目的地需求不確定性、鄰近學(xué)習(xí)與新進(jìn)入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量

摘要

鄰近企業(yè)的信息外溢是解決新出口企業(yè)信息不對(duì)稱的有效方式，也是不確定性環(huán)境下推動(dòng)外貿(mào)穩(wěn)中提質(zhì)的重要手段。本文將企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)品質(zhì)量決策和社會(huì)學(xué)習(xí)行為納入異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易模型，從目的地需求不確定性視角解釋新進(jìn)入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量與鄰近企業(yè)的信息溢出之間的關(guān)系。基于2000—2015年中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，本文發(fā)現(xiàn)鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)有助于提升企業(yè)對(duì)特定目的地的初次出口產(chǎn)品質(zhì)量，而信號(hào)的影響效果不僅取決于釋放信號(hào)企業(yè)的集聚水平，還取決于新進(jìn)入企業(yè)對(duì)目的地市場(chǎng)的了解程度以及鄰近企業(yè)信號(hào)的分散度。進(jìn)一步的機(jī)制檢驗(yàn)表明，鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)主要通過(guò)鼓勵(lì)企業(yè)固定資產(chǎn)投資和高質(zhì)量中間品進(jìn)口促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的提升。

關(guān)鍵詞目的地需求不確定性鄰近學(xué)習(xí)新進(jìn)入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量

一、引言

黨的二十大明確提出要“加快建設(shè)貿(mào)易強(qiáng)國(guó)”，并將高質(zhì)量發(fā)展定為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)。出口產(chǎn)品質(zhì)量是決定國(guó)際貿(mào)易流動(dòng)格局的關(guān)鍵因素，也是衡量國(guó)家制造能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)準(zhǔn)（Hallak&Sivadasan，2013；李保霞等，2023），因而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。現(xiàn)有研究主要從供給視角圍繞生產(chǎn)效率、中間品投入、融資約束、勞動(dòng)力素質(zhì)等因素與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)系展開探討（Fanetal.，2015；

許家云等，2017；蘇丹妮等，2018；方森輝和毛其淋，2021），較少考慮需求因素的影響。然而，相較于國(guó)內(nèi)貿(mào)易，企業(yè)在出口貿(mào)易中面臨著更強(qiáng)的市場(chǎng)信息不對(duì)稱性，難以作出最優(yōu)的出口產(chǎn)品質(zhì)量決策（Macedoni，2022）。

與發(fā)達(dá)國(guó)家不同，現(xiàn)階段中國(guó)出口企業(yè)多而不強(qiáng)，直接獲得需求信息的銷售渠道一般被下游企業(yè)或中間商控制，因此當(dāng)目的國(guó)（地區(qū)）市場(chǎng)出現(xiàn)較強(qiáng)的不確定性時(shí)，鄰近企業(yè)的信息外溢成為出口企業(yè)獲取需求信息的重要方式（Fernandes&Tang，2014）。那么，鄰近企業(yè)的信息溢出能否影響中國(guó)出口企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量決策？

為了回答上述問(wèn)題，本文首先在異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將產(chǎn)品質(zhì)量決策內(nèi)生化，并引入企業(yè)社會(huì)學(xué)習(xí)的行為。在理論模型中，企業(yè)的最優(yōu)出口產(chǎn)品質(zhì)量不僅取決于生產(chǎn)率，還取決于目的地與企業(yè)—目的地層面的產(chǎn)品需求偏好。新出口企業(yè)將基于觀察的鄰近企業(yè)出口表現(xiàn)，根據(jù)貝葉斯法則，更新對(duì)目的地市場(chǎng)需求的預(yù)期，進(jìn)而確定其出口產(chǎn)品質(zhì)量水平。理論模型表明，新進(jìn)入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量與目的地需求信號(hào)存在正相關(guān)性。該結(jié)論蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)學(xué)機(jī)理是鄰近企業(yè)的信息溢出可以修正新出口企業(yè)對(duì)目的地市場(chǎng)需求的認(rèn)知，幫助其降低出口不確定性，從而作出正確的出口質(zhì)量決策。

基于2000—2015年高度細(xì)化的企業(yè)—產(chǎn)品—目的地—年份層面的中國(guó)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，本文進(jìn)一步對(duì)理論分析的預(yù)測(cè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)合理論模型，本文將鄰近企業(yè)產(chǎn)品出口到特定目的地的平均出口銷售額視為新進(jìn)入企業(yè)接收的需求信號(hào)，同時(shí)通過(guò)差分的方式規(guī)避了鄰近企業(yè)個(gè)體特征對(duì)信號(hào)的干擾。在基準(zhǔn)回歸中，本文控制了鄰近企業(yè)對(duì)其他目的地出口的信號(hào)、目的地收入水平以及企業(yè)層面的供給沖擊和出口經(jīng)驗(yàn)。為了更加清晰地證明鄰近企業(yè)的信息溢出效應(yīng)，本文從企業(yè)鄰近學(xué)習(xí)的決定因素和異質(zhì)性影響兩個(gè)方面系統(tǒng)檢驗(yàn)了新出口企業(yè)鄰近學(xué)習(xí)的特征。

與本文相關(guān)的研究主要分為兩類。第一類是關(guān)于貿(mào)易企業(yè)的信息溢出效應(yīng)的研究。企業(yè)在出口前對(duì)國(guó)外市場(chǎng)的信息獲取是緩解信息摩擦、降低出口風(fēng)險(xiǎn)的重要途徑（楊汝岱和李艷，2016）。一方面，企業(yè)能通過(guò)自身貿(mào)易經(jīng)驗(yàn)的積累加深對(duì)目的地市場(chǎng)的了解，進(jìn)行最優(yōu)的生產(chǎn)和銷售決策（Timoshenko，2015；Arkolakisetal.，2018；Bermanetal.，2019），也能通過(guò)降低相似市場(chǎng)的進(jìn)入成本，指導(dǎo)企業(yè)對(duì)新出口市場(chǎng)的選擇（Fablingetal.，2012）。另一方面，空間距離的相近為個(gè)體企業(yè)從業(yè)者之間面對(duì)面的溝通交流提供便利（張國(guó)峰等，2016），接近其他出口企業(yè)可能會(huì)帶來(lái)的積極的信息外部性，有利于企業(yè)出口績(jī)效的增長(zhǎng)（Koenigetal.，2010；劉慧和綦建紅，2018）。近年來(lái)，大量研究發(fā)現(xiàn)出口到同一目的地的企業(yè)在地理分布上呈現(xiàn)集中趨勢(shì)。這種新型的出口集聚方式被認(rèn)為是企業(yè)為了降低對(duì)國(guó)外市場(chǎng)信息不對(duì)稱引發(fā)的不確定性所形成的（劉晴等，2020；陳榕景和鐵瑛，2022）。但是也有研究指出，基于出口目的地企業(yè)的空間集聚也可能通過(guò)貿(mào)易成本分?jǐn)偱c出口固定成本降低來(lái)促進(jìn)企業(yè)的出口擴(kuò)張（Cassey&Schmeiser，2013;Hu&Tan，2016）。與之不同的是，F(xiàn)ernandes&Tang（2014）聚焦目的地需求的不確定性，從理論上解釋了新出口企業(yè)如何通過(guò)觀察鄰近企業(yè)的出口行為預(yù)測(cè)海外市場(chǎng)的需求水平，從而作出最優(yōu)的出口決策。他們認(rèn)為，鄰近企業(yè)對(duì)區(qū)域內(nèi)潛在出口企業(yè)的影響主要通過(guò)目的地需求信號(hào)進(jìn)行傳遞，而集聚水平只能加強(qiáng)信號(hào)效應(yīng)的作用強(qiáng)度，不會(huì)對(duì)企業(yè)的出口行為產(chǎn)生直接影響。在此基礎(chǔ)上，孫進(jìn)和鮑曉華（2022）發(fā)現(xiàn)跨區(qū)域的多工廠企業(yè)同樣存在企業(yè)內(nèi)出口目的地市場(chǎng)的信息溢出，其拓展了信息外溢高度地區(qū)化的傳統(tǒng)觀點(diǎn)。遺憾的是，現(xiàn)有關(guān)于貿(mào)易信息溢出對(duì)企業(yè)出口行為影響的研究多數(shù)聚焦于企業(yè)出口市場(chǎng)的逆向選擇與出口規(guī)模的擴(kuò)張，較少涉及對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的分析。

第二類是關(guān)于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量影響因素的研究。大量研究從供給視角解釋了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量差異的原因。Hallak（2006）指出，出口產(chǎn)品質(zhì)量的異質(zhì)性取決于企業(yè)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的投入，生產(chǎn)率較高的企業(yè)在出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升方面更具優(yōu)勢(shì)。Flach&Unger（2022）在多國(guó)異質(zhì)性企業(yè)國(guó)際貿(mào)易模型中引入了具有內(nèi)生固定成本的質(zhì)量創(chuàng)新，其發(fā)現(xiàn)在垂直差異化較強(qiáng)的行業(yè)中，出口銷售額與出口企業(yè)份額對(duì)固定成本的敏感性較低，因此這些行業(yè)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的創(chuàng)新投入收益更高。Fanetal.（2015）將流動(dòng)性與外部金融引入異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易模型，解釋了融資約束對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的限制作用。方森輝和毛其淋（2021）從促研發(fā)效應(yīng)、質(zhì)量吸收能力和中間品質(zhì)量效應(yīng)三個(gè)渠道檢驗(yàn)了人力資本積累對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升作用。然而，企業(yè)出口質(zhì)量的影響因素不僅來(lái)自供給側(cè)，也可能來(lái)自需求側(cè)。朱小明和宋華盛（2019）通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)目的國(guó)需求的擴(kuò)張通過(guò)加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)倒逼企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的升級(jí)。Wuetal.（2023）從資源調(diào)配的角度考察企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量與目的地需求的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)正向的需求沖擊促使企業(yè)雇傭更多員工和采用資本密集型生產(chǎn)方式進(jìn)行資源再配置，而較高的資本密集度能夠提升企業(yè)生產(chǎn)率，從而促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的升級(jí)。還有學(xué)者關(guān)注了產(chǎn)品質(zhì)量的信息不對(duì)稱性。葉迪和朱林可（2017）發(fā)現(xiàn)地區(qū)質(zhì)量聲譽(yù)能夠通過(guò)影響購(gòu)買方對(duì)該地區(qū)具體產(chǎn)品的信念來(lái)提升當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的出口績(jī)效。施炳展等（2023）從跨境人員流動(dòng)的視角考察了境內(nèi)企業(yè)出口質(zhì)量與境外人員流入的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)境外人員流入有利于境外消費(fèi)者打破對(duì)境內(nèi)產(chǎn)品的認(rèn)知壁壘，降低信息不對(duì)稱，并通過(guò)信息摩擦成本和違約風(fēng)險(xiǎn)的降低以及貿(mào)易聯(lián)系的加強(qiáng)提高境外市場(chǎng)對(duì)高質(zhì)量產(chǎn)品的需求。但是這些研究只關(guān)注了信息不對(duì)稱降低對(duì)國(guó)（境）外市場(chǎng)需求的改變，并沒有考慮到企業(yè)面對(duì)外部不確定性降低后的質(zhì)量調(diào)整。在本文的研究中，信息不對(duì)稱引發(fā)的需求不確定性降低不一定促使企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)，由于產(chǎn)品質(zhì)量決定了企業(yè)的最優(yōu)出口利潤(rùn)，負(fù)向的需求信號(hào)也會(huì)降低企業(yè)提高出口產(chǎn)品質(zhì)量的意愿。

與以往的研究相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先，借鑒Flach&Unger（2022）的研究，本文在異質(zhì)性企業(yè)框架下將產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?nèi)生化，創(chuàng)新性地引入出口目的地需求的不確定性，并允許企業(yè)具有社會(huì)學(xué)習(xí)的行為。本文從信息溢出作用于新出口企業(yè)對(duì)目的地需求預(yù)期調(diào)整這一角度，構(gòu)建鄰近企業(yè)對(duì)新出口企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量影響的分析框架。其次，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多用集聚水平作為信息溢出的變量，而本文直接考察鄰近企業(yè)的需求信號(hào)與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)系，并在實(shí)證研究中通過(guò)多維固定效應(yīng)和工具變量等方法排除了集聚對(duì)企業(yè)供給層面的影響。同時(shí)，本文緊密結(jié)合理論模型驗(yàn)證了鄰近企業(yè)的信號(hào)對(duì)新進(jìn)入企業(yè)出口質(zhì)量的影響因素，較為清晰地證明了本地信息溢出降低企業(yè)出口不確定性的可信性，為集聚外部性提供了一個(gè)新的研究視角。最后，與以往討論需求信息不對(duì)稱與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的研究相比，本文重點(diǎn)考察的是目的地市場(chǎng)不確定性降低后企業(yè)主動(dòng)的產(chǎn)品質(zhì)量調(diào)整，而不是目的地市場(chǎng)采購(gòu)商在對(duì)中國(guó)產(chǎn)品質(zhì)量的信息壁壘消除后的產(chǎn)品選擇和進(jìn)口規(guī)模的變動(dòng)。同時(shí)，本文對(duì)中介效應(yīng)模型的分析還發(fā)現(xiàn)，鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)通過(guò)固定資產(chǎn)投資和高質(zhì)量中間品進(jìn)口兩個(gè)渠道實(shí)現(xiàn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

二、理論分析和研究假設(shè)

本部分構(gòu)建了一個(gè)簡(jiǎn)潔的企業(yè)信息學(xué)習(xí)模型以指導(dǎo)后續(xù)的經(jīng)驗(yàn)分析。借鑒Flach&Unger（2022）的研究，本文在異質(zhì)性企業(yè)模型的基礎(chǔ)上將產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?nèi)生化，并引入與Fernandes&Tang（2014）研究類似的企業(yè)社會(huì)學(xué)習(xí)行為。在該理論中，企業(yè)能夠觀察周邊企業(yè)的出口表現(xiàn)，并基于貝葉斯法則對(duì)目的地產(chǎn)品需求的期望進(jìn)行更新，以此調(diào)整企業(yè)的最優(yōu)出口產(chǎn)品質(zhì)量決策。

（一）消費(fèi)者需求

假設(shè)差異化產(chǎn)品的代表性消費(fèi)者偏好服從常數(shù)替代彈性（CES）效用函數(shù)，具體表達(dá)式為：

U=∫ω∈Ωq（ω）x（ω）σ-1σdωσσ-1（1）

其中，ω∈Ω代表產(chǎn)品種類并假設(shè)每一個(gè)企業(yè)僅生產(chǎn)一種產(chǎn)品。σ>1代表產(chǎn)品間的替代彈性。qω表示產(chǎn)品質(zhì)量，x（ω）表示消費(fèi)者對(duì)差異化產(chǎn)品的需求量。根據(jù)消費(fèi)者效用最大化原則，消費(fèi)者的需求函數(shù)可表示為：

xω=qωσ-1pω-σYPσ-1（2）

其中，Y和P分別代表市場(chǎng)的收入水平和價(jià)格指數(shù)，P≡∫ω∈Ωp（ω）q（ω）1-σdω11-σ，p（ω）表示差異化產(chǎn)品的銷售價(jià)格。

（二）生產(chǎn)與質(zhì)量決策

與Melitz（2003）一致，勞動(dòng)力是唯一生產(chǎn)要素，同時(shí)企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)之前需要支付沉沒成本fe并抽取其自身生產(chǎn)率φ。與之不同的是，在本文中企業(yè)存在生產(chǎn)率與質(zhì)量生產(chǎn)能力兩種異質(zhì)性，且兩者能夠共同決定企業(yè)的生產(chǎn)成本，從而影響利潤(rùn)。借鑒Flach&Unger（2022）的設(shè)定，在工資標(biāo)準(zhǔn)化后，企業(yè)出口產(chǎn)品到目的國(guó)（地區(qū)）的成本函數(shù)可表示為：

lω=fx+τqωθφxω+qωαα（3）

在式（3）中，fx代表出口固定成本（fx>0）。等號(hào)右側(cè)第二項(xiàng)為企業(yè)的可變成本，企業(yè)的邊際成本隨著生產(chǎn)率的上升而下降，但是與產(chǎn)品質(zhì)量成正比，其中θ（0<θ<1）代表了邊際成本相對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的彈性。同時(shí)，與Ks5wB23V7uMv0dkVBauk5A==傳統(tǒng)貿(mào)易文獻(xiàn)一致，出口企業(yè)還需要承擔(dān)冰山成本τ（τ>1）。此外，提升產(chǎn)品質(zhì)量企業(yè)還會(huì)產(chǎn)生額外的固定成本qωαα，其中α>（1-θ）（σ-1）確保了質(zhì)量投資成本為凸函數(shù)，從而保證了企業(yè)利潤(rùn)函數(shù)有最優(yōu)解。在上述條件下，企業(yè)的利潤(rùn)函數(shù)可表示為：

π=pφxφ-τqωθφxφ-qωαα-fx（4）

結(jié)合式（2），可得在利潤(rùn)最大化條件下企業(yè)出口產(chǎn)品的價(jià)格為：

pφ=σσ-1τqθφ（5）

將式（5）代入式（4），企業(yè)的最優(yōu)出口產(chǎn)品質(zhì)量需要滿足以下條件：

qφ=ξDφσ-1η（6）

其中，η≡1α-σ-11-θ>0，ξ=1-θσσ-1-στ1-σ為常數(shù)。D為企業(yè)所面臨出口市場(chǎng)的需求參數(shù)。式（6）表明，企業(yè)的最優(yōu)出口質(zhì)量不僅取決于生產(chǎn)率，還取決于出口目的地的需求水平。在市場(chǎng)進(jìn)入之前，企業(yè)可以抽取到自身生產(chǎn)率φ，但是由于出口目的地的需求水平存在不確定性，企業(yè)最優(yōu)出口產(chǎn)品質(zhì)量的決策取決于其對(duì)出口目的地需求的期望。與Fernandes&Tang（2014）的設(shè)定一致，本文將地區(qū)j的需求水平的自然對(duì)數(shù)形式（lnD）分解為兩個(gè)部分：

lnDij=dj+zij（7）

其中，i和j分別代表出口企業(yè)和出口目的地。dj=Pσ-1jYj表示目的地層面的需求水平，這對(duì)所有出口企業(yè)保持一致；zij代表地區(qū)j對(duì)企業(yè)i產(chǎn)品的偏好，假設(shè)dj和zij都不隨時(shí)間變化。在企業(yè)i進(jìn)入地區(qū)j之前，dj和zij對(duì)于企業(yè)i來(lái)說(shuō)都具有不確定性，其中只有dj企業(yè)可以通過(guò)學(xué)習(xí)和觀察鄰近企業(yè)的出口表現(xiàn)獲取信息。但是，當(dāng)企業(yè)i出口產(chǎn)品k進(jìn)入地區(qū)j以后，其將對(duì)dkj和zikj都具有肯定的了解，即不再需要通過(guò)觀察鄰近企業(yè)的出口行為獲取信息，除非其停止出口后準(zhǔn)備再次進(jìn)入該市場(chǎng)。假設(shè)企業(yè)i對(duì)新出口市場(chǎng)的dj持有一個(gè)先驗(yàn)信念（priorbelief），并服從期望為d-j、方差為vdj的正態(tài)分布，即dj～Nd-j，vdj。同時(shí)，由于地區(qū)j對(duì)不同企業(yè)產(chǎn)品具有不同偏好zij，即使兩個(gè)相同生產(chǎn)率企業(yè)的最優(yōu)出口質(zhì)量仍然可能存在差異。假設(shè)企業(yè)在進(jìn)入新市場(chǎng)之前對(duì)zij的認(rèn)知服從期望為0、方差為vzj的正態(tài)分布，即zij～N0，vzij，企業(yè)i初次進(jìn)入地區(qū)j的出口質(zhì)量期望可表示為：

E［qij］=expd-j+ηV2ξφσ-1iη（8）

其中，V=vdj+vzij。

（三）鄰近學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量決策的影響

與Fernandes&Tang（2014）的研究一致，假設(shè)新出口企業(yè)i所屬城市在t-1期存在數(shù)量為nkj，t-1的企業(yè)出口產(chǎn)品k到地區(qū)j，同時(shí)新出口企業(yè)可以觀察數(shù)量為nj，t-1的鄰近企業(yè)在t-1期出口到地區(qū)j的平均出口額lnR-j，t-1，以及平均生產(chǎn)率lnφ=Elnφ|lnφ>lnφ。其中，lnφ為企業(yè)進(jìn)入地區(qū)j的臨界生產(chǎn)率?；谏鲜黾僭O(shè)，新出口企業(yè)可以從鄰近企業(yè)上一期的出口表現(xiàn)推斷地區(qū)j的需求偏好為：d-nbj，t-1=1ηlnR-j，t-1-σ-1lnφ-lnξ。本文將d-nbj，t-1定義為鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)。

根據(jù)DeGroot（2004）的設(shè)定，當(dāng)新出口企業(yè)通過(guò)觀察鄰近企業(yè)出口表現(xiàn)并推斷出d-nbj，t-1后，該企業(yè)會(huì)對(duì)d-j的先驗(yàn)信念進(jìn)行貝葉斯更新，從而得到其后驗(yàn)信念（posteriorbelief）：

d-postjt=δtd-nbj，t-1+（1-δt）d-j（9）

式（9）表明新出口企業(yè)在信息更新后對(duì)地區(qū)j需求水平dj的期望是由其自身以及從鄰近企業(yè)出口表現(xiàn)推斷的市場(chǎng)需求加權(quán)平均而來(lái)，其中δt代表企業(yè)依賴鄰近企業(yè)信號(hào)的權(quán)重，表達(dá)式為：

δt=nj，t-1vdjvzij+nj，t-1vzij=1+1nj，t-1vzijvdj-1（10）

同時(shí)，計(jì)算出關(guān)于dj的后驗(yàn)分布的方差為：

vpostdjt=vzijvdjvzij+nj，t-1vdj=1vdj+nj，t-1vzij-1（11）

因此，企業(yè)i出口到地區(qū)j的最優(yōu)質(zhì)量期望函數(shù)可調(diào)整為：

E［lnqijt］=ηlnξ+（σ-1）ηlnφi+ηd-postjt（12）

結(jié)合式（10），可以得到如下推導(dǎo)：

E［lnqijt］d-nbj，t-1=ηδt=η1+1nj，t-1vzijvdj-1>0（13）

式（13）意味著，鄰近企業(yè)對(duì)地區(qū)j的出口行為可以通過(guò)信號(hào)傳遞的方式調(diào)整新出口企業(yè)對(duì)該市場(chǎng)的需求預(yù)期，進(jìn)而改變其最優(yōu)產(chǎn)品質(zhì)量決策。鄰近企業(yè)的平均出口額越高，新出口企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量越高。由此，本文提出第一個(gè)理論假設(shè)。

H1：鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)有利于新進(jìn)入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提高。

（四）鄰近學(xué)習(xí)的影響因素

式（13）還顯示，鄰近企業(yè)釋放的目的地需求信號(hào)對(duì)新進(jìn)入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響取決于權(quán)重δt。該變量代表了企業(yè)在更新目的地產(chǎn)品需求信息的過(guò)程中，相比于自身的先驗(yàn)信念，對(duì)鄰近企業(yè)需求信號(hào)的依賴程度。從式（10）可以看出，權(quán)重δt受到nj，t-1、vdj和vzij三個(gè)因素的影響。其中，nj，t-1為釋放信號(hào)的鄰近企業(yè)數(shù)量，nj，t-1越大說(shuō)明地區(qū)信息溢出的強(qiáng)度越高（或信息的可信度越高）；vdj為目的地的需求不確定性，vdj越大說(shuō)明新進(jìn)入企業(yè)對(duì)目的地的需求信息了解越少，即所面臨的需求不確定性越強(qiáng)；vzij為企業(yè)—目的地層面的需求不確定性，具體表現(xiàn)為鄰近企業(yè)集合Ncj，t-1出口產(chǎn)品到地區(qū)j出口額的離散程度，vzij越大說(shuō)明鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)精確度越低。結(jié)合式（13）可得：

E［lnqijt］d-nbj，t-1nj，t-1>0；E［lnqijt］d-nbj，t-1vdj>0；E［lnqijt］d-nbj，t-1vzij<0（14）

式（14）意味著，在其他條件不變的情況下，如果釋放信號(hào)的鄰近企業(yè)越多或者新進(jìn)入企業(yè)本身對(duì)目的地的需求信息了解越少（所面臨的不確定性越強(qiáng)），則需求信號(hào)能夠使新進(jìn)入企業(yè)越愿意提高出口產(chǎn)品質(zhì)量；如果鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)越分散（精確度越低），則新進(jìn)入企業(yè)對(duì)信號(hào)的依賴性會(huì)越低，即使企業(yè)接收了需求信號(hào)，其提高出口產(chǎn)品質(zhì)量的意愿也會(huì)相應(yīng)減弱。由此，本文提出第二個(gè)理論假設(shè)。

H2：鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)對(duì)新進(jìn)入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的促進(jìn)效果隨著鄰近企業(yè)數(shù)量和需求不確定性的上升而增強(qiáng)，但是會(huì)隨著信號(hào)分散程度的增加而減弱。

（五）鄰近學(xué)習(xí)影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響機(jī)制

前文的理論分析指出，鄰近企業(yè)的信號(hào)可以通過(guò)改變新出口企業(yè)對(duì)目的地市場(chǎng)需求的預(yù)期影響企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量決策。然而，企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量是通過(guò)內(nèi)生選擇的，產(chǎn)品質(zhì)量的提升需要高額的固定成本。由于新出口企業(yè)的出口不確定性較高，很難預(yù)知產(chǎn)品質(zhì)量與市場(chǎng)需求的匹配度，故不可逆的投資會(huì)使企業(yè)的機(jī)會(huì)成本升高（張瑩和朱小明，2018）。根據(jù)預(yù)防性動(dòng)機(jī)理論，當(dāng)企業(yè)無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)知未來(lái)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)自身造成的不利影響時(shí)，企業(yè)更傾向于增加現(xiàn)金的持有量，從而作出減少或延遲投資的決策（Gulen&Ion，2016）。但是通過(guò)式（13）可以發(fā)現(xiàn)，鄰近企業(yè)的信息溢出可以幫助新出口企業(yè)降低出口不確定性，加深其對(duì)特定目的地市場(chǎng)需求水平的了解。其中，積極的需求信號(hào)表明產(chǎn)品質(zhì)量的提升帶來(lái)更高的預(yù)期貿(mào)易收益，鼓勵(lì)企業(yè)通過(guò)固定資產(chǎn)投資促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的升級(jí)。此外，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷深入，國(guó)外高質(zhì)量中間品進(jìn)口成為企業(yè)提升出口產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段（Bas&StraussKahn，2015）。以往的研究表明，企業(yè)最終產(chǎn)品質(zhì)量的升級(jí)需要高質(zhì)量中間品的投入（Wang，2011），同時(shí)國(guó)外高質(zhì)量中間品與國(guó)內(nèi)中間品具有不完全替代性（許家云等，2017）。因此，當(dāng)接收到積極的需求信號(hào)時(shí)，新出口企業(yè)也可以通過(guò)高質(zhì)量中間品進(jìn)口提升出口產(chǎn)品質(zhì)量，從而獲得更高的預(yù)期利潤(rùn)。由此，本文提出第三個(gè)理論假設(shè)。

H3：鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)能夠通過(guò)促進(jìn)新出口企業(yè)固定資產(chǎn)投資和高質(zhì)量中間品進(jìn)口實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的提升。

三、實(shí)證模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

（一）實(shí)證模型設(shè)定與識(shí)別策略

為了檢驗(yàn)本文理論分析中的結(jié)論，本文構(gòu)建以下計(jì)量模型考察鄰近出口企業(yè)關(guān)于特定目的地市場(chǎng)需求的信息溢出對(duì)本地區(qū)新進(jìn)入該市場(chǎng)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響。

lnqualityikcjt=α+βsignalkcjt+γZ′+{FE}+εikcjt（15）

其中，i、k、c、j和t分別代表企業(yè)、產(chǎn)品、城市、目的地和年份。lnqualityikcjt為城市c的企業(yè)i在t年出口產(chǎn)品k到地區(qū)j的產(chǎn)品質(zhì)量（取自然對(duì)數(shù)），是本文的被解釋變量。signalkcjt為城市c的新出口企業(yè)在t年從鄰近企業(yè)獲得關(guān)于地區(qū)j對(duì)產(chǎn)品k的需求信號(hào)，是本文的核心解釋變量。Z′為不同層面的控制變量。{FE}為多維度的固定效應(yīng)，具體包括：（1）企業(yè)—年份固定效應(yīng)，用于控制企業(yè)生產(chǎn)率、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)等影響企業(yè)生產(chǎn)能力的因素；（2）產(chǎn)品—年份固定效應(yīng)，用于控制不同產(chǎn)品及其所在產(chǎn)業(yè)隨時(shí)間變化趨勢(shì)的差異性；（3）目的地—年份固定效應(yīng)，用于控制出口目的地的收入水平與政府政策對(duì)所有企業(yè)出口行為的影響；（4）城市—目的地固定效應(yīng)，用于控制城市與出口目的地之間可能存在的歷史因素對(duì)企業(yè)出口行為的影響，同時(shí)該固定效應(yīng)還能夠控制城市與出口目的地之間的距離，在一定程度上吸收了運(yùn)輸成本對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量的影響。εikcjt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量選擇與測(cè)度方法

1.被解釋變量

借鑒Khandelwaletal.（2013）的方法，本文采用如下公式估算企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量：

lnxikcjt=-σlnpikcjt+λk+λjt+ξikcjt（16）

其中，lnxikcjt和lnpikcjt分別代表企業(yè)i在t期出口HS六位碼產(chǎn)品k到地區(qū)j的產(chǎn)品數(shù)量和產(chǎn)品價(jià)格。σ為行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品間的替代彈性，本文采用了Broda&Weinstein（2006）的測(cè)算結(jié)果進(jìn)行匹配，允許行業(yè)間替代彈性的差異化。λk和λjt分別代表產(chǎn)品和目的地—年份固定效應(yīng)。通過(guò)估計(jì)式（16）中的殘差ξ︿ikcjt，可以得到企業(yè)i出口產(chǎn)品k到地區(qū)j的產(chǎn)品質(zhì)量為lnq︿ikcjt=ξ︿ikcjt/（σ-1）。

2.核心解釋變量

本文實(shí)證研究亟待解決的問(wèn)題是要找到一個(gè)能夠衡量鄰近企業(yè)釋放關(guān)于目的地需求信號(hào)的合理變量。這是由于在現(xiàn)實(shí)中，nbkj，t-1不能被新出口企業(yè)直接觀察或被統(tǒng)計(jì)者精確測(cè)算。為此，結(jié)合理論分析，為了進(jìn)一步分離鄰近企業(yè)間不隨時(shí)間變化的潛在差異化因素（如生產(chǎn)率等）的影響，本文借鑒Fernandes&Tang（2014）的做法，用城市c出口產(chǎn)品k到地區(qū)j的企業(yè)在t-1期和t期銷售額的平均增長(zhǎng)率作為d-nbkj，t-1的代理變量。具體而言，鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)signalkcjt可被定義為：

signalkcjt=1nkcj，t-1∑i∈Nkcj，t-1［lnxikcjt-lnxikcj，t-1］（17）

其中，Nkcj，t-1為t-1期和t期城市c出口產(chǎn)品k到地區(qū)j的企業(yè)集合，nkcj，t-1為集合內(nèi)出口企業(yè)的數(shù)量。

3.控制變量

第一，關(guān)于其他地區(qū)的需求信號(hào)（othersignalkcjt）。與式（16）的測(cè)算思路一致，計(jì)算t-1期到t期城市c出口產(chǎn)品k到地區(qū)j以外其他地區(qū)企業(yè)銷售額的平均增長(zhǎng)率?？刂圃撟兞坑糜谂懦鲁隹谄髽I(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的變化是由其他目的地—產(chǎn)品層面的信息溢出所影響。第二，釋放信號(hào)企業(yè)數(shù)量（lnnkcj，t-1）。以t-1期和t期城市c出口產(chǎn)品k到地區(qū)j的企業(yè)數(shù)量的自然對(duì)數(shù)值來(lái)衡量，用于控制本地的信息溢出強(qiáng)度。第三，本地進(jìn)口商數(shù)量的自然對(duì)數(shù)值（lnimpnumcj，t-1）?？紤]到出口企業(yè)存在從鄰近進(jìn)口商學(xué)習(xí)目的地市場(chǎng)的可能性，本文借鑒Hu&Tan（2020）的做法，控制上一期城市—目的地層面進(jìn)口企業(yè)的數(shù)量（取自然對(duì)數(shù)）。第四，新出口企業(yè)的貿(mào)易經(jīng)驗(yàn)。為了控制企業(yè)出口經(jīng)驗(yàn)對(duì)市場(chǎng)需求預(yù)期的干擾，本文加入虛擬變量（expicj，t-1），如果企業(yè)i在t-1期出口其他產(chǎn)品進(jìn)入地區(qū)j則取值為1，否則為0。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明與處理

本文實(shí)證分析中所需要的數(shù)據(jù)主要來(lái)自由海關(guān)總署統(tǒng)計(jì)的外貿(mào)產(chǎn)品海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)記錄了中國(guó)2000—2015年進(jìn)出口企業(yè)的企業(yè)代碼、HS八位產(chǎn)品代碼、運(yùn)輸方式、貿(mào)易伙伴、貿(mào)易方式、貿(mào)易額與產(chǎn)品數(shù)量等信息。本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：第一步，將HS八位產(chǎn)品代碼加總到六位產(chǎn)品代碼，并統(tǒng)一到HS1996海關(guān)編碼。第二步，根據(jù)上文指標(biāo)測(cè)算方法，計(jì)算出口產(chǎn)品質(zhì)量、需求信號(hào)等實(shí)證所需指標(biāo)。第三步，只保留產(chǎn)品—目的地—年份層面的新出口企業(yè)（或稱“新進(jìn)入企業(yè)”）的樣本。結(jié)合理論模型并參考Koenigetal.（2010）以及Fernandes&Tang（2014）的做法，定義新出口企業(yè)為所有t期出口但是t-1期沒有出口產(chǎn)品k到地區(qū)j的所有企業(yè)。第四步，刪除加工貿(mào)易出口記錄和出口目的地為中國(guó)香港地區(qū)的樣本。這樣處理的原因如下：一是與從事一般貿(mào)易的企業(yè)相比，從事加工貿(mào)易的企業(yè)往往依賴長(zhǎng)期的離岸合同和受到中間投入品的限制（Fengetal.，2017），從而影響他們的質(zhì)量調(diào)整能力以及對(duì)鄰近企業(yè)信號(hào)的依賴性；二是中國(guó)香港地區(qū)是一個(gè)重要的國(guó)際轉(zhuǎn)運(yùn)港，長(zhǎng)期以來(lái)很多企業(yè)在此設(shè)立公司總部并從內(nèi)地進(jìn)口大量產(chǎn)品再轉(zhuǎn)運(yùn)到境外市場(chǎng)（Feenstra&Hanson，2004），這種再出口行為可能會(huì)影響識(shí)別本地信息溢出與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量之間的因果關(guān)系。經(jīng)過(guò)上述一系列的數(shù)據(jù)處理后，得到了一個(gè)包含2001—2015年企業(yè)—產(chǎn)品—城市—目的地—年份的高維度面板數(shù)據(jù)，主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

四、研究結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

參照式（15）的設(shè)定，表2報(bào)告了鄰近企業(yè)釋放的目的地需求信號(hào)對(duì)新進(jìn)入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響。所有回歸都控制了企業(yè)—年份、產(chǎn)品—年份、目的地—年份與城市—目的地固定效應(yīng)。為了避免潛在序列相關(guān)和異方差問(wèn)題，本文在回歸時(shí)還采用了以城市—產(chǎn)品—目的地聚類的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。其中，列（1）僅放入鄰近企業(yè)釋放的目的地需求信號(hào)，核心解釋變量signalkcjt的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明鄰近企業(yè)的平均出口增長(zhǎng)率越高，初次出口相同產(chǎn)品到相同目的地企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量越高。列（2）加入了產(chǎn)品—城市—目的地—年份層面的變量，包括其他地區(qū)的需求信號(hào)和釋放信號(hào)的企業(yè)數(shù)量；列（3）進(jìn)一步加入城市—目的地—年份層面的進(jìn)口企業(yè)數(shù)量；列（4）控制了企業(yè)—目的地—年份層面的貿(mào)易經(jīng)驗(yàn)。可以看出，在加入一系列控制變量后，核心解釋變量signalkcjt估計(jì)系數(shù)的符號(hào)和顯著性均未發(fā)生明顯變化。上述結(jié)果說(shuō)明關(guān)于目的地產(chǎn)品需求的本地信息溢出提升了新進(jìn)入企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量，這證明了本文的理論假設(shè)H1。

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

1.核心解釋變量滯后一期

在基準(zhǔn)回歸中，采用兩期差分的方式消除鄰近企業(yè)的異質(zhì)性對(duì)信號(hào)的干擾，但是當(dāng)期鄰近企業(yè)的出口額也可能受到新出口企業(yè)出口行為的影響，從而導(dǎo)致本地新出口企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量與鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)之間產(chǎn)生逆向因果關(guān)系。為此，本文借鑒Hu&Tan（2020）的方法，采用滯后一期信號(hào)進(jìn)行檢驗(yàn)。表3列（1）顯示，滯后一期信號(hào)系數(shù)顯著為正，這表明在排除逆向因果關(guān)系的情況下，本文的核心結(jié)論依然穩(wěn)健。

2.替換固定效應(yīng)

盡管在基準(zhǔn)回歸中，本文加入多項(xiàng)控制變量和固定效應(yīng)，但是其他非觀測(cè)的時(shí)變因素仍然可能影響企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量和鄰近企業(yè)的出口行為。為此，本文嘗試用多種固定效應(yīng)組合以排除潛在的影響因素。首先，引入產(chǎn)品—目的地—年份固定效應(yīng)消除不同地區(qū)針對(duì)特定產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)和關(guān)稅政策對(duì)新出口企業(yè)和鄰近企業(yè)出口表現(xiàn)的差異性影響。其次，引入城市—產(chǎn)品—年份固定效應(yīng)，控制企業(yè)所在地區(qū)特定產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，排除本地制造水平對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響。最后，引入城市—目的地—年份固定效應(yīng)，控制城市與目的地之間隨時(shí)間變化的因素對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，例如雙邊投資或其他各領(lǐng)域的交流合作。上述結(jié)果在表3列（2）至列（4）中匯報(bào)，結(jié)果顯示鄰近企業(yè)信號(hào)仍然可以提升新出口企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。

3刪除特殊地區(qū)

雖然在之前的回歸分析中采用企業(yè)—年份和城市—產(chǎn)品—年份固定效應(yīng)控制了地區(qū)隨時(shí)間變化的因素對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，但是考慮到地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、相關(guān)配套設(shè)施和政策以及營(yíng)商環(huán)境的差異性，不同生產(chǎn)率企業(yè)還可能存在選址的排序效應(yīng)，即高生產(chǎn)率企業(yè)傾向于進(jìn)入更大規(guī)模城市，而低生產(chǎn)率企業(yè)只能進(jìn)入小規(guī)模城市（王世平和錢學(xué)鋒，2016）。這導(dǎo)致企業(yè)高質(zhì)量產(chǎn)品出口可能不是受到信號(hào)影響的結(jié)果，而是由企業(yè)的區(qū)位選擇所致。為此，本文刪除了產(chǎn)品—目的地—年份層面平均出口質(zhì)量最高的城市以及中國(guó)7座超大城市樣本，避免高生產(chǎn)率企業(yè)集聚對(duì)新出口企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響。表3列（5）的結(jié)果表明，在考慮到排序效應(yīng)后，本文的核心結(jié)論依然成立。

4工具變量法

為了進(jìn)一步證明核心結(jié)論的可靠性，本文采用工具變量處理基準(zhǔn)回歸中可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。與Autoretal.（2013）的方法類似，將t-1期到t期除城市c以外境內(nèi)其他地區(qū)企業(yè)出口產(chǎn)品k到經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員方的銷售增長(zhǎng)率growthkcot作為核心解釋變量signalkcjt的工具變量。該工具變量的合理性在于：一方面，OECD成員方包含了多數(shù)收入水平較高、技術(shù)先進(jìn)的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，其他城市對(duì)該地區(qū)出口產(chǎn)品銷售的增長(zhǎng)率能夠代表中國(guó)出口商在該產(chǎn)品領(lǐng)域整體國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升，即對(duì)出口地區(qū)j產(chǎn)品k的供給沖擊，與城市c企業(yè)出口產(chǎn)品k到該目的地的平均增長(zhǎng)率存在較強(qiáng)的相關(guān)性；另一方面，本地單個(gè)企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量影響其他地區(qū)出口相同產(chǎn)品的銷售額的可能性較低，因此該工具變量不會(huì)直接影響被解釋變量或與之形成互為因果關(guān)系，具有較強(qiáng)的外生性。

表3列（6）匯報(bào)了相應(yīng)兩階段最小二乘（2SLS）法的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，核心被解釋變量的系數(shù)仍然顯著為正且拒絕了識(shí)別不足和弱識(shí)別的原假設(shè)，說(shuō)明本文工具變量選取較為合理，基準(zhǔn)回歸結(jié)果可信。

（三）更多穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1更換核心解釋變量的衡量方法

首先，為了排除個(gè)體因素對(duì)需求信號(hào)的干擾，通過(guò)差分的方法構(gòu)造需求信號(hào)變量。為了與理論模型一致，直接用t-1期城市c出口產(chǎn)品k到地區(qū)j的企業(yè)平均出口額作為需求信號(hào)的代理變量進(jìn)行檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果在表4列（1）中匯報(bào)。其次，在理論模型中假設(shè)新出口企業(yè)可以通過(guò)觀察鄰近企業(yè)的出口銷售額推斷產(chǎn)品—目的地需求偏好，但是考慮到在現(xiàn)實(shí)中企業(yè)也可能通過(guò)觀察鄰近企業(yè)的出口銷售數(shù)量推斷需求偏好，根據(jù)式（17）計(jì)算鄰近企業(yè)出口產(chǎn)品數(shù)量的增長(zhǎng)率并以此作為需求信號(hào)的代理變量進(jìn)行檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果在表4列（2）中匯報(bào)。從上述估計(jì)結(jié)果可以看出，核心解釋變量的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明本文的核心結(jié)論穩(wěn)健，不隨需求信號(hào)測(cè)度方法的不同而有根本性改變。

2新進(jìn)入企業(yè)的不同定義

本文樣本中還可能存在部分企業(yè)對(duì)特定境外市場(chǎng)低頻率持續(xù)產(chǎn)品出口或反復(fù)進(jìn)入退出的情況，相比于完全初次進(jìn)入的企業(yè)，這類企業(yè)會(huì)掌握更多的目的地市場(chǎng)信息。為了避免“再進(jìn)入”企業(yè)可能造成的估計(jì)偏差，通過(guò)延長(zhǎng)企業(yè)—產(chǎn)品—目的地在t期之前未存在交易記錄的時(shí)間重新定義新進(jìn)入企業(yè)。表4列（3）至列（5）分別匯報(bào)了t期出口產(chǎn)品k到地區(qū)j但是之前連續(xù)兩年、三年和四年未出口的企業(yè)樣本回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，各列中核心解釋變量signalkcjt的估計(jì)系數(shù)都依然顯著為正。

3.考慮其他地區(qū)的信息溢出

在基準(zhǔn)回歸中，本文只考慮了城市內(nèi)企業(yè)間的信息溢出，然而由于國(guó)家對(duì)行政區(qū)的劃分，地方政府有能力整合省份內(nèi)的經(jīng)濟(jì)資源，同時(shí)完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也會(huì)加速中心城市與周邊城市間的信息溢出和要素流通（孫進(jìn)和鮑曉華，2022），從而可能高估了鄰近企業(yè)的信息溢出對(duì)特定目的地新進(jìn)入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響?；谏鲜隹紤]，將省份內(nèi)其他城市企業(yè)出口產(chǎn)品k到地區(qū)j的平均增長(zhǎng)率作為相對(duì)應(yīng)的需求信號(hào)signal_sfkcjt進(jìn)行控制。從表4列（6）可以看出，在控制了省域信息溢出之后，核心解釋變量signalkcjt估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值下降不明顯且依然顯著為正，同時(shí)省份內(nèi)其他城市企業(yè)釋放的目的地需求信號(hào)signal_sfkcjt的估計(jì)系數(shù)值遠(yuǎn)小于signalkcjt且不顯著，說(shuō)明省域信息溢出基本沒有干擾城市內(nèi)鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)對(duì)新出口企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響，并且自身的影響效果也非常有限。

此外，企業(yè)間的信息溢出強(qiáng)度與空間距離有著明顯的正相關(guān)關(guān)系（Duranton&Puga，2004）。因此，相鄰城市即使不同屬一個(gè)行政區(qū)也可能存在信息溢出的情況。為此，本文在表4列（7）匯報(bào)了本城市信號(hào)（signalkcjt）、相鄰城市信號(hào)（signal_bdkcjt）和非相鄰城市信號(hào)（signal_nonbdkcjt）對(duì)新出口企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響效果。結(jié)果顯示，城市內(nèi)信號(hào)的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正，并且其影響效果遠(yuǎn)高于其他兩種信號(hào)形式。同時(shí)，相比于非相鄰城市，相鄰城市信號(hào)的系數(shù)顯著為正且數(shù)值更大。該結(jié)果與Koeingetal.（2010）和Bisztrayetal.（2018）的研究一致，即本地信息溢出存在空間衰減（spatialdecay）現(xiàn)象，信息傳遞效率會(huì)隨著距離的增加而減弱，證明了鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)的可信性。

（四）鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)的影響因素檢驗(yàn)

根據(jù)前文的理論分析，鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)對(duì)新出口企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的促進(jìn)效果隨著鄰近企業(yè)數(shù)量（nj，t-1）和需求不確定性（vdj）的上升而增強(qiáng)，但是會(huì)隨著信號(hào)分散程度（vzj）的增加而減弱。本部分分別將上述三個(gè)因素與需求信號(hào)signalkcjt進(jìn)行交互回歸，對(duì)理論假設(shè)H2進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，相關(guān)估計(jì)結(jié)果匯報(bào)在表5中。

首先，對(duì)于釋放信號(hào)企業(yè)數(shù)量與鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)之間的關(guān)系，由列（1）可知，需求信號(hào)與釋放信號(hào)企業(yè)數(shù)量的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，證明了釋放需求信號(hào)企業(yè)數(shù)量對(duì)鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)的促進(jìn)作用?？紤]到由于城市間的面積各不相同，即使兩個(gè)城市釋放信號(hào)企業(yè)數(shù)量相同，各自信息溢出強(qiáng)度和質(zhì)量也可能存在差異。為此，進(jìn)一步將鄰近釋放信號(hào)企業(yè)數(shù)量替換成單位面積內(nèi)釋放信號(hào)企業(yè)數(shù)量進(jìn)行檢驗(yàn)。從列（2）的估計(jì)結(jié)果可以看出，交互項(xiàng)系數(shù)依然顯著為正，說(shuō)明在控制了城市面積對(duì)信息溢出影響的情況下，釋放信號(hào)企業(yè)數(shù)量仍然會(huì)正向促進(jìn)新進(jìn)入企業(yè)的鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)。

其次，對(duì)于目的地需求不確定性強(qiáng)度與鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)之間的關(guān)系，由于在數(shù)據(jù)中無(wú)法觀測(cè)和收集企業(yè)出口前對(duì)目的地市場(chǎng)了解程度的信息，需要通過(guò)其他代理變量進(jìn)行衡量。一方面，從出口目的地視角出發(fā)，Appelbaum&Kohli（1997）指出貿(mào)易信息的摩擦和不對(duì)稱性往往與貿(mào)易雙方的距離呈正相關(guān)關(guān)系，也就是說(shuō)，如果出口目的地與本地區(qū)的距離越遠(yuǎn)，企業(yè)未進(jìn)入目的地市場(chǎng)前所面臨的需求不確定性就會(huì)越大?；诖?，列（3）檢驗(yàn)了需求信號(hào)與目的地距離的交互項(xiàng)回歸，結(jié)果顯示交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)隨著出口目的地距離的增加而增強(qiáng)，這與前文的分析一致。另一方面，從企業(yè)—產(chǎn)品—目的地視角出發(fā)，大量研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)拓展的新出口市場(chǎng)與其以往出口市場(chǎng)具有高度的相似性，這是因?yàn)槠髽I(yè)對(duì)相似市場(chǎng)的出口具有更充分的先驗(yàn)知識(shí)和貿(mào)易經(jīng)驗(yàn)，從而能夠有效地降低出口不確定性（Schmeiser，2012；Fablingetal.，2012；Ramos&MoralBenito，2018）。借鑒Albornozetal.（2012）的方法，通過(guò)引力變量捕獲企業(yè)新出口市場(chǎng)與以往出口市場(chǎng)的相似信息，并以此衡量企業(yè)的貿(mào)易經(jīng)驗(yàn)。具體而言，如果數(shù)據(jù)中企業(yè)—產(chǎn)品層面歷史出口市場(chǎng)與新出口市場(chǎng)地理接壤或采用同一官方語(yǔ)言，則設(shè)定虛擬變量borderikjt和langikjt為1，反之則為零

相關(guān)信息來(lái)自CEPII數(shù)據(jù)庫(kù)。。從列（4）和列（5）的估計(jì)結(jié)果可以看出，交互項(xiàng)系數(shù)都顯著為負(fù)，說(shuō)明相較于具有相似目的地出口經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)，鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)對(duì)沒有相似目的地出口經(jīng)驗(yàn)企業(yè)的影響更強(qiáng)，意味著更高的需求不確定性使企業(yè)更加依賴鄰近企業(yè)的信息溢出。此外，考慮到企業(yè)不僅可以通過(guò)向鄰近企業(yè)學(xué)習(xí)，還可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)查詢等方式了解出口目的地市場(chǎng)信息，從而降低其出口的不確定性（趙瑞麗等，2021），進(jìn)一步構(gòu)建城市層面互聯(lián)網(wǎng)深化程度指標(biāo)intct并與目的地需求信號(hào)構(gòu)建交互項(xiàng)回歸

城市互聯(lián)網(wǎng)深化程度指標(biāo)用當(dāng)期城市互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的對(duì)數(shù)值定義，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。。從列（6）的估計(jì)結(jié)果可以看出，交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展越發(fā)達(dá)地區(qū)出口企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量決策對(duì)鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)反應(yīng)程度越弱，這也間接證明了不確定性對(duì)鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)的促進(jìn)作用。

最后，對(duì)于需求信號(hào)精確度與鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)之間的關(guān)系，與理論分析一致，計(jì)算了城市—產(chǎn)品—目的地—年份層面鄰近企業(yè)出口增長(zhǎng)率的標(biāo)準(zhǔn)差（取自然對(duì)數(shù)），并與目的地需求信號(hào)進(jìn)行交互回歸。從表5信號(hào)分散的估計(jì)結(jié)果可以看出，交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)越分散或越不統(tǒng)一，新出口企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量決策對(duì)信號(hào)的依賴性越弱。綜上，表5的回歸結(jié)果支持了理論假設(shè)H2。

（五）異質(zhì)性分析

在基準(zhǔn)回歸中，本文考察了目的地需求信號(hào)影響新進(jìn)入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的平均效應(yīng)。本部分對(duì)具有不同特性的新進(jìn)入企業(yè)、產(chǎn)品種類和釋放信號(hào)鄰近企業(yè)加以區(qū)分，深入探討目的地需求信號(hào)對(duì)新進(jìn)入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的異質(zhì)性影響

限于篇幅，省略具體回歸結(jié)果，備索。

。

1區(qū)分中間商和非中間商

貿(mào)易中間商在中國(guó)對(duì)外貿(mào)易中扮演了重要的作用，他們能夠通過(guò)自身商業(yè)網(wǎng)絡(luò)幫助大批低生產(chǎn)率企業(yè)間接出口到高市場(chǎng)進(jìn)入成本地區(qū)，貢獻(xiàn)了中國(guó)約22%的出口貿(mào)易額（Ahnetal.，2011）。相比于生產(chǎn)性出口企業(yè)，貿(mào)易中間商擁有更廣泛的銷售網(wǎng)絡(luò)和客戶資源，從而表現(xiàn)出更強(qiáng)的信息搜尋能力（Antrs&Costinot，2010），因此其面臨的需求不確定性較弱。根據(jù)之前的理論分析，生產(chǎn)性出口企業(yè)的鄰近學(xué)習(xí)效果應(yīng)強(qiáng)于貿(mào)易中間商。為此，本文對(duì)鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)與企業(yè)是否為貿(mào)易中間商的虛擬變量interi進(jìn)行交互回歸

參考Ahnetal.（2011）等方法，將樣本中企業(yè)名稱中含有進(jìn)出口、貿(mào)易、科貿(mào)、外貿(mào)、經(jīng)貿(mào)、商貿(mào)、進(jìn)口、出口等關(guān)鍵字的企業(yè)定義為貿(mào)易中間商，其余企業(yè)定義為生產(chǎn)性出口企業(yè)。。結(jié)果顯示，交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)性出口企業(yè)的影響高于對(duì)貿(mào)易中間商，這與預(yù)期一致。

2區(qū)分產(chǎn)品差異程度

在不同行業(yè)內(nèi)，產(chǎn)品質(zhì)量的差異化程度各不相同，通常來(lái)說(shuō)，在質(zhì)量差異化程度較高的行業(yè)中企業(yè)會(huì)擁有更大的質(zhì)量調(diào)整空間（余淼杰和張睿，2017），同時(shí)產(chǎn)品質(zhì)量差異化程度越高也意味著企業(yè)面臨購(gòu)買該行業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)者偏好不確定性越強(qiáng)（Timoshenko，2015），因此鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)不同類別產(chǎn)品的企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量可能會(huì)產(chǎn)生異質(zhì)性影響。本文借鑒Khandelwal（2010）測(cè)算的各行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量階梯（qualityladder）作為產(chǎn)品質(zhì)量差異化程度的代理變量，并與核心解釋變量進(jìn)行交互回歸。結(jié)果顯示，交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，這表明鄰近企業(yè)釋放的目的地需求信號(hào)對(duì)新進(jìn)入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響隨著該產(chǎn)品所屬行業(yè)產(chǎn)品差異化程度的增高而增強(qiáng)，這與預(yù)期相符。

3.區(qū)分釋放信號(hào)企業(yè)

在理論模型中，假設(shè)企業(yè)可以同等觀察所有鄰近企業(yè)的出口行為，從而基于信息更新后的需求水平調(diào)整初次出口產(chǎn)品質(zhì)量。但是在現(xiàn)實(shí)中，鄰近企業(yè)的信息溢出通常通過(guò)企業(yè)間各種互動(dòng)行為發(fā)生，因此新出口企業(yè)與鄰近企業(yè)的互動(dòng)頻率和質(zhì)量可能會(huì)影響信息學(xué)習(xí)的效果，從而導(dǎo)致鄰近學(xué)習(xí)可能存在一定的特定性偏好（張國(guó)峰等，2016）。已有研究發(fā)現(xiàn)，鄰近學(xué)習(xí)存在同類型偏好行為，相較于跨行業(yè)企業(yè)，同行業(yè)企業(yè)由于具有相似的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和銷售方式，彼此之間的了解程度更高、信息交流更緊密，表現(xiàn)出更強(qiáng)的信息依賴性（劉慧和綦建紅，2018；Hu&Tan，2020）。還有學(xué)者指出，跨國(guó)企業(yè)對(duì)商業(yè)信息的態(tài)度更加謹(jǐn)慎或者更加注重限制和防止信息的泄露，新出口企業(yè)更容易通過(guò)獲得地區(qū)內(nèi)企業(yè)的信號(hào)進(jìn)行出口決策（Fernandes&Tang，2014）。據(jù)此，本文分別比較了同行業(yè)和跨行業(yè)企業(yè)信號(hào)以及地區(qū)內(nèi)和地區(qū)外企業(yè)信號(hào)。結(jié)果表明，同行業(yè)企業(yè)信號(hào)和國(guó)內(nèi)企業(yè)信號(hào)對(duì)新出口企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響效果分別高于跨行業(yè)企業(yè)信號(hào)和地區(qū)外企業(yè)信號(hào)，這與以往關(guān)于企業(yè)特定性信息學(xué)習(xí)偏好的研究相符。

（六）影響機(jī)制檢驗(yàn)

前文的基準(zhǔn)回歸和穩(wěn)健性檢驗(yàn)均已證明鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)能夠提升企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量，由此引出的問(wèn)題是：鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)具體通過(guò)何種途徑產(chǎn)生影響？假設(shè)H3提出的影響機(jī)制是否成立？為此，本文擬建立中介效應(yīng)模型進(jìn)行考察。其中，需要檢驗(yàn)的中介變量共有兩個(gè)：一個(gè)是企業(yè)的固定資產(chǎn)投資（invit），另一個(gè)是企業(yè)高質(zhì)量中間品進(jìn)口（highimpit）。由于在基準(zhǔn)回歸中采用的是中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，缺少企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息，本文將中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與其匹配，并借鑒Olley&Pakes（1996）的做法，采用企業(yè)當(dāng)期固定資產(chǎn)存量與上一期折舊后固定資產(chǎn)存量之差衡量固定資產(chǎn)投資。對(duì)于企業(yè)高質(zhì)量中間品進(jìn)口，本文借鑒Liu&Qiu（2016）的方法，采用企業(yè)從OECD成員方中間品進(jìn)口額的自然對(duì)數(shù)衡量

本文在識(shí)別中間品進(jìn)口時(shí)，首先采用了HS六位碼編碼與BEC編碼的轉(zhuǎn)化表，得到海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中企業(yè)商品HS6碼對(duì)應(yīng)的BEC編碼。其次，本文結(jié)合聯(lián)合國(guó)《廣義經(jīng)濟(jì)類別》對(duì)于中間品、最終品、資本品的分類，將BEC編碼為111、121、21、22、31、322、42、53的產(chǎn)品標(biāo)記為中間品。此外，考慮到樣本中大量企業(yè)沒有從OECD成員方中間品進(jìn)口的情況，為了不損失樣本，本文將相關(guān)進(jìn)口額加1后取自然對(duì)數(shù)。。然而，在進(jìn)行實(shí)證考察時(shí)，本文還面臨一個(gè)挑戰(zhàn)：在數(shù)據(jù)中固定資產(chǎn)投資和高質(zhì)量中間品進(jìn)口都是在企業(yè)層面，無(wú)法得知這些固定資產(chǎn)投資和高質(zhì)量中間品是如何運(yùn)用于企業(yè)出口到不同目的地的不同產(chǎn)品。為此，將企業(yè)在不同產(chǎn)品—目的地—年份層面觀察的需求信號(hào)進(jìn)行平均處理，獲得企業(yè)層面的需求信號(hào)（signalit）。同時(shí)，借鑒施炳展和邵文波（2014）的方法構(gòu)造企業(yè)層面的出口質(zhì)量。

表6給出了鄰近學(xué)習(xí)與新出口企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量作用機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果。其中，列（1）考察了企業(yè)層面的平均需求信號(hào)對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量的影響。結(jié)果顯示，鄰近企業(yè)的信號(hào)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明需求信號(hào)促進(jìn)了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升，這與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相符。列（2）和列（3）分別以企業(yè)固定資產(chǎn)投資和高質(zhì)量中間品進(jìn)口為被解釋變量，從中可知鄰近企業(yè)的信號(hào)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明鄰近企業(yè)的信號(hào)能夠提高企業(yè)固定資產(chǎn)投資和高質(zhì)量中間品進(jìn)口。列（4）和列（5）分別報(bào)告了兩個(gè)中介變量和鄰近企業(yè)信號(hào)對(duì)新出口企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響。結(jié)果顯示，兩個(gè)中介變量的估計(jì)系數(shù)顯著為正，而鄰近企業(yè)的信號(hào)的估計(jì)系數(shù)在數(shù)值上出現(xiàn)了進(jìn)一步的下降，這意味著企業(yè)固定資產(chǎn)投資和高質(zhì)量中間品進(jìn)口是鄰近學(xué)習(xí)提升新出口企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的作用機(jī)制。至此，假設(shè)H3得到了驗(yàn)證。

五、結(jié)論與政策建議

高質(zhì)量發(fā)展是新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的鮮明主題。面對(duì)百年未有之大變局，國(guó)際政治和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的復(fù)雜多變要求不僅要從供給側(cè)提高企業(yè)的生產(chǎn)和創(chuàng)新能力，也要從需求側(cè)加強(qiáng)企業(yè)對(duì)境外市場(chǎng)信息的了解。借鑒Flach&Unger（2022）以及Fernandes&Tang（2014）的研究，本文將企業(yè)內(nèi)生化產(chǎn)品質(zhì)量決策和社會(huì)學(xué)習(xí)行為納入異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易框架，在不確定性的視角下討論了區(qū)域內(nèi)關(guān)于出口目的地市場(chǎng)需求的信息溢出影響新出口企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量選擇的微觀機(jī)理。在理論分析的基礎(chǔ)上，本文主要通過(guò)2000—2015年中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)證考察了鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)是否以及如何影響中國(guó)新出口企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)。結(jié)果顯示，鄰近企業(yè)釋放的需求信號(hào)能夠提升新出口企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)鄰近學(xué)習(xí)的效果受到釋放信號(hào)鄰近企業(yè)數(shù)量、新出口企業(yè)自身對(duì)目的地市場(chǎng)的了解程度以及信號(hào)的分散度等因素的影響。在引入企業(yè)、產(chǎn)品和信號(hào)來(lái)源特征后可以發(fā)現(xiàn)，鄰近企業(yè)的信息溢出對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響在非貿(mào)易中間商和出口高差異化產(chǎn)品的企業(yè)中較大，并且企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量決策對(duì)同產(chǎn)業(yè)和境內(nèi)企業(yè)的信息溢出更加依賴。最后，本文進(jìn)一步通過(guò)中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)了鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)影響新出口企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的作用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)可以通過(guò)促進(jìn)企業(yè)加大固定資產(chǎn)投資和高質(zhì)量中間品進(jìn)口提升新出口企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量。

總體來(lái)說(shuō)，本文的研究充分肯定了鄰近企業(yè)的信息溢出對(duì)提升新出口企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的作用，并對(duì)企業(yè)信息學(xué)習(xí)過(guò)程中的特征和機(jī)制進(jìn)行了系統(tǒng)性的分析，這對(duì)于中國(guó)外貿(mào)企業(yè)在不確定性環(huán)境下穩(wěn)中提質(zhì)具有重要的政策含義。第一，區(qū)域內(nèi)企業(yè)間應(yīng)增強(qiáng)良性互動(dòng)，增加彼此之間的信息交流。政府可以利用搭建貿(mào)易信息共享平臺(tái)，增強(qiáng)出口信息的透明度，形成區(qū)域內(nèi)企業(yè)間交流共享機(jī)制，方便新出口企業(yè)及時(shí)獲取境外市場(chǎng)信息。第二，鼓勵(lì)出口商形成地區(qū)集聚，擴(kuò)大鄰近學(xué)習(xí)效應(yīng)的作用效果。地方政府可以通過(guò)吸引境內(nèi)外大中型貿(mào)易企業(yè)入駐，優(yōu)化區(qū)域內(nèi)出口市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和提高市場(chǎng)專業(yè)化集聚程度，同時(shí)依托其豐富的貿(mào)易經(jīng)驗(yàn)和已有出口網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化地區(qū)信息共享質(zhì)量，降低本地企業(yè)的出口風(fēng)險(xiǎn)。第三，在積極鼓勵(lì)企業(yè)間信息交流的過(guò)程中，政府應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)企業(yè)對(duì)實(shí)用信號(hào)和干擾噪聲進(jìn)行區(qū)分，幫助企業(yè)準(zhǔn)確識(shí)別信號(hào)的真實(shí)性，避免無(wú)用信息或錯(cuò)誤信息對(duì)企業(yè)出口決策的干擾。第四，由于產(chǎn)品質(zhì)量的升級(jí)還需要高額的成本投入，政府應(yīng)當(dāng)加大針對(duì)新出口企業(yè)的貿(mào)易補(bǔ)貼和貸款支持力度，緩解新出口企業(yè)的資金壓力和融資約束，提高企業(yè)創(chuàng)新投資水平。與此同時(shí)，繼續(xù)推進(jìn)和深化中間品貿(mào)易自由化改革，為企業(yè)充分利用高質(zhì)量中間品進(jìn)口實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)提供便利。

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（責(zé)任編輯：陳思萌）