AIGC在高校圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用探索

[摘 要]AIGC技術(shù)的出現(xiàn)為高校圖書館智慧服務(wù)建設(shè)指明了方向。在調(diào)研高校圖書館智慧服務(wù)建設(shè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合AIGC技術(shù)，提出了一站式檢索咨詢服務(wù)、個性化推薦服務(wù)以及個人定制化信息素養(yǎng)教育培訓(xùn)服務(wù)3個智慧服務(wù)建設(shè)方向。針對AIGC技術(shù)在高校圖書館智慧服務(wù)的應(yīng)用，提出4條建議：建立數(shù)據(jù)驗證制度，增添用戶反饋功能；建立數(shù)據(jù)應(yīng)用管理制度；優(yōu)化語言模型，開展學(xué)科知識訓(xùn)練；培訓(xùn)現(xiàn)有館員，引進(jìn)外部知識力量。

[關(guān)鍵詞]AIGC 高校圖書館 智慧服務(wù)

[分類號]G250

1 引言

科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展不僅給人們的生活帶來許多便利，也使人們各方面的需求發(fā)生了變化。作為提供公共信息服務(wù)的專門機構(gòu)，圖書館也緊跟潮流，積極擁抱新興科技，以滿足用戶日益變化的服務(wù)需求。從最初的圖書館1.0到現(xiàn)在的圖書館3.0，信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使圖書館變得更加智慧，為用戶提供的服務(wù)也更加注重個性化。2022年底，火爆全球的ChatGPT讓人們注意到AIGC技術(shù)，也為圖書館進(jìn)一步提升服務(wù)智慧化、個性化程度指明了方向[1]。國內(nèi)外許多學(xué)者也開始針對ChatGPT等AIGC技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用展開研究，但目前相關(guān)研究成果均較少，國內(nèi)略多于國外。在研究主題上，國外主要有ChatGPT等AIGC技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用[2-4]、對圖書館的影響[5-6]以及在圖書館聊天機器人中的應(yīng)用[7]。國內(nèi)研究主題與國外整體較為相似，但研究方向更加多樣化，既有ChatGPT等AIGC技術(shù)在圖書館整體服務(wù)的應(yīng)用研究[8-11]，也有在智慧圖書館服務(wù)的應(yīng)用研究[12-14]，還有在圖書館某一服務(wù)中的應(yīng)用研究，如數(shù)字素養(yǎng)教育[15]、圖書館知識服務(wù)[16]、虛擬數(shù)字人[17]等。這些研究大多是針對圖書館整體，沒有細(xì)化到不同類型的圖書館。高校圖書館的用戶主要為大學(xué)生和高校教職工，面臨的用戶需求有其特殊性，與其他類型圖書館存在差異。為幫助高校圖書館更好地服務(wù)用戶，筆者就目前高校圖書館智慧服務(wù)開展情況展開調(diào)研，分析發(fā)展存在的困境，并結(jié)合AIGC技術(shù)指出未來建設(shè)方向。

2 高校圖書館智慧服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀

一般來說，高校學(xué)術(shù)水平越高，國家對其發(fā)展的支持力度越大。新時代，需要大量高水平的學(xué)術(shù)研究和科研成果，從而推動科技創(chuàng)新，支持社會發(fā)展，提升我國的科技競爭力和國際影響力。高校圖書館智慧服務(wù)建設(shè)不僅要求較高的技術(shù)水平，同時需要大量的資金支持。因此，選擇學(xué)術(shù)水平較高的高校圖書館作為調(diào)研對象可以更好地展示我國高校圖書館智慧服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀。軟科世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名（ShanghaiRanking's Academic Ranking of World Universities，ARWU）、U.S. News世界大學(xué)排名（U.S. News amp; World Report Best Global Universities Rankings，U.S. News）、QS世界大學(xué)排名（Quacquarelli Symonds World University Ranking，QS）、泰晤士高等教育世界大學(xué)排名（Times Higher Educatioin World University Rankings，THE）是國際上最具影響力的四大學(xué)科評價指標(biāo)體系[18]。筆者選取ARWU 2022、US News 2022—2023、QS 2024以及THE 2023前兩百名中的中國高校并集（共28所）作為研究對象，采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)研法，依次訪問各高校圖書館官網(wǎng)及公眾號，統(tǒng)計各館的智慧服務(wù)開展?fàn)顩r，結(jié)合已有研究和調(diào)研情況[19]，從智慧發(fā)現(xiàn)、智慧推薦、智慧咨詢以及智慧教育與培訓(xùn)4項智慧服務(wù)展開分析，28所高校名單及智慧服務(wù)開展情況詳見表1。

2.1 智慧發(fā)現(xiàn)服務(wù)

為了整合不同類型的信息資源，提高檢索效率，28家高校圖書館均提供了智慧發(fā)現(xiàn)服務(wù)。其中，17家高校圖書館提供一站式檢索服務(wù)，10家高校圖書館分別提供中文檢索服務(wù)和外文檢索服務(wù)，一家高校圖書館僅提供中文檢索服務(wù)。由此看來，各高校圖書館在智慧發(fā)現(xiàn)服務(wù)方面整體上發(fā)展建設(shè)較好，但各館的應(yīng)用程度和廣度有所差異，未來可結(jié)合AIGC等技術(shù)有針對性地進(jìn)行升級改造。

2.2 智慧推薦服務(wù)

智慧推薦服務(wù)可通過用戶行為分析，幫助用戶發(fā)現(xiàn)符合其興趣的內(nèi)容，為用戶提供個性化推薦服務(wù)。目前28家高校圖書館提供的大多是通用推薦服務(wù)，如熱門借閱、教授推薦閱讀、“每周一書”等。事實上，用戶在高校圖書館中的各種行為均已被記錄下來，存儲在高校圖書館數(shù)據(jù)庫中，但是這些數(shù)據(jù)尚未得到充分利用，故而沒有為用戶提供智慧推薦服務(wù)。在這些高校圖書館中，22家提供了年度閱讀報告，其中4家在此基礎(chǔ)上提供了個人年度閱讀報告。但這些閱讀報告僅是對用戶借閱記錄、進(jìn)館次數(shù)等情況的簡單統(tǒng)計分析。中國科學(xué)院大學(xué)圖書館則在統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行了升級，為用戶提供智能推薦、人工智能引擎等智慧推薦服務(wù)。此服務(wù)可以根據(jù)用戶興趣為其借閱需求提供個性化的書籍推薦，但筆者訪問時該功能處于暫停維護(hù)狀態(tài)（訪問日期為2023年8月16日）。人工智能推薦嵌入了科技文獻(xiàn)知識AI引擎（SciAIEngine）[20]，為用戶提供了投稿期刊推薦（輸入摘要，自動推薦投稿期刊）、審稿人推薦（后臺更新、暫停使用）以及正在完善的其他功能（關(guān)鍵詞識別、科技文獻(xiàn)分類、語步識別、命名實體識別、概念定義句識別、文本標(biāo)題生成）。雖然目前大多數(shù)高校圖書館的智慧推薦服務(wù)仍處于通用推薦階段，但已有高校圖書館推出了一些真正意義上的智慧推薦服務(wù)，相信未來各高校圖書館智慧推薦服務(wù)會更加個性化。

2.3 智慧咨詢服務(wù)

智慧咨詢服務(wù)即利用智能技術(shù)為用戶提供個性化、智能化咨詢服務(wù)，包括快速資源定位、特定主題咨詢等。目前，28家高校圖書館均為用戶提供了多種咨詢渠道，如電話、郵箱等。其中，14家高校圖書館提供了智能機器人問答服務(wù)，8家高校圖書館在指定時間段內(nèi)提供館員在線咨詢服務(wù)。這些智能機器人問答服務(wù)多通過預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞實現(xiàn)，當(dāng)用戶的輸入信息包含這些關(guān)鍵詞時，機器人返回相應(yīng)的輸出，智能程度較低且只能回答預(yù)先設(shè)定的問題，當(dāng)用戶提出更加復(fù)雜的問題時，機器人則無法回答。為了滿足不同學(xué)科背景用戶的需求，19家高校圖書館設(shè)置了學(xué)科館員并提供聯(lián)系方式。高校圖書館可以結(jié)合AIGC技術(shù)，利用海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練智能機器人，提高其智慧化程度，從而為用戶提供一站式咨詢服務(wù)。

2.4 智慧教育與培訓(xùn)服務(wù)

智慧教育與培訓(xùn)服務(wù)主要是指高校圖書館為提高用戶信息素養(yǎng)而提供的服務(wù)。經(jīng)調(diào)研，28家高校圖書館均會定期舉辦信息素養(yǎng)相關(guān)講座培訓(xùn)，22家開設(shè)了線下信息素養(yǎng)通識課，22家提供了線上信息素養(yǎng)學(xué)習(xí)資源，5家提供了定制信息素養(yǎng)培訓(xùn)服務(wù)。但目前提供的定制信息素養(yǎng)培訓(xùn)服務(wù)只是針對學(xué)院、班級、科研團(tuán)隊等開設(shè)，尚無高校圖書館提供針對個人的定制信息素養(yǎng)培訓(xùn)服務(wù)。現(xiàn)有定制信息素養(yǎng)培訓(xùn)服務(wù)一般是團(tuán)體向圖書館預(yù)約，提出需求，圖書館根據(jù)需求和團(tuán)隊學(xué)科背景定制信息素養(yǎng)培訓(xùn)課程和講座。這種流程導(dǎo)致每次的信息素養(yǎng)培訓(xùn)服務(wù)定制耗時較長，且無法針對個人提供。結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)和智能技術(shù)，高校圖書館可以實現(xiàn)針對個人的信息素養(yǎng)培訓(xùn)服務(wù)。目前，定制信息素養(yǎng)培訓(xùn)服務(wù)的出現(xiàn)表明高校圖書館已經(jīng)注意到智慧教育與培訓(xùn)服務(wù)的個性化需求，相信針對個人的信息素養(yǎng)培訓(xùn)服務(wù)也即將出現(xiàn)。

總的來看，28家高校圖書館在各項智慧服務(wù)方面均有所進(jìn)展，但各館之間進(jìn)展差異較大，整體智慧化程度仍有待提升。

3 AIGC在高校圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用方向

目前，高校圖書館在智慧服務(wù)各方面均取得了一定進(jìn)展，但智慧程度仍然較低。為了提高智慧程度，高校圖書館可借助新興技術(shù)對各項服務(wù)進(jìn)行升級改造。ChatGPT的爆火將AIGC技術(shù)引入大眾視野，其強大的自然語言處理、知識存儲和檢索等能力為高校圖書館智慧服務(wù)建設(shè)提供了新的方向[21]?；诟咝D書館智慧服務(wù)建設(shè)的現(xiàn)實問題，筆者從一站式檢索咨詢服務(wù)、個性化推薦服務(wù)、個人定制化信息素養(yǎng)教育培訓(xùn)服務(wù)3個方面分析AIGC技術(shù)在高校圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用方向。

3.1 一站式檢索咨詢服務(wù)

現(xiàn)有高校圖書館基本將檢索服務(wù)和咨詢服務(wù)分隔開。在檢索服務(wù)方面，多數(shù)高校圖書館提供了一站式中外文檢索服務(wù)，少數(shù)提供中文+外文檢索服務(wù)，極個別僅提供中文檢索服務(wù)。在咨詢服務(wù)方面，多數(shù)高校圖書館在官方網(wǎng)站提供了FAQ、各部門聯(lián)系方式等版塊，用戶咨詢效率較低，咨詢服務(wù)智慧化程度也較低。檢索服務(wù)和咨詢服務(wù)本質(zhì)上是相同的，即用戶提出需求，圖書館給出答復(fù)。高校圖書館可以借鑒ChatGPT等大型語言模型，利用AIGC技術(shù)構(gòu)建或升級智能聊天機器人，將檢索服務(wù)和咨詢服務(wù)融為一體，為用戶提供一站式檢索咨詢服務(wù)。

在利用AIGC技術(shù)構(gòu)建圖書館智能聊天機器人時，要先確定智能聊天機器人的功能范圍，如可以提供哪些服務(wù)內(nèi)容，滿足用戶的哪些需求等。這一步可以通過調(diào)研圖書館現(xiàn)有檢索和咨詢服務(wù)內(nèi)容、咨詢館員、問卷征集用戶意見等確定。功能范圍確定后，需要收集和整理訓(xùn)練智能聊天機器人的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以來自圖書館FAQ、用戶咨詢記錄、圖書館已有資源描述等，但要確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。接著需要選擇合適的構(gòu)建智能聊天機器人的平臺和工具，高校圖書館可以根據(jù)自身特點、需求等進(jìn)行選擇，如Rasa、Microsoft Bot Framework、Dialogflow等。根據(jù)功能范圍和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能聊天機器人的知識庫和語言模型。引入自然語言處理技術(shù)，幫助智能聊天機器人更好地理解用戶的問題。經(jīng)過多次迭代，不斷收集用戶反饋和問題，優(yōu)化智能聊天機器人性能，提升用戶體驗。最后，將構(gòu)建好的智能聊天機器人部署到選定的平臺并整合到圖書館系統(tǒng)中，為用戶提供一站式檢索咨詢服務(wù)。

3.2 個性化推薦服務(wù)

用戶在使用圖書館資源時會產(chǎn)生大量的行為數(shù)據(jù)，這些行為數(shù)據(jù)均存儲在圖書館數(shù)據(jù)庫中。目前，高校圖書館已經(jīng)開始利用用戶的行為數(shù)據(jù)，雖然只是簡單的統(tǒng)計分析，但也表明高校圖書館開始意識到這些數(shù)據(jù)的重要性。AIGC技術(shù)的發(fā)展也為高校圖書館充分利用這些數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支持。結(jié)合AIGC、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，高校圖書館可以對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而更好地為用戶提供個性化服務(wù)。

在借助AIGC技術(shù)為用戶提供個性化推薦服務(wù)時，高校圖書館需要先收集用戶的行為數(shù)據(jù)，除了用戶行為數(shù)據(jù)外，還可以引入豆瓣榜單等外部數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將作為個性化推薦的基礎(chǔ)。接下來需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、特征提取、標(biāo)準(zhǔn)化等一系列操作，以便AIGC算法進(jìn)一步處理。在此基礎(chǔ)上，選擇AIGC模型，將用戶行為數(shù)據(jù)與相關(guān)的資源連接起來訓(xùn)練AIGC模型，使其學(xué)習(xí)用戶的興趣偏好。在訓(xùn)練過程中，需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和足夠的算力基礎(chǔ)。訓(xùn)練完成后，可以利用AIGC模型計算用戶之間的相似度，幫助用戶發(fā)現(xiàn)具有相似興趣偏好的其他用戶，還可以根據(jù)相似用戶的偏好為當(dāng)前用戶進(jìn)行個性化推薦，并將個性化推薦服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用到圖書館系統(tǒng)中，進(jìn)行實時個性化推薦。同時，可以設(shè)置用戶反饋與評價，幫助優(yōu)化個性化推薦算法，進(jìn)一步提高推薦準(zhǔn)確性。此外，用戶的興趣偏好會隨著外部環(huán)境和自身內(nèi)部因素不斷變化，因此AIGC模型需要不斷學(xué)習(xí)和更新，為用戶提供實時準(zhǔn)確的個性化服務(wù)。

3.3 個人定制化信息素養(yǎng)教育培訓(xùn)服務(wù)

囿于資金短缺等外部因素以及人員缺少等內(nèi)部因素，高校圖書館目前無法針對個人提供定制化信息素養(yǎng)教育培訓(xùn)服務(wù)，但現(xiàn)有高校圖書館信息素養(yǎng)教育培訓(xùn)服務(wù)逐漸由通用課程和講座培訓(xùn)擴展到團(tuán)體定制化課程和講座培訓(xùn)，這表明高校圖書館逐漸意識到培訓(xùn)對象的差異性，并采取了一定的措施。AIGC技術(shù)可以幫助高校圖書館為用戶提供個人定制化信息素養(yǎng)教育培訓(xùn)服務(wù)。

不同用戶的信息素養(yǎng)能力存在差異，在提供個人定制化信息素養(yǎng)教育培訓(xùn)服務(wù)時，需要評估用戶的信息素養(yǎng)能力，查找其薄弱位置，確定培訓(xùn)重點，結(jié)合用戶興趣制定個性化信息素養(yǎng)教育培訓(xùn)服務(wù)。收集信息素養(yǎng)培訓(xùn)相關(guān)的資源，包括視頻、文本、音頻等多種類型的資源，提取資源特征，并將這些資源轉(zhuǎn)化為AIGC算法可以處理的格式。根據(jù)評估結(jié)果和用戶興趣，將用戶和相關(guān)的培訓(xùn)資源連接起來用于訓(xùn)練AIGC模型。訓(xùn)練完成后，將AIGC模型嵌入圖書館系統(tǒng)，為用戶生成量身定制的信息素養(yǎng)培訓(xùn)課程，并根據(jù)用戶學(xué)習(xí)進(jìn)展和反饋，實時調(diào)整課程，提供更具針對性的信息素養(yǎng)教育培訓(xùn)服務(wù)。

4 AIGC在高校圖書館智慧服務(wù)應(yīng)用中的問題與應(yīng)對

新技術(shù)的應(yīng)用往往伴隨著機遇和挑戰(zhàn)，AIGC技術(shù)在高校圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用同樣有一些問題需要積極應(yīng)對。

4.1 AIGC在高校圖書館智慧服務(wù)應(yīng)用中的問題

（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不足

高校圖書館的服務(wù)對象是大學(xué)生和高校教職工，服務(wù)內(nèi)容涉及多個學(xué)科領(lǐng)域。隨著社會發(fā)展，不同學(xué)科發(fā)展的速度不同，研究成果也日新月異。用于一站式檢索咨詢服務(wù)的AIGC模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)往往具有時效性，訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)若缺乏變化與更新，AIGC提供的信息可能會過時或缺乏準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不足不僅影響AIGC回答的可信性，還影響用戶的滿意度。

（2）數(shù)據(jù)隱私泄露

個性化推薦服務(wù)需要使用用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練AIGC模型，包括個人信息和行為記錄。用戶在使用高校圖書館提供的個性化服務(wù)時往往需要提供賬號與密碼登錄，并且該賬號密碼一般具有通用性，與校園卡關(guān)聯(lián)，可用于登錄高校其他服務(wù)網(wǎng)站（如教務(wù)網(wǎng)站）、各類數(shù)據(jù)庫登錄驗證等。當(dāng)這些數(shù)據(jù)沒有被正確處理和保護(hù)時，就會導(dǎo)致用戶隱私泄露，甚至導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫被不合理使用，影響其他用戶的正常使用。此外，一些高校圖書館可能會選擇與企業(yè)合作為用戶提供個性化服務(wù)，如果沒有嚴(yán)格控制，可能會造成用戶數(shù)據(jù)被企業(yè)濫用。另外，AIGC在開發(fā)和部署中可能會存在漏洞，導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)被非法獲取等。

（3）語義理解限制

AIGC技術(shù)在處理用戶提問時，受限于問題的上下文、多義詞等，導(dǎo)致AIGC無法準(zhǔn)確理解用戶問題的真實意圖，從而給出誤導(dǎo)性回答。當(dāng)用戶通過隱喻、比喻等多種表達(dá)方式進(jìn)行提問時，AIGC可能也無法理解用戶問題的具體含義。社會需求的變化使得不同學(xué)科之間開始交叉融合，產(chǎn)生了一些新興學(xué)科。當(dāng)用戶的問題涉及新興學(xué)科或使用了復(fù)雜的學(xué)術(shù)語言和專業(yè)術(shù)語時，AIGC由于缺乏相關(guān)學(xué)科知識，可能無法給出精確的答案。

（4）館員相關(guān)專業(yè)技能缺乏

雖然應(yīng)用AIGC技術(shù)可以幫助館員降低工作量、提升工作效率，但這并不意味著AIGC應(yīng)用和館員是相互分隔的。館員需要掌握AIGC相關(guān)的技術(shù)能力才能使其更好地在高校圖書館智慧服務(wù)中發(fā)揮作用。如果沒有相關(guān)的技能經(jīng)驗，館員將無法使用和管理AIGC技術(shù)，影響其應(yīng)用效果。AIGC技術(shù)應(yīng)用后，館員應(yīng)具備AIGC監(jiān)督和調(diào)整能力，包括監(jiān)測AIGC回答的準(zhǔn)確性、調(diào)整算法、優(yōu)化模型等。

4.2 AIGC在高校圖書館智慧服務(wù)應(yīng)用中的應(yīng)對策略

AIGC技術(shù)應(yīng)用在高校圖書館智慧服務(wù)中可能會存在一些問題，但這些問題并非無法解決的，需要采取針對性措施來規(guī)避這些風(fēng)險，使AIGC技術(shù)更好地助力高校圖書館智慧服務(wù)建設(shè)。

（1）建立數(shù)據(jù)驗證制度，增添用戶反饋功能

AIGC模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源多樣，并且可能隨著時間變化不斷更新，因此高校圖書館需要建立數(shù)據(jù)驗證制度，定期檢查數(shù)據(jù)時效性，將發(fā)生變化的數(shù)據(jù)及時修改更新，將新生的數(shù)據(jù)納入AIGC模型。數(shù)據(jù)驗證往往是周期性的，對于一些數(shù)據(jù)錯誤或數(shù)據(jù)更新可能無法及時捕捉到，因此需要增添用戶反饋功能，幫助圖書館及時發(fā)現(xiàn)錯誤，并進(jìn)行修改更新。

（2）建立數(shù)據(jù)應(yīng)用管理制度

為了保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)隱私，高校圖書館需要建立涵蓋數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等的數(shù)據(jù)應(yīng)用管理制度。對于用戶的數(shù)據(jù)，需要限制不同人員的訪問范圍，確保僅授權(quán)人員可以訪問。在存儲和傳輸用戶數(shù)據(jù)時，應(yīng)對其進(jìn)行加密或匿名化處理，確保其安全存儲和傳輸，降低用戶數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。在與企業(yè)合作開發(fā)個性化推薦服務(wù)時，應(yīng)仔細(xì)審查其數(shù)據(jù)保護(hù)條例，確保企業(yè)合理使用和保護(hù)用戶數(shù)據(jù)。同時，高校圖書館可以制定風(fēng)險評估政策，定期審查數(shù)據(jù)隱私相關(guān)的風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)問題并及時解決。

（3）優(yōu)化語言模型，開展學(xué)科知識訓(xùn)練

高校圖書館在應(yīng)用AIGC技術(shù)時可以結(jié)合實際情況選擇適合的語言模型，當(dāng)現(xiàn)有語言模型無法滿足需求時可以更換更高級的語言模型，提高AIGC對于上下文、多義詞等的理解能力。在與用戶交互時，可以設(shè)置引導(dǎo)性問答和反饋機制，通過多次問答和用戶反饋確定用戶的真實意圖，提高語義理解能力。對于新興學(xué)科和學(xué)術(shù)術(shù)語，及時將其納入AIGC模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，提高AIGC對新興事物和復(fù)雜學(xué)術(shù)術(shù)語的理解，從而提供更準(zhǔn)確的回答。

（4）培訓(xùn)現(xiàn)有館員，引進(jìn)外部知識力量

對于已有館員，可以通過相關(guān)培訓(xùn)，提高AIGC相關(guān)的技術(shù)能力，幫助AIGC更好地在智慧服務(wù)中發(fā)揮作用。圖書館在招聘新館員時可以選擇具有AIGC相關(guān)技術(shù)背景的人員，以便新館員可以快速上手AIGC相關(guān)服務(wù)。同時，也可以讓技術(shù)能力較強的館員與技術(shù)能力較弱的館員結(jié)對，提升館員整體的技術(shù)水平。此外，高校圖書館可以牽頭建立AIGC實驗室，與其他院系科研團(tuán)隊合作，共同探討AIGC技術(shù)，為用戶提供更好的服務(wù)和支持。

5 結(jié)語

目前，各高校圖書館在智慧服務(wù)方面均采取了一些行動，取得了一定的成果，但總體而言，其智慧化程度仍然有待進(jìn)一步提高。將AIGC技術(shù)應(yīng)用在圖書館智慧發(fā)現(xiàn)、智慧推薦、智慧咨詢、智慧教育與培訓(xùn)服務(wù)中，建立一站式檢索咨詢、個性化推薦以及個人定制化信息素養(yǎng)教育培訓(xùn)服務(wù)，可以幫助高校圖書館提升智慧化程度，為用戶提供更好的體驗效果。高校圖書館在應(yīng)用AIGC技術(shù)時應(yīng)注意潛在的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不足、數(shù)據(jù)隱私泄露、語義理解限制、館員相關(guān)專業(yè)技能缺乏等問題，可通過建立數(shù)據(jù)驗證制度，增添用戶反饋功能；建立數(shù)據(jù)應(yīng)用管理制度；優(yōu)化語言模型，開展學(xué)科知識訓(xùn)練；培訓(xùn)現(xiàn)有館員，引進(jìn)外部知識力量等措施規(guī)避潛在的風(fēng)險。AIGC技術(shù)將助力高校圖書館不斷創(chuàng)新，為用戶提供更好的智慧服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

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張 慧 女，1992年生。博士，講師。研究方向：定量信息分析、科學(xué)計量。系本文通訊作者。

石肖肖 女，1999年生。碩士研究生在讀。研究方向：科學(xué)計量、圖書館建設(shè)。

（收稿日期：2023-10-16；責(zé)編：徐向東。）