人工智能+物聯(lián)網(wǎng)在財(cái)務(wù)報(bào)賬管理中的應(yīng)用探析

[摘 要]隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的結(jié)合正在逐步改變各行各業(yè)的工作模式，財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域也不例外。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)賬管理過程煩瑣、費(fèi)時(shí)費(fèi)力，容易出錯(cuò)，AI和IoT的結(jié)合則能夠提升財(cái)務(wù)報(bào)賬的效率和準(zhǔn)確性?；诖耍恼轮饕治隽藗鹘y(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)賬管理中存在的問題，對(duì)人工智能+物聯(lián)網(wǎng)在財(cái)務(wù)報(bào)賬管理中的應(yīng)用進(jìn)行了探討，以供參考。

[關(guān)鍵詞]人工智能；物聯(lián)網(wǎng)；財(cái)務(wù)報(bào)賬管理

中圖分類號(hào)：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1722（2024）24-0004-03

財(cái)務(wù)報(bào)賬管理是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要組成部分，涉及費(fèi)用報(bào)銷、預(yù)算控制、財(cái)務(wù)審批等多個(gè)環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)賬管理方式主要依賴人工操作，存在效率低下、錯(cuò)誤率高、信息不及時(shí)等問題。隨著科技的發(fā)展，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸成熟，并在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在財(cái)務(wù)報(bào)賬管理中融入人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，系統(tǒng)可以自動(dòng)處理大量數(shù)據(jù)，減少人工干預(yù)，從而顯著提高報(bào)賬效率，降低錯(cuò)誤率。同時(shí)，信息的實(shí)時(shí)傳遞確保了財(cái)務(wù)信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，這種智能化管理方式不僅解決了傳統(tǒng)管理方式存在的問題，而且提升了財(cái)務(wù)報(bào)賬管理的質(zhì)量和水平，為企業(yè)發(fā)展注入了新的活力。

一、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)賬管理中存在的問題

一直以來，財(cái)務(wù)報(bào)賬管理都是企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的一項(xiàng)重要工作，然而，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)賬管理方式存在著很多不容忽視的問題[ 1 ]。

一是效率低下。由于主要依賴人工操作，從報(bào)銷單據(jù)的填寫、審核到最終的賬務(wù)處理，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要人工參與和干預(yù)，導(dǎo)致處理速度緩慢，在面對(duì)大量單據(jù)時(shí)，財(cái)務(wù)人員往往應(yīng)接不暇，難以及時(shí)完成工作。

二是錯(cuò)誤率高。人工操作容易受到疲勞、疏忽等各種因素的影響，導(dǎo)致報(bào)銷單據(jù)填寫錯(cuò)誤、審核不嚴(yán)等問題。這些錯(cuò)誤不僅會(huì)增加企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，而且會(huì)給后續(xù)的賬務(wù)處理帶來麻煩。

三是信息不及時(shí)。由于報(bào)銷單據(jù)需要經(jīng)過多個(gè)環(huán)節(jié)的傳遞和處理，信息的更新和反饋往往不夠及時(shí)，進(jìn)而導(dǎo)致財(cái)務(wù)部門難以及時(shí)掌握企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，影響管理層的決策。同時(shí)，對(duì)于員工而言，也會(huì)因?yàn)閳?bào)銷進(jìn)度的不透明而產(chǎn)生不滿。

二、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能+物聯(lián)網(wǎng)概述

（一）人工智能技術(shù)

人工智能指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可模擬人類智能行為，涵蓋學(xué)習(xí)、推理、決策等能力，主要技術(shù)包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等。機(jī)器學(xué)習(xí)作為核心技術(shù)之一，可以讓計(jì)算機(jī)借助大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)提升性能。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的分支，通過構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理分析復(fù)雜數(shù)據(jù)。自然語言處理是使計(jì)算機(jī)理解處理人類語言。

（二）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)是指借助互聯(lián)網(wǎng)連接各種物理設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間信息交互和遠(yuǎn)程控制的技術(shù)[ 2 ]。其主要包括傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)。傳感器技術(shù)用于采集如溫度、濕度、壓力等各種物理量。網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)負(fù)責(zé)設(shè)備間的信息傳輸。云計(jì)算技術(shù)則用于存儲(chǔ)和處理采集到的數(shù)HDfUoUddWx6+8ULafaia7g==據(jù)。

（三）人工智能+物聯(lián)網(wǎng)

人工智能+物聯(lián)網(wǎng)代表著當(dāng)今科技領(lǐng)域最前沿的技術(shù)融合趨勢(shì)，其將人工智能（AI）技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)緊密結(jié)合起來，共同建立一個(gè)智能化、網(wǎng)絡(luò)化的生態(tài)系統(tǒng)。在這一系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)賦予了設(shè)備更加智能的感知能力，使設(shè)備既能收集和傳輸數(shù)據(jù)，也能分析和解讀數(shù)據(jù)，進(jìn)而幫助企業(yè)制定更加精準(zhǔn)的決策。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則確保了這些設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)地、無縫地交換信息，使系統(tǒng)更加高效和智能。在財(cái)務(wù)報(bào)賬管理領(lǐng)域，通過引入人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)報(bào)賬流程的全面優(yōu)化。

三、人工智能+物聯(lián)網(wǎng)在財(cái)務(wù)報(bào)賬管理中的優(yōu)勢(shì)

（一）提高報(bào)賬效率

傳統(tǒng)的手工報(bào)賬流程往往耗時(shí)且易出錯(cuò)，智能系統(tǒng)可以快速處理報(bào)銷單據(jù)，自動(dòng)完成數(shù)據(jù)核對(duì)和流程推進(jìn)。員工不再需要手動(dòng)填寫復(fù)雜的報(bào)銷表格，只需通過簡(jiǎn)單的操作即可完成報(bào)賬，這不僅節(jié)省了時(shí)間，而且減少了因人為失誤導(dǎo)致的流程延誤，從而顯著提高企業(yè)運(yùn)營效率。人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合應(yīng)用，為財(cái)務(wù)報(bào)賬管理帶來了革命性的變化。這一技術(shù)實(shí)現(xiàn)了報(bào)賬流程的自動(dòng)化和智能化，極大地縮短了報(bào)銷周期[ 3 ]。

（二）降低人力成本

借助人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，財(cái)務(wù)報(bào)賬管理所需的人力資源得到了有效縮減。技術(shù)手段的運(yùn)用，尤其是智能識(shí)別和自動(dòng)化處理，減少了財(cái)務(wù)人員的工作量，財(cái)務(wù)人員無須在單據(jù)審核和錄入上投入大量時(shí)間，可以將精力轉(zhuǎn)向更為重要的財(cái)務(wù)分析和決策支持工作。這樣一來，企業(yè)不僅提高了財(cái)務(wù)部門的工作效率，而且降低了人力成本，實(shí)現(xiàn)了成本控制和資源優(yōu)化。

（三）提升財(cái)務(wù)管理水平

人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平的提升提供了強(qiáng)有力的支持。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析功能使企業(yè)能夠快速獲取財(cái)務(wù)狀況的準(zhǔn)確信息，為管理層提供決策依據(jù)。同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)采取有效防范措施。這些智能化的財(cái)務(wù)管理工具，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)價(jià)值最大化，提升了財(cái)務(wù)管理水平，為企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（四）優(yōu)化員工體驗(yàn)

便捷的報(bào)賬流程和高效的審批速度，是人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在財(cái)務(wù)報(bào)賬管理中的顯著優(yōu)勢(shì)之一[ 4 ]。這種優(yōu)化直接提升了員工的滿意度，減少了因報(bào)賬煩瑣而產(chǎn)生的抱怨和不滿。員工可以輕松地通過智能系統(tǒng)提交報(bào)銷申請(qǐng)，實(shí)時(shí)跟蹤審批狀態(tài)，這種透明和高效的體驗(yàn)，既提高了員工的工作效率，也增強(qiáng)了員工對(duì)企業(yè)的歸屬感，還降低了員工離職率，為企業(yè)積累了寶貴的人力資源。

四、人工智能+物聯(lián)網(wǎng)在財(cái)務(wù)報(bào)賬管理中的應(yīng)用

（一）自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集

在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)賬管理中，數(shù)據(jù)采集主要依賴于人工填寫報(bào)銷單和粘貼票據(jù)等方式，這種方式效率低下且容易出錯(cuò)[ 5 ]。運(yùn)用人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集。例如，運(yùn)用智能報(bào)賬收單機(jī)器人系統(tǒng)，可以為自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集帶來創(chuàng)新性的解決方案。該系統(tǒng)巧妙地融合了軟硬件技術(shù)，充分運(yùn)用人工智能和自動(dòng)化控制技術(shù)，以硬件設(shè)備作為堅(jiān)實(shí)的載體，全面處理財(cái)務(wù)報(bào)賬流程中與紙質(zhì)票據(jù)相關(guān)的一系列工作，涵蓋審核、收集、核對(duì)、整理及歸檔等多個(gè)環(huán)節(jié)。當(dāng)經(jīng)辦人將紙質(zhì)單據(jù)投遞到設(shè)備上后，系統(tǒng)會(huì)立即啟動(dòng)自動(dòng)化流程。它能夠自動(dòng)將符合會(huì)計(jì)電子檔案管理要求的高清影像電子文件上傳至ERP影像系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效自動(dòng)采集。此過程無須人工干預(yù)，節(jié)省了時(shí)間和人力成本。

不僅如此，系統(tǒng)還利用先進(jìn)的人工智能圖像識(shí)別技術(shù)，精準(zhǔn)識(shí)別和提取發(fā)票上的文字和數(shù)字。例如，其可以準(zhǔn)確識(shí)別出發(fā)票上的金額數(shù)字、開票日期、發(fā)票號(hào)碼以及銷售方和購買方的相關(guān)信息等。采用這種方式，可進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性，為后續(xù)的財(cái)務(wù)處理提供更加可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（二）智能審批

傳統(tǒng)的費(fèi)用審批過程往往需要人工逐級(jí)審核，流程煩瑣且耗時(shí)較長，人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則能實(shí)現(xiàn)智能費(fèi)用審批。例如，智能報(bào)賬收單機(jī)器人系統(tǒng)中的自定義初審規(guī)則功能，借助人工智能技術(shù)，能夠代替人工對(duì)紙質(zhì)單據(jù)進(jìn)行自定義規(guī)則合規(guī)性初審。系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定了一系列的審核規(guī)則，這些規(guī)則涵蓋了費(fèi)用類別、金額范圍、用途合規(guī)性等多個(gè)方面。當(dāng)報(bào)銷申請(qǐng)進(jìn)入系統(tǒng)后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)這些規(guī)則，對(duì)單據(jù)進(jìn)行快速且準(zhǔn)確的初審。在初審過程中，如果報(bào)銷申請(qǐng)符合預(yù)設(shè)的審批規(guī)則且未超過預(yù)算限制，系統(tǒng)會(huì)毫不猶豫地自動(dòng)批準(zhǔn)該申請(qǐng)，使報(bào)銷流程能夠快速推進(jìn)。反之，如果報(bào)銷申請(qǐng)不符合審批規(guī)則或者超過了預(yù)算限制，系統(tǒng)會(huì)將申請(qǐng)轉(zhuǎn)交給相關(guān)人員進(jìn)行人工審核。圖1為智能報(bào)賬收單機(jī)器人系統(tǒng)審核流程。這種智能費(fèi)用審批方式極大地優(yōu)化了審批流程，縮短了審批需要的時(shí)間，提高了審批效率。同時(shí)，由于系統(tǒng)的初審是基于明確的規(guī)則和算法進(jìn)行的，避免了人為因素的干擾，使審批結(jié)果更加客觀和準(zhǔn)確。

（三）實(shí)時(shí)監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

在財(cái)務(wù)報(bào)賬管理中，實(shí)時(shí)監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是確保企業(yè)財(cái)務(wù)安全的重要環(huán)節(jié)。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合增強(qiáng)了此環(huán)節(jié)的高效性和精準(zhǔn)性。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)公司的財(cái)務(wù)狀況，包括現(xiàn)金流、應(yīng)收賬款、應(yīng)付賬款等關(guān)鍵指標(biāo)[ 6 ]。人工智能系統(tǒng)則利用這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能分析和預(yù)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。例如，人工智能系統(tǒng)可以通過分析公司的現(xiàn)金流數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來的資金缺口，提前發(fā)出預(yù)警。如此一來，企業(yè)便能及時(shí)采取措施，如調(diào)整預(yù)算、尋求融資等，避免資金短缺帶來的風(fēng)險(xiǎn)。此外，人工智能系統(tǒng)還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控公司的采購、銷售、庫存等業(yè)務(wù)流程，發(fā)現(xiàn)異常交易或違規(guī)行為時(shí)，會(huì)立即發(fā)出警報(bào)。這種實(shí)時(shí)監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制有利于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題，確保財(cái)務(wù)報(bào)賬的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。

（四）預(yù)算控制與優(yōu)化

在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理體系中，預(yù)算控制扮演著至關(guān)重要的角色，它是確保企業(yè)資源合理分配、防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合應(yīng)用，預(yù)算控制與優(yōu)化進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代[ 7 ]。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)采集預(yù)算執(zhí)行情況的數(shù)據(jù)，如各項(xiàng)費(fèi)用的支出情況、預(yù)算剩余情況等。之后，利用人工智能的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，分析采集到的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來預(yù)算執(zhí)行情況，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果調(diào)整預(yù)算分配方案，實(shí)現(xiàn)預(yù)算控制與優(yōu)化。例如，當(dāng)系統(tǒng)預(yù)測(cè)到某項(xiàng)費(fèi)用存在超支風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，企業(yè)可以迅速采取措施，如調(diào)整該費(fèi)用預(yù)算或通過內(nèi)部管理手段限制相關(guān)支出，確保預(yù)算的合規(guī)性和財(cái)務(wù)的穩(wěn)健性。借助這種智能化的預(yù)算控制與優(yōu)化方式，企業(yè)不僅提高了預(yù)算執(zhí)行的準(zhǔn)確性和有效性，而且能夠更加靈活地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，滿足內(nèi)部管理需求，最大程度地發(fā)揮預(yù)算在企業(yè)發(fā)展中的導(dǎo)向和調(diào)控作用。這種創(chuàng)新的預(yù)算管理方法，為企業(yè)帶來了更加精細(xì)化的財(cái)務(wù)管理體驗(yàn)，推動(dòng)了企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平的提升。

（五）數(shù)據(jù)分析與決策支持

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)收集各類費(fèi)用數(shù)據(jù)，人工智能通過深入分析這些數(shù)據(jù)，可為企業(yè)提供全面的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表和費(fèi)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)。這些分析結(jié)果既反映了企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，也為管理層提供了決策支持。通過人工智能的高效數(shù)據(jù)處理能力，管理層能夠更加清晰地洞察費(fèi)用支出的每一個(gè)細(xì)節(jié)，從宏觀角度審視成本結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)費(fèi)用管理的規(guī)律和趨勢(shì)[ 8 ]。這種深入的數(shù)據(jù)分析可以幫助管理層識(shí)別出潛在的成本節(jié)約點(diǎn)，揭示那些在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理中難以察覺的浪費(fèi)和低效環(huán)節(jié)?；谶@些寶貴的信息，管理層可以制定更加科學(xué)、合理的財(cái)務(wù)政策和預(yù)算計(jì)劃，確保每一筆資金都用在刀刃上，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。

此外，在數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用人工智能，可以預(yù)測(cè)未來的費(fèi)用走勢(shì)，為企業(yè)的長期戰(zhàn)略規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。這種前瞻性的決策支持可幫助企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中提前布局，有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，抓住發(fā)展機(jī)遇。人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過不斷提高決策質(zhì)量和效率，既優(yōu)化了企業(yè)的內(nèi)部管理，還提升了企業(yè)的運(yùn)營效率和財(cái)務(wù)績效，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

五、結(jié)語

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在財(cái)務(wù)報(bào)賬管理中的應(yīng)用，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來了革命性的變化。利用自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集、智能費(fèi)用審批、實(shí)時(shí)監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、預(yù)算控制與優(yōu)化以及數(shù)據(jù)分析與決策支持等一系列先進(jìn)手段，既顯著縮短了報(bào)銷周期，降低了人力成本，也為企業(yè)提供了更為精準(zhǔn)和實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)狀況分析，為企業(yè)做出更為明智的財(cái)務(wù)決策提供了支持。下一步，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在財(cái)務(wù)報(bào)賬管理中的應(yīng)用將更加深入和廣泛，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來更大的效益。

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