【摘要】文章基于2013—2022年全國30個省市的面板數(shù)據(jù),采用雙向固定效應模型和中介效應模型實證研究數(shù)字金融對實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對實體經(jīng)濟有顯著的正向支持作用,且這種支持經(jīng)受住了穩(wěn)健性考驗;金融集聚在數(shù)字金融支持實體經(jīng)濟發(fā)展過程中起著中介傳導作用;數(shù)字金融對實體經(jīng)濟的影響呈現(xiàn)“西部>東部>東北>中部”差異性格局。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字金融;金融集聚;實體經(jīng)濟
【中圖分類號】F832
一、引言
在當前全球經(jīng)濟形勢日趨復雜多變的背景下,黨的二十大報告明確指出,要“加快構(gòu)建新發(fā)展格局,著力推動高質(zhì)量發(fā)展”。其中,實體經(jīng)濟作為國民經(jīng)濟的根基,其穩(wěn)健發(fā)展對于實現(xiàn)這一目標至關(guān)重要。而數(shù)字金融作為一種新型的金融業(yè)態(tài),正在全球范圍內(nèi)引發(fā)廣泛而深遠的影響。2023年10月,中央金融工作會議將數(shù)字金融作為金融五篇文章之一,要求金融機構(gòu)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高金融服務的便利性以及競爭性,這不僅極大地改變了傳統(tǒng)金融服務的模式和格局,更在推動金融集聚和實體經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
數(shù)字經(jīng)濟已成為全球經(jīng)濟發(fā)展的未來趨勢,而數(shù)字金融則是這一時代背景下的杰出代表。數(shù)字金融突破傳統(tǒng)金融活動的時空限制,提高實體經(jīng)濟部門的融資可得性,為實體經(jīng)濟的發(fā)展注入了強大動力。徐偉呈和范愛軍(2022)基于實體企業(yè)金融化研究視角,運用中介和調(diào)節(jié)效應模型,以數(shù)字金融對實體企業(yè)金融化以及實體企業(yè)增長的影響展開分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融通過賦能實體企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新助推實體企業(yè)經(jīng)濟增長[1]。李林漢等(2022)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對實體經(jīng)濟有顯著促進作用,且居民消費、地區(qū)創(chuàng)業(yè)和科技創(chuàng)新在數(shù)字金融影響實體經(jīng)濟中起到了中介作用[2]。Peter Gomber等(2017)提到金融業(yè)經(jīng)歷數(shù)字化演變,提升了連通性和信息處理速度,為數(shù)字金融和實體經(jīng)濟相融合打下基礎(chǔ),推動實體經(jīng)濟的創(chuàng)新性發(fā)展[3]。在數(shù)字經(jīng)濟背景下,Xiuxiu J等(2021)探討中國數(shù)字金融對經(jīng)濟增長的影響及其機制。對中國30個省份的年度數(shù)據(jù)進行研究,得到數(shù)字金融對經(jīng)濟增長有顯著拉動作用,且這一結(jié)果在多種穩(wěn)健性檢驗下均保持穩(wěn)健[4]。
基于對前人研究成果的梳理發(fā)現(xiàn),目前已有文獻多集中于數(shù)字金融與經(jīng)濟發(fā)展在某一方面的關(guān)系,而當金融集聚充當中介變量時,數(shù)字金融是如何促進實體經(jīng)濟發(fā)展的,還未有文獻給出明顯答案。因此,為了擴展現(xiàn)有的研究范疇,本文利用雙向固定效應模型來探討數(shù)字金融對實體經(jīng)濟的直接影響效應,在此基礎(chǔ)上運用中介效應模型考察金融集聚的傳導作用機制,根據(jù)結(jié)論提出相關(guān)建議,以期為政府相關(guān)部門決策提供參考。
二、機制分析與研究假設(shè)
(一)數(shù)字金融對實體經(jīng)濟發(fā)展的直接效應
在數(shù)字經(jīng)濟的新時代浪潮中,數(shù)字金融對于實體經(jīng)濟的推動已經(jīng)變得舉足輕重。首先,數(shù)字金融依托大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)能夠精確地評估企業(yè)與個人的信用狀況,優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu),提升資金配置效率,精準滿足個人和企業(yè)在資金方面的需求,為實體經(jīng)濟注入發(fā)展新動力[5];其次,數(shù)字金融極大降低了“傳統(tǒng)式”金融融資的服務成本,借助數(shù)字化手段以低成本、高精度,減少金融機構(gòu)對物理網(wǎng)點的依賴,同時,數(shù)字金融簡化了金融服務流程,減少不必要的中間環(huán)節(jié),大大節(jié)省了時間[6];最后,數(shù)字金融在風險管控方面展現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢,不僅為實體經(jīng)濟的安全運行提供了堅實保障,還借助大數(shù)據(jù)和人工智能等前沿技術(shù),實時追蹤和評估各類風險,實現(xiàn)了更為精準、高效的風險管理策略。這種新型的風險管控模式不但有助于及時發(fā)現(xiàn)并應對潛在風險,還能夠降低金融體系的整體風險水平,增強了金融體系的穩(wěn)定性。數(shù)字金融有力地保障了實體經(jīng)濟的健康發(fā)展。綜上所述,本文提出假設(shè)1:
H1:數(shù)字金融能夠直接促進實體經(jīng)濟發(fā)展。
(二)金融集聚的中介效應分析
金融集聚可以帶動經(jīng)濟增長,是經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。一方面,從理論上說數(shù)字金融發(fā)展水平越高,對金融集聚的促進作用就會越大,金融集聚又可以提供更多的金融服務產(chǎn)品,其原因是金融集聚讓很多金融機構(gòu)之間的競爭更加激烈,導致不少金融機構(gòu)選擇合作,從而激發(fā)了金融產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新。正是因為這些創(chuàng)新為實體企業(yè)提供更方便、更低成本的融資服務,促進了當?shù)貙嶓w經(jīng)濟發(fā)展。另一方面,數(shù)字金融有助于信息的快速流動和知識共享,這樣可以幫助金融集聚區(qū)更快獲取市場信息,從而幫助企業(yè)更好規(guī)劃出更優(yōu)的路線。同時,有效的信息傳遞還可以降低經(jīng)濟波動對實體經(jīng)濟的沖擊[8]。再者,金融集聚還有一定的擴散效應,金融集聚在形成一定的規(guī)模之后,其強大的吸引力會吸引到大量的投資者或者金融機構(gòu)再進入到增長極之中,進而確保對實體經(jīng)濟的投資額度得以穩(wěn)定并持續(xù)增長。在這樣的金融集聚區(qū)內(nèi),生產(chǎn)者能夠發(fā)揮其獨特優(yōu)勢,積極主動去尋求變化,加大投入產(chǎn)品的研發(fā),深入探索市場的潛在需求,從而去提高他們在市場中的競爭份額。隨著區(qū)域內(nèi)的競爭越來越激烈,這種競爭將導致優(yōu)勝劣汰,對于那些實力不足的企業(yè)只好去尋求新的發(fā)展空間。這一過程使得金融資源和經(jīng)濟活動得以在更廣泛的區(qū)域內(nèi)分布和擴展。綜上所述,提出假設(shè)2:
H2:數(shù)字金融能夠通過促進金融集聚進而間接促進實體經(jīng)濟發(fā)展。
(三)數(shù)字金融對實體經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性分析
數(shù)字金融作為金融科技創(chuàng)新的重要產(chǎn)物,對實體經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響。然而,這種影響在不同的區(qū)域之間呈現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性。下面將從多個維度對數(shù)字金融對實體經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性進行分析。
首先,在經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū),數(shù)字金融通常展現(xiàn)出更加成熟的發(fā)展態(tài)勢,這些地區(qū)得益于先進的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、充足的金融資源以及高度市場化的金融環(huán)境,為數(shù)字金融的創(chuàng)新和應用提供了堅實的基礎(chǔ)[9]。這種環(huán)境下,數(shù)字金融服務能夠有效地促進實體經(jīng)濟的增長。相反,在經(jīng)濟相對落后的地區(qū),數(shù)字金融的發(fā)展可能會受到限制,這在一定程度上制約了其對實體經(jīng)濟的推動作用。
其次,數(shù)字金融對不同產(chǎn)業(yè)的影響也呈現(xiàn)出差異性。對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)而言,數(shù)字金融能夠提供更為便捷和高效的金融服務,從而加速這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[10]。然而,對于那些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),尤其是對金融服務依賴較低、信息化水平不高的產(chǎn)業(yè),數(shù)字金融的推動作用則相對較弱。
最后,數(shù)字金融對實體經(jīng)濟的影響還受到地區(qū)政策環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展水平、市場開放程度等多種因素的影響。一些地區(qū)通過出臺相關(guān)政策,積極推動數(shù)字金融的發(fā)展,為實體經(jīng)濟提供更加優(yōu)質(zhì)的金融服務。而一些地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展水平較低、市場開放程度有限,數(shù)字金融的發(fā)展受到一定限制,對實體經(jīng)濟的支持力度也相對較弱。綜上所述,提出假設(shè)3:
H3:數(shù)字金融對實體經(jīng)濟發(fā)展效應存在區(qū)域異質(zhì)性。
三、數(shù)據(jù)選取與模型設(shè)定
(一)數(shù)據(jù)選取
本文以中國30個省市為樣本,數(shù)據(jù)來源于2013—2022年的《中國統(tǒng)計年鑒》、國泰安數(shù)據(jù)庫、銳思數(shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫等。
1.被解釋變量:實體經(jīng)濟(REAL)。本文參考胡騫文(2022)等[11]的研究,用各省份地區(qū)生產(chǎn)總值減去金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值作為衡量指標。
2.核心解釋變量:數(shù)字金融(DF)。本文參照成學真(2020)等[12]的研究,采用北京大學數(shù)字金融研究中心發(fā)布的“中國數(shù)字普惠金融指數(shù)”來測度。
其中,F(xiàn)Ai,t、FBi,t、POPi,t分別為i地區(qū)t年的金融集聚程度、金融業(yè)生產(chǎn)總值及人口,F(xiàn)Bt、 POPt分別為t年的全國金融業(yè)生產(chǎn)總值和全國總?cè)丝谝?guī)模。
4.控制變量:為了更加準確衡量數(shù)字金融對實體經(jīng)濟的影響,本文選取了9個控制變量,具體如下:(1)技術(shù)創(chuàng)新水平,本文使用發(fā)明專利授權(quán)數(shù)的對數(shù)來衡量;(2)居民消費水平,使用人均消費支出的對數(shù)來進行測度;(3)政府干預程度,采用政府財政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量;(4)對外開放程度,采用進出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值比值來衡量;(5)城鎮(zhèn)化水平,采用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诒戎祦砗饬?;?)勞動力投入,使用城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)對數(shù)來衡量;(7)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平,使用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比值衡量;(8)外商投資和資本投入水平,則分別選取外商直接投資和固定資產(chǎn)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值為衡量指標。
(二)模型設(shè)定
3.為驗證假設(shè)H3,將30個省市分為東部、中部、西部、東北四個區(qū)域,比較數(shù)字金融參數(shù)值的大小和顯著性,判斷數(shù)字金融對實體經(jīng)濟發(fā)展推動作用在不同區(qū)域的異質(zhì)性。
四、實證分析
(一)描述性統(tǒng)計
變量的描述性統(tǒng)計如表1所示,其中實體經(jīng)濟最大值為11.579,最小值為7.348,說明實體經(jīng)濟發(fā)展水平因地區(qū)而異;數(shù)字金融最大值為4.607,而最小值僅為1.180,說明不同地區(qū)之間也存在著較大差異,其他控制變量在不同程度上存在著的發(fā)展差異,符合我國當前發(fā)展情況。
(二)基準回歸結(jié)果與分析
為判斷是該使用隨機效應模型還是固定效應模型進行研究,進行了Hausman檢驗,檢驗結(jié)果P值為0.000,故本文采用雙向固定效應模型進行回歸檢驗,檢驗結(jié)果如表2所示。表2中,列(1)檢驗的是未加入控制變量時數(shù)字金融對實體經(jīng)濟發(fā)展的影響,列(2)顯示的則是加入控制變量后的回歸結(jié)果??梢钥闯觯呔?%的水平上顯著為正,說明數(shù)字金融對實體經(jīng)濟發(fā)展呈顯著促進作用。假設(shè)H1得證。
(三)中介效應
1.中介效應模型
中介效應回歸結(jié)果如表3所示。在表3中,由列(1)和列(2)可知,數(shù)字金融對實體經(jīng)濟和金融集聚的發(fā)展呈現(xiàn)顯著正向促進作用,說明數(shù)字金融不僅能夠促進實體經(jīng)濟發(fā)展,還能夠提升金融集聚程度,列(3)則說明在加入金融集聚這個中介變量后,數(shù)字金融支持實體經(jīng)濟發(fā)展的正向促進效應仍然顯著,表明數(shù)字金融可以通過促進金融集聚而間接促進實體經(jīng)濟的發(fā)展,從而驗證了假設(shè)H2。
2. Sobel-Goodman和Bootstrap檢驗
為進一步檢驗金融集聚中介效應結(jié)果的穩(wěn)健性,本文運用Sobel-Goodman和Bootstrap進行進一步檢驗,在Sobel-Goodman檢驗中,Sobel、Goodman-1、Goodman-2的檢驗系數(shù)均為0.041,Z值分別為3.417,3.400,3.435,均在1%的水平上顯著,說明金融集聚的中介效應可以被證實;在Bootstrap檢驗中,間接效應的置信區(qū)間和偏差校正區(qū)間都不包括0,也說明了中介效應顯著存在,即在數(shù)字金融支持實體經(jīng)濟發(fā)展過程中,金融集聚發(fā)揮著中介作用,與前文所得出的中介效應結(jié)論相同,假設(shè)H2進一步被驗證。
(四)穩(wěn)健性檢驗
1.考慮內(nèi)生性問題。為解決由于數(shù)字金融在促進實體經(jīng)濟發(fā)展的過程中可能會存在互為因果的問題,本文將核心解釋變量滯后一期進行回歸,表4列(1)、(2)展示了回歸結(jié)果,在未加入控制變量時,滯后一期的數(shù)字金融在10%的顯著性水平上促進實體經(jīng)濟發(fā)展,在加入控制變量后在1%的水平上顯著促進實體經(jīng)濟增長,顯然,滯后一期核心解釋變量的結(jié)果依然穩(wěn)健。
2.替換核心解釋變量。將數(shù)字金融的數(shù)據(jù)做縮尾處理,可以降低極值對回歸結(jié)果的影響,結(jié)果如表4列(3)、(4)所示,列(3)、(4)分別從未加入、加入控制變量的角度來衡量降低極值影響后的數(shù)字金融對實體經(jīng)濟發(fā)展的影響,結(jié)果說明二者均在1%的水平上顯著促進實體經(jīng)濟發(fā)展,檢驗結(jié)果依然穩(wěn)健。
(五)異質(zhì)性分析
由于我國幅員遼闊,不同地區(qū)的數(shù)字金融發(fā)展程度也存在著差異,因此數(shù)字金融對實體經(jīng)濟發(fā)展效應可能存在著區(qū)域異質(zhì)性,本部分將全國30個省市按照東、中、西、東北四個部分進行劃分,分別對這些地區(qū)進行回歸檢驗,結(jié)果顯示形成了“西部>東部>東北>中部”的差異性格局(表5)。假設(shè)H3得證。
從顯著性水平上來看,雖然在這四個地區(qū)數(shù)字金融對實體經(jīng)濟的正向促進效應都是顯著的,但中部地區(qū)的顯著性為5%,比其他三個地區(qū)1%的顯著性水平低一點;從系數(shù)水平上來看,西部地區(qū)數(shù)字金融發(fā)揮的效應最強,東部次之,東北最弱。究其原因,西部地區(qū)區(qū)域面積較大,且產(chǎn)業(yè)以傳統(tǒng)的資源型產(chǎn)業(yè)和重工業(yè)為主,技術(shù)創(chuàng)新能力較為薄弱,內(nèi)部存在著較大的發(fā)展不平衡問題,而數(shù)字金融一方面能通過構(gòu)建跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨所有制的數(shù)字金融平臺,實現(xiàn)資本、技術(shù)、人才等要素的跨界流通和優(yōu)化配置,打破市場壁壘,促進資源在西部地區(qū)內(nèi)部的合理分配和有效利用,另一方面能夠利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)跨境支付、結(jié)算等功能,降低跨境交易的風險和成本,為西部地區(qū)對外開放提供新的契機和平臺,從而進一步促進實體經(jīng)濟發(fā)展。東部地區(qū)作為我國社會經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū),長期以來帶動著全國社會經(jīng)濟的發(fā)展,但由于其長期以來的積累和發(fā)展,一些資源環(huán)境承載能力達到了極限,且產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象過于嚴重,形成了一些金融風險和經(jīng)濟泡沫,故數(shù)字金融支持實體經(jīng)濟發(fā)展的勁頭沒有西部地區(qū)足;東北地區(qū)由于營商環(huán)境相對較弱,技術(shù)型企業(yè)相對較少,人才流失較為嚴重,數(shù)字金融發(fā)揮的支持效應也相對較低。
五、結(jié)論與建議
(一)研究結(jié)論
本文基于2013—2022年全國30個省市的面板數(shù)據(jù),利用雙向固定效應模型和中介效應模型來探究數(shù)字金融對實體經(jīng)濟發(fā)展的影響機制,得出以下結(jié)論:
第一,雙向固定效應結(jié)果顯示,數(shù)字金融能夠顯著促進實體經(jīng)濟發(fā)展,且這種支持經(jīng)受住了穩(wěn)健性檢驗;第二,中介回歸結(jié)果顯示,金融集聚在數(shù)字金融支持實體經(jīng)濟發(fā)展過程中起到中介傳導作用;第三,區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果顯示,數(shù)字金融支持實體經(jīng)濟發(fā)展程度呈現(xiàn)“西部>東部>東北>中部”的差異性格局。
(二)政策建議
1.完善數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施。當今社會,數(shù)字金融已成為推動現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。為了進一步提升金融服務的覆蓋率和便利性,降低實體經(jīng)濟獲取金融服務的成本。首先,需要對數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施進行全面的升級和優(yōu)化。這包括提高金融網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、安全性和可靠性,確保金融服務能夠持續(xù)、高效地提供給廣大用戶。其次,需要加強金融服務的普及和宣傳。通過舉辦各類金融知識講座、培訓活動,提高公眾對金融服務的認知度和使用能力。最后還應關(guān)注降低實體經(jīng)濟獲取金融服務的成本,通過優(yōu)化金融服務流程、降低服務費用等措施,切實減輕企業(yè)和個人的負擔。從多個方面入手,全面加強數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),為現(xiàn)代實體經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展注入強大動力。
2.推進金融科技創(chuàng)新。金融科技創(chuàng)新是數(shù)字金融發(fā)展的重要推手和基石,應聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與金融的全面融合,以金融科技手段不斷優(yōu)化和創(chuàng)新金融產(chǎn)品,再造經(jīng)營模式業(yè)務流程,從而降低資金融通邊際成本,縮小數(shù)據(jù)鴻溝,實現(xiàn)金融精準滴灌,進一步推動金融機構(gòu)盈利模式改革,開拓服務邊界,進行產(chǎn)品服務創(chuàng)新,為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用、促進數(shù)字金融發(fā)展創(chuàng)造更好條件,同時為金融業(yè)的轉(zhuǎn)型升級不斷賦能,在此基礎(chǔ)上促進數(shù)字金融更好地服務實體經(jīng)濟。
3.加強數(shù)字金融監(jiān)管。數(shù)字金融作為一種新型金融業(yè)態(tài),正逐漸成為推動經(jīng)濟發(fā)展的重要力量,加強數(shù)字金融監(jiān)管是確保數(shù)字金融健康發(fā)展的重要保障。一方面,監(jiān)管部門應建立一個全面覆蓋的監(jiān)管框架,將各類數(shù)字金融活動納入監(jiān)管范圍,消除監(jiān)管空白。同時強化跨部門溝通協(xié)作能力,實現(xiàn)有效信息共享,提高監(jiān)管效率。另一方面,運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)手段,對數(shù)字金融活動進行實時監(jiān)測和風險評估,提高監(jiān)管的精準性和時效性。通過構(gòu)建完善的監(jiān)管體系與監(jiān)督評估機制,促進數(shù)字金融持續(xù)健康發(fā)展,從而更好支持實體經(jīng)濟發(fā)展。
4.加強金融科技和數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)人才的培養(yǎng)。建立健全金融科技人才培養(yǎng)體系,提升從業(yè)人員的專業(yè)技能和創(chuàng)新能力,是推動數(shù)字金融發(fā)展、支持實體經(jīng)濟的關(guān)鍵所在。通過不斷完善培養(yǎng)體系、加強人才培訓和實踐、提高從業(yè)人員數(shù)字知識和技能水平等措施,努力打造一支具備專業(yè)素養(yǎng)和實踐能力的數(shù)字金融人才隊伍,以更好地應對數(shù)字化浪潮帶來的挑戰(zhàn)和機遇。
主要參考文獻:
[1]徐偉呈,范愛軍.數(shù)字金融、內(nèi)驅(qū)機制與實體經(jīng)濟增長——基于實體企業(yè)金融化的研究視角[J].山西財經(jīng)大學學報,2022,44(01):28-42.
[2]李林漢,韓明希,侯毅葦.數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟的影響——基于系統(tǒng)GMM與面板門檻模型的實證分析[J].華東經(jīng)濟管理,2022,36(12):14-25.
[3]Gomber P ,Koch J ,Siering M .Digital Finance and FinTech: current research and future research directions[J].Journal of Business Economics,2017,87(5):537-580.
[4]Xiuxiu J ,Xia W ,Jia R , et al.The Nexus between Digital Finance and Economic Development: Evidence from China[J].Sustainability,2021,13(13):7289-7289.
[5]赫國勝,劉璇.數(shù)字金融、創(chuàng)業(yè)效應與實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J/OL].西安交通大學學報(社會科學版):1-17.
[6]許冰.數(shù)字金融、人力資本投資與實體經(jīng)濟發(fā)展[J].價格理論與實踐,2023(12):180-183.
[7]徐偉呈,范愛軍.數(shù)字金融、內(nèi)驅(qū)機制與實體經(jīng)濟增長:基于實體企業(yè)金融化的研究視角[J].山西財經(jīng)大學學報,2022,44(1):28-42.
[8]聞岳春,黃昌杰.數(shù)字金融、金融集聚與實體經(jīng)濟發(fā)展[J].金融監(jiān)管研究,2023(09):56-76.
[9]黃解宇,楊再斌.金融集聚論[M].中國社會科學出版社,2006,1:53-57.
[10]成春林.數(shù)字金融對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展影響的三大維度——基于理論與實證的分析[J].南京師大學報(社會科學版),2023(04):106-115.
[11]胡騫文,李湛,張廣財.數(shù)字普惠金融支持實體經(jīng)濟發(fā)展的效應及異質(zhì)性研究[J].新金融,2022(10):18-24.
[12]成學真,龔沁宜.數(shù)字普惠金融如何影響實體經(jīng)濟的發(fā)展——基于系統(tǒng)GMM模型和中介效應檢驗的分析[J].湖南大學學報(社會科學版),2020,34(03):59-67.
[13]劉瑞波,張茜.金融集聚、空間溢出與區(qū)域經(jīng)濟增長——基于山東省“兩圈四區(qū)”的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟與管理評論,2020,36(04):147-160.DOI:10.13962/ j.cnki.37-1486/f.2020.04.013.
責編:險峰