AI技術在廣播電視工程中的應用

【摘要】AI技術目前主要可應用于廣播電視節(jié)目的制作、編輯、分發(fā)以及用戶互動等多個環(huán)節(jié)。本文首先對AI技術在廣播電視工程中的應用可行性進行了分析。隨后進一步闡述了AI技術在廣播電視工程中的應用目標，提出了基于智能驅動挖掘節(jié)目創(chuàng)意空間、基于智能功能提供優(yōu)化建議、基于精準推送實現高效傳輸、基于數據分析創(chuàng)新互動模式、幾項實踐應用策略，力求為體現AI技術優(yōu)勢提供支持。

【關鍵詞】AI技術；廣播電視；節(jié)目制作；數據分析

中圖分類號：TN92" " " " " " " " " " " " " " 文獻標識碼：A" " " " " " " " " " " " " " DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.23.010

廣播電視工程中的各環(huán)節(jié)工作都能夠實現效率與質量的同步提升。參與廣播電視工程實際工作的一線工作者與管理者應當及時轉變思想觀念，認識到AI技術與各個行業(yè)融合發(fā)展的整體趨勢，并且基于廣播電視工程的基本特征選擇適當的切入點，篩選可用的AI技術功能模塊，實現先進技術與傳統(tǒng)廣播電視工作的有機結合。本文重點分析了AI技術在廣播電視工程中的應用策略，分別從節(jié)目創(chuàng)意、節(jié)目編輯效率、分發(fā)渠道拓展等多方面提出了優(yōu)化應用策略，力求為提升廣播電視節(jié)目制作質量提供支持。

1. AI技術在廣播電視工程應用可行性分析

1.1 技術成熟度分析

AI技術在機器學習、深度學習、自然語言處理和圖像識別領域都有非常顯著的研發(fā)突破。目前，已經逐步形成了完善的技術支持體系。技術的逐步成熟為AI在廣播電視工程中的應用打下了良好的技術基礎。在不同的廣播電視工程系統(tǒng)運行與節(jié)目制作環(huán)節(jié)，AI都可發(fā)揮作用。例如，智能化系統(tǒng)在了解分析產品需求、受眾偏好等方面的關鍵信息后，可根據受眾需求向節(jié)目編輯制作人員智能推送相關內容，為實現內容的快速編輯與智能審核提供支持。另外，隨著AI技術不斷發(fā)展進步，技術體系內的算法模型也在不斷優(yōu)化完善，數據處理方法會隨著技術成熟度的不斷提升更加先進，數據信息的處理速度也會不斷加快[1]。

1.2 市場需求分析

關于市場需求的分析，可細分為市場中的用戶需求分析和在市場環(huán)境下行業(yè)對智能化轉型的需求分析兩部分。現階段隨著生活節(jié)奏的加快，互聯網和移動設備在大部分受眾群體中得到了廣泛應用。另外，基于信息快速交互流動的狀態(tài)，用戶對一些個性化信息的需求逐步增長。傳統(tǒng)的廣播電視節(jié)目已無法滿足用戶逐步向多樣化、碎片化發(fā)展的需求趨勢。有了AI技術做支持，有利于通過大數據分析的方式對用戶行為數據進行梳理，并尋找其內在規(guī)律。在此基礎上，精準推送符合用戶主觀興趣的內容，實現內容個性化定制，滿足用戶需求。對于用戶來說，能夠實現個性化內容的推送，也便于用戶在緊張的生活節(jié)奏下最大化節(jié)約時間，獲取最有價值的核心信息。而行業(yè)在現階段市場環(huán)境下的智能化轉型需求主要是指，在新媒體逐步崛起的狀態(tài)下，行業(yè)內部的市場競爭逐步加劇，廣播電視行業(yè)需要引進更加先進、便捷、高效的智能化技術，實現轉型[2]。

2. AI技術在廣播電視工程中應用目標

2.1 優(yōu)化節(jié)目制作質量

在廣播電視工程中，AI技術應用的首要目標在于優(yōu)化節(jié)目制作質量。AI技術體系中包含深度學習功能、圖像識別功能和增強顯示功能。AI技術可自動分析視頻的色彩、亮度、對比度等關鍵參數，從而利用智能化技術實現對畫面的調色修復，提升畫質，保證每一幀畫面都能夠達到最佳的視覺效果。同時，AI可輔助進行音頻處理，實現聲音美化、降噪，不僅能夠提升聲音傳播的質量，而且也能夠為主持人進行聲音品質的潤色，保證播音主持人的語言傳達效果更好，語音播報的過程更富有感染力[3]。另外，AI技術在內容創(chuàng)作上也能起到輔助支持作用，大數據技術可精準定位受眾偏好，從而為節(jié)目制作的前期策劃環(huán)節(jié)提供具有科學性的建議。

2.2 提升節(jié)目編輯效率

現階段人們的生活節(jié)奏逐步加快，信息傳輸和接收呈現出碎片化的趨勢。因此，適應快節(jié)奏的時代背景，提高節(jié)目編輯制作的效率也非常關鍵。AI技術的應用能夠優(yōu)化節(jié)目編輯流程，可在部分編輯環(huán)節(jié)引入智能化技術和系統(tǒng)，提升整個流程的順暢度、節(jié)約一定的時間成本。例如，AI技術能夠自動識別視頻中的關鍵幀和鏡頭轉換點，這有利于節(jié)省一部分人工篩選編排的時間。同時，為后期處理工作提供一定的便利[4]。另外，AI技術還能實現語音文字的智能轉換，在字幕生成制作環(huán)節(jié)有重要的作用，能夠減輕編輯工作者的壓力。從節(jié)目編排的角度上來講，AI技術能夠幫助編輯團隊快速捕捉定位熱點話題，以此為參考依據優(yōu)化調整節(jié)目的結構，保證節(jié)目內容更加貼近觀眾需求，提高節(jié)目與受眾鏈接的緊密性。

2.3 優(yōu)化節(jié)目分發(fā)渠道

在AI技術應用于廣播電視工程中時，能夠優(yōu)化節(jié)目分發(fā)渠道，繪制用戶畫像，分別對觀眾的偏好、觀看節(jié)目的時長、瀏覽習慣等進行實時捕捉。隨后啟動智能推薦和分發(fā)功能，保證不同類型的節(jié)目能夠根據受眾的偏好及時準確地分發(fā)。另外，在節(jié)目分發(fā)渠道優(yōu)化方面，AI技術還可輔助廣播電視工作者分析不同的內容是否適合相應的傳播渠道。例如，制作時長較短或要點內容較為簡潔的廣播電視節(jié)目，就可優(yōu)先選擇短視頻平臺進行發(fā)布。而一些政策性或規(guī)范性的內容，則應當借助權威性更強的官方渠道進行直播。只要同步在官方短視頻平臺上傳相關內容即可。為了更好地捕捉用戶的需求、吸引用戶眼球，廣播電視節(jié)目制作的過程中，還應當借助AI智能化技術對最佳發(fā)布時間進行預測。隨后，結合節(jié)目制作的經驗以及受眾的歷史反饋信息選擇相對更為適當的發(fā)布時間節(jié)點，進一步提升內容傳播的效果。

2.4 創(chuàng)新用戶互動方式

在AI技術支持下創(chuàng)新用戶互動模式，也成為廣播電視工程追求的重點目標。創(chuàng)新用戶互動方式既能夠優(yōu)化用戶體驗，也能夠通過多渠道的互動，更加全面地獲取用戶的反饋信息。在這個過程中，AI技術識別功能和自然語言處理功能不僅能夠直接優(yōu)化語音傳輸的質量，還能夠在一定程度上為用戶提供觀看節(jié)目過程中的便利。例如，智能化的聲控控制、音量調節(jié)控制以及節(jié)目觀看與回放控制都更具人性化、更加節(jié)約時間、更能適應不同受眾時間安排的用戶智能化互動狀態(tài)。另外，節(jié)目制作方還應當靈活設置平臺與用戶互動的渠道，盡可能設置多渠道聯動的方式供用戶根據個人的信息瀏覽習慣選擇適當的平臺與節(jié)目，并進一步自主互動，這也有利于增強用戶的參與感和滿意度。但需要強調的是，即使AI技術在應用時能夠精準地識別多元化的信息，并且給予智能化的推薦，但智能化平臺的推薦數據主要是基于標準化的算法和分析生成的數據，無法保證與用戶不斷變化的需求實現全面匹配。作為廣播電視節(jié)目制作人員，在享受AI技術帶來的便捷的同時，還應當結合個人的實踐工作經驗，不斷加強專業(yè)領域的理論學習，從而最大化地發(fā)揮出先進技術的輔助支持作用。

3. AI技術在廣播電視工程中的應用策略研究

3.1 基于智能驅動挖掘節(jié)目創(chuàng)意空間

傳統(tǒng)廣播電視節(jié)目的創(chuàng)意往往依賴于編導團隊的經驗，一些新的思路和創(chuàng)意也主要依賴于相關工作人員的靈感。這對于編導團隊人員來說，會增大其節(jié)目創(chuàng)作的難度，容易遇到創(chuàng)作瓶頸。而AI技術的引入則為節(jié)目創(chuàng)意的挖掘開辟了新路徑。通過大數據分析，AI能夠洞察觀眾的興趣偏好、行為模式。這些元素都能夠進一步幫助編導團隊了解不同年齡、不同性別受眾的情感需求和精神需求，為節(jié)目策劃提供精準的數據支持。例如，利用自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術分析社交媒體上的熱點話題和用戶評論，進一步快速識別出潛在的受眾關注點，進而輔助編導團隊構思出更加貼近觀眾需求的節(jié)目主題。另外，AI平臺還具備機器學習功能，可在前期的嘗試創(chuàng)作、尋求創(chuàng)作思路的階段為編導團隊人員模擬不同風格、不同類型的節(jié)目框架，從而提供多樣化的創(chuàng)意靈感，推動節(jié)目內容的創(chuàng)新與多元化發(fā)展[5]。例如，某電視臺就引入了先進的自然語言處理技術對社交媒體上的熱點話題以及用戶評論進行深入分析。在籌備一檔關于健康生活方式的新節(jié)目時，編導團隊人員利用自然語言處理技術，對社交媒體上關于健康生活方式的討論信息進行了捕捉分析。發(fā)現受眾對于飲食健康、運動健身的話題關注度較高。基于數據分析，構思出了以健康生活為主題的綜藝節(jié)目，力求通過明星嘉賓的親身示范和互動，向觀眾傳遞健康的生活理念。

3.2 基于智能功能提供優(yōu)化建議

在廣播電視節(jié)目的制作過程中，AI技術憑借其強大的數據處理和分析能力，能夠為不同的電視節(jié)目制作環(huán)節(jié)提供優(yōu)化建議。例如，AI技術能夠自動識別視頻中的關鍵幀，這對于提高收視率，以更具有人性化和個性化的效果呈現節(jié)目有一定的促進作用。同時，也有利于提升節(jié)目的整體觀賞度。而在后期制作階段，AI技術能夠輔助剪輯師快速完成素材的篩選、排序與拼接，減少人工勞動量，同時利用算法優(yōu)化剪輯節(jié)奏，使節(jié)目更加流暢自然。但需要強調的是，剪輯工作有非常專業(yè)的技術性要求。AI技術的支持雖然能夠保證基本的剪輯工作流程按標準化程序推進，但一些可能存在的細微瑕疵，或需要人工進行特殊處理剪輯的片段，無法保證用人工智能技術進行更加精準的剪輯。另外，考慮時長、素材數量因素的影響，智能剪輯這種一次性剪輯的方式還可能導致一些核心內容呈現的完整性受到影響，更需要廣播電視工程的剪輯崗位工作人員結合實際情況進行手動優(yōu)化調整，取得良好的剪輯效果。

3.3 基于精準推送實現高效傳輸

AI技術在廣播電視工程中的應用能夠通過智能網絡管理和優(yōu)化的手段顯著提升信息傳輸效率。此項技術能夠針對網絡流量進行實時分析預測，根據用戶行為動態(tài)調整資源分配策略，優(yōu)化網絡資源利用狀態(tài)，從而提高網絡吞吐量。尤其是在5G網絡背景下，AI技術可結合網絡切片技術聯動發(fā)揮作用，根據不同服務需求創(chuàng)建并管理虛擬網絡，確保資源高效配置，進一步降低延遲，提升用戶體驗。另外，AI技術對于廣播電視工程而言，能夠消除信息傳輸中的信號干擾和冗余數據，提升信號質量和傳輸效率。AI技術在信息傳輸精準度上也有非常典型的應用優(yōu)勢。AI技術支持下，可實現信息的深度學習，并利用大數據技術對各類信息進行分析，從而構建相對應的傳輸協(xié)議路徑，為信息的精準傳輸提供保障。正是由于這類技術優(yōu)勢，AI技術才能夠在應用于廣播電視工程中時結合數據構建模型，并利用這些模型分析用戶信息獲取、瀏覽方面的習慣，達到精準推送目標，顯著提高信息傳輸的精準度和用戶滿意度。最后，廣播電視平臺可借助AI智能審核系統(tǒng)對海量內容進行快速審核，確保傳輸內容綠色健康、合理合法。這也有利于維護良好的傳媒環(huán)境。例如，某電視臺就充分利用了AI技術對網絡流量進行實時分析預測，并根據用戶行為動態(tài)調整資源分配，確保在高峰時段也能流暢播放各類節(jié)目。特別是在5G網絡環(huán)境下，電視臺結合網絡切片技術，為不同節(jié)目類型創(chuàng)建虛擬網絡，實現資源高效配置，降低了延遲，提升了觀眾的觀看體驗。另外，電視臺還借助AI技術構建精準推送模型，通過分析用戶的信息獲取和瀏覽習慣，實現內容的個性化推送，確保播出的內容健康、合法，維護了良好的傳媒環(huán)境。

3.4 基于數據分析創(chuàng)新互動模式

AI技術在廣播電視工程中通過深度數據分析創(chuàng)新了互動模式，極大地提升了電視節(jié)目的收視率和受眾認可度。以《比特互動演出》為例，咪咕視訊科技有限公司利用AI與5G、虛擬現實技術深度融合，打造了一場前所未有的互動盛宴。該節(jié)目通過AI分析用戶行為數據，精準推送個性化內容。同時，設置多個互動環(huán)節(jié)，讓觀眾能夠實時參與到虛擬演出中選擇視角、參與互動應援，適當參與演出進程的調整優(yōu)化。這種創(chuàng)新的互動模式不僅打破了傳統(tǒng)電視節(jié)目的單向傳播模式，還顯著增強了觀眾的參與感和沉浸感，使觀眾從被動接受者轉變?yōu)閮热莨矂?chuàng)者。這檔節(jié)目的成功不僅體現在收視率的大幅提升上，更贏得了觀眾的高度認可與好評。通過AI數據分析與精準推送，節(jié)目的內容精準對接目標受眾，提供了符合其興趣和偏好的內容，從而建立了良好的用戶黏性。這種基于數據分析的創(chuàng)新互動模式為廣播電視節(jié)目制作提供了新的思路和方法，也為行業(yè)的未來發(fā)展指明了方向。

4. 結束語

AI技術應用于廣播電視工程中可實現技術與各個工作環(huán)節(jié)的融合應用。從節(jié)目的制作、數據的傳輸、節(jié)目分發(fā)、用戶數據傳輸反饋等多方面入手發(fā)揮作用。為更加精準地推送節(jié)目信息，更加有效地基于先進技術分析用戶需求，提高節(jié)目制作質量與用戶需求的匹配度提供支持。作為廣播電視工程的制作者和管理者，應當注重AI技術的應用。一方面充分利用廣播電視編導工作團隊人員的專業(yè)能力作支撐。另一方面，借助先進的智能化技術實現細節(jié)數據的分析與定位，從而制作出高品質的廣播電視節(jié)目。

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