數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的影響探究

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其高效、智能和創(chuàng)新的特性，能夠有效提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置，從而培育新的生產(chǎn)力和增長(zhǎng)點(diǎn)。本文采用熵值法計(jì)算2011—2021年我國(guó)部分省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)、民營(yíng)經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)，通過中介效應(yīng)模型剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過助推民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的機(jī)制，并檢驗(yàn)不同地區(qū)、不同維度的異質(zhì)性。結(jié)果表明：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過民營(yíng)經(jīng)濟(jì)助推新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；（2）在中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用比東部地區(qū)顯著；（3）新質(zhì)生產(chǎn)力的三個(gè)維度中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)資料的促進(jìn)作用最為顯著，其次是勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)者。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；民營(yíng)經(jīng)濟(jì)；新質(zhì)生產(chǎn)力；高質(zhì)量發(fā)展；高新經(jīng)濟(jì)

中圖分類號(hào)：F276.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）11（b）--05

2023年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出“要以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。2024年政府工作報(bào)告更是將“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”列為首要任務(wù)。如何發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力成為當(dāng)前亟待解決的重要問題。技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新化配置以及產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)催生出新質(zhì)生產(chǎn)力，其本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力，具有高科技、高效能和高質(zhì)量三個(gè)特征[1]。民營(yíng)企業(yè)作為科技創(chuàng)新、技術(shù)推廣應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主體，貢獻(xiàn)了全社會(huì)70%的技術(shù)創(chuàng)新成果，涵蓋了80%的國(guó)家專精特新“小巨人”和90%的高新技術(shù)企業(yè)，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主力軍[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，不僅推動(dòng)了生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革，還為民營(yíng)企業(yè)提供了豐富的發(fā)展機(jī)遇[3，4]，通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有助于民營(yíng)企業(yè)提升效率、拓展市場(chǎng)、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新、降低成本，為民營(yíng)企業(yè)提供了豐富的發(fā)展機(jī)遇。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字化為核心，通過智能化、自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，提升生產(chǎn)效率、推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展、拓展市場(chǎng)空間、優(yōu)化資源配置和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等，為新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展提供了重要支撐和動(dòng)力為民營(yíng)企業(yè)提供了豐富的發(fā)展機(jī)遇[5]。

本文基于我國(guó)2011—2021年部分省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)，通過中介效應(yīng)模型剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的機(jī)制，并檢驗(yàn)不同地區(qū)、不同維度的異質(zhì)性。本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)為：第一，目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的研究多基于理論層面，對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力的測(cè)度，乃至量化分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力有何影響的文獻(xiàn)仍較為缺乏；第二，引入民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，揭示其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響新質(zhì)生產(chǎn)力過程中的傳導(dǎo)機(jī)制，既有助于豐富并拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)研究，也能夠?yàn)檫M(jìn)一步推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供政策建議與啟示。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力

首先，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的精細(xì)化管理和優(yōu)化。例如，利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)節(jié)，預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈需求，調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，從而提高生產(chǎn)效率和資源利用效率。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理方式能夠顯著降低成本，提高產(chǎn)出質(zhì)量，從而促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

其次，本文根據(jù)熊彼特的創(chuàng)造性破壞理論，隨著人工智能、數(shù)字技術(shù)等的快速發(fā)展，傳統(tǒng)就業(yè)崗位會(huì)被新興就業(yè)崗位替代，從而引起就業(yè)市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)的變化[6]。這意味著在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人們需要擁有更高水平的知識(shí)并具備更高水平的技能來(lái)適應(yīng)新興行業(yè)和職位，而勞動(dòng)者通常會(huì)選擇積極投資自身的教育和培訓(xùn)來(lái)提升自己的人力資本，積累技能、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)以降低失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[7]。事實(shí)上，高技能勞動(dòng)者通常具備更廣泛的知識(shí)基礎(chǔ)和技能，能夠更快地掌握和應(yīng)用新技術(shù)，且更容易在工作中提出創(chuàng)新的解決方案和改進(jìn)方法。同時(shí)，高技能勞動(dòng)者通常具備較強(qiáng)的適應(yīng)能力和靈活性，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和市場(chǎng)需求的變化，能夠更有效地應(yīng)用和整合不同的技術(shù)工具和系統(tǒng)，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程和資源利用效率、提高工作效率和生產(chǎn)質(zhì)量，進(jìn)一步促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展[8]。由此，本文提出假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機(jī)制

熊彼特的創(chuàng)新理論認(rèn)為，創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力[6]，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用往往會(huì)帶來(lái)生產(chǎn)方式、產(chǎn)品和服務(wù)的革新，有助于提高民營(yíng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)份額，從而促進(jìn)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[9]。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過優(yōu)化資源配置和管理，提升民營(yíng)企業(yè)的生產(chǎn)效率和資源利用效率，而有效的資源配置效率是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿υ慈猍10]。因此，通過大數(shù)據(jù)、數(shù)字化技術(shù)等的應(yīng)用，民營(yíng)企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)過程控制和市場(chǎng)信息反饋，提高生產(chǎn)效率，有利于民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

民營(yíng)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力過程中能發(fā)揮重要作用。一方面，相較傳統(tǒng)國(guó)有企業(yè)，民營(yíng)企業(yè)通常更加靈活、反應(yīng)更迅速，能夠更快地適應(yīng)市場(chǎng)變化和消費(fèi)者需求的變化，使得民營(yíng)企業(yè)能夠在技術(shù)、管理和市場(chǎng)營(yíng)銷等方面進(jìn)行創(chuàng)新，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展[11]。另一方面，民營(yíng)企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)較大，為了搶占市場(chǎng)并獲利，民營(yíng)企業(yè)通常更愿意承擔(dān)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，能夠推動(dòng)生產(chǎn)方式的革新、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)力的全面提升并能夠快速開發(fā)和推廣新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)，從而有利于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展[12，13]。由此，本文提出假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過推動(dòng)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)而賦能新質(zhì)生產(chǎn)力。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 基準(zhǔn)回歸模型

本文構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)：

Yi，t=α+β1Digi，t+γControl_Vari，t+μi+λt+εi，t（1）

其中，Yi，t和Digi，t分別表示省份i在t年的新質(zhì)生產(chǎn)力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，Control_Var為控制變量，μi和λt分別為省份和年份固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，β1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)。

2.2 機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能通過促進(jìn)助推民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)而賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。因此，在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)這一中介變量的回歸方程，以及民營(yíng)經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸方程，通過回歸系數(shù)θ2的顯著性來(lái)判斷中介效應(yīng)的存在性，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的傳導(dǎo)機(jī)制，模型設(shè)定如下：

Minyingi，t=γ0+γ1Digi，t+∑rjControl_Vari，t+εi，t

Yi，t=θ0+θ1Digi，t+θ2Minyingi，t+∑rjControl_Vari，t+εi，t

其中，Minying表示機(jī)制變量民營(yíng)經(jīng)濟(jì)水平，其他變量同前文一致。

2.3 變量選取

2.3.1 被解釋變量

被解釋變量為新質(zhì)生產(chǎn)力，本文參考王鈺（2024）以及盧江（2024）等構(gòu)建的新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料三個(gè)層面構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中，勞動(dòng)者下屬的二級(jí)指標(biāo)包括勞動(dòng)者技能、勞動(dòng)者意識(shí)和勞動(dòng)生產(chǎn)率，勞動(dòng)對(duì)象下屬的二級(jí)指標(biāo)包含新質(zhì)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)環(huán)境，勞動(dòng)資料下屬的二級(jí)指標(biāo)包含物質(zhì)勞動(dòng)資料和無(wú)形勞動(dòng)資料[14，15]，采用熵值法測(cè)算得出新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

2.3.2 解釋變量

解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)，本文參考趙濤等（2020）的研究，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平。其中，一級(jí)指標(biāo)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字化治理，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)下屬的二級(jí)指標(biāo)為光纜密度、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、移動(dòng)電話普及率和移動(dòng)電話交換機(jī)容量，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化下屬的二級(jí)指標(biāo)為郵政業(yè)務(wù)總量、電信業(yè)務(wù)總量、電子信息制造業(yè)收入以及快遞業(yè)務(wù)總量，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化下屬的二級(jí)指標(biāo)包括數(shù)字金融普惠發(fā)展、電子商務(wù)銷售額、有電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)占比和企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)，數(shù)字化治理下屬的二級(jí)指標(biāo)包括人均受教育年限、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量和科技收入強(qiáng)度[16]。

2.3.3 機(jī)制變量

機(jī)制變量為民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。限于民營(yíng)經(jīng)濟(jì)相關(guān)的直接經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)有限，本文采用以民營(yíng)經(jīng)濟(jì)主體的住宿餐飲批發(fā)零售行業(yè)、私營(yíng)企業(yè)及非國(guó)有工業(yè)企業(yè)為樣本進(jìn)行研究，一級(jí)指標(biāo)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)支持、稅收繳納和創(chuàng)新能力，其下屬二級(jí)指標(biāo)分別為限額以上住宿餐飲批發(fā)零售行業(yè)私營(yíng)及個(gè)體企業(yè)營(yíng)業(yè)收入、利潤(rùn)總額、年末從業(yè)人數(shù)、稅金及附加，以及規(guī)模以上私營(yíng)工業(yè)企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)和技術(shù)市場(chǎng)成交額。

2.3.4 控制變量

本文選取如下控制變量：（1）對(duì)外開放度：高水平的對(duì)外開放度意味著更容易引入和吸收國(guó)際先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，便于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，采用對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口總額與當(dāng)年GDP的比值衡量；（2）外商投資：吸引外商投資在帶來(lái)資金的同時(shí)常常伴隨先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的引入，有助于提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，采用實(shí)際利用外商投資額與當(dāng)年GDP的比值衡量；（3）金融發(fā)展水平：金融發(fā)展水平的提高意味著更有效的資金配置和更便捷的融資渠道，能夠支持企業(yè)的創(chuàng)新投資和技術(shù)升級(jí)，從而有助于促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，采用金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存貸款總額與GDP的比值衡量；（4）政府干預(yù)：公共財(cái)政支出通常用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育、科研等領(lǐng)域，有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)進(jìn)步從而賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，采用公共財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量；（5）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高技術(shù)含量和高附加值行業(yè)的轉(zhuǎn)型，對(duì)于高技能勞動(dòng)力的需要也相應(yīng)增加，勞動(dòng)者也會(huì)提升自身人力資本水平，從而便于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值衡量。

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選用2011―2021年我國(guó)部分省份的平衡面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、IFR工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分缺失數(shù)據(jù)通過插值法補(bǔ)充。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸與機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表1報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的回歸結(jié)果。其中，列（1）是未考慮控制變量及固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，列（2）是控制了省份、年份固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，列（3）和（4）是分別在列（1）和（2）的基礎(chǔ)上考慮了控制變量的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，無(wú)論在何種情景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。列（5）和（6）為機(jī)制檢驗(yàn)回歸結(jié)果，系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)而推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，民企經(jīng)濟(jì)發(fā)揮部分中介效應(yīng)，這一部分中介效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)度為50.77%。

3.2 異質(zhì)性分析

首先，本文將全國(guó)各省份分為東部和中西部地區(qū)，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力影響在不同地區(qū)是否有所差異。由表2中列（1）、（2）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用呈現(xiàn)中西部略高于東部的現(xiàn)象，究其原因可能是中西部地區(qū)由于基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化應(yīng)用相對(duì)較少，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升空間更大，從而導(dǎo)致新質(zhì)生產(chǎn)力提升相對(duì)明顯。

表2列（3）-（5）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料三個(gè)維度賦能的異質(zhì)性結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)資料的促進(jìn)作用最強(qiáng)，其次是勞動(dòng)對(duì)象，對(duì)勞動(dòng)者的促進(jìn)作用最弱。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化資源配置，降低生產(chǎn)成本，加快信息傳遞和決策速度等，從而對(duì)勞動(dòng)資料的利用起到積極促進(jìn)作用，通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，有助于企業(yè)更好地管理生產(chǎn)過程、優(yōu)化供應(yīng)鏈、提高生產(chǎn)效率，從而提升勞動(dòng)資料的利用效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要更多高技能、高素質(zhì)的勞動(dòng)者來(lái)適應(yīng)新的生產(chǎn)模式和工作環(huán)境，對(duì)于一部分低技能勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，可能面臨就業(yè)壓力和轉(zhuǎn)崗困難。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起帶來(lái)了新的就業(yè)形態(tài)，這些就業(yè)形式的不確定性和不穩(wěn)定性也可能對(duì)勞動(dòng)者產(chǎn)生影響使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)者的促進(jìn)作用較低。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 刪除4個(gè)直轄市估計(jì)

直轄市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)處于前列，直轄市放進(jìn)全樣本中可能會(huì)放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能效果。因此，將四個(gè)直轄市刪除后重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3第一列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，但略低于未刪除直轄市的回歸結(jié)果，說(shuō)明直轄市的確能夠放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能效果，結(jié)果穩(wěn)健。

3.3.2 替換變量測(cè)度方法

為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果準(zhǔn)確性，本文采用主成分分析法重新計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)，并重新進(jìn)行回歸，如表3第二列所示，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)仍顯著為正，研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.3.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)等工具和平臺(tái)，提高了生產(chǎn)效率、優(yōu)化了資源配置、拓展了市場(chǎng)空間，從而促進(jìn)了新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升帶來(lái)的新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也需要數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供支撐，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力之間可能存在雙向因果關(guān)系。因此，為克服內(nèi)生性問題，參考Nunn and Qian（2014）的研究，本文選取1984年各省固定電話數(shù)量對(duì)數(shù)與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)對(duì)數(shù)的交互項(xiàng)作為工具變量，采取兩階段最小二乘法進(jìn)行回歸[17]。

結(jié)果如表3第（3）、（4）列所示，模型中第一階段估計(jì)結(jié)果顯示工具變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量存在顯著的正相關(guān)性。第二階段估計(jì)結(jié)果中數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)均顯著為正，與基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果一致，因而排除內(nèi)生性問題，證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的作用較為穩(wěn)健。

4 研究結(jié)論與政策啟示

4.1 研究結(jié)論

本文基于2011—2021年我國(guó)各省份數(shù)據(jù)，量化分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)、作用機(jī)制以及異質(zhì)性，研究結(jié)論如下：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有促進(jìn)作用，且能通過民營(yíng)經(jīng)濟(jì)助推新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)具有部分中介作用，經(jīng)檢驗(yàn)，結(jié)果穩(wěn)健。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響在東部和中西部地區(qū)有所不同，在中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用相對(duì)更強(qiáng)，中西部地區(qū)要把握住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇。（3）分維度異質(zhì)性結(jié)果表明，新質(zhì)生產(chǎn)力的三個(gè)維度中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)資料的促進(jìn)作用最強(qiáng)，其次是勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)者。

4.2 政策啟示

綜上所述，本文提出以下政策啟示：（1）支持民營(yíng)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政府應(yīng)該通過稅收優(yōu)惠、貸款支持、技術(shù)培訓(xùn)等方式，鼓勵(lì)和支持民營(yíng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從而有助于最大程度地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用。（2）加強(qiáng)對(duì)中西部地區(qū)數(shù)字科技創(chuàng)新的支持，鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)加大在數(shù)字化領(lǐng)域的研發(fā)投入，推動(dòng)新技術(shù)、新產(chǎn)品的孵化和轉(zhuǎn)化，把握住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平。此外，政府應(yīng)加大對(duì)數(shù)字化治理和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境和條件，還應(yīng)推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)者的數(shù)字化技能培訓(xùn)，提升勞動(dòng)力的數(shù)字化素養(yǎng)，從而更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的勞動(dòng)需求，進(jìn)一步推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。（3）建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作交流平臺(tái)，鼓勵(lì)企業(yè)間跨地區(qū)合作與交流，共同開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的跨區(qū)域發(fā)展。建立數(shù)字化人才培養(yǎng)機(jī)制，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的跨區(qū)域知識(shí)傳播和人才交流，引導(dǎo)和支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈在不同地區(qū)之間的跨區(qū)域整合，鼓勵(lì)企業(yè)間合作共贏，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和效益最大化，以激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力，促進(jìn)本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的同時(shí)，發(fā)揮輻射效應(yīng)帶動(dòng)周邊地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

習(xí)近平經(jīng)濟(jì)思想研究中心.新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵特征和發(fā)展重點(diǎn)[N].人民日?qǐng)?bào)，2024-03-01（009）.

周文，何雨晴.新質(zhì)生產(chǎn)力：中國(guó)式現(xiàn)代化的新動(dòng)能與新路徑[J].財(cái)經(jīng)問題研究，2024，（04）：3-15.

國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知[J].中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院公報(bào)，2022，（03）：5-18.

周紅星，黃送欽.數(shù)字化能為創(chuàng)新“賦能”嗎——數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新的影響[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2023，（07）：69-90.

杜傳忠，疏爽，李澤浩.新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制分析與實(shí)現(xiàn)路徑[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2023，（12）：20-28.

Schumpeter J A. Business cycles： a theoretical， historical and statistical analysis of the capitalist process[M]. New York： McGraw Hill， 1939.

楊慧梅，江璐.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、空間效應(yīng)與全要素生產(chǎn)率[J].統(tǒng)計(jì)研究，2021，38（04）：3-15.

Krueger D， Kumar K B. Skill-specific rather than general education： A reason for US–Europe growth differences？[J]. Journal of economic growth， 2004， 9： 167-207.

張林，曹星梅，丁曉蘭.數(shù)字普惠金融對(duì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)及異質(zhì)性[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，49（05）：116-129.

倪克金，劉修巖.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)成長(zhǎng)：理論邏輯與中國(guó)實(shí)踐[J].經(jīng)濟(jì)管理，2021，43（12）：79-97.

田澤永，江可申，江宏.FDI溢出效應(yīng)對(duì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的影響——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].研究與發(fā)展管理，2010，22（01）：10-17.

Lin C， Lin P， Song F. Property rights protection and corporate R&D： Evidence from China[J]. Journal of Development Economics， 2010， 93（1）： 49-62.

周文，李雪艷.民營(yíng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與新質(zhì)生產(chǎn)力：關(guān)聯(lián)機(jī)理與互動(dòng)路徑[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，45（02）：1-10.

王玨.新質(zhì)生產(chǎn)力：一個(gè)理論框架與指標(biāo)體系[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2024，54（01）：35-44.

盧江，郭子昂，王煜萍.新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平、區(qū)域差異與提升路徑[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024，30（03）：1-17.

趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

Nunn N， Qian N. US food aid and civil conflict[J]. American Economic Review， 2014， 104（6）： 1630-1666.