平臺(tái)數(shù)字賦能、資源拼湊與企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效

[摘 要：秉承“為我所用”原則，越來(lái)越多的中小企業(yè)選擇嵌入電商平臺(tái)，尋求充分調(diào)配電商平臺(tái)數(shù)字賦能。文章基于“賦能—資源行動(dòng)—績(jī)效”的邏輯框架，闡釋電商平臺(tái)數(shù)字賦能（社群賦能和數(shù)據(jù)賦能）影響企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的內(nèi)在機(jī)制。研究結(jié)果表明：平臺(tái)社群賦能和平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能能夠提升企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效；平臺(tái)數(shù)字賦能通過(guò)資源拼湊行為提升企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效，且資源拼湊發(fā)揮中介作用；環(huán)境不確定性不僅能夠強(qiáng)化平臺(tái)社群賦能和平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)資源拼湊的作用，還能夠增強(qiáng)平臺(tái)社群賦能和平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的作用，并強(qiáng)化資源拼湊的中介作用。研究結(jié)論對(duì)于推進(jìn)電商平臺(tái)構(gòu)建及促進(jìn)平臺(tái)入駐企業(yè)發(fā)展，均具有重要的實(shí)踐意義。

關(guān)鍵詞：電商；平臺(tái)數(shù)字賦能；資源拼湊；創(chuàng)業(yè)績(jī)效；環(huán)境不確定性

中圖分類號(hào)：F724.6；F272；F272.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-5097（2024）11-0119-10 ]

Platform Digital Empowerment， Resource Integration，

and Corporate Entrepreneurial Performance

HUANG Shaosheng1， YAN Chun2， HUA Lei3

（1. School of Social and Public Administration， Lingnan Normal University， Zhanjiang 524048， China;

2. Faculty of Business Administration， Shanxi University of Finance and Economics， Taiyuan 030006， China;

3. School of Public Policy and Administration， Chongqing University， Chongqing 400044， China）

Abstract：Embracing the principle of "adapting for our own use"， a growing number of small and medium-sized enterprises are integrating with e-commerce platforms to fully leverage the digital empowerment these platforms offer. The essay， grounded in the "Empowerment-Resource Action-Performance" logical framework， elucidates the internal mechanisms through which e-commerce platform digital empowerment （community empowerment and data empowerment） impacts corporate entrepreneurial performance. The research findings indicate that platform community empowerment and platform data empowerment can enhance corporate entrepreneurial performance. Platform digital empowerment facilitates corporate entrepreneurial performance through resource integration， with resource integration， which acts as a mediating factor. Moreover， environmental uncertainty not only intensifies the impact of platform community empowerment and platform data empowerment on resource integration but also amplifies their effect on entrepreneurial performance. This， in turn， further reinforces the mediating role of resource integration. The research findings possess substantial practical implications for the advancement of e-commerce platform development and the facilitation of growth for enterprises that integrate with these platforms.

Key words：E-commerce; platform digital empowerment; resource integration; entrepreneurial performance; environmental uncertainty

一、引 言

隨著數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)正全面深刻融入社會(huì)生產(chǎn)生活。根據(jù)2024年3月發(fā)布的《第53次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）顯示，截至2023年12月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)9.15億人。而電商平臺(tái)如京東、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)連接多方主體，在消費(fèi)者端積累足夠多的用戶，逐漸奠定其“賦能者”地位。與此同時(shí)，越來(lái)越多不具備強(qiáng)大資源基礎(chǔ)的中小企業(yè)進(jìn)入電商平臺(tái)所構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)行電商創(chuàng)業(yè)，成為電商平臺(tái)的一部分。《報(bào)告》顯示，截至2023年12月，電商直播用戶規(guī)模為5.97億人。從企業(yè)的長(zhǎng)期實(shí)踐來(lái)看，三只松鼠等品牌充分利用電商平臺(tái)數(shù)字功能模塊獲得快速成長(zhǎng)，但平臺(tái)入駐企業(yè)間的績(jī)效分化問題仍然廣泛存在。由此，揭示平臺(tái)數(shù)字賦能對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制，對(duì)理解市場(chǎng)內(nèi)在演化規(guī)律具有重要意義。

據(jù)以往學(xué)者對(duì)數(shù)字賦能的定義［1-2］，電商平臺(tái)數(shù)字賦能對(duì)于入駐企業(yè)而言是一種資源，其通過(guò)數(shù)字化技術(shù)為社區(qū)和個(gè)體創(chuàng)造更多交流機(jī)會(huì)，增強(qiáng)彼此關(guān)注，增加主體間交互頻率，進(jìn)而促進(jìn)多方主體共同進(jìn)步。在電商平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)，平臺(tái)主提供場(chǎng)景、技術(shù)和方法，優(yōu)化組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，參與者則利用平臺(tái)的“資源池”進(jìn)行資源整合，進(jìn)而提升能力、優(yōu)化資源或者尋找創(chuàng)新機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)總價(jià)值的提升。對(duì)于企業(yè)的平臺(tái)數(shù)字賦能，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從兩個(gè)理論視角展開研究：第一，基于資源基礎(chǔ)觀或動(dòng)態(tài)能力觀，關(guān)注如何在企業(yè)內(nèi)部建構(gòu)數(shù)字平臺(tái)，賦能自身的產(chǎn)銷環(huán)節(jié)，突破資源約束［3］；第二，基于競(jìng)爭(zhēng)合作理論或共生理論，關(guān)注平臺(tái)企業(yè)與參與者之間如何采用互動(dòng)策略實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值最大化［4］。這些研究表明，參與者在依賴電商平臺(tái)數(shù)字賦能的同時(shí)，也需要有自主響應(yīng)行動(dòng)。然而，目前鮮有研究關(guān)注參與者在電商平臺(tái)數(shù)字賦能下的行動(dòng)形式及其對(duì)績(jī)效的影響。

根據(jù)資源拼湊理論，組織文化、外界技術(shù)賦能以及管理者認(rèn)知等使得企業(yè)可利用資源的屬性發(fā)生變化，進(jìn)而成為資源拼湊的重要影響因素。而拼湊行為通過(guò)對(duì)手頭資源實(shí)行跨邊界流動(dòng)和整合能夠?yàn)槠髽I(yè)塑造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并進(jìn)一步影響企業(yè)績(jī)效［5］。此外，根據(jù)創(chuàng)新理論的觀點(diǎn)，對(duì)資源固有屬性的依賴不容易產(chǎn)生企業(yè)創(chuàng)新行為。因此，需要借助外界力量并通過(guò)即興的行為重新組合資源要素，從而使得資源要素重構(gòu)產(chǎn)生新的價(jià)值屬性［6］?？梢?，企業(yè)資源拼湊行為很可能是電商平臺(tái)數(shù)字賦能與企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間的橋梁。本文嘗試從資源拼湊視角，剖析平臺(tái)數(shù)字賦能作用于企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的內(nèi)在機(jī)理。此外，根據(jù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的觀點(diǎn)，在烏卡（VUCA）時(shí)代，企業(yè)的創(chuàng)造性不僅是對(duì)既有知識(shí)和資源產(chǎn)生的自然性結(jié)果，也是外界情景與企業(yè)現(xiàn)有資源迸發(fā)的創(chuàng)新性結(jié)果［7］。從組織即興角度看，在不確定環(huán)境中，電商平臺(tái)賦予企業(yè)的資源能夠讓企業(yè)自身的計(jì)劃與行動(dòng)同時(shí)進(jìn)行，并產(chǎn)生資源拼湊行為。也就是說(shuō)，環(huán)境不確定性可能在平臺(tái)數(shù)字賦能通過(guò)資源拼湊影響企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的作用過(guò)程中產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。因此，本文將引入環(huán)境不確定性，以便進(jìn)一步厘清電商平臺(tái)數(shù)字賦能發(fā)揮有效性的邊界條件。

二、理論分析與研究假設(shè)

本文基于賦能理論及資源拼湊理論，采用理論分析和實(shí)證相結(jié)合的方法，圍繞“不確定環(huán)境下，平臺(tái)數(shù)字賦能能否通過(guò)資源拼湊行為促進(jìn)創(chuàng)業(yè)績(jī)效”這一問題，收集334份電商平臺(tái)入駐企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

（一）概念界定

1. 平臺(tái)數(shù)字賦能

“賦能”，意為一種情景或資源賦予狀態(tài)或主體賦予客體能量的一種行動(dòng)。在組織管理領(lǐng)域，賦能存在內(nèi)部和外部之分，賦能主體和客體也較為多元。如朱勤等［8］將平臺(tái)賦能理解為一種資源現(xiàn)象，是企業(yè)的外界支持，有利于中小跨界電商企業(yè)與平臺(tái)之間進(jìn)行價(jià)值共創(chuàng)。也有研究基于行動(dòng)視角進(jìn)行理解，認(rèn)為利用金融功能對(duì)企業(yè)其他戰(zhàn)略行為產(chǎn)生作用是金融數(shù)字賦能［9］。不管基于資源觀還是行動(dòng)觀，已有研究均認(rèn)為賦能可以產(chǎn)生積極作用，實(shí)現(xiàn)主體與客體之間的價(jià)值共創(chuàng)。鑒于數(shù)字技術(shù)的開放性和可供性特征，數(shù)字技術(shù)進(jìn)步能夠?qū)Σ煌黧w進(jìn)行連接，現(xiàn)有研究將平臺(tái)數(shù)字功能劃分為數(shù)據(jù)功能和社群功能［10］。對(duì)于電商平臺(tái)的入駐企業(yè)而言，平臺(tái)數(shù)字賦能可以視為一種資源，是電商平臺(tái)為所有入駐企業(yè)提供的數(shù)字化功能支持。借鑒繆沁男和魏江［10］的分類，將平臺(tái)數(shù)字賦能分為數(shù)據(jù)賦能和社群賦能兩個(gè)方面：一方面，平臺(tái)、平臺(tái)入駐企業(yè)和顧客三方互動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)功能模塊，能夠?yàn)槠髽I(yè)提升互動(dòng)效率；另一方面，平臺(tái)的社群功能模塊為入駐企業(yè)構(gòu)建社群提供基礎(chǔ)，能夠擴(kuò)大企業(yè)與外界主體的交互范圍。

2. 資源拼湊

基于資源基礎(chǔ)觀，Penrose［11］的成長(zhǎng)理論認(rèn)為，企業(yè)是資源的集合體。然而，不同企業(yè)盡管擁有非常相似的物質(zhì)和人力資源投入，卻可能會(huì)向市場(chǎng)提供截然不同的服務(wù)，因?yàn)樗鼈儗?duì)這些投入的可能用途和組合能力不同，表明企業(yè)能夠在相同的資源中發(fā)現(xiàn)異質(zhì)價(jià)值。由此，資源拼湊理論基于突破資源桎梏的背景而被提出，并被引入創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，旨在表達(dá)企業(yè)利用組織手頭資源進(jìn)行升級(jí)利用的行為過(guò)程，從而發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)和解決新問題［12］。從資源優(yōu)化角度進(jìn)行理解，企業(yè)的資源拼湊行為是一種調(diào)度，能夠在企業(yè)資源匱乏時(shí)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［13］。而隨著研究的深入，資源拼湊的內(nèi)涵發(fā)生了變化，拼湊行為并非企業(yè)對(duì)環(huán)境的一種被動(dòng)性反應(yīng)，而是企業(yè)主動(dòng)改變自身以獲取資源優(yōu)勢(shì)的行動(dòng)［14］。

（二）平臺(tái)數(shù)字賦能對(duì)企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的作用

首先，在電商平臺(tái)商業(yè)系統(tǒng)中，電商平臺(tái)的功能模塊為社群建構(gòu)提供技術(shù)支撐，平臺(tái)、參與者身份的企業(yè)、消費(fèi)者三方可以在這一虛擬的場(chǎng)所進(jìn)行交流和互動(dòng)。換言之，電商平臺(tái)的社群賦能為企業(yè)策劃多種營(yíng)銷活動(dòng)提供“土壤”，吸引消費(fèi)者參與互動(dòng)，進(jìn)一步滿足“已購(gòu)”客戶的心理滿足感。此外，通過(guò)互動(dòng)，產(chǎn)品信息在社群中快速擴(kuò)散，呈現(xiàn)節(jié)點(diǎn)式增長(zhǎng)，滿足了其他消費(fèi)者了解產(chǎn)品信息的需求。同時(shí)，產(chǎn)品也能夠在“過(guò)來(lái)人”推薦模式下，得到更多信任，進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)者形成購(gòu)買決策［15］。其次，電商平臺(tái)通過(guò)社群相關(guān)的功能模塊賦能企業(yè)更多的操作空間。一方面，企業(yè)可以對(duì)潛在消費(fèi)者進(jìn)行分類推流或分類管理，提高顧客服務(wù)精準(zhǔn)度，提高潛在交易的可能性；另一方面，企業(yè)的社群交流增強(qiáng)了用戶的黏性［16］。最后，社群交流產(chǎn)生的定制化服務(wù)能夠增強(qiáng)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新，形成用戶和企業(yè)間的社群價(jià)值共創(chuàng)模式［17］。

數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為生產(chǎn)要素之一，源于數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著大量的潛在信息，能夠提高企業(yè)資源配置能力，而數(shù)據(jù)賦能則為深度挖掘這些潛在信息提供數(shù)字技術(shù)模塊［18-19］。充分調(diào)配平臺(tái)的數(shù)據(jù)賦能，企業(yè)可以在三個(gè)方面提高創(chuàng)業(yè)績(jī)效的可能：在生產(chǎn)管理方面，通過(guò)分析以往的交易數(shù)據(jù)和用戶瀏覽數(shù)據(jù)，能夠讓企業(yè)了解產(chǎn)品的青睞度，進(jìn)而提高產(chǎn)品的更新速度［20］；在營(yíng)銷方面，精準(zhǔn)畫像能夠讓企業(yè)了解產(chǎn)品的針對(duì)性人群，進(jìn)而完善對(duì)這一人群的產(chǎn)品信息推送［21］；在商業(yè)模式創(chuàng)新方面，傳統(tǒng)的產(chǎn)銷環(huán)節(jié)在電商平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)模塊賦能下，促使企業(yè)更新商業(yè)模式。企業(yè)通過(guò)后臺(tái)管理和定價(jià)修訂等運(yùn)營(yíng)策略，設(shè)定與顧客相匹配的模式，如預(yù)售和定制化方案。根據(jù)上述分析，本文提出假設(shè)1和假設(shè)2。

H1：平臺(tái)社群賦能對(duì)企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有正向影響。

H2：平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有正向影響。

（三）平臺(tái)數(shù)字賦能對(duì)資源拼湊的作用

電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)功能模塊和社群功能模塊為生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)其他主體的“對(duì)話”提供了便捷途徑，因此，企業(yè)手頭資源的屬性隨之發(fā)生變化［22］。企業(yè)通過(guò)利用電商平臺(tái)的功能模塊與組織已有資源相結(jié)合創(chuàng)造新價(jià)值，塑造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。首先，根據(jù)創(chuàng)新理論的觀點(diǎn)，對(duì)資源固有屬性的鎖定不容易產(chǎn)生企業(yè)創(chuàng)新行為，因此，企業(yè)需要借助外界力量并通過(guò)即興的行為，重新組合資源要素，從而使得資源產(chǎn)生新的價(jià)值［23］。平臺(tái)數(shù)字賦能作為企業(yè)的外界支持資源，其對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響會(huì)通過(guò)組織資源屬性的更新進(jìn)行傳導(dǎo)。其次，通過(guò)集成平臺(tái)數(shù)字賦能，企業(yè)可以根據(jù)產(chǎn)品性質(zhì)進(jìn)行“精準(zhǔn)范圍”推送，也可以在運(yùn)營(yíng)流程中拼湊內(nèi)外部人力和物流等資源，因而能夠在互動(dòng)中快速識(shí)別可利用和能利用的資源，產(chǎn)生更多的本土化創(chuàng)新［24］。最后，在短視頻時(shí)代，數(shù)字技術(shù)有利于企業(yè)整合多個(gè)電商平臺(tái)資源，通過(guò)拍攝短視頻的方式積累多平臺(tái)和多視頻號(hào)的矩陣化流量。總的來(lái)說(shuō)，電商平臺(tái)數(shù)字賦能作為參與者企業(yè)的“外界可利用資源”，能夠讓企業(yè)更新手頭資源屬性、分類建立垂直性對(duì)接渠道和改進(jìn)內(nèi)部流程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資源拼湊。據(jù)此，本文提出假設(shè)3和假設(shè)4。

H3：平臺(tái)社群賦能對(duì)企業(yè)資源拼湊具有正向影響。

H4：平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)資源拼湊具有正向影響。

（四）資源拼湊的中介作用

異質(zhì)性資源是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一種渠道，而利用已有的閑散資源或更新資源價(jià)值即資源拼湊，是整合異質(zhì)性資源最有效的戰(zhàn)略行為［12］。Senyard等［25］認(rèn)為，資源拼湊是突破資源約束情景下的臨時(shí)性解決方案，使得資源的“功能黑箱”向“行為”轉(zhuǎn)換，創(chuàng)新也因此存在可能。從重組視角理解，資源的利用更多是一種即興行為，市場(chǎng)的多樣化與這種拼湊行為相匹配，也為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新開辟了新空間［26］?，F(xiàn)有研究表明，資源拼湊對(duì)企業(yè)績(jī)效具有正向作用。王玲和馮永春［27］研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)拼湊有助于新創(chuàng)企業(yè)績(jī)效的提升；宋劍鋒等［28］研究發(fā)現(xiàn)，資源拼湊在跨界搜尋與企業(yè)績(jī)效間起中介作用?？傊髽I(yè)的資源拼湊行為是資源利用及管理的新邏輯，能夠使企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求對(duì)人力、運(yùn)營(yíng)流程以及產(chǎn)品等進(jìn)行創(chuàng)新，因而資源拼湊能夠煥發(fā)資源的新價(jià)值。由此可知，資源拼湊是提高企業(yè)績(jī)效的重要途徑。

數(shù)字化時(shí)代，通過(guò)調(diào)配平臺(tái)數(shù)字賦能，企業(yè)擁有更多創(chuàng)新機(jī)會(huì)和資源利用途徑，進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效。一方面，基于資源基礎(chǔ)觀，結(jié)合企業(yè)已有資源采納電商平臺(tái)的數(shù)字化功能可以弱化資源困境和對(duì)外部的過(guò)度依賴；另一方面，調(diào)配平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能可以讓企業(yè)精準(zhǔn)定義顧客和預(yù)判活動(dòng)的客流量，從而能夠及時(shí)整合資源。有關(guān)研究也表明，企業(yè)開展慣例復(fù)制行為能夠使得創(chuàng)新涌現(xiàn)［29］。其次，從決策邏輯視角理解，整合平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能和社群賦能給予企業(yè)更加多樣化的決策邏輯，融合對(duì)創(chuàng)業(yè)邏輯的認(rèn)知，績(jī)效提高存在更多可能。最后，挖掘平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能和社群賦能，有利于企業(yè)開展“預(yù)售”等即興行為，因而可以降低投入產(chǎn)生的潛在風(fēng)險(xiǎn)。已有研究也證實(shí)資源拼湊扮演的中介作用。如王海花等［30］研究表明，資源拼湊在創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)與新創(chuàng)企業(yè)績(jī)效之間起中介作用。由此可以推測(cè)，資源拼湊能夠在電商平臺(tái)數(shù)字賦能與創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間發(fā)揮中介作用。據(jù)此，本文提出假設(shè)5和假設(shè)6。

H5：資源拼湊在平臺(tái)社群賦能與企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間起中介作用。

H6：資源拼湊在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間起中介作用。

（五）環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用

市場(chǎng)的不確定性表現(xiàn)為顧客、產(chǎn)品、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和技術(shù)的變更。首先，環(huán)境不確定性推動(dòng)組織不斷學(xué)習(xí)和試錯(cuò)，能夠強(qiáng)化組織對(duì)平臺(tái)數(shù)字賦能的依賴，為企業(yè)的資源拼湊發(fā)揮催化劑作用。相關(guān)研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)賦能在不確定環(huán)境中需要更多的資源行動(dòng)，形成平臺(tái)與參與者的價(jià)值共創(chuàng)［31］。其次，環(huán)境不確定性要求企業(yè)根據(jù)客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品和技術(shù)進(jìn)行響應(yīng)，企業(yè)面臨著更多的風(fēng)險(xiǎn)。可見，環(huán)境不確定性提高企業(yè)資源行動(dòng)的可能性，是平臺(tái)社群（數(shù)據(jù)）賦能與資源拼湊保持良性互動(dòng)的關(guān)鍵。現(xiàn)有研究表明，環(huán)境不確定性在平臺(tái)賦能與新創(chuàng)企業(yè)跨界搜索之間存在調(diào)節(jié)效應(yīng)［32］。因此，當(dāng)環(huán)境不確定性較高時(shí)，企業(yè)需要調(diào)配數(shù)字賦能，配置已有資源產(chǎn)生更多的創(chuàng)新，以降低因信息不健全而導(dǎo)致的決策風(fēng)險(xiǎn)。單標(biāo)安等［33］的研究表明，環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)即興能力對(duì)技術(shù)商業(yè)化的作用。由此，本文提出假設(shè)7和假設(shè)8。

H7：環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)平臺(tái)社群賦能與資源拼湊的關(guān)系。

H8：環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與資源拼湊的關(guān)系。

此外，環(huán)境不確定性也調(diào)節(jié)平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）與創(chuàng)業(yè)績(jī)效的關(guān)系。調(diào)配平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）是企業(yè)面臨外部環(huán)境質(zhì)變時(shí)所進(jìn)行的一種動(dòng)態(tài)調(diào)整。通過(guò)對(duì)平臺(tái)功能模塊的調(diào)配來(lái)滿足外部需求，可以有效提升企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效和保持企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。從嵌入視角看，企業(yè)的持續(xù)發(fā)展需要保持對(duì)環(huán)境的強(qiáng)適應(yīng)性。已有研究表明，環(huán)境不確定性會(huì)影響企業(yè)國(guó)際化績(jī)效［34］。環(huán)境不確定性既存在風(fēng)險(xiǎn)，也蘊(yùn)藏著較多機(jī)遇。在環(huán)境不確定性中探索更多的平臺(tái)賦能模塊，進(jìn)而運(yùn)用創(chuàng)業(yè)思維挖掘并利用機(jī)會(huì)是企業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)力源泉。在面臨較高環(huán)境不確定性時(shí)，企業(yè)需要具備更強(qiáng)的外部支持，降低決策的風(fēng)險(xiǎn)［35］。加強(qiáng)對(duì)電商平臺(tái)社群（數(shù)據(jù)）功能模塊的運(yùn)用，可以幫助企業(yè)在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)更多創(chuàng)新，滿足市場(chǎng)需求，從而降低不確定性帶來(lái)的消極影響。因此，本文將環(huán)境不確定性作為調(diào)節(jié)變量，引入平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）與企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間關(guān)系的研究中，提出假設(shè)9和假設(shè)10。

H9：環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)平臺(tái)社群賦能與創(chuàng)業(yè)績(jī)效的關(guān)系。

H10：環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與創(chuàng)業(yè)績(jī)效的關(guān)系。

基于前文提出的H5和H6，本文推測(cè)平臺(tái)社群（數(shù)據(jù)）賦能通過(guò)資源拼湊提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效；而基于前文提出的H7、H8、H9和H10，本文推測(cè)環(huán)境不確定性不僅調(diào)節(jié)平臺(tái)社群（數(shù)據(jù)）賦能與資源拼湊之間的關(guān)系，還調(diào)節(jié)平臺(tái)社群（數(shù)據(jù)）賦能與創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系。對(duì)于綜合資源拼湊的中介作用和環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用，本文推斷環(huán)境不確定性調(diào)節(jié)平臺(tái)數(shù)字賦能—資源拼湊—?jiǎng)?chuàng)業(yè)績(jī)效的整個(gè)中介機(jī)制，即可能存在被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)［36］?；谥R(shí)創(chuàng)新視角，企業(yè)依靠單獨(dú)的知識(shí)積累難以滿足創(chuàng)新的要求，還需要吸收并利用已有的資源。只有成功激活異質(zhì)性資源才能使得企業(yè)獲得績(jī)效［37］，即展開資源拼湊行為。環(huán)境不確定性是企業(yè)調(diào)配數(shù)字賦能、搜尋創(chuàng)新解決方案并進(jìn)行資源拼湊所依賴的情景，其能夠有效提升資源拼湊的中介作用。反之，較低的環(huán)境不確定性無(wú)形中使得企業(yè)產(chǎn)生能力剛性和行動(dòng)惰性，因而不能夠調(diào)配社群（數(shù)據(jù)）賦能展開手頭資源的利用和整合，進(jìn)而失去創(chuàng)業(yè)績(jī)效提升的機(jī)會(huì)。換言之，資源拼湊中介作用的影響會(huì)因?yàn)榄h(huán)境不確定性的不同而產(chǎn)生差異?；谏鲜龇治?，本文認(rèn)為環(huán)境不確定性有助于平臺(tái)社群（數(shù)據(jù)）賦能通過(guò)資源拼湊向企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效間接作用的正向轉(zhuǎn)化。由此，本文提出假設(shè)11和假設(shè)12。

H11：環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)平臺(tái)社群賦能通過(guò)資源拼湊影響創(chuàng)業(yè)績(jī)效的中介作用，即環(huán)境不確定性越強(qiáng)，資源拼湊的中介作用也越強(qiáng)。

H12：環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能通過(guò)資源拼湊影響創(chuàng)業(yè)績(jī)效的中介作用，即環(huán)境不確定性越強(qiáng)，資源拼湊的中介作用也越強(qiáng)。

綜上所述，本文構(gòu)建一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型，如圖1所示。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量測(cè)度

為保證問卷的有效性，參考國(guó)內(nèi)外成熟測(cè)量工具，結(jié)合本文的模型對(duì)具體條目進(jìn)行修改。經(jīng)過(guò)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部修訂、電商創(chuàng)業(yè)者討論、預(yù)調(diào)查三個(gè)步驟，形成最終量表。所有變量均采用李克特5級(jí)量表，各變量的得分為各變量測(cè)量條目得分加總后的平均值。其中，平臺(tái)社群賦能（PCE）和平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能（PDE）各自的5個(gè)測(cè)量條目均借鑒Chung等［38］、繆沁男和魏江［10］的研究，包括“平臺(tái)提供的功能模塊促進(jìn)了我們與顧客的溝通”和“平臺(tái)提供的工具和功能讓我們能夠?qū)︻櫩瓦M(jìn)行個(gè)性化分析”等；創(chuàng)業(yè)績(jī)效（EP）的5個(gè)測(cè)量條目借鑒朱紅根等［39］、Chandler和Hanks［40］的研究，包括“近三年，我們公司銷售額增長(zhǎng)較快”等；資源拼湊（RB）的測(cè)量根據(jù)Baker和Nelson［12］的觀點(diǎn)，并借鑒宋晶和陳勁［41］的研究，設(shè)計(jì)4個(gè)條目，包括“企業(yè)有信心利用手頭資源尋找出具有較強(qiáng)可行性的解決方案”等；環(huán)境不確定性（EU）的4個(gè)測(cè)量條目借鑒Wilden和Gudergan［42］、單標(biāo)安等［33］的研究，讓創(chuàng)業(yè)者對(duì)環(huán)境不確定性高低感知進(jìn)行評(píng)價(jià)，包括“您認(rèn)為行業(yè)內(nèi)顧客需求和偏好的變化程度”等。此外，本文對(duì)企業(yè)創(chuàng)立年限、企業(yè)規(guī)模、年銷售額、總資產(chǎn)及企業(yè)所在行業(yè)等變量進(jìn)行了控制。

（二）樣本與數(shù)據(jù)收集

根據(jù)研究主題，本文對(duì)面向電商平臺(tái)創(chuàng)業(yè)的企業(yè)高管進(jìn)行調(diào)查。本文采用兩種方式發(fā)放問卷。一是依托企業(yè)講座培訓(xùn)發(fā)放紙質(zhì)問卷；二是利用“問卷星”制作在線問卷，在QQ、微信等社交APP上發(fā)放，并根據(jù)社會(huì)關(guān)系，請(qǐng)主管電商工作的政府人員等向企業(yè)創(chuàng)業(yè)者或高管發(fā)放鏈接或二維碼。此外，為了提高問卷的有效性，問卷設(shè)置了反向測(cè)試題和固定答案選擇題，且對(duì)于填報(bào)時(shí)間過(guò)短的問卷進(jìn)行剔除。本研究共發(fā)放450份問卷，回收334份（紙質(zhì)問卷50份，電子問卷284份），有效回收率為74.22%。334份有效樣本中，包括服裝、食品和家電等11個(gè)行業(yè)，66.17%的企業(yè)創(chuàng)立年限均小于5年，55.98%的企業(yè)員工數(shù)量均低于100人，94.01%的企業(yè)年銷售額均低于1 000萬(wàn)元。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）信效度檢驗(yàn)

1. 信度分析

本文信度檢驗(yàn)主要根據(jù)CITC值、剔除該條目之后的Alpha檢驗(yàn)以及α值三項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行合格性判斷，利用SPSS軟件分析的結(jié)果見表1所列。根據(jù)表1的結(jié)果可見，變量所有條目的CITC值最低為0.580，大于0.350的閾值，所有變量的α值也均大于0.8。剔除該條目后的Alpha檢驗(yàn)表明，α值在數(shù)值上均出現(xiàn)下降，說(shuō)明本文量表具有良好的信度。

2. 效度分析

首先，為判斷問卷是否能夠進(jìn)行因子分析，本文對(duì)所有變量進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：KMO值為0.927，大于0.7的閾值；Bartlett檢驗(yàn)的p值均為0.000，小于0.001。其次，根據(jù)表1，各因素的組合信度（CR）均高于0.7的臨界值，因子載荷值均大于0.6的標(biāo)準(zhǔn)值，且所有變量的平均方差提取值（AVE）均大于0.5，因而可以認(rèn)為本文各變量之間具有良好的聚合效度。最后，根據(jù)表2，基準(zhǔn)模型的五因子模型擬合度的各項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于其他備選模型，說(shuō)明本文所使用的調(diào)查數(shù)據(jù)不存在共同方法偏差問題。通過(guò)上述檢驗(yàn)，總體上看，本文量表具有良好的效度。

（二）假設(shè)檢驗(yàn)

1. 相關(guān)分析

本文采用Pearson相關(guān)系數(shù)分析平臺(tái)社群賦能、平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能、資源拼湊、環(huán)境不確定性與創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間的相關(guān)系數(shù)，分析結(jié)果見表3所列。根據(jù)表3，各變量之間均存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)均低于0.5，表明變量之間不存在嚴(yán)重的共線性問題。

2. 主效應(yīng)檢驗(yàn)

本文采用層級(jí)回歸對(duì)主效應(yīng)進(jìn)行分析，分析結(jié)果見表4所列。根據(jù)表4，模型2和模型3是平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的回歸分析，表明平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）正向影響企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效（β=0.289，p<0.01；β=0.269，p<0.01）。模型5和模型6是平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）對(duì)資源拼湊的回歸，表明平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）正向影響企業(yè)的資源拼湊行為（β=0.318，p<0.01；β=0.325，p<0.01）。因此，H1、H2、H3和H4均得到支持。

3. 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

資源拼湊中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果見表5所列，模型7和模型8是將中介變量資源拼湊納入主效應(yīng)回歸的結(jié)果。根據(jù)表5，納入中介變量后，平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的回歸系數(shù)相對(duì)模型2和模型3變小且顯著性水平變低（β=0.166，p<0.05；β=0.178，p<0.05），表明資源拼湊的部分中介效應(yīng)存在，H5和H6得到驗(yàn)證。進(jìn)一步采用bootstrap方法進(jìn)行檢驗(yàn)，本文將樣本量設(shè)置為5 000，檢驗(yàn)結(jié)果見表6所列。根據(jù)表6，資源拼湊作為平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效中介路徑的上下限均不包含0，置信區(qū)間分別為［0.093，0.306］、［0.026，0.258］，間接效應(yīng)的系數(shù)β分別為0.123和0.091，進(jìn)一步驗(yàn)證了資源拼湊在平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）與創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間的部分中介作用。

4. 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用，本文先對(duì)平臺(tái)社群賦能、平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能和環(huán)境不確定性進(jìn)行中心化處理，然后進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見表5所列。根據(jù)表5，通過(guò)模型11和模型12可以發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)社群賦能、平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能分別與環(huán)境不確定性交互項(xiàng)對(duì)資源拼湊的回歸系數(shù)均顯著（β=0.267，p<0.01、β=0.224，p<0.05），說(shuō)明環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）與資源拼湊之間的關(guān)系。通過(guò)模型9和模型10可以發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)社群賦能、平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能分別與環(huán)境不確定性交互項(xiàng)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的回歸系數(shù)均顯著（β=0.267，p<0.01；β=0.224，p<0.05），說(shuō)明環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）與創(chuàng)業(yè)績(jī)效的關(guān)系。綜上，H7、H8、H9和H10均得到驗(yàn)證。

5. 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，本文將環(huán)境不確定性的得分進(jìn)行了處理，分為均值、均值+SD和均值-SD三個(gè)不同水平，進(jìn)而采用bootstrap方法對(duì)資源拼湊的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表7所列。根據(jù)表7，在不同的環(huán)境不確定性水平下，資源拼湊對(duì)平臺(tái)社群賦能與創(chuàng)業(yè)績(jī)效間的中介效應(yīng)存在差異，且95%CI下均不包含0。進(jìn)一步地，有調(diào)節(jié)的中介檢驗(yàn)判定指標(biāo)Index的值為0.073，其95%CI下也不包含0。同樣地，在不同的環(huán)境不確定性水平下，資源拼湊對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與創(chuàng)業(yè)績(jī)效間的中介效應(yīng)存在差異，且95%CI下均不包含0。此外，有調(diào)節(jié)的中介檢驗(yàn)判定指標(biāo)Index的值為0.069，其95%CI下也不包含0。綜合兩種檢驗(yàn)方式，說(shuō)明環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)了資源拼湊的中介作用，H11和H12得到驗(yàn)證。

五、研究結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)論

基于賦能理論和資源拼湊理論，本文構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介模型，闡釋平臺(tái)數(shù)字賦能影響企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的內(nèi)在機(jī)制。通過(guò)334份電商平臺(tái)入駐企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得到如下結(jié)論：

第一，平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能和平臺(tái)社群賦能均能夠提升企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效。這一結(jié)論進(jìn)一步驗(yàn)證了“平臺(tái)嵌入能夠促進(jìn)渠道和流量等資源共享，進(jìn)而推動(dòng)創(chuàng)新的孵化和加速”的生態(tài)嵌入創(chuàng)新觀點(diǎn)［43］。

第二，平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）正向影響資源拼湊，且資源拼湊在主效應(yīng)關(guān)系之間起中介作用。電商平臺(tái)據(jù)其優(yōu)勢(shì)建構(gòu)的生態(tài)對(duì)企業(yè)而言是一座“資源池”。因此，企業(yè)可以根據(jù)自身的目標(biāo)充分調(diào)配平臺(tái)賦能展開資源拼湊，重新整合平臺(tái)資源和組織資源，進(jìn)而能夠提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

第三，環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）對(duì)資源拼湊和創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響。這表明在較高的環(huán)境不確定性條件下，企業(yè)能夠借助平臺(tái)數(shù)字賦能彌補(bǔ)信息和資源不足，推動(dòng)組織資源拼湊和提高創(chuàng)業(yè)績(jī)效。最后，環(huán)境不確定性越高，資源拼湊在平臺(tái)數(shù)字賦能與創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間的作用越強(qiáng)，存在被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)。環(huán)境不確定性不僅能夠使企業(yè)在經(jīng)營(yíng)中更好地匹配平臺(tái)賦能、增加資源拼湊行為，還能夠有效凝聚平臺(tái)賦能內(nèi)化為創(chuàng)業(yè)績(jī)效的組織氛圍和強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)賦能共識(shí)下的“增效”過(guò)程。

（二）理論貢獻(xiàn)

首先，本文突破了將平臺(tái)數(shù)字賦能和企業(yè)行動(dòng)視為相互獨(dú)立研究領(lǐng)域的定式，將平臺(tái)數(shù)字賦能、資源拼湊行為和企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效進(jìn)行結(jié)合，為探究平臺(tái)數(shù)字賦能提供了新方向。以往研究大多強(qiáng)調(diào)平臺(tái)的重要性，且較多關(guān)注平臺(tái)所取得的效果或存在的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)踐中所創(chuàng)造的合作性價(jià)值也往往被平臺(tái)所獨(dú)占，較少考慮平臺(tái)參與者的主觀能動(dòng)性。本文遵從“為我所用”的原則，延續(xù)了賦能的整合框架，拓展了平臺(tái)數(shù)字賦能和資源拼湊的交叉領(lǐng)域，為平臺(tái)參與者“借力打力”的管理實(shí)踐提供了理論基礎(chǔ)，也拓展了“功能主義悖論”研究。

其次，為了滿足消費(fèi)者多元化的價(jià)值需求，企業(yè)需調(diào)配平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）進(jìn)行資源行動(dòng)［44］。本文構(gòu)建“平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）—資源拼湊—?jiǎng)?chuàng)業(yè)績(jī)效”的理論框架并進(jìn)行驗(yàn)證，審視了平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）的資源行動(dòng)偏好，檢驗(yàn)了資源拼湊在平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）與企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間的中介作用，豐富了資源拼湊理論在數(shù)字化時(shí)代的應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)，也為企業(yè)嵌入平臺(tái)進(jìn)行資源累積和整合提供了理論依據(jù)。

最后，關(guān)注不確定情景下與平臺(tái)賦能有關(guān)的行為［31］，本文明晰了環(huán)境不確定性在平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）通過(guò)資源拼湊影響企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效這一過(guò)程中的外部調(diào)節(jié)作用，拓展了平臺(tái)社群賦能（數(shù)據(jù)賦能）提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效的邊界條件，豐富了對(duì)環(huán)境不確定性的研究。

（三）實(shí)踐啟示

第一，企業(yè)需要選擇與企業(yè)定位相匹配的平臺(tái)嵌入，通過(guò)與電商平臺(tái)的合作，共同為消費(fèi)者提供全面而又及時(shí)的產(chǎn)品信息，使產(chǎn)品信息能夠在互動(dòng)中滿足消費(fèi)者的選購(gòu)需求。此外，企業(yè)也需要從底層邏輯上思考產(chǎn)品與平臺(tái)的匹配度，在商業(yè)模式上創(chuàng)新“鏈接—內(nèi)容—流量—變現(xiàn)”的邏輯，借鑒和追隨領(lǐng)先企業(yè)的做法，借助平臺(tái)“資源池”擴(kuò)大可觸達(dá)和利用的范圍，實(shí)現(xiàn)資源和技術(shù)等方面的互補(bǔ)，搶占利基市場(chǎng)。

第二，企業(yè)需要提高敏捷性，充分調(diào)配數(shù)字賦能，不斷拼湊自身的資源，營(yíng)造和優(yōu)化資源拼湊的文化氛圍，在組織內(nèi)部激發(fā)員工抓住機(jī)遇進(jìn)行即興拼湊，讓資源拼湊在平臺(tái)數(shù)字賦能情景下成為提升企業(yè)績(jī)效的“一劑良方”。例如，企業(yè)可以在社群中定期更新產(chǎn)品信息，為品牌帶來(lái)更大的流量。尤其對(duì)于中小型農(nóng)村電商企業(yè)而言，可以借助消費(fèi)者行為信息進(jìn)行用戶畫像，精準(zhǔn)推測(cè)產(chǎn)品需求量，做到在生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)應(yīng)對(duì)自如，緩解農(nóng)村小農(nóng)戶與大市場(chǎng)之間的結(jié)構(gòu)性矛盾，加強(qiáng)上行能力的構(gòu)建。

第三，企業(yè)需要擁抱變化多端的環(huán)境，制定相應(yīng)策略?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的萬(wàn)物互聯(lián)賦予用戶更多的選擇性，用戶對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)要求更高，各行各業(yè)均涌入“內(nèi)卷”的洪流，因而也產(chǎn)生更多的不確定性。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)正視環(huán)境不確定性可能帶來(lái)的發(fā)展障礙，轉(zhuǎn)變思維，重視加強(qiáng)信息化管理，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷全過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)行扁平化的組織架構(gòu)變革，以面對(duì)不確定性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與外部主體的協(xié)同創(chuàng)新。另外，面對(duì)當(dāng)前“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”，企業(yè)要敢于突破可能存在的平臺(tái)合作悖論和嵌入陷阱，充分發(fā)揮平臺(tái)作用的同時(shí)，盡可能在跨邊界過(guò)程中保持資源的獨(dú)占性，與平臺(tái)進(jìn)行良性互動(dòng)。

（四）研究局限

第一，本文僅考慮了資源拼湊單一因素在平臺(tái)數(shù)字賦能與企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間的作用，并將資源拼湊當(dāng)作整體性概念進(jìn)行分析。未來(lái)可從組織學(xué)習(xí)等視角切入，或者將資源拼湊分為選擇拼湊和并行拼湊兩種拼湊方式分析其可能產(chǎn)生的差異性結(jié)論。

第二，本文僅根據(jù)問卷調(diào)查截面數(shù)據(jù)檢驗(yàn)變量之間的關(guān)系。一方面，難免存在主觀性認(rèn)識(shí)偏差；另一方面，則可能因?yàn)樽兞恐g的動(dòng)態(tài)變化存在時(shí)序的差異。因此，未來(lái)可采用案例研究、跟蹤調(diào)查等方式，深入挖掘平臺(tái)數(shù)字賦能與企業(yè)創(chuàng)業(yè)績(jī)效在不同階段呈現(xiàn)的交互機(jī)制差異。

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［責(zé)任編輯：陳建華］

收稿日期：2024-06-19

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“電商平臺(tái)互補(bǔ)者面向消極合法性溢出的動(dòng)態(tài)修復(fù)機(jī)制研究”（24YJC630083）；廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃資助項(xiàng)目“小農(nóng)戶成長(zhǎng)與農(nóng)村電商的網(wǎng)絡(luò)化銜接機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑研究”（GD24YGL30）

作者簡(jiǎn)介：黃紹升（1994—），男，廣東湛江人，講師，博士，研究方向：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；

閆 春（1973—），男，廣西桂林人，教授，博士生導(dǎo)師，通信作者，研究方向：創(chuàng)新管理；

花 磊（1998—），男，江蘇徐州人，博士研究生，研究方向：公共經(jīng)濟(jì)與公共政策。