菲利普斯曲線在中國(guó)的適用性變化研究

摘要：通貨膨脹和失業(yè)是宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)注的重要問(wèn)題，菲利普斯曲線描述了這兩者之間存在反向關(guān)系。多名中國(guó)學(xué)者對(duì)菲利普斯曲線在中國(guó)的適用性進(jìn)行了研究，并得出了菲利普斯曲線在中國(guó)的適用性不強(qiáng)的結(jié)論。文章基于2018—2022年的最新的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，采用連續(xù)的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率，并控制產(chǎn)出缺口及貨幣政策等變量，發(fā)現(xiàn)近年來(lái)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)體現(xiàn)出明顯的菲利普斯曲線特征。菲利普斯曲線在我國(guó)的適用性變化對(duì)公共經(jīng)濟(jì)政策的制定具有重要的參考意義。

關(guān)鍵詞：菲利普斯曲線;調(diào)查失業(yè)率;通貨膨脹

中圖分類號(hào)：F822.5;F249.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2024）25-0009-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.25.003

1引言

菲利普斯曲線是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要概念，描述了通貨膨脹率和失業(yè)率之間的反向關(guān)系。菲利普斯曲線是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家菲利普斯于1958年首次提出，用來(lái)探討英國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)工資收入與失業(yè)率變化之間的關(guān)系。后來(lái)，薩繆爾森等經(jīng)濟(jì)學(xué)家把菲利普斯曲線進(jìn)一步擴(kuò)展為通貨膨脹率和失業(yè)率之間的關(guān)系（Samuelson，1960）；弗里德曼又進(jìn)一步對(duì)菲利普斯曲線進(jìn)行了長(zhǎng)期和短期的劃分（Friedman，1972）。

近年來(lái)，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始研究菲利普斯曲線在中國(guó)的適用性，其中大多數(shù)研究認(rèn)為菲利普斯曲線不適用于中國(guó)，尤其是在短期不適用（陳紅、徐慧丹，2017；劉悅，2023）。

文章主要基于中國(guó)過(guò)去六年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)菲利普斯曲線在中國(guó)的適用性進(jìn)行定性研究。研究發(fā)現(xiàn)，在控制變量的情況下，近六年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)呈現(xiàn)出明顯的菲利普斯曲線特征。

文章主要分為四個(gè)部分，第一部分為引言，對(duì)研究進(jìn)行概括性論述；第二部分為文獻(xiàn)綜述，對(duì)菲利普斯曲線的發(fā)展、完善以及在中國(guó)的適用性進(jìn)行評(píng)述；第三部分為研究方法與什量模型構(gòu)建，具體闡述研究數(shù)據(jù)的獲取、建模以及量化的結(jié)果；第四部分為結(jié)論分析與政策建議，對(duì)量化研究的結(jié)果進(jìn)行分析，并提出相關(guān)的政策建議。

2文獻(xiàn)綜述

2.1菲利普斯曲線的發(fā)展和完善

就業(yè)是最大的民生，因此失業(yè)問(wèn)題是宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)注的重要問(wèn)題之一。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，失業(yè)是指那些具備一定就業(yè)條件但在一段時(shí)間內(nèi)未能參與勞動(dòng)力市場(chǎng)的人口數(shù)量，是勞動(dòng)力資源閑置的最終結(jié)果。

通貨膨脹是指商品和服務(wù)價(jià)格總體水平的持續(xù)上升，導(dǎo)致一國(guó)貨幣購(gòu)買(mǎi)力的下降。通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是廣泛而多方面的，適度的通貨膨脹有利于經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)行（Friedman，1971）。但是，如果通貨膨脹率過(guò)高，則會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不利影響，侵蝕購(gòu)買(mǎi)力，阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Fischer，1981）。

菲利普斯曲線是菲利普斯在其1958年論文中首次提出，分析了英國(guó)1861年至1957年的工資和失業(yè)率歷史數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)變量之間存在反比關(guān)系（PhillipsA.W.，1958）。隨后由薩繆爾森于20世紀(jì)60年代基于失業(yè)率和通貨膨脹對(duì)美國(guó)50年數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，最終完善并展開(kāi)了菲利普斯曲線，并提出了其短期和長(zhǎng)期的理論（Samuelson，1968）。

[JP+1]在二十世紀(jì)七十年代，菲利普斯曲線受到了挑戰(zhàn)，因?yàn)槿藗冎饾u意識(shí)到，通貨膨脹和失業(yè)率之間的關(guān)系并不是穩(wěn)定的。盧卡斯在1972年提出了理性預(yù)期理論，認(rèn)為通貨膨脹率取決于人們對(duì)未來(lái)價(jià)格水平的預(yù)期（Friedman，1972）。二十世紀(jì)八十年代，新凱恩斯主義興起，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們將菲利普斯曲線與價(jià)格黏性和市場(chǎng)失靈聯(lián)系在一起，納入理性預(yù)期和其他宏觀經(jīng)濟(jì)因素，進(jìn)一步完善了菲利普斯曲線，提出了一些新模型。菲利普斯曲線也為政策制定者提供了一個(gè)重要的工具，用于理解和管理經(jīng)濟(jì)中通貨膨脹和失業(yè)率的關(guān)系。

2.2菲利普斯曲線在中國(guó)的適用性研究

近年來(lái)，越來(lái)越多的中國(guó)學(xué)者開(kāi)始對(duì)菲利普斯曲線在中國(guó)的適用性進(jìn)行研究，主要研究方法是基于中國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

陳紅與徐慧丹（2017）通過(guò)對(duì)中國(guó)1970—2014年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，發(fā)現(xiàn)菲利普斯曲線總體為負(fù)相關(guān)，但短期來(lái)說(shuō)波動(dòng)較多，且出現(xiàn)異變，兩者之間的關(guān)系也并不是此消彼長(zhǎng)的完全負(fù)相關(guān)。韓素娟（2019）、劉悅（2023）等學(xué)者也得出了類似結(jié)論，即菲利普斯曲線短期不適用。

通過(guò)之前的學(xué)者研究可見(jiàn)，單純的基于構(gòu)建失業(yè)率和通貨膨脹率的基本模型，并不足以探究菲利普斯曲線在中國(guó)的適用性。從宏觀的角度，影響物價(jià)走勢(shì)的因素還包括產(chǎn)出缺口、貨幣政策等因素（李奇霖，2021）。商品的價(jià)格是由供求關(guān)系決定的，如果GDP上行，需求增大，出現(xiàn)產(chǎn)出缺口，物價(jià)就會(huì)上漲，CPI上行。同時(shí)，通貨膨脹本質(zhì)上是一種貨幣現(xiàn)象（Friedman，1972），如果貨幣當(dāng)局大規(guī)模釋放貨幣，貨幣的購(gòu)買(mǎi)力自然會(huì)下降。

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局主要發(fā)布兩個(gè)類型的失業(yè)率指標(biāo)：城鎮(zhèn)登記失業(yè)率及城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率。城鎮(zhèn)登記失業(yè)率是指城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)與就業(yè)人數(shù)和失業(yè)人數(shù)之和的比值；而城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率是通過(guò)有關(guān)當(dāng)局進(jìn)行的勞動(dòng)力調(diào)查得出的，采用抽樣方法計(jì)算，是國(guó)際上比較通行的一種調(diào)查失業(yè)率的方法。由于城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率的發(fā)布日期較晚，且不連續(xù)，多數(shù)研究采用的是調(diào)查失業(yè)率。但是，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率在統(tǒng)計(jì)時(shí)對(duì)諸如戶籍、年齡等有嚴(yán)格的要求，參與登記的失業(yè)人群往往低于實(shí)際失業(yè)水平。歷史數(shù)據(jù)表明，中國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率通常比同期城鎮(zhèn)登記失業(yè)率高出1～2個(gè)百分點(diǎn)（蔣欣，2021）。

因此，鑒于我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的特色，調(diào)查失業(yè)率更加符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)情況下的就業(yè)的基本情況。

綜合以上文獻(xiàn)的評(píng)述，就菲利普斯曲線在中國(guó)的適用性研究問(wèn)題，如果采用連續(xù)的調(diào)查失業(yè)率，并且控制其他變量（如產(chǎn)出缺口、貨幣政策），菲利普斯曲線在中國(guó)的適用性可能發(fā)生了新的變化，通貨膨脹率與失業(yè)率的反向關(guān)系更加顯著。

3研究方法與計(jì)量模型構(gòu)建

筆者從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)（http：//www.stats.gov.cn/sj/）下載了2018年至2022年的相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，以此作為文章量化研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2018年以來(lái)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局均按月發(fā)布了連續(xù)的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率。文章使用GDP增長(zhǎng)率作為衡量產(chǎn)出缺口的指標(biāo)，使用中國(guó)人民銀行公布的狹義貨幣指標(biāo)（M1）等同比增速作為衡量貨幣政策的指標(biāo)，使用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）作為衡量通貨膨脹率的指標(biāo)。其中，由于GDP的統(tǒng)計(jì)口徑為季度指標(biāo)，筆者使用CEIC（環(huán)亞經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)）進(jìn)行了月度變頻處理。數(shù)據(jù)收集的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

基于以上數(shù)據(jù)，將通貨膨脹率作為被解釋變量，將城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率、M1同比增長(zhǎng)率、GDP月度增速作為解釋變量，構(gòu)建菲利普斯曲線適用性的多元方程模型：

In=β0+β1Un+β2Mn+β3GDPn+ε

式中，In表示當(dāng)月的通貨膨脹率，Un表示當(dāng)月的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率，Mn表示當(dāng)月M1同比增長(zhǎng)率，GDPn表示當(dāng)月GDP月度增速，ε為殘差。

使用IBMSPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行多元線性回歸分析，為了更好地驗(yàn)證增加變量的必要性，分為第（1）、（2）、（3）列的三個(gè)步驟，逐步增加變量，相關(guān)回歸結(jié)果如表2所示。

根據(jù)回歸結(jié)果，菲利普斯曲線適用性的多元方程為：

In=-0.282-0.699Un-0.027Mn-0.157GDPn+ε

（0.61）（0.159）（0.011）（0.028）

由表2的回歸結(jié)果可見(jiàn)，在第（1）列中，僅對(duì)通貨膨脹率及調(diào)查失業(yè)率進(jìn)行一元回歸分析，其調(diào)整后R2僅為0.06，通脹率與失業(yè)率之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系較弱，這與國(guó)內(nèi)學(xué)者陳紅與徐慧丹（2017）、韓素娟（2019）等的研究結(jié)果一致。但是，在第（2）列及第（3）列增加變量之后，回歸結(jié)果出現(xiàn)了顯著的變化。第（2）列對(duì)GDP增長(zhǎng)率進(jìn)行控制變量后，R2大幅度提高為0.543，調(diào)整后R2提高為0.527，均大于0.5，說(shuō)明通貨膨脹率與失業(yè)率存在明顯的相關(guān)性。第（3）列繼續(xù)對(duì)狹義貨幣增速進(jìn)行控制變量后，R2提高為0.59，調(diào)整后R2提高為0.568，模型的擬合度進(jìn)一步提高。研究發(fā)現(xiàn)，在控制了其他變量后，失業(yè)率每降低0.699%，通貨膨脹率提高一個(gè)百分點(diǎn)。

4結(jié)論分析與政策建議

文章通過(guò)對(duì)2018—2022年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，通過(guò)控制變量，發(fā)現(xiàn)近年來(lái)菲利普斯曲線在中國(guó)的適用性發(fā)生了變化，回歸結(jié)果顯示自2018年以來(lái)，我國(guó)的通貨膨脹率與失業(yè)率呈現(xiàn)出較為顯著的相關(guān)關(guān)系，菲利普斯曲線對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)政策的制定更具參考意義。

筆者認(rèn)為，菲利普斯曲線在中國(guó)適用性出現(xiàn)變化的根本原因是中國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化程度進(jìn)一步加深，商品服務(wù)的市場(chǎng)與要素市場(chǎng)逐步形成了動(dòng)態(tài)均衡，中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了從高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變。具體來(lái)說(shuō)，可以從中國(guó)勞動(dòng)力供給跨越劉易斯拐點(diǎn)、中國(guó)城市化率不斷提高、中國(guó)經(jīng)濟(jì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革三個(gè)方面進(jìn)行解釋。

第一，2012年以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)跨越了劉易斯拐點(diǎn)后，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)城人數(shù)逐年減少。由于長(zhǎng)期存在的城鄉(xiāng)二元化的差異，農(nóng)村的收入水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于城市，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市的轉(zhuǎn)移在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)供給大于需求，城市工商業(yè)可以在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)以較低的人工成本進(jìn)行生產(chǎn)（蔡昉，2017）。但是，2012年以后，中國(guó)勞動(dòng)人口結(jié)構(gòu)跨越了劉易斯拐點(diǎn)，用工成本逐步上升，物價(jià)水平和失業(yè)率逐步形成了較為市場(chǎng)化的關(guān)系。

第二，城市經(jīng)濟(jì)更加貼近市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，中國(guó)城市化率不斷提高，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2017年年末的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)城鎮(zhèn)人口的比重已突破60%。城市化帶動(dòng)了商品和服務(wù)市場(chǎng)的繁榮，市場(chǎng)化程度迅速提高，同時(shí)，進(jìn)城的人員也進(jìn)入了要素市場(chǎng)，成為就業(yè)人口的一部分。菲利普斯的研究使用的是英國(guó)1861年至1957年的工資和失業(yè)率數(shù)據(jù)。作為工業(yè)革命的發(fā)源地，通過(guò)圈地運(yùn)動(dòng)等，英國(guó)在1860年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較為充分的城市化。因此，伴隨著中國(guó)城市化的深化，菲利普斯曲線在中國(guó)的適用性越來(lái)越強(qiáng)。[JP]

第三，2015年以來(lái)，為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變，國(guó)家積極有序地推進(jìn)了供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革戰(zhàn)略，其核心內(nèi)容為“三去一降一補(bǔ)”，即去產(chǎn)能、去庫(kù)存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板。2018年以來(lái)，供給側(cè)改革的效果逐步展現(xiàn)，去產(chǎn)能、去杠桿使得市場(chǎng)在資源配置中的作用更加突出。

菲利普斯曲線在中國(guó)適用性變化可以為公共經(jīng)濟(jì)政策的制定提供重要的參考意義。菲利普斯曲線所主張的失業(yè)率和通貨膨脹率在短期的權(quán)衡取舍，保持適度的通貨膨脹有利于提高就業(yè)水平，提高GDP產(chǎn)出，因此實(shí)施更加靈活的貨幣政策，多管齊下解決居民就業(yè)問(wèn)題，特別關(guān)注青年失業(yè)問(wèn)題，有著重要的經(jīng)濟(jì)與現(xiàn)實(shí)意義。

我國(guó)應(yīng)實(shí)施更加靈活的貨幣政策，保持適度的通貨膨脹率，平衡通貨膨脹率和失業(yè)率。當(dāng)失業(yè)率過(guò)高時(shí)，中國(guó)人民銀行可以采取降低基準(zhǔn)利率的措施，以刺激投資和消費(fèi)，從而促進(jìn)就業(yè)。貨幣政策應(yīng)該能夠通過(guò)降低借貸成本鼓勵(lì)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)和雇傭更多員工，同時(shí)激發(fā)消費(fèi)者增加支出，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和降低失業(yè)率。

政府可以建立全面的就業(yè)信息平臺(tái)和加強(qiáng)就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè)，如設(shè)立綜合性就業(yè)信息平臺(tái)，集中整合各類就業(yè)信息資源，千方百計(jì)地解決居民就業(yè)問(wèn)題。在突出的就業(yè)問(wèn)題中，更需要關(guān)注的是青年失業(yè)問(wèn)題。青年失業(yè)問(wèn)題表面上看屬于摩擦性失業(yè)，但如果持續(xù)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，則有可能轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)性失業(yè)（都陽(yáng)，2021）。

當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展日新月異，青年群體普遍具有較高的學(xué)歷，是重要的人力資本，青年失業(yè)不僅是資源的浪費(fèi)，也使得他們失去了崗前培訓(xùn)及在工作中鍛煉的機(jī)會(huì)，不利于其理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的更新與積累。

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