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    AI對(duì)傳統(tǒng)媒體的影響與應(yīng)用策略

    2024-12-10 00:00:00張典
    新聞潮 2024年10期

    【摘 要】新媒體時(shí)代,傳統(tǒng)媒體面臨諸多挑戰(zhàn),而人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展為其轉(zhuǎn)型帶來(lái)新機(jī)遇。本文從內(nèi)容生產(chǎn)、傳播分發(fā)、用戶互動(dòng)及數(shù)據(jù)分析等方面闡述人工智能在傳統(tǒng)媒體中的應(yīng)用,從中分析傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型契機(jī),并提出助力傳統(tǒng)媒體提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、創(chuàng)新商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的AI應(yīng)用策略,以期為傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供參考。

    【關(guān)鍵詞】新媒體時(shí)代;人工智能;傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和智能移動(dòng)設(shè)備的廣泛普及,傳統(tǒng)媒體面臨著新媒體平臺(tái)的激烈競(jìng)爭(zhēng),陷入受眾流失、廣告收入下滑等困境,生存空間不斷受到擠壓。與此同時(shí),人工智能(AI)技術(shù)猶如一顆璀璨的新星,在科技的天空中迅速崛起。AI以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力、高效的自動(dòng)化處理以及智能化的交互模式,為傳統(tǒng)媒體帶來(lái)了新的技術(shù)支撐和轉(zhuǎn)型契機(jī)。深入探討AI助力傳統(tǒng)媒體應(yīng)對(duì)新媒體挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí),具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    一、新媒體時(shí)代傳統(tǒng)媒體面臨的挑戰(zhàn)

    (一)受眾對(duì)信息的需求愈發(fā)個(gè)性化和即時(shí)化

    在新媒體環(huán)境下,受眾可以通過(guò)社交媒體、新聞客戶端、短視頻平臺(tái)等眾多新媒體渠道獲取信息[1]。傳統(tǒng)媒體的受眾基礎(chǔ)逐漸被削弱,曾經(jīng)依賴報(bào)紙、電視等獲取新聞的受眾,如今更多地轉(zhuǎn)向手機(jī)新聞客戶端。以《人民日?qǐng)?bào)》為例,雖然其紙質(zhì)版仍有廣泛影響力,但隨著新媒體的發(fā)展,其也積極拓寬新媒體渠道,以滿足不同受眾的需求。

    在快節(jié)奏的現(xiàn)代生活中,受眾對(duì)信息的需求愈發(fā)個(gè)性化和即時(shí)化。人們期望能夠在第一時(shí)間獲取符合自己興趣愛(ài)好和特定需求的信息。而傳統(tǒng)媒體由于其相對(duì)固定的傳播模式和內(nèi)容編排,往往難以滿足受眾在這方面的需求。例如,在突發(fā)新聞事件中,新媒體平臺(tái)往往能夠更快地發(fā)布信息,而傳統(tǒng)媒體的反應(yīng)速度相對(duì)較慢。

    (二)傳統(tǒng)媒體在時(shí)效性和內(nèi)容創(chuàng)新性上面臨挑戰(zhàn)

    傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容生產(chǎn)流程相對(duì)煩瑣,從選題策劃、采訪、編輯到審核發(fā)布,每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力。在新媒體時(shí)代,信息的更新速度極快,傳統(tǒng)媒體的生產(chǎn)流程難以適應(yīng)快速迭代的要求。例如,一些新聞網(wǎng)站可以在幾分鐘內(nèi)發(fā)布一篇新聞稿件,而傳統(tǒng)媒體可能需要數(shù)小時(shí)甚至一天的時(shí)間。

    新媒體降低了內(nèi)容生產(chǎn)門檻,大量自媒體用戶生成內(nèi)容(UGC)涌現(xiàn)。這些內(nèi)容具有貼近生活、形式多樣、時(shí)效性強(qiáng)等特點(diǎn),在一定程度上可以滿足受眾對(duì)多元化信息的需求。相比之下,傳統(tǒng)媒體在內(nèi)容創(chuàng)新性上受到挑戰(zhàn)。例如,微博上的熱門話題往往由用戶發(fā)起,傳統(tǒng)媒體則是跟進(jìn)報(bào)道。

    (三)傳統(tǒng)媒體的新媒體平臺(tái)傳播效果不佳

    新媒體的興起帶來(lái)了傳播渠道的多樣化和內(nèi)容的碎片化。各種新媒體平臺(tái)層出不窮,信息可以通過(guò)微博、微信、抖音等眾多渠道迅速傳播,以短視頻形式呈現(xiàn)的碎片化內(nèi)容更受歡迎。而傳統(tǒng)媒體的傳播渠道則相對(duì)受限,主要依賴報(bào)紙、電視、廣播等傳統(tǒng)媒介,難以覆蓋全部受眾。例如,年輕一代受眾更傾向于通過(guò)短視頻平臺(tái)獲取信息,傳統(tǒng)電視媒體的受眾群體逐漸老齡化。

    雖然傳統(tǒng)媒體也在積極拓展新媒體渠道,但由于缺乏有效的傳播策略,往往難以在眾多新媒體平臺(tái)中脫穎而出,導(dǎo)致其新媒體平臺(tái)的傳播效果往往不如預(yù)期。例如,一些傳統(tǒng)媒體的官方微博賬號(hào)粉絲數(shù)量較少,互動(dòng)性不強(qiáng)。

    (四)傳統(tǒng)媒體廣告收入持續(xù)下滑

    在新媒體時(shí)代,廣告市場(chǎng)逐漸向新媒體轉(zhuǎn)移,傳統(tǒng)媒體的廣告收入持續(xù)下滑?;ヂ?lián)網(wǎng)廣告、社交媒體廣告等新媒體廣告的興起,使得廣告主更加傾向于在新媒體平臺(tái)上投放廣告。例如,一些企業(yè)更愿意在微信公眾號(hào)上投放廣告,而減少在傳統(tǒng)媒體上的廣告投入。

    為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),傳統(tǒng)媒體需要積極探索新的盈利模式。內(nèi)容付費(fèi)、電商融合等模式成為傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的重要方向。然而,這些新的盈利模式在實(shí)踐中也面臨著諸多困難和挑戰(zhàn)。例如,內(nèi)容付費(fèi)需要傳統(tǒng)媒體提供高質(zhì)量的獨(dú)家內(nèi)容,才能吸引用戶付費(fèi)訂閱,電商融合模式需要傳統(tǒng)媒體具備一定的電商運(yùn)營(yíng)能力,才能實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)。

    二、AI帶給傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型契機(jī)

    (一)AI在傳統(tǒng)媒體中已廣泛使用

    內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域。AI寫作助手以自然語(yǔ)言處理技術(shù)為支撐,可快速生成新聞稿件與文章。如騰訊寫作機(jī)器人(Dreamwriter)在體育賽事報(bào)道中,能迅速產(chǎn)出包含比分、精彩瞬間及運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)分析的賽事新聞。AI視頻編輯借助圖像識(shí)別和視頻處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能剪輯與合成。央視在大型紀(jì)錄片制作中運(yùn)用該技術(shù),提高制作效率與質(zhì)量。AI音頻處理依托語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)音頻自動(dòng)轉(zhuǎn)錄與翻譯。喜馬拉雅等音頻平臺(tái)借此為用戶提供多語(yǔ)種音頻內(nèi)容。

    傳播分發(fā)領(lǐng)域。個(gè)性化推薦通過(guò)用戶畫像和數(shù)據(jù)分析,為用戶定制內(nèi)容。傳統(tǒng)媒體如報(bào)紙、電視臺(tái)等,開始采用AI算法對(duì)用戶的行為和偏好進(jìn)行深度分析,從而推送個(gè)性化的內(nèi)容。例如,《人民日?qǐng)?bào)》就在積極推進(jìn)跨平臺(tái)融合,提升傳播覆蓋面與影響力。

    (二)提升生產(chǎn)效率

    自動(dòng)化處理數(shù)據(jù)信息。AI憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)分析能力,可以自動(dòng)化處理大量數(shù)據(jù)和信息,從而極大地提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率和準(zhǔn)確性。在新聞報(bào)道中,AI可以快速收集和分析各種數(shù)據(jù)來(lái)源,包括社交媒體、新聞網(wǎng)站、政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)等,為記者提供全面、準(zhǔn)確的信息支持,幫助他們更快地撰寫新聞稿件。

    減輕編輯人員負(fù)擔(dān)。AI寫作助手、視頻編輯等工具的應(yīng)用,大大減輕了編輯人員的工作負(fù)擔(dān)。編輯人員不再需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行重復(fù)性的工作,而是可以將更多的時(shí)間和精力專注于內(nèi)容創(chuàng)新和策劃。例如,AI寫作助手可以根據(jù)給定的主題和關(guān)鍵詞,自動(dòng)生成一篇結(jié)構(gòu)完整、語(yǔ)言通順的新聞稿件,編輯人員只需要對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)匦薷暮屯晟萍纯伞?/p>

    (三)優(yōu)化用戶體驗(yàn)

    進(jìn)行個(gè)性化推薦和智能分發(fā)。通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析,AI可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的個(gè)性化推薦和智能分發(fā),滿足用戶的個(gè)性化需求。新聞客戶端可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史、搜索記錄等數(shù)據(jù),為用戶推薦他們感興趣的新聞資訊;視頻平臺(tái)可以根據(jù)用戶的觀看歷史和偏好,為用戶推薦個(gè)性化的視頻內(nèi)容。

    提升互動(dòng)體驗(yàn)。虛擬主播、智能客服等應(yīng)用的出現(xiàn),也極大提升了用戶與媒體的互動(dòng)體驗(yàn)感,增強(qiáng)了用戶黏性。虛擬主播可以通過(guò)生動(dòng)的形象和自然的語(yǔ)言與用戶進(jìn)行互動(dòng),為用戶提供更加豐富、有趣的互動(dòng)體驗(yàn);智能客服可以隨時(shí)隨地為用戶提供在線咨詢服務(wù),解決用戶的問(wèn)題和疑惑。例如,央視頻推出了“小小撒”“小靈”等多款虛擬主持人。這些虛擬主持人具備超寫實(shí)的形象,能做到信息收集分析、新聞稿件編寫以及播報(bào)的“采”“編”“播”一體化,實(shí)現(xiàn)信息海量化處理,并且可以24小時(shí)全天候播報(bào),有利于新聞的及時(shí)傳播,引領(lǐng)了主流媒體價(jià)值的傳播新模式。

    (四)創(chuàng)新商業(yè)模式

    探索新盈利模式。AI可以助力傳統(tǒng)媒體探索新的盈利模式,如內(nèi)容付費(fèi)、電商融合等。通過(guò)AI對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析,傳統(tǒng)媒體可以了解用戶的需求和偏好,為用戶提供更加個(gè)性化的付費(fèi)內(nèi)容和服務(wù)[2];通過(guò)與電商平臺(tái)合作,傳統(tǒng)媒體可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與商品的無(wú)縫對(duì)接,為用戶提供“一站式”的購(gòu)物體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)。

    精準(zhǔn)投放廣告。AI還可以構(gòu)建更加精準(zhǔn)的廣告投放策略,提高廣告收入。AI通過(guò)分析用戶的興趣、行為、地理位置等信息,為廣告主提供更加精準(zhǔn)的廣告投放方案,提高廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。以今日頭條為例,該平臺(tái)借助AI技術(shù)深度剖析用戶行為數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶頻繁瀏覽科技類資訊且身處一線城市時(shí),若有科技產(chǎn)品廣告主尋求投放,其AI系統(tǒng)便會(huì)精準(zhǔn)地向此類用戶推送廣告。例如,某手機(jī)品牌推出新款高端智能手機(jī),平臺(tái)會(huì)將廣告精準(zhǔn)推送給那些對(duì)科技感興趣、具備一定消費(fèi)能力且可能有換機(jī)需求的用戶,以此提升廣告的點(diǎn)擊率與轉(zhuǎn)化率,進(jìn)而增加廣告收入。此外,今日頭條還依據(jù)用戶的瀏覽時(shí)間、使用頻率等,在合適的時(shí)間和場(chǎng)景進(jìn)行廣告投放,以提高廣告效果和用戶對(duì)廣告的接受程度。

    (五)構(gòu)建更加開放協(xié)同的媒體生態(tài)

    促進(jìn)跨界融合。AI可以促進(jìn)傳統(tǒng)媒體與其他行業(yè)的跨界融合,構(gòu)建更加開放、協(xié)同的媒體生態(tài)。傳統(tǒng)媒體可以與科技公司合作,利用AI開發(fā)新的媒體產(chǎn)品和服務(wù),可以與金融機(jī)構(gòu)合作,探索金融科技在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用,可以與教育機(jī)構(gòu)合作,開展在線教育業(yè)務(wù)等。

    實(shí)現(xiàn)資源共享。通過(guò)AI,傳統(tǒng)媒體可以與其他媒體、平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資源共享、互利共贏。不同的新聞媒體可以通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)新聞資源的共享和整合,提高新聞報(bào)道的質(zhì)量和效率,傳統(tǒng)媒體可以與社交媒體平臺(tái)合作,利用社交媒體的傳播優(yōu)勢(shì),擴(kuò)大自己的影響力和傳播范圍。例如,央視新聞就在抖音開設(shè)官方賬號(hào),對(duì)重大活動(dòng)如國(guó)慶閱兵、兩會(huì)等進(jìn)行實(shí)時(shí)直播,吸引眾多用戶觀看并互動(dòng),有效拓寬了傳播范圍。通過(guò)在社交媒體上的廣泛傳播,更多人得以了解央視新聞的報(bào)道,進(jìn)而提升了其影響力。在品牌推廣層面,借助在社交媒體平臺(tái)的持續(xù)運(yùn)營(yíng),央視新聞塑造出更為親民、及時(shí)且權(quán)威的品牌形象。

    三、傳統(tǒng)媒體應(yīng)用AI轉(zhuǎn)型的策略

    (一)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā),創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景

    傳統(tǒng)媒體應(yīng)加大對(duì)AI技術(shù)研發(fā)的投入力度,吸引優(yōu)秀的技術(shù)人才,組建專業(yè)的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)。通過(guò)持續(xù)的研發(fā)投入,不斷提升AI在媒體行業(yè)的應(yīng)用水平。例如,傳統(tǒng)媒體可以設(shè)立專門的AI技術(shù)研發(fā)基金,鼓勵(lì)內(nèi)部技術(shù)人員開展創(chuàng)新性的研究項(xiàng)目,同時(shí)與外部科技企業(yè)合作,共同探索AI在媒體領(lǐng)域的前沿應(yīng)用。

    傳統(tǒng)媒體應(yīng)積極探索AI在內(nèi)容生產(chǎn)、傳播分發(fā)、用戶互動(dòng)等方面的創(chuàng)新應(yīng)用。在內(nèi)容生產(chǎn)方面,可以利用AI寫作助手自動(dòng)生成新聞稿件、文章等,提高生產(chǎn)效率,利用AI視頻編輯技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻的自動(dòng)剪輯、合成,提升內(nèi)容質(zhì)量。在傳播分發(fā)方面,基于用戶畫像和數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的個(gè)性化推薦,提高傳播效果,利用AI算法優(yōu)化內(nèi)容在不同平臺(tái)、渠道的分發(fā)策略,擴(kuò)大內(nèi)容覆蓋面。在用戶互動(dòng)方面,打造虛擬主播形象,實(shí)現(xiàn)與用戶的實(shí)時(shí)互動(dòng),增強(qiáng)用戶黏性,利用智能客服為用戶提供全天在線服務(wù),提升用戶體驗(yàn)。

    (二)培養(yǎng)復(fù)合型人才,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作

    培養(yǎng)具備AI技術(shù)背景的媒體人才是傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。傳統(tǒng)媒體應(yīng)加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有員工的培訓(xùn),開設(shè)AI相關(guān)的課程和培訓(xùn)項(xiàng)目,提升員工的技術(shù)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。同時(shí),積極引進(jìn)具備AI技術(shù)背景的專業(yè)人才,為媒體行業(yè)培養(yǎng)既懂媒體業(yè)務(wù)又懂AI技術(shù)的復(fù)合型人才。

    加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作,是引進(jìn)優(yōu)秀人才和先進(jìn)技術(shù)的重要途徑。傳統(tǒng)媒體可以與高校建立產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系,共同開展AI在媒體領(lǐng)域的研究項(xiàng)目。通過(guò)合作,傳統(tǒng)媒體可以借助高校和科研機(jī)構(gòu)的人才優(yōu)勢(shì)和技術(shù)資源,提升自身的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力[3]。同時(shí),高校和科研機(jī)構(gòu)也可以通過(guò)與傳統(tǒng)媒體的合作,將研究成果應(yīng)用于實(shí)際,推動(dòng)學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的緊密結(jié)合。

    (三)利用AI挖掘用戶需求,收集用戶反饋

    利用AI挖掘和分析用戶數(shù)據(jù),是傳統(tǒng)媒體了解用戶需求、打造更具吸引力內(nèi)容的重要手段。傳統(tǒng)媒體可以通過(guò)收集用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、評(píng)論點(diǎn)贊等數(shù)據(jù),利用AI算法分析用戶的興趣愛(ài)好、消費(fèi)習(xí)慣、年齡性別等特征,繪制詳細(xì)的用戶畫像?;谟脩舢嬒瘢瑐鹘y(tǒng)媒體可以精準(zhǔn)地把握用戶需求,為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦。

    加強(qiáng)與用戶的互動(dòng),收集用戶反饋,是傳統(tǒng)媒體不斷優(yōu)化內(nèi)容質(zhì)量的重要途徑。傳統(tǒng)媒體可以利用社交媒體平臺(tái)、在線論壇等渠道,與用戶進(jìn)行互動(dòng)交流,了解用戶對(duì)內(nèi)容的看法和建議。同時(shí),傳統(tǒng)媒體還可以通過(guò)舉辦線上線下活動(dòng)、開展用戶調(diào)查等方式,收集用戶反饋,不斷改進(jìn)內(nèi)容質(zhì)量。

    (四)積極應(yīng)用新媒體,優(yōu)化傳播策略

    積極擁抱新媒體平臺(tái),拓寬傳播渠道,是傳統(tǒng)媒體提高內(nèi)容覆蓋面和影響力的必然選擇。傳統(tǒng)媒體應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到新媒體平臺(tái)的重要性,積極入駐微博、微信、抖音等新媒體平臺(tái),開設(shè)官方賬號(hào),發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,吸引用戶關(guān)注。同時(shí),傳統(tǒng)媒體還可以與新媒體平臺(tái)合作,開展聯(lián)合推廣活動(dòng),擴(kuò)大內(nèi)容的傳播范圍。

    利用AI優(yōu)化內(nèi)容在不同平臺(tái)、渠道的傳播策略,是提升傳播效果的關(guān)鍵。傳統(tǒng)媒體可以利用AI算法分析不同平臺(tái)、渠道的用戶特征和傳播規(guī)律,制訂有針對(duì)性的傳播策略。以央視網(wǎng)為例,面對(duì)新媒體發(fā)展態(tài)勢(shì),其借助AI算法剖析不同平臺(tái)的用戶特點(diǎn)與傳播規(guī)律。在抖音平臺(tái),經(jīng)分析得知用戶青睞輕松幽默、具視覺(jué)沖擊力的短視頻,且用戶群體相對(duì)年輕,央視網(wǎng)便運(yùn)用AI輔助創(chuàng)作此類內(nèi)容,并依據(jù)用戶活躍時(shí)段集中發(fā)布。在微博平臺(tái),鑒于用戶熱衷參與話題討論,央視網(wǎng)通過(guò)AI分析熱門話題走向,發(fā)布新聞并引導(dǎo)討論。在官方網(wǎng)站,設(shè)置評(píng)論區(qū),由AI分析用戶留言后反饋給編輯團(tuán)隊(duì)。經(jīng)由這些基于AI優(yōu)化的傳播策略,央視網(wǎng)在不同平臺(tái)的傳播成效顯著提升,品牌影響力得以不斷擴(kuò)大。

    (五)探索盈利新模式,構(gòu)建精準(zhǔn)廣告投放策略

    積極探索內(nèi)容付費(fèi)、電商融合等新的盈利模式,是傳統(tǒng)媒體實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。傳統(tǒng)媒體可以通過(guò)提供高質(zhì)量的獨(dú)家內(nèi)容,吸引用戶付費(fèi)訂閱;與電商平臺(tái)合作,開展電商業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)。例如,財(cái)新網(wǎng)通過(guò)提供高質(zhì)量獨(dú)家財(cái)經(jīng)內(nèi)容吸引用戶付費(fèi)訂閱,在宏觀經(jīng)濟(jì)政策解讀等方面深入挖掘,給出獨(dú)到見(jiàn)解,付費(fèi)用戶數(shù)量不斷增長(zhǎng)?!度嗣袢?qǐng)?bào)》與電商平臺(tái)合作,在購(gòu)物節(jié)期間發(fā)布促銷信息為電商引流,還開展直播帶貨,推薦農(nóng)產(chǎn)品和國(guó)貨品牌等,實(shí)現(xiàn)公益與經(jīng)濟(jì)收益雙贏,擴(kuò)大了影響力和傳播范圍。

    傳統(tǒng)媒體可以利用AI算法分析用戶畫像和行為數(shù)據(jù),為廣告主提供更加精準(zhǔn)的廣告投放方案。根據(jù)用戶的興趣愛(ài)好、消費(fèi)習(xí)慣等特征,為廣告主推薦合適的廣告投放平臺(tái)和時(shí)間段。利用AI優(yōu)化廣告創(chuàng)意和形式,提高廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。同時(shí),傳統(tǒng)媒體還可以與廣告主合作,開展定制化的廣告營(yíng)銷活動(dòng),提升廣告效果和收入水平。

    四、結(jié)語(yǔ)

    AI在內(nèi)容生產(chǎn)、傳播分發(fā)、用戶互動(dòng)和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的應(yīng)用,可以助力傳統(tǒng)媒體實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。為有效運(yùn)用AI工具,傳統(tǒng)媒體要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)、優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)、深化內(nèi)容創(chuàng)新、拓寬傳播渠道和探索盈利模式。未來(lái),AI與傳統(tǒng)媒體融合將持續(xù)深化。在內(nèi)容生產(chǎn)上,AI可以提升自動(dòng)化與智能化水平,實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)創(chuàng)作;在傳播分發(fā)領(lǐng)域,可以優(yōu)化個(gè)性化推薦與智能分發(fā)算法,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送,使跨平臺(tái)融合更緊密,有效拓寬傳播渠道與覆蓋面;在用戶互動(dòng)方面,虛擬主播更逼真智能,智能客服可以提升服務(wù)質(zhì)量,社交互動(dòng)更智能化,可以深度分析用戶行為和情感,提供貼心體驗(yàn);在數(shù)據(jù)分析與決策支持上,AI可以更精準(zhǔn)繪制用戶畫像,預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)。總之,傳統(tǒng)媒體應(yīng)積極擁抱AI,不斷積極探索,創(chuàng)新應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí),政府、企業(yè)和社會(huì)各界應(yīng)共同努力,為傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造良好環(huán)境,推動(dòng)媒體行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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