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    數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)的構(gòu)建探討

    2024-10-06 00:00:00韓先子

    【摘要】數(shù)智時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)正在從傳統(tǒng)的核算會(huì)計(jì)向數(shù)智化管理會(huì)計(jì)加速轉(zhuǎn)變。當(dāng)前,企業(yè)已經(jīng)具備了應(yīng)用數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)的理論基礎(chǔ),區(qū)塊鏈、流批一體技術(shù)架構(gòu)、云會(huì)計(jì)和生成式AI也提供了有效的技術(shù)支持。基于此,文章從數(shù)字智能技術(shù)入手進(jìn)行數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)的具體構(gòu)建,并為保障平臺(tái)順利運(yùn)行提出合理化的建議,以期能為數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)在其他企業(yè)的推廣與應(yīng)用提供有益啟示。

    【關(guān)鍵詞】數(shù)智化;云會(huì)計(jì);流批一體;管理會(huì)計(jì)

    【中圖分類號(hào)】F234.3

    一、引言

    為推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的數(shù)字化和智能化進(jìn)程,使企業(yè)更好地適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境,2022年2月,國(guó)務(wù)院國(guó)資委《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出,企業(yè)應(yīng)積極利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈以及人工智能等新興科技,完善企業(yè)財(cái)務(wù)管理體系。在企業(yè)會(huì)計(jì)中管理會(huì)計(jì)占據(jù)主導(dǎo)地位,承擔(dān)著數(shù)據(jù)收集和整理的重任。目前許多企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生了大量?jī)?nèi)外部經(jīng)營(yíng)相關(guān)的數(shù)據(jù),這些海量的數(shù)據(jù)散亂無(wú)序地匯集于企業(yè)各個(gè)信息系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)價(jià)值難以被充分挖掘和利用。隨著數(shù)智化時(shí)代的到來(lái),管理會(huì)計(jì)正逐漸受到各種新興技術(shù)的滲透,數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)與挑戰(zhàn)。數(shù)智化管理會(huì)計(jì)有著高效率、低成本以及低風(fēng)險(xiǎn)等優(yōu)點(diǎn),是一種結(jié)合了數(shù)據(jù)分析、人工智能和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的新型管理會(huì)計(jì)模式,其將傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)職能與現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合,通過(guò)收集、處理、分析和報(bào)告各種經(jīng)濟(jì)信息,如內(nèi)部和外部信息、財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息、歷史和未來(lái)預(yù)測(cè)信息等,以支持組織內(nèi)部的決策制定和績(jī)效管理,從而提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率和決策質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化。與傳統(tǒng)型管理會(huì)計(jì)相比,數(shù)智化管理會(huì)計(jì)支持?jǐn)?shù)據(jù)集成的數(shù)據(jù)融合與分析、大數(shù)據(jù)技術(shù)、報(bào)告數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)決策支持等技術(shù)的應(yīng)用,提升信息傳遞效率,促進(jìn)企業(yè)管理決策精準(zhǔn)化[ 1 ]。以數(shù)字技術(shù)為支撐搭建全新的企業(yè)數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)各種數(shù)據(jù)源的高效采集并進(jìn)行提取、清洗、轉(zhuǎn)換和利用,為企業(yè)管理會(huì)計(jì)提供企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)狀況、市場(chǎng)狀況等有價(jià)值的數(shù)據(jù),幫助管理者做出更加科學(xué)的決策,推動(dòng)企業(yè)管理會(huì)計(jì)提質(zhì)增效。

    二、數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)技術(shù)基礎(chǔ)

    管理會(huì)計(jì)既是信息系統(tǒng),又是創(chuàng)造組織價(jià)值的管理控制系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)采集、預(yù)測(cè)、決策、計(jì)算、控制、分析、評(píng)價(jià)和報(bào)告等多方面內(nèi)容,區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)下為數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)的構(gòu)建提供了技術(shù)支持,企業(yè)依托平臺(tái)能夠確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量及可用性,推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,如圖1所示。

    (一)“區(qū)塊鏈+”:智能采集管理會(huì)計(jì)信息

    管理會(huì)計(jì)作為創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值的管控系統(tǒng),需要收集、整理和分析企業(yè)各種運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),為企業(yè)內(nèi)部管理者提供決策支持和戰(zhàn)略建議。然而,管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息存在著較大信息泄露、篡改或丟失等安全風(fēng)險(xiǎn),若“區(qū)塊鏈+大智移云物深”等數(shù)字技術(shù)賦能管理會(huì)計(jì),在很大程度上確保關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)的完整性和不可篡改性[2]。同時(shí),通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)可實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)財(cái)活動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)督和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,進(jìn)而充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)在創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值方面的作用。“區(qū)塊鏈+”技術(shù)為智能化管理會(huì)計(jì)的落實(shí)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)基礎(chǔ),有助于在全面預(yù)算、財(cái)務(wù)分析以及財(cái)務(wù)決策等方面推動(dòng)企業(yè)管理會(huì)計(jì)智能化水平的提升,幫助企業(yè)提高管理質(zhì)效,創(chuàng)造更多價(jià)值。

    (二)“流批一體”技術(shù)架構(gòu):實(shí)時(shí)處理管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)

    流批一體(Flow-Batch Integration)技術(shù)架構(gòu)是將流式計(jì)算(Stream Processing)和批量計(jì)算(Batch Processing)結(jié)合為一體的數(shù)據(jù)處理方式,用于構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖,通過(guò)統(tǒng)一的編程模型和執(zhí)行引擎即使用相同API和開(kāi)發(fā)范式,實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模實(shí)時(shí)和離線數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一管理和運(yùn)行。借助流批一體化數(shù)據(jù)處理架構(gòu),包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)倉(cāng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)湖以及存儲(chǔ)的流批一體,將企業(yè)管理會(huì)計(jì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合,僅處理數(shù)據(jù)的增量更新即可,能夠降低計(jì)算成本和資源消耗,保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性,保障企業(yè)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間和安全,使得數(shù)據(jù)處理更加靈活、高效、全面,實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理質(zhì)效的提升。

    (三)云會(huì)計(jì):管理會(huì)計(jì)發(fā)展的新契機(jī)

    數(shù)智時(shí)代下企業(yè)管理會(huì)計(jì)存儲(chǔ)在云端的經(jīng)營(yíng)信息可能被竊取、篡改或破壞,給企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重的信息安全問(wèn)題。而云會(huì)計(jì)以云計(jì)算技術(shù)為核心,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)的重要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端,能夠向企業(yè)提供數(shù)據(jù)量大、傳播速度快、覆蓋面廣的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)信息,隨時(shí)隨地訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行相應(yīng)的會(huì)計(jì)操作。云會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)結(jié)合形成了與業(yè)務(wù)相匹配的數(shù)智化管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),可為企業(yè)提供自動(dòng)化核算、財(cái)務(wù)分析、預(yù)算控制等功能,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)作,使企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)工作更加流暢。云會(huì)計(jì)為企業(yè)管理會(huì)計(jì)的決策科學(xué)性提供了更多可能,滿足了數(shù)智時(shí)代下企業(yè)管理會(huì)計(jì)的現(xiàn)實(shí)需要,能夠強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)職能,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作降本增效,提高數(shù)據(jù)安全性和可靠性,增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,提升企業(yè)價(jià)值。

    (四)生成式AI:加速管理會(huì)計(jì)智能化

    生成式AI以算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、自然語(yǔ)言處理技術(shù)等作為關(guān)鍵,推動(dòng)數(shù)智化管理會(huì)計(jì)應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。在企業(yè)管理會(huì)計(jì)中,借助生成式AI處理海量數(shù)據(jù),能夠自動(dòng)生成具有關(guān)鍵價(jià)值的管理會(huì)計(jì)報(bào)告和分析報(bào)告等,同時(shí)還能用于管理會(huì)計(jì)自動(dòng)審核、預(yù)警等環(huán)節(jié),減少人為錯(cuò)誤和疏漏,提高服務(wù)質(zhì)效。依托生成式AI技術(shù)智能管理會(huì)計(jì)實(shí)時(shí)化和動(dòng)態(tài)化的數(shù)據(jù)服務(wù),企業(yè)能夠整合多源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和內(nèi)外部數(shù)據(jù)的整合,降低管理會(huì)計(jì)報(bào)告信息處理和分析難度,自動(dòng)生成管理會(huì)計(jì)報(bào)告。

    三、數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)的構(gòu)建

    管理會(huì)計(jì)需要收集、處理和分析龐雜的數(shù)據(jù)信息,并將其應(yīng)用于指導(dǎo)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、日常運(yùn)營(yíng)活動(dòng)以及風(fēng)險(xiǎn)管理中,因此,搭建一個(gè)智能化的管理會(huì)計(jì)平臺(tái)對(duì)企業(yè)至關(guān)重要。以數(shù)智技術(shù)賦能發(fā)展,依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)財(cái)活動(dòng)流程自動(dòng)化、管理高效化、決策智能化,通過(guò)人機(jī)協(xié)同提供全面細(xì)致的高質(zhì)量會(huì)計(jì)信息,幫助企業(yè)達(dá)成價(jià)值創(chuàng)造的最終目標(biāo)。

    (一)數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)構(gòu)建的總體框架

    數(shù)智時(shí)代下,企業(yè)已經(jīng)具備了構(gòu)建數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ),這一平臺(tái)的整體框架分為:利用“區(qū)塊鏈+”技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的智能化采集、基于“流批一體”技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)處理、通過(guò)云會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息集成智能化、利用生成式AI賦能實(shí)現(xiàn)企業(yè)自動(dòng)化管理會(huì)計(jì)報(bào)告四個(gè)部分。數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)構(gòu)建的總體框架,如圖2所示。

    (二)基于“區(qū)塊鏈+”的智能管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

    區(qū)塊鏈具有智能合約、分布式記賬和共識(shí)機(jī)制等核心功能,融合區(qū)塊鏈及其他數(shù)智技術(shù)的智能化管理會(huì)計(jì)作為一種先進(jìn)的價(jià)值管理體系,具有數(shù)字化、去中心化和智能化等特點(diǎn)。企業(yè)財(cái)務(wù)部門借助“區(qū)塊鏈+”技術(shù)構(gòu)建起一個(gè)智能管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng):

    首先,在數(shù)智技術(shù)的推動(dòng)下,企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)揮作用的關(guān)鍵在于數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和整合能力,能夠幫助會(huì)計(jì)和管理部門更高效地處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)層在確保數(shù)據(jù)安全性的基礎(chǔ)上收集、處理和分析企業(yè)來(lái)自不同渠道的海量財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),將無(wú)序、混亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有序、有使用價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合、實(shí)時(shí)報(bào)表等管理會(huì)計(jì)活動(dòng)。其次,“區(qū)塊鏈+”數(shù)據(jù)采集技術(shù)以及智能傳感器、執(zhí)行器等采集設(shè)備在本地對(duì)管理會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、分析和存儲(chǔ),確保約定的智能合約能夠通過(guò)采集設(shè)備自動(dòng)執(zhí)行,這是“區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)”智能網(wǎng)關(guān)所發(fā)揮的關(guān)鍵作用。該網(wǎng)關(guān)能夠自動(dòng)采集企業(yè)內(nèi)外部的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),包括會(huì)計(jì)憑證、資金流數(shù)據(jù)等,同時(shí)通過(guò)智能合約技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)整合與處理。還可以通過(guò)加密算法、分布式賬本等技術(shù)確保管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù),防止數(shù)據(jù)篡改、泄露等風(fēng)險(xiǎn)。最后,采集到的管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)首先被送至排序節(jié)點(diǎn)進(jìn)行整理和分塊,一旦達(dá)成共識(shí),系統(tǒng)會(huì)及時(shí)向排序階段提供反饋,同時(shí)確保數(shù)據(jù)的有效性得到驗(yàn)證。此外,隨著新區(qū)塊的創(chuàng)建并在排序節(jié)點(diǎn)確認(rèn)后被納入現(xiàn)有的區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)中,各個(gè)共識(shí)節(jié)點(diǎn)隨后分別更新并保存鏈上的數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的綜合收集和分類管理?;凇皡^(qū)塊鏈+”智能管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)框架如圖3所示:

    結(jié)合區(qū)塊鏈和其他數(shù)字智能化技術(shù),該平臺(tái)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸。例如,企業(yè)采購(gòu)環(huán)節(jié)的各項(xiàng)數(shù)據(jù),如訂單、運(yùn)輸單、交貨單、入庫(kù)單等數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,將采購(gòu)系統(tǒng)與“區(qū)塊鏈+”智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)對(duì)接后,按照智能合約中規(guī)定的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(包括數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)規(guī)范),經(jīng)過(guò)各個(gè)節(jié)點(diǎn)共識(shí)過(guò)的數(shù)據(jù)方可被存儲(chǔ)到區(qū)塊鏈中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和更新,確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。

    (三)基于“流批一體”的智能管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)

    在“流批一體化”的構(gòu)建中,過(guò)濾(Filter)、聚合(aggregate)、轉(zhuǎn)換(transform)、計(jì)算(calculate)8/2YLyfj/L19CwmQ59CxKQ==)起到重要作用,能夠?yàn)槠髽I(yè)管理會(huì)計(jì)提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和決策支持[3]。基于“流批一體”的智能管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)賦能企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng),能夠?qū)⑵髽I(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中實(shí)時(shí)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)以及第三方數(shù)據(jù)(web數(shù)據(jù))等無(wú)邊界數(shù)據(jù)和以往積累的財(cái)務(wù)、非財(cái)務(wù)、內(nèi)部、外部(會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)報(bào)表、經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)等)邊界數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)管道轉(zhuǎn)換成流批統(tǒng)一持久化存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)服務(wù),方便統(tǒng)一管理和分析,避免數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。將實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)與離線處理數(shù)據(jù)相結(jié)合,系統(tǒng)能夠在數(shù)據(jù)發(fā)生的實(shí)際時(shí)間內(nèi)進(jìn)行收集和加工處理,減少數(shù)據(jù)處理的延遲,使得數(shù)據(jù)處理更加高效、靈活,容錯(cuò)性高,可以更好地滿足企業(yè)從業(yè)務(wù)發(fā)生到管理會(huì)計(jì)全流程場(chǎng)景(實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示、實(shí)時(shí)分析和離線報(bào)表分析等)下的數(shù)據(jù)傳輸需求,有效提升管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。企業(yè)基于“流批一體”的智能管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)具體構(gòu)建如圖4所示。

    基于“流批一體”的智能管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)管理會(huì)計(jì)無(wú)邊界數(shù)據(jù)和邊界數(shù)據(jù)的智能高效處理。例如,企業(yè)借助“區(qū)塊鏈+”技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分類后,該系統(tǒng)將企業(yè)采購(gòu)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)和即時(shí)數(shù)據(jù)相結(jié)合,只需處理新增數(shù)據(jù),保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性的同時(shí)還降低了管理會(huì)計(jì)計(jì)算成本。結(jié)合“區(qū)塊鏈+”技術(shù)下的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),有效地對(duì)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、整理和分類,該系統(tǒng)進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入處理,從而實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的智能化,提升數(shù)據(jù)價(jià)值和實(shí)用性。

    (四)基于云會(huì)計(jì)的智能管理會(huì)計(jì)信息集成系統(tǒng)

    管理會(huì)計(jì)在企業(yè)內(nèi)部管理各個(gè)環(huán)節(jié)都發(fā)揮著重要作用,涉及預(yù)算編制、成本分析、風(fēng)險(xiǎn)控制以及管理報(bào)告等核心職能[ 4 ]。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)建立在業(yè)財(cái)信息數(shù)據(jù)之上,借助數(shù)字化智能技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)信息進(jìn)行收集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、分析、檢索、挖掘和應(yīng)用等操作處理,為企業(yè)管理會(huì)計(jì)活動(dòng)提供全面、及時(shí)且準(zhǔn)確的信息支持。因此,企業(yè)構(gòu)建基于云會(huì)計(jì)的智能管理會(huì)計(jì)信息集成系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)成本會(huì)計(jì)、預(yù)算管理、績(jī)效管理、決策支持以及管理控制等多方面的信息集成。該系統(tǒng)與業(yè)財(cái)信息系統(tǒng)緊密結(jié)合,利用云會(huì)計(jì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息的集中統(tǒng)一處理,確保從業(yè)財(cái)信息到管理會(huì)計(jì)信息轉(zhuǎn)換過(guò)程的信息化、數(shù)字化和自動(dòng)化,如圖5所示。

    依托云會(huì)計(jì)技術(shù)可以將企業(yè)的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在遠(yuǎn)程服務(wù)器上,且云會(huì)計(jì)服務(wù)商會(huì)采取嚴(yán)格的安全措施,保護(hù)企業(yè)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全。例如,企業(yè)在對(duì)采購(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),首先選擇合適的云會(huì)計(jì)軟件,將企業(yè)現(xiàn)有的采購(gòu)數(shù)據(jù)如供應(yīng)商信息、商品信息、價(jià)格信息、采購(gòu)訂單、發(fā)票合同等遷移到云會(huì)計(jì)平臺(tái)中,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化核算、財(cái)務(wù)分析、預(yù)算控制等功能。基于云會(huì)計(jì)的智能管理會(huì)計(jì)信息集成系統(tǒng)使授權(quán)用戶隨時(shí)隨地通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)管理會(huì)計(jì)活動(dòng)中的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),能夠提高管理層和財(cái)會(huì)人員對(duì)實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)信息的訪問(wèn)效率,提升數(shù)據(jù)共享和協(xié)作效率。此外,該系統(tǒng)可自動(dòng)化處理發(fā)票、記賬、稅務(wù)申報(bào)等任務(wù),提高效率,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值,提高競(jìng)爭(zhēng)力。

    (五)基于生成式AI的智能管理會(huì)計(jì)報(bào)告系統(tǒng)

    生成式AI能夠利用復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則,深入分析企業(yè)管理會(huì)計(jì)中來(lái)自不同渠道的大規(guī)模業(yè)財(cái)數(shù)據(jù),具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。在管理會(huì)計(jì)的日常操作中,財(cái)會(huì)人員向生成式AI輔助系統(tǒng)提出各種開(kāi)放性問(wèn)題,隨后生成式AI會(huì)綜合企業(yè)的歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)憑證、宏觀經(jīng)濟(jì)狀況以及市場(chǎng)對(duì)標(biāo)信息等相關(guān)數(shù)據(jù),以此提升管理會(huì)計(jì)的工作效率。生成式AI的高靈活度和易于集成的特點(diǎn)使其能夠與多種數(shù)據(jù)分析工具協(xié)同工作,達(dá)到協(xié)同增益的效果[ 5 ]。利用較為前沿的生成式AI技術(shù)進(jìn)行智能管理會(huì)計(jì)報(bào)告系統(tǒng)的構(gòu)建:利用深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化管理會(huì)計(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)的收集與整理過(guò)程;借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)建立基于企業(yè)真實(shí)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的大語(yǔ)言模型,與RPA、新一代ERP、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、在線審計(jì)與遠(yuǎn)程審計(jì)、BI、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析工具融合,以獲得更準(zhǔn)確、全面和可靠的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并自動(dòng)化分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),生成管理會(huì)計(jì)報(bào)告。基于生成式AI的智能管理會(huì)計(jì)報(bào)告系統(tǒng)如圖6所示。

    生成式AI技術(shù)的應(yīng)用能夠?yàn)槠髽I(yè)管理會(huì)計(jì)帶來(lái)便利,該系統(tǒng)借助AI技術(shù)自動(dòng)收集和處理企業(yè)管理會(huì)計(jì)所需的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(包括總賬、應(yīng)收賬款、應(yīng)付賬款、固定資產(chǎn)等),對(duì)收集到的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、核實(shí)和整理,保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。例如,系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)采購(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成會(huì)計(jì)分錄,包括供應(yīng)商信息、商品信息、價(jià)格信息等,然后將生成的會(huì)計(jì)分錄自動(dòng)過(guò)賬到財(cái)務(wù)系統(tǒng)中,智能更新相應(yīng)的總賬和明細(xì)賬。根據(jù)財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成會(huì)計(jì)報(bào)表并進(jìn)行進(jìn)一步分析,如采購(gòu)成本分析、采購(gòu)趨勢(shì)分析等,最后生成采購(gòu)業(yè)務(wù)報(bào)告,為采購(gòu)決策提供有力支持。生成式AI利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,自動(dòng)化進(jìn)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)。首先,在數(shù)據(jù)處理完成后,根據(jù)企業(yè)所需的報(bào)告格式和類型自動(dòng)生成會(huì)計(jì)報(bào)表(包括資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表等)。其次,對(duì)生成的管理會(huì)計(jì)報(bào)表進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。通過(guò)與其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)來(lái)源的結(jié)合,為企業(yè)提供更深入的財(cái)務(wù)分析。再次,為確保報(bào)告的準(zhǔn)確性和合規(guī)性,生成式AI能夠?qū)⑸傻臅?huì)計(jì)報(bào)告與人工審核進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)差異時(shí)提示人工審核人員進(jìn)行復(fù)查。最后,生成式AI可以將生成的會(huì)計(jì)報(bào)告通過(guò)郵件、企業(yè)門戶網(wǎng)站或其他方式自動(dòng)分發(fā)給相關(guān)的利益相關(guān)者,如高管、股東、債權(quán)人等,從而幫助企業(yè)提高管理會(huì)計(jì)效率,降低錯(cuò)誤發(fā)生的可能性,為決策提供更有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息。

    四、數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)順利運(yùn)行的建議

    企業(yè)數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)充分融合了區(qū)塊鏈技術(shù)、流批一體化架構(gòu)、云會(huì)計(jì)以及生成式AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)管理會(huì)計(jì)數(shù)智化的深入發(fā)展。然而,在數(shù)智時(shí)代,企業(yè)面臨著更為復(fù)雜的內(nèi)外部環(huán)境和多元化的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),各類技術(shù)更新速度也在加快,為保障企業(yè)數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)的平穩(wěn)運(yùn)行,提出以下幾點(diǎn)建議:

    (一)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),重構(gòu)企業(yè)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)

    數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)構(gòu)建過(guò)程中,企業(yè)需要從管理層和實(shí)施層兩個(gè)層面出發(fā)制定全面規(guī)劃,依托數(shù)字化智能技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)的頂層設(shè)計(jì),并搭建起一個(gè)科學(xué)高效的企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系,從而提高管理效率和決策質(zhì)量。在實(shí)用性原則的指導(dǎo)下確立工作制度和目標(biāo),使數(shù)據(jù)能夠有效支撐管理會(huì)計(jì)活動(dòng)和企業(yè)的生產(chǎn)及經(jīng)營(yíng)決策,以實(shí)現(xiàn)事前規(guī)劃、事中執(zhí)行、事后評(píng)估的全流程管理。另外,管理會(huì)計(jì)是現(xiàn)代會(huì)計(jì)體系的關(guān)鍵一環(huán),其在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中發(fā)揮著重要作用。管理會(huì)計(jì)平臺(tái)匯集了海量數(shù)據(jù)信息資源,這些數(shù)據(jù)涉及多個(gè)部門,企業(yè)在對(duì)管理會(huì)計(jì)進(jìn)行數(shù)智化改造后,應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)進(jìn)行重新調(diào)整,設(shè)立一個(gè)專職的管理會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu),推進(jìn)管理會(huì)計(jì)的數(shù)智化管理工作。

    (二)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,提升平臺(tái)安全性與穩(wěn)定性

    數(shù)智時(shí)代下企業(yè)管理會(huì)計(jì)所處理的數(shù)據(jù)量大幅增加,且數(shù)據(jù)類型更加復(fù)雜,加之企業(yè)數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)部署于開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,平臺(tái)在日常運(yùn)作中難免會(huì)遭遇一系列挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)的安全性問(wèn)題(包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和安全管理)、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性問(wèn)題,以及平臺(tái)操作相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)等。因此,為了滿足企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)信息實(shí)時(shí)性和安全性的更高要求,強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)措施,增強(qiáng)平臺(tái)和數(shù)據(jù)的安全管理是保障和提升管理會(huì)計(jì)工作質(zhì)量的關(guān)鍵。企業(yè)應(yīng)實(shí)施多層次的訪問(wèn)權(quán)限控制,確保只有授權(quán)用戶能夠訪問(wèn)相應(yīng)的管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)資源[ 6 ];使用強(qiáng)加密技術(shù),對(duì)存儲(chǔ)和傳輸?shù)拿舾泄芾頃?huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理,防止數(shù)據(jù)在未授權(quán)的情況下被攔截或篡改;定期對(duì)數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)及其信息系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性并行審查并加強(qiáng)日常維護(hù),保障管理會(huì)計(jì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息安全。同時(shí),不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)升級(jí),以數(shù)據(jù)護(hù)航,多管齊下深入挖掘管理會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、內(nèi)部和外部數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效整合,提升企業(yè)管理會(huì)計(jì)質(zhì)效,保障數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)的安全和平穩(wěn)運(yùn)行。

    (三)發(fā)揮數(shù)智技術(shù)優(yōu)勢(shì),提升平臺(tái)數(shù)據(jù)管理能力

    數(shù)據(jù)是確保企業(yè)數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)順利運(yùn)行的關(guān)鍵,其管理能力對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的質(zhì)量和效果具有重要影響。隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新興數(shù)智技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、業(yè)務(wù)量不斷增加、業(yè)務(wù)流程日趨復(fù)雜、供應(yīng)鏈條不斷延伸,使得企業(yè)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的來(lái)源渠道和呈現(xiàn)形式發(fā)生了重大變革。因此,許多企業(yè)開(kāi)始利用數(shù)智技術(shù)的優(yōu)勢(shì),積極構(gòu)建數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)。

    在保證數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)上,加強(qiáng)與上下游企業(yè)、政府部門、科研機(jī)構(gòu)等合作,通過(guò)跨部門、行業(yè)、級(jí)別構(gòu)建各種智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)。企業(yè)在多個(gè)系統(tǒng)信息集成的基礎(chǔ)上應(yīng)進(jìn)一步精細(xì)化管理各個(gè)部門的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),不斷消除信息孤島,打通各參與主體間的信息流,以便管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的調(diào)用和處理[7]。其次,充分利用各種先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù),將數(shù)據(jù)系統(tǒng)與內(nèi)部控制管理系統(tǒng)整合,強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理能力,確保管理會(huì)計(jì)所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在集成度、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和完整性方面得到保障(見(jiàn)圖7)。同時(shí),企業(yè)應(yīng)定期對(duì)其數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理能力進(jìn)行審查和評(píng)估,一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,應(yīng)迅速采取整改措施,以確保數(shù)據(jù)管理的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。最后,充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)智能技術(shù)構(gòu)建一個(gè)全方位的智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng),與數(shù)據(jù)采集、處理、信息整合以及報(bào)告生成的各個(gè)環(huán)節(jié)緊密相連,形成一個(gè)高效的集成環(huán)境,不僅能夠提升平臺(tái)數(shù)據(jù)分析和處理效率,還能為企業(yè)決策層提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持,從而增強(qiáng)企業(yè)的決策能力。

    綜上所述,數(shù)智化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)能夠?qū)⑵髽I(yè)會(huì)計(jì)信息處理、預(yù)算管控和其他關(guān)鍵功能整合在同一系統(tǒng),有效提升企業(yè)管理會(huì)計(jì)質(zhì)效,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、智能化的管理會(huì)計(jì)操作。

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    責(zé)編:夢(mèng)超

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