對數(shù)字新聞業(yè)前沿的創(chuàng)新性解讀

林曉華、章于炎近期出版的《新聞創(chuàng)新與新聞教育轉(zhuǎn)型史研究——以美國新聞媒介為中心考察》一書，通過對美聯(lián)社、CNN等5家美國一流媒體的轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀的現(xiàn)場調(diào)研，探討了科技巨頭重塑新聞、人工智能新聞、重塑新聞教育等前沿問題，重點探討智媒時代數(shù)字新聞業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的問題。本書對于促進(jìn)我國新聞媒介進(jìn)一步深度融合，講好中國故事，促進(jìn)新聞傳播教育的現(xiàn)代轉(zhuǎn)型，具有一定借鑒價值。

該書以美國的平臺新聞業(yè)和人工智能運(yùn)用為切入點，將數(shù)字新聞業(yè)面臨的問題作為研究重點，在目前案例研究中具有一定的創(chuàng)新性。調(diào)研所選取的媒體代表不同的媒體類型——美聯(lián)社、CNN、《紐約時報》、《今日美國》和《堪薩斯城星報》，而這5家媒體的轉(zhuǎn)型方式又各有其特點。

在對5家媒體訪談時，作者均提出了相同問題，探討平臺新聞業(yè)對新聞業(yè)的影響，媒體回答有一定共同之處：科技巨頭成為美國新聞媒體最大的新聞分發(fā)平臺和經(jīng)營平臺。在國內(nèi)，騰訊、阿里、百度、新浪等科技巨頭也在影響并重塑著新聞業(yè)。

以機(jī)器人寫作、大數(shù)據(jù)抓取等技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能介入到新聞生產(chǎn)中，重構(gòu)了新聞生產(chǎn)流程。到今天，人工智能深度介入到包括美聯(lián)社的新聞線索、新聞采訪、編輯、發(fā)布的全流程，以可視化抓取新聞線索，應(yīng)用文本轉(zhuǎn)換視頻技術(shù)，使視頻產(chǎn)出速度加快，根據(jù)用戶喜好進(jìn)行新聞定制及分發(fā)等已經(jīng)在美聯(lián)社成了完整的體系。

在AI（人工智能）應(yīng)用方面，國內(nèi)媒體與西方媒體基本同步。近年來，《人民日報》、新華社、中央廣播電視總臺等主流媒體加強(qiáng)了智能技術(shù)的應(yīng)用；地方媒體如封面新聞，也較早啟動了人工智能輔助新聞報道。

此外，變化的媒介業(yè)態(tài)倒逼新聞傳播教育轉(zhuǎn)型。該書最后一部分，將密蘇里新聞學(xué)院的新課程改革形成的學(xué)科制度、課程體系與人才培養(yǎng)方法命名為“新密蘇里方法”，即“在做新聞中學(xué)習(xí)新聞”，并結(jié)合自己的訪學(xué)經(jīng)歷進(jìn)行了詳細(xì)介紹，這對國內(nèi)的新聞傳播教育轉(zhuǎn)型具有啟發(fā)意義。

（王千玥，西南民族大學(xué)碩士研究生）

編輯：王洪越