我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)規(guī)律及影響因素探析

摘 要：人類所生產(chǎn)的知識(shí)通過流動(dòng)而向外傳播，否則知識(shí)也就是知識(shí)。知識(shí)流動(dòng)賦予了知識(shí)別樣的含義，在多學(xué)科的理解下，高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)能夠促進(jìn)科學(xué)共同體的形成，累積學(xué)科知識(shí)，加速學(xué)科的發(fā)展。而已有研究表明知識(shí)流動(dòng)主要受知識(shí)吸收和知識(shí)擴(kuò)散兩個(gè)過程調(diào)控，據(jù)此構(gòu)建了包括知識(shí)吸收的數(shù)量、質(zhì)量、新穎性、跨學(xué)科性和知識(shí)擴(kuò)散的廣度、強(qiáng)度、速度等指標(biāo)組成的知識(shí)流動(dòng)模型。在此模型下，綜合運(yùn)用多元方差分析、時(shí)間預(yù)測(cè)系列模型、多重線性回歸等方法證實(shí)知識(shí)吸收數(shù)量對(duì)知識(shí)擴(kuò)散無影響；知識(shí)吸收質(zhì)量對(duì)知識(shí)擴(kuò)散有決定性作用；知識(shí)吸收新穎性對(duì)知識(shí)擴(kuò)散無導(dǎo)向價(jià)值；知識(shí)吸收跨學(xué)科性在高質(zhì)量知識(shí)的前提下對(duì)知識(shí)擴(kuò)散有一定的影響。所以，高質(zhì)量知識(shí)是高等教育學(xué)科的“生命線”，是擺脫學(xué)科危機(jī)、實(shí)現(xiàn)高等教育學(xué)科內(nèi)涵式發(fā)展的重中之重。

關(guān)鍵詞：高等教育學(xué)科；知識(shí)流動(dòng)；知識(shí)吸收；知識(shí)擴(kuò)散；影響因素

一、引言

“高等教育學(xué)是以‘高深知識(shí)’為研究對(duì)象的學(xué)科，不僅要忠實(shí)于普遍性的真理，而且還要符合外在與內(nèi)在的客觀事實(shí)?！盵1]這促使高等教育學(xué)科從兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了知識(shí)吸收，一是源自科學(xué)知識(shí)系統(tǒng)論視域下的知識(shí)流動(dòng)，二是高等教育與社會(huì)系統(tǒng)相互作用下產(chǎn)生的實(shí)踐性知識(shí)流動(dòng)。具體說來，高等教育學(xué)科作為一門開放性的學(xué)科，一方面從教育學(xué)中汲取知識(shí)。如潘懋元先生最早編寫的《高等學(xué)校教育學(xué)講義》參考了蘇聯(lián)教育學(xué)著作的體系，其中的部分章節(jié)仍屬于教育學(xué)范疇。[2]此后，高等教育學(xué)科吸收了頗多其他學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，教育學(xué)只是眾多學(xué)科中的一個(gè)。另一方面，高等教育學(xué)科通過“以范式基因擴(kuò)散為基礎(chǔ)的輻射；以方法基因（或技術(shù)基因）移植為基礎(chǔ)的橫斷；以實(shí)體基因、關(guān)系基因、方法基因相互交融為基礎(chǔ)的互融”等模式吸收來自不同學(xué)科的知識(shí)[3]。這些從不同學(xué)科內(nèi)吸收來的知識(shí)又經(jīng)過學(xué)者們的加工實(shí)現(xiàn)了在高等教育學(xué)科內(nèi)部的知識(shí)擴(kuò)散，有力地推動(dòng)著高等教育學(xué)科知識(shí)的流動(dòng)。除此之外，高等教育學(xué)科還通過與社會(huì)系統(tǒng)的聯(lián)系來生產(chǎn)實(shí)踐性知識(shí)，促進(jìn)知識(shí)的吸收與擴(kuò)散。其方式有三：一是國(guó)家政策導(dǎo)向及意識(shí)形態(tài)作用，保證高等教育學(xué)科知識(shí)生產(chǎn)與流動(dòng)的目的是服務(wù)于國(guó)家發(fā)展。二是對(duì)不同學(xué)者在高等教育實(shí)踐上的經(jīng)驗(yàn)歸納，以“地方性知識(shí)生產(chǎn)”來豐富高等教育學(xué)科知識(shí)，進(jìn)而促進(jìn)其流動(dòng)。三是直接對(duì)高等教育相關(guān)的社會(huì)問題展開研究，其生產(chǎn)出來的知識(shí)隨著社會(huì)問題的深入而實(shí)現(xiàn)了知識(shí)吸收或擴(kuò)散。總而言之，我國(guó)高等教育學(xué)科知識(shí)流動(dòng)是在科學(xué)知識(shí)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)中發(fā)生的知識(shí)吸收和知識(shí)擴(kuò)散過程。

從高等教育學(xué)科知識(shí)流動(dòng)過程看，它是隱性與顯性交替發(fā)生的過程，學(xué)者個(gè)體的隱性知識(shí)需要通過某些直觀的方式向外傳達(dá)，以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的顯性化，加速知識(shí)的流動(dòng)。那么，研究影響我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)因素，其呈現(xiàn)載體的選擇至關(guān)重要。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，幾乎所有的載體都被轉(zhuǎn)化成了數(shù)字化的形式。所以，選擇高等教育學(xué)科知識(shí)流動(dòng)的承接載體，其首要標(biāo)準(zhǔn)是能夠?qū)⒅R(shí)內(nèi)容以數(shù)字化的形式呈現(xiàn)出來。其次，本文研究的是高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)，需要考慮知識(shí)在吸收與擴(kuò)散中的增長(zhǎng)、老化、集中、離散等規(guī)律。再次，需要考慮如何獲得及表征知識(shí)吸收與擴(kuò)散的過程，思考這些載體能否提供本文所需要的數(shù)量指標(biāo)。最后，還要遵循易得性和準(zhǔn)確性等原則。也就是說，本文所要選擇的載體能夠滿足上述的全部條件，才能找到影響高等教育學(xué)科知識(shí)流動(dòng)的確切要素。

根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)，選擇以論文為研究的載體。首先，論文能夠以數(shù)字化的形式出現(xiàn)，代表了學(xué)者個(gè)體所生產(chǎn)出的高等教育學(xué)科知識(shí)。其次，每一篇論文基本上都有參考文獻(xiàn)，而該論文又可能被其他論文引用，能夠形成文獻(xiàn)的引用關(guān)系。“學(xué)術(shù)文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系反映了知識(shí)采集、組織、生產(chǎn)、傳播和應(yīng)用的過程，引用信息表明，知識(shí)從被引文獻(xiàn)傳播到施引文獻(xiàn)?！盵4]這個(gè)關(guān)系從某種意義上說就代表了知識(shí)的吸收（研究來源）和擴(kuò)散（研究去脈）。再次，中國(guó)知網(wǎng)對(duì)這些文獻(xiàn)給予了詳細(xì)的標(biāo)簽與說明，能夠找到本文所需要的各種數(shù)據(jù)。最后，論文相對(duì)于書籍、視頻、音頻等其他知識(shí)流動(dòng)載體而言更為方便，而且數(shù)據(jù)庫（主要指中國(guó)知網(wǎng)）所提供的數(shù)據(jù)來源更為準(zhǔn)確。綜上所述，本文選取收錄于中國(guó)知網(wǎng)的論文，來分析我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)影響因素及規(guī)律。

二、研究設(shè)計(jì)

基于上述討論，高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)實(shí)則涵蓋知識(shí)吸收與知識(shí)擴(kuò)散兩個(gè)過程，兩個(gè)過程相互承接。也就是說，高等教育學(xué)科從各個(gè)不同的領(lǐng)域或?qū)W科吸收了多少知識(shí)，經(jīng)過內(nèi)部的整合能夠成功轉(zhuǎn)化多少知識(shí)，實(shí)現(xiàn)高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散，是知識(shí)流動(dòng)的主要議題。所以，這一部分將提出影響高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)的模型，設(shè)計(jì)知識(shí)吸收和知識(shí)擴(kuò)散的相關(guān)測(cè)量指標(biāo)，并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，從而找出影響知識(shí)流動(dòng)的規(guī)律和要素，為推進(jìn)我國(guó)高等教育學(xué)科的內(nèi)涵式發(fā)展提供依據(jù)。

（一）研究假設(shè)與模型構(gòu)建

1.高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收

諸多的理論（如科學(xué)研究綱領(lǐng)、科學(xué)范式、知識(shí)管理理論等）與實(shí)踐（如文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的“三大定律”等）均說明了知識(shí)在不間斷流動(dòng)。“科學(xué)學(xué)的研究反復(fù)表明，科學(xué)知識(shí)具有明顯的累積性、繼承性；任何新的學(xué)科或新的技術(shù)，都是在原有學(xué)科或技術(shù)的基礎(chǔ)上分化、衍生出來的，都是對(duì)原有學(xué)科或技術(shù)的發(fā)展?！盵5]這說明代表高等教育學(xué)科知識(shí)的論文與之前學(xué)者發(fā)表的論文存在某種聯(lián)系，即引文關(guān)系。高等教育學(xué)科知識(shí)吸收不只是線性一對(duì)一地引用，而是網(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)。所以，本文采取張雪等[6]、陳仕吉等對(duì)知識(shí)吸收相關(guān)指標(biāo)的討論[7]，來找出有關(guān)我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收相關(guān)指標(biāo)。

那么，研究者個(gè)體出于哪些目的會(huì)引用一篇文獻(xiàn)？首先，在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中通常以論文的數(shù)量和質(zhì)量?jī)煞矫鎭砗饬空撐牡挠绊懥Γ@是最為普遍的情形，于是，將同時(shí)分析高等教育學(xué)科中論文數(shù)量和質(zhì)量的知識(shí)吸收對(duì)其擴(kuò)散的影響。其次，對(duì)高等教育學(xué)科論文的新穎性有一定的要求。普遍觀點(diǎn)認(rèn)為科學(xué)不斷前進(jìn)，其本身從無到有，被引文獻(xiàn)越新穎，知識(shí)間的流動(dòng)速度也就越快。同時(shí)，在對(duì)科學(xué)知識(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，“曾長(zhǎng)期把新穎性、先進(jìn)性和實(shí)用性作為主要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，其中，新穎性是先進(jìn)性與實(shí)用性的基礎(chǔ)”[8]。最后，要看高等教育學(xué)科論文知識(shí)吸收是否具有跨學(xué)科性。隨著社會(huì)問題愈加復(fù)雜，高等教育在服務(wù)社會(huì)的過程中無法采取單一學(xué)科知識(shí)來解決，因?yàn)榭鐚W(xué)科已經(jīng)和重大科學(xué)研究、知識(shí)創(chuàng)新生產(chǎn)、推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步等聯(lián)系得極為緊密[9]，而且論文所引用的跨學(xué)科知識(shí)越多，越容易推進(jìn)高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散。在上述分析的基礎(chǔ)上，提出如下兩個(gè)假設(shè)。

假設(shè)H1：高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收（數(shù)量、質(zhì)量、新穎性和跨學(xué)科性）隨時(shí)間發(fā)展有顯著的差異。

假設(shè)H2：高等教育學(xué)科所吸收文獻(xiàn)的數(shù)量越多、質(zhì)量越高、新穎性越強(qiáng)、跨學(xué)科性越大，則知識(shí)擴(kuò)散的效率越高。

2.高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散

高等教育學(xué)科研究者個(gè)體所生產(chǎn)的知識(shí)只是構(gòu)成高等教育學(xué)科的一部分，可以認(rèn)為是特定時(shí)空下的產(chǎn)物。根據(jù)野中郁次郎（Ikujiro Nonaka）等提出的SECI模型，研究者個(gè)體知識(shí)的傳遞、轉(zhuǎn)化和擴(kuò)散是構(gòu)成學(xué)科或領(lǐng)域知識(shí)的前提，也就是說個(gè)體知識(shí)擴(kuò)散程度決定著高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)及生產(chǎn)。對(duì)于高等教育學(xué)的邏輯起點(diǎn)——高深知識(shí)，有學(xué)者指出，“高深知識(shí)是高等教育活動(dòng)的基本前提，同時(shí)也是高等教育機(jī)構(gòu)中教師與學(xué)生工作的基本材料”[10]。再者，知識(shí)擴(kuò)散是“該項(xiàng)知識(shí)在其他經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和更大的地域空間范圍的應(yīng)用推廣，其最終目的是促進(jìn)社會(huì)對(duì)知識(shí)的利用”[11]。高等教育學(xué)科的基本職能要求其生產(chǎn)高深知識(shí)，而知識(shí)擴(kuò)散對(duì)于高深知識(shí)的生產(chǎn)具有推進(jìn)作用，同時(shí)又能加速高等教育學(xué)科知識(shí)流動(dòng)。綜上，對(duì)于我國(guó)高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散，本文在南京大學(xué)李江對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的研究基礎(chǔ)上[12]，選擇學(xué)界常用的描述知識(shí)擴(kuò)散的指標(biāo)，從知識(shí)擴(kuò)散的速度、強(qiáng)度和廣度三個(gè)指標(biāo)來衡量高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散情況。

首先，知識(shí)擴(kuò)散廣度主要是從高等教育學(xué)科施引文獻(xiàn)所覆蓋的學(xué)科范圍而言，其中學(xué)科或領(lǐng)域的類別越多，表明該篇文獻(xiàn)涵蓋的范圍越大，擴(kuò)散越廣。其次，知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度主要是高等教育學(xué)科施引文獻(xiàn)中不同學(xué)科、領(lǐng)域的頻次，“在所規(guī)定的方向上擴(kuò)散頻次越高，那么它的知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度也就越大”[13]，該文所具有的知識(shí)使用價(jià)值也就越高。最后，知識(shí)擴(kuò)散速度主要是高等教育學(xué)科施引文獻(xiàn)與被引文獻(xiàn)之間的時(shí)間差異，如果一篇高等教育學(xué)科文獻(xiàn)剛剛發(fā)表就被其他文章引用，說明該文的擴(kuò)散速度較快，有利于知識(shí)流動(dòng)?？傊?，本文借鑒李江的相關(guān)研究，同時(shí)采取文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中常用的指標(biāo)，從高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散的廣度、強(qiáng)度和速度三個(gè)指標(biāo)來研究高等教育學(xué)科不同知識(shí)之間的擴(kuò)散情況。對(duì)此，提出了以下兩個(gè)假設(shè)。

假設(shè)H3：高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散（廣度、強(qiáng)度、速度）隨時(shí)間發(fā)展有顯著的差異。

假設(shè)H4：高等教育學(xué)科所吸收文獻(xiàn)的數(shù)量越多、質(zhì)量越高、新穎性越強(qiáng)、跨學(xué)科性越大，高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散廣度越大、強(qiáng)度越高、速度越快。

在提出高等教育學(xué)科知識(shí)流動(dòng)的四個(gè)假設(shè)后，本文認(rèn)為我國(guó)高等教育學(xué)科知識(shí)吸收與擴(kuò)散均是沿著時(shí)間的脈絡(luò)而歷史地前進(jìn)，符合知識(shí)生產(chǎn)的一般規(guī)律。所以，通過上述假設(shè)，構(gòu)建了高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)模型（如圖1所示），左側(cè)代表知識(shí)吸收，右側(cè)表示知識(shí)擴(kuò)散。該模型解釋的是不同發(fā)展階段內(nèi)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收如何影響知識(shí)擴(kuò)散，進(jìn)而找出高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)受到哪些因素左右。

（二）數(shù)據(jù)來源

我國(guó)高等教育學(xué)科在發(fā)展的過程中生產(chǎn)并積累了一定的知識(shí)，為了科學(xué)且客觀地探究影響我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)過程，本文根據(jù)中國(guó)社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)研究院發(fā)布的《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)）》（2021年版），選取教育類別中Q1區(qū)的10本被CSSCI期刊收錄的論文。由于CSSCI數(shù)據(jù)庫僅收錄當(dāng)年入選期刊所對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)，因此本研究?jī)H對(duì)1998年至2021年間上述期刊收入年份的文獻(xiàn)展開分析，共計(jì)得到34861篇樣本文獻(xiàn)。但為了遵循學(xué)術(shù)規(guī)范，本文并未使用python來對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取，而短時(shí)間內(nèi)找到3萬余篇文獻(xiàn)知識(shí)吸收與知識(shí)擴(kuò)散的相關(guān)指標(biāo)是較為困難的，所以，本研究采取抽樣的方式來展開研究。又因?yàn)楸狙芯恐械臉颖疚墨I(xiàn)均來自CSSCI期刊，說明其刊載的論文質(zhì)量上乘，可以使用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。

那么，抽取出多少文獻(xiàn)較為適宜，也即抽選文獻(xiàn)的原則是什么？在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域，存在四分之一原則。1962年，日本科學(xué)史學(xué)家湯淺光朝（Mintomo Yuasa）在對(duì)“世界科學(xué)活動(dòng)中心轉(zhuǎn)移”的研究中發(fā)現(xiàn)：“在某一歷史階段內(nèi)，一個(gè)國(guó)家所取得的重大科學(xué)成就超過了全世界科學(xué)成就總和的25%，就說明該國(guó)家為這一歷史周期內(nèi)的世界科學(xué)中心?！盵14]因而，這一現(xiàn)象又被稱為“湯淺現(xiàn)象”。我國(guó)學(xué)者趙洪州同樣在研究“科學(xué)活動(dòng)中心轉(zhuǎn)移”這一現(xiàn)象時(shí)，獨(dú)立地得出了關(guān)鍵的25%。所以，本文選擇34861篇文獻(xiàn)中的25%作為研究的文獻(xiàn)，共計(jì)8715篇。由于找尋數(shù)據(jù)需要一定的時(shí)間，把檢索完最后一條數(shù)據(jù)的時(shí)間作為本研究的截止時(shí)間，即為2022年9月20日，根據(jù)此時(shí)間段內(nèi)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)來展開后續(xù)的研究（如圖2所示）。

（三）階段性劃分

本文在探究高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)影響因素時(shí)，遵循時(shí)間的發(fā)展脈絡(luò)，因而需要對(duì)其時(shí)間周期展開階段性劃分。蘇聯(lián)科學(xué)家納里莫夫（Nalimov）在對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)情況進(jìn)行研究時(shí)，得出如下表達(dá)式1，其中，F(xiàn)（t）為t年的文獻(xiàn)累積量；k為當(dāng)t→∞時(shí)的文獻(xiàn)累積量，即文獻(xiàn)累積量的最大值；a、b為參數(shù)。[15]文獻(xiàn)累積量達(dá)到最大表明文獻(xiàn)的增長(zhǎng)率趨向于零，意味著知識(shí)產(chǎn)出相對(duì)穩(wěn)定。那么，知識(shí)生命周期的識(shí)別可以用文獻(xiàn)增長(zhǎng)率的變化來劃分，當(dāng)增長(zhǎng)的速率較為平緩時(shí)可稱其為形成階段，當(dāng)增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)直線上升時(shí)可認(rèn)為其處于成長(zhǎng)階段，文獻(xiàn)增長(zhǎng)趨向穩(wěn)定可以視其成熟，而文獻(xiàn)增長(zhǎng)直線下降則預(yù)示著衰退。于是，高等教育學(xué)科所承載的知識(shí)能夠通過文獻(xiàn)變化規(guī)律來對(duì)其進(jìn)行階段劃分，以此作為分析我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)隨時(shí)間變化的依據(jù)。

據(jù)此，對(duì)所提取出來的3萬余篇文獻(xiàn)的數(shù)量進(jìn)行逐年統(tǒng)計(jì)（表1），并將其繪制成利于觀測(cè)的折線圖（圖3）。結(jié)合起來看，1998-2003年間的文獻(xiàn)數(shù)量明顯呈現(xiàn)階梯狀，雖然，文獻(xiàn)數(shù)量在6年中完成了一個(gè)階梯狀的周期性階段，但對(duì)于高等教育學(xué)科的知識(shí)而言，仍處于起步階段，故而稱此階段為形成期。在2004-2010年間，文獻(xiàn)數(shù)量大致呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，其數(shù)量增長(zhǎng)了2.3倍，符合科學(xué)知識(shí)增長(zhǎng)的成長(zhǎng)期特征。2011年以后，文獻(xiàn)數(shù)量總體呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)，其文獻(xiàn)數(shù)量趨于穩(wěn)定，對(duì)應(yīng)著生命周期階段的成熟期。但需說明，此成熟期并不意味著高等教育學(xué)科知識(shí)的完全成熟，而是相對(duì)意義的界定。到了2021年以后，文獻(xiàn)數(shù)量直線下降，這說明高等教育學(xué)科的知識(shí)進(jìn)入階躍期。因此，本文將高等教育學(xué)科的已有知識(shí)劃分成形成期（1998-2003年）、成長(zhǎng)期（2004-2010年）、成熟期（2011-2020年）、階躍期（2021年至今）四個(gè)階段，下面將以這四個(gè)階段來分析我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)影響因素。故本文以高等教育學(xué)科形成期的1553篇、高等教育學(xué)科成長(zhǎng)期的2533篇、高等教育學(xué)科成熟期的4282篇、高等教育學(xué)科階躍期的347篇文獻(xiàn)為研究對(duì)象。

（四）各測(cè)量指標(biāo)的說明

根據(jù)上文的論述并結(jié)合相關(guān)的研究，將從高等教育學(xué)科知識(shí)吸收的數(shù)量、質(zhì)量、新穎性、跨學(xué)科性和知識(shí)擴(kuò)散的廣度、強(qiáng)度和速度等七個(gè)指標(biāo)來分析并展開更進(jìn)一步的解釋。

高等教育學(xué)科知識(shí)吸收的數(shù)量：每一篇高等教育學(xué)科論文中會(huì)引用若干的文章、書籍、網(wǎng)絡(luò)資料等文獻(xiàn)，本文通過中國(guó)知網(wǎng)下載8715篇文獻(xiàn)，并對(duì)其中的每一篇論文引用的文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。該數(shù)值越大，表明高等教育學(xué)科知識(shí)吸收的數(shù)量越大。

高等教育學(xué)科知識(shí)吸收的質(zhì)量：被引頻次較多通常代表一篇論文的質(zhì)量較高，具有一定的價(jià)值，可以促進(jìn)知識(shí)流動(dòng)。所以，本文將高等教育學(xué)科知識(shí)吸收的質(zhì)量界定為高等教育學(xué)科論文被引頻次，通過對(duì)收錄在中國(guó)知網(wǎng)的文獻(xiàn)進(jìn)行查找和統(tǒng)計(jì)，分別得到每一篇文獻(xiàn)的知識(shí)吸收質(zhì)量，如中國(guó)知網(wǎng)未對(duì)某一條被引論文的數(shù)據(jù)收錄，則不對(duì)其計(jì)算。總之，該數(shù)值越大，表明其吸收的知識(shí)質(zhì)量越高。

高等教育學(xué)科知識(shí)吸收的新穎性：每一篇文獻(xiàn)從發(fā)表出來到被其他學(xué)者引用的過程說明了知識(shí)的流動(dòng)，所以具有一定的時(shí)間差，這個(gè)時(shí)間差即為新穎性。具體而言就是指施引文獻(xiàn)的年月減去距離其最近的文章發(fā)表年月，不計(jì)算具體的日期。例如，文獻(xiàn)A于2019年2月發(fā)表，眾多被引文獻(xiàn)中，文獻(xiàn)B的刊發(fā)日期距離文獻(xiàn)A最近，為2017年2月，文獻(xiàn)A的新穎性為24。通過中國(guó)知網(wǎng)對(duì)8715篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并計(jì)算其新穎性。該數(shù)值越小，則知識(shí)吸收的新穎性越高。

高等教育學(xué)科知識(shí)吸收的跨學(xué)科性：高等教育學(xué)科論文發(fā)表需要引用多篇不同的文獻(xiàn)，這些文獻(xiàn)來自不同的學(xué)科，那么，被引用文獻(xiàn)所屬的學(xué)科數(shù)量則被定義為跨學(xué)科性。如文獻(xiàn)C引用了20篇論文，這20篇論文來自5個(gè)學(xué)科或領(lǐng)域，因此文獻(xiàn)C的跨學(xué)科性就為5。同時(shí)，由于學(xué)科分類較為困難，且文章的引用存在中英文的情況，故而將其統(tǒng)一至中國(guó)的學(xué)科分類之中，以中國(guó)知網(wǎng)對(duì)該論文的歸類為依據(jù)（二級(jí)學(xué)科），書籍則按照中圖分類號(hào)為參考，暫不對(duì)這兩類之外的文獻(xiàn)類別進(jìn)行分析。這一數(shù)值越大，說明高等教育學(xué)科所吸收的學(xué)科知識(shí)越多。

高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散的廣度：對(duì)于擴(kuò)散廣度，可以用施引文獻(xiàn)所屬的學(xué)科或領(lǐng)域數(shù)量來表示，文獻(xiàn)D的施引文獻(xiàn)中有3個(gè)不同的學(xué)科或領(lǐng)域，那么，文獻(xiàn)D的擴(kuò)散廣度為3。需要說明的是，一篇文章可能被劃分到幾個(gè)不同的領(lǐng)域，按照實(shí)際領(lǐng)域的數(shù)量統(tǒng)計(jì)，不對(duì)其進(jìn)行加權(quán)處理。這一數(shù)據(jù)能夠通過中國(guó)知網(wǎng)的引證文獻(xiàn)間接獲得，同時(shí)，數(shù)值越大，意味著高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散的范圍越廣。

高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散的強(qiáng)度：強(qiáng)度可以用被引頻次來計(jì)算，被引頻次越多，說明該文的擴(kuò)散越強(qiáng)。同理，文獻(xiàn)E被10篇文章所引用，其擴(kuò)散強(qiáng)度為10，具有較高的擴(kuò)散強(qiáng)度。該數(shù)據(jù)可以在中國(guó)知網(wǎng)的引文數(shù)據(jù)庫一一查找到，其數(shù)值越大，表明高等教育學(xué)科擴(kuò)散的強(qiáng)度越大。

高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散的速度：知識(shí)擴(kuò)散速度一樣可以通過施引時(shí)間來體現(xiàn)，即施引文獻(xiàn)最早的引用時(shí)間減去文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間。如文獻(xiàn)F于2020年3月發(fā)表，其最早的一篇施引文獻(xiàn)G是2021年7月發(fā)表的，那么文獻(xiàn)F的知識(shí)擴(kuò)散速度為16。不同期刊出版周期不同，以文獻(xiàn)上傳知網(wǎng)的時(shí)間為準(zhǔn)，同時(shí)根據(jù)不同文獻(xiàn)之間的月份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，不對(duì)具體的日期作差。這一數(shù)據(jù)需要依據(jù)中國(guó)知網(wǎng)間接獲得，數(shù)值越小，說明高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散的速度越快。

（五）研究方法

依據(jù)本文的研究對(duì)象，首先采取文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的頻次統(tǒng)計(jì)方法對(duì)知識(shí)吸收與知識(shí)擴(kuò)散的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；其次，在研究知識(shí)流動(dòng)的吸收與擴(kuò)散兩個(gè)過程中，各具體指標(biāo)均與時(shí)間有關(guān)，討論的是隨時(shí)間的變化情況，所以采取多元方差分析和時(shí)間預(yù)測(cè)模型來展開論述；最后，討論知識(shí)吸收對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的影響時(shí)，根據(jù)知識(shí)擴(kuò)散的指標(biāo)類型，將采取多元線性回歸進(jìn)行深入的探討。

三、研究結(jié)果與分析

（一）高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收演化規(guī)律分析

根據(jù)1988-2021年所提取出來的8715篇文獻(xiàn)，其引用的各類文獻(xiàn)（主要是期刊論文、學(xué)術(shù)論文、書籍）共有41025篇，圖4展示了我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)生產(chǎn)數(shù)量、引用文獻(xiàn)知識(shí)吸收數(shù)量隨時(shí)間演化的趨勢(shì)。從圖4可知，我國(guó)高等教育學(xué)科（知識(shí)生產(chǎn)）呈現(xiàn)穩(wěn)定的發(fā)展趨勢(shì)，從1998年的173篇增長(zhǎng)至2021年的347篇，增長(zhǎng)了2倍，在20多年的時(shí)間中，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)生產(chǎn)數(shù)量呈現(xiàn)出一定的動(dòng)態(tài)性（論文數(shù)量有增有減），說明我國(guó)學(xué)者在生產(chǎn)高等教育學(xué)科知識(shí)時(shí)有繼承、有反思、有批判，并不是一味地追求知識(shí)生產(chǎn)數(shù)量。另外，從高等教育學(xué)科所吸收的知識(shí)數(shù)量來看，從1998年的127篇增長(zhǎng)至3553篇，知識(shí)吸收呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)（R2=0.91），表明我國(guó)高等教育學(xué)者在生產(chǎn)知識(shí)的過程中越來越注重對(duì)基礎(chǔ)性、經(jīng)典性、權(quán)威性知識(shí)的引用以及參考借鑒。

為進(jìn)一步分析我國(guó)高等教育學(xué)科知識(shí)吸收隨知識(shí)演化的規(guī)律，將1998-2021年間的高等教育學(xué)科的知識(shí)生產(chǎn)按不同階段進(jìn)行劃分，表2是四個(gè)時(shí)期內(nèi)高等教育學(xué)科知識(shí)吸收的各計(jì)量指標(biāo)平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差變更情況。由表2所示，高等教育學(xué)科知識(shí)吸收的文獻(xiàn)數(shù)量、質(zhì)量和跨學(xué)科性隨著時(shí)間的推移而增長(zhǎng)，而高等教育學(xué)科知識(shí)吸收的新穎性則隨著時(shí)間呈現(xiàn)先增后降的趨勢(shì)，從整體上說明，高等教育學(xué)科在對(duì)以往知識(shí)的吸收數(shù)量上越來越大，對(duì)知識(shí)的質(zhì)量要求越來越高，對(duì)多個(gè)不同學(xué)科知識(shí)的吸收跨度越發(fā)顯著，同時(shí)越來越傾向于對(duì)經(jīng)典性知識(shí)的吸收。分別從知識(shí)吸收的數(shù)量、質(zhì)量、新穎性和跨學(xué)科性四個(gè)指標(biāo)來分析。

首先，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)從篇均吸收0.64增長(zhǎng)至10.24篇，20余年的時(shí)間中數(shù)量增長(zhǎng)了16倍。一方面，說明高等教育學(xué)科在不斷地?cái)U(kuò)大知識(shí)吸收范圍；另一方面，表明高等教育學(xué)科存在大量的累積性知識(shí)可以供后續(xù)研究者直接使用。其次，從我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收質(zhì)量來看，隨著時(shí)間的變化，高等教育學(xué)科越來越傾向于吸收高質(zhì)量的知識(shí)。換言之，高等教育學(xué)科的知識(shí)被后續(xù)學(xué)者引用的次數(shù)越多，那么關(guān)注這些被引用知識(shí)的學(xué)者也越多，在馬太效應(yīng)的影響下，被引用的高等教育學(xué)科的知識(shí)質(zhì)量相應(yīng)地會(huì)持續(xù)增加。再次，以我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收新穎性來看，吸收時(shí)滯從平均7.10個(gè)月上升至23.30個(gè)月，說明更注重早期文獻(xiàn)的引用，雖然在成熟期內(nèi)吸收時(shí)滯達(dá)到了27.44個(gè)月，但時(shí)滯已經(jīng)在減少，說明新穎性越強(qiáng)，越有助于高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收。發(fā)生時(shí)滯的原因可能是同一時(shí)期高等教育學(xué)科的知識(shí)生產(chǎn)數(shù)量頗多，學(xué)者難以對(duì)其進(jìn)行全部的理解，所以引用相關(guān)知識(shí)時(shí)間變長(zhǎng)；還可能由于論文發(fā)表的周期越來越長(zhǎng)，出現(xiàn)了引用延遲的現(xiàn)象。最后，我國(guó)高等教育學(xué)科從多個(gè)學(xué)科及領(lǐng)域吸收知識(shí)的數(shù)量從篇均的0.33個(gè)增長(zhǎng)到了2.74個(gè)，這與當(dāng)前整個(gè)學(xué)界所推崇的大科學(xué)發(fā)展、促進(jìn)知識(shí)的交叉融合發(fā)展高度一致。同時(shí)，也說明高等教育學(xué)科的開放性得到進(jìn)一步增強(qiáng)。

為進(jìn)一步驗(yàn)證我國(guó)高等教育學(xué)科知識(shí)吸收各個(gè)指標(biāo)是否隨時(shí)間變化而有顯著差異，本文采取了多元方差進(jìn)行分析，使用比萊軌跡、威爾克Lambda、霍特林軌跡、羅伊最大根為檢驗(yàn)量（表3所示），結(jié)果顯示各指標(biāo)的P值為0.000lt;0.05，證明隨時(shí)間的變化，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收顯著不同，印證了假設(shè)H1和假設(shè)H2。

（二）高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散演化規(guī)律分析

通過從1998-2021年抽取出的8715篇文獻(xiàn)探測(cè)高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散情況，如圖5所示，知識(shí)擴(kuò)散數(shù)量最少一年為2021年，共向外擴(kuò)散了793次，可能是因?yàn)橹R(shí)擴(kuò)散具有一定的時(shí)滯性；最多的一年為2014年，擴(kuò)散了11211次，但并不是樣本文獻(xiàn)數(shù)量對(duì)此產(chǎn)生的影響，可以看到，2015年抽取出462篇論文，其知識(shí)擴(kuò)散僅有6261篇，2011年抽取出484篇論文，其知識(shí)擴(kuò)散為8344篇。另外，從高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散總體分布概況來看，未隨時(shí)間呈現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)或減少趨勢(shì)（對(duì)于知識(shí)擴(kuò)散而言，其吸收的知識(shí)平均需要18.68月，而2020、2021年情況因引用時(shí)滯等原因還會(huì)發(fā)生一定變動(dòng)），意味著我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)生產(chǎn)數(shù)量在不斷地增長(zhǎng)，但其質(zhì)量有待提升。

表4呈現(xiàn)了我國(guó)高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散隨時(shí)間階段演化的各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)情況。除去階段四，可以看出高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散的強(qiáng)度、廣度在小幅度增長(zhǎng)后有所減少。從我國(guó)高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散的強(qiáng)度來看，從偏均擴(kuò)散17.95篇降至15.01篇，表明高等教育學(xué)科的知識(shí)生產(chǎn)質(zhì)量有所降低；從我國(guó)高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散的廣度來看，維持在4至5個(gè)左右，意味著這些知識(shí)較為固定，通過二次文獻(xiàn)法，可以發(fā)現(xiàn)這些文獻(xiàn)被教育學(xué)下的各二級(jí)學(xué)科或領(lǐng)域所吸收。高等教育學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散的速度則越來越快，可以較快地實(shí)現(xiàn)高等教育學(xué)科知識(shí)向外擴(kuò)散。

為進(jìn)一步探索我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散隨時(shí)間階段變化是否有顯著差異，首先采取多元方差分析，結(jié)果顯示知識(shí)擴(kuò)散的三個(gè)指標(biāo)之間具有相關(guān)關(guān)系，無法從單一指標(biāo)上對(duì)其展開研究。此時(shí)，采取時(shí)間預(yù)測(cè)序列模型，對(duì)數(shù)據(jù)先進(jìn)行預(yù)處理，使用指數(shù)平滑法，分別采取霍爾特模型、布朗模型、衰減模型和簡(jiǎn)單模型對(duì)知識(shí)擴(kuò)散各指標(biāo)隨時(shí)間演化的預(yù)測(cè)情況進(jìn)行擬合，其中霍爾特模型的擬合程度較好。如表5所示，根據(jù)平穩(wěn)R2的數(shù)值，知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度、廣度和速度數(shù)值分別為0.835、0.834和0.828，換言之已有數(shù)據(jù)有八成概率符合該模型，認(rèn)為該模型能夠解釋我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散隨時(shí)間的變化情況；從顯著性上來看，三個(gè)指標(biāo)的P值gt;0.05，符合隨機(jī)序列分布，但是R2的值lt;lt;1，不具有統(tǒng)計(jì)意義，也就是說雖然模型具有解釋當(dāng)前已有知識(shí)擴(kuò)散的情況但是卻無法預(yù)測(cè)高等教育學(xué)科隨時(shí)間變化的知識(shí)擴(kuò)散情況，即與原假設(shè)H3不一致。所以，可以認(rèn)為我國(guó)高等教育學(xué)科論文的知識(shí)擴(kuò)散（廣度、強(qiáng)度、速度）隨時(shí)間發(fā)展并沒有顯著的差異，拒絕了原假設(shè)H3。

（三）高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收對(duì)其知識(shí)擴(kuò)散的影響分析

前面重點(diǎn)對(duì)我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收及擴(kuò)散隨時(shí)間變化的情況進(jìn)行了分析，那么高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收是否對(duì)知識(shí)擴(kuò)散有所影響？具有哪些影響？尚未進(jìn)行討論。本節(jié)以高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收數(shù)量、質(zhì)量、新穎性和跨學(xué)科性為自變量，分別以高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度、廣度和速度為因變量逐一展開討論，主要采用多重線性回歸對(duì)模型進(jìn)行擬合，結(jié)果如下。

1.高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收對(duì)知識(shí)擴(kuò)散廣度的影響

根據(jù)逐步回歸法的步驟，先判斷知識(shí)擴(kuò)散廣度的殘差統(tǒng)計(jì)表，其中的庫克距離的最大值為0.894lt;1，滿足了回歸條件。由VIF值的大小，逐一將變量加入模型中，共得到2個(gè)有效模型，見表6所示。其中，模型1說明我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收質(zhì)量越高，越有助于提升高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散廣度（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta為0.144gt;0，P值=0.000lt;0.05），支持原假設(shè)H4。模型2說明我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收質(zhì)量越大、跨學(xué)科性越大，高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散越顯著（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta分別為0.135gt;0、0.037gt;0，兩個(gè)指標(biāo)的P值分別為0.000和0.001，均lt;0.05），同樣支持原假設(shè)H4。除此之外，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收數(shù)量、新穎性及其相關(guān)的組合模型對(duì)高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散廣度不具有顯著影響或表現(xiàn)出負(fù)面的影響，均拒絕原假設(shè)H4。

2.高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收對(duì)知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度的影響

研究我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收對(duì)知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度的影響，同樣采取多重線性回歸來進(jìn)行擬合，殘差統(tǒng)計(jì)中庫克距離最大值為0.152lt;1，滿足了回歸條件。接下來根據(jù)VIF值的大小，逐一將知識(shí)吸收的數(shù)量、質(zhì)量、新穎性和跨學(xué)科性等指標(biāo)加入模型中，如表7所示，得到兩個(gè)有效模型。模型1指出我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收質(zhì)量越高，知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度也隨之增大（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta為0.065gt;0，P值=0.000lt;0.05），與原假設(shè)H4相吻合。模型2顯示我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收質(zhì)量與數(shù)量相整合，雖然知識(shí)吸收質(zhì)量與知識(shí)擴(kuò)散呈現(xiàn)正相關(guān)（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta為0.081gt;0，P值=0.000lt;0.05），但由于知識(shí)吸收的數(shù)量與知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta為-0.036lt;0，P值=0.002lt;0.05），使得模型2整體上還是拒絕原假設(shè)H4。而我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收新穎性、跨學(xué)科性及其與之相關(guān)指標(biāo)的整合模型對(duì)知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度不顯著，說明這些變量對(duì)知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度沒有直接影響。

3.高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收對(duì)知識(shí)擴(kuò)散速度的影響

我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)知識(shí)擴(kuò)散速度的影響展開分析，主要采取的依舊是多重線性回歸，率先對(duì)殘差統(tǒng)計(jì)庫克距離的最大值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其值為0.485lt;1，滿足了回歸條件。之后根據(jù)VIF值的大小，逐一將我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收各指標(biāo)加入模型之中，其兩個(gè)模型的效果如表8所示。模型1中，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收數(shù)量越小（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta為-0.119lt;0，P值=0.000lt;0.05），高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散速度越快，與原假設(shè)不符，故而拒絕原假設(shè)H4。模型2，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收數(shù)量、跨學(xué)科性均與高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散速度呈顯著負(fù)相關(guān)（知識(shí)吸收的數(shù)量及跨學(xué)科性標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta分別為-0.106lt;0、-0.027lt;0，兩個(gè)指標(biāo)P值分別為0.000和0.024，均lt;0.05），同樣拒絕了原假設(shè)H4。其他指標(biāo)，如我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收質(zhì)量、新穎性與知識(shí)擴(kuò)散并無顯著關(guān)系，說明這些指標(biāo)未對(duì)知識(shí)擴(kuò)散有直接影響。

（四）結(jié)果討論

通過對(duì)我國(guó)高等教育學(xué)的知識(shí)吸收各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的廣度、強(qiáng)度和速度的逐一討論，可以得到如下結(jié)論。

第一，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收數(shù)量對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的廣度、強(qiáng)度和速度均無正向作用。首先，從科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律（一般指文獻(xiàn)數(shù)量的增長(zhǎng)）來看，“在現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展時(shí)期，對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的基本估計(jì)是：科學(xué)文獻(xiàn)以6%-8%的年率遞增”[16]。但也造成了一系列的后果，“由于文獻(xiàn)數(shù)量太大，科技人員終究難以查全和查準(zhǔn)所需情報(bào)，而且閱讀語言障礙也增大了，給科學(xué)研究帶來許多困難，造成很多科研工作的重復(fù)和浪費(fèi)”[17]。從某種意義上講，正是由于高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收數(shù)量過大，以至于學(xué)者不能及時(shí)、準(zhǔn)確地“消化”這些知識(shí)，導(dǎo)致高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收對(duì)知識(shí)擴(kuò)散廣度并無關(guān)系，顧名思義，知識(shí)吸收的數(shù)量并不能使高等教育學(xué)科的知識(shí)向其他學(xué)科及領(lǐng)域擴(kuò)散。在同樣的原因下，高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收數(shù)量對(duì)知識(shí)擴(kuò)散速度有抑制作用，學(xué)者可以從越來越多的知識(shí)中獲取所需，但也加深了學(xué)者對(duì)高等教育學(xué)科知識(shí)的辨識(shí)難度。除此之外，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收數(shù)量與知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度無關(guān)聯(lián)，即高等教育學(xué)科對(duì)吸收的知識(shí)并不等同于知識(shí)的使用價(jià)值。

第二，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收質(zhì)量與知識(shí)擴(kuò)散廣度、強(qiáng)度有正向推進(jìn)作用，而與速度無關(guān)。高等教育學(xué)科所生產(chǎn)的知識(shí)經(jīng)歷了形成期、成長(zhǎng)期、成熟期和階躍期，數(shù)量上的調(diào)整反映在質(zhì)量上。普賴斯（D.Price）在《小科學(xué)，大科學(xué)》中指出：“每一篇論文都是在前人論文基礎(chǔ)上建立起來又反過來成為后人論文的出發(fā)點(diǎn)。這種學(xué)術(shù)上一磚一瓦的累積，其最明顯的表現(xiàn)形式莫過于對(duì)別人論文的參考引證了?！盵18]能夠?qū)崿F(xiàn)高等教育學(xué)科知識(shí)累積的前提條件是具有較高的質(zhì)量、可以被其他學(xué)者承認(rèn)，高等教育學(xué)科所吸收的知識(shí)質(zhì)量越高，越有助于向其他學(xué)科或領(lǐng)域擴(kuò)散，同時(shí)也會(huì)增加后繼學(xué)者的引用。因此，高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收質(zhì)量對(duì)知識(shí)擴(kuò)散廣度和強(qiáng)度均表現(xiàn)為正向作用。但是，至于對(duì)知識(shí)擴(kuò)散速度的影響，一般高等教育學(xué)科吸收的經(jīng)典性、基礎(chǔ)性知識(shí)并不能直接解決高等教育問題，而是需要時(shí)間上的檢驗(yàn)或者后續(xù)學(xué)者經(jīng)過長(zhǎng)期的認(rèn)識(shí)才得以察覺，所以，知識(shí)吸收質(zhì)量與知識(shí)擴(kuò)散速度不存在直接關(guān)系。

第三，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收新穎性與知識(shí)擴(kuò)散廣度、強(qiáng)度、速度均無關(guān)系。隨著科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)整體速度的加快，高等教育學(xué)科所生產(chǎn)的知識(shí)也在快速更新，理應(yīng)有助于推進(jìn)知識(shí)擴(kuò)散，但事實(shí)卻并非如此。根據(jù)本文所得出的結(jié)論，知識(shí)擴(kuò)散對(duì)知識(shí)吸收的時(shí)效性無要求，年代久遠(yuǎn)的論文可能會(huì)奠定高等教育學(xué)科的知識(shí)基礎(chǔ)，為高等教育學(xué)科后續(xù)知識(shí)生產(chǎn)提供更加成熟的理論和實(shí)踐支持，故高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收新穎性與知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度、速度并無關(guān)系。對(duì)于知識(shí)擴(kuò)散廣度而言，往往是各學(xué)科中相對(duì)成熟的方法、范式、內(nèi)容、理論、模型等被其他學(xué)科或領(lǐng)域參考，而新生產(chǎn)的知識(shí)還未得到本學(xué)科學(xué)者的認(rèn)同，較難進(jìn)入到其他學(xué)科。高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收也遵循這樣的規(guī)律，故而，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收新穎性對(duì)知識(shí)擴(kuò)散廣度無顯著影響。

第四，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收跨學(xué)科性對(duì)知識(shí)擴(kuò)散廣度、強(qiáng)度、速度無顯著影響。高等教育學(xué)科作為一門獨(dú)立的學(xué)科，知識(shí)的吸收與擴(kuò)散主要是在本學(xué)科內(nèi)部發(fā)生的過程，即便從其他學(xué)科借鑒來的知識(shí)經(jīng)高等教育學(xué)者的加工，所生產(chǎn)的仍是高等教育學(xué)科的知識(shí)而不是其引用的學(xué)科或領(lǐng)域知識(shí)。那么，這些被加工后的知識(shí)仍是高等教育學(xué)科知識(shí)，對(duì)于其他學(xué)科或領(lǐng)域而言，直接吸收這些知識(shí)存在屏障，也即有一定的認(rèn)識(shí)困難。因此，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收跨學(xué)科性對(duì)知識(shí)擴(kuò)散整體上無顯著影響。

第五，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收質(zhì)量與跨學(xué)科性對(duì)于知識(shí)擴(kuò)散廣度有正向影響；我國(guó)高等教育學(xué)科知識(shí)吸收質(zhì)量與數(shù)量對(duì)知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度有正向影響；我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收數(shù)量在跨學(xué)科性的共同作用下對(duì)知識(shí)擴(kuò)散有負(fù)向影響。首先，高質(zhì)量的高等教育學(xué)科知識(shí)自身具備向其他學(xué)科或領(lǐng)域擴(kuò)散的機(jī)會(huì)，而高等教育學(xué)科從其他學(xué)科或領(lǐng)域吸收的知識(shí)經(jīng)加工后可以被其吸收的學(xué)科或領(lǐng)域當(dāng)作研究的一種視角，所以在二者的協(xié)同作用下，更能促進(jìn)高等教育學(xué)科知識(shí)向其他學(xué)科或領(lǐng)域擴(kuò)散。其次，隨著高等教育學(xué)科所生產(chǎn)的知識(shí)越來越多，雖然有質(zhì)量的知識(shí)始終可以促進(jìn)知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度，但由于知識(shí)生產(chǎn)基數(shù)增大，反而降低了質(zhì)量對(duì)擴(kuò)散強(qiáng)度的影響（可以從表7模型2的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta看出）。最后，高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收數(shù)量自身對(duì)知識(shí)擴(kuò)散速度有負(fù)向影響，而跨學(xué)科性的加入，進(jìn)一步加重了學(xué)者對(duì)高等教育學(xué)科知識(shí)的理解難度，故對(duì)知識(shí)擴(kuò)散呈現(xiàn)顯著的負(fù)向作用。

四、主要結(jié)論

利用1998-2021年篩選出來的8715篇文獻(xiàn)來對(duì)我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)情況進(jìn)行探索，通過所構(gòu)建的高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)模型，運(yùn)用多元方差分析和時(shí)間預(yù)測(cè)序列模型方法對(duì)知識(shí)吸收及知識(shí)擴(kuò)散隨時(shí)間的關(guān)系展開了分析，此外利用逐步回歸分析分別探測(cè)了知識(shí)吸收對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的影響，找出了影響我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)的促進(jìn)或抑制因素。歷經(jīng)這個(gè)逐次探索的過程可以得到高等教育學(xué)科知識(shí)流動(dòng)的主要結(jié)論，從而疏通高等教育學(xué)科的知識(shí)生產(chǎn)通道，增進(jìn)高等教育學(xué)科的知識(shí)累積，豐富學(xué)科厚度。

對(duì)于我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)而言，包含知識(shí)吸收和知識(shí)擴(kuò)散兩方面，學(xué)術(shù)研究具有一定的相繼性[19]，高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)就是在這樣的過程中得以展開。這一過程就如同高等教育學(xué)科初創(chuàng)之時(shí)，它是在教育學(xué)邏輯框架下發(fā)展起來的一樣，高等教育學(xué)科離不開對(duì)以往知識(shí)的吸收，而學(xué)科的發(fā)展自然是要將所生產(chǎn)的知識(shí)向外擴(kuò)散，如此往復(fù)，學(xué)科才能夠趨向于成熟。從某種意義上講，高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收與擴(kuò)散的知識(shí)流動(dòng)過程隨時(shí)間而變化，透過表象看其本質(zhì)，以找尋影響知識(shí)生產(chǎn)的主要原因。

第一，對(duì)于我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)過程而言，它吸收知識(shí)的數(shù)量不能決定其本身的質(zhì)量，難以保證擴(kuò)散到多個(gè)不同的學(xué)科或領(lǐng)域、得到學(xué)者普遍的關(guān)注以及快速地引用。換句話說，高等教育學(xué)科在吸收知識(shí)時(shí)，它可以從數(shù)量龐大、質(zhì)量上乘、多個(gè)學(xué)科、頗具新穎的知識(shí)中有選擇性地吸收，盡可能保證自身的科學(xué)性、準(zhǔn)確性，但具體如何、能不能在短時(shí)間內(nèi)被本學(xué)科及其他學(xué)科學(xué)者認(rèn)可，本文的實(shí)證研究中并未得到定論。

第二，當(dāng)我國(guó)高等教育學(xué)科所吸收的知識(shí)被認(rèn)作是高質(zhì)量知識(shí)時(shí)，會(huì)得到學(xué)界的普遍承認(rèn)，此時(shí)可以降低學(xué)者的辨識(shí)難度，更有助于提升知識(shí)的擴(kuò)散強(qiáng)度，還可能被其他學(xué)科或領(lǐng)域的學(xué)者察覺，促進(jìn)高等教育學(xué)科知識(shí)向外輸出，實(shí)現(xiàn)高等教育學(xué)科的多學(xué)科交叉發(fā)展。然而，高等教育學(xué)科高質(zhì)量知識(shí)存在時(shí)滯性，并不是即刻生產(chǎn)的知識(shí)能夠被學(xué)者識(shí)別，同時(shí)由于存在“睡美人”現(xiàn)象，即“‘睡美人’這類被延遲承認(rèn)的文獻(xiàn)中大多提出超前沿的認(rèn)知而被當(dāng)時(shí)所忽略，但其中包含的變革性知識(shí)在后來的科技進(jìn)步中起著重要作用”[20]。由此可以得出，高等教育學(xué)科吸收高質(zhì)量知識(shí)時(shí)，意味著它不必考慮擴(kuò)散時(shí)效這一因素的影響。

第三，至于我國(guó)高等教育學(xué)科吸收知識(shí)的新穎性問題，高等教育學(xué)科知識(shí)吸收的新穎性依舊離不開對(duì)舊知識(shí)的吸收。按Witt等人的理解，新穎性所指的是“在某個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)之前未知，而恰好在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)被發(fā)現(xiàn)或創(chuàng)造出來”[21]。如此可以得出，高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收新穎性所討論的主要是解決當(dāng)下問題，即恰當(dāng)時(shí)間點(diǎn)上的問題，而對(duì)于后續(xù)的知識(shí)擴(kuò)散，新穎性不具有導(dǎo)向價(jià)值。另外，對(duì)于原創(chuàng)性高等教育學(xué)科知識(shí)吸收來說，其新穎性同樣可以由上述原因解釋，也能在“睡美人”現(xiàn)象中找到相應(yīng)的解釋。

第四，隨著社會(huì)科學(xué)進(jìn)入大科學(xué)發(fā)展階段，學(xué)科之間的交叉發(fā)展趨于常態(tài)，我國(guó)高等教育學(xué)科的知識(shí)吸收也有這種導(dǎo)向。但不是盲目地引用其他學(xué)科或領(lǐng)域的知識(shí)，實(shí)證研究表明，只有對(duì)高質(zhì)量跨學(xué)科知識(shí)的吸收，才能促進(jìn)高等教育學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散，而毫無原則地吸收只會(huì)降低知識(shí)生產(chǎn)速度。此外，高等教育學(xué)科作為一門開放性的學(xué)科，無休止地推進(jìn)高等教育學(xué)科的跨學(xué)科知識(shí)吸收可能會(huì)加重自身的“學(xué)科危機(jī)”，反而不利于高等教育學(xué)科知識(shí)向其他學(xué)科或領(lǐng)域擴(kuò)散。

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