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    基于文獻(xiàn)計(jì)量的青年學(xué)者合作者網(wǎng)絡(luò)分析

    2024-10-17 00:00:00陳令鄧明森沈虎峻
    江蘇科技信息 2024年17期

    摘要:通過講述人才對(duì)地方院校建設(shè)的重要性,以及挖掘有潛力青年學(xué)者的作用,以期為個(gè)人發(fā)展及新建地方院校的整體學(xué)術(shù)水平提升提供有力支撐。文章選取2019—2023年貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程學(xué)科建設(shè)的青年學(xué)者所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,基于普萊斯定律相關(guān)理論,使用文獻(xiàn)計(jì)量的方法,運(yùn)用gephi可視化軟件對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的合作者網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定量分析,展示了該學(xué)科領(lǐng)域可能的有潛力青年學(xué)者。文章分析了貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程學(xué)科合作者網(wǎng)絡(luò)中間性中心性的時(shí)間序列變化,證明在短時(shí)間內(nèi)基于合作者網(wǎng)絡(luò)的中間性中心性來挖掘有潛力的青年學(xué)者是有用的。

    關(guān)鍵詞:青年學(xué)者;合作者網(wǎng)絡(luò);文獻(xiàn)計(jì)量

    中圖分類號(hào):G644文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    0引言

    學(xué)科建設(shè)對(duì)地方院校的發(fā)展至關(guān)重要。地方院校希望以學(xué)科建設(shè)為抓手帶動(dòng)學(xué)校整體發(fā)展,不斷提升學(xué)校的科學(xué)研究水平與服務(wù)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力訴求越來越強(qiáng)烈。學(xué)科的一切組織形式最終都落實(shí)到青年學(xué)者,以及以青年學(xué)者為核心的有組織科學(xué)研究。人才是第一生產(chǎn)力,大多數(shù)地方院校在吸納優(yōu)秀人才方面的能力較弱,優(yōu)秀青年學(xué)者比較傾向于選擇基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)都較成熟的高等院校,所以地方院校應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展實(shí)際,尋找內(nèi)因,在不能很好地吸引優(yōu)秀人才的情況下,挖掘校內(nèi)有發(fā)展?jié)摿Φ那嗄陮W(xué)者。文章使用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法,通過分析貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程這一學(xué)科領(lǐng)域青年學(xué)者的合作者網(wǎng)絡(luò),尋找該領(lǐng)域?qū)W術(shù)影響力強(qiáng)的青年學(xué)者為學(xué)校在培養(yǎng)人才計(jì)劃和科研經(jīng)費(fèi)撥付等方面提供參考。

    1研究背景

    文獻(xiàn)計(jì)量是圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域最廣泛的科學(xué)研究方法,它為學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的評(píng)價(jià)提供了定量分析的方法[1]。文獻(xiàn)計(jì)量結(jié)果為評(píng)價(jià)科學(xué)研究的好壞提供了最直接的判斷標(biāo)準(zhǔn),為推動(dòng)科學(xué)研究工作的有序開展提供了良好的影響,為基礎(chǔ)研究的效率提供了一個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)[2]。在學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)中大家采用文獻(xiàn)計(jì)量結(jié)果來判斷一個(gè)青年學(xué)者的工作是否重要,甚至作為判斷是否為其提供終身教職的標(biāo)準(zhǔn)。英國政府將文獻(xiàn)計(jì)量的結(jié)果作為其卓越研究框架可能的輔助工具,一個(gè)應(yīng)用是許多大學(xué)在這個(gè)評(píng)價(jià)基礎(chǔ)之上取代同行評(píng)議來分配科學(xué)研究經(jīng)費(fèi)。

    新加坡學(xué)者Li研究小組[3]提出了PubRank算法,該算法可以有效地挖掘文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò),搜索研究領(lǐng)域的新星??紤]了在不斷發(fā)展的社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)個(gè)體“明星”的問題,這些“明星”隨著時(shí)間的推移超越了他們的同輩,描繪了相互影響的潛在圖景。在大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)中,可以通過從他們的出版物構(gòu)建的書目網(wǎng)絡(luò)來建模研究人員的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),其中節(jié)點(diǎn)代表單個(gè)研究人員,而鏈接表示合著者關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,PubRank算法可以有效地挖掘文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò),搜索研究領(lǐng)域的新星。

    新加坡學(xué)者Kenta IsHido指出,H指數(shù)不適合評(píng)價(jià)青年學(xué)者,在針對(duì)年輕科技工作者的1+8o6uzEvqfeAYNmA1BYAmzXn9aw6B+UR1Ao8HQEcIc=短時(shí)間評(píng)估中,使用從合作者網(wǎng)絡(luò)獲得的中間性作為H指數(shù)之外的評(píng)估指數(shù)是有用的。李小軍等[4]提出的以量化考核為核心的青年學(xué)者領(lǐng)導(dǎo)力評(píng)價(jià)機(jī)制,過分注重管理目標(biāo),過于強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)成果的數(shù)量,缺乏對(duì)青年學(xué)者綜合素質(zhì)的定性分析等。

    結(jié)合國內(nèi)外研究可看出,現(xiàn)階段對(duì)前沿學(xué)者、“明星”的追捧現(xiàn)象較明顯,青年學(xué)者的成長較難被發(fā)掘,特別是新建地方院校,原本所謂的前沿學(xué)者和“明星”數(shù)量幾乎沒有,沒有前沿學(xué)者和“明星”的輻射帶動(dòng)作用,所以新建地方院校要在校內(nèi)尋找自己的“新星”和“后起之秀”。通過以產(chǎn)出為導(dǎo)向的學(xué)科青年學(xué)者定量發(fā)掘與觀測(cè),有助于提高經(jīng)費(fèi)使用效率并幫助有潛力的青年學(xué)者快速成長。

    本次研究將重點(diǎn)剖析貴州師范學(xué)院青年學(xué)者的科研成果,即青年學(xué)者發(fā)表的學(xué)術(shù)論文。新建地方院校想要找到優(yōu)秀有前途的青年學(xué)者并不容易,同時(shí),青年學(xué)者的風(fēng)格和興趣愛好根據(jù)他們的研究領(lǐng)域而有所不同。例如,主要基于理論研究的數(shù)學(xué)領(lǐng)域等的研究方法,青年學(xué)者傾向于單獨(dú)完成,但基于實(shí)驗(yàn)研究方法的物理化學(xué)、生物學(xué)、材料學(xué)等領(lǐng)域,青年學(xué)者傾向于合作研究。需要專注于構(gòu)建來自青年學(xué)者學(xué)術(shù)論文的合作者網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,分析其網(wǎng)絡(luò)中心性作為青年學(xué)者的索引研究組織能力。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是一種定量分析方法,以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、圖論等為基礎(chǔ),以可視化圖譜形式生動(dòng)揭示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[5]。節(jié)點(diǎn)重要性度量是網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的研究熱點(diǎn)之一[6],王建偉等[7]提出節(jié)點(diǎn)的重要性與節(jié)點(diǎn)自身及其鄰居節(jié)點(diǎn)的度數(shù)有關(guān),認(rèn)為節(jié)點(diǎn)及其鄰居節(jié)點(diǎn)度數(shù)越大,節(jié)點(diǎn)重要性越大。本研究將節(jié)點(diǎn)的中間性中心性作為度量節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo),對(duì)節(jié)點(diǎn)隨時(shí)間變化的中間性中心性進(jìn)行可視化分析,度量節(jié)點(diǎn)重要性。

    2數(shù)據(jù)來源和研究方法

    本研究收集整理了2019年1月1日—2023年12月31日貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程學(xué)科領(lǐng)域的青年學(xué)者所發(fā)表的123篇學(xué)術(shù)論文(以下簡稱“樣本”)建立文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫。文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫由每一篇學(xué)術(shù)論文的全部作者識(shí)別號(hào)來組成,論文之間的合作者用識(shí)別號(hào)進(jìn)行連接。合作者網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法如下:首先,對(duì)每一篇學(xué)術(shù)論文的全部作者進(jìn)行編碼,形成每一名作者的ID;其次,構(gòu)建兩個(gè)ID為節(jié)點(diǎn)的矩陣圖;最后,從組成的矩陣圖中提取作者ID,將合作者網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建為每個(gè)年度的未加權(quán)無向圖,因此,除非作者每年發(fā)表一篇或多篇論文,否則表示作者ID的節(jié)點(diǎn)將會(huì)丟失。此外,除非每年共同撰寫一篇或多篇論文,否則代表共同作者關(guān)系的邊緣也將丟失。本文結(jié)合樣本數(shù)據(jù),利用gephi 0.10.1知識(shí)圖譜分析軟件來繪制出近5年樣本的合作者網(wǎng)絡(luò)圖。

    本研究采取了文獻(xiàn)計(jì)量的定量評(píng)價(jià)方法,通過收集整理貴州師范學(xué)院青年學(xué)者的學(xué)術(shù)論文來構(gòu)建合作者網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行量化分析。本研究根據(jù)整理的樣本數(shù)據(jù)繪制了材料科學(xué)與工程青年學(xué)者的合作者網(wǎng)絡(luò)圖譜。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位作者,節(jié)點(diǎn)之間的連線表示作者之間存在合作關(guān)系,連線越多表明合作程度越緊密。網(wǎng)絡(luò)密度反映整個(gè)作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜的聯(lián)系程度,網(wǎng)絡(luò)密度越大說明該領(lǐng)域所有作者之間的聯(lián)系越緊密[8]。一個(gè)完全圖具備所有可能連接的邊,即任意兩節(jié)點(diǎn)有邊連接,其密度為1。特征向量中心性(Eigenvector Centrality)算法度量的是節(jié)點(diǎn)影響的傳遞。來自高分值節(jié)點(diǎn)的關(guān)系對(duì)節(jié)點(diǎn)分值貢獻(xiàn)大于來自低分值節(jié)點(diǎn)的關(guān)系,節(jié)點(diǎn)有高分值意味著它連接到許多高分值節(jié)點(diǎn)。特征向量中心性的取值范圍是 [0,1],數(shù)值越大中心性越大。

    3青年學(xué)者網(wǎng)絡(luò)中間性中心性與核心作者分析

    3.1青年學(xué)者合作者網(wǎng)絡(luò)中間性中心性的時(shí)間序列變化分析

    合作者關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)中心性估計(jì)了青年學(xué)者基于共同作者網(wǎng)絡(luò)中間性中心轉(zhuǎn)移的潛力。優(yōu)秀的青年學(xué)者總是顯示出很高的中間性,中間性有前途的青年學(xué)者中心地位將隨著時(shí)間不斷增長。本研究通過gephi可視化軟件計(jì)算出每名青年學(xué)者的中間性中心性,隨著時(shí)間的變化,觀測(cè)到青年學(xué)者的合作關(guān)系在加強(qiáng),中間性中心性也在不斷增強(qiáng)。這部分青年學(xué)者可以列入學(xué)校重點(diǎn)培養(yǎng)的人員名單,地方院校在經(jīng)費(fèi)有限的情況下,可以此作為參考,有針對(duì)性地對(duì)中間性中心性強(qiáng)的青年學(xué)者進(jìn)行資助,對(duì)青年學(xué)者本人也可以作為一個(gè)參考,及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身發(fā)展的不足,根據(jù)學(xué)科屬性進(jìn)行調(diào)整,充分利用資源,加強(qiáng)該領(lǐng)域優(yōu)秀青年學(xué)者的合作交流,以提升自身的學(xué)術(shù)影響力。

    根據(jù)自建樣本數(shù)據(jù)庫gephi可視化分析得出的合作者網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜,部分青年學(xué)者表現(xiàn)出很高的中間性中心性,隨著時(shí)間的推移,該部分青年學(xué)者的中間性中心性也在不斷增強(qiáng)。由軟件分析計(jì)算后的數(shù)據(jù)資料還顯示了每一名青年學(xué)者的中間性中心性、特征向量中心性以及各個(gè)階段知識(shí)圖譜的平均聚類系數(shù)、圖密度等。根據(jù)以上數(shù)據(jù)資料可推斷,中間性中心性高的青年學(xué)者往往也表現(xiàn)出較高的特征向量中心性。2019—2023年樣本數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程學(xué)科領(lǐng)域形成了以ID 118、ID 234、ID 132、ID 216、ID 153、ID 78、ID 81等為中心的合作者網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜。

    由圖1—5和表1—5可知,2019—2023年貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程領(lǐng)域主要是形成了以ID 118、ID 234、ID 132、ID 216等為中心的合作者網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用gephi進(jìn)行可視化分析,2019—2023年形成的貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程領(lǐng)域的合作者網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜,居于中心位置的青年學(xué)者們的中間性中心性數(shù)值都較高,特征向量中心的值也接近于1,有的數(shù)值等于1,表明其中心性最強(qiáng)。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,2019—2023年青年學(xué)者的平均聚類系數(shù)均大于0.8,圖密度大于0.1。

    由圖6和表6可知,在2019—2023年貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程領(lǐng)域形成的整個(gè)合作者網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜顯示ID 118、ID 234、ID 132等為中間性中心性最強(qiáng)的合作者,ID 118青年學(xué)者的中間性中心性值為10104.26,特征向量中心的值為0.96,表明其具有較強(qiáng)的中心性。ID 118與鄰節(jié)點(diǎn)ID 234合作關(guān)系最為緊密,ID 234也表現(xiàn)出很強(qiáng)的中間性中心性,數(shù)值為8790.76,ID 118和ID 234所在的兩個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)連線最多,說明這兩個(gè)青年學(xué)者之間的合作較為密切。中間性中心性次之為ID 132、ID 216的青年學(xué)者,以上青年學(xué)者都形成了各自一定范圍內(nèi)的學(xué)術(shù)合作。同時(shí)也可以看出各個(gè)合作團(tuán)體之間的青年學(xué)者又有合作,雖然目前的合作強(qiáng)度看起來不是很緊密,但在逐漸加強(qiáng),特別是ID 78、ID 81所形成的實(shí)驗(yàn)組學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)的合作者網(wǎng)絡(luò),此部分合作網(wǎng)絡(luò)很緊密且輻射范圍廣,同時(shí),理論組青年學(xué)者與實(shí)驗(yàn)組青年學(xué)者的合作網(wǎng)絡(luò)也已開始構(gòu)建,符合材料科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展的屬性特征。

    根據(jù)2019—2023年貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程學(xué)科研究領(lǐng)域所形成的合作者網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜可知,該網(wǎng)絡(luò)共有257節(jié)點(diǎn),1557條連線,圖密度為0.047,說明該學(xué)科的整個(gè)研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)系還不夠密集,尚未形成固定的科研群體,作者之間的合作需要進(jìn)一步加強(qiáng)。原因可能在于有個(gè)別基于理論研究的青年學(xué)者習(xí)慣于獨(dú)立研究、以獨(dú)立作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文,和該學(xué)科領(lǐng)域的其他青年學(xué)者合作較少;貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程這一學(xué)科因發(fā)展戰(zhàn)略布局的調(diào)整,在2018年底開始引進(jìn)一批實(shí)驗(yàn)組成員,知識(shí)圖譜顯示實(shí)驗(yàn)組青年學(xué)者ID 78、ID 81中間性中心性在加強(qiáng),目前實(shí)驗(yàn)組青年學(xué)者ID 78、ID 81與理論組青年學(xué)者ID 118、ID 234之間形成了一定程度的合作者網(wǎng)絡(luò),但是與其他理論組青年學(xué)者之間的合作關(guān)系還未建立,說明加強(qiáng)理論與實(shí)驗(yàn)之間的合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建將是貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程學(xué)科在后期應(yīng)當(dāng)努力的方向。

    3.2基于普萊斯定律的核心作者分析

    根據(jù)普萊斯定律M=0.749Nmax ,若某作者發(fā)表論文數(shù)大于M ,則可將該作者視為核心作者[9]。樣本中ID 234發(fā)表論文最多,篇數(shù)為11篇,即Nmax=11 ,代入可得M為2.48篇,按向上取整原則,即發(fā)文量為3篇及以上的作者視為該領(lǐng)域核心作者的最低標(biāo)準(zhǔn),將滿足條件的核心作者發(fā)文情況列于表 7。

    核心作者共有 11位,總發(fā)文量為 66篇,約為樣本總量的 53.66%,高于核心作者發(fā)文占比標(biāo)準(zhǔn) 50%[10]。由此可見,該領(lǐng)域的核心作者是有前途的優(yōu)秀青年學(xué)者,但此次研究也發(fā)現(xiàn),有的青年學(xué)者之間合作聯(lián)系不夠緊密,有獨(dú)立完成科學(xué)研究的情況,結(jié)合材料科學(xué)與工程的學(xué)科屬性,這不利于學(xué)科建設(shè)的整體發(fā)展。

    4結(jié)論

    本文綜合運(yùn)用合作者網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜工具和文獻(xiàn)計(jì)量方法,對(duì)貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程學(xué)科2019—2023年發(fā)表的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行綜合分析,主要結(jié)論如下:

    (1)對(duì)近5年的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果顯示ID 118的青年學(xué)者具有最強(qiáng)的中間性中心性,證明基于中間性中心性的評(píng)估與H指數(shù)相比,適合于早期確定青年學(xué)者的潛力,該方法顯示了有前途的青年學(xué)者與普通青年學(xué)者之間的區(qū)別。因此,在短時(shí)間內(nèi)對(duì)青年學(xué)者進(jìn)行評(píng)估,使用從合作者網(wǎng)絡(luò)中獲得的中間性作為H指數(shù)之外的評(píng)估指數(shù)是有用的。

    (2)從特征向量中心性來看,2019—2023年的合作者網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜顯示,中間性中心性最強(qiáng)的青年學(xué)者往往具有很高的特征向量中心性,特征向量中心性的數(shù)值接近于1或等于1。證明有潛力的青年學(xué)者往往都具有很高的中間性中心性和特征向量中心性。

    (3)從圖密度來進(jìn)行分析,2019—2023年的合作者網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜所顯示的圖密度數(shù)值較低,表明貴州師范學(xué)院材料科學(xué)與工程研究領(lǐng)域的青年學(xué)者合作不夠緊密,在今后的學(xué)科建設(shè)發(fā)展中,要結(jié)合地方政府的實(shí)際需求,加強(qiáng)理論研究與實(shí)驗(yàn)研究的有效結(jié)合,加強(qiáng)校企合作,服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)和國家重大戰(zhàn)略需求。

    (4)從核心作者來進(jìn)行分析,材料科學(xué)與工程領(lǐng)域的青年學(xué)者近5年產(chǎn)出的學(xué)術(shù)成果較多,排名第一的核心作者發(fā)表的學(xué)術(shù)論文質(zhì)量也較高。由此可見,該領(lǐng)域核心作者的研究具有持續(xù)性,能夠很好地把握材料科學(xué)與工程該學(xué)科的屬性及發(fā)展需求,能有效推動(dòng)貴州師范學(xué)院高質(zhì)量發(fā)展。

    5結(jié)語

    在我國首次系統(tǒng)闡釋新質(zhì)生產(chǎn)力之際,人才要作為第一生產(chǎn)力,新質(zhì)生產(chǎn)力是高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)形式。地方院校作為高層次人才的聚集地,要注意選拔有潛力的青年學(xué)者進(jìn)行培養(yǎng),助推學(xué)校學(xué)科建設(shè)的高質(zhì)量發(fā)展?;谇嗄陮W(xué)者成果有限、經(jīng)驗(yàn)有限的情況,新建地方院校在短時(shí)間內(nèi)使用合作者網(wǎng)絡(luò)中間性中心性、特征向量中心、圖密度來挖掘有潛力的青年學(xué)者是有效的。材料科學(xué)與工程學(xué)科具有特定的屬性,貴州師范學(xué)院要抓住國家或地方的戰(zhàn)略需求,圍繞科學(xué)問題,聯(lián)合省外高校以及地方企業(yè),將理論研究與應(yīng)用研究相結(jié)合,真正做到校企合作以及服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)建設(shè),助推國家或地方高質(zhì)量發(fā)展。

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    (編輯編輯姚鑫)

    Collaborative network analysis of young scholars based on bibliometrics: taking material science and engineering discipline of Guizhou Education University as an example

    CHEN Ling, DENG Mingsen, SHEN Hujun

    (Guizhou Provincial Key Laboratory of Computational Nano-Material Science, Guizhou Education University, Guiyang 550018, China)

    Abstract: By explaining the importance of talents to the construction of local colleges and universities, and the role of tapping potential young scholars, it is hoped to provide strong support for personal development and the overall academic improvement of new local colleges and universities. By combing the academic papers published by young scholars in the discipline construction of materials science and engineering in Guizhou Education University from 2019 to 2023 as a literature database, based on the relevant theories of Price’s law,and the method of bibliometrics, the quantitative analysis of the collaborator network of literature data by using gephi visualization software shows the potential young scholars in this field. We analyze the time series changes of the intermediate centrality of the partner network of materials science and engineering discipline in Guizhou Education University, and prove that it is useful to excavate potential young scholars based on the intermediate centrality of the partner network in a short period of time.

    Key words: academic leader; collaborator network; bibliometrics

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