媒體等同理論視角下AI文生視頻對人機(jī)關(guān)系的傳播實踐研究

［摘要］AI文生視頻的出現(xiàn)豐富了多模態(tài)交互的呈現(xiàn)形式，人與機(jī)器之間的協(xié)作由簡單的指令問答升級為機(jī)器自主解讀的智能化傳播反饋。生成式人工智能算法模型呈現(xiàn)多模態(tài)化的運作形式，機(jī)器的擬主體性愈發(fā)凸顯，人類與機(jī)器的多元主體協(xié)作實踐向傳統(tǒng)的用戶本位傳播格局發(fā)起挑戰(zhàn)?；诖?，計算機(jī)情感計算模型的升級賦予AI文生視頻對用戶指令更強(qiáng)的情感理解力，在對用戶進(jìn)行感官延伸的同時，也帶來對情感思維的延伸。由此，AI文生視頻對用戶傳播主體地位的沖擊，必須通過交往理性對二者的主體關(guān)系予以規(guī)范，從而實現(xiàn)人與機(jī)器和諧共處的健康生態(tài)。

［關(guān)鍵詞］人機(jī)傳播；媒體等同；AI文生視頻

弱人工智能時代（Artificial Narrow Intelligence）的智能媒體停留在對人類部分特質(zhì)進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)的階段，是一種不具備自主意識的機(jī)器，通過展開仿腦活動，創(chuàng)新人機(jī)之間情感交互的形式，逐漸成為扮演情感交互對象的擬人主體。巴倫·李維斯（Byron Reeves）和克利夫·納斯（Clifford Nass）在圍繞媒體展開多方面實驗研究后，提出媒體等同理論（Media Equation Theory），認(rèn)為個人會將媒體當(dāng)作現(xiàn)實生活來看待［1］，計算機(jī)作為社會行動者（Computers Are Social Actors，CASA）范式對該理論進(jìn)行延展，強(qiáng)調(diào)個體更加關(guān)注計算機(jī)呈現(xiàn)的社會化線索，個體將其視為社交對象是一種無意識的行為［2］。當(dāng)計算機(jī)以生成式人工智能的形態(tài)參與到傳播過程中時，其擬人化屬性變得更加明顯，人與計算機(jī)之間的傳播也由信息需求導(dǎo)向擴(kuò)展到情感交互層面。

對人與機(jī)器的關(guān)系問題討論離不開一個命題，即機(jī)器是否具有自我意識。人機(jī)傳播中的傳播主體用戶在將媒介視為技術(shù)工具時，也將其視為交流對象，且其對用戶指令的解讀在表面內(nèi)容的基礎(chǔ)上升級為對背后情感信息的解讀。多模態(tài)信息是對多元化媒體信息內(nèi)容的概括，傳播學(xué)界將模態(tài)列舉為文本（text）、圖片（image）、音頻（audio）等媒體形態(tài)，認(rèn)為多模態(tài)分析是對多種媒體形態(tài)之間關(guān)系的研究［3］。隨著多模態(tài)大模型計算與學(xué)習(xí)能力的深化，用戶與機(jī)器的交流對話從簡單的指令問答演變?yōu)榛谇楦行畔⒌慕换?。生成式人工智能是人機(jī)雙方作為傳播主體參與傳播實踐活動的新體現(xiàn)，AI文生視頻指借助人工智能技術(shù)將用戶輸入的文本或圖片信息轉(zhuǎn)化為視頻內(nèi)容的技術(shù)。以O(shè)pen AI發(fā)布的Sora模型為代表的AI文生視頻改變了內(nèi)容協(xié)作的生產(chǎn)方式，數(shù)智化的生產(chǎn)傳播活動不僅對媒介技術(shù)計算能力提出了更高的要求，也給用戶腦力勞動傳播實踐帶來了挑戰(zhàn)。

一、人機(jī)關(guān)系裂縫：數(shù)智化信息交互消弭傳播主體身份邊界

在人工智能時代的人機(jī)傳播過程中，生成式人工智能搭載著傳播媒體與主體的雙重屬性參與傳播活動，人與計算機(jī)的關(guān)系呈現(xiàn)矛盾現(xiàn)象。數(shù)智化信息交互指以生成式人工智能為依托，圍繞人機(jī)雙方進(jìn)行的多模態(tài)信息交互行為，數(shù)字智能技術(shù)是現(xiàn)代信息管理技術(shù)的核心，其應(yīng)用已從初期的專家系統(tǒng)拓展到面向用戶的智能交互［4］。AI文生視頻是文字轉(zhuǎn)變?yōu)橐曨l需求的具象化實踐，使用戶進(jìn)行腦力勞動的認(rèn)知邊界得以不斷延展［5］，多模態(tài)信息復(fù)合疊加下的人機(jī)傳播實踐也催生了用戶身份的主體性危機(jī)與交互過程中的情感越位風(fēng)險。

（一）傳播主體的身份危機(jī)：算法模型類腦功能對個人的信息控制

個人信息自決權(quán)指個體自主進(jìn)行信息決策與控制的權(quán)利［6］，也是人機(jī)傳播過程中用戶主體身份的體現(xiàn)，類腦算法模型在理解人腦結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上深化對智力的理解，可以在未告知用戶的前提下對個人信息進(jìn)行采集與處理，借助算法模型引導(dǎo)干預(yù)用戶的信息決策。AI文生視頻模型對人腦生理架構(gòu)與智力思維方式的學(xué)習(xí)與模擬，實現(xiàn)對人腦高級智力功能的延伸，以Sora為代表的文生視頻大模型在真實再現(xiàn)現(xiàn)實世界的基礎(chǔ)上，再造出一個由虛擬符號連接的數(shù)字空間［7］。然而，作為物理世界模擬器的視頻模型需要源自現(xiàn)實世界的海量原始數(shù)據(jù)作為模型訓(xùn)練的學(xué)習(xí)素材，當(dāng)未經(jīng)用戶知情或同意的數(shù)據(jù)投入使用時，用戶對個人信息的控制力就會逐漸被削弱。用戶與AI文生視頻的對話以自我信息披露為代價，據(jù)此生成的用戶畫像也成為限制個體信息認(rèn)知范圍的囚籠，算法對用戶的潛在引導(dǎo)使得用戶的信息傳播行為存在被支配風(fēng)險，當(dāng)個體的信息決策不再基于完全自主時，其主體地位也在不斷被計算機(jī)算法侵蝕。

（二）信息交互的情感越位：AI文生視頻內(nèi)容的情感誤讀與過載

情感計算表現(xiàn)為計算機(jī)類人化的情感觀察力與解讀力，AI文生視頻模型Sora基于自然語言處理與計算機(jī)視覺技術(shù)對用戶輸入的文本指令進(jìn)行解讀，分析其背后蘊含的情感色彩。而智能情感分析技術(shù)的片面化解讀帶來情感指令的誤讀，據(jù)此引發(fā)的情感過度渲染會加重用戶的感知過載問題。同時，計算機(jī)的情感信息生成與反饋基于不間斷的數(shù)據(jù)投喂，在與用戶進(jìn)行情感交互的過程中進(jìn)行情緒表達(dá)的深度學(xué)習(xí)［8］，然而，情感信息的復(fù)雜抽象性使得情感計算模型呈現(xiàn)解讀不全面問題，在生成數(shù)據(jù)過程中會因情感數(shù)據(jù)缺乏而難以準(zhǔn)確呈現(xiàn)，因用戶個體理解力差異帶來的情感信息誤讀也時有發(fā)生。AI“復(fù)活”類生成視頻通過輸入逝去親人的數(shù)字信息，借助視頻生成模型即可還原逝者生前的面容與體態(tài)，這一功能因其給用戶帶來的情感慰藉得以廣泛傳播，然而逼真的情感交互會帶來強(qiáng)烈的視覺心靈沖擊感，這種基于不真實感的情感交互頻繁進(jìn)行時，會招致情緒過載現(xiàn)象，進(jìn)而帶來用戶的情緒感知乏力。

二、人機(jī)情感互通：AI文生視頻搭建情感交互網(wǎng)絡(luò)

情感是維系人機(jī)傳播關(guān)系的紐帶，AI文生視頻的情感表達(dá)使其更加貼近用戶與現(xiàn)實生活，人機(jī)傳播過程中搭建的情感網(wǎng)絡(luò)不僅包括人機(jī)雙方作為內(nèi)容生產(chǎn)者的情感聯(lián)結(jié)，也包括傳播過程中內(nèi)容接收者的情感反饋。這種聯(lián)結(jié)與反饋表明，AI文生視頻不僅具有媒介的技術(shù)工具屬性，而且可以基于情緒信息的感知解讀，與用戶建立起情感交互的聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)。

（一）單一模態(tài)到多模態(tài)：AI文生視頻模型的身份建構(gòu)

AI文生視頻作為多模態(tài)大模型而存在，其符號模態(tài)與身份建構(gòu)之間具有密切關(guān)聯(lián)。模態(tài)指一種表意的符號系統(tǒng)，多模態(tài)指在一個符號性的話語產(chǎn)品中使用的多種符號模態(tài)［9］，現(xiàn)今以Sora、Runway Gen-3為代表的新興視頻模型呈現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)的多模態(tài)化趨勢。從單一向多元的模態(tài)形式轉(zhuǎn)變表明AI文生視頻模型功能與內(nèi)容的升級，使其作為傳播主體的身份建構(gòu)成為可能。

1.中介性轉(zhuǎn)向主體性的AI文生視頻模型

AI文生視頻的中介性表現(xiàn)為傳播媒介的工具屬性，通過對人腦的思維方式和語言習(xí)慣進(jìn)行模仿，展開智能化學(xué)習(xí)，從腦力勞動層面實現(xiàn)對用戶主體地位的轉(zhuǎn)變。一是作為認(rèn)知主體的AI文生視頻，在與用戶進(jìn)行交流的過程中，分析對話過程中用戶的思維邏輯與表達(dá)方式，據(jù)此形成計算機(jī)的情感計算邏輯，通過情感回環(huán)對算法與媒體閉環(huán)進(jìn)行情感計算，并因身體是人類情感溝通的基礎(chǔ)，理解情感之前需要理解“身體”［10］，進(jìn)而捕捉深層次的信息需求，模仿用戶的認(rèn)知習(xí)慣與思考方式，依據(jù)個體化差異形成不同風(fēng)格的視頻內(nèi)容。二是作為情感交互對象的AI文生視頻，刺激—喚起模式源自情感心理學(xué)的情感實驗研究路徑［11］。在情感理解層面，Sora模型可以依據(jù)文字描述進(jìn)行情感信息的對齊，進(jìn)行高感知度的無監(jiān)督化機(jī)器學(xué)習(xí)［12］。在情感生成層面，Sora模型可以對用戶情感進(jìn)行迅速反應(yīng)，調(diào)動數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)表意符號進(jìn)行自加工，模擬用戶的情感狀態(tài)并予以視頻內(nèi)容的反饋。

2.機(jī)械復(fù)現(xiàn)轉(zhuǎn)向模擬創(chuàng)造的AI文生視頻模型

弱人工智能時代的AI文生視頻是對人類思考方式的模仿，超時長、多角度、自創(chuàng)造的特性賦予AI文生視頻充當(dāng)物理世界模擬器的可能性。相比Sora模型，此前的AI文生視頻模型停留在機(jī)械復(fù)現(xiàn)現(xiàn)實生活的層面，而Sora模型實現(xiàn)對現(xiàn)實環(huán)境的模擬再造。計算機(jī)以人工投喂的初始、預(yù)期結(jié)果數(shù)據(jù)為養(yǎng)料，進(jìn)行無監(jiān)督化學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化自身算法與底層邏輯，向人類認(rèn)知規(guī)則與思維方式靠攏。Sora模型的媒介生成能力指對要素的結(jié)構(gòu)化處理和相關(guān)性聯(lián)結(jié)，其依托于真實環(huán)境的映射進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)元素的拼接與整合，通過對物理運動規(guī)則的學(xué)習(xí)進(jìn)行虛擬空間中真實世界的創(chuàng)造，利用多角度的鏡頭語言追蹤增強(qiáng)虛擬場景的沉浸感。當(dāng)從認(rèn)知科學(xué)層面探討AI文生視頻模型的類人屬性時，計算機(jī)視覺技術(shù)將神經(jīng)生理學(xué)特征融入其認(rèn)知建模過程，Sora模型更是突破性地將Diffusion模型與Transformer模型相結(jié)合，使人機(jī)傳播過程中計算機(jī)的擬人特性不斷被彰顯。

（二）任務(wù)導(dǎo)向到情感共通：AI文生視頻共情網(wǎng)絡(luò)的敘事方式轉(zhuǎn)向

AI文生視頻Sora模型的多模態(tài)技術(shù)增強(qiáng)了信息呈現(xiàn)的精準(zhǔn)性，拓寬了機(jī)器語言進(jìn)行情感表達(dá)的方式。判別式AI多以用戶發(fā)布的任務(wù)為導(dǎo)向進(jìn)行內(nèi)容的生產(chǎn)，而生成式AI在此基礎(chǔ)上不斷向情感交互的方向邁進(jìn)。一是從控件交互到情感交互的交互方式轉(zhuǎn)變?；趫D形的控件交互以預(yù)期的數(shù)據(jù)錄入為前提，人機(jī)之間的互動需要提前對數(shù)據(jù)解讀與處理方式進(jìn)行設(shè)計，輸入與輸出方式的有限性則制約了交互的自主性，與之相反，多模態(tài)的情感交互是對用戶理性需求轉(zhuǎn)向非理性需求的表達(dá)實踐，計算機(jī)情感的生成性可以對用戶的需求表達(dá)予以情感信息反饋［13］。二是用戶想象空間的搭建。用戶與AI文生視頻的交互實現(xiàn)人內(nèi)傳播的外化表達(dá)，Sora模型利用視頻形式對用戶的思維活動進(jìn)行情感化的細(xì)膩處理，通過對用戶指令的解讀調(diào)取數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)元素進(jìn)行場景故事的多次創(chuàng)造，這種合乎用戶情感需求的視頻定制化呈現(xiàn)，是基于私人化情感故事與場景的多維創(chuàng)作，其中視頻的真實感與生動性連接了人機(jī)之間的情感網(wǎng)絡(luò)。由此，當(dāng)Sora模型足以生成連貫的故事性內(nèi)容時，其也具有了作為內(nèi)容生產(chǎn)者的“人格”化特質(zhì)。

三、人機(jī)協(xié)作共生：交往理性下AI文生視頻對新型人機(jī)關(guān)系的維系

作為傳播主體的AI文生視頻，在認(rèn)知方式、內(nèi)容生產(chǎn)、情感導(dǎo)向上均依托于對用戶主體的模仿和學(xué)習(xí)，即使機(jī)器具有“擬主體性”，人始終是倫理方向的主導(dǎo)者［14］。AI文生視頻通過信息的視覺呈現(xiàn)，對用戶需求做出反饋，是人類智能的外化延展。哈貝馬斯（Habermas）將交往行為視為主體間通過符號進(jìn)行互動的可理解性行為，交往理性則是主體在信息共享的基礎(chǔ)上形成的傳播共識［15］，AI文生視頻對信息的解讀與呈現(xiàn)也是用戶思維活動與機(jī)器語言借助數(shù)字符碼逐步趨向一致的過程，人機(jī)雙方的共識聯(lián)結(jié)也需要二者進(jìn)行身份選擇與規(guī)則適應(yīng)。

（一）數(shù)字化身下的自我表達(dá)，從具身連接轉(zhuǎn)向情感聯(lián)結(jié)

數(shù)字化身表現(xiàn)為用戶在虛擬空間中對自身虛擬形象的建構(gòu)，是對自身形象的合理映射或想象重塑［16］。AI文生視頻模型依據(jù)用戶自我披露的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化“元件”的拆解，個體的數(shù)字化身以一種“全面數(shù)據(jù)化”的方式維系，人機(jī)之間的情感聯(lián)結(jié)以計算機(jī)對用戶的絕對服從為前提。定制化的數(shù)字社交對象可以實現(xiàn)對現(xiàn)實社交倦怠問題的情感喚醒，用戶與現(xiàn)實社交斷聯(lián)的關(guān)系訴求在虛擬世界中得以再連接。同時，AI文生視頻基于視覺幻想進(jìn)行虛擬場景的呈現(xiàn)，使現(xiàn)實景觀與幻想場景在生成式人工智能技術(shù)的輔助下相互作用，用戶的虛擬身份也得以離開肉身開展數(shù)字交流活動。與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中以人為中心的節(jié)點化生存不同，人機(jī)之間的傳播搭建出人機(jī)共在的主體空間，當(dāng)AI文生視頻模型的內(nèi)容表達(dá)不是完全依賴系統(tǒng)設(shè)定，而是根據(jù)用戶的特點不斷變化交流方式時，機(jī)器語言變得更加有溫度，計算機(jī)的虛擬社交形象在用戶面前開始朝著“人化”的方向發(fā)展。人與計算機(jī)之間建立的長期對話既是對用戶數(shù)字交往需求的滿足，也是對計算機(jī)機(jī)器生命的延續(xù)，據(jù)此AI文生視頻不只局限于智能生成內(nèi)容的工具，還可以擴(kuò)展為以軟件形式參與溝通交流的虛擬機(jī)器人，生成式情感模型的演進(jìn)也絕不是為了滿足單一的視頻質(zhì)量升級需求，而是為了與用戶搭建起情感聯(lián)結(jié)的紐帶。由此，人與機(jī)器的具身化身體連接，轉(zhuǎn)向數(shù)字化身與計算機(jī)的情感聯(lián)結(jié)，AI文生視頻提供了虛擬交互的多維場景，既是對第一視角沉浸式體驗的滿足，又是通過多角色互動實現(xiàn)的虛擬情感社交關(guān)系搭建。

（二）擬人類主體的行為邊界，漸趨人與機(jī)器的價值對齊

計算機(jī)的無意識性要求人類的價值規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)與之并行，當(dāng)計算機(jī)算法模型的建模規(guī)范與用戶價值體系不一致時，需要借助算法審計（Algorithm Audits）對人機(jī)雙方的價值背離問題予以調(diào)試［17］，對內(nèi)容生產(chǎn)與傳播過程中的算法偏見與計算漏洞進(jìn)行修正。人機(jī)交互關(guān)系的可控性不是要求計算機(jī)對用戶指令的完美踐行，而是計算機(jī)生成的內(nèi)容與人類價值理念的契合與匹配。智能化內(nèi)容生產(chǎn)與交互體驗會在用戶與虛擬主體之間形成情感聯(lián)結(jié)，但究其根本，當(dāng)下的智能媒體無法對用戶產(chǎn)生情感，相反，用戶對計算機(jī)模擬情感的過度依賴會帶來技術(shù)濫用下的價值迷失。信任機(jī)制的建構(gòu)是人機(jī)關(guān)系價值對齊的憑證，用戶作為信任主體，計算機(jī)作為目標(biāo)信任對象被審視，人機(jī)之間信任鏈的產(chǎn)生過程常常是：陌生—不信任—初始信任—持續(xù)信任—強(qiáng)信任［18］。AI文生視頻可信性的增強(qiáng)需要對這一智能算法模型進(jìn)行包容性訓(xùn)練，通過對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選與清洗，提高所選樣本的代表性，同時進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的多樣性擴(kuò)容，并對算法偏見進(jìn)行檢測評估。由此，計算機(jī)進(jìn)行價值對齊并非為了讓機(jī)器更像人，而是使機(jī)器更適應(yīng)人，這種適應(yīng)建立在機(jī)器語言的智能化解讀與反饋基礎(chǔ)上，對人類社會已經(jīng)形成共識的基礎(chǔ)價值準(zhǔn)則予以踐行，通過漏洞修補(bǔ)升級智能模型，從而在生成式大模型發(fā)展的過程中實現(xiàn)技術(shù)向善內(nèi)生準(zhǔn)則與現(xiàn)實導(dǎo)向?qū)嵺`要求的平衡。

四、結(jié)語

劉易斯·芒福德（Lewis Mumford）指出對評估機(jī)器的效率關(guān)注在于機(jī)器體系的各部分速度是否相互匹配，而非用某一部分的絕對速度來體現(xiàn)，機(jī)器是為了服務(wù)于人類生活而存在的［19］。媒體生產(chǎn)傳播內(nèi)容的效率不僅應(yīng)該關(guān)注其傳播力與影響力，也應(yīng)回歸用戶本位，判斷其海量內(nèi)容是否對人的發(fā)展有所助益。人工智能所呈現(xiàn)的“主體性”是功能性的模仿而非基于有意識的能動性、自主意識與自由意志［20］。因此，擬人類主體身份中的“擬”與人類主體地位相區(qū)別，又因“主體”身份共性相聯(lián)系。在人機(jī)傳播過程中，計算機(jī)的絕對理性化會招致內(nèi)容溫度的缺失，過度類人化會帶來用戶主體性的讓位與偏移，人機(jī)傳播過程中交往理性應(yīng)兼顧對媒介技術(shù)的祛魅與用戶情感的維系。

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