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    基于DEA的科研投入產(chǎn)出績效研究

    2024-12-04 00:00:00竇竟銘趙紫依張明盧婷
    中國管理信息化 2024年24期
    關(guān)鍵詞:績效評價

    [摘 要]科研投入包括人力、物力、財力等方面,產(chǎn)出主要體現(xiàn)為科技成果、專利、論文、技術(shù)轉(zhuǎn)移等??蒲袉挝灰胩岣咄度氘a(chǎn)出比,實現(xiàn)更好的科研成果與經(jīng)濟(jì)效益,需要全方位考量各個投入與產(chǎn)出的因素。文章采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA),建立CCR模型和BCC模型,將ZG研究院項目化與非項目化研發(fā)投入作為決策單元(Decision Making Units,DMU),計算得出ZG研究院不同項目科研投入產(chǎn)出的技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合效率。

    [關(guān)鍵詞]DEA;科研投入產(chǎn)出;技術(shù)創(chuàng)新;績效評價

    doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.24.022

    [中圖分類號]F426;G322 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194(2024)24-00-04

    0" " "引 言

    科研院所作為開展科技創(chuàng)新活動、成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的重要平臺,在推動科技進(jìn)步方面發(fā)揮著重要作用。評價科研院所的投入產(chǎn)出績效是科技創(chuàng)新管理的核心內(nèi)容,有助于進(jìn)一步優(yōu)化配置有限資源。緊扣投入—產(chǎn)出—成果鏈進(jìn)行科研績效評估,可使偏離正軌的風(fēng)險降至最低。本文將從研究院的資金投入、固定資產(chǎn)規(guī)模、科研人員數(shù)量及質(zhì)量等維度分析ZG研究院的科研投入產(chǎn)出績效,通過定量結(jié)果對比分析ZG研究院近年來的變化,助力其后續(xù)建設(shè)和科研績效評價體系科學(xué)化,為科技創(chuàng)新賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供借鑒。

    1" " "相關(guān)文獻(xiàn)

    王慧敏等從基礎(chǔ)研究的資源投入強(qiáng)度和資源協(xié)同兩個角度出發(fā),運用DEA測量了我國教育部直屬

    64所“雙一流”高校2015—2019年的基礎(chǔ)研究績效水平,結(jié)果表明,各高?;A(chǔ)研究績效水平存在明顯差距,大部分高?;A(chǔ)研究投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理,基礎(chǔ)研究資源投入過剩問題較為嚴(yán)重[1]。喬為國等針對高校、科研單位與企業(yè)三大部門的技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測算,結(jié)果表明,三大部門的技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費投入產(chǎn)出效率都偏低,原因在于其技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用目標(biāo)指向不明確、科技成果轉(zhuǎn)化難以及受企業(yè)能力制約等[2]。盧明湘等采用超效率的基于松弛值測算(Slacks-Based Measure, SBM)模型對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行研究,認(rèn)為中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)15個行業(yè)的科技成果轉(zhuǎn)化綜合效率和投入冗余、產(chǎn)出不足,發(fā)現(xiàn)中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技成果轉(zhuǎn)化效率呈現(xiàn)出先下降再波動上升的趨勢[3]。達(dá)虎等運用DEA對2011—2021年批復(fù)立項的甘肅省杰出青年基金項目從綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率3個方面開展績效評價研究[4]。

    DEA用于評估科研投入產(chǎn)出績效,主要是通過比較各個科研單位資源利用的相對效率[5],從而確定哪些科研單位在相同的投入條件下能夠獲得更好的產(chǎn)出。相較于評審法、定量考核法和科研經(jīng)濟(jì)效益法等方法,DEA可以同時考慮多個輸入和輸出指標(biāo),全面評估DMU的綜合效率。因此,本文采用DEA研究ZG研究院的項目投入產(chǎn)出績效。

    2" " "DEA模型

    DEA是一種基于線性規(guī)劃的效率評價方法,廣泛應(yīng)用于評估組織績效,特別是在評估生產(chǎn)效率、技術(shù)效率和經(jīng)濟(jì)效率方面。它的基本思想是通過調(diào)查得出各個DMU的輸入和輸出數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,得出其效率水平。DEA不需要事先確定權(quán)重或函數(shù)形式,而是根據(jù)每個DMU的輸入和輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,即可得到各個DMU的綜合效率,由此定級,以確定有效DMU。假如DMU有n個,設(shè)xij≥0(i=1,2,3,…,m;j=1,2,3,…,n),xij表示第j個DMU的第i種投入量;yrj≥0(r=1,2,3,…,s;j=1,2,3,…,n),

    yrj表示第j個DMU的第r種產(chǎn)出量。將其視為只有一個投入量和一個產(chǎn)出量的簡單生產(chǎn)過程,對每個輸入和輸出量分配權(quán)重系數(shù),輸入權(quán)重向量為vi=(v1,v2,…,vm)T,vi表示第i類輸入的權(quán)重;輸出權(quán)重向量為ur=(u1,u2,…,us)T,ur表示第r類輸出的權(quán)重。

    每個DMU的效率評價指數(shù)可以表示為以下形式:

    (1)

    式(1)中,hj(v,u)(j=1,2,3,…,n)為第j個DMU的效率評價指數(shù)。

    進(jìn)而,決策單元k0的相對效率優(yōu)化模型可以表示為

    (2)

    令,μr=tur,ωi=tvr。

    通過Cooper轉(zhuǎn)換,可以將優(yōu)化模型轉(zhuǎn)換為線性規(guī)劃模型:

    (3)

    建立對偶模型,使模型更易于在理論和經(jīng)濟(jì)意義上進(jìn)行深入分析,其對偶形式如下:

    (4)

    式(4)中,λ表示DMU的線性組合系數(shù),參數(shù)θ為效率值,其范圍在0到1之間。當(dāng)θ=1時,DMU屬于有效DMU;當(dāng)θ≠1時,DMU屬于非有效DMU。

    DEA中最具代表性的模型為CCR模型和BCC模型。二者區(qū)別于CCR基于規(guī)模報酬不變的假設(shè),而BCC基于變動規(guī)模報酬的假設(shè),即判斷是否為1。采用傳統(tǒng)投入導(dǎo)向的BCC模型計算可得綜合效率(Overall Efficiency,OE),又可將OE分解為規(guī)模效率(Scale Efficiency,SE)與技術(shù)效率(Technical Efficiency,TE)的乘積,則OE=SE×TE。通過對SE和TE的具體分析,可以更清晰地判斷相對低效的DMU在投入和產(chǎn)出方面存在的不合理之處。再結(jié)合差額變量和效率值,適當(dāng)調(diào)整不合理的投入產(chǎn)出,即縮減過多的投入或增加不足的產(chǎn)出,從而提升經(jīng)營效率(科研績效)。

    3" " "基于DEA的科研投入產(chǎn)出績效分析

    3.1" "數(shù)據(jù)的選取和處理

    本文選取ZG研究院項目化與非項目化研發(fā)投入作為DMU。投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取考慮可量化性、目標(biāo)、效用、可比性、數(shù)據(jù)可獲得性及綜合性??茖W(xué)研究與試驗發(fā)展(Research and Development,Ramp;D)經(jīng)費支出,購買固定資產(chǎn)、新技術(shù)、科研設(shè)備等的支出和其他支出歸為項目化研發(fā)投入一類;人工費歸為非項目化投入一類。

    3.2" "基于BBC模型的指標(biāo)項目效率分析

    為了滿足DEA的單調(diào)性原則,即投入與產(chǎn)出的單調(diào)性一致,首先對各項投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果顯示,各指標(biāo)之間的特征顯著。因此,能夠推斷出本次所選的投入、產(chǎn)出指標(biāo)大致合理。其次,采用BBC模型進(jìn)行計算,BBC模型允許DMU在變動規(guī)模報酬條件下運營,以單獨評估DMU的技術(shù)效率,并判斷其規(guī)模效率的狀態(tài)。SE表示DMU生產(chǎn)技術(shù)可變情況下DMU是否處于最佳生產(chǎn)規(guī)模,反映了被考察對象在規(guī)模不變與規(guī)??勺儣l件下的生產(chǎn)效率差距:SE=1時,規(guī)模收益不變;SE<1時,規(guī)模收益遞增;SE>1時,規(guī)模收益遞減。TE表示技術(shù)因素帶來的效率,反映了變動規(guī)模報酬下與理想生產(chǎn)前沿面的距離:TE=1,說明要素得到合理利用;TE<1,說明要素技術(shù)效率有待進(jìn)一步提升。各指標(biāo)項目的效率計算結(jié)果如表1所示,各指標(biāo)項目的有效值比較如圖1所示。

    3.3" "規(guī)模報酬分析

    在變動規(guī)模報酬的假設(shè)下,BBC模型通過規(guī)模報酬系數(shù)來評估規(guī)模報酬的狀況。當(dāng)SE為1時,表明該項目投入規(guī)模處于最優(yōu)狀態(tài);當(dāng)SE小于1時,意味著該項目投入規(guī)模不足,可以通過適當(dāng)擴(kuò)大規(guī)模來提高效率;若SE大于1,則說明該項目投入存在規(guī)模過大的問題,適度縮減規(guī)模有助于提高整體效率。這一模型通過分析不同規(guī)模條件下的DMU,幫助判斷規(guī)模擴(kuò)大或縮小對規(guī)模效率的影響,從而為管理決策提供依據(jù)。規(guī)模報酬分析結(jié)果如表2所示。

    4" " "研究結(jié)論

    通過DEA分析,得到以下結(jié)果:人工費、土地與建筑物支出的技術(shù)效率為1,原材料、燃料、動力、工器具等低值易耗品費用的技術(shù)效率、規(guī)模效率、綜合效率均為1,說明這些項目的投入產(chǎn)出績效整體有效。這些項目基本上都是固定成本,意味著研究院可以加大投入獲得更多的收益。Ramp;D經(jīng)費支出,購買固定資產(chǎn)、新技術(shù)、科研設(shè)備等支出,儀器與設(shè)備支出,其他支出,公司系統(tǒng)內(nèi)其他二級單位支出,公司系統(tǒng)外單位支出,以及人工成本的技術(shù)效率小于1,說明要素的技術(shù)效率還有提升空間。

    Ramp;D經(jīng)費支出,人工費,購買固定資產(chǎn)、新技術(shù)、科研設(shè)備等支出,土地與建筑物支出,儀器與設(shè)備支出,其他支出,公司系統(tǒng)內(nèi)其他二級單位支出,公司系統(tǒng)外單位支出,以及人工成本的規(guī)模效率值均小于1,說明規(guī)模收益遞增(規(guī)模過小,可通過擴(kuò)大規(guī)模提高效率),應(yīng)當(dāng)加大投入,從而提高收益。

    綜合分析可得,只有原材料、燃料、動力、工器具等低值易耗品費用這一項投入的綜合效率為1,其余各個項目都應(yīng)當(dāng)進(jìn)行調(diào)整,從而提高綜合效率。對于這些項目,需要加強(qiáng)對現(xiàn)有投入資源的管理并提高現(xiàn)有投入資源的利用效率,適當(dāng)增加投入。對結(jié)果進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)公司系統(tǒng)內(nèi)其他二級單位支出和人工成本兩個項目處于規(guī)模報酬遞增階段,意味著加大這兩個項目的投入規(guī)??梢垣@得更多的收益;Ramp;D經(jīng)費支出,人工費,購買固定資產(chǎn)、新技術(shù)、科研設(shè)備等支出,土地與建筑物支出,儀器與設(shè)備支出,其他支出,以及公司系統(tǒng)外單位支出處于規(guī)模報酬遞減階段,意味著縮小這些項目的投入規(guī)??梢垣@得更多的收益。

    人工費,原材料、燃料、動力、工器具等低值易耗品費用,土地與建筑物支出的技術(shù)效率為1,意味著技術(shù)效率合理,其余項目應(yīng)當(dāng)改進(jìn)。只有原材料、燃料、動力、工器具等低值易耗品費用的規(guī)模效率為1,意味著其余項目的規(guī)??赡苄枰m當(dāng)調(diào)整。

    原材料、燃料、動力、工器具等低值易耗品費用的規(guī)模效率為1,其規(guī)模報酬保持恒定;Ramp;D經(jīng)費支出,人工費,購買固定資產(chǎn)、新技術(shù)、科研設(shè)備等支出,土地與建筑物支出,儀器與設(shè)備支出,其他支出,公司系統(tǒng)外單位支出,人工成本處于收益邊際遞減區(qū)間,意味著繼續(xù)加大投入時獲得的產(chǎn)出不會顯著增加,應(yīng)當(dāng)減少進(jìn)一步投入。相反,人工成本、公司系統(tǒng)內(nèi)其他二級單位支出處在收益邊際遞增區(qū)間,意味著加大投入時能獲得更多收益,可以增加投入。

    主要參考文獻(xiàn)

    [1]王慧敏,許敏.高?;A(chǔ)研究投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的合理性:基于教育部直屬“雙一流”建設(shè)高校面板數(shù)據(jù)觀測[J].科技管理研究,2022(16):93-103.

    [2]喬為國,詹文杰.中國產(chǎn)學(xué)研三大部門技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費投入產(chǎn)出效率評估研究[J].科技進(jìn)步與對策,2022(22):113-121.

    [3]盧明湘,石小燕.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化效率和投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分析[J].科技管理研究,2024(3):77-84.

    [4]達(dá)虎,柳亭,賈彥平,等.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的省級杰出青年基金項目績效評價研究:以甘肅省為例[J].科技和產(chǎn)業(yè),2023(1):73-79.

    [5]陳穎達(dá),劉向坤,徐思琪.科研單位投入產(chǎn)出價值評價體系探索:基于國家電網(wǎng)科研單位的案例實踐[J].管理會計研究,2022(1):76-84,96.

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