未來產(chǎn)業(yè)集群誰執(zhí)牛耳？

〔摘 要〕 未來產(chǎn)業(yè)集群是由多種未來產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的不斷演化的動態(tài)復(fù)雜經(jīng)濟系統(tǒng)。決定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素是多方面的， 既有未來產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部復(fù)雜的前沿技術(shù)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)鏈因素， 又有經(jīng)濟調(diào)節(jié)體制機制的杠桿作用， 還有科技創(chuàng)新基礎(chǔ)和文化環(huán)境， 更有大國之間的相互競爭與合作。分析這樣的復(fù)雜系統(tǒng)， 不能不涉及復(fù)雜經(jīng)濟學(xué)的基本原理。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化和技術(shù)創(chuàng)新的底層邏輯上看， 生成式人工智能是未來產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的核心力量； 從經(jīng)濟運行調(diào)節(jié)機制層面考察， 有為政府“輕推的手” 是不可或缺的經(jīng)濟杠桿； 從國際競爭態(tài)勢上分析， 中美兩個大國將共執(zhí)牛耳， 形成雙寡頭壟斷格局。面對美國的瘋狂打壓， 我國必須未雨綢繆， 提前布局， 構(gòu)建一個相互連接、相互促進的， 具有極強國際競爭力的未來產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)系統(tǒng)。

〔關(guān)鍵詞〕 未來產(chǎn)業(yè) 復(fù)雜經(jīng)濟學(xué) 生成式人工智能 大國競爭 有為政府 新質(zhì)生產(chǎn)力 產(chǎn)業(yè)集群 雙寡頭壟斷競爭格局

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２４．１２．００２

〔中圖分類號〕Ｆ１２４； Ｆ４９ 〔文獻標識碼〕Ａ

引 言

“草蛇灰線， 伏脈千里”， 發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)， 宜當未雨綢繆、提前布局。所謂未來產(chǎn)業(yè)是由前沿技術(shù)驅(qū)動， 當前處于孕育萌發(fā)階段或產(chǎn)業(yè)化初期， 具有極強的戰(zhàn)略性、引領(lǐng)性、顛覆性和不確定性的前瞻性新興產(chǎn)業(yè)。未來產(chǎn)業(yè)集群則是一個動態(tài)演化的復(fù)雜經(jīng)濟系統(tǒng)。按照工業(yè)和信息化部等四部門頒布的《新產(chǎn)業(yè)標準化領(lǐng)航工程實施方案（２０２３～２０３５ 年）》的界定， 未來產(chǎn)業(yè)包括以下九類： 元宇宙、腦機接口、量子信息、人形機器人、生成式人工智能、生物制造、未來顯示、未來網(wǎng)絡(luò)和新型儲能。當然， 未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不會止步于此， 將來隨著新技術(shù)的涌現(xiàn)和外溢， 還會誕生出新的未來產(chǎn)業(yè)。未來產(chǎn)業(yè)不僅是新技術(shù)演進、迭代、融合的產(chǎn)業(yè)載體， 也是新技術(shù)的賽道和新技術(shù)經(jīng)濟范式， 更是新質(zhì)生產(chǎn)力的歸宿和發(fā)展方向。

以往的每一次工業(yè)革命， 基本上都是以單一技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)， 這些創(chuàng)新推動了生產(chǎn)方式的根本變革， 從而極大地提高了生產(chǎn)效率和社會生產(chǎn)力。始于１８ 世紀中葉的第一次工業(yè)革命， 以蒸汽機的廣泛應(yīng)用為標志， 開啟了機械化生產(chǎn)的新時代， 使得生產(chǎn)力得到大幅度的提升。隨后１９ 世紀中葉發(fā)生的第二次工業(yè)革命， 電力的普及和應(yīng)用成為核心， 進一步加速了工業(yè)化的步伐， 催生了大規(guī)模生產(chǎn)和現(xiàn)代工業(yè)體系的形成。第三次工業(yè)革命則是信息技術(shù)的革命， 計算機、互聯(lián)網(wǎng)和移動通信等技術(shù)的發(fā)展， 引領(lǐng)了全球信息化浪潮， 極大地改變了人類的工作和生活方式。而當前的第四次工業(yè)革命， 則以智能化為核心， 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、生物制造、新能源等多項前瞻性、顛覆性技術(shù)融合突破、協(xié)同共生、共同推動了新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的崛起， 前所未有地推動了社會生產(chǎn)力的發(fā)展， 徹底改變了人們的生產(chǎn)和生活方式。那么， 未來產(chǎn)業(yè)集群誰執(zhí)牛耳？ 影響未來產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的重要因素是什么？ 認清這些問題對于分析我國未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢、制定正確的發(fā)展戰(zhàn)略與政策， 具有非常重要的意義。本文認為， 從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化和技術(shù)創(chuàng)新的底層邏輯上看，生成式人工智能、現(xiàn)代生物技術(shù)、綠色能源是推動社會經(jīng)濟可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的三大引擎， 而生成式人工智能是引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的核心力量； 從經(jīng)濟運行調(diào)節(jié)機制層面考察， 有為政府“輕推的手” 是不可或缺的杠桿； 從國際競爭態(tài)勢上分析， 中美兩個大國將共執(zhí)牛耳， 形成雙寡頭壟斷競爭格局。

一、探索未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的理論工具

決定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素是多方面的， 既有未來產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部復(fù)雜的技術(shù)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)鏈因素，又有經(jīng)濟調(diào)節(jié)體制機制的杠桿作用， 還有科技基礎(chǔ)和文化環(huán)境， 更有大國之間的相互競爭與合作。分析這樣的復(fù)雜系統(tǒng)， 不能不涉及復(fù)雜經(jīng)濟學(xué)的基本原理。復(fù)雜經(jīng)濟學(xué)的主要奠基人布萊恩·阿瑟（Ｗ． Ｂｒｉａｎ Ａｒｔｈｕｒ）受諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者肯尼斯·阿羅（Ｋｅｎｎｅｔｈ Ａｒｒｏｗ）的邀請在圣塔菲研究所工作期間， 將復(fù)雜系統(tǒng)理論與經(jīng)濟學(xué)研究結(jié)合在一起， 形成了“復(fù)雜經(jīng)濟學(xué)” 的構(gòu)想， 創(chuàng)立了對經(jīng)濟學(xué)和復(fù)雜系統(tǒng)的跨學(xué)科研究新模式， 認為經(jīng)濟是非均衡的、由個體的相互作用和創(chuàng)新驅(qū)動的復(fù)雜系統(tǒng)。他強調(diào)了經(jīng)濟系統(tǒng)的動態(tài)性、創(chuàng)新性、不確定性和非均衡性， 提出了“收益遞增” 理論， 強調(diào)了經(jīng)濟中正反饋現(xiàn)象和路徑依賴的重要性。隨著時間的推移， 我們驚異地發(fā)現(xiàn)， 復(fù)雜經(jīng)濟學(xué)似乎是為當今這個數(shù)字經(jīng)濟、智能經(jīng)濟時代量身定做的， 為我們理解當今由第四次工業(yè)革命帶來的快速變化的經(jīng)濟世界提供了嶄新的理論工具和更專業(yè)、更深刻的視角。復(fù)雜經(jīng)濟學(xué)以下幾個重要概念值得我們學(xué)習(xí)借鑒：

首先， 非均衡是復(fù)雜經(jīng)濟學(xué)的一個重要概念。它指的是在某些情況下， 市場的供求關(guān)系可能無法達到平衡狀態(tài)。這種非均衡既可能是由于信息不對稱、外部性、公共品等因素導(dǎo)致的， 更可能是技術(shù)創(chuàng)新帶來的沖擊。非均衡的存在使得市場機制不能有效地配置資源， 從而影響了經(jīng)濟的穩(wěn)定和發(fā)展。

其次， 阿瑟強調(diào)， “經(jīng)濟就是技術(shù)的一種表達”、“經(jīng)濟會隨著技術(shù)的進化而改變它自己的結(jié)構(gòu)， 即它的制度安排方式， 這種改變時時都在發(fā)生， 而且發(fā)生在所有層次上”［１］ 。馬克思早就指出： “大工業(yè)把巨大的自然力和自然科學(xué)并入生產(chǎn)過程， 必然大大提高勞動生產(chǎn)率”［２］ 。這揭示了科學(xué)技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中的核心作用， 以及它如何通過轉(zhuǎn)化為新的生產(chǎn)工具和生產(chǎn)方式來促進經(jīng)濟社會的發(fā)展。

再次， 阿瑟認為， “現(xiàn)代而又復(fù)雜的技術(shù)被采用后， 往往表現(xiàn)出收益遞增的特性”［３］ 。收益遞增往往與“路徑依賴”、“鎖定” 相關(guān)。經(jīng)濟系統(tǒng)的演化受其歷史路徑的影響。換句話說， 當前的經(jīng)濟狀況和未來的發(fā)展趨勢都與過去的經(jīng)歷有關(guān)。路徑依賴的存在意味著改變現(xiàn)有的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和制度需要付出巨大的努力和時間成本。

第四， 關(guān)于資源配置調(diào)節(jié)機制的研究， 復(fù)雜經(jīng)濟學(xué)并無太多貢獻， 甚至不想涉足， 認為“配置問題現(xiàn)在已經(jīng)被理解得比較充分， 而且已經(jīng)高度數(shù)字化了。但是對于形成問題， 經(jīng)濟學(xué)界現(xiàn)在理解得還很少， 也幾乎沒有數(shù)學(xué)化。復(fù)雜經(jīng)濟學(xué)要研究的正是經(jīng)濟中結(jié)構(gòu)的形成”［４］ 。認為“最好是將它視為具有隨機事件和自然正反饋的動態(tài)過程， 即非線性隨機過程”。他強調(diào)“政府施政必須避免兩個極端： 強制實現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果， 或者完全放任自流， 而應(yīng)設(shè)法將系統(tǒng)‘輕輕地推到’ 能夠生長和自然涌現(xiàn)出結(jié)構(gòu)的那個方向上去。這不是一只‘沉重的手’， 也不是一只‘看不見的手’，而是一只‘輕推的手’”［５］ 。他既承認市場有失靈問題又承認“政府失靈”， 即政府的決策過程存在缺陷、政策執(zhí)行不到位、受利益集團的影響等問題， 會導(dǎo)致社會福利凈損失。

復(fù)雜經(jīng)濟學(xué)繼承發(fā)展了馬克思主義經(jīng)濟學(xué)科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力的基本原理， 承認技術(shù)創(chuàng)新是推動新產(chǎn)業(yè)誕生的核心動力。我國政府提出的九大未來產(chǎn)業(yè)， 正是基于對未來技術(shù)發(fā)展趨勢的深入預(yù)測與科學(xué)規(guī)劃。當前， 世界各國對未來技術(shù)的認知已趨于一致， 這些技術(shù)包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、腦機接口技術(shù)、生物基因技術(shù)、新能源技術(shù)及未來大模型技術(shù)等。這些前沿技術(shù)的成功應(yīng)用， 將不可避免地催生出一系列新興產(chǎn)業(yè)， 為經(jīng)濟發(fā)展注入新的活力。供給創(chuàng)造需求的薩伊定律并沒有過時， 未來產(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展， 不僅依賴于技術(shù)的創(chuàng)新， 還需要從經(jīng)濟學(xué)角度進行論證。薩伊定律指出， 供給會自動創(chuàng)造需求。因此， 隨著未來技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)的逐步成熟， 新的市場需求也將被創(chuàng)造出來。這種由供給帶動的需求增長， 為未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的市場空間。

二、未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征和關(guān)鍵技術(shù)

未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是復(fù)雜的技術(shù)、制度、市場和國際合作與競爭等多種因素共同作用的結(jié)果。從技術(shù)進步到市場需求， 從政策支持到國際競爭與合作， 再到社會文化的變遷， 每一個因素都在推動著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和新產(chǎn)業(yè)的崛起。因此， 理解和把握這些多元的復(fù)雜因素， 對于準確預(yù)測和有效推動未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征體現(xiàn)在九大未來產(chǎn)業(yè)之間的互補性、融合性、競爭性、技術(shù)交叉性以及政策協(xié)同性等多方面。這些產(chǎn)業(yè)雖然各自具有獨特的特點和發(fā)展路徑， 但它們之間存在著復(fù)雜的相互作用、相互依存關(guān)系。從科技革命和社會需求的雙重視角考察， 人工智能技術(shù)、生物技術(shù)和新能源技術(shù)是推動人類社會健康發(fā)展的三大引擎。具體如下： 在技術(shù)上所有的未來產(chǎn)業(yè)都是建立在發(fā)達的數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上的。人工智能技術(shù)（ＡＩ）已經(jīng)成為社會進步與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵力量。九大未來產(chǎn)業(yè)中， 生成式人工智能（ＡＩＧＣ）處于戰(zhàn)略制高點的位置［６］ ， 正在日益展現(xiàn)出其在多個領(lǐng)域中的重要價值和廣泛應(yīng)用前景， 執(zhí)掌著九大未來產(chǎn)業(yè)之牛耳。

生成式人工智能技術(shù)是利用復(fù)雜算法、模型和規(guī)則從大規(guī)模數(shù)據(jù)集成訓(xùn)練與深度自我學(xué)習(xí)中，生成原創(chuàng)內(nèi)容的顛覆性技術(shù)， 正在不斷地優(yōu)化和進步。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和算力的飛速增長， 生成式人工智能技術(shù)的邏輯思維能力和創(chuàng)造性思維能力顯著增強。２０２４ 年諾貝爾化學(xué)獎得主德米斯·哈薩比斯（Ｄｅｍｉｓ Ｈａｓｓａｂｉｓ） 和約翰·詹珀（Ｊｏｈｎ Ｍ．Ｊｕｍｐｅｒ）成功地利用人工智能技術(shù)預(yù)測了幾乎所有已知蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。而大衛(wèi)·貝克（Ｄａｖｉｄ Ｂａｋｅｒ）掌握了生命的構(gòu)建模塊， 并創(chuàng)造了全新的蛋白質(zhì)。這表明， 一個借助ＡＩ 進行科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明的時代正在到來。生成式人工智能將實現(xiàn)從推斷（Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ）到推理（Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ）的飛躍， 極大提升人類科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率， 打破人類的認知邊界。這才是真正的顛覆性所在。從元宇宙到腦機接口， 從量子信息到人形機器人， 從生物制造到未來顯示、未來網(wǎng)絡(luò)以及新型儲能， 生成式人工智能都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

例如， 元宇宙（Ｍｅｔａｖｅｒｓｅ）本是一個虛擬的、互聯(lián)的數(shù)字世界， 其中用戶可以進行社交、娛樂、工作等各種活動。元宇宙生成原理涉及多種技術(shù)層面， 包括拓展實現(xiàn)技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等， 但人工智能技術(shù)才是核心技術(shù)。正是這種技術(shù)才能為元宇宙中的虛擬角色和物體賦予智能行為模式， 使其具有自主決策和互動能力。生成式人工智能技術(shù)與元宇宙之間的關(guān)系是相互促進和融合的。生成式人工智能可以幫助用戶在元宇宙中創(chuàng)建豐富多樣的內(nèi)容， 提供個性化體驗， 改善交互方式， 進行數(shù)據(jù)分析以及提高安全性。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展， 兩者之間的聯(lián)系將越來越緊密， 共同推動元宇宙的發(fā)展和普及， 從而自動生成豐富的虛擬內(nèi)容， 創(chuàng)生出一個具有萬億市場的超大規(guī)模產(chǎn)業(yè)。

腦機接口（Ｂｒａｉｎ－Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ， ＢＣＩ）在探索腦科學(xué)這個千年寶庫時， 無論是讀取、解讀信號， 還是輸入刺激信號， 人工智能大模型已經(jīng)成為最高效的武器。ＢＣＩ 設(shè)備可以捕捉到大腦活動的信號， 這些信號可以被用作生成式人工智能模型的輸入數(shù)據(jù)。通過分析這些信號， 生成式人工智能可以幫助我們更好地理解大腦的功能和工作機制， 可以為ＢＣＩ 系統(tǒng)提供更加自然和直觀的控制方式， 幫助ＢＣＩ 平臺更好地理解和分析用戶行為， 從而優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。通過對大量用戶數(shù)據(jù)的挖掘和分析， 生成式人工智能可以發(fā)現(xiàn)用戶需求的變化趨勢， 為ＢＣＩ 平臺的迭代升級提供有力支持， 幫助ＢＣＩ 平臺提高安全性。離開生成式人工智能技術(shù)腦機接口產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是不可想象的，兩者的結(jié)合不僅可以為殘疾人提供先進的輔助設(shè)備和康復(fù)技術(shù)， 還可以大大提高人類的創(chuàng)造力， 生成新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)， 腦機接口則將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶能夠理解和使用的信息， 使人類大腦容量劇增， 極大地提高人類創(chuàng)造能力。

在生命科學(xué)領(lǐng)域， 由于生成式人工智能將實現(xiàn)從“推測” 到“推理” 的飛躍， 能夠主動發(fā)現(xiàn)新的物理學(xué)、生物學(xué)規(guī)律， 因此在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測、高效合成生物制藥領(lǐng)域， 生成式人工智能技術(shù)將大有用武之地， 讓技術(shù)創(chuàng)新成為常態(tài)。例如， 生成式人工智能可以加速新藥的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過程。通過分析大量的生物數(shù)據(jù)， 生成式人工智能可以幫助研究人員識別潛在的藥物靶點， 預(yù)測藥物分子的活性， 并優(yōu)化藥物設(shè)計。這有助于縮短藥物研發(fā)周期， 降低研發(fā)成本， 提高成功率； 在基因編輯領(lǐng)域可以通過生成式人工智能算法進行設(shè)計和優(yōu)化， 以提高編輯效率和精度， 幫助預(yù)測基因編輯的結(jié)果， 為研究人員提供有價值的參考信息。生成式人工智能在生物信息學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。例如， 通過分析大量的基因組數(shù)據(jù)， 生成式人工智能可以幫助研究人員揭示基因之間的相互作用關(guān)系， 理解生命的基本原理。

在量子信息技術(shù)領(lǐng)域， 有生成式人工智能技術(shù)的加持， 二者相互促進、相互融合， 重構(gòu)為重大的顛覆性技術(shù)， 將極大地推動雙方的快速發(fā)展。量子信息利用量子力學(xué)原理進行信息傳輸和數(shù)據(jù)計算， 具有極高的安全性和高效率， 能開拓生成式人工智能技術(shù)的新境界、新模式， 促進跨學(xué)科的研究和發(fā)展。例如， 物理學(xué)家、計算機科學(xué)家和生物學(xué)家可以共同研究如何利用量子計算解決生命科學(xué)中的問題， 從而推動科學(xué)的創(chuàng)新和進步。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展， 生成式人工智能與量子信息技術(shù)之間的聯(lián)系將越來越緊密， 共同推動科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。

人形機器人的發(fā)展更是離不開生成式人工智能技術(shù)。生成式人工智能可以幫助人形機器人更好地處理和理解大量的數(shù)據(jù)， 從而提高其感知、決策和執(zhí)行任務(wù)的能力。例如， 通過分析圖像、語音和文本數(shù)據(jù)， 生成式人工智能可以幫助人形機器人識別物體、理解人類的意圖并做出相應(yīng)的反應(yīng)。人形機器人在服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、太空領(lǐng)域開發(fā)的重要作用， 正是生成式人工智能技術(shù)具身化的結(jié)果； 人形機器人在特定場景下的應(yīng)用， 如醫(yī)療康復(fù)和家庭服務(wù)， 可以與生物制造技術(shù)結(jié)合， 利用生物制造生產(chǎn)的組件來提高機器人的生物相容性和功能性； 在智能制造、智慧物流等領(lǐng)域人形機器人將發(fā)揮越來越大的重要作用。

未來網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向是數(shù)字化和智能化。而未來智能化網(wǎng)絡(luò)平臺實現(xiàn)“人－機－物” 三元融合，人為核心， 萬物互聯(lián)， 終端、物端、邊緣、云都嵌入ＡＩ， 實現(xiàn)更高效、更安全、更智能的數(shù)據(jù)傳輸和算法處理， 更離不開生成式人工智能技術(shù)。未來顯示技術(shù)的進步將直接影響元宇宙虛擬世界的用戶體驗。通過將先進的顯示技術(shù)應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實（ＶＲ）和增強現(xiàn)實（ＡＲ）設(shè)備， 用戶可以享受到更加逼真的虛擬世界體驗。未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展將為其他未來產(chǎn)業(yè)提供高速、安全的數(shù)據(jù)傳輸基礎(chǔ)。不論是量子通信還是遠程操控的人形機器人，都依賴于可靠和高效的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

新型儲能技術(shù)、綠色能源遠程輸變電技術(shù)和智能電網(wǎng)三者有機融合作用的發(fā)揮更是生成式人工智能技術(shù)的杰作。三者的協(xié)同發(fā)展， 是中國實現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型、保障能源安全和提升能源利用效率的重大戰(zhàn)略選擇。這不僅有助于實現(xiàn)碳達峰和碳中和的目標， 也為全球可持續(xù)能源發(fā)展提供了中國方案。在未來， 隨著人工智能技術(shù)技術(shù)的不斷進步和政策的持續(xù)支持， 三者的融合發(fā)展將展現(xiàn)出更加廣闊的前景。一個錨定綠色電力的人民幣國際化戰(zhàn)略正在浮出水面。

三、中美未來產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢

中美未來產(chǎn)業(yè)的競爭不是單一技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的競爭， 而是現(xiàn)代技術(shù)體系和未來產(chǎn)業(yè)集群的競爭，也是人才、制度和資本的競爭， 涉及技術(shù)、經(jīng)濟、創(chuàng)新文化、地緣政治等多個層面。從總體上來看，美國依托ＡＩ 基礎(chǔ)理論、量子信息、云計算、芯片、開源生態(tài)、人才、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新環(huán)境和資本的優(yōu)勢，在未來產(chǎn)業(yè)競爭中取得了先發(fā)優(yōu)勢。２０２２ 年底以來， 我國搶抓機遇， 發(fā)揮新型體制優(yōu)勢， 官產(chǎn)學(xué)研合力奮起直追， 華為、阿里云、百度、騰訊等頭部企業(yè)迅速崛起， 積累了未來產(chǎn)業(yè)工程化、市場化的有益經(jīng)驗， 縮小了與美國的差距。在ＡＩ 和量子信息技術(shù)領(lǐng)域， 中國已經(jīng)超越了日本和歐洲，穩(wěn)居世界第二的位置， 在不久的將來會直逼美國，在世界形成雙寡頭壟斷格局。在元宇宙、腦機接口、人形機器人、生物制造、未來顯示、未來網(wǎng)絡(luò)方面， 美國領(lǐng)先優(yōu)勢明顯。在新型儲能領(lǐng)域，中美平分秋色。美國創(chuàng)新文化底蘊深厚， 中國創(chuàng)新環(huán)境不斷改善。美國依仗科技、軍事霸權(quán)， 大搞小院高墻， 拉幫結(jié)伙， 在高科技領(lǐng)域遏制和打壓中國， 但我國獨立自主， 不畏強敵， 越挫越勇，在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域不斷取得突破性進展， 未來可期。

具體而言， 在人工智能領(lǐng)域， 美國在算法研究、算力中心建設(shè)、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、支撐算力的高端芯片技術(shù)研發(fā)、風(fēng)險投資與耐心資本和頂尖人才培養(yǎng)等方面， 起步較早， 有著明顯優(yōu)勢； 中國起步雖晚， 但發(fā)展迅速， 在數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用場景方面優(yōu)勢明顯。九大未來產(chǎn)業(yè)整體競爭態(tài)勢如表１ 所示。

四、發(fā)展我國未來產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略與對策建議

要遵循復(fù)雜系統(tǒng)正反饋和路徑依賴的機理， 選準產(chǎn)業(yè)技術(shù)方向， 未雨綢繆， 提前布局， 形成后發(fā)優(yōu)勢。在梳理現(xiàn)有九大未來產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上， 我們可以進一步提出新的未來產(chǎn)業(yè)方向， 如大模型互聯(lián)網(wǎng)等。這些產(chǎn)業(yè)方向應(yīng)緊密圍繞未來技術(shù)的發(fā)展趨勢和市場需求， 確保布局的前瞻性和科學(xué)性。構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)： 未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不是孤立的， 而是需要構(gòu)建一個相互連接、互相促進、互相依賴的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。因此， 在布局過程中， 應(yīng)注重產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同發(fā)展， 形成合力推動整個未來產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)的繁榮。實施一批重大科技攻關(guān)項目， 突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)， 形成一批標志性產(chǎn)品， 建設(shè)一批高技術(shù)企業(yè)孵化器， 開發(fā)一批專業(yè)大模型等。

探討發(fā)展我國未來產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略與對策建議時，我們可以從以下幾個關(guān)鍵方面進行深入分析：

１． 強化技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)。遵循“經(jīng)濟是技術(shù)的表達” 的規(guī)律， 把創(chuàng)新作為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本動力。一要加強基礎(chǔ)研究?；A(chǔ)研究是技術(shù)創(chuàng)新的源泉， 加大對基礎(chǔ)科學(xué)的投入， 特別是在人工智能、量子信息、生物制造等領(lǐng)域， 可以為未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供堅實的理論基礎(chǔ)和技術(shù)儲備。二要推動跨學(xué)科融合， 鼓勵不同學(xué)科之間的交流與合作， 促進技術(shù)融合和創(chuàng)新。三要推動產(chǎn)學(xué)研優(yōu)化組合， 尊重企業(yè)、特別是大企業(yè)的創(chuàng)新活動。

２． 注重產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)與優(yōu)化。一要完善產(chǎn)業(yè)鏈條， 對于新興的未來產(chǎn)業(yè)， 需要構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)鏈， 從原材料供應(yīng)到產(chǎn)品設(shè)計、制造、銷售和服務(wù)， 形成閉環(huán)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。二要建設(shè)共享技術(shù)平臺， 特別是大模型技術(shù)平臺， 讓生成式人工智能技術(shù)為所有未來產(chǎn)業(yè)提供最強大的支撐。從量子信息到生物制造， 再到元宇宙， 人工智能都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。三要發(fā)展未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺， 為未來產(chǎn)業(yè)提供高速、安全的數(shù)據(jù)傳輸基礎(chǔ)。不論是量子通信、元宇宙， 還是遠程操控的人形機器人，都依賴于可靠和高效的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

３． 積極探索和制定未來產(chǎn)業(yè)的技術(shù)標準， 掌握“標準” 的話語權(quán)。歷史經(jīng)驗告訴我們， 無論在哪個時代， 誰制定了標準， 誰就將鎖定市場競爭的主動權(quán)， 最終實現(xiàn)大國的崛起。在信息時代，以美國為首的發(fā)達國家將標準化活動從以企業(yè)為主轉(zhuǎn)向以主導(dǎo)參與國際標準化為重點， 以此獲取競爭優(yōu)勢、制約競爭對手。當今世界， 未來產(chǎn)業(yè)正處于萌發(fā)期和初創(chuàng)期， 新的經(jīng)濟模式和新產(chǎn)業(yè)格局都尚未定型， 現(xiàn)有體系、規(guī)則、框架、標準都面臨著顛覆和再造。這是搶占新一輪標準話語權(quán)， 實現(xiàn)從跟隨者成為引領(lǐng)者的難得機會。對國家來說， 標準不再只是技術(shù)問題， 而是事關(guān)全局的戰(zhàn)略問題?！暗脴藴收叩锰煜隆?。要想在國際上引領(lǐng)風(fēng)潮， 就要掌握“標準” 的話語權(quán)。

４． 優(yōu)化新型舉國體制， 用好政府“輕推的手”。新型舉國體制就是在發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用的基礎(chǔ)上， 用好包括政府的稅收減免、財政補貼、貼息貸款、政府采購等“輕推的手”，降低企業(yè)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化的風(fēng)險， 激勵企業(yè)投入未來產(chǎn)業(yè)， 培育具有國際競爭力的頭部企業(yè)。通過設(shè)立國家發(fā)展大基金、提供耐心資本等方式， 為未來產(chǎn)業(yè)提供充足的資金支持。

５． 因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。通過區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃， 發(fā)揮各地區(qū)比較優(yōu)勢， 促進未來產(chǎn)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展， 實現(xiàn)資源優(yōu)化配置， 避免重復(fù)建設(shè)和無序競爭， 促進區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。通過試點、示范項目等方式， 為地區(qū)新興未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造初期市場需求， 促進其商業(yè)化進程。

６． 加強專業(yè)人才培養(yǎng)與引進。如量子信息和人工智能都需要高水平的數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家， 通過高等教育和職業(yè)教育體系， 培養(yǎng)與未來產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān)的人才， 如數(shù)據(jù)科學(xué)家、生物工程師、新能源技術(shù)專家等。為吸引全球人才， 實施更加開放的人才引進政策， 吸引國際高端人才加入我國的未來產(chǎn)業(yè)建設(shè)， 促進技術(shù)和知識的國際交流。

７． 建立容錯機制， 培育耐心資本。由于未來技術(shù)發(fā)展的不可預(yù)測性、消費者行為的多變性、全球經(jīng)濟環(huán)境與供應(yīng)鏈的復(fù)雜性， 以及地緣政治沖突、自然災(zāi)害等都可能影響新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的成敗。未來產(chǎn)業(yè)的謀劃應(yīng)具備長期性和包容性， 應(yīng)充分體諒技術(shù)轉(zhuǎn)化和應(yīng)用場景的不確定性和允許“試錯”，對失敗應(yīng)有相對高的包容度。為此， 應(yīng)積極鼓勵金融創(chuàng)新在未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的拓展， 培育耐心資本， 促進創(chuàng)業(yè)投資等融資模式的深化， 引導(dǎo)更多產(chǎn)業(yè)資本、金融資本、社會資本向未來產(chǎn)業(yè)投入。

８． 開展國際合作與競爭。在國際層面， 各國都在搶占未來產(chǎn)業(yè)的高地。通過國際合作， 各國可以在研發(fā)、標準制定和應(yīng)用推廣等方面進行合作， 共享資源和市場， 推動全球范圍內(nèi)的技術(shù)進步和應(yīng)用普及。與其他國家和國際組織建立科技合作關(guān)系， 共同進行技術(shù)研發(fā)和標準制定， 提升我國在國際未來產(chǎn)業(yè)中的影響力。應(yīng)對國際競爭，通過提升自身競爭力， 加強對外經(jīng)貿(mào)談判能力和知識產(chǎn)權(quán)保護， 確保我國企業(yè)在國際市場中的合法權(quán)益。

９． 占領(lǐng)中美競爭戰(zhàn)略制高點。在百年未有之大變局的激烈國際競爭環(huán)境下， 中美競爭的焦點就是大模型、大數(shù)據(jù)、大算力之爭。生成式人工智能（ＡＩＧＣ）就是其戰(zhàn)略制高點。高性能的ＡＩ 芯片則是美國的“殺手锏”， 決定著這場競爭的勝敗。我們必須舉全國之力攻克難關(guān)， 盡快研發(fā)出高性能ＡＩ 芯片， 打破美國惡意壟斷， 在競爭中立于不敗之地。

參考文獻

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（責任編輯： 史 琳）