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    數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推企業(yè)創(chuàng)新投入機制研究

    2024-10-30 00:00:00李益娟羅正英徐友武
    企業(yè)科技與發(fā)展 2024年7期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)資源數(shù)字技術(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    摘要:數(shù)字化轉(zhuǎn)型正引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)深刻變革,并已上升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度。然而,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的作用機制還是一個黑箱。文章構(gòu)建了一個理論分析模型,旨在研究不確定情境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新投資影響的作用機制。研究結(jié)果顯示:數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源兩個機制緩解不確定性對技術(shù)創(chuàng)新帶來的不利影響,不僅提升企業(yè)的創(chuàng)新價值,還促進企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型;不確定性;數(shù)字技術(shù);技術(shù)創(chuàng)新;數(shù)據(jù)資源

    中圖分類號:F273.1" " " "文獻標識碼:A" " " 文章編號:1674-0688(2024)07-0032-06

    0 引言

    隨著“逆全球化”趨勢的加劇,各國頻繁調(diào)整其產(chǎn)業(yè)政策,導(dǎo)致全球經(jīng)濟環(huán)境變得愈發(fā)不穩(wěn)定。在此背景下,科技創(chuàng)新作為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心動力,以及應(yīng)對國際貿(mào)易環(huán)境日益復(fù)雜多變的有效策略,已成為我國發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的首要任務(wù)??萍紕?chuàng)新具有投入高、滲透廣和風(fēng)險高的特點而深受資源和環(huán)境等因素的約束,單一企業(yè)難以聚合資源進行持續(xù)價值創(chuàng)新并保持長期的競爭優(yōu)勢,因此創(chuàng)新協(xié)同能夠有效配置和整合資源,解決企業(yè)創(chuàng)新的資源約束問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合的產(chǎn)物,能夠打破時空限制,擴展信息的獲取渠道,加速信息的傳播,緩解信息的不對稱問題,增強對信息吸收和轉(zhuǎn)化的能力,降低創(chuàng)新成本。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中所呈現(xiàn)的顛覆式創(chuàng)新,是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢和獲得市場支持的關(guān)鍵[1],是企業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,并作為國家重點推進的發(fā)展戰(zhàn)略推動了新一輪的創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型打破了各參與主體原有的資源路徑依賴,實現(xiàn)了信息共享,促使參與主體之間對資源進行主動搜索和整合。王琳等[2]構(gòu)建的“資源—結(jié)構(gòu)—能力”分析框架,從創(chuàng)新發(fā)展的需要出發(fā),探索了價值共創(chuàng)破除資源依賴的機制。數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑了創(chuàng)新范式和創(chuàng)新行為邏輯,數(shù)據(jù)作為一種重要的生產(chǎn)要素深刻影響著企業(yè)的創(chuàng)新活動[3],數(shù)字化和科技創(chuàng)新的深度融合引發(fā)了創(chuàng)新要素和創(chuàng)新模式的變革,為創(chuàng)新提供了深刻的洞見,促成了以價值共創(chuàng)為導(dǎo)向的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成。

    縱觀現(xiàn)有文獻,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新影響的研究主要集中在理論分析和實證分析層面。在理論分析層面,洪銀興等[4]深入探討了數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合的內(nèi)涵和途徑,強調(diào)數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素需要雙輪驅(qū)動,并且需要構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的生態(tài)系統(tǒng);李先軍[5]指出,要暢通數(shù)據(jù)聯(lián)通渠道,必須加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字融通平臺建設(shè);吳江等[6]對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論框架進行了研究,并提出4項建議,即深入挖掘影響因素的作用機理、關(guān)注轉(zhuǎn)型的具體機制、探究轉(zhuǎn)型效果評價方式以及拓展基本理論。在實證分析層面,段華友等 [7]和陳宇等[8]對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新行為開展了研究,前者指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升企業(yè)創(chuàng)新能力、緩解融資約束,后者指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新的促進作用在高科技公司中表現(xiàn)得更明顯;王曉紅等[9]的研究表明企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型可提升ESG(Environmental,Social,Governance)表現(xiàn),從而更加有效地促進企業(yè)市場價值的提升??v觀現(xiàn)有研究,鮮有從理論模型的角度探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新能力提升的作用機制,即所謂的“黑箱”過程。對此,本文構(gòu)建了一個模型,深入探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響機制,為進一步優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑、推動企業(yè)創(chuàng)新能力提升以及理解產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的實踐內(nèi)涵提供重要的理論和指導(dǎo)意義。

    1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其對創(chuàng)新的影響

    1.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本內(nèi)涵

    在技術(shù)層面和學(xué)術(shù)層面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型均得到了廣泛的探討和定義。在技術(shù)層面,研究認為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是基于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,通過計算、通信和聯(lián)接等技術(shù)[10]對數(shù)據(jù)信息進行采集、傳輸、存儲、處理和反饋等構(gòu)建智能化和場景化的數(shù)字世界,打破不同層級之間的數(shù)據(jù)壁壘,是運用數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新過程;在學(xué)術(shù)層面,對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究不僅包括技術(shù)問題,還包括戰(zhàn)略管理和資源配置問題,例如Llvonen等[11]的研究認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)推動生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)流程和組織架構(gòu)等的創(chuàng)新變革,也有學(xué)者認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提高效率、降低成本和提升生產(chǎn)力水平的過程,增強了企業(yè)感知和應(yīng)對復(fù)雜多變的外部環(huán)境的動態(tài)調(diào)整能力以及重組和配置資源的能力[12],促進了商業(yè)模式和業(yè)務(wù)模式的革新,進而推動了企業(yè)文化的變革[13]。由此亦可看出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源均對企業(yè)創(chuàng)新能力的提升發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

    1.2 數(shù)字技術(shù)對企業(yè)創(chuàng)新活動的影響

    首先,數(shù)字技術(shù)通過降低不確定性提高了創(chuàng)新活動的效率。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用推動了企業(yè)組織架構(gòu)的變革,各利益相關(guān)者成為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的新生力量,形成價值共創(chuàng)系統(tǒng);在共創(chuàng)系統(tǒng)中,資源得以共享,各參與主體的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能夠被采集,進而形成關(guān)鍵的數(shù)字資源;依托數(shù)字技術(shù)對數(shù)字資源的整合,又使得這些數(shù)字信息能夠精準運用于產(chǎn)品和市場分析,提高了新技術(shù)和市場的契合度,有效降低了創(chuàng)新活動的不確定性,提高了創(chuàng)新活動的效率。其次,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用增強了各參與主體的溝通協(xié)調(diào),促進了創(chuàng)新系統(tǒng)的融合,有效降低了生產(chǎn)管理和融資成本,提高了創(chuàng)新效果。數(shù)字技術(shù)的開放性和共享性改變了原有創(chuàng)新主體的組織結(jié)構(gòu),模糊了創(chuàng)新主體的邊界,降低了創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部各參與主體之間的溝通和協(xié)調(diào)成本,便于創(chuàng)新資源的快速優(yōu)化和匹配,增強了各主體之間的創(chuàng)新協(xié)同,提升了企業(yè)的創(chuàng)新能力。

    1.3 數(shù)據(jù)資源對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響

    創(chuàng)新的高投入、高風(fēng)險、高回報及高不確定性等特征影響著企業(yè)對創(chuàng)新投入的積極性,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過降低不確定性和優(yōu)化資源配置等手段推動企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)。冀云陽等[14]從利潤保障和成本控制機制兩個角度解釋了數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何增強企業(yè)研發(fā)投入的能力和動力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)生產(chǎn)、管理和運營環(huán)節(jié)中的運用,降低了企業(yè)的運營成本,拓展了企業(yè)的利潤空間,緩解了融資約束,刺激企業(yè)增加研發(fā)投入。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)字技術(shù)推動了公平、高效資源配置機制的形成,同時將數(shù)據(jù)資源納入資源配置范疇[15]。數(shù)據(jù)資源的納入提升了企業(yè)的學(xué)習(xí)能力,企業(yè)的組織邊界被打開,此時信息數(shù)據(jù)得以在各個方向合理流動,引導(dǎo)企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵生產(chǎn)要素有效配置資源,形成高效和相對公平的資源配置機制,方便企業(yè)從市場獲取與創(chuàng)新有關(guān)的各類信息,實現(xiàn)信息共享。至此,寬松的創(chuàng)新資源環(huán)境得以形成。銀行、基金等各類投融資機構(gòu)可以容易地判斷企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新發(fā)展前景,指導(dǎo)創(chuàng)新資金的優(yōu)化配置,推動創(chuàng)新資金向高成長性的創(chuàng)新型企業(yè)集聚,緩解創(chuàng)新融資約束和提高創(chuàng)新效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還加速了企業(yè)之間的知識溢出,消除了企業(yè)或組織之間的壁壘,實現(xiàn)內(nèi)外部資源的整合,通過開放式網(wǎng)絡(luò)推進了創(chuàng)新協(xié)同的形成,緩解了不確定性風(fēng)險對企業(yè)的沖擊。在這一過程中,企業(yè)可以根據(jù)市場環(huán)境調(diào)整商業(yè)模式和創(chuàng)新發(fā)展方向,高效集聚創(chuàng)新資源,催生創(chuàng)新優(yōu)勢。

    總體來講,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程再造,破除價值鏈各環(huán)節(jié)之間的“信息孤島”現(xiàn)象[16],有效促進了不同業(yè)務(wù)單元之間的連接,優(yōu)化了權(quán)力配置,增強了組織管理韌性,改造了企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和組織制度,實現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的全面變革,改善了企業(yè)的運行效率,提升了企業(yè)對內(nèi)和對外的協(xié)調(diào)能力。高效的動態(tài)調(diào)整能力能夠幫助企業(yè)識別行業(yè)中創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展的軌跡和市場潛力,進而快速捕獲市場的發(fā)展變化情況[17],引導(dǎo)企業(yè)關(guān)注自身創(chuàng)新能力的提升,實現(xiàn)生產(chǎn)方式的改善[18]。數(shù)字技術(shù)的迭代應(yīng)用推動了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新[19],實現(xiàn)了對企業(yè)進行重大特性的改進[10],推進了企業(yè)戰(zhàn)略目標和愿景的重塑,實現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新鏈、供應(yīng)鏈和價值鏈的賦能,提高了企業(yè)應(yīng)對復(fù)雜不確定環(huán)境的能力,激發(fā)了創(chuàng)新投入,引領(lǐng)了企業(yè)的價值創(chuàng)造。

    2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新投入模型的構(gòu)建

    本文構(gòu)建了一個數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新投入的理論框架,并采用實物期權(quán)定價模型進行機理分析。采用實物期權(quán)定價模型的原因在于創(chuàng)新項目具有不可逆性、不確定性和決策柔性等特點[20],且可以在不確定性影響企業(yè)創(chuàng)新投資決策和創(chuàng)新能力提升的基礎(chǔ)上,揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響創(chuàng)新投資的機理。

    科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,是推動企業(yè)發(fā)展和獲取利潤的核心動力,能夠推進產(chǎn)品升級和改善生產(chǎn)方式。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前,由于信息不對稱,如管理人員和研發(fā)人員認知有限,則會造成技術(shù)創(chuàng)新效果有限。同時,受創(chuàng)新收入、市場預(yù)期性等不確定性,以及受環(huán)境、政策等突發(fā)性事件的影響,創(chuàng)新項目最終能否成功變得更加不可預(yù)測。本文假定突發(fā)事件對創(chuàng)新項目的影響是負向的,則創(chuàng)新預(yù)期收入[P]服從混合的布朗運動/跳躍過程:

    [dP=μPdt+σPdW-Pdq,]" " " " " " " " (1)

    其中:[P]表示創(chuàng)新預(yù)期收入,[μ]為項目收入期望增長率的漂移參數(shù)、[σ]為項目收入的瞬間波動率,[dW]為服從均值為零、標準差為[dt]的標準維納過程增量,[t]代表時間,[dq]是突發(fā)事件對創(chuàng)新預(yù)期收入的影響,為平均到達率為[λ]的泊松過程的增量。一般,[λ]值越大,突發(fā)事件發(fā)生的概率越高,創(chuàng)新預(yù)期收入降低的可能性就越大,反之則越小。[dq]和[dW]相互獨立[[EdWdq=0]]。假定泊松事件的發(fā)生對創(chuàng)新預(yù)期收入的影響為[k],則

    [dq=k,概率為λdt0,概率為1-λdt]。" " " " " " " " " " " "(2)

    技術(shù)創(chuàng)新的推進對企業(yè)的商業(yè)模式和資金供應(yīng)極為敏感,關(guān)系到企業(yè)的動態(tài)調(diào)整能力和資源配置能力。復(fù)雜不確定的環(huán)境會增大技術(shù)創(chuàng)新的阻力,技術(shù)開發(fā)成本和資金使用成本隨不確定性的變化而出現(xiàn)波動,極大地限制了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的開展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進了企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新、生產(chǎn)運營模式的改進,以及各利益相關(guān)者價值共創(chuàng)機制的形成,降低了不確定性對技術(shù)創(chuàng)新的影響概率。在融資環(huán)節(jié)中,假定信息對稱且無摩擦的資本市場無風(fēng)險利率為[r]([rgt;μ]),每期需要支付的創(chuàng)新融資利息為[b],創(chuàng)新項目價值為[EP,b],采用動態(tài)規(guī)劃法解決最優(yōu)創(chuàng)新投資規(guī)則問題,那么創(chuàng)新項目價值的貝爾曼方程為

    [rEP,bdt=1-TP-b-cdt+EdEP,b],(3)

    其中:[T]為企業(yè)所得稅率,[c]為除融資利息外所有經(jīng)營和管理成本。公式(3)的經(jīng)濟意義為在時間間隔[dt]內(nèi),企業(yè)創(chuàng)新項目價值等于項目稅后凈利潤加上股東價值變動的資本性收益。應(yīng)用伊藤引理展開[dEP,b],可得

    [dEP,b=μPEP,bdt+12σ2P2EP,bdt-λEP,b-E1-kP,bdt]。

    整理,可得

    [12σ2P2EP,b+μPEP,b-r+λEP,b+λE1-kP,b+1-TP-b-c=0]," " " " " " " " (4)

    [s.t.][EP,b=0,]" " " " " " " " " " " " "(5)

    [EP,b=0,]" " " " " " " " " " " " " " (6)

    [EP?,b=P?r-μ+λk-b+cr,]" " " " " " " " (7)

    其中,[?]代表最優(yōu)閾值。

    邊界條件(5)說明當(dāng)創(chuàng)新項目的預(yù)期收入低至一定的閾值[P]時,相應(yīng)的項目投資價值為零,投資者選擇放棄此項目,符合此邊界條件的解為[EP,b=APβ];邊界條件(6)為放棄創(chuàng)新項目的最優(yōu)臨界點;邊界條件(7)為創(chuàng)新項目最優(yōu)閾值時的投資價值表現(xiàn),此時的投資價值為利潤的現(xiàn)值,也即方程(4)的特解:

    [Et+∞e-rs-t1-TPs-b-cds=1-TPr-μ+λk-b+cr],

    其中:e-r用于計算積分,s表示微分。

    由邊界條件(5)、(6)和(7),可得投資價值為

    [EP,b=1-TPr-μ+λk-b+cr+b+c1-β2rPPβ2]," " "(8)

    [P=β2β2-1b+cr-μ+λkr。]" " " " " " (9)

    [β2]為二次非線性方程[fβ=12σ2ββ-1+μβ-r+λ+λ1-κβ=0]的負向根,由于[fβ]相對復(fù)雜,所以無法給出[β1]和[β2]的顯性表達式,但通過數(shù)值求解可以證明[β1gt;1],[β2lt;0]。

    通過以上模型分析可知,在復(fù)雜、不確定的環(huán)境中,企業(yè)創(chuàng)新項目的投資價值除了與創(chuàng)新項目的營業(yè)收入[P]有關(guān),還與創(chuàng)新投資的閾值[P]、融資利息[b]、經(jīng)營和管理成本[c]、無風(fēng)險報酬率[r]、項目收入的瞬間波動[σ]以及項目收入期望增長率的漂移參數(shù)[μ]等有關(guān)。創(chuàng)新項目能夠順利進行的閾值又與經(jīng)營和管理成本[c]、融資利息[b]、無風(fēng)險報酬率[r]、項目收入期望增長率的漂移參數(shù)[μ]、項目收入的瞬間波動[σ]以及突發(fā)事件發(fā)生的概率[λ]有關(guān)。

    3 數(shù)值模擬和結(jié)果分析

    為了直觀地呈現(xiàn)以上創(chuàng)新項目的投資分析,剖析企業(yè)的創(chuàng)新投資特征及其投資價值表現(xiàn),解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新投資的動態(tài)影響,本文以某科技型企業(yè)為例,進行數(shù)值模擬和結(jié)果解析。對多組數(shù)據(jù)模擬結(jié)果進行比較發(fā)現(xiàn),只要取數(shù)具有經(jīng)濟意義,模型分析結(jié)果就具有分析意義,對本文的分析結(jié)論不產(chǎn)生影響。參照黃學(xué)軍等[21]的做法,本文將各參數(shù)值設(shè)置如下:[μ=0.03],[r=0.08],[λ∈0,1],[0lt;b≤1],[c=1],[T=25%],[P=15],受限于篇幅,本文取[k∈0.2,0.4,0.6,0.8]進行比較,并分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響。

    3.1 數(shù)字技術(shù)對企業(yè)創(chuàng)新投入的驅(qū)動作用

    處于復(fù)雜、不確定環(huán)境中的企業(yè),未來經(jīng)營環(huán)境和發(fā)展方向不明朗,經(jīng)營管理困難,產(chǎn)品銷售波動頻繁。為了獲得未來的競爭優(yōu)勢、應(yīng)對技術(shù)落后風(fēng)險和謀求長遠發(fā)展[22],企業(yè)會積極進行技術(shù)創(chuàng)新以主動迎接環(huán)境政策等變化。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)生產(chǎn)、管理和運營提供了透明的信息環(huán)境[23],由內(nèi)而外的生產(chǎn)經(jīng)營與管理的創(chuàng)新變革會給企業(yè)帶來較強的發(fā)展動力,引導(dǎo)企業(yè)在生產(chǎn)和服務(wù)方面做出靈活性調(diào)整,增強企業(yè)的風(fēng)險規(guī)避和環(huán)境適應(yīng)等動態(tài)調(diào)整能力,助推企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,進而增強產(chǎn)品的技術(shù)含量和市場的不可替代性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型[σ]對創(chuàng)新投資價值[E]的影響見表1和圖1所示,從中可以看出,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進和數(shù)字技術(shù)的持續(xù)應(yīng)用,企業(yè)的創(chuàng)新能力持續(xù)增強,創(chuàng)新項目投資價值持續(xù)增加。

    3.2 數(shù)據(jù)資源對企業(yè)創(chuàng)新投入的促進作用

    對于科技型企業(yè)而言,要想真正實現(xiàn)技術(shù)變革和產(chǎn)品迭代更新,就需要企業(yè)具有極高的風(fēng)險承受能力和動態(tài)調(diào)整能力,能夠整合內(nèi)外部資源、籌集足額的創(chuàng)新投資資金進行持續(xù)投資。在企業(yè)的創(chuàng)新活動中,研發(fā)的高度不確定性,以及較長的時間、較高的人力成本、較高的試錯成本,都會增加企業(yè)的創(chuàng)新投資成本。外部資金是企業(yè)創(chuàng)新資金的重要來源,但由于技術(shù)保護的需要,企業(yè)外部的投資者往往難以獲悉企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新情況以及難以判斷創(chuàng)新技術(shù)被市場認可的可能性,這導(dǎo)致利益相關(guān)者之間的信息不對稱,從而使創(chuàng)新投資時常面臨融資約束。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了信息的高效匹配,充沛的數(shù)據(jù)資源有利于投資者了解企業(yè)的創(chuàng)新情況和經(jīng)營決策,增加了企業(yè)外部融資的機會;同時,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用增強了創(chuàng)新系統(tǒng)的融合,促進了價值共創(chuàng)系統(tǒng)的形成。充分的需求和供給數(shù)據(jù)提升了創(chuàng)新參與主體的數(shù)據(jù)分析能力,推動了企業(yè)與金融機構(gòu)之間的溝通和協(xié)調(diào),縮短了金融機構(gòu)獲取創(chuàng)新信息的時間,從而緩解了創(chuàng)新融資約束,促進了創(chuàng)新投資活動的開展。

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型[σ]緩解融資約束[b]的作用機制見表2,其作用機制見圖2。分析表2和圖2可知,數(shù)字化轉(zhuǎn)型、融資約束與創(chuàng)新投資價值之間存在著非線性的函數(shù)關(guān)系。資金充裕的企業(yè)有現(xiàn)金等流動性資產(chǎn)作為企業(yè)創(chuàng)新投資的重要保障,可以有效穩(wěn)定和平滑企業(yè)的創(chuàng)新行為[24] 。對于資金不充裕的企業(yè),較低的資金使用成本能夠使得企業(yè)快速融通資金,保證創(chuàng)新投資活動正常進行;而較高的融資成本可能會迫使企業(yè)放棄投資,不利于企業(yè)完成技術(shù)升級,從而阻礙其持續(xù)發(fā)展。充沛的數(shù)據(jù)資源能夠有效緩解融資約束對創(chuàng)新投資的不利影響,隨著企業(yè)數(shù)字化水平的增強、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成及價值共創(chuàng)機制的形成,創(chuàng)新企業(yè)和金融機構(gòu)之間的信息不對稱問題得以緩解,創(chuàng)新價值得以提升。

    4 結(jié)論

    本文構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新投資的理論模型。通過深入分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用通過增強動態(tài)調(diào)整能力和資源配置能力直接影響企業(yè)的創(chuàng)新投資行為,數(shù)據(jù)資源通過緩解融資約束間接影響企業(yè)的創(chuàng)新投資行為。進一步的數(shù)值分析結(jié)果表明:企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型越深入,企業(yè)進行創(chuàng)新的積極性和緊迫性越強,越有利于提升創(chuàng)新價值和創(chuàng)新能力,反之則會抑制創(chuàng)新活動的開展。

    因此,轉(zhuǎn)型中的企業(yè),除了要時刻關(guān)注產(chǎn)品市場和技術(shù)市場的動向,還需要積極進行內(nèi)部改革,盡可能地改善企業(yè)的經(jīng)營管理,提高戰(zhàn)略執(zhí)行能力,充分利用內(nèi)外部資源科學(xué)規(guī)劃創(chuàng)新活動,為自身在未來激烈的競爭中脫穎而出積蓄力量,把握“贏家效應(yīng)”。

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    *國家社會科學(xué)基金重點項目“社會信用體系建設(shè)背景下企業(yè)信譽鏈融資的機制、實施路徑與績效研究”(20AGL016);江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項目“不確定性背景下數(shù)字金融賦能民營企業(yè)創(chuàng)新投資的機制研究”(2021SJA1447)。

    【作者簡介】李益娟,女,江蘇鹽城人,博士,教授,研究方向:公司財務(wù)與公司治理;羅正英,女,四川隆昌人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:公司金融;徐友武,男,江蘇響水人,碩士,教授,研究方向:機器學(xué)習(xí)。

    【引用本文】李益娟,羅正英,徐友武.數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推企業(yè)創(chuàng)新投入機制研究[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2024(7):32-37.

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