摘 要:在經(jīng)濟(jì)全球化和氣候變化問題日益嚴(yán)峻的背景下,人民幣匯率的波動(dòng)不僅影響我國的出口貿(mào)易,還通過出口間接作用于碳排放水平。本文首先梳理了人民幣匯率、出口貿(mào)易與碳排放水平之間的相互作用,通過我國2007—2020年省級面板數(shù)據(jù),對人民幣匯率如何通過影響出口貿(mào)易規(guī)模和結(jié)構(gòu),進(jìn)而對我國碳排放水平產(chǎn)生影響建立中介效應(yīng)模型。本文研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)人民幣貶值時(shí),出口增長的同時(shí)伴隨能源消耗和碳排放的增加。此外,本文進(jìn)行地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),人民幣匯率的影響在我國北部地區(qū)最為顯著。本文可以為我國制定更加科學(xué)合理的匯率政策和出口貿(mào)易政策提供理論依據(jù),同時(shí)有助于推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和應(yīng)對全球氣候變化挑戰(zhàn)。
關(guān)鍵詞:人民幣匯率;中介效應(yīng);出口貿(mào)易;碳排放水平;氣候變化
中圖分類號:F822;F752.62 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)11(b)--05
1 引言
隨著全球化進(jìn)程的加速和我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,出口貿(mào)易作為我國經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動(dòng)力,發(fā)揮著重要作用。與此同時(shí),人民幣匯率作為我國經(jīng)濟(jì)開放和國際化的重要標(biāo)志,其變動(dòng)對出口貿(mào)易乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的影響日益凸顯。在這一背景下,人民幣匯率的變動(dòng)如何影響我國出口貿(mào)易,進(jìn)而通過出口貿(mào)易的中介效應(yīng)影響碳排放水平,成為一個(gè)值得深入研究的問題。當(dāng)前,國內(nèi)外學(xué)者對人民幣匯率與出口貿(mào)易的關(guān)系以及出口貿(mào)易與碳排放的關(guān)系進(jìn)行了大量研究,但將三者納入統(tǒng)一分析框架,探討人民幣匯率通過出口貿(mào)易影響碳排放水平的中介效應(yīng)的研究還相對較少。因此,本文旨在為我國制定合理的匯率政策和出口貿(mào)易政策,以及推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論支持和政策建議。
近年來,人類活動(dòng)對氣候變化的影響愈加明顯,導(dǎo)致全球平均氣溫和海平面上升以及環(huán)境質(zhì)量惡化,碳排放問題已經(jīng)引起國際社會(huì)的高度關(guān)注。20世紀(jì)90年代以來,世界各國通過展開國際合作的形式,成功舉行了諸多有關(guān)國際條約的研討會(huì)。1992年聯(lián)合國大會(huì)通過了《聯(lián)合國氣候變化框架合約(UNFCCC)》,該公約對發(fā)達(dá)國家溫室氣體的排放加以限制,同時(shí)向發(fā)展中國家提供資金技術(shù)以幫助其履約。1997年84個(gè)國家于日本京都簽署的《京都議定書》是國家合作降低碳排放的另一個(gè)里程碑,《京都議定書》作為歷史上首部具體規(guī)定了溫室氣體減排時(shí)間表的國際協(xié)議,它不但有利于國際合作,而且推動(dòng)了全球低碳建設(shè)的發(fā)展。21世紀(jì)以來“低碳經(jīng)濟(jì)”成為主流趨勢。2015年12月,在巴黎氣候大會(huì)上,UNFCCC接近200個(gè)締約方一致達(dá)成《巴黎協(xié)定》,明確到21世紀(jì)末將全球平均氣溫比工業(yè)化前水平升幅控制在2℃以內(nèi),并要求在本世紀(jì)下半葉全球二氧化碳排放達(dá)到凈零排放的宏偉目標(biāo)。
人類自工業(yè)革命以來所從事的生產(chǎn)性活動(dòng)加劇了全球變暖,消耗礦物所導(dǎo)致的大氣中二氧化碳等溫室氣體產(chǎn)生和累積則是這一氣候變化特征產(chǎn)生的根源。碳排放使得自然生態(tài)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)受到阻礙,表現(xiàn)為全球氣候變化異常、海平面和氣溫的上升,以及對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,每年由碳排放增加所引起的全球變暖風(fēng)險(xiǎn)與總成本高達(dá)全球GDP的5%。因此,各國采取措施克服這一全球性問題責(zé)無旁貸。采取各種措施以緩解全球變暖的消極影響和減少經(jīng)濟(jì)損失是各國際組織和國家制定的碳排放政策的工作重心。亞洲國家的碳排放量相當(dāng)于全球的三分之二,而全球主要碳排放來源地的中國和印度則是碳減排區(qū)域的重心。作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體和全球最大的碳排放國,中國的低碳發(fā)展對于緩解全球氣候變暖具有重要的推動(dòng)作用,由此減少的相應(yīng)經(jīng)濟(jì)損失也會(huì)進(jìn)一步帶動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。中國當(dāng)前正在積極應(yīng)對全球氣候變化的挑戰(zhàn),以平衡好保護(hù)環(huán)境和發(fā)展經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。中國不僅參與到全球低碳建設(shè)中,倡導(dǎo)綠色“一帶一路”建設(shè),助力沿線國家參與全球環(huán)境治理,還在本國設(shè)立了碳達(dá)峰、碳中和的國家低碳發(fā)展目標(biāo)。
2 文獻(xiàn)綜述與理論假設(shè)
2.1 文獻(xiàn)綜述
作為國際貿(mào)易的重要組成部分,出口貿(mào)易是國家獲得外匯收入的重要來源,并與碳排放緊密相關(guān)。在全球化經(jīng)濟(jì)中,許多發(fā)達(dá)國家的制造業(yè)企業(yè)為降低成本、搶占資源和市場份額,往往將其生產(chǎn)環(huán)節(jié)分散在不同國家,形成了跨國供應(yīng)鏈,同時(shí)給當(dāng)?shù)貛砹酥匚廴靖咛寂诺沫h(huán)境問題。在這一過程中,發(fā)展中國家成為吸引大量高碳排放型產(chǎn)業(yè)投資的生產(chǎn)基地,這些需要消耗大量工業(yè)原料和能源的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)致當(dāng)?shù)嘏欧帕烁喽趸???鐕?yīng)鏈也伴隨生產(chǎn)經(jīng)營遍布數(shù)個(gè)國家從而難以捕捉和記錄各環(huán)節(jié)碳排放的問題,增加了計(jì)算碳排放的復(fù)雜性,因此供應(yīng)鏈中的一些國家在制定減排政策和采取相應(yīng)措施時(shí)的有效性有所降低。
匯率的變動(dòng)會(huì)直接影響進(jìn)出口商品的價(jià)格。當(dāng)本國貨幣貶值,即匯率升值時(shí),出口商品的價(jià)格相對下降,使得本國產(chǎn)品在國際市場上更具競爭力,從而刺激出口商積極開展業(yè)務(wù),并吸引更多國家或地區(qū)進(jìn)口本國的產(chǎn)品。這種直接影響機(jī)制通過改變商品的相對價(jià)格,進(jìn)而影響貿(mào)易的規(guī)模和結(jié)構(gòu)。間接影響機(jī)制則是指匯率通過影響收入、貨幣供給及未來預(yù)期間接影響貿(mào)易收支。匯率的變動(dòng)會(huì)影響企業(yè)的成本和需求,進(jìn)而對出口貿(mào)易產(chǎn)生影響。此外,匯率的波動(dòng)還會(huì)影響市場參與者的預(yù)期,進(jìn)而影響外貿(mào)出口的趨勢和規(guī)模。
2.2 理論假設(shè)
能源消費(fèi)價(jià)格會(huì)受到匯率波動(dòng)影響,企業(yè)隨著能源消費(fèi)價(jià)格的上下波動(dòng)從而調(diào)整能源需求,進(jìn)一步對碳排放水平產(chǎn)生正向或負(fù)向影響。一方面,跨國企業(yè)因匯率波動(dòng)調(diào)整采購行為從而影響碳排放水平。匯率發(fā)生變動(dòng)往往會(huì)增加企業(yè)的采購成本,跨國企業(yè)在面臨“雙碳”目標(biāo)的高匯率背景下,傾向于選擇環(huán)保低碳的供應(yīng)商以降低生產(chǎn)成本和抑制碳排放量的升高。另一方面,企業(yè)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)也會(huì)隨著人民幣匯率波動(dòng)而發(fā)生變化,人民幣升值后,企業(yè)傾向于消費(fèi)通過美元計(jì)價(jià)的天然氣、石油等能源消費(fèi)品,減少以人民幣標(biāo)價(jià)的煤炭等能源消費(fèi)品的購買,其中后者是高碳排放能源。本文提出假設(shè):
H1:碳排放量會(huì)隨著人民幣匯率的升高而增加。
一個(gè)國家的出口貿(mào)易受到匯率變動(dòng)的直接影響,兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系。具體表現(xiàn)為人民幣匯率下降后導(dǎo)致我國出口貿(mào)易下降,一單位美元可兌換人民幣的數(shù)值減少,從而以外幣標(biāo)價(jià)的出口商品的價(jià)格上升,阻礙了國內(nèi)生產(chǎn)商品的出口。與此同時(shí),出口貿(mào)易的變動(dòng)會(huì)通過企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況傳導(dǎo)到當(dāng)?shù)靥寂欧帕俊.?dāng)出口貿(mào)易較低時(shí),相關(guān)企業(yè)往往會(huì)減少產(chǎn)量從而降低碳排放水平。此外在全球供應(yīng)鏈中,生產(chǎn)、消費(fèi)和銷售是分離的過程,每個(gè)環(huán)節(jié)包括國際長途運(yùn)輸都會(huì)排放二氧化碳,導(dǎo)致碳排放水平上升。綜上,本文提出假設(shè):
H2:在人民幣匯率影響我國碳排放水平的過程中,出口貿(mào)易水平存在中介效應(yīng),表現(xiàn)為匯率的上升促進(jìn)出口貿(mào)易從而使得碳排放水平增加。
事實(shí)上,中國幅員遼闊,包括眾多不同等級和資源稟賦的省份和直轄市。考慮到自然和歷史原因,各地區(qū)的貿(mào)易及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較大差異,在南北分異方面尤為顯著。改革開放以來,南部地區(qū)開始發(fā)展經(jīng)濟(jì),外資大量凈流入有力地提升了南部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開放水平和科技水平,在全國工業(yè)的下游產(chǎn)品中占比較大,產(chǎn)品附加值較高且碳排放量較低;而北部地區(qū)一直以來擁有眾多重化工業(yè)部門,在全國工業(yè)原料的上游產(chǎn)品中占比較大,碳排放量和污染水平較高。鑒于南部和北部地區(qū)存在區(qū)域異質(zhì)性,本文提出假設(shè):
H3:人民幣匯率影響碳排放水平以及該過程中出口貿(mào)易水平的中介效應(yīng)具有南北地區(qū)的差異。
3 基于中介效應(yīng)模型變量的選擇與分析
3.1 代理變量的選擇與數(shù)據(jù)來源
除澳門、香港、臺灣和西藏自治區(qū)以外,本文基于我國30個(gè)省份直轄市的相關(guān)數(shù)據(jù)樣本展開研究,數(shù)據(jù)樣本區(qū)間包含新冠疫情下人民幣匯率震蕩的情況,樣本期間為2007—2020年。本文選擇人民幣匯率作為自變量,并進(jìn)行對數(shù)化處理以縮小數(shù)據(jù)的絕對值和消除異方差,數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局。因變量為各省碳排放水平,其數(shù)據(jù)來自中國碳核算數(shù)據(jù)庫(CEADs)。本文選用各省份及直轄市經(jīng)營單位所在地的出口總額表征出口貿(mào)易水平,此中介變量也進(jìn)行對數(shù)化處理,相關(guān)數(shù)據(jù)來自WIND數(shù)據(jù)庫,計(jì)量分析軟件為Stata17.0。
根據(jù)作為市場風(fēng)向標(biāo)的某些金融變量的重要程度和數(shù)據(jù)可得性,本文選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商直接投資和能源利用效率作為控制變量。(1)選取GDP的對數(shù)值表征我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)假說認(rèn)為碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系,具體表現(xiàn)為碳排放量在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的初期階段會(huì)有所增加,但在經(jīng)濟(jì)增長水平超過一定的范圍后反而有所下降。(2)選取FDI的對數(shù)值表征我國外商投資強(qiáng)度,F(xiàn)DI的影響和規(guī)模隨著貿(mào)易全球化的不斷推進(jìn)越來越顯著,國家為吸引外資從而降低外國企業(yè)的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致外國企業(yè)生產(chǎn)時(shí)傾向于利用當(dāng)?shù)氐馁Y源和廉價(jià)勞動(dòng)力,而不是在技術(shù)設(shè)備的更新升級上加大投入,從而增加了當(dāng)?shù)氐奶寂欧帕?。?)選取能源消費(fèi)強(qiáng)度的對數(shù)值表征我國能源利用效率EE,能源消費(fèi)強(qiáng)度表示單個(gè)國家或行業(yè)在一定時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)單位產(chǎn)品所消耗能源數(shù)量,數(shù)值上等于各省份能源消費(fèi)總量與各省份GDP的比值,并對碳排放水平有正向影響。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
3.2 中介效應(yīng)模型
如果自變量X通過影響第三個(gè)變量M來影響因變量Y,則M是中介變量,它代表一種機(jī)制,X通過它影響Y。中介模型可以用圖1來描述變量間的關(guān)系:
在圖1(a)中,自變量X直接影響Y,δ為殘差。在圖1(b)中,自變量X不僅直接影響Y,還會(huì)通過中介變量M間接影響Y。因此,中介效應(yīng)的模型可以表示為:
式中:Yit表示第i個(gè)省份第t年的二氧化碳表觀排放總量,以公噸為單位;X表示人民幣兌美元匯率;Mit為第i個(gè)省份第t年的出口總額取對數(shù)值以表征出口貿(mào)易,以千美元為單位,δ1、δ2、δ3為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。方程(1)描述了X與Y之間的關(guān)系,α是X對于Y的總效應(yīng);方程(2)描述了X與M之間的關(guān)系,β1是X對于M的效應(yīng);方程(3)描述了X、Y和M之間的關(guān)系,β2是控制了自變量X之后M對于Y的影響,α'是控制了中介變量M之后X對于Y的直接效應(yīng)。相應(yīng)地,間接效應(yīng)為β1β2的乘積。因此,直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)之間的關(guān)系可以表達(dá)為:
α=α'+β1β2(4)
其中,間接效應(yīng)β1β2在總效應(yīng)α中的占比即為中介效應(yīng)的作用強(qiáng)度。檢驗(yàn)中介效應(yīng)的方法包括Barnon和Kenny(1986)的逐步檢驗(yàn)、Sobel檢驗(yàn)、Bootstrap檢驗(yàn)和MCMC檢驗(yàn),每個(gè)檢驗(yàn)方法都有自身的優(yōu)勢和缺點(diǎn)。以上方法中,最常用的是逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù):首先,檢驗(yàn)方程(1)系數(shù)α的顯著性;檢驗(yàn)方程(2)系數(shù)β1和方程(3)系數(shù)β2的顯著性。如果α、β1和β2均顯著,則存在中介效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上,如果α'不顯著,則X、M和Y之間是完全中介過程,否則是部分中介過程。
4 實(shí)證分析
4.1 人民幣匯率對碳排放量產(chǎn)生的總效應(yīng)和中介效應(yīng)
根據(jù)公式(1)—(3),通過Stata17.0軟件分別對人民幣匯率、出口貿(mào)易和碳排放量進(jìn)行總效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。
通過表2第(1)列的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),解釋變量取對數(shù)后在5%的顯著性水平上會(huì)對碳排放產(chǎn)生正向影響;控制變量中,lnGDP和能源利用效率的影響系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正,且lnFDI的影響系數(shù)在10%的顯著性水平上顯著為正。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了H1,人民幣匯率的上升對碳排放產(chǎn)生促進(jìn)作用,GDP和FDI的提升也產(chǎn)生了促進(jìn)作用。人民幣匯率升高帶來了人民幣的貶值,可能是因?yàn)樵诩夹g(shù)水平和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不變的條件下,匯率上升引起國內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和規(guī)模有所收縮,工業(yè)規(guī)模增長放緩也進(jìn)一步使得碳排放有所下降,經(jīng)濟(jì)增長受到阻礙。
由表2第(2)列的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),核心解釋變量人民幣匯率取對數(shù)后的系數(shù)在5%的顯著性水平上會(huì)對出口總額產(chǎn)生正向影響;控制變量中,lnGDP和lnFDI的影響系數(shù)分別在1%和5%的顯著性水平上顯著為正,且能源利用效率在10%的顯著性水平上顯著為正。人民幣的升值引起我國出口總額下降,這是因?yàn)橐粏挝煌鈳趴蓛稉Q人民幣的數(shù)值減少,從而以外幣標(biāo)價(jià)的出口商品的價(jià)格上升,對于我國商品的出口產(chǎn)生了抑制作用。經(jīng)濟(jì)增長會(huì)在一定程度上促進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展,從而提升我國出口總額。
根據(jù)表2第(3)列的實(shí)證結(jié)果,中介變量M取對數(shù)后在5%的顯著性水平上正向影響被解釋變量,即隨著國際貿(mào)易中出口總額的增加,碳排放總量也會(huì)隨之上升。這可能是由于全球化的趨勢不斷擴(kuò)大國際貿(mào)易范圍,一些發(fā)達(dá)國家為了降低成本和搶占市場份額,會(huì)將國內(nèi)一些碳排放較多的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家;遠(yuǎn)距離跨國貿(mào)易同時(shí)拉大了商品運(yùn)輸距離,運(yùn)輸過程中產(chǎn)生的碳排放也不可忽視。前述系數(shù)中α、β1和β2均顯著,驗(yàn)證了H2,人民幣匯率的上升使得外貿(mào)中的出口水平增加,從而升高碳排放量的中介效應(yīng)顯著存在。其中第三列在控制中介變量的影響后,核心解釋變量人民幣匯率取對數(shù)后的系數(shù)在1%的顯著性水平上正向影響碳排放,即人民幣匯率的上升促進(jìn)碳排放量的直接效應(yīng)顯著存在,兩者相關(guān)性較強(qiáng),且公式(3)中系數(shù)α'顯著,所以在匯率影響碳排放量的過程中,出口貿(mào)易發(fā)揮了部分中介效應(yīng)的作用,即X、M和Y之間是部分中介過程。根據(jù)公式(4),中介效應(yīng)的作用強(qiáng)度為12.78%。
4.2 地區(qū)分異檢驗(yàn)
為探究北部地區(qū)和南部地區(qū)通過匯率變化對于碳排放水平產(chǎn)生不同的影響以及出口貿(mào)易在其中發(fā)揮的中介效應(yīng),仍然將碳排放水平作為被解釋變量,以人民幣匯率作為解釋變量,并保持lnGDP、lnFDI和能源利用效率EE作為控制變量,但分成兩組分別進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。第一組的處理組為秦嶺-淮河以北的城市,第二組的處理組為秦嶺-淮河以南的城市。
表3是不同地區(qū)省份及直轄市的異質(zhì)性檢驗(yàn)回歸結(jié)果,第(1) - (2)列實(shí)證結(jié)果顯示,北部地區(qū)lnX的系數(shù)在1%和5%的水平上分別顯著,其對地區(qū)碳排放水平的影響系數(shù)均為正。第(3)列中l(wèi)nM的系數(shù)在10%的水平上顯著,因此存在中介效應(yīng)。北部地區(qū)人民幣匯率上升后通過提升外貿(mào)發(fā)展中的出口水平從而增加碳排放量,可能是因?yàn)楸狈礁魇》菁爸陛犑械馁Q(mào)易產(chǎn)品主要以高碳排放的上游工業(yè)產(chǎn)品為主,出口總額的上升會(huì)增加相關(guān)企業(yè)的產(chǎn)量水平,碳排放量也會(huì)隨之上升。第(3)列中l(wèi)nX的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,即人民幣匯率的變動(dòng)對碳排放存在直接影響,且該效應(yīng)為正。在匯率影響北部地區(qū)碳排放量的過程中,出口貿(mào)易發(fā)揮了部分中介效應(yīng)的作用,中介效應(yīng)的作用強(qiáng)度為14.17%。
表3第(4) - (5)列實(shí)證結(jié)果顯示,南部地區(qū)lnX的系數(shù)均在1%的顯著性水平上為正,即人民幣匯率對南部地區(qū)各省份及直轄市碳排放水平的影響系數(shù)均為正。第(6)列中l(wèi)nM的系數(shù)不顯著,通過Bootstrap檢驗(yàn)β1β2的聯(lián)合顯著性,結(jié)果表明南部地區(qū)中介效應(yīng)95%的置信區(qū)間為[-0.209,0.115],不能拒絕原假設(shè):β1β2=0,綜上南部地區(qū)中介效應(yīng)不顯著,不存在人民幣升值后通過降低外貿(mào)發(fā)展中的出口水平從而減少碳排放量的機(jī)制。這可能是因?yàn)槟戏礁魇》菁爸陛犑兄饕跃庸ぁ⒏吒郊又档南掠喂I(yè)產(chǎn)品更易受到匯率波動(dòng)的影響,但此類企業(yè)的碳排放量較低,企業(yè)隨著匯率波動(dòng)調(diào)整產(chǎn)量的幅度也不會(huì)太大,因此相比出口貿(mào)易而言,碳排放量相對穩(wěn)定一些。
5 結(jié)論與建議
5.1 主要結(jié)論
本文首先建立起人民幣匯率和碳排放量的出口貿(mào)易中介效應(yīng)框架,從整體回歸結(jié)果來看,人民幣匯率通過出口水平的中介效應(yīng)影響了各省份及直轄市的碳排放量。其中,人民幣匯率的上升對我國碳排放和出口貿(mào)易水平均產(chǎn)生了促進(jìn)作用,GDP的提升和FDI的凈流入對于碳排放水平也產(chǎn)生了促進(jìn)作用。
本文進(jìn)一步進(jìn)行分地區(qū)回歸發(fā)現(xiàn),人民幣匯率的影響在我國北部地區(qū)最為顯著,而在南部地區(qū)不顯著。在北部地區(qū),人民幣匯率的變化會(huì)通過出口貿(mào)易傳導(dǎo)到碳排放水平。匯率升高后引起出口水平上升,進(jìn)而增加碳排放水平;匯率降低后引起出口水平下降,進(jìn)而降低碳排放水平??赡苁且?yàn)楸辈康貐^(qū)分布了更多的重化工企業(yè),貨幣政策和出口貿(mào)易的波動(dòng)更易影響到這些部門,碳排放水平也會(huì)直接受到其生產(chǎn)和經(jīng)營狀況的影響。
5.2 政策建議
調(diào)整和管理人民幣匯率實(shí)質(zhì)上旨在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和維護(hù)國家經(jīng)濟(jì)安全,通過優(yōu)化出口貿(mào)易秩序等方式,帶動(dòng)全國消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,從而高效減排?;趯?shí)證結(jié)果,結(jié)合中國發(fā)展現(xiàn)實(shí),本文提出如下政策建議,以期助力我國未來貨幣政策的決策選擇和城市生態(tài)環(huán)境的改善。第一,加大對北部地區(qū)各省份的扶持力度,因地制宜推進(jìn)生態(tài)文明的建設(shè)。不同地區(qū)在匯率變化后的發(fā)展存在明顯的差異,根據(jù)其資源稟賦對區(qū)域發(fā)展進(jìn)行合理規(guī)劃。第二,推動(dòng)各省份經(jīng)濟(jì)水平的全面提升,研究表明GDP和FDI的提升助力碳排放水平的降低,有關(guān)金融管理部門要加大對碳排放權(quán)期貨交易的定向支持力度,加快金融體制機(jī)制的創(chuàng)新,深化金融科技在生態(tài)領(lǐng)域的應(yīng)用。
參ClJdycq64BbSlI8FMKkW2g==考文獻(xiàn)
管濤,魏俊杰.人民幣匯率變動(dòng)對中國進(jìn)出口貿(mào)易的影響分析[J].新金融,2024(1):15-22+30.
毛熙彥,賀燦飛,王佩玉,等.中國環(huán)境產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易對碳排放的影響[J].自然資源學(xué)報(bào),2022,37(5):1321-1337.
徐博禹,劉霞輝.進(jìn)出口貿(mào)易對第一產(chǎn)業(yè)的碳排放效應(yīng)研究: 基于中國省級研發(fā)投入數(shù)據(jù)的門檻檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)問題,2022(2):27-33.
楊淑雅,寸滿翠,祁博士,等.人民幣匯率變動(dòng)對我國蜂蜜出口貿(mào)易的影響[J].蜜蜂雜志,2023,43(12):1-6.
歐陽海琴,凌愛凡.人民幣國際化、匯率波動(dòng)、跨境結(jié)算與中國進(jìn)出口貿(mào)易: 基于兩國開放經(jīng)濟(jì)的均衡模型與“一帶一路”沿線國家的實(shí)證分析[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2022,42(12):3165-3183.
李嵐.人民幣匯率變動(dòng)對我國進(jìn)出口貿(mào)易影響的實(shí)證分析[J].現(xiàn)代營銷(下旬刊),2022(5):4-7.
莊婷婷,呂錦瑯,蔡霖輝,等.人民幣匯率對碳排放量的影響分析: 基于出口貿(mào)易的中介效應(yīng)[J].山西財(cái)政稅務(wù)??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2023,25(2):28-34.
甘欽帆.中國能源利用效率對出口結(jié)構(gòu)調(diào)整影響實(shí)證研究[D].成都: 西南政法大學(xué), 2024.
Hong, J., Shen, G.Q., Peng, Y., Feng, Y., Mao, C., 2016. Uncertainty analysis for measuring greenhouse gas emissions in the building construction phase: A case study in China. Journal of Cleaner production, 129, 183-195.
Yang, L., Li, Y., 2013. Low-carbon city in China. Sustainable Cities and Society, 9, 62-66.
Qiu, B. X., 2009. From green building to low carbon eco-city. Urban Studies, 7, 1-11.
Bilgen, S., 2014. Structure and environmental impact of global energy consumption. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 38, 890–902.
Nian, V., Chou, SK., Su, B., Bauly, J., 2014. Life cycle analysis on carbon emissions from power generation – The nuclear energy example. Applied Energy, 118, 68–82.
Stern N. The economics of climate change: the Stern review. Cambridge University Press; 2007.
Shuai, C., Shen, L., Jiao, L., Wu, Y., Tan, Y., 2017. Identifying key impact factors on carbon emission: Evidences from panel and time-series data of 125 countries from 1990 to 2011. Applied Energy, 187, 310-325.
Tamazian, A., Chousa, J. P., Vadlamannati, K.C., 2009. Does higher economic and financial development lead to environmental degradation: Evidence from BRIC countries. Energy Policy, 37 (1), 246-253.
Acheampong, A. O., Boateng, E. B., 2019. Modelling carbon emission intensity: Application of artificial neural network. Journal of Cleaner Production, 225, 833-856.
Yu, L., 2014. Low carbon eco-city: New approach for Chinese urbanisation. Habitat International, 44, 102-110.
Hu, Z,. Yuan, J., Hu, Z., 2011. Study on China’s low carbon development in an Economy–Energy–Electricity–Environment framework. Energy Policy, 39(5), 2596-2605.
Chen, Y., Liu, S., Wu, H., Zhang, X., Zhou, Q., 2020. How can Belt and Road countries contribute to glocal low-carbon development? Journal of Cleaner Production, 256, 120717.
Yang, X., 2013. China’s rapid urbanization. Science, 342(6156), 310-310.
Elkind, J., 2019. Toward a real green Belt and Road. Report of the Center on Global Energy Policy, Columbia University, 25.
Zhou, M., Hu, T., 2021. Analysis of carbon emission status under the carbon neutral target in China for Earth’s atmospheric balance. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 804(4), 042082.
余坤蓮,丘榕楨,鐘賢謙.“雙碳”目標(biāo)下金融風(fēng)險(xiǎn)對碳排放影響研究: 基于中介效應(yīng)模型的實(shí)證分析[J].黑龍江金融,2024(4):39-45.