大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

摘要：本文聚焦大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，首先探討了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)源豐富性、管理效率與準(zhǔn)確性提升的顯著影響，隨后詳細(xì)介紹了比率分析法、趨勢(shì)分析法、偏差分析法三種主要會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法在大數(shù)據(jù)支持下的應(yīng)用，最后通過(guò)具體案例分析展示了會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法在評(píng)估企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)、監(jiān)控偏差及挖掘潛在影響因素方面的實(shí)際效果。研究結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅能提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的精準(zhǔn)度和效率，還能為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和經(jīng)營(yíng)決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法；財(cái)務(wù)管理；企業(yè)

DOI：10.12433/zgkjtz.20242243

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)中積累了海量的數(shù)據(jù)資源，涵蓋了企業(yè)的財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、銷售等多個(gè)環(huán)節(jié)，并且涉及市場(chǎng)、客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等外部環(huán)境信息。如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)有效的財(cái)務(wù)管理，成為擺在企業(yè)面前的重要課題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供了全新的視角和工具，使得財(cái)務(wù)管理從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)判斷向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變成為可能。在此背景下，探討大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，不僅具有重要的理論價(jià)值，更對(duì)企業(yè)實(shí)踐具有深遠(yuǎn)的指導(dǎo)意義。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作帶來(lái)的影響

一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)豐富了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的數(shù)據(jù)源。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式下，企業(yè)主要依賴有限的財(cái)務(wù)報(bào)表和內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析，而在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以獲取來(lái)自市場(chǎng)、客戶、供應(yīng)商等多方面的海量數(shù)據(jù)，不僅包含交易記錄、財(cái)務(wù)報(bào)表等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包含社交媒體評(píng)論、客戶反饋等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供了更全面、更深入的信息支持，有助于企業(yè)做出更準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)決策。

另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)提升了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方法往往依賴于人工的數(shù)據(jù)處理和分析，不僅耗時(shí)耗力，而且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)技術(shù)利用自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理和分析工具，可以快速地處理海量數(shù)據(jù)，并生成準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)報(bào)告和分析結(jié)果，不僅減輕了財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，還提高了財(cái)務(wù)管理的準(zhǔn)確性和效率。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)監(jiān)控和預(yù)測(cè)，使企業(yè)能夠更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法

（一）比率分析法

比率分析法作為會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法中重要的財(cái)務(wù)分析工具，主要是通過(guò)計(jì)算不同財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的比率關(guān)系來(lái)評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，快速、準(zhǔn)確地計(jì)算出流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率等各種財(cái)務(wù)比率，全面反映企業(yè)的償債能力、運(yùn)營(yíng)能力、盈利能力和發(fā)展能力。例如，計(jì)算流動(dòng)比率和速動(dòng)比率，可以評(píng)估其短期償債能力；計(jì)算資產(chǎn)負(fù)債率，可以了解其資本結(jié)構(gòu)是否合理；計(jì)算應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和存貨周轉(zhuǎn)率，可以評(píng)估其運(yùn)營(yíng)效率。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，比率分析法的應(yīng)用不僅更加便捷，而且更加深入，企業(yè)可以對(duì)海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果。

以某上市公司為例，該公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其近五年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了比率分析，關(guān)鍵財(cái)務(wù)比率指標(biāo)數(shù)據(jù)如表1所示：

結(jié)合上述數(shù)據(jù)可知，該公司財(cái)務(wù)流動(dòng)比率在2.09至2.23之間波動(dòng)，顯示公司的短期償債能力相對(duì)穩(wěn)定，但略有波動(dòng)；速動(dòng)比率在1.05至1.12之間，表明公司去除存貨等變現(xiàn)能力較弱的流動(dòng)資產(chǎn)后，仍能保持一定的短期償債能力；資產(chǎn)負(fù)債率在60.23%至63.32%之間，顯示公司的資本結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定，但負(fù)債水平較高，存在一定的長(zhǎng)期償債風(fēng)險(xiǎn)；應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率在4.11至4.56之間波動(dòng)，表明公司應(yīng)收賬款的回收速度相對(duì)較慢，且存在波動(dòng)；存貨周轉(zhuǎn)率在2.98至3.21之間，顯示公司存貨管理水平有待提升，存貨周轉(zhuǎn)速度相對(duì)較慢?？偠灾?，該公司雖然短期償債能力較強(qiáng)，但長(zhǎng)期償債風(fēng)險(xiǎn)較高，且應(yīng)收賬款和存貨管理存在不足。為了優(yōu)化財(cái)務(wù)狀況，公司應(yīng)該調(diào)整資本結(jié)構(gòu)，降低資產(chǎn)負(fù)債率，加強(qiáng)應(yīng)收賬款管理，優(yōu)化存貨管理，提高存貨周轉(zhuǎn)率，才能進(jìn)一步改善財(cái)務(wù)狀況，提升盈利能力。

（二）趨勢(shì)分析法

趨勢(shì)分析法主要是通過(guò)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的歷史趨勢(shì)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，趨勢(shì)分析法可以更加精準(zhǔn)地挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，為企業(yè)提供更可靠的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策支持。在應(yīng)用趨勢(shì)分析法時(shí)，企業(yè)首先需要收集并整理大量具有時(shí)間序列特性的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括歷史財(cái)務(wù)報(bào)表、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等，分析其中的趨勢(shì)和規(guī)律。接下來(lái)，利用時(shí)間序列分析、回歸分析等大數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，識(shí)別出數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)成分。根據(jù)分析的結(jié)果，預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和決策提供依據(jù)。

以某零售企業(yè)為例，該企業(yè)希望預(yù)測(cè)未來(lái)一年的銷售收入。首先，收集了過(guò)去五年的月度銷售收入數(shù)據(jù)以及相關(guān)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，如銷售收入、消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷售情況等，通過(guò)這些數(shù)據(jù)的分析，可以得知銷售收入與消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷售情況存在一定的相關(guān)性。為了更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售收入，綜合考慮消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷售情況等影響因素，并對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合和驗(yàn)證，利用回歸分析方法建立銷售收入與時(shí)間序列變量之間的預(yù)測(cè)模型。通過(guò)模型的驗(yàn)證和修正，得到未來(lái)一年銷售收入的預(yù)測(cè)結(jié)果，結(jié)果顯示在未來(lái)的幾個(gè)月里，銷售收入有望保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，但增速可能會(huì)受到消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷售情況的影響而有所波動(dòng)。

（三）偏差分析法

偏差分析法是通過(guò)對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)期數(shù)據(jù)之間的差異進(jìn)行分析，來(lái)揭示企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果以及現(xiàn)金流量的變動(dòng)情況，進(jìn)而為企業(yè)的財(cái)務(wù)決策提供有力依據(jù)。在應(yīng)用偏差分析法時(shí)，企業(yè)首先需要基于歷史數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)以及企業(yè)內(nèi)部管理目標(biāo)等因素，設(shè)定合理的預(yù)期數(shù)據(jù)，隨后應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集并處理實(shí)際數(shù)據(jù)，將其與預(yù)期數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算出偏差值。偏差值可以是一個(gè)絕對(duì)的數(shù)值，也可以是一個(gè)相對(duì)的百分比，主要用來(lái)反映實(shí)際與預(yù)期之間的差異程度。企業(yè)需要對(duì)偏差值進(jìn)行深入分析，探究其產(chǎn)生的原因，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)將原因量化分析，從而更準(zhǔn)確地把握財(cái)務(wù)狀況的變動(dòng)趨勢(shì)。

以某企業(yè)為例，該企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)收集了近年來(lái)各季度的銷售額數(shù)據(jù)，并設(shè)定了每個(gè)季度的預(yù)期銷售額（如表2所示）。

從上述表格中可以看出，2021年第三季度的實(shí)際銷售額遠(yuǎn)低于預(yù)期銷售額，偏差值為-59.77萬(wàn)元，偏差率高達(dá)-10.87%，表明該季度的銷售額出現(xiàn)了較大幅度的下滑。通過(guò)進(jìn)一步分析，企業(yè)發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致銷售額下滑的主要原因是新產(chǎn)品推廣不力，原本預(yù)期新產(chǎn)品能夠成為銷售增長(zhǎng)點(diǎn)，但實(shí)際上市場(chǎng)推廣效果不佳，導(dǎo)致新產(chǎn)品銷售未達(dá)預(yù)期。為了改善這一狀況，企業(yè)迅速調(diào)整了推廣策略，加大了市場(chǎng)推廣力度，并在下一個(gè)季度（2021年第四季度）實(shí)現(xiàn)了銷售額的顯著增長(zhǎng)，實(shí)際銷售額超出了預(yù)期銷售額5.48萬(wàn)元，偏差率僅為0.91%。由此可見，這一結(jié)果驗(yàn)證了偏差分析法的有效性，也展示了企業(yè)在面對(duì)財(cái)務(wù)偏差時(shí)迅速調(diào)整策略的能力。

三、大數(shù)據(jù)背景下，會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的具體應(yīng)用

（一）在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以利用時(shí)間序列分析、回歸分析等大數(shù)據(jù)分析工具，結(jié)合歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等多維度信息，建立智能預(yù)測(cè)模型。經(jīng)過(guò)對(duì)模型的不斷訓(xùn)練與優(yōu)化，提高財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。例如，利用回歸分析方法，結(jié)合市場(chǎng)變化、季節(jié)性因素等外部數(shù)據(jù)，對(duì)銷售收入、成本等關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為企業(yè)制定年度預(yù)算、戰(zhàn)略規(guī)劃提供有力支持。此外，有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持，財(cái)務(wù)監(jiān)控能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行，企業(yè)可以建立財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)的變化趨勢(shì)，一旦發(fā)現(xiàn)異常，立即觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，快速響應(yīng)并調(diào)整財(cái)務(wù)策略。例如，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，確保企業(yè)財(cái)務(wù)穩(wěn)健運(yùn)行。結(jié)合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，還能進(jìn)行有針對(duì)性的預(yù)測(cè)分析，比如，零售企業(yè)可以根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)、節(jié)假日促銷活動(dòng)效果、消費(fèi)者行為偏好等信息，預(yù)測(cè)未來(lái)節(jié)假日或特定促銷期間的銷售收入，更加精準(zhǔn)地制定營(yíng)銷策略，優(yōu)化庫(kù)存管理，提高運(yùn)營(yíng)效率。

（二）在會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督方面的應(yīng)用

利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，建立自動(dòng)化會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集、處理與生成財(cái)務(wù)報(bào)告。通過(guò)預(yù)設(shè)的會(huì)計(jì)政策和核算規(guī)則，系統(tǒng)自動(dòng)完成憑證錄入、賬目分類、報(bào)表生成等工作，減少人工干預(yù)，降低錯(cuò)誤率?；诖髷?shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)的全程監(jiān)督，從業(yè)務(wù)發(fā)生到財(cái)務(wù)核算，再到財(cái)務(wù)報(bào)告生成，每一個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都被實(shí)時(shí)記錄并可追溯。財(cái)務(wù)監(jiān)督部門可以利用這些數(shù)據(jù)，對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)的合規(guī)性、準(zhǔn)確性進(jìn)行全面檢查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正問(wèn)題。此外，大數(shù)據(jù)平臺(tái)還支持異常交易監(jiān)測(cè)功能，對(duì)大額、異常交易進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別并預(yù)警，防止財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生。此外，企業(yè)可以建立財(cái)務(wù)共享中心，實(shí)現(xiàn)跨部門財(cái)務(wù)信息共享與協(xié)同，以便各業(yè)務(wù)部門實(shí)時(shí)了解財(cái)務(wù)狀況，及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)策略；財(cái)務(wù)部門也可以獲取更全面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為財(cái)務(wù)核算與監(jiān)督提供更準(zhǔn)確的信息支持。

（三）在財(cái)務(wù)分析方面的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，使得企業(yè)可以對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，有助于企業(yè)全面了解財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，制定科學(xué)的經(jīng)營(yíng)策略。比如，從時(shí)間維度分析財(cái)務(wù)指標(biāo)的變化趨勢(shì)，從空間維度分析不同地區(qū)、不同業(yè)務(wù)板塊的財(cái)務(wù)狀況，從業(yè)務(wù)維度分析不同產(chǎn)品、不同客戶的盈利能力等。通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和內(nèi)在聯(lián)系，還能發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。比如，通過(guò)對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)與客戶反饋數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)影響銷售的關(guān)鍵因素；通過(guò)對(duì)成本與收入數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，識(shí)別成本節(jié)約的潛力等，促使企業(yè)做出更加精準(zhǔn)的經(jīng)營(yíng)決策。借助大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，還可以生成直觀、易懂的財(cái)務(wù)報(bào)告，運(yùn)用圖表、儀表盤等形式展示關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)的變化趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助非財(cái)務(wù)專業(yè)的管理人員快速了解財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了革命性的變革，使得財(cái)務(wù)管理從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)判斷向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)管理轉(zhuǎn)變成為可能。有了比率分析法、趨勢(shì)分析法、偏差分析法等會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法的加持，企業(yè)能夠更全面、更深入地理解自身的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，及時(shí)管控并應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)。因此，企業(yè)應(yīng)積極擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)收集、處理和分析能力，不斷提升財(cái)務(wù)管理的智能化水平，力求更高效地應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境。

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作者簡(jiǎn)介：曹越（1993），男，江蘇省揚(yáng)州市人，本科（在讀碩士），研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)。