基于ChatGPT 的我國數(shù)字醫(yī)療發(fā)展前景、挑戰(zhàn)和策略分析

摘要：ChatGPT使用了先進(jìn)的生成式AI模型，在教育、醫(yī)療和翻譯行業(yè)引領(lǐng)了新興的人工智能方向。從數(shù)字醫(yī)療的概念定義出發(fā)，探索ChatGPT在效能、智能性、普及和醫(yī)學(xué)教育方面的賦能作用和潛在應(yīng)用前景，同時(shí)分析其在數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)隱私和安全以及產(chǎn)品引入的挑戰(zhàn)。最后，從建設(shè)數(shù)字醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享體系、創(chuàng)造數(shù)字醫(yī)療生成式AI生態(tài)環(huán)境和健全以隱私和安全為中心的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制方面提出ChatGPT融入數(shù)字醫(yī)療的策略。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；數(shù)字醫(yī)療；發(fā)展前景；策略選擇

中圖分類號：F124；R1-9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2024.05.005

ChatGPT是OpenAI最新研發(fā)的人工智能生成內(nèi)容模型，基本屬性為大型語言模型（LLM），基于Transformer的生成式預(yù)訓(xùn)練，使其能夠理解上下文并輸出下一個(gè)最有可能的文本內(nèi)容，并使用了大型文本語料庫和微調(diào)語料進(jìn)行訓(xùn)練［1］。在GPT-3.5模型基礎(chǔ)上，利用監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)和人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型（RLHF），對一般任務(wù)的指令進(jìn)行微調(diào)，進(jìn)一步提高生成內(nèi)容的能力［2］。目前，ChatGPT 可以根據(jù)輸入生成文本，完成以往人工智能文本生成所不具備的多輪對話、代碼生成等強(qiáng)大的語言能力，能夠完成文本生成、代碼調(diào)試、文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析等自然語言處理任務(wù)。

數(shù)字醫(yī)療是現(xiàn)代醫(yī)療發(fā)展的重要方向，我國高度重視醫(yī)療服務(wù)數(shù)字化，如國務(wù)院印發(fā)的《“健康中國2030”規(guī)劃》《關(guān)于進(jìn)一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見》《公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)行動(dòng)（2021—2025 年）》中強(qiáng)調(diào)數(shù)字醫(yī)療的信息技術(shù)支撐作用，推動(dòng)建設(shè)醫(yī)療全過程的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，促進(jìn)云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的使用，加大數(shù)字化建設(shè)投入水平，打造線上線下一體化服務(wù)的醫(yī)療服務(wù)模式。

人工智能作為新興技術(shù)發(fā)展的成果，在醫(yī)療領(lǐng)域得到廣泛使用，IBM公司推出的沃森醫(yī)生（Watson Health）用于提供癌癥治療解決方案，是人工智能+醫(yī)療的跨時(shí)代的嘗試。谷歌公司2022年發(fā)布的Med-PaLM，通過了美國醫(yī)師執(zhí)照考試測試，回答醫(yī)學(xué)知識(shí)問題的準(zhǔn)確率達(dá)到了92%，是人工智能與醫(yī)療深度融合的產(chǎn)品。我國公共醫(yī)療數(shù)字化建設(shè)也取得較好的成果，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化和新型技術(shù)的使用，促進(jìn)了人工智能在數(shù)字醫(yī)療中的應(yīng)用，如電商醫(yī)藥平臺(tái)、在線問診平臺(tái)、智能醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、醫(yī)療機(jī)器人等。

ChatGPT作為先進(jìn)的智能對話機(jī)器人模型，其自然語言生成和多輪對話功能可以在我國數(shù)字醫(yī)療的多場景中得到應(yīng)用，憑借其強(qiáng)大的信息檢索和智能生成文本能力，在醫(yī)學(xué)教育、臨床決策和健康管理等方面存在強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢，有利于緩解我國醫(yī)學(xué)人才緊缺以及醫(yī)療資源下沉的困境。ChatGPT如何深化數(shù)字醫(yī)療體系建設(shè)，有哪些潛在應(yīng)用場景？面臨哪些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，以及如何實(shí)現(xiàn)針對這些挑戰(zhàn)的策略選擇？ 這些都是ChatGPT在我國數(shù)字醫(yī)療中應(yīng)用所面臨的問題。因此，在已有研究的基礎(chǔ)上，嘗試對這些問題進(jìn)行梳理和回答，為生成式AI賦能數(shù)字醫(yī)療提供戰(zhàn)略的制定提供一定的參考。

1 相關(guān)研究概要

1.1 數(shù)字醫(yī)療的基本框架

數(shù)字醫(yī)療是將互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備、5G通信等新一代信息技術(shù)運(yùn)用于整個(gè)醫(yī)療過程的現(xiàn)代化醫(yī)療方案［3］，以共享大數(shù)據(jù)資源庫為基礎(chǔ)搭建醫(yī)療全鏈條網(wǎng)絡(luò)［4］，在醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)藥研發(fā)和診療過程中進(jìn)行科學(xué)合理的數(shù)字化建設(shè)，構(gòu)建數(shù)字醫(yī)療框架如圖1。數(shù)字醫(yī)療使醫(yī)生對患者進(jìn)行實(shí)時(shí)實(shí)況的醫(yī)療診斷，從而降低傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)的信息不對稱，促進(jìn)醫(yī)療資源向下流動(dòng)，對提升人民群眾的幸福感有重要作用，是公共醫(yī)療的發(fā)展目標(biāo)。

人工智能與數(shù)字醫(yī)療的深度融合是未來市場的發(fā)展方向，也是人工智能產(chǎn)品重點(diǎn)突破領(lǐng)域，如醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)學(xué)影響識(shí)別、可穿戴設(shè)備等都與人工智能息息相關(guān)［5］。其具備的深度合成和大數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)，能夠建立更穩(wěn)定數(shù)字醫(yī)療安全防護(hù)機(jī)制，提供更準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的醫(yī)療服務(wù)，預(yù)測和遏制醫(yī)療危機(jī)事件，且在構(gòu)建健康保障體系和藥物研發(fā)方面獨(dú)具優(yōu)勢，有利于緩解醫(yī)療資源短缺導(dǎo)致的就醫(yī)難的現(xiàn)狀［6］。

1.2 ChatGPT 與醫(yī)療領(lǐng)域

當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者針對ChatGPT在臨床決策、醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)學(xué)應(yīng)考測試等方面進(jìn)行了相關(guān)研究，從實(shí)證角度分析了其在醫(yī)療場景中應(yīng)用的可行性，Liu 等［7］認(rèn)為ChatGPT可以為醫(yī)生提供有價(jià)值的見解，優(yōu)化醫(yī)學(xué)臨床警報(bào)系統(tǒng)，減少因醫(yī)生失誤而導(dǎo)致的病情風(fēng)險(xiǎn)。Zhu等［8］通過ChatGPT生成藥物研究的概述和評價(jià)，發(fā)現(xiàn)該模型生成內(nèi)容總結(jié)性較強(qiáng)，但嚴(yán)謹(jǐn)性有待加強(qiáng)。KUNG等［9］對比ChatGPT與專家臨床醫(yī)生的知識(shí)儲(chǔ)備差異，結(jié)果表明其在醫(yī)療許可考試上的準(zhǔn)確度能達(dá)到或接近及格水平，答案具備可信度和可解釋性。GILSON等［10］使用AMBOSS 和NBME 兩套醫(yī)學(xué)題庫評估ChatGPT 的性能，研究表明其準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到三年級醫(yī)學(xué)生的及格分?jǐn)?shù)，具備成為交互式醫(yī)學(xué)教育工具的潛力。ANTAKI等［11］測試了ChatGPT在眼科知識(shí)評估項(xiàng)目考試中的表現(xiàn)，結(jié)果表明其在簡單難度和中等難度的考試中準(zhǔn)確率分別為55.8%和42.7%。JEBLICK等［12］探究了ChatGPT在簡化醫(yī)生的醫(yī)學(xué)報(bào)告上的應(yīng)用，從報(bào)告的正確性、危害性和完整性評估，發(fā)現(xiàn)簡化的醫(yī)學(xué)報(bào)告比較正確和完整，但可能存在錯(cuò)誤陳述和遺漏重要信息。徐璐璐等［13］通過案例展示其在信息管理方面的應(yīng)用前景，這對醫(yī)學(xué)知識(shí)產(chǎn)生、管理和交流來說是歷史性的變革。瞿星等［14］則探討了ChatGPT等人工智能加入醫(yī)學(xué)教育中的必要性，以及從醫(yī)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、人文素養(yǎng)和臨床實(shí)踐等培養(yǎng)方向提出建議。但是ChatGPT在實(shí)際應(yīng)用中的責(zé)任歸屬和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)也值得關(guān)注，周智博［15］認(rèn)為ChatGPT模型的技術(shù)黑箱性難以解釋其工作原理，但服務(wù)的使用者和提供者要承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。陳永偉［16］指出ChatGPT產(chǎn)品在內(nèi)容真實(shí)性、正確性和合理性方面可能面臨挑戰(zhàn)，并伴有歧視風(fēng)險(xiǎn)、個(gè)人隱私安全和道德倫理等問題。

綜上，人工智能和數(shù)字醫(yī)療結(jié)合是一種趨勢。大部分學(xué)者從多元醫(yī)療場景探索應(yīng)用價(jià)值，測試ChatGPT的文本生成、信息檢索和深度合成能力，有利于數(shù)字醫(yī)療體系優(yōu)化，同時(shí)部分學(xué)者也討論了生成式AI環(huán)境治理的問題和風(fēng)險(xiǎn)。本文借鑒以往學(xué)者研究，以數(shù)字醫(yī)療框架為邏輯起點(diǎn)，基于ChatGPT產(chǎn)品特性，深入研討賦能我國數(shù)字醫(yī)療的路徑，并分析其在運(yùn)用中的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)，最后提出數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展策略。

2 ChatGPT 賦能數(shù)字醫(yī)療發(fā)展

通過對國內(nèi)外學(xué)者的研究成果進(jìn)行歸納總結(jié)，如KUNG等［9］、GILSON等［10］、ANTAKI等［11］和朱光輝等［17］的研究，結(jié)合國家網(wǎng)信辦發(fā)布《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022年）》［18］，以及《AIGC 發(fā)展趨勢報(bào)告》［19］、《2023 年中國AIGC 行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》［20］和《AIGC 發(fā)展研究報(bào)告》［21］等行業(yè)報(bào)告，圍繞ChatGPT賦能數(shù)字醫(yī)療體系建設(shè)，分析其在提升數(shù)字醫(yī)療效能、智能性、普及性、人才培育四個(gè)方面的可能性和可行性，最后結(jié)合數(shù)字醫(yī)療的現(xiàn)狀和國內(nèi)醫(yī)療的困境，從潛在應(yīng)用和實(shí)施場景出發(fā)探索ChatGPT對于數(shù)字醫(yī)療體系的價(jià)值。

2.1 輔助判斷與數(shù)字醫(yī)療的效能

發(fā)揮數(shù)字醫(yī)療效能是我國推進(jìn)數(shù)字醫(yī)療的重要任務(wù)，綜合反映了各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的工作效率、合作效率、患者就診效率和醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)等信息。ChatGPT 基于Transformer架構(gòu)開發(fā)，克服了以往自然語言處理模型的限制，能夠處理各種NLP 任務(wù)指令，在理解人類語言、生成類似的響應(yīng)和對話功能上有關(guān)鍵的改進(jìn)和創(chuàng)新。因此，ChatGPT可能突破大眾的疾病知識(shí)壁壘，簡化臨床就醫(yī)流程，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，加強(qiáng)疾病預(yù)測和提高就醫(yī)效率，極大地提高數(shù)字醫(yī)療的效能。

（1）簡化就醫(yī)導(dǎo)診流程。傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)患者就醫(yī)時(shí)，由于醫(yī)患之間的信息壁壘造成了醫(yī)院分診工作的人力資源壓力，甚至出現(xiàn)患者盲目就診延誤治療最佳時(shí)期的情況。ChatGPT擁有強(qiáng)大的信息檢索和理解能力，能夠通過對數(shù)據(jù)庫中的病例檢索，匹配對比疾病相似度，與患者進(jìn)行人性化的多輪對話，指導(dǎo)患者表達(dá)身體癥狀，并到相應(yīng)科室及時(shí)掛號就診，提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)接診的速度。

（2）輔助醫(yī)生臨床決策。醫(yī)生在臨床診斷時(shí)需要考慮患者以往疾病史、過往經(jīng)驗(yàn)和最新循證，整合多維度的信息，對患者的癥狀進(jìn)行細(xì)致分析，并給出準(zhǔn)確的臨床判斷，這使得臨床醫(yī)生往往面臨著大量的接診需求和知識(shí)更新的雙重壓力。ChatGPT可以幫助醫(yī)生更新相關(guān)疾病的病例庫，檢索國內(nèi)外最新研究成果，總結(jié)前沿的醫(yī)學(xué)理論和治療方案，有利于提供更精確、更快速的診療服務(wù)。此外，醫(yī)療機(jī)構(gòu)借助人工智能強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力，在臨床治療中發(fā)揮ChatGPT在文本理解和自然語言處理方面的優(yōu)勢，針對性地識(shí)別患者潛在疾病，向醫(yī)生提供臨床治療的參考建議。

2.2 智慧健康與數(shù)字醫(yī)療的智能化

數(shù)字醫(yī)療的智能化旨在運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，使醫(yī)療服務(wù)打破被動(dòng)響應(yīng)的傳統(tǒng)模式，更加適應(yīng)新時(shí)代人們的健康需求。ChatGPT具有微調(diào)功能，可以執(zhí)行零樣本學(xué)習(xí)，減少訓(xùn)練大型數(shù)據(jù)集的需求，能夠滿足特定的任務(wù)需求，具備較好的可擴(kuò)展性［22］。通過特定領(lǐng)域較小的應(yīng)用數(shù)據(jù)集，制定基于ChatGPT的定制AI支持方案，使其能夠集成在數(shù)字醫(yī)療體系的各系統(tǒng)中，如提供醫(yī)療影像識(shí)別、醫(yī)療機(jī)器人和醫(yī)療器械等硬件支撐，以及科普網(wǎng)站、監(jiān)測系統(tǒng)和云端平臺(tái)等軟件系統(tǒng)，多方位、全過程支持?jǐn)?shù)字醫(yī)療的智能服務(wù)。

（1）利用ChatGPT推行健康科普。普及健康知識(shí)是健康中國建設(shè)的重要措施，提高民眾的健康素養(yǎng)有利于社會(huì)發(fā)展。當(dāng)前我國居民健康素養(yǎng)水平相對較低，需要政策引導(dǎo)和基層機(jī)構(gòu)協(xié)作的保健機(jī)制［23］。ChatGPT人性化的交互窗口以及強(qiáng)大的檢索功能能夠支持健康問題的解答，不同于搜索引擎上來自多種渠道的碎片化信息，ChatGPT能提供優(yōu)質(zhì)而通俗的健康科普知識(shí)，幫助用戶獲取和理解基本的健康知識(shí)，用以減少不良的生活習(xí)慣，全面推廣健康生活方式，進(jìn)一步彌補(bǔ)健康科普基礎(chǔ)設(shè)施和健康科普人員相對欠缺的短板，精準(zhǔn)地匹配民眾多元化健康問題，打破時(shí)間限制，提供24 小時(shí)醫(yī)療援助。

（2）提供個(gè)性化的健康醫(yī)療服務(wù)。隨著我國步入老齡化速度加快，人群的亞健康特征明顯，人民的健康意識(shí)普遍提高，ChatGPT將為健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供新動(dòng)力。以慢性病為主的健康管理服務(wù)專注于實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)防的健康管理，旨在突破被動(dòng)應(yīng)答式的健康困境［24］。具體來說，利用ChatGPT生成患者自身的健康檔案，將其接入智能心電檢測儀、智能血糖分析儀和遠(yuǎn)程胎心監(jiān)護(hù)等智能醫(yī)療設(shè)備，從而搭建基于ChatGPT強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)支持平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)連續(xù)、動(dòng)態(tài)和即時(shí)的云端交互，實(shí)時(shí)監(jiān)測人體的健康狀態(tài)，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新對患者身體狀態(tài)畫像，及時(shí)進(jìn)行健康預(yù)警，降低重大疾病和慢病后期加重癥狀的可能性，幫助患者維持健康的狀態(tài)。

2.3 遠(yuǎn)程醫(yī)療與數(shù)字醫(yī)療的普及

數(shù)字醫(yī)療的普及有利于發(fā)揮我國醫(yī)療公平性和普惠性。人工智能助力遠(yuǎn)程醫(yī)療建設(shè)，提升了醫(yī)療供給側(cè)的效率，增強(qiáng)了醫(yī)療資源的覆蓋面和獲取性［14］。ChatGPT融入遠(yuǎn)程醫(yī)療，將進(jìn)一步擺脫資源分布不均衡的困境，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。具體而言，ChatGPT相較之前的文本生成模型，在上下文理解、消除偏見、數(shù)據(jù)挖掘方面有較大的突破，生成內(nèi)容更準(zhǔn)確、更客觀、更具有價(jià)值，能夠在遠(yuǎn)程醫(yī)療中提出有針對性的解決方案。

（1）借助“互聯(lián)網(wǎng)+”加速醫(yī)療服務(wù)的普及。由于信息技術(shù)和通信技術(shù)普及，我國互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)得到了極大的發(fā)展，特別在新醫(yī)改的推進(jìn)中，在線醫(yī)療平臺(tái)通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建醫(yī)患互動(dòng)的媒介，與醫(yī)院合作，為廣大醫(yī)患用戶提供快捷的醫(yī)療服務(wù)，患者的醫(yī)療服務(wù)逐漸向線上轉(zhuǎn)移，對在線醫(yī)療健康服務(wù)的認(rèn)可度不斷提升［25-26］。ChatGPT 可嵌入好大夫在線、平安好醫(yī)生和丁香醫(yī)生等在線醫(yī)療平臺(tái)，將為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療提升服務(wù)水平提供新助力。用戶使用在線醫(yī)療平臺(tái)過程中，不僅可以按照科室和醫(yī)生預(yù)約掛號和在線問診，還支持選擇ChatGPT的問診窗口，與用戶進(jìn)行個(gè)性化的交互，通過多輪對話表達(dá)問診述求，ChatGPT 將會(huì)進(jìn)行詳細(xì)的醫(yī)學(xué)解答，并根據(jù)所在地區(qū)、疾病類型和問診偏好推薦醫(yī)生信息，提高在線醫(yī)療平臺(tái)的易用性和用戶體驗(yàn)。

（2）提高鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)水平推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。鄉(xiāng)村醫(yī)療體系長期缺少優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，基層醫(yī)療人才稀缺，健康知識(shí)普及度低，醫(yī)療保障制度不全，難以保障農(nóng)民的日益增長的健康需求［27］。ChatGPT有助于健全完善鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系，補(bǔ)全鄉(xiāng)村醫(yī)療人員專業(yè)水平參差不齊的短板，將醫(yī)療資源覆蓋到偏遠(yuǎn)地區(qū)，為農(nóng)民提供迅速、便利和低花費(fèi)的醫(yī)療服務(wù)，同時(shí)能詳細(xì)解釋醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語，提供有限的醫(yī)療方案方向。ChatGPT模型具備極強(qiáng)的自然語言處理能力，能夠模仿人類的思考和語言習(xí)慣。在農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)，人性化的交互模式能減少用戶使用智能產(chǎn)品的陌生感，降低獲取醫(yī)療知識(shí)的壁壘，使用戶能夠在較低時(shí)間和花銷下享受高質(zhì)量的醫(yī)療資源，加快推動(dòng)人工智能輔助醫(yī)療在鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)中的配置應(yīng)用。

2.4 醫(yī)學(xué)教育與數(shù)字醫(yī)療的人才培育

數(shù)字醫(yī)療旨在醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人才建設(shè)是數(shù)字醫(yī)療發(fā)展的關(guān)鍵因素?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興技術(shù)，推動(dòng)中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，構(gòu)建以醫(yī)學(xué)工程、管理科學(xué)與信息技術(shù)為核心的交叉知識(shí)體系［28］。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)教學(xué)體系中引入ChatGPT，開發(fā)可協(xié)助醫(yī)學(xué)教育的教學(xué)平臺(tái)，靈活使用文本生成、知識(shí)查找、整合歸納和模擬對話場景等AI輔助功能，拓展醫(yī)科人才知識(shí)邊界，充分利用高價(jià)值的案例學(xué)習(xí)材料，加強(qiáng)案例知識(shí)的互動(dòng)性。

（1）促進(jìn)教學(xué)培養(yǎng)模式改革。數(shù)字醫(yī)療時(shí)代醫(yī)科人才的培養(yǎng)模式不僅包括基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)，更應(yīng)該具備多學(xué)科融合的知識(shí)儲(chǔ)備，以適應(yīng)醫(yī)療數(shù)字化發(fā)展。ChatGPT在智能文本生成上的優(yōu)勢，可以通過提示詞、概念解釋和必要的醫(yī)囑，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化撰寫出院報(bào)告、處方、病歷和轉(zhuǎn)診信等，極大減少了重復(fù)性工作所花費(fèi)的時(shí)間。因此新時(shí)代的醫(yī)學(xué)教育培養(yǎng)體系應(yīng)融入類ChatGPT的人工智能工具，掌握先進(jìn)的醫(yī)療人工智能技術(shù)，推進(jìn)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展。

（2）打造自主創(chuàng)新學(xué)習(xí)方式。目前國內(nèi)外相關(guān)研究通過評估ChatGPT在標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)考試上的表現(xiàn)，如美國醫(yī)師執(zhí)照考試（USMLE）、眼科知識(shí)評估項(xiàng)目（OKAP）和AMBOSS等醫(yī)學(xué)題庫，表明其相關(guān)醫(yī)學(xué)知識(shí)水平已接近標(biāo)準(zhǔn)值，且ChatGPT 的回答具有較強(qiáng)的邏輯性和信服力，這說明ChatGPT可以在開放的實(shí)驗(yàn)環(huán)境下為學(xué)生提供可靠及系統(tǒng)的知識(shí)，通過提出診斷和治療案例、實(shí)時(shí)解答問題和互動(dòng)模擬考試等方式降低醫(yī)學(xué)生知識(shí)內(nèi)化的難度，針對醫(yī)學(xué)知識(shí)薄弱點(diǎn)做重點(diǎn)突破，提供及時(shí)反饋和一對一指導(dǎo)，開創(chuàng)自主創(chuàng)新的學(xué)習(xí)方式。同時(shí)，ChatGPT能夠幫助學(xué)生獲取最新的前沿醫(yī)學(xué)知識(shí)，提供快速信息檢索、文獻(xiàn)綜述和語言翻譯等便利工具，提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)效率。

3 ChatGPT 時(shí)代數(shù)字醫(yī)療所面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)字時(shí)代，公共醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型是滿足龐大就醫(yī)需求的必然選擇，但醫(yī)療資源渠道來源復(fù)雜，具有多維性和隱私性，醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅涉及到個(gè)人的隱私，還是構(gòu)成國家安全衛(wèi)生體系的重要內(nèi)容。而ChatGPT作為最新的生成式AI，具備強(qiáng)大的智能文本生成功能，在實(shí)際場景應(yīng)用中仍存在一定挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)，首先是醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)，其次是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全，最后是ChatGPT引發(fā)的歧視風(fēng)險(xiǎn)和商業(yè)化困境。

3.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享挑戰(zhàn)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享是數(shù)字醫(yī)療提升效率的重要發(fā)展方向。ChatGPT本質(zhì)為預(yù)訓(xùn)練語言模型，其數(shù)據(jù)分析功能和智能對話特性依賴于龐大的訓(xùn)練語料。ChatGPT引入我國數(shù)字醫(yī)療體系要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息互聯(lián)互通，達(dá)到全生命周期數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳遞與共享，目前我國數(shù)字醫(yī)療尚未達(dá)到數(shù)據(jù)系統(tǒng)融合的程度。

一方面，數(shù)據(jù)共享不利于差異化競爭戰(zhàn)略。傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)由于等級、醫(yī)療設(shè)備和人力資源的區(qū)別，為滿足患者多樣化的就醫(yī)需求，不僅要提高自身的醫(yī)療技術(shù)水平，合理配置資源也極其重要。其中內(nèi)部病例數(shù)據(jù)、處方信息和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)等醫(yī)療資源是獨(dú)有的知識(shí)資產(chǎn)。而ChatGPT數(shù)據(jù)分析功能和智能對話特性依賴于龐大的訓(xùn)練語料，這要求傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息互聯(lián)互通，達(dá)到全生命周期和實(shí)時(shí)傳遞數(shù)據(jù)的共享目標(biāo)，這與專屬知識(shí)的獨(dú)占性恰恰相反。因此，突破獨(dú)有數(shù)據(jù)權(quán)限的ChatGPT醫(yī)療共享仍是一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。

另一方面，ChatGPT 可能引發(fā)醫(yī)院的數(shù)據(jù)歸屬問題。醫(yī)療機(jī)構(gòu)具備天然的知識(shí)壁壘，人們獲取醫(yī)療資源的成本通常較高，導(dǎo)致醫(yī)療資源流通障礙以及醫(yī)療知識(shí)的碎片化，且在醫(yī)院內(nèi)部子系統(tǒng)的信息化建設(shè)中，軟件供應(yīng)商和數(shù)據(jù)端口的差異性使得數(shù)據(jù)共享局限在小范圍的業(yè)務(wù)內(nèi)容，加大了醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的難度?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療作為數(shù)字醫(yī)療發(fā)展的重要方向，為優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源提供數(shù)字化媒介，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)接入ChatGPT能夠加快醫(yī)療知識(shí)的傳播，但目前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療尚未全面聯(lián)通醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)渠道，僅提供在線問診、咨詢藥物使用和掛號預(yù)約等基礎(chǔ)服務(wù)，如何實(shí)現(xiàn)ChatGPT 與線下醫(yī)療機(jī)構(gòu)或線上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享仍面臨著技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。

3.2 數(shù)據(jù)隱私和安全挑戰(zhàn)

構(gòu)建數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的對話模型，實(shí)現(xiàn)公共醫(yī)療數(shù)字化過程中的深度融合、數(shù)據(jù)分析和信息檢索，ChatGPT需要大規(guī)模收集、存儲(chǔ)和分析真實(shí)醫(yī)療數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)很可能涉及到個(gè)人隱私，形成潛藏的數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，且ChatGPT所使用的算法決策不透明且難以解釋，涉密數(shù)據(jù)如果不加以限制，可能危害數(shù)據(jù)安全和國家安全。如何權(quán)衡人工智能數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)的關(guān)系，是數(shù)字醫(yī)療體系中生成式AI治理的首要問題。其具體原因如下：

首先，ChatGPT 可能過度收集個(gè)人信息。例如ChatGPT在意大利曾發(fā)生泄露用戶對話信息和支付信息的事件，個(gè)人信息采集應(yīng)當(dāng)按照合法的途徑、正當(dāng)?shù)哪康暮妥钚?shù)據(jù)原則，充分的數(shù)據(jù)資源訓(xùn)練使ChatGPT模型給出更精準(zhǔn)的回答，其中可能涉及患者的隱私，使患者的個(gè)人信息暴露在數(shù)字醫(yī)療各環(huán)節(jié)中，增加了人們的隱私擔(dān)憂。

其次，數(shù)據(jù)使用權(quán)被占有或轉(zhuǎn)移加劇隱私風(fēng)險(xiǎn)。ChatGPT對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的整合能夠提高醫(yī)療資源流動(dòng)性，然而，由于數(shù)據(jù)來源的多樣性，通過多種渠道采集、存儲(chǔ)、處理各類數(shù)據(jù)的過程中，會(huì)涉及到數(shù)據(jù)終端的轉(zhuǎn)移，從而引發(fā)數(shù)據(jù)權(quán)限的更替，形成數(shù)據(jù)的非法占有和轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。

最后，涉密數(shù)據(jù)安全性難以保證。數(shù)據(jù)是數(shù)字醫(yī)療的戰(zhàn)略資源，維護(hù)涉密醫(yī)療數(shù)據(jù)是維護(hù)國家數(shù)據(jù)安全的重要內(nèi)容，ChatGPT 在為用戶提供精準(zhǔn)交互服務(wù)的同時(shí)，對涉密數(shù)據(jù)缺乏安全評估機(jī)制，會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)跨境流通、出境的安全風(fēng)險(xiǎn)，且ChatGPT與數(shù)字醫(yī)療體系的深度嵌入，對技術(shù)平臺(tái)的安全性具有極高的要求。因此，涉密數(shù)據(jù)的治理與應(yīng)用是ChatGPT在數(shù)字醫(yī)療中應(yīng)用所面臨的又一項(xiàng)重要難題。

3.3 ChatGPT 產(chǎn)品引入挑戰(zhàn)

我國數(shù)字醫(yī)療目前處于快速發(fā)展階段，對于生成式AI的算法公平和實(shí)現(xiàn)方案有更高的要求，ChatGPT相關(guān)產(chǎn)品引入面臨諸多挑戰(zhàn)。

一方面ChatGPT帶來的歧視風(fēng)險(xiǎn)，可能會(huì)引發(fā)社會(huì)排斥問題，主要表現(xiàn)為算法歧視性和人群使用障礙。首先是算法歧視性，ChatGPT由美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布，其語料及模型主要為英語體系下的內(nèi)容及運(yùn)算邏輯，對于我國用戶而言，不僅缺少相應(yīng)語料，而且未考慮中國用戶的特征，這無形中放大了ChatGPT的算法歧視性。其次ChatGPT能夠根據(jù)個(gè)人的認(rèn)知和偏好提供情景式的交互對話，但并不能保證對話內(nèi)容被用戶完全理解。其原因在于，中青年人群通常學(xué)歷水平較高，能夠按照清晰的邏輯和簡潔的語句準(zhǔn)確表達(dá)問題，而對于老年人或受教育水平較低的群體，在引導(dǎo)ChatGPT有效對話時(shí)會(huì)出現(xiàn)問題表述障礙和解釋不清的現(xiàn)象。

另一方面建立完善的商業(yè)模式的挑戰(zhàn)。ChatGPT在自然語言生成方面能夠根據(jù)個(gè)性化場景提供友好的交互對話，在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域引進(jìn)ChatGPT，不僅對數(shù)據(jù)獲取、處理、存儲(chǔ)和維護(hù)有極高的要求，也對相關(guān)數(shù)據(jù)管理人員的專業(yè)技能提出更高的要求。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要高專業(yè)素質(zhì)的人員收集醫(yī)療知識(shí)語料，以及評估ChatGPT回答內(nèi)容的質(zhì)量，從而提高提供信息的準(zhǔn)確性和完整性。實(shí)現(xiàn)ChatGPT生成內(nèi)容的價(jià)值轉(zhuǎn)換，需要完善的商業(yè)模式與之匹配，即如何與用戶對接實(shí)現(xiàn)知識(shí)的傳遞，知識(shí)的價(jià)值如何確定，如何對知識(shí)的質(zhì)量進(jìn)行評估，如何優(yōu)化知識(shí)生成模型等均需要通過商業(yè)模式設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)。

4 基于ChatGPT 的數(shù)字醫(yī)療發(fā)展策略

公共醫(yī)療數(shù)字化是我國數(shù)字化戰(zhàn)略的重要一環(huán)。但當(dāng)前我國數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)尚處于起步階段，相關(guān)的產(chǎn)業(yè)體系尚不成熟。ChatGPT等生成式AI技術(shù)為數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新發(fā)展提供了新的思路。合理利用相關(guān)技術(shù)提升數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展水平，建立健全相關(guān)法律法規(guī)，探索數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與類ChatGPT產(chǎn)品融合發(fā)展的策略具有重要的實(shí)踐意義。

4.1 建設(shè)數(shù)字醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享體系

醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享是我國數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展中必須克服的難題，推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享，不僅促進(jìn)公共醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還對數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、醫(yī)學(xué)教育、科研機(jī)構(gòu)和醫(yī)療價(jià)值共創(chuàng)有重大影響。

第一，完善數(shù)字醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享規(guī)范，不僅要明確ChatGPT在整合醫(yī)療資源上的數(shù)據(jù)權(quán)限，還要規(guī)范數(shù)據(jù)共享的流程。數(shù)據(jù)共享規(guī)范是指在數(shù)據(jù)共享過程中應(yīng)該遵守的一致化標(biāo)準(zhǔn)、存儲(chǔ)方法、溯源機(jī)制和行為規(guī)范等，具體分為事前、事中和事后共享行為的規(guī)范［29］。在數(shù)據(jù)共享過程中，醫(yī)療行政管理部門應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)共享的責(zé)任主體和風(fēng)險(xiǎn)屬性，優(yōu)化醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享審核流程，精簡數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)制度，加大醫(yī)院信息互通基礎(chǔ)設(shè)施資金投入；對數(shù)據(jù)共享流程做常態(tài)化監(jiān)控，有效銜接數(shù)據(jù)共享的中期狀態(tài)，日常抽查和專項(xiàng)監(jiān)管的雙效控制，防止數(shù)據(jù)共享過程的不合規(guī)行為；對數(shù)據(jù)共享項(xiàng)目進(jìn)行全過程合法性評估，及時(shí)調(diào)整后續(xù)數(shù)據(jù)共享計(jì)劃，追究違法數(shù)據(jù)竊取行為的刑事責(zé)任。

第二，建立健全醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機(jī)制，強(qiáng)調(diào)數(shù)字醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)分析和支配等各相關(guān)方的權(quán)力和義務(wù)。打破數(shù)字醫(yī)療各環(huán)節(jié)的組織壁壘，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)共享過程精準(zhǔn)對接，簡化數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、上傳、利用等數(shù)據(jù)共享流程，有利于整合多方醫(yī)療資源，助力我國數(shù)字醫(yī)療的高效開放運(yùn)作，為人民提供更高效、更便捷、更人性化的醫(yī)療信息。

第三，搭建基于ChatGPT的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，提高數(shù)字醫(yī)29i/DNWwBVAI0aLZIg2UDCNPYEsmboyUZAShntQeHCk=療產(chǎn)學(xué)研合作水平，充分挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源是推動(dòng)醫(yī)學(xué)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，是科研機(jī)構(gòu)挖掘、分析和創(chuàng)造發(fā)明的助力，更是數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)高效運(yùn)作的動(dòng)力。將ChatGPT應(yīng)用于資源平臺(tái)中，有利于建立實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、系統(tǒng)化和標(biāo)準(zhǔn)一致的資源目錄，針對性訓(xùn)練數(shù)字醫(yī)療場景下的ChatGPT模型，提升在其輔助判斷、智慧健康、遠(yuǎn)程醫(yī)療和復(fù)合型人才培養(yǎng)的嵌入水平。

4.2 優(yōu)化數(shù)字醫(yī)療生成式AI 生態(tài)環(huán)境

目前，國內(nèi)科技企業(yè)正在布局的生成式AI產(chǎn)品與ChatGPT相比，更加適應(yīng)我國的用戶特征，有助于推動(dòng)我國數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。如何發(fā)揮各數(shù)字醫(yī)療企業(yè)的優(yōu)勢，創(chuàng)新發(fā)展數(shù)字醫(yī)療生態(tài)，為廣大用戶提供個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)，在醫(yī)療數(shù)據(jù)資源共享的前提下，形成創(chuàng)新協(xié)同生成式AI生態(tài)系統(tǒng)，對于公共醫(yī)療數(shù)字化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要的意義。

第一，整合類ChatGPT 產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)不同渠道融合。目前很多科技企業(yè)布局生成式AI，如百度“文心一言”、阿里巴巴自研機(jī)器人“通義千問”、科大訊飛“訊飛星火認(rèn)知大模型”、360集團(tuán)的360GPT等。盡管相較于國外ChatGPT，我國生成式AI起步較晚，但更加符合我國語言、文化特征。在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域，整合類ChatGPT產(chǎn)品，為患者醫(yī)療咨詢提供更多的渠道選擇。一方面，需加快生成式AI與數(shù)字醫(yī)療的深度融合，鼓勵(lì)科技企業(yè)構(gòu)建生成式AI平臺(tái)，為數(shù)字醫(yī)療提供服務(wù)端口。另一方面，要充分利用多模態(tài)數(shù)據(jù)，深入挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值。在臨床診斷中的醫(yī)療數(shù)據(jù)覆蓋文本、語音、視頻、醫(yī)學(xué)影像等模態(tài)，生成式AI 產(chǎn)品連接系統(tǒng)外部接口，利用不同形態(tài)、不同內(nèi)容、不同特征的數(shù)據(jù)提升數(shù)據(jù)價(jià)值，從而提高生成式AI產(chǎn)品提供服務(wù)的智能性、準(zhǔn)確性。

第二，強(qiáng)化數(shù)字醫(yī)療商業(yè)模式創(chuàng)新。生成式AI能夠成為數(shù)字醫(yī)療的新工具，該技術(shù)有助于數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)價(jià)值的提升。然而，建立與之匹配的商業(yè)模式并實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的提升，需要明確服務(wù)對象特征及需求，從知識(shí)供給、知識(shí)需求、知識(shí)付費(fèi)方式、知識(shí)服務(wù)評價(jià)等方面，建立商業(yè)模式的價(jià)值體系；從用戶、數(shù)字醫(yī)療機(jī)構(gòu)、監(jiān)管部門建立商業(yè)模式主體關(guān)系；從語料庫、大模型創(chuàng)新的角度，建立生成式AI的持續(xù)創(chuàng)新模式，以保證其功能的不斷完善；從數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用場景方面，建立涵蓋術(shù)后康復(fù)、疾病預(yù)防、知識(shí)問答、健康科普等多方面的交互平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)與用戶實(shí)時(shí)對接。

4.3 健全以隱私和安全為中心的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制

為保護(hù)重要戰(zhàn)略信息資源，我國出臺(tái)了《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，明確了數(shù)據(jù)安全治理的重要性，開發(fā)了基于隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、云環(huán)境的數(shù)據(jù)技術(shù)，以保證數(shù)據(jù)的完整性和不被篡改，防止在數(shù)據(jù)傳輸過程中的丟失和泄露，提高了數(shù)據(jù)的安全性。鑒于醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)的重要性，生成式AI研發(fā)與應(yīng)用的過程中需建立完善的隱私數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制。

第一，加強(qiáng)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)的應(yīng)用。一方面，以保障醫(yī)療數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性、可用性為目標(biāo)，醫(yī)療行政管理部門和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)從數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私方面，采用數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、交換、銷毀等全生命周期的安全防護(hù)，降低生成式AI在數(shù)字醫(yī)療中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，各相關(guān)方在上報(bào)數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)明確上報(bào)范圍、上報(bào)規(guī)則和上報(bào)流程，明確數(shù)據(jù)權(quán)限，優(yōu)化數(shù)據(jù)泄露時(shí)的責(zé)任追究制度，尤其生成式AI應(yīng)用于數(shù)字醫(yī)療過程中的全面監(jiān)督與管理。

第二，加強(qiáng)跨境數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防范。跨國數(shù)據(jù)的共享，在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域可以豐富生成式AI 的語料庫和模型庫，提高其運(yùn)算能力和服務(wù)水平。但是，也會(huì)帶來不良信息涌入和國家安全相關(guān)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。因此，在數(shù)字醫(yī)療國際合作領(lǐng)域，要加強(qiáng)共享數(shù)據(jù)的審查、流通與處理，明確數(shù)據(jù)的類型、應(yīng)用領(lǐng)域、使用方式、適用對象等，從而降低跨境數(shù)據(jù)的使用風(fēng)險(xiǎn)。

5 結(jié)語

以ChatGPT為代表的生成式人工智能為數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，歸納了數(shù)字醫(yī)療與人工智能結(jié)合的基本框架，然后，梳理ChatGPT的關(guān)鍵技術(shù)和功能，分析其在提高數(shù)字醫(yī)療的效能、推進(jìn)數(shù)字醫(yī)療智能化、加大數(shù)字醫(yī)療的普及力度和數(shù)字醫(yī)療人才培育等四個(gè)方向的作用，并列舉了潛在的應(yīng)用場景，指出了可能面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，最后提出基于ChatGPT的數(shù)字醫(yī)療發(fā)展策略，為我國數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供理論參考。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 錢力，劉熠，張智雄，等.ChatGPT的技術(shù)基礎(chǔ)分析［J］.數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，2023，7（3）：6-15.

［2］ 張華平，李林翰，李春錦.ChatGPT中文性能測評與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對［J］.數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，2023，7（3）：16-25.

［3］ 邵旸，樊美琪，蔡濱，等.數(shù)字醫(yī)療背景下老年人就醫(yī)數(shù)字鴻溝現(xiàn)狀及治理路徑研究［J］.醫(yī)學(xué)與哲學(xué)，2022，43（24）：73-76.

［4］ 李旭東，李陽.國內(nèi)外數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)模式實(shí)踐進(jìn)展：對比分析的視角［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020，39（7）：124-130.

［5］ 范舜，談在祥.人工智能背景下“新醫(yī)科”建設(shè)的挑戰(zhàn)與變革［J］.中國高?？萍?，2019（7）：56-59.

［6］ 張晉銘，徐艷玲.人工智能變革公共衛(wèi)生治理體系的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與策略分析［J］.理論月刊，2020（3）：56-63.

［7］ LIU S R，WRIGHT A P，PATTERSON B L，et al. Assessing the value of ChatGPT for clinical decision support optimization［EB/OL］.（2023-02-23）［2023-08-07］. https：//www. medrxiv. org / content /10.1101/2023.02.21.23286254v1.

［8］ ZHU Y，HAN D，CHEN S Q，et al. How can ChatGPT benefit pharmacy：a case report on review writing［EB /OL］.（2023-02-20）［2023-08-10］.https：//www.preprints.org/manuscript/202302. 0324/v1.

［9］ KUNG T H，CHEATHAM M，MEDENILLA A，et al.Performance of ChatGPT on USMLE：potential for AI-assisted medical education using large language models［J］.PLOS Digit Health，2023，2（2）：e0000198.

［10］ GILSON A，SAFRANEK C W，HUANG T，et al.How does ChatGPT perform on the United States medical licensing examination？ the implications of large language models for medical education and knowledge assessment［J］.JMIR Med Educ，2023，9：e45312.

［11］ ANTAKI F，TOUMA S，MILAD D，et al.Evaluating the performance of ChatGPT in ophthalmology：an analysis of its successes and shortcomings［J］.Ophthalmol Science，2023，3（4）：100324.

［12］ JEBLICK K，SCHACHTNER B，DEXL J，et al. ChatGPT makes medicine easy to swallow：an exploratory case study on simplified radiology reports［J］.European Radiology，34（5）：1-9.

［13］ 徐璐璐，洪贇，葉鷹.ChatGPT及GPT類技術(shù)的醫(yī)學(xué)信息學(xué)應(yīng)用前景探討［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2023，46（6）：38-42.

［14］ 瞿星，楊金銘，陳滔，等.ChatGPT 對醫(yī)學(xué)教育模式改變的思考［J］.四川大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版），2023，54（5）：937-940.

［15］ 周智博.ChatGPT模型引入我國數(shù)字政府建設(shè)：功能、風(fēng)險(xiǎn)及其規(guī)制［J］.山東大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（3）：144-154.

［16］ 陳永偉.超越ChatGPT：生成式AI的機(jī)遇、風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)［J］.山東大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（3）：127-143.

［17］ 朱光輝，王喜文.ChatGPT的運(yùn)行模式、關(guān)鍵技術(shù)及未來圖景［J］.新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023，44（4）：113-122.

［18］ 國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室. 數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告［EB/OL］mtfSvyYd1114GBtUCwNqpkIz8eXEGUmMAxo2ceI0tww=.（2023-05-23）［2023-09-09］.http：//www.cac.gov.cn/2023-05/22/c_1686402318492248.htm.

［19］ 騰訊研究院.《AIGC 發(fā)展趨勢報(bào)告》［EB/OL］.（2023-01-31）［2023 - 09 - 09］. https：//mp. weixin. qq. com / s / 9AjTpyL4Hm Q6BDhWIDbD0A.

［20］ 艾媒咨詢.《2023 年中國AIGC 行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》［EB/OL］.（2023 - 04 -17）［2023 -09-09］. https：//www. iimedia. cn / c1087 /92725.html.

［21］清華大學(xué)《. AIGC發(fā)展研究報(bào)告》［EB/OL］（. 2023-06-16）［2023-09 - 09］. http：//www. china. com. cn / txt / 2023-06 / 16 / content_87720550.htm.

［22］ RAY P P. ChatGPT：a comprehensive review on background，applications，key challenges，bias，ethics，limitations and future scope［J］.Internet of Things and Cyber-Physical Systems，2023，3：121-154.

［23］ 高傳勝.健康中國背景下公共衛(wèi)生與醫(yī)療服務(wù)協(xié)同發(fā)展和治理研究［J］.社會(huì)科學(xué)輯刊，2022（6）：136-146.

［24］ 陸泉，彭雪瑩，陳靜.健康中國戰(zhàn)略視角下重大慢性病預(yù)防知識(shí)服務(wù)體系構(gòu)建［J］.情報(bào)科學(xué)，2023，41（6）：1-8，28.

［25］張瑞利，王剛“. 互聯(lián)網(wǎng)”醫(yī)療服務(wù)供給：模式比較及優(yōu)化路徑［J］.衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2022，39（03）：32-37.

［26］ 吳迪，計(jì)曉偉.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行邏輯與高質(zhì)量發(fā)展［J］.改革，2021（6）：125-135.

［27］ 陳默.中國農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)困境及人工智能助力對策分析［J］.中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2021，38（7）：536-538.

［28］ 楊善林，范先群，丁帥，等.醫(yī)聯(lián)網(wǎng)與智慧醫(yī)療健康管理［J］.管理科學(xué)，2021，34（6）：71-75.

［29］ 郝世博，鄧雨亭.融合數(shù)據(jù)監(jiān)管與數(shù)據(jù)溯源的科學(xué)數(shù)據(jù)共享管理研究［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2018，41（3）：23-28.