AIGC技術(shù)賦能高校實踐教學的路徑分析

隨著智能技術(shù)的發(fā)展，運用數(shù)字化、智能化的教學手段賦能高等教育的人才培養(yǎng)意義重大，這一議題在學術(shù)界受到了廣泛的關注。然而，目前還沒有形成完全市場化、普及化且能夠滿足學習者核心需求的技術(shù)產(chǎn)品，這也導致了相關領域的研究進展相對緩慢。2022年底，一款名為ChatGPT的智能聊天工具以其強大的自然語言處理及對話生成能力受到諸多行業(yè)的喜愛，這種AIGC（生成式人工智能）技術(shù)的爆發(fā)，將為諸多行業(yè)帶來巨大變革。同樣，AIGC技術(shù)對高等教育領域的沖擊不可避免，也為高等教育改革提供更多發(fā)展空間，面對AIGC技術(shù)為代表的智能技術(shù)與教育領域的融合發(fā)展，學生、教師以及學校等利益相關主體均需要擁抱新技術(shù)、學習新技術(shù)以及合理使用新技術(shù)。如在高等教育的實踐教學過程中，從智能技術(shù)輔助學習角度出發(fā)，以ChatGPT作為典型案例，多角度分析AIGC技術(shù)影響高等教育的情況，在高校學生學習中應用AIGC技術(shù)，明確其應用目標、范圍、形式、評價等。AIGC技術(shù)應用于高校的實踐教育領域更能發(fā)揮其智能優(yōu)勢，利用數(shù)字化手段為學生、教師以及學校等利益相關主體創(chuàng)造一個創(chuàng)新的知識傳授與知識獲取氛圍，并進一步推動學習方法的創(chuàng)新，從而助力學生的獨立學習。

1 AIGC技術(shù)賦能實踐教學，人工智能助推學習變革

人工智能技術(shù)在教育領域的應用使教育的利益相關者在學習、教學過程中面臨更多的挑戰(zhàn)，尤其是人工智能技術(shù)帶來的教育智能化，該過程中學生高階思維能力、人文關懷教育以及教育倫理等方面在智能環(huán)境下的培養(yǎng)方式均產(chǎn)生變革。顯然未來需要加速構(gòu)建人機協(xié)同的教學策略模型，加速人類教育革命性重塑。以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)加速人工智能從在現(xiàn)行制度體系內(nèi)輔助協(xié)調(diào)虛擬與實體關系、變革運作模式、創(chuàng)新服務業(yè)態(tài)、革新治理方式的第一階段邁向多方位深度介入、拓展廣義網(wǎng)絡、形成教育與學習新生態(tài)的第二階段，需要統(tǒng)籌謀劃應對。在“社會計算與計算社會”時代，大數(shù)據(jù)計算技術(shù)呈現(xiàn)出通用技術(shù)范式意義，此類技術(shù)在教育教學領域有著廣泛的應用。在高等教育領域AIGC技術(shù)的滲透率在不斷提高。人工智能時代，內(nèi)容的分發(fā)在算法推薦的加持下，尤其是個性化的算法推薦使得平臺極易獲取用戶需要的個性化信息，為用戶獲取信息節(jié)約大量成本，同時算法在過濾機制下為用戶篩選了大量的無效信息，提高信息的獲取效率。當前生成式人工智能的個性化定制內(nèi)容主要集中在生活和知識等領域，生成式人工智能在不斷迭代過程中加強了為該領域用戶提供定制化內(nèi)容，也不斷擴大內(nèi)容的分發(fā)領域以及增加多元內(nèi)容信息的加工與整合。在教育領域生成式人工智能基于教育的利益相關者在學習、教學過程中的偏好通過多源的信息加工，更全面地整合學生相關學習資源，根據(jù)學情分析挖掘?qū)W生的潛能，也根據(jù)教師教學內(nèi)容、研究方向及專業(yè)要求，將學生、教師所需要的學習資源進行個性化分發(fā)，個性化制訂學生學習目標，為教師制訂適應學生能力提升的教學計劃。同時，生成式人工智能根據(jù)前期對學生及教師的學習、教學數(shù)據(jù)的搜集處理，將各階段學習目標轉(zhuǎn)換成分階段的學習方案，對關鍵、重點學習內(nèi)容運用多模態(tài)呈現(xiàn)方式向?qū)W生分發(fā)，根據(jù)學生學習狀態(tài)數(shù)據(jù)的搜集、計算之后，個性化設置后續(xù)學習目標與計劃。通過學習過程的全域監(jiān)測，及時對學生學習狀況進行評估與反饋。顯然，AIGC技術(shù)對傳統(tǒng)的教學帶來沖擊，也是教育領域利益相關者尤其是對學生的學習、教師的教學產(chǎn)生巨大變革。對此，諸多國內(nèi)外學者聚焦AIGC技術(shù)，展開智能技術(shù)與高校教育發(fā)展的相關探索。但是，AIGC技術(shù)何以實現(xiàn)對高校實踐教學的嵌入？其影響學習的變革呈現(xiàn)出怎樣的趨勢？賦能實踐教學的路徑有哪些？均是當前學界與業(yè)界非常有必要深入探討的話題。

2 AIGC技術(shù)賦能實踐教學的邏輯理路

人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，在社會各領域有著廣泛的應用，智能技術(shù)（AIGC技術(shù)等）持續(xù)迭代更新，這意味著全球正在進入“智能+時代”。當前，諸多國家從國家戰(zhàn)略高度發(fā)展人工智能，這意味著人工智能時代正式到來。高校的教育教學過程中同樣需要與社會接軌，多方位合理利用快速發(fā)展的人工智能技術(shù)。近年來，我國高校人才培養(yǎng)面臨著諸多問題，如社會實際需求匹配不佳、改革創(chuàng)新重視不足、人才培養(yǎng)模式更新緩慢等。新階段，在高校的實踐教學方面如何創(chuàng)新發(fā)展并解決所面臨的諸多問題，廣泛應用智能技術(shù)已是大勢所趨。實踐教學領域?qū)絹碓蕉嗟貞萌斯ぶ悄?，在最前沿人工智能技術(shù)支持下，高校教育才能真正實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，尤其是在智能化學習情境、創(chuàng)新思維的培育、智能輔助工具的開發(fā)運用方面都需要AIGC技術(shù)為高校學生的教育教學提供技術(shù)支持。因此，AIGC技術(shù)與實踐教學的相遇是歷史的必然。

2.1 AIGC技術(shù)為高校實踐教學創(chuàng)造智能化學習情境

學習目標的達成與否在很大程度上取決于學習氛圍與情境，而高校實踐教學也需創(chuàng)設相應的學習情境。從發(fā)展科學視角的理論觀點可知，在教學中要充分考慮學習內(nèi)容與目標，營造適宜的環(huán)境，或讓學生置身于特定環(huán)境中，學生才能有效學習；創(chuàng)設自然真實的環(huán)境，讓學生主動發(fā)現(xiàn)并分析問題，給出解決方案，這有益于學生掌握真知識，增強實踐能力；基于技術(shù)手段實現(xiàn)對各種資源的整合，需要深入思考學生的學習目的，并為其創(chuàng)造一個合適的學習氛圍。通過信息技術(shù)與學科整合促進自主探究式學習模式的發(fā)展，是當前教學改革中重要的研究課題之一，技術(shù)支持下的學習環(huán)境理念強調(diào)了構(gòu)建“智能化學習輔導系統(tǒng)”的重要性，以課程方案、教學過程、經(jīng)驗作為重點，讓學習科學專家和人工智能專家展開研究。這對方案的制定、過程的明確、方法的提出有積極的意義，依賴于網(wǎng)絡化的教學模式來收集數(shù)據(jù)，從而進入一個“數(shù)據(jù)—算法—數(shù)據(jù)”的循環(huán)過程。通過前期教師及學生的數(shù)據(jù)處理，使智能技術(shù)與教學情景深度融合，讓數(shù)據(jù)在教學資源、教學方式、教學手段、學習探究、教學評價等教學情景中驅(qū)動學習變革。在硬件與軟件的同步升級迭代過程中，運用AIGC技術(shù)建立智能化的綜合教育場景，實現(xiàn)課堂教學的智能化，為教學數(shù)字化變革提供有利條件。在案例教學和專業(yè)實習過程中，通過智能技術(shù)的加持能夠創(chuàng)造一個真實的教學環(huán)境，讓學生對實際問題進行主動性探究。在高校實踐教學中應用AIGC等人工智能技術(shù)，有助于學生在探索過程中出現(xiàn)的問題迅速解決，同時數(shù)字孿生環(huán)境下的智能化學習情境更能使學生沉浸在全真環(huán)境中探索問題。

2.2 AIGC技術(shù)為學生深度學習與創(chuàng)新思維的培育提供動能

AIGC技術(shù)的技術(shù)核心是算法，依賴于“神經(jīng)網(wǎng)絡”等技術(shù)來分析和判斷大數(shù)據(jù)，并進行算法的迭代過程。以AIGC技術(shù)為代表的人工智能在數(shù)據(jù)及信息分析方面的能力全面超越人腦運算，這表明人工智能有潛力替代人類完成某些任務。另一方面，由于人類具有認知和情感的屬性，其對事物進行判斷時也會表現(xiàn)出一定程度的主觀性，因此人工智能模擬人類的思維方式還存在一定差距。因此，結(jié)合這些特點，高校實踐教學需以提高價值評判和創(chuàng)造性思維為重點，而非以往的知識記憶與程式化應用。然而，高校實踐教學在該方面能力的培養(yǎng)具有一定優(yōu)勢。

部分學者研究表明，“經(jīng)驗學習”使得課堂與實際生活之間的界限越發(fā)模糊，從而構(gòu)建了一個多角度的學習生態(tài)環(huán)境。當學習者將積累的知識運用到真實的生活場景中，不僅能夠激發(fā)學習者的情感，還能沖破思維的束縛，使學習者的創(chuàng)造力和思維方式變得更為敏捷，不斷提高解決復雜問題的能力。從實踐教學的視角看，如何在人工智能的時代培育出高質(zhì)量的人才尤為關鍵，而實現(xiàn)這一目標的關鍵在于前期的“經(jīng)驗積累”與新技術(shù)的合理運用，由AIGC等技術(shù)打造的學習環(huán)境更能推動學生深度學習與思維創(chuàng)新。

2.3 AIGC技術(shù)為高校教師的實踐教學提供智能輔助工具

智能技術(shù)的出現(xiàn)使得物理世界與虛擬世界之間的邊界變得更為模糊，這凸顯了合作開放、多維共生以及智能增強的核心價值。未來在高校實踐教學中充分利用AIGC技術(shù)所提供的智慧教學資源，讓學生、教師、智能平臺皆參與到教學之中。在該過程中，學生扮演探索者及合作伙伴的角色，而教師則扮演引導者與組織者的多重角色。教學與教育技術(shù)之間的關系從單一到多元再到相互融合，是一個不斷發(fā)展和變化的動態(tài)過程?；谌伺c機器的共生關系，未來AIGC技術(shù)在實踐教學中的運用更加普遍，人機合作以及師生之間的互動將變得日益普及。AIGC技術(shù)為高校教師在實踐教學過程中提供智能輔助，全程參與高校教師實踐教學，運用其強大的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理能力，根據(jù)學生、教師在學習、教學過程中獲取的歷史數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行預測，進而為教師制定授課目標、授課進度，提供與學生當前學習需求所適應的多模態(tài)信息，通過實踐教學全程多輪信息迭代加工，為教師在整個實踐教學環(huán)節(jié)提供智能輔助。在互動教學方面，AIGC技術(shù)和其他人工智能相關領域的技術(shù)將為教師與學生之間的互動以及他們個人成長提供技術(shù)支持。從滿足學習需求的角度看，人工智能為我們帶來了豐富的知識基礎和知識整合的成果，確保了實際問題和需求與知識能夠更加緊密地結(jié)合在一起。在實際的教學過程中，教師能夠獲得智慧助理的有力支持，教師結(jié)合自身教學積累合理運用智能技術(shù)將更多的隱性知識通過智能技術(shù)更立體地向?qū)W生表達，因此，實踐教學過程中教師如何使用AIGC技術(shù)的智能輔助工具將直接影響學生在智能時代的學習效果。

3 AIGC技術(shù)賦能實踐教學的路徑

隨著AIGC技術(shù)在多個領域的應用發(fā)展，眾多學者對該技術(shù)在輔助學習方面的應用表達了其擔憂，這種擔憂困擾著智能技術(shù)的應用發(fā)展。如何避免技術(shù)發(fā)展帶來困擾，同時合理利用其技術(shù)優(yōu)勢，是實踐教學中需要回答的問題。本研究認為，智能技術(shù)在輔助學習過程中依然是學習者作為使用主體，智能技術(shù)為學習者服務，同時需要以能力提升為導向合理駕馭智能技術(shù)，需要平衡智能技術(shù)與學習者信息安全，以合理運用智能技術(shù)推動高校學習效果評價變革等路徑擁抱AIGC技術(shù)，使之很好賦能高校實踐教學。

3.1 AIGC技術(shù)以服務學習者的角色參與實踐教學

學習者的主體性表現(xiàn)出了明顯的掩飾和異化問題，最關鍵的是要明確大學生和人工智能之間的關系。在實際的教學過程中，對于大學生來說，如何準確地定位智能技術(shù)變得尤為關鍵，而學生的主體性主要體現(xiàn)在認知性、社會性和實踐性這三個方面。從理論的角度看，人工智能被視為一個輔助工具，其關系的真正轉(zhuǎn)變并不是由于技術(shù)能力的增強，學生主體意識覺醒是時代發(fā)展的必然要求。人的主體性主要來自其作為一個獨立的存在，并且擁有自我意識，這使得人類能夠?qū)χ車氖挛镞M行獨立的感知、解讀。因此，采取恰當?shù)拇胧?，可以對自己和他人的行為進行評估，并展現(xiàn)出相應的反應能力。人工智能技術(shù)實現(xiàn)了對人的腦力解放，讓學習者的學習效率變得更高，不過也讓高校學生的學習目標出現(xiàn)了偏差，面對這種情況非常有必要明確人與技術(shù)的邊界，突出技術(shù)的服務功能，保證學習者的主體性不被侵蝕。高校學生在智能工具的幫助下可以快速獲取學習資源，完成學習計劃的制定，讓高校學生獲得個性化指導，高等教育的學生需要進行獨立的思考和實踐，以便更好地理解和掌握相關的知識與技巧。例如，ChatGPT具備模仿人類語言結(jié)構(gòu)和歸納方法的能力，但對高校學生而言，他們?nèi)孕枭钊塍w驗這個世界，并進行批判性思維與創(chuàng)新?；诖?，高等教育機構(gòu)的學生應當認識到智能學習工具在實際應用中的價值，理解它們?nèi)绾畏e極地補充人類的智慧，并在使用這些工具時持有謹慎的態(tài)度，以實現(xiàn)真正的自我驅(qū)動學習。實踐教學過程中教師應當引導學生合理運用智能學習工具來促進自身知識建構(gòu)和能力提升。以審慎的態(tài)度應用這些產(chǎn)品，實現(xiàn)自主學習。同時，高校學生在使用智能學習工具的過程中，在不同的環(huán)境下都應該進行自我監(jiān)控、評估和反饋，明確自己的學習目標和方向，保持獨立的觀點，并培養(yǎng)正確的思維方式。

3.2 AIGC技術(shù)以能力提升為導向重構(gòu)實踐教學內(nèi)容

高等教育的人才培養(yǎng)目標是培養(yǎng)學生具有專業(yè)素養(yǎng)，加強他們的思辨和創(chuàng)新能力，鼓勵他們勇于認知和探索真理，在實踐中運用好所學的專業(yè)理論知識，掌握專業(yè)技能。高等教育人才培養(yǎng)有著理性主義與實用主義取向，這表明，為了達到這個目的，學生需要對相關的知識、技巧和態(tài)度進行深度學習。教師應當引導學生合理運用各種智能學習工具來促進自身知識建構(gòu)和能力提升。與過去的人工智能學習工具相比，ChatGPT生成的內(nèi)容顯得更為豐富和深入。它不再僅僅局限于傳統(tǒng)的信息檢索和智能推薦，而是融合了大學生的理論知識和實際需求，為他們設計了更加智能和個性化的學習方案。對于制定智能化和個性化的學習計劃，ChatGPT等智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)，如果ChatGPT生成的內(nèi)容未充分考慮輔助對象的情況，該計劃將會有很多不足，對學習者學習不會有太大的幫助，因此AIGC技術(shù)需要不斷學習、訓練用戶的需求變化，識別人類情感及態(tài)度，與用戶實現(xiàn)共情，智能化、個性化重構(gòu)實踐教學內(nèi)容。在人工智能時代，要從“學什么”“如何學”等角度來對高校學生學習內(nèi)容進行重構(gòu)。

ChatGPT在挖掘及整合數(shù)據(jù)的基礎之上生成相應的內(nèi)容，并未深刻理解人類知識，這些內(nèi)容缺乏實踐驗證，雖具有實用性，但其不足主要體現(xiàn)在系統(tǒng)性、思辨性、創(chuàng)造性的欠缺上。以往高校學生采用了多次論證并全面審核的學習教材、文獻資料等，相較之下，當前ChatGPT技術(shù)有待進一步提升，其生成的內(nèi)容顯得不夠真實，其可信度也相對較低，同時也未得到學術(shù)界的廣泛接受。因此，我們需要對ChatGPT的內(nèi)容生成邏輯、道德和法律規(guī)定進行進一步的完善，確保ChatGPT能夠發(fā)揮其輔助功能。在目前的教育環(huán)境中，大學生應當對他們所學的內(nèi)容負起責任，并在處理由智能技術(shù)產(chǎn)生的內(nèi)容時持有一種較為寬容的態(tài)度，這樣他們才能利用這些技術(shù)獲得所需的學習資源。

3.3 AIGC技術(shù)需要平衡數(shù)據(jù)獲取與用戶信息安全問題

在人工智能領域，計算能力被視為最關鍵的組成部分，而智能技術(shù)則具備高效整合各類數(shù)字資源的能力。當智能技術(shù)與眾多高品質(zhì)的數(shù)字資源相結(jié)合時，其學習輔助功能才能得到充分的體現(xiàn)。但這一環(huán)節(jié)暴露出嚴峻的數(shù)據(jù)安全問題，且很難保護好個人隱私。智能技術(shù)整合數(shù)字資源的同時需要平衡高校學生信息安全保護，只有這樣才能在高等教育中更深度融入智能技術(shù)。

在技術(shù)維度，人們采用數(shù)據(jù)加密等手段來保護數(shù)據(jù)和隱私安全，避免泄露隱私數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)被盜。將訪問授權(quán)管理范圍擴展到全部智能產(chǎn)品中，擴展訪問授權(quán)的管理至所有的智能產(chǎn)品，并采納如網(wǎng)絡隔離這樣的多種技術(shù)策略，以防止非法用戶訪問到他們的隱私信息。為了確保智能產(chǎn)品的安全性和穩(wěn)定性，我們已經(jīng)構(gòu)建了一個全面的安全7t3EFgHMHy83aKn6jGFpGA==漏洞修復系統(tǒng)，該系統(tǒng)能在最短時間內(nèi)準確地識別并修復存在的安全漏洞和系統(tǒng)缺陷。

在用戶維度、實踐教學過程中有責任培育學生更為深刻的信息安全意識。借助智能技術(shù)的應用，學生可以更為高效的學習，并且他們應當深刻理解數(shù)字資源所帶來的巨大價值，并確保其個人隱私得到妥善保護。因此，實踐教學過程中有必要深化對安全性的認識，并確保嚴格遵循安全操作的標準。例如，深刻理解數(shù)字安全的核心思想，并妥善保管個人資料，對高校學生提前進行專業(yè)培訓，加強對智能技術(shù)安全的認知，并在使用未對外公開的學術(shù)研究成果時保持謹慎，特別是在關鍵數(shù)據(jù)和敏感信息的泄露方面應重點加強學習。

3.4 以智能技術(shù)推動高校學習效果評價變革

我們應該采用目標導向的方法來評估大學生的學習成果，其中評估的內(nèi)容包括學生是否對專業(yè)知識有深入的掌握以及其創(chuàng)新能力的提升。然而，在ChatGPT誕生后，學術(shù)誠信危機愈演愈烈，對高校學生的學業(yè)水平很難運用傳統(tǒng)評價方式進行客觀準確評價，而在腦機接口及穿戴式智能設備快速發(fā)展的背景下，未來評價難度將會進一步增加；在人工智能的時代背景下，高等教育學生的學習焦點已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，這也意味著評估的內(nèi)容和準則需要隨著時代的進步進行相應的調(diào)整。整體來看，要以新準則去評價智能技術(shù)輔助高校學生的學習效果。人工智能在自適應系統(tǒng)的加持下，能夠?qū)W生前期學情進行分析與判斷，對每一位學生個性情況進行精準判別，該系統(tǒng)對每位學習者的學習內(nèi)容、學習路徑及學習方法根據(jù)其個性特征進行及時調(diào)整，將學習者學習狀態(tài)調(diào)整得到最佳。如ChatGPT在實踐教學過程中的學生進行多輪對話后，判斷學生基本學習情況，為學生提供學習時間、學習內(nèi)容、學習過程的全程管理，也能為學校提供個性化學習場景體驗，不斷提升學生學習興趣。

在傳統(tǒng)的高等教育機構(gòu)里，學生的學習評估通常只關注他們的專業(yè)知識和技能水平，而沒有充分考慮到學生的整體素質(zhì)和解決問題的能力。ChatGPT信息獲取和整合能力十分強大，對新時期高校學生學習效果進行評價，除了評價學生知識掌握情況及學以致用的能力，還需要考察他們的專業(yè)視角和對未來知識的轉(zhuǎn)移技巧；對學生的批判性思維、創(chuàng)新能力、問題意識、解題思路與能力、研究方法、數(shù)字素養(yǎng)、自我調(diào)節(jié)能力進行評估；評估學生是否擁有出色的團隊合作能力和情感溝通技巧。利用先進的智能技術(shù)手段進行更科學、更客觀以及更直觀數(shù)據(jù)評估的能力。通過融合終結(jié)性與過程性的評估手段，對大學生的學習行為和成果進行全面的觀察、深入的挖掘和細致的分析，這有助于更深刻地理解高校學生的學習過程和所取得的成果。

本文系貴州商學院教育教學改革研究項目“基于學科競賽驅(qū)動的投資學專業(yè)實踐教學改革研究”階段性研究成果，項目編號：2022XJJG58。

（作者單位：貴州商學院）