摘要:面對全球制造業(yè)的激烈競爭,中國正積極推出一系列戰(zhàn)略舉措,旨在推動傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效,轉(zhuǎn)型升級。工業(yè)機(jī)器人憑借其獨(dú)特優(yōu)勢,不僅促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu),還顯著提升了生產(chǎn)效率,成為賦能制造業(yè)企業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要引擎。盡管工業(yè)機(jī)器人在制造領(lǐng)域已得到應(yīng)用并取得經(jīng)濟(jì)效益,但在推動服務(wù)化轉(zhuǎn)型過程中,仍存在發(fā)展不均衡、人才短缺、成本高昂、應(yīng)用程度有限以及產(chǎn)品低端等難題。為此,需政企合作,共謀解決方案,以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
關(guān)鍵詞:人工智能;工業(yè)機(jī)器人;制造企業(yè);服務(wù)化轉(zhuǎn)型;高質(zhì)量發(fā)展
中圖分類號:F276.44文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:2096-0298(2024)12(b)--05
在全球化和技術(shù)革新的推動下,中國制造業(yè)正站在轉(zhuǎn)型升級的歷史節(jié)點(diǎn)上。面對全球價值鏈的重構(gòu)、國內(nèi)成本的上升以及自主創(chuàng)新能力的挑戰(zhàn),制造業(yè)必須尋找新的增長點(diǎn)和競爭優(yōu)勢?;诖爽F(xiàn)狀,國家出臺了《中國制造2025》《關(guān)于推動先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》等一系列引導(dǎo)政策,強(qiáng)調(diào)了服務(wù)型制造的重要性。黨的二十大指出,通過升級更新技術(shù)裝備,扎實(shí)推動制造業(yè)高端化和智能化發(fā)展,加速向制造強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變。
與此同時,新一代信息技術(shù)、人工智能蓬勃發(fā)展,并經(jīng)歷著快速迭代,為制造企業(yè)提供了新的機(jī)遇和解決方案。工業(yè)機(jī)器人作為工業(yè)4.0智能制造的代表(GraetzandMichaels,2018),其在制造業(yè)中的應(yīng)用極大提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量[1]。調(diào)查發(fā)現(xiàn),中國現(xiàn)有生產(chǎn)機(jī)器人的企業(yè)70余萬家,其中廣東省作為制造大省,機(jī)器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量占全國總數(shù)近20%,數(shù)量穩(wěn)居全國首位,超5萬余家企業(yè)坐落在深圳,帶動全市上中下游產(chǎn)業(yè)總值達(dá)1700億元[2]。機(jī)器人的大規(guī)模普及與應(yīng)用對企業(yè)生產(chǎn)決策和服務(wù)化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響(Acemoglu和Restrepo,2020)[3],加速了制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
1制造業(yè)服務(wù)化相關(guān)研究
制造業(yè)是服務(wù)業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)(Cohen和Zysman,1987)[4]。一般來說制造業(yè)服務(wù)化的研究角度有兩方面:投入服務(wù)化和產(chǎn)出服務(wù)化。前者是從制造業(yè)產(chǎn)品中服務(wù)增加值嵌入的程度來進(jìn)行制造業(yè)服務(wù)化相關(guān)研究(Heuser和Mattoo,2017)[5]。后者則認(rèn)為企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型不僅要關(guān)注本身生產(chǎn),還要重視如何通過服務(wù)的提供來增強(qiáng)產(chǎn)品附加值和競爭力,提供多維度“服務(wù)包”的經(jīng)營模式,服務(wù)是“包”的核心(Vandermerwe和Rada,1988)[6]。劉斌等(2016)、許和連等(2017)、姜鑄等(2015)眾多學(xué)者普遍認(rèn)為,制造業(yè)服務(wù)化在優(yōu)化價值鏈、推動企業(yè)國際化進(jìn)程及提升整體績效方面發(fā)揮著積極作用[7-9]。進(jìn)一步講,交易成本的有效管理、人力資本的質(zhì)量提升、創(chuàng)新能力的持續(xù)增強(qiáng)、制造業(yè)的國際競爭力以及商品自由貿(mào)易的深化(肖挺和黃先明,2021)等因素,均被視為驅(qū)動制造業(yè)服務(wù)化水平提升的關(guān)鍵因素(黃群慧和霍景東,2014)[10-11]。隨著信息通訊技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,信息技術(shù)如同“催化劑”一般,極大地促進(jìn)了服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的深度融合與協(xié)同發(fā)展(周振華2003)[12]。Huxtable和Schaefer(2016)通過對57家英國上市公司進(jìn)行分析,為英國制造業(yè)中的服務(wù)化現(xiàn)象提供了全面視角,提出一個整合了工業(yè)4.0相關(guān)服務(wù)的服務(wù)化框架,揭示了工業(yè)4.0技術(shù)如何塑造這一轉(zhuǎn)型過程[13]。苗翠芬(2023)利用世界投入產(chǎn)出表的廣泛數(shù)據(jù),對41個經(jīng)濟(jì)體的制造業(yè)進(jìn)行了全面考察,其研究明確指出了人工智能技術(shù)在推動各類制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的顯著正面效應(yīng)[14]。
2工業(yè)機(jī)器人對企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)理
儲節(jié)旺等(2023)提出,數(shù)智賦能是在數(shù)智時代背景下,通過整合和應(yīng)用新興的數(shù)字技術(shù),提升企業(yè)運(yùn)營效率和創(chuàng)新能力的一種策略,對數(shù)字化生產(chǎn)要素進(jìn)行重組與集成,使利益相關(guān)者能夠具備創(chuàng)新、生產(chǎn)、競爭、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用轉(zhuǎn)換等方面的能力,從而達(dá)到對資源的高集成與有效使用,推動一系列的組織體系中的價值共創(chuàng)[15]。在工業(yè)化時代,制造業(yè)主要聚焦于通過大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)來降低成本、提高效率,并構(gòu)建起龐大的分銷網(wǎng)絡(luò)。然而,這一模式往往導(dǎo)致生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間距離遙遠(yuǎn),產(chǎn)品大多滿足共性需求,難以精準(zhǔn)響應(yīng)個性化需求。隨著工業(yè)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的深度融合,制造業(yè)開始轉(zhuǎn)向以用戶需求為中心的生產(chǎn)模式(趙宸宇,2021)[16]。
在實(shí)際應(yīng)用中,機(jī)器人可以充分發(fā)揮滲透性、替代性、協(xié)同性特性,助推企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)和提升生產(chǎn)效率,根據(jù)各行業(yè)的需求為其提供不同的生產(chǎn)服務(wù)。在生產(chǎn)線上,機(jī)器人能夠敏銳地發(fā)現(xiàn)那些被忽視或閑置的資產(chǎn),從而使閑置的資源得以有效利用,提高企業(yè)生產(chǎn)率,還可以快速地響應(yīng)、準(zhǔn)確地匹配和進(jìn)行個性化定制,完全發(fā)揮消費(fèi)端潛能。這一過程不僅關(guān)注產(chǎn)品的生產(chǎn)與銷售,還通過增值服務(wù)、解決方案和平臺運(yùn)營等方式提升服務(wù)在整體業(yè)務(wù)中的占比和附加值,最終使其向多元化、高級化和復(fù)雜化方向發(fā)展,提升整體效能的發(fā)揮閾值。
2.1通過助推企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能服務(wù)化轉(zhuǎn)型
提升服務(wù)化水平,需要依托技術(shù)創(chuàng)新以構(gòu)建新的競爭優(yōu)勢。以知識、技術(shù)為基礎(chǔ)的服務(wù)是創(chuàng)新過程中的重要節(jié)點(diǎn)和媒介(張文紅等,2010),也是制造企業(yè)形成差異化競爭優(yōu)勢的重要途徑[17]。企業(yè)將工業(yè)機(jī)器人作為一種新的生產(chǎn)要素引進(jìn)生產(chǎn)體系中,以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式變革。一方面工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用降低了對人工的依賴,減少了人力成本、培訓(xùn)支出和勞動風(fēng)險保險等相關(guān)費(fèi)用,這些節(jié)約下來的成本和資源可以再投資于研發(fā)和創(chuàng)新活動,為企業(yè)開發(fā)新的服務(wù)和產(chǎn)品提供財(cái)務(wù)基礎(chǔ)。另一方面,工業(yè)機(jī)器人改變了創(chuàng)新要素的資源配置效率,通過優(yōu)化創(chuàng)新活動使不同企業(yè)研發(fā)效率趨于一致,更好地幫助小型企業(yè)取得邊界突破(諸竹君,2022)[18]。同時,隨著行業(yè)競爭的加劇,迫使企業(yè)開始探索新的商業(yè)模式,如機(jī)器即服務(wù)(RaaS),這種模式不僅降低了客戶的采用門檻,還為制造企業(yè)創(chuàng)造了新的收入來源,真正實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品制造向服務(wù)提供的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型。
2.2通過優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)賦能服務(wù)化轉(zhuǎn)型
Autor等(2003)提出ALM模型來研究自動化與勞動力影響,指出生產(chǎn)需要兩種任務(wù):程式化任務(wù)和非程式化任務(wù)必須相互配合,程式化任務(wù)可由低技能勞動完成,而非程式化任務(wù)則需要高技能勞動[19]。由于工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用所表現(xiàn)出的技能偏向特征(Aghion等,2017),解放了原本企業(yè)生產(chǎn)中加工類和監(jiān)察類工人,迫使低技能勞動者通過人力資本投資或技能學(xué)習(xí)提升自身技能水平,讓制造業(yè)企業(yè)有更多的勞動力被重新分配到更具創(chuàng)造性和增值性的活動中,如研發(fā)、質(zhì)量控制和售后服務(wù),從而使人力結(jié)構(gòu)得到升級[20]。人均資本存量比越高的制造業(yè)企業(yè),其現(xiàn)代化程度越高,服務(wù)要素的嵌入能力越強(qiáng)(祝樹金等,2020),為制造業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供有效支撐[21]。理論上自動化消滅某些就業(yè)崗位的同時,也會創(chuàng)造出更具有優(yōu)勢的新勞動崗位(Acemoglu和Restrepo,2018),使企業(yè)趨向于增加技能勞動力的就業(yè)數(shù)量和總體報(bào)酬額,進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)服務(wù)化[22]。
2.3通過提升企業(yè)生產(chǎn)效率賦能服務(wù)化轉(zhuǎn)型
工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用優(yōu)化了生產(chǎn)產(chǎn)品的各個環(huán)節(jié)。設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中機(jī)器人系統(tǒng)通過軟件重新編程,使生產(chǎn)線可以快速切換產(chǎn)品或型號以適應(yīng)不同的生產(chǎn)任務(wù)和需求,迅速響應(yīng)市場變化,幫助企業(yè)從以產(chǎn)品為中心向以客戶需求和服務(wù)為中心的模式轉(zhuǎn)變。作為一種要素稟賦,機(jī)器人與其他智能制造技術(shù),如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)分析結(jié)合,將加快用戶需求數(shù)據(jù)的反饋速度,也大大提升了新產(chǎn)品和新工藝創(chuàng)新的速率[23]。機(jī)器生產(chǎn)不需要人力持續(xù)監(jiān)控,能夠更好地集成于整體生產(chǎn)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)信息流與物料流的實(shí)時協(xié)調(diào),優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和資源分配,生產(chǎn)流程更順暢,節(jié)省時間和資源。這種自動化的能力大大縮短了生產(chǎn)周期,并提高了產(chǎn)出率。由于生產(chǎn)效率的提升,企業(yè)能夠在低成本和高產(chǎn)出的基礎(chǔ)上,為客戶提供附加價值的服務(wù),如定制化產(chǎn)品、快速交付等。
3工業(yè)機(jī)器人賦能制造業(yè)服務(wù)化實(shí)際成效
制造業(yè)服務(wù)化并非簡單的“制造業(yè)+服務(wù)業(yè)”,而是在傳統(tǒng)制造基礎(chǔ)上加入工業(yè)機(jī)器人、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等智能制造技術(shù),直接服務(wù)客戶,直接對接銷售訂單和生產(chǎn)訂單,提升制造全過程效率和客戶服務(wù)滿意度。服務(wù)要素貫穿產(chǎn)品生命周期的各階段,企業(yè)實(shí)現(xiàn)與終端消費(fèi)者的緊密互動,創(chuàng)造“產(chǎn)品-服務(wù)包”模式,促進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)無縫銜接。
2022年,中國機(jī)器人全行業(yè)營業(yè)收入超過1700億元[24]。預(yù)計(jì)到2027年,廣東省智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入將達(dá)到900億元,高端裝備制造業(yè)營業(yè)收入將達(dá)到3800億元[25]。以上數(shù)據(jù)表明,我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)??焖僭鲩L,制造業(yè)正逐步向全面智能化轉(zhuǎn)型。目前,在對第二產(chǎn)業(yè)的技術(shù)賦能關(guān)系中,排名第一的是制造業(yè),占比87.24%,顯示出制造企業(yè)對工業(yè)機(jī)器人較高的認(rèn)可度。TCL創(chuàng)始人李東生認(rèn)為“未來工廠”是由機(jī)器人指揮機(jī)器人,由機(jī)器人大軍協(xié)助制造機(jī)器人與設(shè)備。Capgemini公司對806家公司進(jìn)行的調(diào)查顯示,全球超60%制造企業(yè)認(rèn)為機(jī)器人技術(shù)將成為智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐因素。
據(jù)工信部統(tǒng)計(jì),截至2023年底,廣東省20個戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群實(shí)現(xiàn)增加值同比增長5.2%,占GDP比重達(dá)到四成,已形成8個萬億級、3個5000億級、7個千億級和2個百億級產(chǎn)業(yè)集群[26]。以廣汽埃安為例,早在2018年,廣汽就建成了國內(nèi)首家新能源純電專屬工廠,并在2024年落地了全球唯一一座新能源汽車“燈塔工廠”,共提供了40多個第四次工業(yè)革命用例,為客戶提供超過10萬種配置選項(xiàng),并確保及時交付合格產(chǎn)品。全自動生產(chǎn)線支持混合生產(chǎn)模式,可按訂單或備貨要求生產(chǎn)不同車型,通過工業(yè)智能體系的構(gòu)建,可以大幅提升生產(chǎn)效率,加速產(chǎn)品迭代,同時更好地滿足用戶個性化需求,實(shí)現(xiàn)從“制造”向“智造+服務(wù)”的轉(zhuǎn)型升級。這種模式不僅提升了生產(chǎn)效率,還使廣汽能夠緊密圍繞用戶需求,持續(xù)推出符合市場的新產(chǎn)品和服務(wù),從而保持其在行業(yè)中的領(lǐng)先地位。
4工業(yè)機(jī)器人賦能企業(yè)服務(wù)化現(xiàn)實(shí)困境
4.1東中西部發(fā)展不平衡,行業(yè)人才供不應(yīng)求
中國老齡化問題日益嚴(yán)重導(dǎo)致人口紅利逐漸減少,勞動力成本迅速上升。以此為背景,勞動力密集型產(chǎn)業(yè)紛紛向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,東部地區(qū)則加速向資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)布局顯示,廣東、江蘇和山東地區(qū)相關(guān)企業(yè)數(shù)量較多,分別擁有6萬余家、5.71萬余家以及3.21萬余家,明顯呈現(xiàn)東多西少的特征。東部地區(qū)在前沿技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)深耕,引領(lǐng)著制造業(yè)企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型邁進(jìn)。這種現(xiàn)象可能加劇中國各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)不均衡發(fā)展。
據(jù)估算,現(xiàn)在中國對人工智能人才的需求已經(jīng)達(dá)到500萬,而供求比率是1∶10。原因在于機(jī)器人工程技術(shù)不僅涉及多學(xué)科知識的整合,也要求從業(yè)者具備較高的綜合能力,但當(dāng)前教育體系中,許多高校的課程設(shè)置尚未與市場需求無縫對接,導(dǎo)致畢業(yè)生在步入職場時面臨能力不匹配的問題。行業(yè)和企業(yè)則存在高技能人才評價體系和保障機(jī)制不完善的問題,缺乏有效體系來評估科技人員的貢獻(xiàn),也缺乏從制度、物質(zhì)、精神和成長性等多方面構(gòu)建的全方位制度來保障人才的留駐。
4.2成本高昂,不同企業(yè)間應(yīng)用程度不同
工業(yè)機(jī)器人賦能企業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型,并非僅僅是購置一套高端機(jī)械,而是對整個生產(chǎn)體系的全面升級與重構(gòu)。這一轉(zhuǎn)型涉及對機(jī)器設(shè)備的引進(jìn)與集成、技術(shù)工人的培訓(xùn)與再教育、專業(yè)維護(hù)團(tuán)隊(duì)的組建與運(yùn)營等方面。這些舉措伴隨高額的資金投入及漫長的時間成本消耗,短期內(nèi)投資回報(bào)率相對較低。根據(jù)生命周期理論,在不同發(fā)展時期,公司的規(guī)模、盈利能力、增長能力、投資和融資策略,以及Ramp;D都有很大差異(Adizes,1988)[27]。對于正處于成長期的企業(yè)而言,內(nèi)部尚未形成穩(wěn)定的盈利模式,資金周轉(zhuǎn)困難,風(fēng)險承擔(dān)水平較低。相比成熟期企業(yè),受自身資本積累的局限,其難以獨(dú)立承擔(dān)人工智能研發(fā)及大規(guī)模引入工業(yè)機(jī)器人所需的巨額投入,因此,它們更傾向于采取保守策略,維持現(xiàn)狀或僅采用成本更為可控的傳統(tǒng)人力勞動及低端自動化方案,以確保短期內(nèi)的財(cái)務(wù)穩(wěn)健和成本控制的靈活性,如此工業(yè)機(jī)器人所帶來的紅利無法得到充分釋放。
4.3工業(yè)機(jī)器人市場大而不強(qiáng)
廣東作為制造業(yè)大省,高度重視裝備制造業(yè)發(fā)展,相繼出臺多項(xiàng)政策支持裝備制造業(yè)服務(wù)化,2023年全省裝備制造業(yè)增加值達(dá)2.29萬億元,工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量16.88萬臺,連續(xù)4年全國第一,但與國外同類產(chǎn)品仍存在差距。工信部司長王衛(wèi)明指出,中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、原創(chuàng)研究、設(shè)計(jì)能力等方面仍有不足,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱,關(guān)鍵零部件的性能和可靠性仍無法滿足高性能整機(jī)的需求。具體表現(xiàn)為國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人在軟件、系統(tǒng)集成及核心零部件等關(guān)鍵環(huán)節(jié)面臨“空心化”挑戰(zhàn),盡管國內(nèi)技術(shù)進(jìn)步促使部分本土品牌能夠規(guī)?;a(chǎn)零部件,但產(chǎn)品主要集中在中低端市場,難以滿足高端應(yīng)用需求。在汽車、電子等關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域,工業(yè)機(jī)器人市場幾乎被國外品牌壟斷,國產(chǎn)產(chǎn)品僅占1/5,形成了鮮明的“二八”對比。多數(shù)用戶企業(yè)僅將工業(yè)機(jī)器人用于簡單的、局部的自動化設(shè)備替代和低端生產(chǎn),而沒有發(fā)揮出其應(yīng)有的價值,從而使上游的機(jī)器人制造行業(yè)內(nèi)部也習(xí)慣性進(jìn)入低水平競爭,逐漸放棄開發(fā)高精尖產(chǎn)品的動力,未能充分利用智能網(wǎng)聯(lián)和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)提升產(chǎn)品競爭力。
5政策建議
5.1政府層面
5.1.1持續(xù)科技創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)高端化發(fā)展
加大研發(fā)力度,支持新一代信息技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新。充分發(fā)揮中國特色社會主義制度優(yōu)勢,集合政府、企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)等多方面的力量,抓準(zhǔn)小微機(jī)器人科技企業(yè)研發(fā)痛點(diǎn),引入外部科研力量解決問題,實(shí)現(xiàn)資源之間的對接補(bǔ)足企業(yè)技術(shù)短板;構(gòu)建面向未來的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展體系,該體系將依托龍頭企業(yè)的領(lǐng)軍作用,激發(fā)中小企業(yè)創(chuàng)新活力,針對當(dāng)前產(chǎn)業(yè)瓶頸,將核心聚焦于機(jī)器人智能核心組件、共性算法等關(guān)鍵技術(shù)難題,加大研發(fā)投入;打造符合國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的省級實(shí)驗(yàn)室,堅(jiān)持創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的核心地位,推動機(jī)器人向更加柔性化、多模態(tài)、高交互性方向發(fā)展,實(shí)現(xiàn)智能水平的飛躍;監(jiān)管機(jī)構(gòu)也應(yīng)密切關(guān)注新興業(yè)態(tài)與既有規(guī)則之間的沖突,注重優(yōu)化營商環(huán)境,共同塑造國家科技創(chuàng)新的新生態(tài)。
5.1.2推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用,解決地區(qū)發(fā)展不均
與東部相比,我國中部和西部的一些企業(yè)在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈尚不健全,不能適時推動其向服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級。應(yīng)充分認(rèn)識到西部地區(qū)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?,政策制定者需引?dǎo)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)向智能制造裝備配套能力較弱、技術(shù)水平較低的區(qū)域適當(dāng)傾斜。在此過程中,西部地區(qū)應(yīng)加速推動工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)要素相對匱乏的行業(yè)應(yīng)用進(jìn)程,有序高效完成產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移。同時,鼓勵工業(yè)機(jī)器人向重工業(yè)領(lǐng)域的投入,相關(guān)部門可以綜合運(yùn)用金融、財(cái)政、稅收等多種政策工具,整合產(chǎn)業(yè)資源,強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效應(yīng),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變。此外,還應(yīng)打破阻礙人才流動壁壘,完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度,建立人才流動平臺,為人才流動創(chuàng)造機(jī)會,實(shí)現(xiàn)人才資源的共享。
5.1.3差別化扶持政策,助力企業(yè)發(fā)展
針對眾多企業(yè)面臨的投入大、引資金難等問題,各地可以構(gòu)建扶持平臺及細(xì)化政策,為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)及企業(yè)提供資金和技術(shù)支持。成立專項(xiàng)人才及產(chǎn)業(yè)基金,布局高等級創(chuàng)新平臺,滿足購買設(shè)備、組建團(tuán)隊(duì)和科學(xué)研發(fā)等需求,幫助企業(yè)減少由資金不足帶來的風(fēng)險,推動行業(yè)形成創(chuàng)新鏈、資金鏈、人才鏈深度融合生態(tài)。為了確保資源得到合理有效地利用,應(yīng)深入了解不同性質(zhì)企業(yè)的需求,制定相應(yīng)政策,避免造成資源浪費(fèi)。一方面,非國有企業(yè)雖然擁有創(chuàng)新的內(nèi)在動力和靈活性,但往往因?yàn)槿狈ψ銐虻馁Y金和資源而難以發(fā)揮其潛力。因此,政府需要通過增加財(cái)政支持、提供稅收減免等方式,來增強(qiáng)對這些企業(yè)的支持力度,以激發(fā)它們的創(chuàng)新活力。另一方面,國有企業(yè)由于“所有者缺位”問題,容易出現(xiàn)監(jiān)管不力、創(chuàng)新動力不足的現(xiàn)象。政府應(yīng)加強(qiáng)對國有企業(yè)的監(jiān)督管理,確保其不會偏離市場化方向,同時激勵大型國有企業(yè)發(fā)揮引領(lǐng)作用,帶動中小企業(yè)共同進(jìn)步。
5.2企業(yè)層面
5.2.1提高企業(yè)認(rèn)知,樹立轉(zhuǎn)型意識
要以戰(zhàn)略的眼光謀劃企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展,提高對服務(wù)化升級的戰(zhàn)略認(rèn)知。落實(shí)企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略,需明確智能化、服務(wù)化是企業(yè)構(gòu)筑未來核心競爭力的關(guān)鍵路徑。在人工智能時代,要實(shí)現(xiàn)行業(yè)質(zhì)量與經(jīng)營效益的穩(wěn)步提升及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新局面,企業(yè)必須尋找新利潤增長點(diǎn),提高知識轉(zhuǎn)化率,以制造轉(zhuǎn)型升級帶動企業(yè)發(fā)展。在資金預(yù)算有限的環(huán)境下,如何做好創(chuàng)新投資與穩(wěn)定生產(chǎn)的平衡、研發(fā)投入與可獲得利潤的平衡、大規(guī)模設(shè)備更新與成本的平衡都是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級路上必須面對和解決的難題。對于制造企業(yè)而言,應(yīng)依據(jù)自身內(nèi)外部資源稟賦及發(fā)展階段特性,借助國家政策導(dǎo)向,主動擁抱第四次工業(yè)革命浪潮。根據(jù)實(shí)際需求靈活調(diào)整以適應(yīng)內(nèi)部財(cái)務(wù)變化,融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿信息技術(shù),加速孵化新技術(shù)、新產(chǎn)品與新服務(wù)模式,以此獲取競爭優(yōu)勢。通過建立創(chuàng)新機(jī)制,增強(qiáng)所有相關(guān)方的積極性,明確產(chǎn)業(yè)化利潤分成與風(fēng)險分擔(dān)原則,將工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用盡快轉(zhuǎn)化為可見的生產(chǎn)力。
5.2.2建立相應(yīng)評價機(jī)制,促進(jìn)知識成果轉(zhuǎn)化
結(jié)合中國國情,借鑒國際先進(jìn)企業(yè)經(jīng)驗(yàn),我們應(yīng)探索并實(shí)踐具有中國特色的管理創(chuàng)新模式,構(gòu)建包含創(chuàng)新激勵機(jī)制、績效考核指標(biāo)及所有者權(quán)益保障等在內(nèi)的制度體系。為獲得一支高素質(zhì)的技術(shù)人才隊(duì)伍,企業(yè)應(yīng)了解工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢,以及企業(yè)在服務(wù)化過程中對技術(shù)人才的具體要求。針對當(dāng)前所缺少的綜合技術(shù)性人才,企業(yè)應(yīng)展開多節(jié)點(diǎn)評價,賦權(quán)評估人才在轉(zhuǎn)型中實(shí)際所扮演的角色,以實(shí)現(xiàn)真實(shí)、客觀、公正、全面地評價人才。在確保崗位設(shè)置科學(xué)合理及崗位職責(zé)明確的情況下,考核標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)應(yīng)同時反映出高技能人才和其他類型人才在價值貢獻(xiàn)上的差異,并便于同行業(yè)不同企業(yè)間對人才價值進(jìn)行科學(xué)評估。通常通過項(xiàng)目的完成數(shù)量、等級、金額等方式來評估人才的貢獻(xiàn),除了這些基于崗位職責(zé)履行和工作業(yè)績成果的常規(guī)指標(biāo)外,還應(yīng)著重考慮設(shè)立能夠突出人才潛在價值及實(shí)際貢獻(xiàn)的指標(biāo)。鼓勵員工打通科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”,增加企業(yè)專利質(zhì)量和數(shù)量,力求將先進(jìn)理論和技術(shù)融入到企業(yè)生產(chǎn)中,以實(shí)際效果為導(dǎo)向,加大對員工的差異激勵,使企業(yè)需要的高素質(zhì)技術(shù)人員脫穎而出。
5.2.3設(shè)立數(shù)據(jù)部門,充分利用技術(shù)優(yōu)勢
突出數(shù)據(jù)要素和先進(jìn)技術(shù)在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的作用,充分發(fā)揮機(jī)器人優(yōu)勢,以數(shù)智化轉(zhuǎn)型推動服務(wù)化發(fā)展。為此,建議利用數(shù)據(jù)要素和智能技術(shù)的反饋機(jī)制,設(shè)立專注分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)與客戶數(shù)據(jù)的部門,將該部門作為企業(yè)核心部門之一,及時觀測服務(wù)化轉(zhuǎn)型過程中機(jī)器人應(yīng)用情況,逐級分解為不同組塊的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù),以圖文形式將客戶實(shí)際反饋、應(yīng)用效果等報(bào)送決策管理部門,使其可以全面評價工業(yè)機(jī)器人在整個產(chǎn)品生命周期中所發(fā)揮的作用。此舉不僅有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)型過程中存在的問題,清晰認(rèn)識自身經(jīng)營管理的薄弱性,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的降本增效,還為政府主管部門掌握行業(yè)動態(tài)、科學(xué)決策提供了有力支撐。
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