王小川：科技加速迭代 新商業(yè)模式呼之欲出

以前的人工智能應(yīng)用多局限于特定任務(wù)，需逐一針對(duì)性開發(fā)。相比之下，AGI（通用人工智能）旨在模仿人類智能的全面性，力求在廣泛任務(wù)上不僅可執(zhí)行，且執(zhí)行效果超越人類。這一議題自2023年2月起，在行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)引發(fā)了廣泛而深刻的討論，并逐步形成了階段性的共識(shí)。同年4月，微軟發(fā)布了一份約四百頁(yè)的重要技術(shù)報(bào)告，認(rèn)為GPT—4已展現(xiàn)出初步的通用人工智能特征，標(biāo)志著AGI時(shí)代的初步降臨，這一論斷被視為技術(shù)發(fā)展歷程中的一個(gè)重大里程碑。

我沿用馬化騰去年5月的一個(gè)觀點(diǎn)，“最開始，以為互聯(lián)網(wǎng)是十年不遇的機(jī)會(huì)，越想越覺(jué)得是幾百年不遇（的機(jī)會(huì)），類似于發(fā)明電所引發(fā)的工業(yè)革命?！惫I(yè)時(shí)代始于18世紀(jì)60年代，這里提到的“幾百年一遇”，是將此次變革的重要性置于工業(yè)革命之前的歷史長(zhǎng)河中來(lái)考量。當(dāng)前，無(wú)論是學(xué)術(shù)界還是頂尖企業(yè)家群體，都認(rèn)為我們正經(jīng)歷從技術(shù)層面到數(shù)據(jù)層面的深刻轉(zhuǎn)型。因此，2023年被視為大模型時(shí)代的元年，標(biāo)志著人類從信息時(shí)代邁入智能時(shí)代，步入了一個(gè)全新的發(fā)展階段。

百川智能作為市場(chǎng)新進(jìn)者，選擇開源旨在為中國(guó)開源生態(tài)系統(tǒng)貢獻(xiàn)力量，并彰顯技術(shù)實(shí)力。通過(guò)持續(xù)的技術(shù)迭代，我們預(yù)計(jì)能夠探索出獨(dú)特的商業(yè)模式。目前，已有超200家企業(yè)，包括多家行業(yè)頭部企業(yè)，表達(dá)了采用百川模型的意愿。與此同時(shí)，商業(yè)化進(jìn)程正穩(wěn)步推進(jìn)，依托開源引擎、優(yōu)化的參數(shù)模型及在研的整套組，我們將提供統(tǒng)一的部署解決方案。

開源具有多層意義。首先，它作為一種營(yíng)銷手段，能夠迅速傳達(dá)產(chǎn)品效能，助力后發(fā)者實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)突破，擴(kuò)大合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，促使業(yè)界對(duì)我們的深入了解。其次，開源為商業(yè)化奠定了基礎(chǔ)，隨著應(yīng)用場(chǎng)景的拓展和生態(tài)體系的構(gòu)建，為未來(lái)的收費(fèi)服務(wù)創(chuàng)造了可能。這一模式在國(guó)外已有成功實(shí)踐，盡管中國(guó)此前的嘗試遇到了一些困難，但開源模式依然值得我們學(xué)習(xí)和借鑒。百川智能的開源與閉源和模型規(guī)模相關(guān)。對(duì)于參數(shù)龐大、部署成本高昂的模型，我們傾向于閉源管理。需要指出是，我們的開源不同于傳統(tǒng)意義上的開放論文與代碼，而是專注于開放模型能力，使B端（企業(yè)用戶）能夠直接應(yīng)用，這與OpenAI的模式有所區(qū)別。從企業(yè)服務(wù)角度看，未來(lái)開源與閉源將并行不悖。我們預(yù)測(cè)，未來(lái)約80%的企業(yè)可能會(huì)采用開源模型，因?yàn)殚]源模型雖功能強(qiáng)大，但對(duì)特定場(chǎng)景的適配成本較高，而開源模型以其小巧靈活，易于部署的特點(diǎn)，將在眾多場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用。

開源與閉源并非構(gòu)成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是不同應(yīng)用場(chǎng)景下的互相補(bǔ)充的存在。當(dāng)前，業(yè)界正逐漸達(dá)成共識(shí)：重點(diǎn)應(yīng)聚焦于如何有效實(shí)施2C（面對(duì)消費(fèi)者）與2B（面向企業(yè)）策略，而非過(guò)分拘泥于開源或閉源的選擇。誠(chéng)然，閉源模式或許伴隨較高的成本，但這并不妨礙通過(guò)特定途徑提升競(jìng)爭(zhēng)。具體來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵在于兩方面：一是提升模型性能，確保模型的能力；二是降低推理成本，這是一個(gè)世界性難題。作為初涉該領(lǐng)域的探索者，我們尚處于學(xué)習(xí)與實(shí)踐階段，但我們堅(jiān)信，憑借我們的能力，完全能夠?qū)崿F(xiàn)極致優(yōu)化。

哪些行業(yè)將面臨變革？當(dāng)前共識(shí)聚焦于三大領(lǐng)域：

首先，在生產(chǎn)力層面，重點(diǎn)在于為企業(yè)賦能，加速知識(shí)推理進(jìn)程，提升效率。

其次，智能助理領(lǐng)域正經(jīng)歷轉(zhuǎn)型，從簡(jiǎn)單工具向更似伙伴的角色演變。未來(lái)，它們可能擔(dān)當(dāng)私人醫(yī)生、律師、搜索助手及購(gòu)物顧問(wèn)等角色。

最后，元宇宙的發(fā)展離不開大模型的支持。遵循“詞的模型是世界的模型”理念，這些模型不僅限于文本生成圖像或視頻，更有望成為驅(qū)動(dòng)世界的引擎。游戲行業(yè)作為先鋒，預(yù)計(jì)將率先迎來(lái)由此帶來(lái)的深刻變革。

哪些職業(yè)將面臨替代？哪些工作會(huì)產(chǎn)生變化？這一問(wèn)題，無(wú)論對(duì)雇主、雇員，甚至有育兒需求的家長(zhǎng)而言，都備受關(guān)注。當(dāng)前，大模型雖已步入“讀萬(wàn)卷書”的階段，卻尚未實(shí)現(xiàn)“行萬(wàn)里路”，缺乏實(shí)地經(jīng)驗(yàn)積累。簡(jiǎn)而言之，那些主要依賴電腦完成的工作，其被替代的可能性較大；且工作時(shí)間越長(zhǎng)，風(fēng)險(xiǎn)越高。例如，平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域已顯現(xiàn)趨勢(shì)，僅需數(shù)條指令亦可完成以往所認(rèn)為的復(fù)雜任務(wù)。相反，涉及實(shí)地考察、數(shù)據(jù)采集及人際交流的工作，其影響程度則相對(duì)較低。

當(dāng)今，大模型已超越工具范疇，成為人類伙伴。工具側(cè)重連接與信息傳遞，而大模型則具備全面的語(yǔ)言能力，能夠?qū)崿F(xiàn)高效溝通，并能通過(guò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)與產(chǎn)品化過(guò)程提供服務(wù)。大模型所創(chuàng)造的，多為虛擬助手角色，如教師、醫(yī)生、律師等，這與傳統(tǒng)產(chǎn)品服務(wù)邏輯截然不同。文藝復(fù)興促進(jìn)了人類能力的提升，而今大模型的出現(xiàn)，使人類得以超越個(gè)體限制。通過(guò)向模型詢問(wèn)，個(gè)人可獲得實(shí)現(xiàn)自身愿景的路徑，從而更有效地達(dá)成目標(biāo)。

我在此提出三個(gè)方向：GPT-4的研發(fā)、超級(jí)應(yīng)用的構(gòu)建，以及健康快樂(lè)的創(chuàng)造。健康快樂(lè)的概念直觀易懂；而創(chuàng)造，則植根于每個(gè)人的基本需求，它讓世界因個(gè)體的存在而顯得不同。機(jī)器通過(guò)提升生產(chǎn)率為個(gè)人賦能，增強(qiáng)了個(gè)人改變世界的潛能，使之成為更有貢獻(xiàn)的人，這便是創(chuàng)造的實(shí)質(zhì)。百川未來(lái)正致力于這三個(gè)領(lǐng)域引領(lǐng)模型的發(fā)展。