數(shù)字經(jīng)濟、城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與空間溢出效應(yīng)

摘 要：文章基于長三角26個城市2014—2021年的地級市平衡面板數(shù)據(jù)，探索數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響及其空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效推動城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，且在不同的城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平上，數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)先增后減再增的波浪形態(tài)；居民消費在數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中起到了中介作用；在不同的城市規(guī)模中，相較于其他城市，數(shù)字經(jīng)濟更能促進大城市的經(jīng)濟活力；在空間效應(yīng)分析中，數(shù)字經(jīng)濟對本地城市經(jīng)濟增長有顯著的促進作用，同時，對周邊城市經(jīng)濟增長也有促進作用，但在城市規(guī)模異質(zhì)性分析中，大城市間存在虹吸效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；居民消費；空間溢出；中介效應(yīng)

中圖分類號：F49；F299.27 文獻標識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）10-0025-11

The High-Quality Development of Digital and Urban Economies and Spatial Spillover Effects：

Based on the Empirical Research for 26 cities in the Yangtze River Delta

MING Cuiqin， PENG Hongliang

（School of Public Administration， Southwest Jiaotong University， Chengdu 610031， China）

Abstract：Based on the prefecture-level-city balanced panel data from 26 cities in the Yangtze River Delta from 2014 to 2021， this article explores the impact of the digital economy on the level of high-quality urban economic development and its spatial spillover effects. The result shows that the development of the digital economy can effectively promote the high-quality urban economic development， and at different levels of high-quality urban economic development， the digital economy presents a wave-like pattern of first increasing， then decreasing， and increasing again. The resident consumption plays a mediating role in the promotion of high-quality economic development by the digital economy. Among different city sizes， compared to other cities， the digital economy can better promote the economic vitality of large cities. In the spatial effect analysis， the digital economy has a significant promoting effect on the economic growth of local cities， and also promotes the economic growth of surrounding cities，mgZqD2U7deGRqAu05vol5w== but in the analysis of urban size heterogeneity， there is a siphon effect among large cities.

Key words：digital economy; high-quality economic development; resident consumption; spatial spillover; mediating effect

一、引 言

歷經(jīng)改革開放40多年，中國經(jīng)濟發(fā)展取得了歷史性成就。現(xiàn)階段，我國經(jīng)濟已經(jīng)從高速發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟成為了當代綠色、創(chuàng)新、可持續(xù)的高質(zhì)量經(jīng)濟范式之一。當前，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速，據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2023年）》，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到了50.2萬億元，名義增速為10.3%，占GDP比重41.5%。黨的二十大報告中提出，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。十四屆全國人大一次會議表決通過了國務(wù)院機構(gòu)改革方案。根據(jù)該方案，新設(shè)立的國家數(shù)據(jù)局將統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，同時統(tǒng)籌數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會的規(guī)劃與建設(shè)工作。

城市是經(jīng)濟活動的中心，數(shù)字經(jīng)濟是否可以成為城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎？數(shù)字經(jīng)濟是通過什么渠道促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展？數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否存在空間溢出效應(yīng)？數(shù)字經(jīng)濟在不同規(guī)模城市中發(fā)揮的作用是否存在差異？對于以上問題，有部分學者對其進行了研究。在理論性研究中，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟可以通過技術(shù)循環(huán)［1］、平臺效應(yīng)［2］、普惠金融［3］等方式促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；在實證性研究中，有學者探討了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)［4-5］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［6-7］、財政分權(quán)［8］等因素在數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮的作用機制。現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，由于各區(qū)域包含的個體成分不同，其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮的影響作用也不同。區(qū)域發(fā)展不均導(dǎo)致不同地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施差距較大，出現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流動不暢的情況［9］。在東北和沿海區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)出效率相差不大，但中部區(qū)域和其他區(qū)域相比差距較大［10］，有研究指出，區(qū)域間存在數(shù)字經(jīng)濟鴻溝效應(yīng)，落后地區(qū)出現(xiàn)追趕式增長的可能性較小［11］。在城市區(qū)域規(guī)劃中，由于城市規(guī)模不同，若將數(shù)字經(jīng)濟拆分成信息基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字金融，信息基礎(chǔ)設(shè)施在經(jīng)濟增長的空間溢出效應(yīng)表現(xiàn)出極化作用［12］。

綜上所述，一方面，現(xiàn)有研究對全國范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟作用于經(jīng)濟發(fā)展的實證分析較多，但缺少對典型區(qū)域的深入剖析。長三角在國家現(xiàn)代化建設(shè)大局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位，其城市群數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢良好。因此，本文選取該地區(qū)作為研究對象，探究數(shù)字經(jīng)濟與城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平之間的關(guān)系。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟極大促進了居民消費，居民消費水平與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系密切，然而，鮮有研究關(guān)注居民消費在數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中的作用機制，這將成為本文的探索重點。

本文可能存在的邊際貢獻總結(jié)如下：第一，選取數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較為完善的長三角地區(qū)作為實證研究對象，能夠更加全面分析數(shù)字經(jīng)濟和城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系；第二，著重探討居民消費這一中介變量的作用機制，豐富數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制研究；第三，采用空間杜賓模型對長三角城市群進行研究，旨在深入探討數(shù)字經(jīng)濟在不同城市間的空間效應(yīng)，以及不同規(guī)模城市間的異質(zhì)性問題。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟和城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟的概念，最先由美國學者Tapscott（1996）在《數(shù)字經(jīng)濟：網(wǎng)絡(luò)智能時代的希望與威脅》一書中提出，他將有關(guān)電子商務(wù)的產(chǎn)業(yè)統(tǒng)稱為數(shù)字經(jīng)濟。在2016年杭州G20峰會上，《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》將數(shù)字經(jīng)濟界定為“以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動”。盡管，目前對數(shù)字經(jīng)濟的定義尚未完全統(tǒng)一，但總的來說，數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化的信息和知識作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力，促進包容、創(chuàng)新、高效和可持續(xù)發(fā)展的新經(jīng)濟形態(tài)。

已有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟促進城市經(jīng)濟發(fā)展是多方面的。數(shù)字經(jīng)濟在本質(zhì)上是對生產(chǎn)方式的重構(gòu)，其主要表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化上［13］。在產(chǎn)業(yè)升級方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠?qū)嶓w經(jīng)濟進行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改革，讓企業(yè)進一步轉(zhuǎn)型升級［14］，在中西部地區(qū)發(fā)揮的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作用更加顯著［15］，同時，在政府推動產(chǎn)業(yè)升級中起到了中介作用［16］。但是，在城市規(guī)模上，相比中小城市，數(shù)字經(jīng)濟推動大城市產(chǎn)業(yè)升級更加顯著。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面，在數(shù)字經(jīng)濟背景下企業(yè)可以共享大量的用戶數(shù)據(jù)，擁有更大更豐富的網(wǎng)絡(luò)空間［17］，人們以更低的成本利用數(shù)據(jù)資源，促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。共享創(chuàng)新作為數(shù)字經(jīng)濟時代的特征，使得原本只有大企業(yè)才能夠?qū)崿F(xiàn)的商業(yè)行為，現(xiàn)在中小微企業(yè)也觸手可及，這種變化激發(fā)了市場的創(chuàng)新活力和人們的創(chuàng)業(yè)熱情［18］。

然而，在促進城市經(jīng)濟發(fā)展的過程中，經(jīng)濟總量已經(jīng)出現(xiàn)了分層，經(jīng)濟基礎(chǔ)越好的城市數(shù)字化的水平越高［19］。數(shù)字經(jīng)濟的興起可能催生規(guī)模經(jīng)濟的進一步擴大，這不僅加劇了市場競爭，而且提高了新進入者門檻。同時，這也加大了城市區(qū)域間的經(jīng)濟差距［20］，尤其是在城鄉(xiāng)主體中。有研究數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的初期，城鄉(xiāng)居民的收入差距有所縮??；但進入發(fā)展后期，這一差距又逐步擴大，整體上呈現(xiàn)“U型”變化趨勢［21］。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展后期，隨著鴻溝的加深，會削弱經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，從而產(chǎn)生惡性循環(huán)的趨勢［22］。基于上述分析，本文提出假設(shè)1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟能夠提升城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，對于不同經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模的城市，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮的邊際作用可能會不同。

（二）數(shù)字經(jīng)濟和居民消費

消費是促進經(jīng)濟健康發(fā)展的第一動力，是影響人民生活質(zhì)量水平的重要因素。消費作為促進經(jīng)濟增長的“三駕馬車”之一，在風云變幻的國際形勢之下，國內(nèi)大循環(huán)顯得尤為重要，消費可以促進市場循環(huán)，提升市場經(jīng)濟運作效率。已有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟主要通過以下三種渠道提振消費：一是拓寬居民的消費渠道，優(yōu)化服務(wù)。企業(yè)可以將銷售平臺數(shù)字化，通過數(shù)字新媒體的方式吸引居民消費，這與傳統(tǒng)的消費模式相比，增加了可選擇的消費性平臺數(shù)量。由于網(wǎng)絡(luò)競爭的激烈性和顧客反饋的便捷性，使商家不斷優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容和提升服務(wù)水平，從而達到促進消費的作用。二是提高居民收入，刺激消費。消費儲蓄理論認為，收入是影響居民消費的重要因素［23］。數(shù)字經(jīng)濟帶來了更多的就業(yè)機會，創(chuàng)造了很多新業(yè)態(tài)崗位［24］，豐富了就業(yè)市場，拓寬了居民工資收入渠道。易行健和周利（2018）通過對多年度中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟可以通過支付、保險、貨幣基金等形式提升普通家庭的非經(jīng)營性收入，從而提升居民的消費意愿［25］。三是提升信息透明度，降低不確定性。金融市場的流動性風險會影響居民消費［26］，李濤等（2016）的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟背景下誕生的普惠金融可以提高金融市場的流動性，降低社會不確定風險，營造良好的消費環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)帶來的便利性，可以讓居民以更低的成本了解市場，消減居民對社會環(huán)境變化和未知風險的危機感，調(diào)整消費和儲蓄之間的比例［27］。

關(guān)于居民消費對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的影響，已有不少文獻證實了其對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推動作用。擴大國內(nèi)消費是當前中國新經(jīng)濟“雙循環(huán)”背景下的內(nèi)在要求。一方面，所有經(jīng)濟體的高質(zhì)量發(fā)展都離不開有效需求的支撐。隨著我國社會經(jīng)濟文化不斷發(fā)展，居民消費理念持續(xù)升級，對商品的質(zhì)量、數(shù)量等提出了更高的要求，這就要求供給方面不斷增強供給能力，從而推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和科學技術(shù)的創(chuàng)新。與此同時，企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新也推動了我國經(jīng)濟綠色低碳發(fā)展。另一方面，居民消費的增加可以降低我國對出口和投資需求的依賴程度，維持經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展。基于“需求創(chuàng)造”理論，唐升和孫皓（2022）從實證角度驗證了居民消費可以有效促進社會公共服務(wù)的發(fā)展和經(jīng)濟可持續(xù)穩(wěn)定增長［28］。需求和消費的增加，可以減少經(jīng)濟對投資的依賴，減輕企業(yè)的供給過剩，在市場經(jīng)濟中起到維護就業(yè)穩(wěn)定和促進經(jīng)濟良性循環(huán)的作用，為保障經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展夯實基礎(chǔ)。基于上述分析，本文提出假設(shè)2。

H2：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進居民消費來提升城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。

（三）數(shù)字經(jīng)濟和空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟的跨時空特性，不僅降低了區(qū)域發(fā)展中的交易成本，而且降低了跨區(qū)域間的信息不對稱程度，能在一定程度上促進跨區(qū)域間的合作發(fā)展［29］。互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)，基本的網(wǎng)絡(luò)連通性可以使弱勢經(jīng)濟地區(qū)受益［30］，它可以讓人們更加容易獲取區(qū)域外的工作信息，促進勞動力的流動［31］。數(shù)字經(jīng)濟具有很強的滲透性，在不同的行業(yè)中推動產(chǎn)業(yè)升級，從而實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展［32］。在資源配置上，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素實現(xiàn)在市場中的自由流動，可以深化區(qū)域經(jīng)濟中的交流與合作［33］。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資帶動了欠發(fā)達地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展，但在基礎(chǔ)設(shè)施相對完善的大城市之間，會引起數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的“惡性”建設(shè)競賽，從而忽視了資源的最優(yōu)配置和可持續(xù)發(fā)展［34］。數(shù)字經(jīng)濟引導(dǎo)的創(chuàng)新活動能使周邊地區(qū)的企業(yè)、高校、科研院所擁有更多的交流合作機會。人才的跨區(qū)域流動可以實現(xiàn)知識的溢出，數(shù)據(jù)的跨區(qū)域流動可以實現(xiàn)信息的溢出，但在大城市之間，出于行政管理層面的考量，可能會出現(xiàn)一定程度的行政壁壘，阻礙數(shù)字經(jīng)濟的交流合作［35］，從而表現(xiàn)出大城市過多地利用本身政策、基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)勢，吸引大量資源和投資，而其他區(qū)域則相對處于不利地位，導(dǎo)致資源和發(fā)展機會的不均衡分配，呈現(xiàn)出空間虹吸效應(yīng)。

數(shù)字經(jīng)濟的開放性、跨時空性和共享性特征在一定程度上減弱了地理空間對生產(chǎn)要素的限制，打破了地域之間的分割和封閉，增加了區(qū)域之間的經(jīng)濟交流合作。已有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟提升空間溢出效應(yīng)可以體現(xiàn)在以下兩個方面：一是數(shù)字經(jīng)濟可以加速要素之間的互動。通過互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)可以降低不同地域之間的交易成本，突破信息在空間地理上的限制，促進城市之間的經(jīng)濟交流合作［36］。這可以為本地居民創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，減少城市邊界間的地理阻斷［37］。高滲透性、正外部性以及規(guī)模效應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)給不同城市間的要素互動、集聚、經(jīng)濟合作提供了必要條件，弱化了技術(shù)溢出在傳統(tǒng)互動中的效應(yīng)遞減規(guī)律［38］。二是數(shù)據(jù)要素的特性。數(shù)字經(jīng)濟依托信息網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)資源，形成了一種新的經(jīng)濟形態(tài)，增強了城市之間經(jīng)濟活動的廣度與深度的相關(guān)性［39］。數(shù)據(jù)要素具有較高的非排他性和非競爭性，通過網(wǎng)絡(luò)交換，可以被多個主體使用，提高了要素資源的利用率［40］。由于數(shù)據(jù)自身的低擴散成本和高擴散速度，使得其流動性受地理空間限制相對較小，從而提供更多區(qū)域交流合作的機會?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)3。

H3：數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)不僅有助于提高本地的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，對周邊城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平也有顯著的正向效應(yīng)，但在大城市之間可能存在虹吸效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)計

本文將數(shù)字經(jīng)濟納入城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的分析框架中，并結(jié)合理論假設(shè)，探究數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，構(gòu)建回歸模型如下：

[Hqdit=α0+α1digit+α2Xit+λi+δi+εit] （1）

其中：[Hqdit]表示i城市在t時期的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平；[digit]表示i城市在第t年的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)；向量[Xit]反映地區(qū)層面可能影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的一系列控制變量；[λi]代表城市固定效應(yīng)；[δi]表示時間固定效應(yīng)；[εit]為隨機擾動項；[α0]表示模型的截距項；[α1]和[α2]表示系數(shù)的大小及方向，反映數(shù)字經(jīng)濟和一系列控制變量對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響程度。

在上述模型中，由于基準回歸可能受到個別極端值的干擾，導(dǎo)致不同數(shù)值對模型結(jié)果的影響程度出現(xiàn)差異。為進一步區(qū)分不同情況下數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的邊際作用，本文構(gòu)建了分位數(shù)回歸模型：

[Quantt=β0+β1digit+β2Xit+λi+δi+εit] （2）

其中：[Quantt]表示與分位點t對應(yīng)的分位數(shù)；[β0]表示模型的截距項；[β1]和[β2]表示在特定的分位點下數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的邊際影響。

為了驗證H2，本文使用傳統(tǒng)逐步回歸法，該方法能更為直觀地體現(xiàn)中介效應(yīng)，設(shè)定如下：

[conit=α0+α1digit+α2Xit+λi+δi+εit] （3）

[Hqdit=β0+β1digit+β2conit+β3Xit+λi+δi+εit] （4）

其中：式（3）為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（[digit]）對中介變量居民消費（[conit]）的線性回歸模型；式（4）為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（[digit]）和中介變量居民消費（[conit]）對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平（[Hqdit]）的回歸方程；α1和α2表示系數(shù)的大小及方向，反映數(shù)字經(jīng)濟和控制變量對居民消費的影響程度；β1、β2和β3表示系數(shù)的大小及方向，反映數(shù)字經(jīng)濟、居民消費和控制變量對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響程度。如果α1、β1和β2都能通過顯著性檢驗，即居民消費在數(shù)字經(jīng)濟影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平中發(fā)揮了中介作用。

為了驗證H3，本文進一步構(gòu)建空間計量模型，在式（1）的基礎(chǔ)上，引入數(shù)字經(jīng)濟和城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展以及其他控制變量的空間交互項，構(gòu)建了空間杜賓模型，其不僅包括空間滯后效應(yīng)，還考慮了解釋變量的空間滯后項，能夠捕捉數(shù)字經(jīng)濟在空間上的溢出效應(yīng)，模型表示如下：

[Hqdit=α0+ρWHqdit+ψ1Wdigit+α1digit+ψ2WXit+α2Xit+δi+εit] （5）

其中：[ρ]代表空間自回歸系數(shù)；[W]為空間權(quán)重矩陣；為提高實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文分別采用了地理距離矩陣和經(jīng)濟距離矩陣兩種方法進行回歸；[ψ1]和[ψ2]為核心解釋變量以及控制變量空間交互項的彈性系數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)與變量說明

本文的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)平臺及長三角各省市的統(tǒng)計年鑒。根據(jù)國務(wù)院批準的《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，實證樣本選取長三角26個地級市，分別為上海市；江蘇省南京市、無錫市、常州市、蘇州市、南通市、揚州市、鎮(zhèn)江市、鹽城市、泰州市；浙江省杭州市、寧波市、湖州市、嘉興市、紹興市、金華市、舟山市、臺州市；安徽省合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市、安慶市、滁州市、池州市、宣城市。時間序列為2014—2021年，其中異常數(shù)據(jù)和個別缺失數(shù)據(jù)借助線性插值法補全。

被解釋變量：城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平（Hqd）。較多學者使用了全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的指標，但是，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平還應(yīng)包含環(huán)境、社會等不同方面的內(nèi)容?；趶堉螚澓挖w必武（2021）的研究［41］，本文構(gòu)建了經(jīng)濟發(fā)展、綠色發(fā)展、社會發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、開放發(fā)展六個維度的城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平指標體系，見表1所列。首先，對其中十二個指標進行無量綱化處理；其次，運用熵權(quán)法確定指標中的權(quán)重；最后，測算出經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)。

核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟（dig）。由于數(shù)字經(jīng)濟的定義在學界沒有統(tǒng)一，并且其涉及的領(lǐng)域也十分寬泛，所以不同學者用不同的指標對其進行定義。劉軍等（2020）選擇從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展三個維度詮釋數(shù)字經(jīng)濟［42］。趙濤等（2020）采用了互聯(lián)網(wǎng)占有率、從業(yè)人員比重、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)收入情況、移動電話普及率測算數(shù)字經(jīng)濟［5］。本文主要借鑒中國信通院、騰訊研究所及相關(guān)學者的定義標準，從新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)系出發(fā)，依據(jù)可行性、可操作性，選取數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字支出、數(shù)字企業(yè)、數(shù)字服務(wù)四個維度構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，見表2所列。在計算數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)時，運用熵權(quán)法進行指數(shù)的確定。

其計算公式如下：

[S=∑mj=1100×xij×1?ej∑mj=11?ej]

[ej=?1lnn∑ni=1yijlnyij，yij=x'ij∑ni=1x'ij] （6）

其中：[yij]為i城市第j個指標的比重；[ej]為第j個指標的信息熵；n為樣本量。

中介變量：居民消費水平（con）。為了保證數(shù)據(jù)的可獲得性和準確性，考慮農(nóng)村居民消費支出的數(shù)據(jù)可能存在不穩(wěn)定性，本文選取城鎮(zhèn)居民的消費支出作為中介變量。

控制變量：由于考慮城市經(jīng)濟增長還受其他因素的影響，加入可能對回歸結(jié)果有影響的控制變量。①產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)。采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值。②外商投資額。采用本市實際使用外資美元數(shù)值與常住人口的比值。③鐵路里程范圍。采用全市范圍內(nèi)的鐵路總長度與全市面積比值。

為了消除量綱，本文對部分變量進行了線性標準化處理，各個變量的描述性統(tǒng)計，見表3所列。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸

本文運用最小二乘法（OLS）對基準模型進行回歸，以驗證數(shù)字經(jīng)濟與城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平之間的關(guān)系，回歸結(jié)果見表4所列。在表4中，模型1未加入時間固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng)，模型2加入了時間固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng)。在模型3、模型4和模型5中，都加入了控制變量。其中，模型3和模型4只有一種固定效應(yīng)，模型5有兩種固定效應(yīng)?？梢钥闯觯宸N模型的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對城市經(jīng)濟發(fā)展的效應(yīng)均為正，且在1%水平上顯著。在模型5中，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)每增加一個單位，其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)增加0.594個單位，H1得到驗證。

（二）分位數(shù)回歸

由于基準回歸可能會受到個別極端值的影響，不同值的影響效果不同，故需要考慮在不同的分位數(shù)上，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響情況是否均為正向效應(yīng)，或出現(xiàn)先上升后下降的情況。為了理清不同分位數(shù)上數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平影響的具體情況，本文選擇了10%、25%、50%、75%及90%五個分位點。

數(shù)字經(jīng)濟會對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向作用，見表5所列。觀測其系數(shù)可知，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的邊際影響隨經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的變化呈波浪狀的變化趨勢，這表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的正向作用是非線性的，導(dǎo)致該情況出現(xiàn)的原因可能是，在發(fā)展的不同階段，數(shù)字經(jīng)濟是以信息技術(shù)為支撐，技術(shù)從0突破到1才可以轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?？偟膩碚f，數(shù)字經(jīng)濟可以提升城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，分位數(shù)回歸結(jié)果呈現(xiàn)波浪狀變化，且均為正向顯著，說明基準回歸的結(jié)果較為穩(wěn)健。

（三）中介效應(yīng)檢驗

為了驗證H2，采用溫忠麟和葉寶娟（2014）提出的中介效應(yīng)模型進行檢驗［43］，結(jié)果見表6所列。可以看出，在列（1）中，數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的總效應(yīng)為0.594，且在1%水平上正向顯著；在列（2）中，數(shù)字經(jīng)濟對城鎮(zhèn)居民消費的影響系數(shù)為0.305，且在5%水平上正向顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟可以促進居民消費，提升居民消費水平，其原因可能是，數(shù)字經(jīng)濟使居民通過在線支付系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)平臺瀏覽國內(nèi)外各種商品和服務(wù)，從而提升居民的消費欲望；在列（3）中，數(shù)字經(jīng)濟對城市高質(zhì)量發(fā)展水平的系數(shù)為0.524，相比列（1）中的0.594數(shù)據(jù)較小，而居民消費的系數(shù)為0.120，在1%水平上正向顯著。通過Sobel檢驗，該中介效應(yīng)顯著，且利用Bootstrap方法進行500次自抽樣后得到的中介效應(yīng)系數(shù)的置信區(qū)間為0.040～0.256。結(jié)合以上分析，數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制是通過居民消費來實現(xiàn)的，H2假設(shè)成立。

（四）穩(wěn)健性檢驗

為了確保研究結(jié)論的可靠性，使用下列方法進行穩(wěn)健性檢驗。

首先，替換被解釋變量。使用CRITIC權(quán)重法對經(jīng)濟高質(zhì)量維度指標重新賦值，得到新權(quán)重指數(shù)（cHqd），將其作為新的被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗分析?；貧w結(jié)果見表7所列，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)（dig）通過了1%水平的正向顯著水平檢驗。

其次，改變樣本容量。為了進一步證明研究結(jié)論中不存在隨機效應(yīng)，本文通過改變樣本容量，刪除五個城市的數(shù)據(jù)和去除兩個年份來進行穩(wěn)健性檢驗。通過隨機刪除上海市、宣城市等五個城市數(shù)據(jù)，得到表7第3列的回歸結(jié)果，結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平仍在1%水平上呈現(xiàn)正向顯著。選擇刪除時間序列中的2014年和2021年的數(shù)據(jù)，得到表7第4列的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的系數(shù)符號未發(fā)生變化，在1%水平上呈現(xiàn)正向顯著。

最后，進行縮尾處理。對數(shù)據(jù)中的異常值進行處理，將其剔除和替換為合理值。對解釋變量進行1%水平上的縮尾處理，得到回歸結(jié)果，核心解釋變量仍在1%水平上呈現(xiàn)正向顯著。

（五）內(nèi)生性問題

高階固定效應(yīng)。使用時間和城市固定效應(yīng)不能完全解決其可能存在的內(nèi)生性問題，本文借鑒Moser和Voena（2012）的做法，使用控制時間和所在省份的高階固定效應(yīng)檢測內(nèi)生性問題［44］，其結(jié)果見表8所列。數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展仍是正向顯著。

工具變量法。借鑒趙濤等（2020）的研究［5］，使用1984年城市每萬人的電話機數(shù)量作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的工具變量。本文選取2012年各城市的郵局數(shù)量與數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，構(gòu)建交乘項作為工具變量，其理論邏輯在于郵局作為信息傳輸?shù)恼军c，可能導(dǎo)致初期該地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高，但同時不太可能會對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生直接影響。將其和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的交互項進行2SLS回歸，其結(jié)果見表8所列。數(shù)字經(jīng)濟仍對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有顯著的促進作用。

（六）異質(zhì)性分析

在基準回歸中，數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向顯著作用是基于平均影響效應(yīng)，而在不同城市這種影響效應(yīng)可能存在差異。2014年，在國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》中，根據(jù)城區(qū)常住人口數(shù)量劃分了不同的城市規(guī)模，將其分為五種類型。本文以此為依據(jù)，對不同的城市規(guī)模進行異質(zhì)性分析，探討城市規(guī)模之間的差異是否會影響數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用。

為了比較不同的城市規(guī)模是否會影響數(shù)字經(jīng)濟與城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用機制，本文對長三角26個城市進行劃分，將上海市、南京市、無錫市、常州市、蘇州市、南通市、鹽城市、揚州市、杭州市、寧波市、紹興市、臺州市、合肥市、蕪湖市劃分為大城市，將鎮(zhèn)江市、泰州市、嘉興市、湖州市、金華市、舟山市、馬鞍山市、銅陵市、安慶市、滁州市、池州市、宣城市劃分為非大城市。本文將以上城市分成大城市和非大城市進行回歸，結(jié)果見表9所列，數(shù)字經(jīng)濟對大城市的影響系數(shù)為0.626，數(shù)字經(jīng)濟對非大城市的影響系數(shù)為0.496，在1%和5%水平上正向顯著。大城市相比非大城市的影響系數(shù)更大，其原因可能是，大城市的各種資源交換和利用程度都比非大城市的效率更高，從而導(dǎo)致在大城市中數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)資源利用循環(huán)更快，可以起到促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用。

五、空間溢出效應(yīng)檢驗

在進行空間效應(yīng)分析之前，要對數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行檢驗，是否存在空間自相關(guān)。本文選取Moran′ I指數(shù)法計算經(jīng)濟地理距離矩陣下2014—2021年的空間效應(yīng)，該矩陣相比普通的地理距離矩陣，涉及空間上不同城市之間的地理間隔和經(jīng)濟聯(lián)系，可以更加細致地反映城市之間的空間關(guān)聯(lián)情況。經(jīng)濟地理矩陣（[Wj?d]）公式表示如下：

[Wj-d=ηWj+1?ηWd]

[Wj=1Ei?Ej，Wd=1dij] （7）

其中：[Wj]為經(jīng)濟距離矩陣；[Ei]表示i城市在2014—2021年期間的平均經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；[Wd]為地理距離矩陣；[dij]為i城市和j城市之間的距離，城市坐標數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心；[η∈（0，1）]，代表不同類型矩陣所占的比重，本文基于曾藝等（2019）的研究［45］，[η]值選取為0.5。

計算不同年份的Moran′ I指數(shù)，計算結(jié)果見表10所列。2014—2021年，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均在地理距離權(quán)重矩陣中通過了5%水平上的顯著性檢驗。該結(jié)果說明，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)在地理空間上存在某種空間效應(yīng)，可以進一步選擇恰當?shù)目臻g計量模型進行研究。

在選擇合適的模型之前，需要通過不同的檢驗進行模型的篩選。本文進行了LM檢驗，其結(jié)果見表11所列?？臻g誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SAR）均通過了1%水平上的顯著性檢驗，但是穩(wěn)?。╮obust）的空間滯后模型沒有通過1%水平上檢驗卻通過了5%水平上的檢驗，而穩(wěn)?。╮obust）的空間誤差模型在1%水平上顯著。所以，進一步進行LR檢驗和WALD檢驗，看是否可以選擇空間杜賓模型（SDM），其結(jié)果見表12所列?？梢缘玫絃R檢驗和WALD檢驗在5%水平上顯著，故本文選擇空間杜賓模型（SDM）進行分析，再進行SDM的固定效應(yīng)檢驗，在1%顯著性水平上拒絕時間和城市的雙向固定效應(yīng)，但在5%水平上接受時間和城市的雙向固定效應(yīng)，為了模型的穩(wěn)定，最終確定為時間固定效應(yīng)模型進行回歸分析。

使用時間固定效應(yīng)的空間杜賓模型進行回歸，其結(jié)果見表13所列。在第2列中數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響系數(shù)為1.133，且在1%水平上正向顯著，相比之前做的基準回歸系數(shù)變大。所以，不能忽視數(shù)字經(jīng)濟和城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間存在空間交互影響，在長三角空間城市區(qū)域中，空間交互影響會提升數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用。同時為了檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，本文還列出了SAR模型進行對照，在模型3的結(jié)果中，數(shù)字經(jīng)濟均對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平有顯著的正向作用，說明了結(jié)果的穩(wěn)健性。在不同矩陣下，模型的系數(shù)和顯著水平也出現(xiàn)了相應(yīng)的變化。在地理距離矩陣下，空間溢出效應(yīng)水平相比經(jīng)濟地理矩陣中系數(shù)小一些，這說明在當前區(qū)域發(fā)展中，城市自身的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平會影響城市之間的交流與合作，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平越高，能夠享受的溢出效應(yīng)也就越大。究其原因，可能是源于資源依賴理論，在數(shù)字經(jīng)濟、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境等方面，城市間的合作交流往往會受到資源分配狀況的影響，經(jīng)濟基礎(chǔ)較為雄厚的城市傾向成為合作的首選對象。

空間效應(yīng)不能只通過空間模型回歸得出的回歸系數(shù)來判斷其影響，需要將解釋變量對被解釋變量的效應(yīng)分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)［46］。直接效應(yīng)為本地區(qū)的自變量對因變量的影響，間接效應(yīng)為周邊地區(qū)的自變量對本地區(qū)的因變量的影響。使用偏微分法將估計結(jié)果分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，結(jié)果見表14所列。在經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣中，直接和間接影響效應(yīng)都在5%水平上正向顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的空間溢出效應(yīng)。這也表明，數(shù)字經(jīng)濟可以打破傳統(tǒng)地理間隔和城市間的行政壁壘，通過數(shù)字化的形式促進鄰近地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，H3成立。

在長三角26個城市中，空間溢出的整體效應(yīng)是顯著的，但是在城市群中對于不同規(guī)模的城市，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的地理空間溢出效應(yīng)是否有差異？根據(jù)2014年發(fā)布的規(guī)定，將26個城市劃分為大城市和非大城市進行分析，結(jié)果見表15所列。可以得知，在大城市和非大城市中，數(shù)字經(jīng)濟都會對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平起到促進作用，其系數(shù)分別是0.714和0.862。大城市數(shù)字經(jīng)濟的直接效應(yīng)高，說明了城市規(guī)模越大，越能發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的促進作用。這有可能是大城市資源流動和轉(zhuǎn)換的效率較高，能夠充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢。而在間接效應(yīng)中，大城市間接效應(yīng)的系數(shù)為-0.798，非大城市的系數(shù)為1.078，且均在5%水平上顯著，這也與魯玉秀等（2021）在黃河流域中的研究相似［36］。大城市間接效應(yīng)為負的原因可能是，大城市之間的數(shù)字競爭激烈，各地出臺更多的紅利政策，爭取人才和資源，形成城市優(yōu)勢，導(dǎo)致對鄰近的大城市形成了資源虹吸現(xiàn)象，從而抑制周邊大城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。對于非大城市來說，無論規(guī)模和資源上都處于發(fā)展階段，需要更多的合作項目和技術(shù)交流才可以實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，所以，其在間接效應(yīng)中的系數(shù)較大。在總效應(yīng)中，大城市和非大城市的結(jié)果與豆建民等（2023）在對全國城市的研究結(jié)果相悖［47］，這可能是因為，本文是對長三角城市群進行研究，樣本具有特質(zhì)性。大城市和非大城市的系數(shù)都是正向顯著，但大城市的系數(shù)相對較小，這可能是因為，大城市的總體量較大，影響因素較為復(fù)雜繁多，數(shù)字經(jīng)濟影響相對較小。在非大城市中，城市規(guī)模體量小，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展動能不足，而數(shù)字經(jīng)濟作為新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，可以更大限度地發(fā)揮數(shù)字動能，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

六、結(jié)論與政策建議

本文基于2014—2021年中國長三角26個城市的面板數(shù)據(jù)，實證探究了數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響及空間溢出效應(yīng)。得到以下結(jié)論：①數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以有效提高城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。通過分位數(shù)回歸發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的邊際影響呈現(xiàn)波浪狀。根據(jù)城市等級劃分進行異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在不同規(guī)模的城市中，數(shù)字經(jīng)濟更能激發(fā)大城市的經(jīng)濟活力。②居民消費在數(shù)字經(jīng)濟促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中起到了中介作用，說明消費對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起到重要的作用，同時，數(shù)字經(jīng)濟可以促進居民消費，兩者共同提高經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。③數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有顯著的空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟不僅可以促進本地城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，還可以促進周邊城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。在劃分城市等級的異質(zhì)性分析中發(fā)現(xiàn)，大城市中的間接效應(yīng)為負，這也說明了大城市之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展競爭較為激烈，有可能會對周邊城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展造成不利影響，非大城市之間反而可能因為資源和規(guī)模因素，更加傾向于城市間的交流與合作。

基于以上結(jié)論，本文提出如下建議：第一，城市是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的生力軍，各地政府要抓住數(shù)字經(jīng)濟時代的發(fā)展機遇，加快數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，突破數(shù)字經(jīng)濟在技術(shù)上的障礙，加強數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，形成新質(zhì)生產(chǎn)力，促進居民消費，充分激發(fā)城市的經(jīng)濟活力。第二，要打破各城市之間的行政壁壘，加快建設(shè)高效規(guī)范、充分公開的全國統(tǒng)一大市場，堅決破除地方本位思想，避免大城市間為了打造標桿城市而進行不當競爭，損害區(qū)域間的經(jīng)濟發(fā)展。應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟開放共享的特點，提高數(shù)字經(jīng)濟空間溢出效應(yīng)，擴大數(shù)字經(jīng)濟影響范圍。第三，不同類型的城市要因地制宜，因勢利導(dǎo)，制定靈活的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略，找準差異化發(fā)展路徑，以數(shù)字經(jīng)濟賦能地方經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。中小城市在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟中，要充分利用大城市規(guī)模效應(yīng)的輻射性，發(fā)展好數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極參與區(qū)域間的交流合作。大城市要增強關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新能力，提升數(shù)字經(jīng)濟國際競爭力，為其他中小城市發(fā)揮引領(lǐng)示范作用。

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［責任編輯：劉 凱］