生成式人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用的隱憂、溯源與對策

摘 要：兒童情感發(fā)展視角為生成式人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用的隱憂、溯源與對策提供了新視角。兒童情感發(fā)展視角下，生成式人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用的隱憂表征為學(xué)習(xí)體驗感削減、個人成就感缺失、人文關(guān)懷感不足。生成式人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用隱憂溯源為：離場學(xué)習(xí)替代具身學(xué)習(xí)導(dǎo)致具身情感體驗縮減，機器算法替代學(xué)習(xí)者思維造成成就感體驗匱乏，非人文交互代替人人交互導(dǎo)致關(guān)懷式交互缺失。其應(yīng)用對策為兒童在學(xué)習(xí)過程中需要文本類間接知識學(xué)習(xí)與實踐生活的直接經(jīng)驗學(xué)習(xí)相結(jié)合，對生成式人工智能生產(chǎn)的知識進行批判、反思與再加工，遵循生成式人工智能輔助與人人交互式學(xué)習(xí)相結(jié)合的雙路徑。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能;ChatGPT;學(xué)習(xí);兒童;情感發(fā)展

中圖分類號：G434 文獻標(biāo)識碼：A

一、引言

在教育數(shù)字化的浪潮中，ChatGPT 等生成式人工智能的興起給學(xué)習(xí)帶來了革命性的變化。工具是促進教與學(xué)效能提升的重要媒介[1] ，生成式人工智能以其高效的知識生產(chǎn)能力和便捷的人機交互方式，極大地促進了學(xué)習(xí)的發(fā)展。然而，這種技術(shù)的應(yīng)用并非沒有爭議。生成式人工智能的運用可能使人的學(xué)習(xí)過程與教育過程變得越來越簡約，教育的深度和人的情感豐富性可能被削弱，教育的本質(zhì)可能因此而變得形式化。一方面，被簡約的教育過程可能失去“神秘”元素而走向形式主義，教育變得越來越?jīng)]有靈魂和情感[2] 。另一方面，人工智能技術(shù)雖極力負(fù)載人的認(rèn)知、情感和話語，但難以企及人的情感溫度，易出現(xiàn)情感盲區(qū)和人工情感的現(xiàn)象[3] 。在未來的超級學(xué)習(xí)階段，情感發(fā)展的多樣性需求和知識獲取的機器化之間的矛盾將是學(xué)習(xí)的主要矛盾[4] 。

兒童的情感發(fā)展尚未成熟，他們對情感的敏感性和依賴性更強，生成式人工智能在學(xué)習(xí)過程中的不當(dāng)應(yīng)用可能會對兒童的情感發(fā)展產(chǎn)生長遠(yuǎn)的消極影響。目前，關(guān)于生成式人工智能對兒童情感發(fā)展影響的研究尚處于起步階段。因此，從兒童情感發(fā)展的視角出發(fā)，探究生成式人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用的潛在風(fēng)險，追溯其本質(zhì)原因，并探索其合理應(yīng)用的路徑是本研究的研究旨趣所在。通過研究不僅能豐富教育工作者對生成式人工智能與兒童情感發(fā)展關(guān)系的理解，而且對于指導(dǎo)教育工作者和家長高效利用生成式人工智能輔助兒童學(xué)習(xí)以促進兒童情感健康發(fā)展具有重要的實踐價值。

二、生成式人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用的隱憂

在教育技術(shù)革新的背景下，新媒介技術(shù)的不恰當(dāng)應(yīng)用在很大程度上造成了技術(shù)在教育領(lǐng)域中的錯位問題[5] 。心智未成熟的個體，如果過度依賴ChatGPT 等人工智能，則存在導(dǎo)致個體智慧“退化” 的巨大風(fēng)險[6] ;類似地，情感未成熟的兒童，如果不當(dāng)使用ChatGPT 等生成式人工智能， 也可能面臨個體情感“ 退化” 的風(fēng)險。

（ 一） 學(xué)習(xí)體驗感削減

學(xué)習(xí)體驗感，作為教育過程中的核心情感維度，是個體在參與具有教育意義的活動時通過親身實踐和內(nèi)心體驗所形成的情感認(rèn)知。

首先，生成式人工智能的學(xué)習(xí)應(yīng)用顯著影響兒童的體驗過程。體驗是主體內(nèi)在的歷時性的知、情、意、行的親歷、體認(rèn)與驗證;它是一種活動，更是一個過程，是生理和心理、感性和理性、情感和思想、社會和歷史等方面的復(fù)合交織的整體矛盾運動[7] 。在教育實踐中，學(xué)習(xí)體驗感的獲得涵蓋了從問題發(fā)現(xiàn)到問題解決的全過程，包括面對挑戰(zhàn)時的迫切感、遭遇困難時的焦慮感以及解決問題時的成就感。但是，生成式人工智能使兒童的知識獲取跳躍了接觸材料、篩選材料、整合材料、形成自身認(rèn)知的整個過程，其通過提供直接知識，簡化了兒童與知識材料的互動過程，削弱了學(xué)習(xí)體驗的過程性與體驗的深度和廣度。這種直接的信息獲取方式，限制了兒童的情感參與，減少了對教育活動的深刻認(rèn)同或反思，影響了生理和心理反應(yīng)的同步，降低了行動的動力，最終影響學(xué)生學(xué)習(xí)體驗感的產(chǎn)生與發(fā)展。

此外，生成式人工智能應(yīng)用于兒童學(xué)習(xí)削弱了體驗的親歷性，并增強了體驗的緘默性。體驗具有親歷性、緘默性;親歷性是其本質(zhì)特征，包括實踐層面的親歷即主體通過實際行動親身經(jīng)歷某件事與心理層面的親歷即主體在心理上、虛擬地“親身經(jīng)歷” 某件事[8] 。一方面，身體在學(xué)習(xí)過程中參與度的顯著降低使得體驗的親歷性特征減弱。在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)過程中，兒童在真實的學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)，身體和心靈共同參與，身體的感知和內(nèi)心的體會交融，兒童親身體驗、親身經(jīng)歷外部的世界，產(chǎn)生情感體驗;但在生成式人工智能輔助學(xué)習(xí)的環(huán)境中，兒童通過屏幕獲取知識，接觸不到真實的外在世界，無法產(chǎn)生真實的感受，只有兒童的心在學(xué)習(xí)，身體卻停留在屏幕之外，兒童的身體參與度降低，無法通過實際行動與外部世界互動，從而減弱了體驗的親歷性。另一方面，生成式人工智能增強了體驗的緘默性，使得原本只可意會不可言傳的知識變得更加縹渺。ChatGPT 等生成式人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容具有同質(zhì)性，使得兒童獲得情感體驗的材料來源單一，與原來多樣化材料相比，產(chǎn)生的情感也會變得單一。生產(chǎn)的知識缺乏多樣性，導(dǎo)致了情感體驗的單一化。體驗的緘默性使得教師難以評估兒童是否真正發(fā)生了情感上的觸動，也影響著學(xué)習(xí)體驗感的發(fā)展。

（ 二） 個人成就感缺失

個人成就感對于維持兒童的學(xué)習(xí)動力至關(guān)重要，它能夠激發(fā)兒童持續(xù)學(xué)習(xí)的興趣，缺乏成就感可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)興趣的下降，導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中喪失學(xué)習(xí)的動力，甚至引發(fā)對學(xué)習(xí)的厭惡。個人成就感，作為教育心理學(xué)中的關(guān)鍵動機因素，通常在個體克服挑戰(zhàn)、達成目標(biāo)后產(chǎn)生，這種滿足感源自個體在面對困難時的堅持與努力。

一方面，兒童對于生成式人工智能的依賴削弱了其在面對挑戰(zhàn)時的奮斗體驗，減少了通過努力獲得成功的樂趣，進而影響了個人成就感的培養(yǎng)。麥克利蘭指出在教育心理學(xué)領(lǐng)域最重要的動機之一就是成就動機，具有強烈成就需求的人渴望將事情做得更為完美，提高工作效率，獲得更大的成功，他們追求的是在爭取成功的過程中克服困難、解決難題、努力奮斗的樂趣以及成功之后的個人成就感[9] 。在傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式中，學(xué)習(xí)者通過自主探索、分析和討論來解決問題，如頭腦風(fēng)暴法促使參與者深度思考、獨立思考，這一過程不僅鍛煉了思維能力，也培養(yǎng)了解決問題的成就感。然而，生成式人工智能的介入，使得兒童在遇到難題時傾向于直接尋求答案，從而跳過了自主思考解決問題的過程。正是由于其答案的完美性，所以兒童易對其產(chǎn)生依賴，進而削弱了兒童的奮斗體驗，減少了通過努力獲得成功的樂趣，致使個人成就感缺失。

另一方面，尊重需要無法滿足也會導(dǎo)致兒童個人成就感的缺乏。馬斯洛的需要層次理論將人類的需要依次從低到高分為“生理需要、安全需要、歸屬與愛的需要、尊重需要、認(rèn)知需要、審美需要和自我實現(xiàn)需要” 七種層次[10] 。在馬斯洛需求層次理論中，成就的需要被歸結(jié)在尊重需要層次中。由此可見，自我成就感是人需求層次不可或缺的一部分。在運用生成式人工智能學(xué)習(xí)的過程中，如果兒童用它們來生成作業(yè)或其他勞動成果，兒童不費吹灰之力，就能夠獲得自己想要的東西。這種虛假的成果如若被教師或者同學(xué)識別為機器的成果，將影響兒童的自尊心，難以滿足兒童的尊重需求。在教育實踐中，教師和同伴的認(rèn)可是尊重需求的重要來源，而生成式人工智能的過度使用將無法滿足兒童的尊重需要。

（ 三） 人文關(guān)懷感不足

人文關(guān)懷感，作為教育過程中不可或缺的情感維度，通常在人際互動中得以體現(xiàn)，包括親情、友情和社會交往等多種形式。在這些互動中，個體能夠感受到他人的關(guān)心與愛護，從而產(chǎn)生積極的情感體驗。然而在生成式人工智能工具輔助學(xué)習(xí)的環(huán)境中，兒童與機器的互動增多，與人的直接交流相對減少，這可能導(dǎo)致人文關(guān)懷感的減弱。

首先，人機交互的增加不可避免地壓縮了人與人之間的交往時間，從而影響了人文關(guān)懷的傳遞。人是一種社會性動物，每個人都渴望得到關(guān)心與關(guān)懷。關(guān)懷和被關(guān)懷是人類的基本需要，是人類的一種存在形式，是生命最真實的存在;我們需要被他人關(guān)懷，我們更愿意接受關(guān)懷[11] 。當(dāng)我們生活在一個充滿關(guān)懷的環(huán)境中時，會體驗到幸福和生活的意義。如果這個世界缺少了關(guān)懷，我們可能無法生存，甚至無法成為一個完整的人[12] 。在傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程中，兒童與教師、同學(xué)、家長等的互動是人文關(guān)懷的主要來源。人與人之間的交往顯然是人文性的。然而，隨著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，線上教學(xué)和數(shù)字課堂的出現(xiàn)， 以及生成式人工智能技術(shù)如ChatGPT 的引入，兒童與這些非人類實體的接觸增多，師生之間和同學(xué)之間的直接交流減少，這些工具雖幫助解放教師腦力與體力，但占據(jù)、擠壓了兒童與教師、學(xué)生與學(xué)生的交往時間，這在一定程度上削弱了人文關(guān)懷的傳遞。

其次，人的發(fā)展所需的情感本就是相當(dāng)復(fù)雜的，生成式人工智能的應(yīng)用使得情感關(guān)懷的多樣性減少。交互活動是實時的、互相的、真性情的知識與靈魂互動，機器教學(xué)注重人工智能解決專項問題，關(guān)注的是教學(xué)效率的提升，且局限于基本知識、基本技能的教師單項傳導(dǎo)，缺乏對學(xué)習(xí)者情感態(tài)度與價值觀的澆灌，難以確保師生情感的有效溝通[13] 。但是，教育過程中的情感關(guān)懷是對學(xué)生學(xué)習(xí)、學(xué)生心理、學(xué)生生命的關(guān)懷[14] 。機器和技術(shù)支持的教育工具，由于缺乏情感和倫理，無法提供與人類教師相等的情感關(guān)懷。這種關(guān)懷的缺失可能導(dǎo)致兒童產(chǎn)生消極的情感體驗，難以形成正向的情感反應(yīng)，甚至可能引發(fā)負(fù)面情緒。盡管傳統(tǒng)教育中教師對兒童的學(xué)習(xí)、心理、生命等關(guān)懷可能因教師個體差異而有所不同，但在人文關(guān)懷方面，人際互動相較于人機交互仍具有不可替代的優(yōu)勢。

三、生成式人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用隱憂的溯源

生成式人工智能作為一種新型的學(xué)習(xí)工具，正以迅猛的態(tài)勢影響著兒童認(rèn)知和情感發(fā)展。其對兒童情感的影響，根源于其設(shè)計和運作的內(nèi)在邏輯。

（ 一） 離場學(xué)習(xí)替代具身學(xué)習(xí)導(dǎo)致具身情感體驗縮減

生成式人工智能通過生產(chǎn)知識、提供虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，實現(xiàn)了學(xué)習(xí)場景的數(shù)字化模擬，從而在一定程度上替代了傳統(tǒng)的具身學(xué)習(xí)。具身學(xué)習(xí)的減少在一定程度上影響了學(xué)習(xí)體驗感的產(chǎn)生。

機器的出現(xiàn)使得兒童的學(xué)習(xí)活動場域由“實在場”轉(zhuǎn)向“虛擬場”，真實境遇下的具身學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M場景下的學(xué)習(xí)。與真實的場景相比，虛擬情境下難以做到真正的具身學(xué)習(xí)，在這一過程中，具身的情感體驗可能會受到削弱。一是學(xué)習(xí)者在虛擬環(huán)境中可能更多地關(guān)注于技術(shù)平臺本身，而非學(xué)習(xí)活動本身，這可能導(dǎo)致對學(xué)習(xí)內(nèi)容的情感投入和興趣的降低。二是虛擬情境的真實性問題也引發(fā)了對學(xué)習(xí)者興趣和動機的質(zhì)疑，因為在缺乏真實情境反饋的情況下，我們難以準(zhǔn)確評估學(xué)習(xí)者對活動的真實興趣。人類的任何實踐活動都是發(fā)生在具體場域的，是具有歷史性與在場性的實踐，這也意味著實踐活動必將會受到客觀條件與實踐情境的影響[15] 。在利用ChatGPT 進行學(xué)習(xí)時，學(xué)習(xí)者的實踐活動究竟發(fā)生在哪個場域？ 是身體所在的現(xiàn)實場域，還是思維頭腦所在的虛擬場域？ 只有思維在場而身體不在場會導(dǎo)致身體的反饋減少嗎？ 產(chǎn)生的情感體驗也會隨之變少嗎？ 這些都是需要思考的問題。

（ 二） 機器算法替代學(xué)習(xí)者思維造成成就感體驗匱乏

生成式人工智能本質(zhì)上就是人類創(chuàng)造的機器，只是同以往的機器相比更加智能，但是它并不具備人類的諸多智能，如創(chuàng)造力、想象力等等。其思維能力也是研究人員訓(xùn)練而形成的，其本質(zhì)還是算法，不同于人類的思維力。

生成式人工智能主要是依據(jù)超大的數(shù)據(jù)庫、超大的語言模型和超強算法來生產(chǎn)知識。如，ChatGPT 采用的大型語言模型的計算邏輯來自一個名為Transformer 的算法，通過調(diào)用千億級別的參數(shù)、使用超大規(guī)模數(shù)據(jù)來完成日常訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法、具有很好的“時序數(shù)據(jù)處理” 和“ 自注意力機制” 的能力[16] 。ChatGPT 所擁有的超大數(shù)據(jù)庫、超強算法、超強學(xué)習(xí)能力與超強算力無疑遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，因此生成信息的速度無疑更是人類生成信息的數(shù)倍。與人類處理信息相比，其在搜集信息、篩選信息、加工信息各個方面的速度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于人類。然而，這種高效的信息處理能力在解放人類腦力勞動的同時，也可能導(dǎo)致人類思維活動的減少。ChatGPT 的內(nèi)在計算過程在很大程度上取代了人類的思維過程，使得人們在獲取信息和解決問題時付出的努力大幅減少。成就感的產(chǎn)生往往與個體在面對挑戰(zhàn)、解決問題并最終取得成功的過程中的努力和付出密切相關(guān)。當(dāng)兒童通過ChatGPT 輕松獲得答案時，他們可能會缺乏對問題深入理解和解決過程的參與感，從而難以體驗到成就感。這種依賴性可能會影響兒童的內(nèi)在動機和自我效能感，進而影響其學(xué)習(xí)和長期發(fā)展。

（ 三） 非人文交互代替人人交互導(dǎo)致關(guān)懷式交互缺失

生成式人工智能主要基于算法對數(shù)據(jù)庫中信息的分析、整合回答人類問題，生成符合提問者需求的答案，實現(xiàn)人機交互。盡管這種交互在形式上呈現(xiàn)出交互性，但實質(zhì)上是單向的，缺乏人際交互的雙向性和深度。這種非人文交互可能導(dǎo)致關(guān)懷式交互的缺失。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的情感需求無法得到生成式人工智能的有效回應(yīng)，從而影響其情感發(fā)展。

首先從對話的方向性來看，生成式人工智能無疑是單向性的，或可稱為問答式軟件。如，ChatGPT 采用基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)，讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認(rèn)知、需求、價值觀保持一致[17] 。根據(jù)用戶的歷史對話，實現(xiàn)多輪次的對話式交流，自動生成更準(zhǔn)確的回復(fù)，并根據(jù)客戶的輸入，自動提供智能推薦[18] 。雖然現(xiàn)有的生成式人工智能能夠依據(jù)用戶的提問提供相關(guān)的問題參考，然而它無法主動提出不相關(guān)的問題，這限制了其交互的雙向性。此外，從人機對話的深度來看，生成式人工智能主要處理認(rèn)知層面的問題，而在情感交流方面則存在明顯不足。兒童之間的對話往往不僅僅借助于言語，還借助于身體動作、姿勢、表情、語氣等非言語性交流，但生成式人工智能僅能對書面言語性的問題、圖片和音樂等進行反饋，無法識別和回應(yīng)非言語交流。真正的交互式對話不僅涉及信息的交換，更應(yīng)包括情感的交流。因此，生成式人工智能的交互性質(zhì)更接近于問答，而非真正意義上的對話。

四、生成式人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用隱憂的應(yīng)對之策

在未來，ChatGPT 等生成式人工智能將展現(xiàn)出更為卓越的功能，為兒童提供更加豐富高效的學(xué)習(xí)資源。教育者在教育教學(xué)過程中應(yīng)幫助兒童合理使用生成式人工智能以實現(xiàn)其對兒童學(xué)習(xí)的賦能。

（ 一） 文本類間接知識學(xué)習(xí)與實踐生活的直接經(jīng)驗學(xué)習(xí)相結(jié)合

在人類認(rèn)知發(fā)展的歷史脈絡(luò)中，身體在知識獲取過程中扮演著重要角色。然而，隨著科技的進步，各種學(xué)習(xí)輔助工具的出現(xiàn)逐漸削弱了身體在真實學(xué)習(xí)環(huán)境中的直接作用，導(dǎo)致身體與學(xué)習(xí)的直接聯(lián)系減少，具身學(xué)習(xí)被機器輔助學(xué)習(xí)所取代。盡管機器能夠提供豐富的間接知識，這些知識源自人類長期積累的生產(chǎn)生活經(jīng)驗，但僅依賴間接知識難以滿足人的全面發(fā)展的需求。人類同樣需要通過身體感知來獲取直接經(jīng)驗?！坝捎诳陀^身體的起源只不過是物體的構(gòu)成中的一個因素，所以身體在退出客觀世界時，拉動了把身體和它的周圍環(huán)境聯(lián)系在一起的意向之線，并最終將向我們揭示有感覺能力的主體和被感知的世界”[19] 。兒童是具有感覺運動能力，活生生的個體，通過眼睛觀察自己周圍的狀況，通過耳朵聽取環(huán)境中復(fù)雜的聲音，通過觸覺感受物體質(zhì)感外形等，通過嗅覺可以得知各種味道，身體各部分器官的共同參與、協(xié)同作用，使得兒童的身體真正參與到學(xué)習(xí)過程中，進而使得學(xué)習(xí)過程更加豐富和深入。學(xué)生通過身體的參與產(chǎn)生體驗感，能夠更好地思考，更好地認(rèn)識世界。社會實踐課程、綜合實踐活動、研學(xué)旅行等活動為學(xué)生提供了將直接知識與間接知識相結(jié)合的學(xué)習(xí)機會。

因此，學(xué)習(xí)應(yīng)該是一個全身心參與的、通過與外界環(huán)境交互的、學(xué)習(xí)直接知識與間接知識的結(jié)合體。通過這種整合性的學(xué)習(xí)方法，兒童不僅能夠吸收生成式人工智能提供的間接知識，還能夠通過實踐活動發(fā)展個人的體驗感，深化對世界的理解和思考，從而實現(xiàn)知識的全面掌握和個人能力的全面提升。

（ 二） 對生成式人工智能生產(chǎn)的知識進行批判、反思與再加工

正如一千個讀者有一千個哈姆雷特，生成式人工智能生產(chǎn)的知識盡管內(nèi)容豐富，但對兒童而言，這些知識往往需要通過個體的選擇、加工和反思才能賦予其深層次的價值。

首先，面對生成式人工智能提供的海量信息，學(xué)習(xí)者必須培養(yǎng)批判性思維，篩選出真實且對自己有用的信息。生成式人工智能生產(chǎn)的信息同以往百度等網(wǎng)站所檢索的答案一樣，其真實性都是有待考究的。面對這些信息，兒童需培養(yǎng)自身的思辨能力，時刻保持警醒的態(tài)度。兒童如若不能分辨真?zhèn)危瑢⑾萑胩摕o的漩渦;如若不能取精去冗，將被拖入繁冗的境地。擁有批判性思維的兒童能夠?qū)徤鞯貙Υ墒饺斯ぶ悄懿恢劣诒恢悄芄ぞ咚鋄20] 。其次，兒童應(yīng)對生成式人工智能提供的信息進行深入地加工。人類的認(rèn)知過程涉及將新信息與已有知識結(jié)構(gòu)相融合，并在此基礎(chǔ)上進行個性化地思考。這種加工過程不僅能夠豐富個體的知識體系，還可能帶來獨特的情感體驗。在這一過程中，個體的知識背景、偏好以及信息獲取的時空背景共同作用，使得生成的新知識具有個性化特征。最后，兒童應(yīng)對生成式人工智能生成的答案進行反思。這包括評估答案是否符合自己的內(nèi)心期望，考慮問題表述的調(diào)整是否會影響答案內(nèi)容，以及這些答案對自己有何啟發(fā)。通過這種反思，兒童能夠更深入地理解知識，提升信息的利用效率。

由此來看，兒童在利用生成式人工智能進行學(xué)習(xí)時，不應(yīng)僅僅滿足于知識的獲取，而應(yīng)更加注重對知識的批判性選擇、深入加工和反思。高效率地、高質(zhì)量地實現(xiàn)對工具的利用，實現(xiàn)低效率的信息輸出到高效率的信息利用的轉(zhuǎn)變，提升兒童的個人成就感，滿足兒童的尊重的需要。

（ 三） 遵循生成式人工智能輔助與人人交互式學(xué)習(xí)相結(jié)合的雙路徑

在當(dāng)代教育實踐中，生成式人工智能輔助學(xué)習(xí)與人人交互式學(xué)習(xí)構(gòu)成了知識獲取的雙重路徑。作為輔助學(xué)習(xí)工具，一方面能為兒童提供全面、豐富且多樣化的信息資源。另一方面生成式人工智能有助于促進兒童深入思考，培養(yǎng)兒童的創(chuàng)造性思維。機器具有不同于人類創(chuàng)造的思維與能力，能夠創(chuàng)造出人類不可創(chuàng)造之物，為人的創(chuàng)造力培養(yǎng)和人的創(chuàng)造提供新思路、新可能[21] 。因此，無論是在信息資源獲取的數(shù)量或質(zhì)量，還是在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新性思維方面，生成式人工智能都發(fā)揮著重要作用。

相對而言，人人交互式學(xué)習(xí)則側(cè)重于情感關(guān)懷與人文關(guān)懷，強調(diào)在教育過程中對兒童的情感需求給予關(guān)注。人文關(guān)懷對于兒童的健康成長具有重要的作用，羅杰斯的人本主義教育，諾丁斯的關(guān)懷教育論，聯(lián)合國教科文組織提出的學(xué)會關(guān)心，均強調(diào)了在兒童成長過程中關(guān)懷的重要性。與人機交互相比，人人交互更能夠及時捕捉兒童的情感情緒動態(tài)，識別并回應(yīng)學(xué)生的情感需求，實現(xiàn)教育的人文關(guān)懷。

真正的學(xué)習(xí)不應(yīng)該是簡單的知識堆砌，而應(yīng)該訴諸“個體持續(xù)地欲求知識的生命狀態(tài)，在生命與生命的相遇、相識、相知中交互融合和相互攝養(yǎng)”[22] 。生成式人工智能輔助學(xué)習(xí)可能僅提供知識層面的支持，而人人交互式學(xué)習(xí)則關(guān)注于學(xué)習(xí)者的生命體驗。人的發(fā)展是認(rèn)知與情感并行的過程，生成式人工智能在知識積累方面發(fā)揮作用，而人人交互則彌補了機器在情感關(guān)照方面的不足。兒童應(yīng)善于運用這兩種方式，靈活轉(zhuǎn)換，使二者達到合二為一的境界，促進其情感健康發(fā)展和自我實現(xiàn)，從而實現(xiàn)教育的終極目標(biāo)———培養(yǎng)能夠適應(yīng)未來社會、具有創(chuàng)造力和同理心的個體。

五、結(jié)語

隨著技術(shù)的不斷進步，機器輔助學(xué)習(xí)已成為教育領(lǐng)域中日益普及的現(xiàn)象。生成式人工智能作為智能技術(shù)發(fā)展的一個重要里程碑，將急劇變革人類的學(xué)習(xí)。盡管本文主要探討了生成式人工智能在輔助兒童學(xué)習(xí)過程中可能對情感發(fā)展產(chǎn)生的影響，但所進行的原因分析以及所提出的對策對所有學(xué)習(xí)者均具有普遍適用性。研究者在認(rèn)識到機器輔助學(xué)習(xí)為學(xué)習(xí)者帶來機遇的同時，也應(yīng)深入洞察其可能帶來的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)不僅涉及情感層面，更觸及到人的價值、生存和發(fā)展的根本問題。

因此，教育研究的核心應(yīng)當(dāng)聚焦于如何通過技術(shù)促進個體的全面發(fā)展。這意味著，研究者和教育實踐者應(yīng)將有限的資源和精力投入到探索如何利用人工智能技術(shù)促進人的身心健康發(fā)展、情感成熟和社會適應(yīng)能力的提升等關(guān)鍵問題上。通過這種方式，以確保教育研究能夠更好地服務(wù)于人類，推動技術(shù)與人類發(fā)展的和諧共進。

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（ 責(zé)任編輯：邢西深）