供應(yīng)鏈數(shù)字化會影響供應(yīng)商競爭嗎？

[摘 要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)背景下，供應(yīng)鏈數(shù)字化通過數(shù)字技術(shù)改變了供應(yīng)鏈管理方式，對供應(yīng)商之間的互動行為產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。文章以2010—2022年中國滬深A(yù)股上市公司為樣本，利用文本分析構(gòu)建了供應(yīng)鏈數(shù)字化測度指標(biāo)，探究供應(yīng)鏈數(shù)字化對供應(yīng)商競爭的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：供應(yīng)鏈數(shù)字化水平越高，供應(yīng)商競爭越強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)鏈整合和成本效應(yīng)是其重要的傳導(dǎo)機(jī)制；異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，在供應(yīng)鏈關(guān)系不良、供應(yīng)商地理鄰近時，供應(yīng)鏈數(shù)字化對供應(yīng)商競爭的影響更為凸顯；經(jīng)濟(jì)后果檢驗表明，供應(yīng)鏈數(shù)字化通過增強(qiáng)供應(yīng)商競爭，顯著提升企業(yè)績效。研究結(jié)論為理解供應(yīng)鏈數(shù)字化實施效果提供嶄新思路，并對企業(yè)選擇差異化供應(yīng)商提供重要參考。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈數(shù)字化；供應(yīng)商競爭；產(chǎn)業(yè)鏈整合；成本效應(yīng)；企業(yè)績效

中圖分類號：F274；F49；F271 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）11-0106-13 ]

Does Supply Chain Digitalization Affect Supplier Competition？

Empirical Evidence Based on Text Analysis

LIU Ying， HOU Danyang， WANG Shengnian

（School of Economics and Management， Shihezi University， Shihezi 832000， China）

Abstract：In the context of the digital economy and the development of modern industrial systems， supply chain digitalization has revolutionized supply chain management through the application of digital technologies， thereby significantly influencing the interactions among suppliers. The essay utilizes a sample of Chinese A-share listed companies from 2010 to 2022 on the Shanghai and Shenzhen stock exchanges. By employing text analysis， it constructs a measurement index for supply chain digitalization and investigates its impact on supplier competition， as well as the underlying mechanisms. Research indicates that elevated levels of supply chain digitalization intensify supplier competition， with industrial chain integration and cost effects being key transmission mechanisms. Heterogeneity tests reveal that the impact of supply chain digitalization on supplier competition is more pronounced in contexts where supply chain relationships are suboptimal or suppliers are geographically proximate. Economic outcome tests demonstrate that by augmenting supplier competition， supply chain digitalization substantially enhances corporate performance. The research findings present a novel perspective on understanding the impact of supply chain digitalization and provide crucial insights for the selection of differentiated suppliers.

Key words：supply chain digitalization; supplier competition; industry chain integration; cost effect; corporate performance

一、引言及文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，國際貿(mào)易保護(hù)主義、經(jīng)濟(jì)逆全球化交織疊加，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展面臨“需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱”三重壓力［1］。這一形勢對全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈造成了嚴(yán)重影響，促使市場競爭的焦點從單一的客戶爭奪轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈層面的競爭。2024年政府工作報告強(qiáng)調(diào)，要大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級，深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。可見，供應(yīng)鏈數(shù)字化已經(jīng)成為培育企業(yè)新動能的重要途徑。數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈中的運用有助于需求預(yù)測、成本優(yōu)化和競爭優(yōu)勢提升，增強(qiáng)企業(yè)在供應(yīng)鏈上的話語權(quán)［2］。2018年，商務(wù)部等8部門開展供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點工作（1），積極探索現(xiàn)代管理技術(shù)，實現(xiàn)資源要素的高效整合和精準(zhǔn)匹配。在此背景下，厘清供應(yīng)鏈數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)后果、探討供應(yīng)鏈數(shù)字化對上游供應(yīng)商的影響，不僅為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈政策制定者提供理論支持和實踐參考，還為供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造新契機(jī)。

供應(yīng)商作為企業(yè)的利益相關(guān)群體，對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營、會計政策等諸多方面均有重要影響［3-4］。上游供應(yīng)商競爭可以通過降低供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險使下游采購公司受益［5］，提升供應(yīng)鏈整體質(zhì)量和韌性［6］。供應(yīng)商之間的關(guān)系不僅涵蓋了供應(yīng)鏈中現(xiàn)有的商業(yè)邏輯，還包括與其他同行供應(yīng)商（2）構(gòu)建的橫向網(wǎng)絡(luò)［7］，難免存在交流、合作，甚至競爭。下游企業(yè)的生產(chǎn)需要不同行業(yè)供應(yīng)商提供的原材料，因此，供應(yīng)商的經(jīng)濟(jì)行為會受到下游企業(yè)采購需求的約束［8］，而不同行業(yè)之間的供應(yīng)商不太可能存在直接競爭，同行供應(yīng)商之間則會為了爭奪客戶而形成直接的競爭關(guān)系。伴隨現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的廣泛運用，供應(yīng)鏈數(shù)字能力逐漸成為鏈上企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的主要驅(qū)動力，使得供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)對資源的話語權(quán)能夠發(fā)揮縱向擴(kuò)散作用，進(jìn)而影響供應(yīng)商與其他同行供應(yīng)商的競爭關(guān)系。

依據(jù)Büyük?zkan和G??er（2018）［9］的研究，供應(yīng)鏈數(shù)字化是基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)字硬件（軟件）和網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)作能力，為供應(yīng)鏈提供智能支持并促進(jìn)組織間交互的最佳技術(shù)系統(tǒng)。隨著供應(yīng)鏈數(shù)字化的發(fā)展，相關(guān)研究對其進(jìn)行了廣泛探討，這一領(lǐng)域的概念與理論體系也在持續(xù)完善。其中，在供應(yīng)鏈整體運作方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠降低企業(yè)間協(xié)作成本［10］、抑制金融化和加強(qiáng)對特定資產(chǎn)的投資［11］，確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定安全［12］，提升供應(yīng)鏈韌性［13］。在供應(yīng)鏈內(nèi)部節(jié)點方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠通過構(gòu)建共享平臺［14］，提升企業(yè)績效［15］。然而，鮮有研究探討供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)商競爭之間的關(guān)系。一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈整合效應(yīng)和成本效應(yīng)，強(qiáng)化企業(yè)間的連接，重塑供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)的價值創(chuàng)造邏輯，提高企業(yè)對供應(yīng)鏈上下游的預(yù)見性和可追溯性，促使企業(yè)在特定市場環(huán)境中保持相對優(yōu)勢地位，形成買方市場，實現(xiàn)企業(yè)對供應(yīng)商的評估和篩選，最終增強(qiáng)供應(yīng)商之間的“競爭博弈”。另一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化也可能形成準(zhǔn)入壁壘效應(yīng)，根據(jù)Kache和Seuring（2017）［16］的研究，供應(yīng)鏈數(shù)字化使得公司生成、提供的信息和數(shù)據(jù)量快速增長，對企業(yè)組織架構(gòu)和文化造成破壞性沖擊，進(jìn)而可能會因數(shù)據(jù)遷移等行為產(chǎn)生大量額外成本，使得同行供應(yīng)商之間的供應(yīng)鏈數(shù)字化引入意愿降低，削弱其競爭程度?？梢?，供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)商競爭之間的關(guān)系尚未形成一致結(jié)論。并且由于微觀企業(yè)樣本數(shù)據(jù)、度量方式等局限，探討供應(yīng)鏈數(shù)字化的實證研究多以試點政策為準(zhǔn)自然實驗（3），缺乏具體測度方式。因此，本文以2010—2022年中國滬深A(yù)股上市公司為樣本，嘗試構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字化指標(biāo)體系，分析供應(yīng)鏈數(shù)字化是否會影響供應(yīng)商競爭、供應(yīng)商競爭背后的動因何在、供應(yīng)商競爭所帶來的經(jīng)濟(jì)后果又如何等問題。

本文主要貢獻(xiàn)有：①豐富和拓展供應(yīng)鏈數(shù)字化的價值領(lǐng)域。目前，供應(yīng)鏈數(shù)字化多以理論模型為研究范式［17］，其實證研究相對匱乏，且結(jié)論尚不統(tǒng)一。本文從供應(yīng)鏈視角出發(fā)，探討供應(yīng)鏈數(shù)字化對供應(yīng)商競爭的溢出作用，為構(gòu)建數(shù)字供應(yīng)鏈提供理論和經(jīng)驗支持。②從供應(yīng)鏈數(shù)字化的視角豐富供應(yīng)商競爭的影響因素研究?！捌髽I(yè)—實際供應(yīng)商—潛在供應(yīng)商”作為一個多維研究問題，現(xiàn)有研究多以模型設(shè)計展開研究，忽視了下游企業(yè)對上游供應(yīng)商之間競爭關(guān)系的影響。本文考慮供應(yīng)商競爭不僅會受同行供應(yīng)商關(guān)系影響，還會受供應(yīng)鏈組織形式所牽制，因此，試圖突破現(xiàn)有研究視角，以供應(yīng)鏈數(shù)字化為契機(jī)，豐富供應(yīng)商競爭的影響因素研究。③本文基于供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)揮的買方市場效應(yīng)，揭示產(chǎn)業(yè)鏈整合和成本效應(yīng)是供應(yīng)鏈數(shù)字化對供應(yīng)商競爭的間接作用機(jī)制，拓展供應(yīng)商競爭“理論黑箱”研究的邊界，并檢驗供應(yīng)鏈數(shù)字化通過增強(qiáng)供應(yīng)商競爭提升企業(yè)績效的經(jīng)濟(jì)后果。本文為理解供應(yīng)鏈數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、企業(yè)間的行為選擇及現(xiàn)實約束提供了有價值的洞見和對供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展更深刻的理解。

二、理論分析與研究假設(shè)

供應(yīng)鏈數(shù)字化是將數(shù)字技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等）融入供應(yīng)鏈活動，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”的運營過程［18］。對于企業(yè)而言，供應(yīng)鏈數(shù)字化能力的提升將進(jìn)一步促使其優(yōu)化市場布局，加強(qiáng)與供應(yīng)商之間的信息共享，提高關(guān)系的透明度，進(jìn)而實現(xiàn)對供應(yīng)商的多元化選擇，也會對供應(yīng)商提出更高的要求。

（一）“買方市場”效應(yīng)

在買方市場中，占據(jù)主導(dǎo)地位的企業(yè)常常會引入多家同質(zhì)產(chǎn)品，以滿足自身需求，并通過供應(yīng)商之間的競爭獲取高額利潤［19］。一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化會通過提升產(chǎn)業(yè)鏈整合效應(yīng)來增強(qiáng)供應(yīng)商競爭?；谫I方市場理論，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠賦予企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合優(yōu)勢，提升企業(yè)在供應(yīng)鏈談判中的議價能力，使其能夠更自主地選擇供應(yīng)商。已有研究證實，在供應(yīng)鏈中融入數(shù)字技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)資源整合為新的生產(chǎn)要素，實現(xiàn)鏈上企業(yè)內(nèi)外部之間的互聯(lián)互通，并且供應(yīng)鏈數(shù)字化部署策略有助于打破組織邊界［20］，實現(xiàn)對外部信息按需訪問，優(yōu)化傳統(tǒng)靜態(tài)資源整合的不均衡。例如，節(jié)點企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)來實現(xiàn)實時的遙感和監(jiān)控，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)物理環(huán)境，重新調(diào)整虛擬世界與現(xiàn)實世界之間的連接，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈整合作用，進(jìn)而提升企業(yè)在價值鏈中的地位，形成買方市場。在產(chǎn)業(yè)鏈整合過程中，企業(yè)能夠擴(kuò)大原有的協(xié)作生產(chǎn)范圍，從單一縱向分工轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度網(wǎng)絡(luò)式供應(yīng)鏈，增強(qiáng)其在供應(yīng)鏈中的話語權(quán)和影響力，并根據(jù)自身的需求和標(biāo)準(zhǔn)來篩選、評估供應(yīng)商，選擇優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商并與其深度合作，從而對供應(yīng)商的能力提出更高的要求。對于同行潛在供應(yīng)商而言，供應(yīng)鏈數(shù)字化在發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈整合作用的過程中，會促使企業(yè)對原料采購策略做出調(diào)整，導(dǎo)致原有供應(yīng)商的供應(yīng)難以滿足企業(yè)的采購目標(biāo)，從而增強(qiáng)了供應(yīng)鏈數(shù)字化在產(chǎn)業(yè)鏈整合中的有效擴(kuò)散作用。這一進(jìn)程不僅提高了信息網(wǎng)絡(luò)和知識網(wǎng)絡(luò)的連通性，還促使企業(yè)引入多家同質(zhì)供應(yīng)商［19］，為同行潛在供應(yīng)商提供了進(jìn)入實際供應(yīng)鏈的有利機(jī)會。然而，對于同行實際供應(yīng)商來說，客戶供應(yīng)鏈數(shù)字化推動產(chǎn)業(yè)鏈整合的革新逐漸使得原有供應(yīng)鏈組織形式出現(xiàn)新變化，市場份額不斷收縮，同行供應(yīng)商競爭加劇。為維持原有路徑依賴，實際供應(yīng)商會深度了解市場變化，適時調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略?？梢姡瑢嶋H供應(yīng)商與其同行潛在供應(yīng)商的“博弈”受供應(yīng)鏈數(shù)字化的影響較大。

另一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠發(fā)揮成本效應(yīng)增強(qiáng)供應(yīng)商競爭。根據(jù)交易成本理論，成本效應(yīng)表現(xiàn)為隨地區(qū)間運輸成本、運輸效率的提高以及企業(yè)信息不對稱程度的降低，企業(yè)所面臨的交易成本顯著下降［21］，從而降低與外部利益相關(guān)者的交易成本以創(chuàng)造價值。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈存在諸多問題，例如組織兼容性缺乏、供應(yīng)鏈規(guī)劃混亂和信息共享存在壁壘［22］等，并且集成能力弱的供應(yīng)鏈可能會導(dǎo)致運營流程相互交叉［23］，不同區(qū)域市場主體的貿(mào)易摩擦，使得企業(yè)面臨較高的物流成本、運輸成本以及倉儲成本。然而，在供應(yīng)鏈這一復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，獨立系統(tǒng)相互聯(lián)系才能創(chuàng)造價值或?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，相關(guān)資源在跨越職能和組織后，通過協(xié)同提升企業(yè)的運營效率，減少不必要的運輸、倉儲和搜尋匹配成本。因此，供應(yīng)鏈數(shù)字化通過在各環(huán)節(jié)實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)共享、流程自動化以及建立供應(yīng)鏈平臺，優(yōu)化原供應(yīng)鏈的單一集成，實現(xiàn)鏈上的有效交互。借助數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)整合技術(shù)，企業(yè)能夠更精確地預(yù)測和規(guī)劃物流需求，合理安排運輸資源和路線，進(jìn)一步降低企業(yè)成本。結(jié)合現(xiàn)有研究，饒品貴等（2019）［4］發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在與供應(yīng)鏈上游企業(yè)、下游企業(yè)開展貿(mào)易時，交易成本始終是其選擇貿(mào)易伙伴的重要因素。基于此，根據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)字化的成本效應(yīng)所帶來的競爭優(yōu)勢，企業(yè)能夠通過供應(yīng)鏈數(shù)字技術(shù)多維度比較不同供應(yīng)商的成本優(yōu)勢，尤其對于富有競爭力的潛在供應(yīng)商，企業(yè)不再孤立考慮其原材料供應(yīng)質(zhì)量問題，而是遵循聯(lián)合收益與成本平衡原則，極大地拓寬了企業(yè)的合作網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而提升其生產(chǎn)能力。這一舉措也對實際供應(yīng)商傳遞出更大危機(jī)信號，實際供應(yīng)商為了維持原有路徑依賴不斷尋求化解方式，通過提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低交易費用和提供差異化的產(chǎn)品或服務(wù)，滿足下游企業(yè)需求，從而增強(qiáng)供應(yīng)商之間的競爭。因此，本文提出假設(shè)1。

H1：供應(yīng)鏈數(shù)字化增強(qiáng)了供應(yīng)商競爭。

（二）“準(zhǔn)入壁壘”效應(yīng)

供應(yīng)鏈數(shù)字化也可能會降低供應(yīng)商競爭。根據(jù)信息不對稱理論，供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展帶來的新數(shù)據(jù)、新技術(shù)很可能會改變傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的信息不對稱范式，重新定義信息和信息優(yōu)勢。根據(jù)前述，供應(yīng)鏈數(shù)字化的發(fā)展有助于提高鏈上企業(yè)的信息透明度，在一定程度上避免了傳統(tǒng)的信息不對稱問題，進(jìn)而提高鏈上公司的治理水平。同時，通過數(shù)字技術(shù)形成的供應(yīng)鏈運行機(jī)制來獲取信息和市場地位的支撐，也會形成信息壁壘和市場壁壘。

基于信息壁壘，由于各企業(yè)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平不同，供應(yīng)鏈數(shù)字化會因其信息獲取和信息處理能力差異引起新的信息不對稱，不僅對傳統(tǒng)的公司治理造成沖擊，而且對公司和市場行為也產(chǎn)生影響。供應(yīng)鏈數(shù)字化利用供應(yīng)鏈共享平臺融合鏈上各參與方的供應(yīng)鏈運營系統(tǒng)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，導(dǎo)致鏈外企業(yè)信息傳遞受阻，使得其系統(tǒng)和供應(yīng)鏈程序與鏈上企業(yè)難以兼容，從而阻礙企業(yè)與供應(yīng)商、物流公司等的合作，形成一種新的技術(shù)和數(shù)據(jù)壁壘。Dolgui和Ivanov（2022）［24］也認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用產(chǎn)生了一個新問題，即競爭不是在供應(yīng)鏈之間，而是基于供應(yīng)鏈服務(wù)和供應(yīng)鏈背后的分析算法。從內(nèi)部視角看，供應(yīng)鏈數(shù)字化可能對企業(yè)組織架構(gòu)和企業(yè)文化造成破壞性沖擊［25］，或是在數(shù)據(jù)遷移等方面產(chǎn)生大量額外成本，同時，信息壁壘的存在導(dǎo)致鏈外潛在供應(yīng)商面臨進(jìn)入供應(yīng)鏈的高壁壘，難以獲取供應(yīng)鏈的信息，增加其市場進(jìn)入難度。供應(yīng)鏈方面，由于供應(yīng)鏈數(shù)字化會促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的共享，對鏈上企業(yè)數(shù)據(jù)安全和隱私要求更嚴(yán)格。一些行業(yè)可能有嚴(yán)格的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)要求企業(yè)保護(hù)客戶和供應(yīng)商的敏感信息，若企業(yè)無法滿足這些要求，就可能會面臨準(zhǔn)入壁壘，進(jìn)而難以與鏈上供應(yīng)商進(jìn)行競爭。

基于市場壁壘，由于數(shù)字技術(shù)的嵌入驅(qū)動了價值鏈的重構(gòu)，打破了原有的利益分配結(jié)構(gòu)，使少數(shù)企業(yè)借助市場支配地位，進(jìn)行掠奪性和差別性的限定交易、定價殺熟、利率定價［26］，破壞有序競爭［27］，形成市場壁壘。鏈上實際供應(yīng)商作為鏈上的既得利益者，企業(yè)可以與實際供應(yīng)商共享關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如需求預(yù)測、庫存狀態(tài)、訂單信息等。這一協(xié)同使供應(yīng)商能夠更準(zhǔn)確地把握市場需求、優(yōu)化生產(chǎn)計劃和庫存管理、定制專業(yè)服務(wù)，提高響應(yīng)速度和效率，形成較強(qiáng)的客戶黏性，基于此，實際供應(yīng)商形成的競爭優(yōu)勢使得潛在供應(yīng)商難以與其競爭。因此，本文提出假設(shè)2。

H2：供應(yīng)鏈數(shù)字化減弱了供應(yīng)商競爭。

綜上所述，本文的研究框架如圖1所示。

三、研究設(shè)計

（一）樣本選擇

本文選取2010—2022年中國滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)作為研究樣本，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理：①剔除供應(yīng)商信息中名稱不詳，如“A—供應(yīng)商”“供應(yīng)商一”“甲供應(yīng)商”等命名方式模糊的企業(yè)樣本；②由于前五大供應(yīng)商中部分企業(yè)并非上市公司，難以獲取其相關(guān)企業(yè)經(jīng)營或財務(wù)數(shù)據(jù)，在測算完“供應(yīng)商競爭”指標(biāo)后（見變量定義），借鑒楊金玉等（2022）［28］的研究，構(gòu)建“核心企業(yè)—供應(yīng)商—年度”數(shù)據(jù)集，例如“1家核心企業(yè)（A）—3家供應(yīng)商（X、Y、Z）—2022年”，則構(gòu)建A—X—2022、A—Y—2022、A—Z—2022的觀測值，且僅保留供應(yīng)商和客戶均為A股上市公司的樣本；③剔除金融保險業(yè)的公司樣本；④剔除研究期間被ST、*ST的公司樣本。本文的供應(yīng)商信息來自CNRDS數(shù)據(jù)庫，供應(yīng)鏈數(shù)字化的數(shù)據(jù)是在年報“管理層討論與分析”的基礎(chǔ)上，結(jié)合Chen等（2023）［11］研究采用的相關(guān)詞頻以及WinGo財經(jīng)文本數(shù)據(jù)平臺（4）生成的相似詞文本分析而得到的，其余初始數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。為了降低數(shù)據(jù)異常值的影響，本文對連續(xù)變量在1%和99%分位數(shù)做了縮尾處理。

（二）模型構(gòu)建

為考察供應(yīng)鏈數(shù)字化對供應(yīng)商競爭的影響，本文借鑒Chen等（2023）［11］的研究，構(gòu)建模型（1），采用OLS回歸模型驗證相關(guān)假設(shè)。

[SuppHHIit（SuppCr4it）=α0+α1Scd1it+ ∑Controls+∑Year+∑Ind+εit] （1）

其中：i表示不同企業(yè)；t表示年份；Controls表示所有的控制變量；Year表示年份固定效應(yīng)；Ind表示行業(yè)固定效應(yīng)；[α1]表示供應(yīng)鏈數(shù)字化對供應(yīng)商競爭的影響，由于供應(yīng)商競爭（SuppHHI/SuppCr4）數(shù)值越大，競爭越強(qiáng)（見變量定義），當(dāng)[α1]為正時，表明供應(yīng)鏈數(shù)字化水平越高，供應(yīng)商之間的競爭越激烈，H1將得到證實，反之，H2將得到證實。

（三）變量定義

1. 解釋變量：供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）

盡管學(xué)界關(guān)于供應(yīng)鏈數(shù)字化量化評價方法有一定的研究成果，但由于研究方法的限制以及對“供應(yīng)鏈數(shù)字化”概念闡釋理解不深入，仍鮮有研究能夠科學(xué)完整地刻畫這一過程［11］。本文借鑒已有研究，嘗試構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字化的測度指標(biāo)［29］：①利用WinGo生成的“供應(yīng)鏈相似詞”（例如物流、商務(wù)、產(chǎn)品鏈、供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)布局、工業(yè)體系等共96個詞組）與“數(shù)字化相似詞”（借鑒Chen等（2023）［11］研究的智能交通、B2C、無人零售、數(shù)據(jù)平臺等共148個詞組）形成詞匯集。②從巨潮資訊網(wǎng)收集2010—2022年A股的年報，將其轉(zhuǎn)化為TXT格式并保留MD&A文本?；诖?，利用Python將其按照斷句符號斷句，若每句話中同時包含“供應(yīng)鏈相似詞”與“數(shù)字化相似詞”中任意一詞，則將其保留并計算語句數(shù)量。③搜集完供應(yīng)鏈數(shù)字化語句后，為避免噪聲數(shù)據(jù)的影響，檢查所搜集語句中是否包含“未實施、未完成、不大會、未實現(xiàn)、暫未、暫無、難以、不一定、沒有、不可能、不曾有、尚未、未推行”等中文否定詞并將其剔除，在此基礎(chǔ)上再次進(jìn)行人工判斷語句是否符合“供應(yīng)鏈數(shù)字化”條件（5）。以符合供應(yīng)鏈數(shù)字化的語句數(shù)量與當(dāng)年“管理層討論與分析”總語句數(shù)量的比值來衡量供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1），其比值越大，說明供應(yīng)鏈數(shù)字化水平越高。

2. 被解釋變量：供應(yīng)商競爭（SuppTrwwmJfOtu4GpQ0b6bZZ6g==HHI/SuppCr4）

本文參考王生年等（2023）［8］和Carter等（2021）［5］的研究，利用前五大供應(yīng)商市場競爭水平與其采購額占比的乘積之和測度供應(yīng)商競爭（SuppHHI/SuppCr4）。首先，為了度量指標(biāo)的合理性，各供應(yīng)商市場競爭水平以赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI，行業(yè)內(nèi)各企業(yè)營業(yè)收入占行業(yè)總營業(yè)收入比重的平方和）和行業(yè)集中度（Cr4，行業(yè)前四大企業(yè)的市場份額占比）分別度量。具體而言，對于已上市的前五大供應(yīng)商，利用CSMAR數(shù)據(jù)庫查詢所屬行業(yè)，同時根據(jù)“愛企查”“企查查”等APP查詢并補(bǔ)充非上市供應(yīng)商的行業(yè)信息，以此計算前五大供應(yīng)商的赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）和行業(yè)集中度（Cr4）。其次，根據(jù)測算出的供應(yīng)商市場競爭水平，再按照其采購額分別對前五大供應(yīng)商的赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）以及行業(yè)集中度（Cr4）進(jìn)行加權(quán)，進(jìn)而匹配至核心企業(yè)，由此得出本文的被解釋變量供應(yīng)商競爭（SuppHHI/SuppCr4），具體計算方法如模型（2）所示。由于該指標(biāo)表示的是市場份額占比，當(dāng)該值越大時，說明供應(yīng)商競爭水平越低。因此，為便于后續(xù)計算，本文取其相反數(shù)對其進(jìn)行表征，即該值越大，供應(yīng)商競爭水平越高。

[SuppHHIit（SuppCr4it）=∑nk=1SkSHHIkt（Cr4kt）]

（2）

3. 控制變量

本文借鑒已有研究［30］，從企業(yè)和供應(yīng)商等方面綜合選擇控制變量，主要包括公司規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、資產(chǎn)凈利率（Roa）、企業(yè)年齡（Age）、賬面市值比（Bm）、企業(yè)成長性（Growth）以及供應(yīng)商規(guī)模（Size_s）、供應(yīng)商資產(chǎn)負(fù)債率（Lev_s）、供應(yīng)商資產(chǎn)凈利率（Roa_s）、供應(yīng)商年齡（Age_s）、供應(yīng)商賬面市值比（Bm_s）、供應(yīng)商成長性（Growth_s）?？紤]供應(yīng)鏈整體情況、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及宏觀經(jīng)濟(jì)與供應(yīng)鏈息息相關(guān)，加入供應(yīng)鏈效率（Itr）、地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（De）以及經(jīng)濟(jì)周期（GDPd）。此外，本文還控制了行業(yè)和年份固定效應(yīng)。

變量的具體定義見表1所列。

（四）描述性統(tǒng)計

各主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2所列。其中，被解釋變量供應(yīng)商競爭SuppHHI以及SuppCr4的均值分別為-0.057和-0.169，最大值分別為-0.001和0.000，最小值分別為-0.470和-0.572，與王生年等（2023）［8］的研究基本保持一致，同樣也說明在樣本區(qū)間供應(yīng)商整體之間存在較大的競爭，且不同企業(yè)的供應(yīng)商競爭情況存在較大差異。解釋變量供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的均值為0.016，最大值為0.231，最小值為0.000。根據(jù)前文度量方式可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化的語句數(shù)量在總的語句數(shù)量中占比為1.6%，供應(yīng)鏈數(shù)字化整體處于發(fā)展階段。其余控制變量與相關(guān)文獻(xiàn)基本保持一致。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

借助模型（1）考察供應(yīng)鏈數(shù)字化對供應(yīng)商競爭的影響，結(jié)果見表3所列。列（1）和列（4）僅控制行業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為0.214和0.504，且均在1%的水平上顯著為正。列（2）、列（5）在列（1）、列（4）的基礎(chǔ)上，加入反映企業(yè)和供應(yīng)商基本特征的變量，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為0.195和0.419，且均在1%的水平上顯著為正。列（3）和列（6）在加入全部的控制變量后，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正。從經(jīng)濟(jì)意義上看，以列（3）和列（6）為例，供應(yīng)鏈數(shù)字化的標(biāo)準(zhǔn)差每增加1%，供應(yīng)商競爭相對于平均值會提升9.85%（6）和6.18%（7）。因此，H1得以驗證，即供應(yīng)鏈數(shù)字化水平越高，供應(yīng)商競爭越強(qiáng)。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1. 替換解釋變量

參考Chen等（2023）［11］的研究，本文從市場導(dǎo)向和技術(shù)導(dǎo)向兩個維度劃分供應(yīng)鏈數(shù)字化的特征詞，包括虛擬現(xiàn)實、云平臺、數(shù)據(jù)交易等共148個特征詞。通過對供應(yīng)鏈數(shù)字化特征詞數(shù)量取對數(shù)的方式重新衡量供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd2），結(jié)果見表4所列。由列（1）、列（2）可知，供應(yīng)商競爭SuppHHI和SuppCr4的系數(shù)分別為0.005和0.009，且均在1%的水平上顯著為正，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

2. 替換被解釋變量

借鑒Peress（2010）［31］的研究，利用勒納指數(shù)表征產(chǎn)品市場競爭。因此，將前五大供應(yīng)商采購額與勒納指數(shù)進(jìn)行加權(quán)重新衡量供應(yīng)商競爭（Supp_Lerner），該值越大，供應(yīng)商競爭程度越弱，結(jié)果見表4所列。由列（3）、列（4）可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化Scd1和Scd2的系數(shù)分別為-0.053和-0.001，且在5%和10%的水平上顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

3. 排除特殊行業(yè)的影響

由于供應(yīng)鏈數(shù)字化具有行業(yè)特質(zhì)性，尤其是高科技行業(yè)具備得天獨厚的先天優(yōu)勢，可能會對結(jié)果造成影響。因此，借鑒楊金玉等（2022）［28］的研究，剔除高科技行業(yè)的影響（8），共剔除574個樣本，結(jié)果見表4所列。由列（5）、列（6）可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為0.390和0.644，且在1%和5%的水平上顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

4. 其他穩(wěn)健性檢驗

為進(jìn)一步驗證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文進(jìn)行了其他穩(wěn)健性檢驗：①行業(yè)一致性。由于樣本期間，不同的行業(yè)可能會有不同的發(fā)展情況，更可能會受不同政策因素的影響，若供應(yīng)商與企業(yè)所處行業(yè)不同可能會對結(jié)果產(chǎn)生影響。因此，借鑒安素霞等（2022）［32］的研究，如果供應(yīng)商與企業(yè)所處行業(yè)相同則Sameind取值為1，否則取值為0，結(jié)果見表5所列。由列（1）、列（2）可知，在控制了供應(yīng)商與企業(yè)行業(yè)不同的情況后，供應(yīng)商競爭SuppHHI和SuppCr4的系數(shù)分別為0.216和0.402，且均在1%的水平上顯著為正。②供應(yīng)商與企業(yè)關(guān)系緊密程度。參考王雄元和高開娟（2017）［33］的研究，用前五大供應(yīng)商采購比例是否大于50%和80%作為虛擬變量衡量供應(yīng)商與企業(yè)關(guān)系緊密程度（Pur50和Pur80），結(jié)果見表5所列。由列（3）—列（6）可知，在分別控制供應(yīng)商與企業(yè)關(guān)系緊密程度后，Scd1的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正。③排除樣本行業(yè)不均造成的影響。本文參考王雄元和高開娟（2017）［33］的研究，剔除非金屬礦物制品業(yè)、金屬制品業(yè)等制造業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)兩個行業(yè)，分別剔除445和127個樣本，結(jié)果見表6所列。由列（1）、列（2）可知，在排除樣本行業(yè)不均的影響后，Scd1的系數(shù)分別為0.286和0.292，且在1%和10%的水平上顯著為正。④排除新冠疫情造成的影響。由于2019年底，全世界大范圍暴發(fā)新冠疫情，對供應(yīng)鏈的發(fā)展造成較大的影響。因此，本文剔除2020年、2021年以及2022年的樣本，結(jié)果見表6所列。由列（3）、列（4）可知，Scd1的系數(shù)分別為0.115和0.313，且在10%和5%的水平上顯著為正。綜合上述分析，均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

（三）內(nèi)生性檢驗

1. 工具變量

由于供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)商競爭可能存在內(nèi)生性，本文參考相關(guān)研究［34-35］，選取1984年各城市電話數(shù)量與上一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的交乘項（SDigital_IV）以及同年度同行業(yè)同省份的供應(yīng)鏈數(shù)字化均值（mean_Scd1）作為工具變量，并采用兩階段最小二乘法對模型進(jìn)行重新回歸。一方面，1984年各城市電話數(shù)量反映了當(dāng)時通信基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展?fàn)顩r，同時互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量可以間接地反映信息技術(shù)和數(shù)字化在社會中的普及程度，為供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)整合、流程優(yōu)化等方面奠定基礎(chǔ)，并且其不直接作用于供應(yīng)商之間的競爭，滿足工具變量選取的相關(guān)性和外生性條件。另一方面，同年度同行業(yè)同省份的供應(yīng)鏈數(shù)字化均值（mean_Scd1）能夠直接影響某一企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化的發(fā)展，而某一具體企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化難以直接影響整體供應(yīng)鏈，并且同年度同行業(yè)同省份的供應(yīng)鏈數(shù)字化不能直接作用于供應(yīng)商之間的競爭，因此，滿足相關(guān)性和外生性條件，結(jié)果見表7所列。由列（1）可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化均值（mean_Scd1）的系數(shù)為1.001，SDigital_IV的系數(shù)為0.001，且分別在1%和10%的水平上顯著為正，說明供應(yīng)鏈數(shù)字化受行業(yè)和地區(qū)的供應(yīng)鏈數(shù)字化水平、1984年各城市電話數(shù)量以及上一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的影響較大。從列（2）和列（3）可以看出，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為0.228和0.453，且在5%和1%的水平上顯著為正；依據(jù)Anderson canon. corr. LM統(tǒng)計量以及Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量可以看出，工具變量回歸結(jié)果分別通過了識別不足與弱工具變量檢驗。因此，在控制了潛在內(nèi)生性因素的基礎(chǔ)上，供應(yīng)鏈數(shù)字化依然增強(qiáng)了供應(yīng)商競爭，進(jìn)一步驗證了H1。

2. Heckman檢驗

由于本文利用供應(yīng)鏈數(shù)字化語句數(shù)量的占比作為衡量依據(jù)，可能存在樣本選擇偏差。因此，為了使結(jié)果更加穩(wěn)健，利用Heckman兩階段模型對基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行如下處理：在第一階段，構(gòu)建Probit回歸模型，其中因變量（Scd1_dum，根據(jù)Scd1的年度均值劃分高低兩組形成供應(yīng)鏈數(shù)字化的虛擬變量）在控制公司規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、資產(chǎn)凈利率（Roa）、賬面市值比（Bm）等協(xié)變量的基礎(chǔ)上，計算得出逆米爾斯比率imr；在第二階段，將計算出的逆米爾斯比率imr作為變量加入模型中，其他變量與基準(zhǔn)回歸模型保持一致，進(jìn)一步考察在控制這一樣本選擇偏差后，供應(yīng)鏈數(shù)字化對供應(yīng)商競爭的影響。具體如模型（3）所示：

[SuppHHIit（SuppCr4it）=β0+β1Scd1it+β2imr+∑Controls+∑Year+∑Ind+εit] （3）

表7報告了Heckman兩階段模型的回歸結(jié)果。從列（5）和列（6）可以看出，imr不顯著，且供應(yīng)商競爭SuppHHI和SuppCr4的系數(shù)分別為0.012和0.026，且均在1%的水平上顯著為正，說明所選樣本不存在樣本選擇偏差，均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

3. 系統(tǒng)GMM檢驗

為了緩解供應(yīng)商競爭存在一定持久性這一內(nèi)生性問題，本文借鑒宋敏等（2021）［36］的研究，利用系統(tǒng)GMM回歸進(jìn)行估計，結(jié)果見表8所列。列（1）和列（2）的檢驗統(tǒng)計量顯示，工具變量均有效，滿足系統(tǒng)GMM條件。供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為0.284和0.271，且在10%和5%的水平上顯著為正，表明在考慮了這一特征后，供應(yīng)鏈數(shù)字化依然增強(qiáng)了供應(yīng)商競爭，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

4. 排除環(huán)境因素的影響

考慮外界環(huán)境對供應(yīng)鏈的廣泛影響，環(huán)境不確定性（Eu）等因素可能會導(dǎo)致供應(yīng)原材料的不穩(wěn)定，例如自然災(zāi)害、政治動蕩等事件均可能對此造成影響。在市場化程度（Market）較高的行業(yè)中，通常存在著激烈的競爭，這對供應(yīng)鏈的管理和運作提出了更高的要求，促使企業(yè)不斷尋求更為高效的供應(yīng)鏈策略與創(chuàng)新方案。供應(yīng)商穩(wěn)定程度（SuppSt）也是確保供應(yīng)鏈連續(xù)性的關(guān)鍵因素，有助于避免生產(chǎn)中斷、交貨延遲等一系列問題，進(jìn)而對供應(yīng)鏈的正常運作產(chǎn)生影響。因此，本文參考相關(guān)研究［37］，在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上控制環(huán)境不確定性（Eu）、市場化程度（Market）以及供應(yīng)商穩(wěn)定程度（SuppSt），結(jié)果見表8所列。由列（3）、列（4）可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為0.195和0.377，且在5%和1%的水平上顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

五、進(jìn)一步分析

（一）機(jī)制檢驗

前文的實證結(jié)果驗證了供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)商競爭存在正相關(guān)關(guān)系，但還未識別具體作用機(jī)制。本文將進(jìn)一步探討在理論分析中所提及的產(chǎn)業(yè)鏈整合和成本效應(yīng)機(jī)制是否能夠作為具體路徑。參考江艇（2022）［38］的因果推斷做法，構(gòu)建模型（4）進(jìn)行機(jī)制檢驗。

[Mit=λ0+λ1Scd1it+∑Controls+∑Year+∑Ind+εit] （4）

其中，M為機(jī)制檢驗的具體變量，其余與主回歸設(shè)定保持一致。

1. 產(chǎn)業(yè)鏈整合機(jī)制

在我國早期研究中，郁義鴻（2005）［39］首次對產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行定義，即從最初的自然資源加工成為最終產(chǎn)品的整個過程的生產(chǎn)鏈條。產(chǎn)業(yè)鏈整合可以提高產(chǎn)業(yè)鏈的合理性、創(chuàng)新性以及可持續(xù)性，對上游供應(yīng)商的供貨能力提出新要求，原有供應(yīng)商與潛在供應(yīng)商為了獲得訂單量增加的機(jī)會，會增強(qiáng)競爭。因此，本文借鑒張倩肖和段義學(xué)（2023）［40］對產(chǎn)業(yè)鏈整合的衡量方式，以企業(yè)專業(yè)化分工（Vsi）與供應(yīng)鏈效率（Itr）的乘積表示產(chǎn)業(yè)鏈整合（ICC），由于計算企業(yè)縱向一體化（Vas）涉及所得稅，因此，根據(jù)不同稅率（13%和17%）分別得到ICC1和ICC2，具體計算如模型（5）—模型（7）所示。

[ICC=Vsi×Itr] （5）

[Vsi=1-Vas] （6）

[Vas=增加值-稅后凈利潤+正常利潤主營業(yè)務(wù)收入-稅后凈利潤+正常利潤] （7）

表9報告了機(jī)制檢驗回歸結(jié)果。從列（1）、列（2）可以看出，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）對機(jī)制變量ICC1和ICC2的系數(shù)分別為3.176和3.014，且均在1%的水平上顯著為正，說明供應(yīng)鏈數(shù)字化可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈整合水平的提高。也就是說供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈整合作用，增強(qiáng)供應(yīng)商競爭。

2. 成本效應(yīng)機(jī)制

供應(yīng)鏈數(shù)字化通過發(fā)揮成本效應(yīng)，遵循聯(lián)合收益與成本平衡原則，吸引更多供應(yīng)商的合作，進(jìn)而增強(qiáng)了供應(yīng)商競爭。因此，本文參考張樹山和谷城（2024）［21］的研究，以銷售費用率（Selling_cost）和固定資產(chǎn)率（Fixed_cost）分別衡量企業(yè)的交易成本和企業(yè)的資產(chǎn)專用性，其原因在于資產(chǎn)專用性較高的企業(yè)面臨更高的“套牢”風(fēng)險，即外部交易成本較高。從表9列（3）和列（4）可以看出，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為-0.199和-0.688，且在5%和1%的水平上顯著為負(fù)，說明供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠顯著發(fā)揮成本效應(yīng)，進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)商競爭。

（二）異質(zhì)性檢驗

1. 供應(yīng)鏈關(guān)系是否良性

供應(yīng)鏈關(guān)系若趨于不良就意味著供應(yīng)鏈參與者之間缺乏信任與合作，可能會導(dǎo)致信息共享滯后、交付延遲以及質(zhì)量控制不良等問題。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈通常依賴于人工管理和手工記錄，容易出現(xiàn)信息不準(zhǔn)確和滯后的問題，難以統(tǒng)計物流過程、庫存狀況和訂單情況等關(guān)鍵信息。尤其當(dāng)供應(yīng)鏈關(guān)系越趨于不良時，供應(yīng)商之間的競爭越激烈，供應(yīng)鏈數(shù)字化所發(fā)揮的邊際效用越大。因此，本文參考相關(guān)研究［37，41］，以企業(yè)t期、t-1期和t-2期總資產(chǎn)報酬率的三年滾動方差來衡量供應(yīng)鏈關(guān)系是否良性，當(dāng)其數(shù)值越大，說明盈余波動越大，供應(yīng)鏈關(guān)系越趨于不良，結(jié)果見表10所列。從列（1）、列（2）可以看出，交乘項（Scd1×Relat_s）的系數(shù)均在5%的水平上顯著為正，說明當(dāng)供應(yīng)鏈關(guān)系越趨于不良時，供應(yīng)鏈數(shù)字化所發(fā)揮的邊際效用越大，越能夠緩解不良的供應(yīng)鏈關(guān)系，對供應(yīng)商競爭的影響也就越大。

2. 供應(yīng)商地理鄰近性

Ganesan等（2005）［42］認(rèn)為，企業(yè)依靠外部所獲得的知識有助于開發(fā)創(chuàng)造性的新產(chǎn)品并縮短將其推向市場所需的時間。根據(jù)聚類理論，這些知識通常是從地理上接近的組織所獲取。然而，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠打破物理邊界，向潛在供應(yīng)商傳遞更多供應(yīng)信息，弱化實際供應(yīng)商的地理優(yōu)勢，因此，企業(yè)與供應(yīng)商地理越鄰近，供應(yīng)鏈數(shù)字化對供應(yīng)商競爭發(fā)揮的邊際效用越大。本文參考相關(guān)研究［37］，根據(jù)企業(yè)與供應(yīng)商的注冊地址計算空間距離加1的自然對數(shù)，再對其取相反數(shù)來衡量地理鄰近性（Dis_s），其值越大，說明企業(yè)與供應(yīng)商地理越鄰近，結(jié)果見表10所列。從列（3）、列（4）可以看出，交乘項（Scd1×Dis_s）的系數(shù)分別為0.078和0.157，且均在5%的水平上顯著為正，說明企業(yè)與供應(yīng)商地理越鄰近，供應(yīng)鏈數(shù)字化對供應(yīng)商競爭的影響越大，與上述分析保持一致。

（三）經(jīng)濟(jì)后果檢驗

由上述分析可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化在產(chǎn)業(yè)鏈整合和成本效應(yīng)方面發(fā)揮了顯著作用，有效促進(jìn)了供應(yīng)商競爭。而供應(yīng)鏈數(shù)字化能否通過引導(dǎo)供應(yīng)商競爭來提升企業(yè)績效仍是企業(yè)和諸多學(xué)者關(guān)注的重點。因此，本文進(jìn)一步分析供應(yīng)鏈數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)后果。根據(jù)“偷生意效應(yīng)”［5］，供應(yīng)商爭奪市場份額不僅有助于提升其自身的競爭優(yōu)勢，而且能夠推動其提高產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量，有效減少供應(yīng)鏈上合作伙伴的機(jī)會主義行為，增強(qiáng)整個供應(yīng)鏈的韌性和穩(wěn)定性。供應(yīng)鏈數(shù)字技術(shù)強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)性利用數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn)經(jīng)營活動，供應(yīng)商競爭引致供應(yīng)商數(shù)量的增加通常會降低產(chǎn)量發(fā)生意外時供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險，優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商的加入降低了下游企業(yè)的轉(zhuǎn)換成本，提升了議價能力。因此，在增強(qiáng)供應(yīng)商競爭后，企業(yè)能夠通過控制參與者所需的關(guān)鍵資源實現(xiàn)價值獲取，從而提升企業(yè)績效?；诖?，本文將進(jìn)一步利用凈利潤與總資產(chǎn)平均余額的比值來表征企業(yè)績效（Profit），并構(gòu)建模型（8）檢驗其經(jīng)濟(jì)后果，結(jié)果見表10所列。

[Profitit=δ0+δ1SuppHHIit（SuppCr4it）+∑Controls+∑Year+∑Ind+εit] （8）

從表10列（5）、列（6）可以看出，SuppHHI和SuppCr4的系數(shù)均在5%的水平上顯著為正，表明供應(yīng)鏈數(shù)字化通過增強(qiáng)供應(yīng)商競爭，顯著提升企業(yè)績效。

六、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展助力企業(yè)科技創(chuàng)新能力建設(shè)，積極推動企業(yè)產(chǎn)業(yè)化、融合化和數(shù)字化，供應(yīng)鏈管理的焦點也從治理傳統(tǒng)混亂的供應(yīng)鏈重疊結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)，進(jìn)而對供應(yīng)商間的互動關(guān)系產(chǎn)生重要影響?；诖?，本文以2010—2022年中國滬深A(yù)股上市公司為研究樣本，探討了供應(yīng)鏈數(shù)字化對供應(yīng)商競爭的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化增強(qiáng)了供應(yīng)商競爭，且通過一系列穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性檢驗，結(jié)果依然穩(wěn)健。其作用機(jī)理在于，供應(yīng)鏈數(shù)字化通過整合原有靜態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)揮成本效應(yīng)，增強(qiáng)供應(yīng)商競爭。異質(zhì)性分析表明，在供應(yīng)鏈關(guān)系越趨于不良、地理越鄰近時，供應(yīng)鏈數(shù)字化對供應(yīng)商競爭的影響越凸顯。此外，本文研究還發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化通過增強(qiáng)供應(yīng)商競爭，顯著提升企業(yè)績效。

（二）啟示

基于上述研究結(jié)論，本文得出以下啟示：

首先，政府應(yīng)積極引導(dǎo)企業(yè)參與供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)，健全供應(yīng)鏈數(shù)字化監(jiān)督評價指標(biāo)體系。根據(jù)上述結(jié)論，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠增強(qiáng)供應(yīng)商競爭，進(jìn)而提升企業(yè)績效。一方面，政府應(yīng)提供政策和資金支持，“真金白銀”進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)，鼓勵企業(yè)應(yīng)用和深化供應(yīng)鏈數(shù)字化技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等。另一方面，政府應(yīng)建立健全供應(yīng)鏈數(shù)字化的監(jiān)管機(jī)制，加大對供應(yīng)鏈中關(guān)鍵環(huán)節(jié)和企業(yè)的監(jiān)管力度，確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定和安全，維護(hù)供應(yīng)鏈的公平競爭環(huán)境，促進(jìn)供應(yīng)商之間有序競爭，提升整體供應(yīng)鏈的競爭力和發(fā)展水平。

其次，企業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)數(shù)字供應(yīng)鏈平臺建設(shè)，提升對供應(yīng)商的管理能力，著力提升核心競爭力、增強(qiáng)核心功能。根據(jù)上述研究，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠發(fā)揮成本效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)鏈整合效應(yīng)，并且供應(yīng)鏈關(guān)系越趨于不良、地理越鄰近時，影響越凸顯。因此，企業(yè)應(yīng)通過精確的數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化采購、生產(chǎn)和物流等環(huán)節(jié)，充分利用數(shù)字化工具發(fā)揮成本節(jié)約和產(chǎn)業(yè)整合帶來的優(yōu)勢效應(yīng)。另外，基于供應(yīng)鏈關(guān)系和地理鄰近性的作用邊界，企業(yè)要充分認(rèn)識供應(yīng)鏈數(shù)字化的重要性，加強(qiáng)供應(yīng)鏈關(guān)系管理，增強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)在地理上的集聚效應(yīng)。

最后，供應(yīng)商必須持續(xù)增強(qiáng)自身實力，促進(jìn)供應(yīng)鏈韌性建設(shè)。研究發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化增強(qiáng)了供應(yīng)商之間的競爭，要求供應(yīng)商在多方面提升自身能力，以應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。具體而言，供應(yīng)商需要聚焦產(chǎn)品質(zhì)量提升、供應(yīng)鏈流程優(yōu)化以及研發(fā)創(chuàng)新，積極引進(jìn)尖端技術(shù)，著力提升核心競爭力、增強(qiáng)核心功能，穩(wěn)固市場地位。

注 釋：

（1）資料來源：中華人民共和國商務(wù)部《商務(wù)部等8單位關(guān)于開展全國供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用示范創(chuàng)建工作的通知》，http：//m.mofcom.gov.cn/article/h/redht/202103/20210303048808.shtml。

（2）本文將潛在供應(yīng)商定義為該供應(yīng)鏈上除實際供應(yīng)商以外的同行供應(yīng)商。

（3）商務(wù)部等8部門于2018年4月聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于開展供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點的通知》，指出將以一批城市和企業(yè)為試點單位開展為期兩年的供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點工作，最終有266家企業(yè)從1 359家申報單位中脫穎而出成為試點企業(yè)，同時有55個城市被選為試點城市。

（4）數(shù)據(jù)來源于WinGo財經(jīng)文本數(shù)據(jù)平臺（http：//www.wingodata.com）。

（5）為了盡可能保證數(shù)據(jù)干凈，整理出Python提取的供應(yīng)鏈數(shù)字化相關(guān)語句，并進(jìn)行人工檢查，將不符合供應(yīng)鏈數(shù)字化的語義句子予以剔除。例如，寶塔實業(yè)（000595）在2016年年報的“管理層討論與分析”中第三句提及“我國工業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化升級，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)增速明顯快于一般工業(yè)，在《中國制造2025》行動綱領(lǐng)的支持下，中國制造業(yè)企業(yè)借助智能化、互聯(lián)網(wǎng)+等手段推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級”，該語句中雖涉及“互聯(lián)網(wǎng)+”和“高技術(shù)產(chǎn)業(yè)”關(guān)鍵詞，但未直接提及企業(yè)本身，對于此類情況，予以剔除。

（6）計算如下：0.216×0.026/（-0.057）=-0.098 5。其中，0.216為解釋變量系數(shù)，0.026為解釋變量標(biāo)準(zhǔn)差，-0.057為被解釋變量均值。

（7）計算如下：0.402×0.026/（-0.169）=-0.061 8。其中，0.402為解釋變量系數(shù)，0.026為解釋變量標(biāo)準(zhǔn)差，-0.169為被解釋變量均值。

（8）根據(jù)《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2012）》（試行）和經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）相關(guān)文件，對照《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂），高科技行業(yè)涉及3個門類和14個大類。

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［責(zé)任編輯：余 芳］

收稿日期：2024-04-17

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計師風(fēng)險決策：影響、機(jī)制與后果”（72262028）

作者簡介：劉 潁（1998—），男，重慶墊江人，博士研究生，研究方向：供應(yīng)鏈數(shù)字化，供應(yīng)鏈關(guān)系管理；

侯丹陽（1996—），男，河北石家莊人，博士研究生，研究方向：供應(yīng)鏈關(guān)系管理；

王生年（1970—），男，甘肅武威人，教授，博士生導(dǎo)師，通信作者，研究方向：信息披露，資本市場研究。