資金扶持等優(yōu)惠政策，打造良好的鄉(xiāng)村營商環(huán)境，吸引更多人才、技術(shù)以及資金等要素流入鄉(xiāng)村，為鄉(xiāng)村注入“活水”。同時(shí)，鼓勵(lì)縣域之間的交流與合作，以蘇南地區(qū)的昆山市、常熟市、江陰市、張家港市等城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平較高的縣域?yàn)槭痉兑I(lǐng)，帶動(dòng)蘇中地區(qū)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)蘇北地區(qū)縣域城鄉(xiāng)融合水平趕超，推進(jìn)區(qū)域互補(bǔ)、南北聯(lián)動(dòng)、融合融通，加快各類要素在縣域之間的雙向流動(dòng)，促進(jìn)縣域協(xié)同效應(yīng)的發(fā)揮，從而達(dá)到“1+1gt;2”的效果。（2）優(yōu)化江蘇省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升江蘇省縣域非農(nóng)就業(yè)吸納能力，因地制宜，瞄準(zhǔn)各縣域優(yōu)勢與劣勢，破除江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展障礙。整體而言，需要加大縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，深化農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，助推新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高層次演化；提升勞動(dòng)力技能水平與就業(yè)競爭力，為高層次產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才支撐。分區(qū)域而言，蘇南地區(qū)亟需打破制度與信息壁壘，消除縣域勞動(dòng)力流動(dòng)障礙，提升縣域勞動(dòng)力知識(shí)與技能，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同步升級(jí)；深入探索綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展之路，加強(qiáng)城鄉(xiāng)醫(yī)療保障體系建設(shè)與農(nóng)村市場體系建設(shè)，完善收入分配制度改革與農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距與生活差距。蘇北地區(qū)與蘇中地區(qū)則需要繼續(xù)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)，其中，蘇北地區(qū)需要發(fā)揮其優(yōu)勢，通過加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)等方式實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合趕超策略；而蘇中地區(qū)則可以發(fā)揮其承南啟北的獨(dú)特優(yōu)勢，重視交通基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)與管理，進(jìn)一步拓展公路網(wǎng)覆蓋范圍，通過加強(qiáng)區(qū)域合作，實(shí)現(xiàn)資源共享與區(qū)域之間的聯(lián)動(dòng)式發(fā)展。（3）加快江蘇省縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，重點(diǎn)支持?jǐn)?shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，培育以農(nóng)村電商為代表的新型業(yè)態(tài)，以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)江蘇省縣域城鄉(xiāng)融合跑出“加速度”。首先，保障互聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快推進(jìn)農(nóng)村寬帶升級(jí)，提升農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字接入鴻溝。其次，著力發(fā)展鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城與工業(yè)品下鄉(xiāng)工程，促進(jìn)城鄉(xiāng)要素深度交流與融合；積極開展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村示范工作，完善農(nóng)產(chǎn)品上行物流體系，增強(qiáng)農(nóng)村電商人才培訓(xùn)與人才引進(jìn)力度，破解鄉(xiāng)村地區(qū)產(chǎn)品銷售難題，并進(jìn)一步拓展產(chǎn)品利潤空間，激活鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?。再次，引?dǎo)金融資源向鄉(xiāng)村地區(qū)延伸，加速金融數(shù)字化進(jìn)程，以數(shù)字普惠金融為重點(diǎn)依托，探索適用于鄉(xiāng)村地區(qū)的多元化金融供給模式；最后，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在文旅教衛(wèi)、供應(yīng)鏈、治理等方面的應(yīng)用，提升農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平，助力農(nóng)戶順利融入數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)程，最終形成共建共享、互聯(lián)互通的城鄉(xiāng)融合發(fā)展格局。

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（責(zé)任編輯：陸文昌）

基金項(xiàng)目：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)鄉(xiāng)村振興研究專項(xiàng)（2662024YJ010）；華中農(nóng)業(yè)大學(xué)橫向科研項(xiàng)目（707223115）