2013—2023年國外競爭情報研究：系統(tǒng)綜述與元分析

摘 要：旨在深入剖析國外競爭情報領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，揭示當(dāng)前的研究熱點與未來發(fā)展趨勢；為國內(nèi)的競爭情報研究提供寶貴的參考與借鑒，進一步推動該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)進步與實踐應(yīng)用。綜合采用系統(tǒng)綜述與元分析的方法，通過檢索Web of Science、Scopus、SpringerLink和Elsevier等權(quán)威數(shù)據(jù)庫，廣泛收集并篩選2013—2023年關(guān)于競爭情報的文獻資料。使用VOSviewer對這些文獻進行可視化分析，以確保研究結(jié)果的全面性與準確性。結(jié)果顯示，近十年間國外競爭情報領(lǐng)域的研究熱點主要集中在國家專利、知識產(chǎn)權(quán)與競爭優(yōu)勢等方面。未來研究可以從全球化、新興技術(shù)、倫理等多重視角出發(fā)，進一步探索競爭情報的新領(lǐng)域與新問題。

關(guān)鍵詞：競爭情報；可視化分析；元分析

中圖分類號：G250.25 文獻標識碼：A 文章編號：1007-1199（2024）05-0053-06

DOI：10.19327/j.cnki.zuaxb.1007-1199.2024.05.009

南陽市圖書館，河南 南陽 473000

自20世紀80年代，以1986年美國競爭情報專業(yè)人員協(xié)會（Society of Competitive Intelligence Professionals，SCIP）的成立為標志，競爭情報進入快速發(fā)展階段［1］。在全球化與信息化的雙重浪潮中，競爭情報作為一個跨學(xué)科的研究領(lǐng)域，正逐漸展現(xiàn)出越來越大的價值。它橫跨信息管理、市場營銷、戰(zhàn)略管理等多個學(xué)科，為理解復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境提供了獨特的視角。它不僅能有效幫助企業(yè)識別和分析競爭對手、洞察復(fù)雜多變的競爭環(huán)境，還能為制定精準的競爭戰(zhàn)略和實現(xiàn)組織目標提供有力支持。競爭情報的信息量、信息質(zhì)量、分析方法及其利用效果，均對組織的決策規(guī)劃、戰(zhàn)略制定以及未來發(fā)展走向產(chǎn)生深遠影響［2］。同時，競爭情報領(lǐng)域的研究亦在持續(xù)進步，旨在緊跟時代步伐，為企業(yè)提供更為豐富的理論支撐和實踐指引。近年來，國外學(xué)者對競爭情報的研究日益深入，涉及情報的收集、分析、利用等多個方面［3］。這些研究不僅極大豐富了競爭情報的理論體系，為理解其本質(zhì)和作用機制提供了堅實的理論支撐，更為企業(yè)提供了實用的競爭情報工具和方法。這些工具和方法有助于企業(yè)更有效地獲取、分析和利用競爭情報，從而制定出更為精準和有效的戰(zhàn)略決策。

本文采用系統(tǒng)綜述（Systematic Review）和元分析的方法，梳理和分析過去十年間國外競爭情報領(lǐng)域的主要研究成果，包括研究方法、研究主題、研究結(jié)論等，以期發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點和前沿問題。同時，通過元分析，將對這些研究進行深入的統(tǒng)計分析和比較，以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢，并評估研究的可靠性和有效性。這不僅能為企業(yè)戰(zhàn)略決策和競爭情報實踐提供寶貴的參考依據(jù)，還能夠進一步推動競爭情報領(lǐng)域的學(xué)術(shù)進步，并為未來的研究和實踐探索指明清晰且富有前瞻性的方向。

1 研究方法與研究設(shè)計

1.1 研究方法

系統(tǒng)綜述作為本文的核心方法，旨在全面、無偏見地概述競爭情報領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。該方法通過明確的檢索策略，利用學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、專業(yè)期刊和會議論文集等渠道，系統(tǒng)搜集與競爭情報相關(guān)的研究文獻［4］。隨后，依據(jù)預(yù)設(shè)的納入和排除標準，對檢索到的文獻進行嚴格篩選，確保所納入的文獻緊密貼合本研究的主題和目標。數(shù)據(jù)提取是系統(tǒng)綜述的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從選定的文獻中提煉出研究方法、主題和結(jié)論等關(guān)鍵信息，為后續(xù)的分析和整合奠定基礎(chǔ)。此外，文獻質(zhì)量評估也是不可或缺的一步，通過對文獻質(zhì)量的嚴格把控，確保研究結(jié)果的可靠性和有效性。

元分析作為本文的另一重要方法，主要用于對多個獨立研究的定量結(jié)果進行綜合分析。元分析（Meta-analysis），又被譯為薈萃分析、整合分析、集成分析、匯總分析等，1976年首次由美國心理學(xué)家Glass提出，該方法是對以往具有共同研究目的相互獨立的多個研究成果，進行系統(tǒng)的定量分析、統(tǒng)計學(xué)的合并和嚴謹?shù)木C述研究，剖析、綜合評價研究結(jié)果，是一種新的將定性和定量相結(jié)合的文獻綜合分析法，具有客觀、全面、系統(tǒng)、定量的特點［5］。此外，元分析還注重評估不同研究之間的異質(zhì)性，即不同研究之間是否存在顯著的差異，這有助于我們更全面地理解競爭情報領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢［6］。最后，根據(jù)元分析的結(jié)果，我們將對競爭情報領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行解釋和討論，以期為未來的研究和實踐提供有價值的參考。

1.2 研究設(shè)計

1.2.1 文獻篩選標準

為了確保研究納入的文獻具有高質(zhì)量且與研究問題高度相關(guān)，采用Endnote X9軟件對文獻進行管理，并制定了以下嚴格的篩選標準：第一，在主題上，文獻必須直接涉及競爭情報領(lǐng)域，包括競爭情報的理論框架、方法論、實際應(yīng)用和行業(yè)案例分析等方面，排除那些與競爭情報領(lǐng)域無直接關(guān)聯(lián)的文獻，如純理論探討、非學(xué)術(shù)性文章和重復(fù)發(fā)表的文獻。第二，在質(zhì)量上，文獻所收錄期刊必須為SCI/SSCI/CSSCI來源期刊及其擴展版級別，排除那些無法獲取全文或數(shù)據(jù)不完整的文獻。第三，時間上，必須是過去十年發(fā)表的文獻。第四，文獻類型上，必須是原始研究論文、綜述性文章、案例研究和實證研究等。

在對多個數(shù)據(jù)庫與期刊進行關(guān)鍵詞檢索后，為了避免同一文獻的重復(fù)計入，本研究首先利用Endnote軟件輔助快速去重，并結(jié)合手動核查進一步確保文獻的唯一性。隨后，遵循以下三個精心設(shè)計的步驟進行文獻篩選：

（1）初步篩選：根據(jù)事先制定的篩選標準，對文獻數(shù)據(jù)庫中的文獻進行初步篩選。這一過程中，將瀏覽文獻的標題、摘要和結(jié)論，以評估其與研究主題的相關(guān)性，從而篩選出與競爭情報領(lǐng)域直接相關(guān)的文獻，形成第二次納入文獻列表；（2）深入篩選：針對第二次納入的文獻，逐一進行全文閱讀，進一步排除與研究主題不直接相關(guān)或質(zhì)量不符合要求的文獻，確保最終納入的文獻與本研究問題高度相關(guān)且具有較高的學(xué)術(shù)價值，形成第三次納入文獻列表；（3）回溯與二次檢索：在得到第三次納入文獻后，將采用“滾雪球”的方式，對這些文獻的參考文獻進行回溯與二次檢索。通過逐一追查原文，再次應(yīng)用文獻篩選標準，確保新發(fā)現(xiàn)的文獻符合本研究的要求。對于存在歧義或不確定性的文獻，將咨詢領(lǐng)域內(nèi)專家以獲取專業(yè)意見，確保文獻篩選的準確性和可靠性。

1.2.2 數(shù)據(jù)庫選擇與文獻檢索

在Web of Science、Scopus、SpringerLink和Elsevier等數(shù)據(jù)庫上進行檢索，檢索式為“Topic”=“Competitive Intelligence OR Competitive Analysis OR Competitor Monitoring OR Market Intelligence OR Strategic Intelligence OR Intelligence Analysis OR Intellectual Property OR Trade Secrets OR Counterintelligence”，出版年份為2013—2023，選擇文獻類型為Article，限定語言為English，按照上述文獻篩選標準進行文獻選擇，檢索結(jié)果和篩選過程如下：Web of Science的檢索結(jié)果為544篇，從中初步篩選出112篇；Scopus的檢索結(jié)果為2772篇，從中初步篩選出955篇；Springer Link的檢索結(jié)果為273篇，從中初步篩選出179篇；Elsevier的檢索結(jié)果為4875篇，從中初步篩選出535篇。最終經(jīng)過深入篩選和回溯篩選后，四個數(shù)據(jù)庫所得的有效檢索結(jié)果為1602篇。

1.2.3 文獻整理

在文獻整理階段，首先利用EndNote軟件對檢索到的文獻進行去重處理，確保每個文獻條目唯一且準確。隨后，將這些去重后的文獻條目合并成一個統(tǒng)一的RIS文件格式，以便后續(xù)分析。在合并過程中，會仔細檢查以確保RIS文件中的文獻元數(shù)據(jù)（如作者、標題、關(guān)鍵詞等）格式正確，并且符合VOSviewer的導(dǎo)入要求。確認無誤后，這些RIS文件將被導(dǎo)入VOSviewer軟件中，進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，以揭示文獻之間的關(guān)聯(lián)性和研究熱點。

1.2.4 數(shù)據(jù)分析

筆者運用VOSviewer軟件［7］，對1602條有效的外文文獻數(shù)據(jù)進行可視化展現(xiàn)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析［8］。使用ComprehensiveMeta-Analysis2.0（CAM2.0）來檢驗分析結(jié)果的效應(yīng)。首先，通過關(guān)鍵詞聚類視圖（Network Visualization），能夠直觀地觀察到現(xiàn)有研究成果的研究方向，其中，相同顏色的關(guān)鍵詞代表同一類簇，圓和標簽的大小反映關(guān)鍵詞的頻次，其位置則指示關(guān)鍵詞的重要性［9］。這種方法適用于分析國外競爭情報領(lǐng)域的研究熱點。其次，采用關(guān)鍵詞標簽視圖（Overlay Visualization），能夠觀察到關(guān)鍵詞的平均出現(xiàn)時間，間接體現(xiàn)其“年齡”，進而推斷出研究方向的新穎性。這種方法對于分析國外競爭情報的研究前沿尤為有效。最后，本文還針對高關(guān)注度且具有一致內(nèi)涵的變量進行了元分析，以深化對研究領(lǐng)域的理解。

2 研究熱點

關(guān)鍵詞聚類時，考慮到文獻數(shù)量較多，關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)較多，難以找出具有強代表性的關(guān)鍵詞，因此將關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)的閾值設(shè)置為10，即關(guān)鍵詞至少在10篇文獻中出現(xiàn)過，才可被納入分析范圍，從而明確揭示近十年國外競爭情報的研究熱點，可以歸結(jié)為三個類別，分別是國家專利（Patent Country）、知識產(chǎn)權(quán)（Intellectual Property）、競爭優(yōu)勢（Competitive Advantage）。

2.1 國家專利

國家專利和商業(yè)秘密（Trade secret）、許可證（licensing）、協(xié)議（Agreement）、投資（Investment）、專利申請（Patent Application）等聯(lián)系強度明顯?？梢?，競爭情報領(lǐng)域的研究與全球貿(mào)易的迅猛增長以及專利意識的普遍提升密切相關(guān)，企業(yè)作為核心主體，在這一領(lǐng)域得到了廣泛而深入的探討。

一些國家通過版權(quán)法來保護創(chuàng)作者的權(quán)益，包括版稅和特權(quán)。其中，“trade secret”（商業(yè)秘密）是一個關(guān)鍵概念，它指的是需要保密的文件、配方、創(chuàng)新或發(fā)現(xiàn)，這些信息的權(quán)利屬于其所有者或公司，且僅在所有者同意的情況下可以披露。商業(yè)秘密的保密性在其被公眾知曉之前始終有效［10］。研究揭示，科學(xué)家從事發(fā)明活動的動機對研究伙伴關(guān)系、學(xué)術(shù)專利的所有權(quán)以及大學(xué)專利的許可管理具有重要影響［11］。這些動機直接決定了學(xué)術(shù)專利的歸屬和商業(yè)化前景，并正向調(diào)節(jié)了研究伙伴關(guān)系與學(xué)術(shù)專利管理之間的關(guān)系。同時，在處理環(huán)境問題時，專利法在確保生態(tài)可持續(xù)性方面扮演重要角色。需要建立專利法與其在促進環(huán)境可持續(xù)發(fā)展間的和諧關(guān)系［12］。此外，許可協(xié)議的有效應(yīng)用對經(jīng)濟增長具有積極作用［13］。

2.2 知識產(chǎn)權(quán)

知識產(chǎn)權(quán)與權(quán)力（power）、立法（legislation）、利益（interest）、規(guī)章（regulation）、商業(yè)化（commercialization）、經(jīng)濟（economic）等密切相關(guān)。這表明知識產(chǎn)權(quán)不僅僅是一種法律概念，更是一個涉及社會、經(jīng)濟和政治等多方面的復(fù)雜議題。

知識產(chǎn)權(quán)作為現(xiàn)代社會和經(jīng)濟發(fā)展中不可或缺的一環(huán)，從競爭情報的視角來看，知識產(chǎn)權(quán)不僅是一個法律概念，更是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢、制定戰(zhàn)略決策的重要工具［14］。在權(quán)力競爭中，競爭情報的收集與分析為企業(yè)提供了洞察市場動態(tài)和競爭對手的窗口，進而增強企業(yè)的戰(zhàn)略靈活性［15］。立法和規(guī)章為知識產(chǎn)權(quán)的保護提供了法律框架，同時也規(guī)范了市場競爭行為，為競爭情報的收集和應(yīng)用提供了法律依據(jù)［16］。經(jīng)濟利益驅(qū)動著企業(yè)間的競爭，而競爭情報的準確分析則有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的市場機會和增長點［17］。此外，隨著商業(yè)模式的不斷創(chuàng)新和全球經(jīng)濟環(huán)境的動態(tài)變化，競爭情報在商業(yè)化過程中的作用日益凸顯，成為企業(yè)適應(yīng)市場變化、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵要素［18］。因此，國外學(xué)者近十年深入研究知識產(chǎn)權(quán)與競爭情報在權(quán)力、立法、利益、規(guī)章、商業(yè)化以及經(jīng)濟等領(lǐng)域的互動關(guān)系，對于理解知識產(chǎn)權(quán)的復(fù)雜性和指導(dǎo)企業(yè)實踐具有重要意義。

2.3 競爭優(yōu)勢

競爭優(yōu)勢與公司（company）、管理（management）、技術(shù)（technique）決策（decision making）、競爭情報（competitive intelligence）等呈現(xiàn)強聯(lián)系。這表明公司在追求競爭優(yōu)勢的過程中需要綜合考慮多個因素，制定全面的戰(zhàn)略和策略，以應(yīng)對復(fù)雜多變的市場環(huán)境。

首先，AI技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了競爭情報的搜集與分析效率。借助深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等尖端技術(shù)，AI能夠高效處理龐大的數(shù)據(jù)集，從中精準提煉出具有戰(zhàn)略價值的信息，并為公司提供精確的市場預(yù)測和決策支持［19］。這不僅為公司打開了全面洞察市場的窗口，還極大地增強了其戰(zhàn)略部署的靈活性和響應(yīng)速度［20］。其次，企業(yè)還需深刻認識到管理工作在競爭情報領(lǐng)域的重要性。有效的管理能夠確保競爭情報的準確搜集、及時處理和高效利用，為公司的戰(zhàn)略決策提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)［21］。通過優(yōu)化管理流程、提升管理效率，企業(yè)能夠更好地把握市場動態(tài)，制定出更為精準和前瞻性的戰(zhàn)略。在此，必須強調(diào)競爭情報對企業(yè)發(fā)展的重要性［22］。競爭情報不僅是企業(yè)制定戰(zhàn)略、規(guī)劃市場布局的重要參考，更是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢、應(yīng)對市場挑戰(zhàn)的關(guān)鍵［23］。通過全面、準確的競爭情報，企業(yè)能夠更好地了解自身在行業(yè)中的位置，預(yù)測市場趨勢，及時調(diào)整戰(zhàn)略，從而在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

3 未來研究方向

以時間為脈絡(luò)，深入剖析關(guān)鍵詞的演變歷程，為本文提供直觀洞察研究領(lǐng)域動態(tài)演變及其未來發(fā)展方向的窗口。這不僅能清晰地識別出研究趨勢的微妙轉(zhuǎn)變，更突顯人工智能、殺毒軟件、機器學(xué)習(xí)等前沿領(lǐng)域與競爭情報之間的交叉融合趨勢日益明顯。值得注意的是，這種研究已不再局限于傳統(tǒng)的企業(yè)競爭情報分析，其視野已經(jīng)拓展至國家、企業(yè)、高校乃至全球等多個層面，預(yù)示著一種新興且廣泛的研究趨勢正在悄然形成。

3.1 研究視角：全球化背景下的市場競爭洞察

在全球化的背景下，市場競爭已經(jīng)超越了國界，成為一個全球性的現(xiàn)象［24］。本文聚焦于如何在全球化背景下對市場競爭進行深入的洞察。全球化不僅帶來市場的擴大和資源的全球配置，還加大企業(yè)之間的競爭壓力。因此，未來研究可以探討全球化背景下市場競爭的新特點、新趨勢，以及這些特點和趨勢對企業(yè)戰(zhàn)略、市場定位等方面的影響。通過對比不同國家、地區(qū)的市場競爭環(huán)境，加強競爭情報的應(yīng)用研究［25］，揭示全球化背景下市場競爭的共性和差異，為企業(yè)制定有效的市場競爭策略提供理論支持和實踐指導(dǎo)。

3.2 研究內(nèi)容：技術(shù)革新驅(qū)動的競爭情報變革

ICT技術(shù)飛速發(fā)展，技術(shù)革新已成為推動競爭情報變革的關(guān)鍵因素。未來研究內(nèi)容將重點關(guān)注技術(shù)革新如何影響競爭情報的搜集、分析、傳播和應(yīng)用等方面。具體而言，將探討大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新技術(shù)在競爭情報領(lǐng)域的應(yīng)用，以及這些技術(shù)如何幫助企業(yè)更快速、更準確地獲取和分析市場信息，提高決策效率和質(zhì)量［26］。同時，還將分析技術(shù)革新對競爭情報行業(yè)的影響，包括行業(yè)結(jié)構(gòu)、人員構(gòu)成、服務(wù)方式等方面的變化，以及這些變化對企業(yè)競爭情報工作的啟示和挑戰(zhàn)。

3.3 倫理維度：競爭情報的合規(guī)性與倫理探討

競爭情報活動在為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢的同時，也面臨著合規(guī)性和倫理方面的挑戰(zhàn)。未來研究可從倫理維度出發(fā)，探討競爭情報活動的合規(guī)性和倫理問題。首先，未來研究可以分析競爭情報活動可能涉及的法律法規(guī)和道德規(guī)范，明確競爭情報活動的合法性和道德邊界。其次，探討在搜集、分析、傳播和應(yīng)用競爭情報過程中可能出現(xiàn)的倫理問題，如隱私保護、信息安全、商業(yè)道德等，并提出相應(yīng)的解決策略和建議。最后，分析企業(yè)在開展競爭情報活動時如何平衡合規(guī)性和倫理要求，以實現(xiàn)企業(yè)利益和社會責(zé)任的統(tǒng)一。通過這些研究，將有助于為企業(yè)在全球化背景下開展合規(guī)、有道德的競爭情報活動提供理論支持和實踐指導(dǎo)。

4 元分析模型構(gòu)建

Afifi和Weiner提出，任何刺激都必須超過一定的重要性閾值才能觸發(fā)積極的注意［27］。也就是說，某一問題越重要，其中的差異或者說不確定性就越能引起積極的討論。在詳盡的文獻綜述與縝密的數(shù)據(jù)分析支撐下，本文確鑿地揭示出國家專利與知識產(chǎn)權(quán)在構(gòu)筑企業(yè)競爭優(yōu)勢中所發(fā)揮的不可或缺的正面效應(yīng)。

為直觀展現(xiàn)這一核心發(fā)現(xiàn)，本文構(gòu)建了圖1所示模型，該模型清晰地勾勒出國家專利與知識產(chǎn)權(quán)在企業(yè)競爭優(yōu)勢塑造過程中的關(guān)鍵作用。

盡管面臨文獻數(shù)量龐大及實證研究篩選的復(fù)雜挑戰(zhàn)，使得精確量化效應(yīng)量（如相關(guān)系數(shù)、平均化差異、比率等）與樣本量（每篇文獻研究企業(yè)的具體樣本規(guī)模）變得尤為困難，因而本文暫未進行深入的后續(xù)驗證工作。然而，基于上述系統(tǒng)的文獻綜述與綜合分析，有充分的理由相信所構(gòu)建模型的準確性與可靠性，該模型為理解國家專利與知識產(chǎn)權(quán)對企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響提供了有力的理論支撐與實證依據(jù)。

5 總結(jié)與展望

通過對2013—2023年國外競爭情報研究現(xiàn)狀的深入挖掘與分析，本文揭示了該領(lǐng)域的研究熱點與未來發(fā)展趨勢。研究發(fā)現(xiàn)，國家專利、知識產(chǎn)權(quán)和競爭優(yōu)勢成為當(dāng)前競爭情報研究的主要焦點，這表明在全球化背景下，企業(yè)對于知識產(chǎn)權(quán)的保護和競爭優(yōu)勢的獲取越來越重視。此外，研究范圍和研究內(nèi)容的不斷延伸也反映了競爭情報領(lǐng)域的廣泛性和深度。從國家層面到企業(yè)層面，從技術(shù)創(chuàng)新到市場策略，競爭情報的應(yīng)用范圍正在不斷擴展，其在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的作用也日益凸顯。本文的成果不僅為國內(nèi)外競爭情報研究提供了重要的參考依據(jù)，也為未來的研究方向與趨勢的把握提供了有益的啟示。在全球化、新興技術(shù)、倫理等多重視角的指導(dǎo)下，未來的競爭情報研究將更加注重跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新，以應(yīng)對日益復(fù)雜多變的市場環(huán)境。

本文雖然采用了系統(tǒng)綜述與元分析的方法，但由于數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍的限制、語言障礙以及研究方法的局限性，可能未能全面捕捉所有重要文獻和最新進展，且只針對關(guān)注度較高的研究主題進行元分析檢驗，其分析深度尚顯不足。未來的研究需要不斷創(chuàng)新和完善方法論體系，加強跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的合作與交流，推動競爭情報領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和進步。

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責(zé)任編校：羅 紅，杜晚霞

Foreign Competitive Intelligence Research in 2013—2023：Systematic Review and Meta-analysis

ZHANG Weibing

（Nanyang Library，Nanyang 473000，China）

Abstract：The purpose of this paper is to deeply analyze the research status quo in the field of competitive intelligence abroad，and reveal the current research hotspots and future development trends. The literature on competitive intelligence from 2013 to 2023 was extensively collected and screened by searching authoritative databases such as Web of Science，Scopus，SpringerLink and Elsevier.The thesis use VOSviewer to visually analyze these documents to ensure the comprehensiveness and accuracy of the research results. The results show that the research hotspots in the field of competitive intelligence abroad in recent ten years mainly focus on national patents，intellectual property rights and competitive advantages.Future research can further explore new areas and problems of competitive intelligence from multiple perspectives such as globalization，emerging technologies and ethics.

Key words：competitive intelligence; visual analysis; meta-analysis; literature review