數(shù)字普惠金融、雙元創(chuàng)新與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化

[摘 要：文章基于2013—2022年中國1 749個縣級行政區(qū)數(shù)據(jù)，用靜態(tài)面板、動態(tài)GMM、中介效應(yīng)模型分析數(shù)字普惠金融和雙元創(chuàng)新對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響效應(yīng)與作用機制。實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)：數(shù)字普惠金融及三個子維度均對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)揮促進作用；雙元創(chuàng)新在數(shù)字普惠金融驅(qū)動中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化過程中發(fā)揮正向中介效應(yīng)，且相對于利用式創(chuàng)新，探索式創(chuàng)新的中介效應(yīng)更顯著。進一步分析表明，數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進作用，以及雙元創(chuàng)新的中介效應(yīng)均在非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)更強。因此，各地可發(fā)揮數(shù)字普惠金融紅利，加大雙元創(chuàng)新支持力度，實施差異化數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，推進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

關(guān)鍵詞：數(shù)字普惠金融；中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；利用式創(chuàng)新；探索式創(chuàng)新；雙元創(chuàng)新

中圖分類號：F49；F832；F323；F124.3 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）11-0041-12 ]

Digital Inclusive Finance， Ambidextrous Innovation， and Chinese-Style Modernization of

Agriculture and Rural Areas

ZHANG Mengfei， WU Linyue

（School of Marxism， Jiangxi University of Science and Technology， NanChang 330013， China）

Abstract：This essay employs data from 1，749 county-level administrative regions in China spanning from 2013 to 2022， utilizing static panel models， dynamic GMM， and mediation effect models to scrutinize the impact and underlying mechanisms of digital inclusive finance and ambidextrous innovation on the Chinese-style modernization of agriculture and rural areas. Empirical findings indicate that digital inclusive finance， along with its three sub-dimensions， significantly contributes to the advancement of Chinese-style modernization of agriculture and rural areas. Ambidextrous innovation serves as a positive mediating factor in advancing the Chinese-style modernization of agriculture and rural areas through digital inclusive finance， with exploratory innovation exhibiting a more pronounced mediating effect than exploitative innovation. Further analysis shows that， the impact of digital inclusive finance on advancing the Chinese-style modernization of agriculture and rural areas， along with the mediating effect of ambidextrous innovation， is more pronounced in non-e-commerce demonstration counties and the western regions. Therefore， regions can capitalize on the advantages of digital inclusive finance， bolster support for ambidextrous innovation， and execute tailored digital transformation strategies to promote the Chinese-style modernization of agriculture and rural areas.

Key words：digital inclusive finance; Chinese-style modernization of agricultural and rural areas; exploitative innovation; exploratory innovation; ambidextrous innovation

一、引言及文獻綜述

中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重質(zhì)量、促均衡、鑄共同體等特征，既是落實鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵內(nèi)容，也是推進中國式現(xiàn)代化的重要任務(wù)［1］。2022年2月，國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》提出應(yīng)“扎實有序推進中國特色農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”，為中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指明了方向。從實際效果來看，中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化成效顯著。據(jù)國家統(tǒng)計局公開數(shù)據(jù)顯示，2022年中國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率達到62.4%，農(nóng)作物耕種收綜合機械化率已提高到73%，作物良種覆蓋率超過96%。不可忽略的是，當(dāng)前中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化仍面臨金融服務(wù)缺口較大、農(nóng)業(yè)科技貢獻率遠低于發(fā)達國家、金融資源配置不足等挑戰(zhàn)［2-3］。而數(shù)字普惠金融具有覆蓋廣、效率高、成本低等特征，可依托移動支付、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，有效降低農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合金融服務(wù)門檻并擴大金融服務(wù)覆蓋面，促使農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)深度融合［4］，加速實現(xiàn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。同時，數(shù)字普惠金融能夠減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)項目融資約束并縮小城鄉(xiāng)資金資源差距，引導(dǎo)社會資金流向，為開展創(chuàng)新活動提供資金支持，促進雙元創(chuàng)新。雙元創(chuàng)新能夠通過研發(fā)或引入新產(chǎn)品、新技術(shù)，實現(xiàn)利用式創(chuàng)新或探索式創(chuàng)新，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，增強農(nóng)產(chǎn)品市場競爭力［5］，可以為中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供技術(shù)支持。綜上，數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響如何？雙元創(chuàng)新在兩者間起到怎樣的作用？相關(guān)問題研究對實現(xiàn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要價值。

現(xiàn)階段，學(xué)術(shù)界已圍繞數(shù)字普惠金融、雙元創(chuàng)新與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化兩兩之間的關(guān)系展開了初步探討。其一，學(xué)界針對數(shù)字普惠金融與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化關(guān)系的討論初步形成。羅振軍和蘭慶高（2023）［6］基于2017—2019年省級數(shù)據(jù)，通過空間計量模型實證檢驗研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融可通過地方經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)村固定資產(chǎn)投入、農(nóng)戶家庭增收等途徑促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，且數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的推動作用存在區(qū)域異質(zhì)性；王平（2024）［7］通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融能夠降低“金融排斥”，賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，且數(shù)字普惠金融驅(qū)動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化存在地域、經(jīng)濟發(fā)展階段、業(yè)務(wù)等異質(zhì)性。其二，關(guān)于數(shù)字普惠金融與雙元創(chuàng)新的關(guān)系研究已形成一定規(guī)模。楊毅等（2023）［8］利用2012—2020年上市公司數(shù)據(jù)進行實證檢驗，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能夠促進雙元創(chuàng)新，但對探索性創(chuàng)新的作用較弱且存在時滯性；劉偉等（2023）［9］基于雙元創(chuàng)新理論，采用雙向固定效應(yīng)模型進行實證研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融發(fā)展不僅能夠驅(qū)動雙元創(chuàng)新，還能夠使探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新呈現(xiàn)一定協(xié)同效應(yīng)，有效避免兩種創(chuàng)新方式搶奪資源；杜金柱等（2023）［10］通過固定效應(yīng)模型進行實證分析，認為數(shù)字普惠金融能夠有效促進探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新，且對探索式創(chuàng)新的促進作用更顯著。其三，關(guān)于雙元創(chuàng)新與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)系研究鮮少，學(xué)者們通常探究創(chuàng)新與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的關(guān)系。李軍峰和韓佳利（2022）［11］以2008—2018年河北省11個地市面板數(shù)據(jù)為研究樣本展開研究，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新能夠促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展；李媛和阮連杰（2023）［12］以2011—2020年中國31個省區(qū)市面板數(shù)據(jù)為研究樣本進行實證研究，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新可助推中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。綜上，現(xiàn)有學(xué)者主要分析了數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、數(shù)字普惠金融與雙元創(chuàng)新、雙元創(chuàng)新與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的關(guān)系，但仍存在以下不足：鮮有研究考察數(shù)字普惠金融及其子維度與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的關(guān)系，更少有文獻將顛覆性雙元創(chuàng)新作為中介變量，探究其在數(shù)字普惠金融與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化關(guān)系中的作用機制；大部分學(xué)者多探討數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的區(qū)域異質(zhì)性，鮮有研究立足于電子示范縣建設(shè)以及中介效應(yīng)視角探究數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的異質(zhì)性。鑒于此，本文認為有必要將數(shù)字普惠金融、雙元創(chuàng)新與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化三者置于同一框架展開分析。

本文邊際貢獻主要體現(xiàn)在：①從理論層面探究數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用，并從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個維度判斷兩者關(guān)系，豐富相關(guān)研究。②以雙元創(chuàng)新為中介變量，探究其在數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響過程中發(fā)揮的作用，進一步揭示數(shù)字普惠金融影響中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)在規(guī)律。③探究在不同電子商務(wù)示范縣與地區(qū)，數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響差異，以及雙元創(chuàng)新中介效應(yīng)的異質(zhì)性，為各地區(qū)針對性提高數(shù)字普惠金融服務(wù)水平、促進雙元創(chuàng)新、穩(wěn)步推進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供理論參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字普惠金融與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化

數(shù)字普惠金融能夠依托數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺，緩解弱勢群體金融排斥問題，提高農(nóng)村金融可獲得性，為中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供資金支持。在數(shù)字普惠金融覆蓋廣度方面，數(shù)字普惠金融覆蓋廣度提升有利于打破地理空間約束，有效擴大數(shù)字普惠金融服務(wù)范圍，彌補傳統(tǒng)金融機構(gòu)網(wǎng)點對農(nóng)業(yè)農(nóng)村服務(wù)供給不足的短板，提高農(nóng)村弱勢群體獲得金融服務(wù)的可能性，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。同時，數(shù)字普惠金融覆蓋廣度的提高有利于推進產(chǎn)業(yè)鏈溯源管理服務(wù)平臺、農(nóng)村生產(chǎn)要素流轉(zhuǎn)融資服務(wù)平臺等大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，促進農(nóng)業(yè)價值鏈提升和產(chǎn)業(yè)鏈延伸，從而提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)率［13］，驅(qū)動中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。在數(shù)字普惠金融使用深度方面，數(shù)字普惠金融使用深度持續(xù)提高有利于金融機構(gòu)依據(jù)差異化農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體需求，建立便捷、低成本的金融服務(wù)機制，增加農(nóng)村居民人均交易金額，為農(nóng)業(yè)集中化、規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營提供資金支持，助力中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。相較于傳統(tǒng)金融，數(shù)字普惠金融使用深度提升有助于金融機構(gòu)在農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體不抵押物品的情況下，釋放低成本貸款資金，為農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)、冷鏈物流、鄉(xiāng)村旅游等生產(chǎn)經(jīng)營活動提供多元化金融服務(wù)，促使一二三產(chǎn)業(yè)加速融合［14］，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。在數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度方面，普惠金融數(shù)字化程度提高有助于金融機構(gòu)快速了解客戶信息，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村客戶提供針對性金融服務(wù)，提升資金使用效率［15］，助推中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。此外，普惠金融數(shù)字化程度提升意味著金融機構(gòu)依托數(shù)字技術(shù)可以快速處理大量市場信息，精準(zhǔn)分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村用戶需求、市場行情，投放與農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營相契合的金融產(chǎn)品，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險，推進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。因此，本文提出假設(shè)1。

H1：數(shù)字普惠金融可以促進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

（二）雙元創(chuàng)新的中介效應(yīng)

從內(nèi)涵來看，雙元創(chuàng)新分為利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新，兩種創(chuàng)新戰(zhàn)略相互沖突［16］。其中，利用式創(chuàng)新主要是依托已有資源開展小風(fēng)險的漸進式創(chuàng)新活動，有助于經(jīng)營者在短期內(nèi)快速發(fā)展；探索式創(chuàng)新主要是探索新資源、新知識，開展風(fēng)險較大的突破式創(chuàng)新活動，有利于經(jīng)營者長期高質(zhì)量發(fā)展［17］。數(shù)字普惠金融能夠通過驅(qū)動雙元創(chuàng)新，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

一方面，數(shù)字普惠金融一定程度上能夠改善傳統(tǒng)金融信用定價模式，推動信用信息透明化，建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)雙元創(chuàng)新大數(shù)據(jù)庫［18］，優(yōu)化信貸資源配置結(jié)構(gòu)，為雙元創(chuàng)新提供資金支持。就利用式創(chuàng)新而言，數(shù)字普惠金融可以打破時空約束，以便農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新主體獲取更多金融資源，進而全面整合市場中已有的創(chuàng)新資源，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新主體挖掘要素新用途提供資金保障，促進具有小幅度、漸進性特征的利用式創(chuàng)新活動開展。同時，數(shù)字普惠金融能夠為農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新主體完善現(xiàn)有技術(shù)提供資金支持，有利于數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)要素加速融合，提升各類要素使用效率，形成多種農(nóng)業(yè)技術(shù)漸進創(chuàng)新體系，為促進利用式創(chuàng)新奠定良好基礎(chǔ)。就探索式創(chuàng)新而言，數(shù)字普惠金融能夠降低農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融資成本，推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新主體更快收集市場信息并超越原有知識庫，加速知識碰撞，探索新技術(shù)路徑，突破原有商業(yè)模式［19］，助力具有大幅度、顛覆性特征的探索式創(chuàng)新活動開展。此外，數(shù)字普惠金融能夠有效擴展傳統(tǒng)金融服務(wù)邊界，緩解信貸資源配置不合理、融資約束等問題，通過資金支持方式吸引更多社會主體深度參與創(chuàng)新活動，形成靈活有效的創(chuàng)新模式，加速原有農(nóng)業(yè)科技攻關(guān)與農(nóng)業(yè)設(shè)備更新，延伸產(chǎn)業(yè)鏈并開辟新市場，提高探索式創(chuàng)新水平。

另一方面，雙元創(chuàng)新通過創(chuàng)新農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)環(huán)節(jié)和推進經(jīng)營模式變革，能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促使農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)領(lǐng)域充分享受創(chuàng)新成果紅利［20］，實現(xiàn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。從利用式創(chuàng)新來看，利用式創(chuàng)新能夠通過小幅度創(chuàng)新活動，推動現(xiàn)有農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)不斷完善，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)提供技術(shù)支撐，改善原有生產(chǎn)模式，促進農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效［21］，從而推進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。同時，利用式創(chuàng)新以現(xiàn)有技術(shù)、市場用戶反饋信息為基礎(chǔ)，改進農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，進而使農(nóng)產(chǎn)品快速匹配用戶需求，為中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供持續(xù)動力。從探索式創(chuàng)新來看，探索式創(chuàng)新能夠打破原有農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)及商業(yè)模式，開創(chuàng)全新的生產(chǎn)方式，豐富農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈功能，滿足消費市場需求，實現(xiàn)農(nóng)民增收［22］，促進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。此外，探索式創(chuàng)新以突破現(xiàn)有農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)基礎(chǔ)為主要方式，推進大幅度、根本性創(chuàng)新活動開展，可增強農(nóng)業(yè)長期競爭優(yōu)勢并延伸農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈條，提供更有價值的農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)品與服務(wù)，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。綜上所述，本文提出假設(shè)2。

H2：數(shù)字普惠金融能夠通過促進雙元創(chuàng)新賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

H2a：數(shù)字普惠金融能夠通過促進利用式創(chuàng)新賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；

H2b：數(shù)字普惠金融能夠通過促進探索式創(chuàng)新賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

三、研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

1. 靜態(tài)面板模型

為檢驗數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響，本文構(gòu)建靜態(tài)面板模型：

[MCRit=α0+α1DIFit+α2Controlit+δi+γt+εit] （1）

其中：[MCR]代表中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；[DIF]代表數(shù)字普惠金融；[Control]表示控制變量；[α0]為常數(shù)項；[εit]為隨機擾動項；[δi]、[γt]分別為個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)；[i]、[t]分別表示縣級行政區(qū)和年份。

2. 動態(tài)GMM模型

中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是一個動態(tài)發(fā)展過程，故當(dāng)期值很可能會受到前期值的影響。由此，本文在式（1）中引入中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的滯后一期、滯后二期，構(gòu)建動態(tài)GMM模型：

[MCRit=α0+α1MCRi，t-1+α2MCRi，t-2+α3DIFit+α4Controlit+δi+γt+εit] （2）

其中，[MCRi，t-1]、[MCRi，t-2]分別代表中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的滯后一期、滯后二期。

3. 中介效應(yīng)模型

為檢驗雙元創(chuàng)新在數(shù)字普惠金融促進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中的中介作用，本文構(gòu)建以下模型：

[DIit=β0+β1DIFit+β2Controlit+δi+γt+εit] （3）

[MCRit=φ0+φ1DIFit+φ2DIit+φ3Controlit+δi+γt+εit] （4）

其中：[DI]代表雙元創(chuàng)新，包含利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新；[β0]、[φ0]均表示常數(shù)項。

（二）變量定義

1. 被解釋變量：中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化（[MCR]）

黨的二十大報告指出，中國式現(xiàn)代化具有人口規(guī)模巨大、全體人民共同富裕、物質(zhì)文明和精神文明相協(xié)調(diào)、人與自然和諧共生、走和平發(fā)展道路五大特征。結(jié)合該特征，梳理相關(guān)文件內(nèi)容及文獻研究，本文認為中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是立足于中國國情與中國式現(xiàn)代化建設(shè)要求，通過資金支持、政策引導(dǎo)等方式，推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)出高質(zhì)高效、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)戶規(guī)?；⑥r(nóng)村宜居宜業(yè)、農(nóng)村規(guī)范治理等農(nóng)業(yè)和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的過程。因此，本文參考《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃的通知》和黨的十九大報告中“兩步走”戰(zhàn)略的2035年目標(biāo)值，結(jié)合中國式現(xiàn)代化五大特征，遵循系統(tǒng)性、針對性、可操作性原則［23-24］，從中國式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和中國式農(nóng)村現(xiàn)代化兩方面構(gòu)建中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系，見表1所列。進一步選取中國式農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率現(xiàn)代化、中國式農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量現(xiàn)代化、中國式農(nóng)村治理能力現(xiàn)代化、中國式農(nóng)村鄉(xiāng)風(fēng)文明現(xiàn)代化、中國式農(nóng)村生態(tài)環(huán)境現(xiàn)代化作為中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的二級指標(biāo)。為避免指標(biāo)數(shù)據(jù)重疊、主觀賦權(quán)等問題，本文通過熵值法賦值并測算中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。

2. 解釋變量：數(shù)字普惠金融（[DIF]）

北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心公布的數(shù)字普惠金融指數(shù)能夠全面反映省、市、縣三級行政區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，包含覆蓋廣度（[CB]）、使用深度（[UD]）和數(shù)字化程度（[DL]）三個子維度［25］。因此，本文以數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字普惠金融。

3. 中介變量：雙元創(chuàng)新（[DI]）

根據(jù)雙元創(chuàng)新理論和國家創(chuàng)新戰(zhàn)略，雙元創(chuàng)新包含利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新兩個維度。其中，利用式創(chuàng)新具有小幅度和漸進性特征，旨在提升現(xiàn)有產(chǎn)品或技術(shù)質(zhì)量，與優(yōu)化產(chǎn)品外觀技術(shù)的實用新型和外觀設(shè)計專利關(guān)聯(lián)性較強；探索式創(chuàng)新具有大幅度和突破性特點，通常會形成顛覆性產(chǎn)品或技術(shù)，與發(fā)明專利的關(guān)聯(lián)性較強［26］。同時，專利數(shù)據(jù)具有較強的代表性和客觀性，廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究中，故可用專利申請授權(quán)總數(shù)衡量創(chuàng)新水平?；诖?，本文借鑒錢麗等（2022）［27］的研究，通過實用新型和外觀設(shè)計專利申請授權(quán)總數(shù)加1的自然對數(shù)表示利用式創(chuàng)新（[EI]）；用發(fā)明專利申請授權(quán)總數(shù)加1的自然對數(shù)刻畫探索式創(chuàng)新（[TI]）。為化解各指標(biāo)數(shù)量級差異太大問題和弱化數(shù)據(jù)右偏分布問題，對實用新型和外觀設(shè)計專利申請授權(quán)量、發(fā)明專利申請授權(quán)量均進行加1取對數(shù)處理。同時，采用熵值法測算雙元創(chuàng)新指數(shù)。

4. 控制變量

參考相關(guān)研究成果［28-30］，本文選用以下控制變量：城鎮(zhèn)化率（[UR]），用城鎮(zhèn)人口在常住人口中的占比刻畫；農(nóng)產(chǎn)品對外開放度（[AO]），以農(nóng)產(chǎn)品進出口總額的自然對數(shù)表示；耕地占用（[FO]），采用耕地占用稅指代；經(jīng)濟發(fā)展水平（[GDP]），以人均GDP表示，取對數(shù)之后代入模型；政府干預(yù)（[GI]），采用政府部門在農(nóng)林水事務(wù)上的支出表征。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取2013—2022年中國1 749個縣級行政區(qū)非平衡面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗，共得到17 490個觀測值。研究中縣級行政區(qū)指與縣行政地位相同的全部行政區(qū)，具體包含市轄區(qū)、縣、縣級市、自治縣、自治旗和旗。數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》、CSMAR經(jīng)濟金融研究數(shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的縣域年度庫及各縣級行政區(qū)權(quán)威官方網(wǎng)站。少量缺失數(shù)據(jù)通過移動平均法補充。

（四）統(tǒng)計描述

各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2所列。中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化整體在0.132和0.762之間取值，均值為0.412，標(biāo)準(zhǔn)差為0.565，說明樣本區(qū)間內(nèi)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化波動較大；數(shù)字普惠金融最大值、最小值、均值分別為1.302、0.287、0.937，說明各地數(shù)字普惠金融存在一定差距；雙元創(chuàng)新最大值、最小值、均值分別為5.864、0.025、1.896，表明各地雙元創(chuàng)新差距較大，部分地區(qū)雙元創(chuàng)新水平有較大的進步空間。其余變量數(shù)據(jù)差異也相對明顯，基本符合經(jīng)驗數(shù)值，為下文實證分析奠定基礎(chǔ)。

四、實證分析

（一）基準(zhǔn)靜態(tài)回歸分析

數(shù)字普惠金融影響中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的基準(zhǔn)靜態(tài)回歸結(jié)果見表3所列。其中，列（1）、列（3）、列（5）、列（7）為僅控制個體、時間固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（2）、列（4）、列（6）、列（8）為納入控制變量后的回歸結(jié)果。可以看出，數(shù)字普惠金融及三個維度指標(biāo)的系數(shù)估計值均顯著為正。以上回歸結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融及三個維度指標(biāo)均能促進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。由此，H1成立。這可能是因為，數(shù)字普惠金融有助于提高“長尾人群”的可支配收入和消費水平，并為農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)項目提供有效的信貸支持，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。對比而言，覆蓋廣度的推動作用最強，使用深度次之，數(shù)字化程度最弱。這可能是因為，在金融發(fā)展進程中，金融機構(gòu)仍然存在資本追逐利潤現(xiàn)象，側(cè)重于高盈利領(lǐng)域的發(fā)展，以致數(shù)字普惠金融三個維度指標(biāo)水平差異較大。因此，隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，覆蓋廣度提高能夠為更多群眾提供金融支持，故對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的驅(qū)動作用較強。而使用深度則側(cè)重于深耕某些項目的金融支持產(chǎn)品，數(shù)字化程度注重推動各金融環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，兩者始終為同一群體提供金融支持，故對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進作用低于覆蓋廣度。

從控制變量回歸結(jié)果來看，城鎮(zhèn)化率系數(shù)估計值顯著為正，說明城鎮(zhèn)化水平提升可推動中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。究其緣由，城鎮(zhèn)化率提高能夠加速農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)要素流動，促進特色化生產(chǎn)，提升綜合產(chǎn)出效率，實現(xiàn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。農(nóng)產(chǎn)品對外開放度系數(shù)估計值顯著為正，表明農(nóng)產(chǎn)品對外開放度提高能夠推動中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。耕地占用系數(shù)估計值顯著為負，說明耕地占用稅增加會抑制中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是，耕地占用稅提高會增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，導(dǎo)致中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化速度減緩。經(jīng)濟發(fā)展水平系數(shù)估計值為0.275，且在5%水平上顯著，表明經(jīng)濟發(fā)展水平提高可助力中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。政府干預(yù)系數(shù)估計值顯著為正，表明政府干預(yù)在一定程度上能夠推進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

（二）基準(zhǔn)動態(tài)回歸分析

由于中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是一個動態(tài)發(fā)展過程，因此，本文在回歸模型中代入中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的滯后一期（[L1.MCR]）、滯后二期（[L2.MCR]），并重新進行回歸，結(jié)果見表4所列。可見，中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的滯后一期、滯后二期的系數(shù)估計值均顯著為正。這表明，中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有慣性且存在正向滯后效應(yīng)，即在數(shù)字普惠金融及三個子維度作用下，當(dāng)期中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化轉(zhuǎn)化為后期發(fā)展動能。數(shù)字普惠金融及三個子維度的系數(shù)估計值方向、顯著性與基準(zhǔn)靜態(tài)回歸結(jié)果一致，進一步驗證了數(shù)字普惠金融子維度對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進作用。

究其緣由：第一，數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度提升能夠優(yōu)化金融模式，降低金融服務(wù)獲取難度，為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供優(yōu)質(zhì)金融資源，使當(dāng)期中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化成果轉(zhuǎn)化為后續(xù)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的動力，促進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平整體提升；第二，數(shù)字普惠金融的使用深度提高可有效降低農(nóng)村經(jīng)濟交易成本并加速金融資源跨區(qū)域流動，為中國式農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合、中國式農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈升級提供資金支持，使已有中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化成果為后續(xù)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化奠定基礎(chǔ)；第三，數(shù)字普惠金融的數(shù)字化程度提升有利于降低農(nóng)村經(jīng)濟主體間貿(mào)易往來成本。數(shù)字化程度提高能夠有效發(fā)揮數(shù)字普惠金融服務(wù)的便利性、高效率和低成本優(yōu)勢，為中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)字金融服務(wù)。同時，數(shù)字化程度能夠借助中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化慣性，使當(dāng)前成果轉(zhuǎn)化為后期發(fā)展動力，持續(xù)賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

（三）穩(wěn)健性檢驗及內(nèi)生性檢驗

為驗證模型研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文采取以下三種方法進行穩(wěn)健性檢驗：①替換實證檢驗?zāi)Ｐ汀Ｒ环矫?，更換基準(zhǔn)靜態(tài)回歸模型。中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平取值為（0，1），滿足受限因變量模型檢驗前提條件。由此，用Tobit模型及固定效應(yīng)模型重新回歸，結(jié)果見表5列（1）所列。不難發(fā)現(xiàn)，替換實證模型檢驗方法后，數(shù)字普惠金融依然可明顯促進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。另一方面，替換基準(zhǔn)動態(tài)回歸模型。以最小二乘虛擬變量模型（LSDV）替換原實證模型重新回歸，結(jié)果見表5列（2）所列。由結(jié)果可知，數(shù)字普惠金融系數(shù)估計值顯著為正，表明上述研究結(jié)論穩(wěn)健。②更換樣本。相較于縣，市轄區(qū)人口密度較大、教育醫(yī)療水平較高，由此去除市轄區(qū)樣本，重新進行基準(zhǔn)靜態(tài)、動態(tài)回歸檢驗，結(jié)果見表5列（3）和列（4）所列?？梢?，更換樣本后數(shù)字普惠金融可顯著賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。因此，前文研究結(jié)論不變，基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。③替換解釋變量。參考劉鑫和韓青（2023）［31］的研究，以數(shù)字普惠金融的自然對數(shù)作為解釋變量，重新進行實證檢驗，結(jié)果見表5列（5）和列（6）所列。檢驗結(jié)果表明，基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

此外，數(shù)字普惠金融與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間可能存在雙向因果關(guān)系，故引入工具變量，用二階段最小二乘法進行內(nèi)生性檢驗，結(jié)果見表6所列。基于相關(guān)性及外生性原則，本文借鑒孫芳城等（2023）［25］、馬強等（2024）［32］的做法，分別選取數(shù)字普惠金融的滯后一期（[L1.DIF]）、互聯(lián)網(wǎng)普及率（[IP]）作為工具變量，經(jīng)過Kleibergen-Paap rk LM、Kleibergen-Paap Wald rk F檢驗，確定所選工具變量不存在識別不足、弱工具變量問題。從回歸結(jié)果來看，在考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進作用仍然顯著，說明實證結(jié)果良好，不存在內(nèi)生性問題。

（四）進一步分析

1. 中介效應(yīng)分析

為檢驗雙元創(chuàng)新在數(shù)字普惠金融與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中的中介效應(yīng)，本文通過中介效應(yīng)模型進行檢驗，結(jié)果見表7列（1）和列（2）所列。其中，列（1）顯示，數(shù)字普惠金融的系數(shù)估計值顯著為正，說明數(shù)字普惠金融能夠提升雙元創(chuàng)新水平；列（2）顯示，數(shù)字普惠金融、雙元創(chuàng)新的系數(shù)估計值均顯著為正，表明數(shù)字普惠金融可通過雙元創(chuàng)新促進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，即雙元創(chuàng)新可發(fā)揮中介效應(yīng)。由此，H2成立。

另外，本文對不同類型雙元創(chuàng)新的中介效應(yīng)展開檢驗，結(jié)果見表7列（3）至列（6）所列。其中，列（3）和列（5）顯示，數(shù)字普惠金融系數(shù)估計值均顯著為正，意味著數(shù)字普惠金融能夠?qū)檬絼?chuàng)新、探索式創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響；列（4）和列（6）中數(shù)字普惠金融的系數(shù)估計值均明顯低于表3列（2），表明利用式創(chuàng)新、探索式創(chuàng)新均可在數(shù)字普惠金融影響中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的過程中發(fā)揮中介效應(yīng)。進一步對比可知，列（6）的數(shù)字普惠金融系數(shù)估計值與表3列（2）的差值絕對值明顯大于列（4），故探索式創(chuàng)新的中介效應(yīng)強于利用式創(chuàng)新。由此，H2a、H2b成立，即數(shù)字普惠金融可通過提高利用式創(chuàng)新或探索式創(chuàng)新水平，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。究其緣由，探索式創(chuàng)新更側(cè)重于開拓新產(chǎn)品領(lǐng)域，在數(shù)字普惠金融支持下能夠產(chǎn)生農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)新業(yè)態(tài)、新技術(shù)，幫助農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體擴大市場占有率，促進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；而利用式創(chuàng)新則側(cè)重于優(yōu)化和升級現(xiàn)有技術(shù)，在數(shù)字普惠金融支持下可依據(jù)消費者需求及時調(diào)整服務(wù)，但缺乏長期發(fā)展性，故對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的賦能作用弱于探索式創(chuàng)新。

2. 分位數(shù)回歸分析

上述回歸結(jié)果僅能體現(xiàn)數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的平均效應(yīng)，難以有效避免異常值影響。因此，本文進一步采用分位數(shù)回歸模型檢驗兩者關(guān)系的邊際效應(yīng)，最大化降低異常值對研究結(jié)論的影響。具體選定五個分位點重新回歸，結(jié)果見表8所列?？梢姡鞣治稽c下，數(shù)字普惠金融系數(shù)估計值均顯著為正，表明數(shù)字普惠金融可明顯促進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

3. 異質(zhì)性分析

不同縣級行政區(qū)和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)、創(chuàng)新資源條件等存在差異，可能使數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化產(chǎn)生不同影響。為分析不同特征縣級行政區(qū)和地區(qū)數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的異質(zhì)性，本文以電子商務(wù)示范縣、地理區(qū)劃兩類標(biāo)準(zhǔn)劃分樣本，并重新回歸，結(jié)果見表9和表10所列。樣本拆分的具體標(biāo)準(zhǔn)：一方面，以《電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣名單》為依據(jù)，將樣本分成電子商務(wù)示范縣和非電子商務(wù)示范縣；另一方面，根據(jù)國家統(tǒng)計局地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本按照所屬省域分為東部、中部、西部和東北部地區(qū)。

第一，基準(zhǔn)回歸異質(zhì)性分析。電子商務(wù)示范縣的基準(zhǔn)回歸異質(zhì)性檢驗結(jié)果見表9列（1）和列（2）所列。分析可知，數(shù)字普惠金融系數(shù)估計值在電子商務(wù)示范縣、非電子商務(wù)示907155590b998fc6fc210d01947cdf23范縣兩組中均顯著為正，分別為1.635和1.968，且通過組間系數(shù)差異檢驗?？梢?，在非電子商務(wù)示范縣的絕對值更大，說明數(shù)字普惠金融對非電子商務(wù)示范縣中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的推動作用更強。究其緣由，非電子商務(wù)示范縣地區(qū)的營商“軟環(huán)境”較差，促使農(nóng)村居民提高收入的途徑較少［33］，而在數(shù)字普惠金融推動下，非電子商務(wù)示范縣居民能夠獲得更多資金，通過電子商務(wù)平臺提高農(nóng)產(chǎn)品銷量，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。地區(qū)的基準(zhǔn)回歸異質(zhì)性檢驗結(jié)果見表9列（3）至列（6）所列。分析可知，數(shù)字普惠金融系數(shù)估計值在東部、中部、西部、東北部地區(qū)均顯著為正，且通過組間系數(shù)差異檢驗。對比來看，數(shù)字普惠金融系數(shù)估計值由大到小排序為西部、中部、東北部和東部地區(qū)，說明數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進作用在西部地區(qū)最強，其次為中部地區(qū)，再次為東北部地區(qū)，最后是東部地區(qū)。這可能是因為，西部地區(qū)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、制度環(huán)境相對較差，能夠依托國家數(shù)字普惠金融高質(zhì)量發(fā)展政策獲取更多發(fā)展資金，快速完善農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)條件，顯著提高中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平；中部與東北部地區(qū)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平提升空間較大，且數(shù)字普惠金融配套設(shè)施可進一步健全，在國家政策扶持下能快速完善硬件與軟件發(fā)展條件，發(fā)揮數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的推動作用，但促進作用弱于西部地區(qū)；東部地區(qū)擁有較為豐富的人力資源和基礎(chǔ)設(shè)施，故中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平較高，數(shù)字普惠金融發(fā)展較好，可快速提升空間較小。在此情況下，東部地區(qū)數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的正向影響不如其他地區(qū)明顯。另外，由國家政策文件可知，數(shù)字普惠金融發(fā)展側(cè)重于扶持鄉(xiāng)村振興重點幫扶縣，增強金融服務(wù)薄弱地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。而非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)均屬于重點幫扶地區(qū)，均能享受更多數(shù)字普惠金融發(fā)展帶來的紅利，充分釋放數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的賦能效應(yīng)。因此，基準(zhǔn)回歸的異質(zhì)性檢驗結(jié)果符合實際發(fā)展情況。

第二，中介效應(yīng)異質(zhì)性分析。基于電子商務(wù)示范縣的中介效應(yīng)異質(zhì)性檢驗結(jié)果見表10列（1）至列（4）所列。其中，列（1）和列（2）為電子商務(wù)示范縣的檢驗結(jié)果，列（3）和列（4）為非電子商務(wù)示范縣的檢驗結(jié)果。

分析可知，數(shù)字普惠金融、雙元創(chuàng)新的系數(shù)估計值均顯著為正，且通過組間系數(shù)差異檢驗。這說明，無論是在電子商務(wù)示范縣還是在非電子商務(wù)示范縣，雙元創(chuàng)新均會在數(shù)字普惠金融影響中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化過程中發(fā)揮中介效應(yīng)。相較于電子商務(wù)示范縣，雙元創(chuàng)新的中介效應(yīng)在非電子商務(wù)示范縣表現(xiàn)更強。這可能是因為，相較于電子商務(wù)示范縣，非電子商務(wù)示范縣的數(shù)據(jù)、技術(shù)等生產(chǎn)要素不多。而隨著數(shù)字普惠金融、雙元創(chuàng)新水平提升，非電子商務(wù)示范縣的農(nóng)村生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)化、農(nóng)業(yè)種植技術(shù)智能化趨勢明顯，加速各種生產(chǎn)要素匯集以及各類先進生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化?；诘貐^(qū)中介效應(yīng)異質(zhì)性檢驗結(jié)果見表10列（5）至列（12）所列。分析可知，數(shù)字普惠金融、雙元創(chuàng)新的系數(shù)估計值均顯著為正，且通過組間系數(shù)差異檢驗，表明不同地區(qū)數(shù)字普惠金融通過雙元創(chuàng)新驅(qū)動中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的中介效應(yīng)均顯著存在。對比回歸結(jié)果可知，雙元創(chuàng)新的中介效應(yīng)在不同地區(qū)由強到弱的排序為：西部地區(qū)>中部地區(qū)>東北部地區(qū)>東部地區(qū)。究其原因，西部地區(qū)“長尾群體”規(guī)模最大且技術(shù)研發(fā)水平不高，在實施數(shù)字普惠金融、雙元創(chuàng)新政策后，能夠為農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)提供充足資金支持與技術(shù)支撐，驅(qū)動中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；中部、東北部地區(qū)在數(shù)字普惠金融、雙元創(chuàng)新推動下，可快速獲取更多跨時空資源，加快吸收、研發(fā)和應(yīng)用新生產(chǎn)技術(shù)的能力，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率及農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；東部地區(qū)原始生產(chǎn)技術(shù)水平較高，實現(xiàn)技術(shù)快速升級的空間較小，需投入較多資金和時間攻克核心關(guān)鍵生產(chǎn)技術(shù)，使數(shù)字普惠金融通過雙元創(chuàng)新推動中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用不能立刻顯現(xiàn)。由此，相較于中部、西部和東北部地區(qū)，東部地區(qū)的雙元創(chuàng)新中介效應(yīng)較弱。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

基于2013—2022年中國1 749個縣級行政區(qū)非平衡面板數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建靜態(tài)面板模型、動態(tài)GMM模型、中介效應(yīng)模型，實證分析數(shù)字普惠金融、雙元創(chuàng)新與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，得出主要研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字普惠金融能明顯驅(qū)動中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；數(shù)字普惠金融三個子維度指標(biāo)均可對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化產(chǎn)生正向影響，且促進作用由大到小依次為覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度。第二，雙元創(chuàng)新在數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響中具有正向中介效應(yīng)。其中，利用式創(chuàng)新、探索式創(chuàng)新均可在數(shù)字普惠金融與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)系中發(fā)揮中介效應(yīng)，但探索式創(chuàng)新的中介效應(yīng)較利用式創(chuàng)新更大。第三，數(shù)字普惠金融對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的推動作用具有異質(zhì)性，在非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)更大；雙元創(chuàng)新的中介效應(yīng)存在異質(zhì)性，在非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)更強。

（二）建議

基于以上研究結(jié)論，本文提出如下建議：

第一，釋放數(shù)字普惠金融紅利。上述研究表明，數(shù)字普惠金融及其三個子維度指標(biāo)均能夠促進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。因此，各地政府應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字普惠金融紅利，弱化數(shù)字鴻溝問題，助力中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。一方面，提高農(nóng)村數(shù)字新基建水平。各地政府應(yīng)加強智慧農(nóng)場、數(shù)字化設(shè)備等農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，釋放數(shù)字普惠金融發(fā)展紅利效應(yīng)，實現(xiàn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。另一方面，建立數(shù)字普惠金融服務(wù)體系。各地政府應(yīng)釋放數(shù)字普惠金融紅利，建立適宜農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的流動金融服務(wù)點、自助設(shè)備、普惠金融服務(wù)點、手機銀行等多平臺數(shù)字普惠金融服務(wù)體系，降低農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)金融借貸成本，助推中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

第二，加大雙元創(chuàng)新支持力度。實證研究顯示，數(shù)字普惠金融可通過促進雙元創(chuàng)新推動中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化?；诖?，各地應(yīng)在數(shù)字普惠金融支持下，加大雙元創(chuàng)新支持力度，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。其一，從創(chuàng)新資源、資金、技術(shù)等方面加大雙元創(chuàng)新支持力度，全面探索中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)模式，推進企業(yè)開展符合中國式現(xiàn)代化發(fā)展特征的雙元創(chuàng)新。例如，農(nóng)業(yè)初創(chuàng)企業(yè)可先整合現(xiàn)有資源，并借助政府支持快速完善生產(chǎn)技術(shù)，由此擴大利用式創(chuàng)新成果的市場占有率，開展大幅度、突破性的探索式創(chuàng)新活動，增強核心競爭力，助推中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。其二，積極開展產(chǎn)學(xué)研合作，從創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新合作方面加大雙元創(chuàng)新支持力度，深度挖掘本地資源優(yōu)勢及鄉(xiāng)村特色，并廣泛收集已有農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)與知識，提高利用式創(chuàng)新水平，持續(xù)開發(fā)休閑、創(chuàng)意、康養(yǎng)等農(nóng)業(yè)農(nóng)村新業(yè)態(tài)，加速實現(xiàn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

第三，實施差異化數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。數(shù)字普惠金融對非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進作用更大，且雙元創(chuàng)新的中介效應(yīng)在非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)更顯著。因此，各地應(yīng)實施差異化數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，穩(wěn)步推進中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)應(yīng)基于已有發(fā)展優(yōu)勢，出臺農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化生產(chǎn)經(jīng)營扶持政策，科學(xué)增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入與創(chuàng)新活動投資，引入最先進的數(shù)字化農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)，提高數(shù)字化改造效率，助推中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。電子商務(wù)示范縣、東部地區(qū)應(yīng)系統(tǒng)開發(fā)基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化生產(chǎn)模式，篩選并引用優(yōu)質(zhì)農(nóng)作物產(chǎn)品、種子，同時增加雙元創(chuàng)新資金，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)提質(zhì)增效，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。中部、東北部地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身地理位置和自然資源稟賦優(yōu)勢，積極承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，并引入探索式創(chuàng)新成果和研發(fā)利用式創(chuàng)新技術(shù)，促進創(chuàng)新成果應(yīng)用于中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)活動，助推中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

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［責(zé)任編輯：陳春香］

收稿日期：2024-06-18

基金項目：江西省社會科學(xué)規(guī)劃基金項目“全球治理公共性轉(zhuǎn)型的內(nèi)在理路與實現(xiàn)路徑研究”（22KS26）

作者簡介：張夢飛（1973—），男，湖南祁東人，副教授，博士，研究方向：馬克思主義理論，中國式現(xiàn)代化，共同富裕；

吳琳玥（1999—），女，江西鷹潭人，碩士研究生，研究方向：馬克思主義基本原理，中國式現(xiàn)代化，共同富裕。