人工智能大模型在電影行業(yè)的發(fā)展展望與應(yīng)用思考

【摘 要】 近年來，隨著人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)、AI大模型等技術(shù)在自然語言處理（NLP）和圖像生成領(lǐng)域取得了較大突破，為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)帶來了重大創(chuàng)新和生產(chǎn)力變革。本文分析了智能科技對電影行業(yè)帶來的影響，提出當(dāng)前AI大模型展現(xiàn)的強(qiáng)通用性、強(qiáng)泛化性以及智能涌現(xiàn)能力，指出AI大模型有望成為推動電影產(chǎn)業(yè)智能化升級的重要驅(qū)動力，并基于電影科技發(fā)展?fàn)顩r對AI大模型在電影行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行了展望和思考。

【關(guān)鍵詞】 電影； 人工智能； 深度學(xué)習(xí)； AI大模型； 自主創(chuàng)新

電影是科技與藝術(shù)的融合體，是國家文化事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，具有豐富的科技內(nèi)涵、文化內(nèi)涵和藝術(shù)價值。電影藝術(shù)的發(fā)展與電影科技的進(jìn)步相伴相隨，從無聲到有聲，從黑白到彩色，從膠片到數(shù)字，從常規(guī)技術(shù)格式到高新技術(shù)格式，電影科技的進(jìn)步為電影藝術(shù)帶來了更加廣闊的發(fā)展空間，特別是電影數(shù)字化以來，數(shù)字?jǐn)z影機(jī)、計算機(jī)圖形圖像（CG/CGI）、3D技術(shù)、2K/4K/8K、高幀率（HFR）、高動態(tài)范圍（HDR）、廣色域（WCG）、沉浸式音頻（Immersive Audio）、視覺特效（VFX）、虛實融合、衛(wèi)星傳輸、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)燃夹g(shù)，在一定程度上豐富了電影藝術(shù)的表現(xiàn)形式和呈現(xiàn)效果，提升了電影的視聽品質(zhì)、傳播力和影響力。近年來，得益于云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實/增強(qiáng)現(xiàn)實/混合現(xiàn)實（VR/AR/MR）、元宇宙、虛擬攝制、動作捕捉、虛擬數(shù)字人等技術(shù)的研究與應(yīng)用，電影科技與新一代信息通信技術(shù)（ICT）和人工智能（AI）技術(shù)愈加呈現(xiàn)出深度融合、交融并匯的發(fā)展趨勢。

2022年底，大語言模型ChatGPT取得了突破性進(jìn)展，掀起了AI大模型的發(fā)展與應(yīng)用浪潮，其具備強(qiáng)通用性、強(qiáng)泛化性以及智能涌現(xiàn)能力，能夠賦能電影創(chuàng)作生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級。特別是視頻生成大模型Sora的推出，在電影行業(yè)引發(fā)強(qiáng)烈關(guān)注。本文在分析梳理人工智能及AI大模型技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，結(jié)合AI在電影科技中的融合和應(yīng)用，凝練提出電影行業(yè)推進(jìn)AI大模型技術(shù)的展望與思考。

一、AI大模型最新進(jìn)展

（一）AI大模型研究進(jìn)展

深度學(xué)習(xí)是以復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為模型的機(jī)器學(xué)習(xí)[1]，大型深度學(xué)習(xí)模型的參數(shù)量可達(dá)千億級，近年來受到廣泛關(guān)注的AI大模型，主要就是指網(wǎng)絡(luò)規(guī)模巨大的深度學(xué)習(xí)模型。[2]復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)含有大量參數(shù)，一方面需要大量樣本用于模型訓(xùn)練以習(xí)得模型參數(shù)，另一方面對訓(xùn)練提出了極高的算力要求。為了解決這個問題，研究者提出使用無監(jiān)督逐層訓(xùn)練，每次訓(xùn)練一層隱節(jié)點，將上一層的輸出作為訓(xùn)練層的輸入，訓(xùn)練層的輸出作為下一層的輸入，也就是“預(yù)訓(xùn)練”（Pre-training），之后使用少量標(biāo)注數(shù)據(jù)，利用監(jiān)督學(xué)習(xí)對整個網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行“微調(diào)”[3][4]，這種“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”的訓(xùn)練形式，有效節(jié)省了訓(xùn)練開銷，提升了模型處理復(fù)雜任務(wù)的能力。

基于注意力機(jī)制的Transformer架構(gòu)（2017年）提出后，AI大模型的發(fā)展進(jìn)入快車道，國內(nèi)外科技企業(yè)積極推進(jìn)AI大模型的研發(fā)與應(yīng)用，出現(xiàn)了多個現(xiàn)象級應(yīng)用。表1整理了2017年以來部分國內(nèi)外在自然語言處理（NLP）、圖像生成、音頻生成、視頻生成等方面知名度比較高的AI大模型。

（二）AI大模型的發(fā)展特點與應(yīng)用趨勢

1.生成式AI在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)領(lǐng)域具有較高應(yīng)用價值

生成式AI（Generative AI）能夠通過學(xué)習(xí)已有數(shù)據(jù)進(jìn)而產(chǎn)生全新內(nèi)容，能夠協(xié)助人類解決創(chuàng)意、推理等問題，拓展人類的想象力和創(chuàng)造力，降低生產(chǎn)成本，在影視創(chuàng)作、教育、醫(yī)療保健、客戶服務(wù)和營銷等諸多領(lǐng)域展現(xiàn)出較強(qiáng)的適用性和較高的應(yīng)用價值。同時，目前的AI大模型已經(jīng)初步具備人類的通識和邏輯能力，這是之前的人工智能所缺失的[5]。目前多個AI大模型應(yīng)用，例如ChatGPT、Stable Diffusion、Sora等均是基于生成式AI技術(shù)，生成內(nèi)容已覆蓋文本、圖像、音頻、視頻，其中用于自然語言處理（NLP）任務(wù)的AI大模型是發(fā)展較早也較快的領(lǐng)域，視頻生成大模型起步較晚。

2.AI大模型突破性發(fā)展和多模態(tài)技術(shù)加持，實現(xiàn)跨模態(tài)生成

簡單來說，單模態(tài)是模型訓(xùn)練和處理的數(shù)據(jù)是單一類別，例如利用文本數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練，而模型的輸出也是文本形式。多模態(tài)是模型訓(xùn)練和處理的數(shù)據(jù)是多種形式的數(shù)據(jù)，例如文本、圖像、音頻、視頻。而目前人類接觸的數(shù)據(jù)都是以多模態(tài)形式存在的，且多模態(tài)的數(shù)據(jù)可從不同維度描繪同一個物體，具備更高的精準(zhǔn)性。因此，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)具備更高的精準(zhǔn)性和可用性，能夠在一定程度上提高學(xué)習(xí)方法的泛化能力。例如，GPT系列就是從單模態(tài)（文本）發(fā)展為多模態(tài)大模型，GPT-4可以接收圖像和文本作為輸入、輸出文本。蘋果公司發(fā)布的首個AI大模型MM1就是多模態(tài)大模型，具備增強(qiáng)的上下文學(xué)習(xí)和多圖像推理能力。

3.模型、算法、數(shù)據(jù)、算力統(tǒng)籌推進(jìn)，“百模大戰(zhàn)”全面滲透各個領(lǐng)域

自2022年底ChatGPT發(fā)布并引發(fā)全球關(guān)注后，諸多國內(nèi)外企業(yè)紛紛加入AI大模型賽道，2024年2月發(fā)布的Sora進(jìn)一步推動基于文本和圖像生成視頻的技術(shù)加速演進(jìn)。根據(jù)億歐智庫2024年3月發(fā)布的《2024中國“百模大戰(zhàn)”競爭格局分析報告》，目前國內(nèi)公布的大模型數(shù)量已超過300個[6]。同時，從表1的模型提出時間可以看出，大模型迭代速度逐步加快，基本一年就會更新一個版本，SUNO的Chirp甚至在2023年一年就迭代了三個版本。AI大模型數(shù)量爆發(fā)式增長，模型迭代時間縮短，“百模大戰(zhàn)”的競爭格局愈演愈烈。

總體來看，當(dāng)前人工智能模型在理解力、認(rèn)知力、準(zhǔn)確性方面得到大幅提升。同時，“百模大戰(zhàn)”的競爭格局將進(jìn)一步推動AI通用大模型和垂直領(lǐng)域大模型的應(yīng)用創(chuàng)新升級。未來，人工智能將像互聯(lián)網(wǎng)一樣成為基礎(chǔ)設(shè)施，在人類生產(chǎn)生活中得到更廣泛應(yīng)用，智能化趨勢加速演進(jìn)。

二、AI大模型在電影行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用分析

黨的十八大以來，科技創(chuàng)新成為國家發(fā)展全局的核心。關(guān)鍵核心技術(shù)、高水平科技自立自強(qiáng)成為科技工作者的奮斗目標(biāo)和責(zé)任擔(dān)當(dāng)。當(dāng)前，“百模大戰(zhàn)”全面滲透電影產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，社會正在加快步入智慧時代。

（一）相關(guān)文獻(xiàn)研究分析

目前已有諸多文獻(xiàn)和專著從應(yīng)用實踐角度分析和闡述人工智能給電影行業(yè)帶來的深刻變革。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，國內(nèi)電影行業(yè)進(jìn)行了大量的研究和探討。學(xué)者祁勇等[6]分析了人工智能給電影制片、IP開發(fā)帶來的融合與創(chuàng)新，也指出了面臨的問題，包括智能創(chuàng)作和藝術(shù)創(chuàng)作的邊界問題、版權(quán)問題以及功能轉(zhuǎn)變問題[7]；學(xué)者季向陽指出生成式人工智能將給影視行業(yè)帶來巨大機(jī)遇和革命性改變，大幅提高影視行業(yè)創(chuàng)造力和效率，但會帶來數(shù)據(jù)安全性、合法性、版權(quán)保護(hù)、平衡技術(shù)發(fā)展和人才保護(hù)方面的問題[8]；學(xué)者沈浩等指出AIGC的潛在風(fēng)險包括偏見與歧視、虛假內(nèi)容、版權(quán)與問責(zé)等，提出了智能技術(shù)結(jié)合區(qū)塊鏈保護(hù)作品版權(quán)的可能性[9]；學(xué)者張陸園認(rèn)為人工智能對電影行業(yè)的賦能是全鏈條滲透與局部改造，包括輔助劇本寫作、智能剪輯、更低成本的特效呈現(xiàn)、智能配音等[10]；學(xué)者譚劍認(rèn)為隨著人工智能的發(fā)展，人機(jī)交互方式也在不斷革新，作者從人機(jī)交互的角度分析了人工智能發(fā)展對電影的重塑[11]；學(xué)者趙宜認(rèn)為，AIGC是通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模式、結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)以創(chuàng)造新的內(nèi)容，把AIGC定義為“21世紀(jì)的拼貼工具”是對其的誤讀[12]。作者提出對媒介藝術(shù)本體觀念的更新，即以更積極的態(tài)度和起點，借助AIGC帶來的革新，發(fā)揮新技術(shù)的影響力；學(xué)者王晉寧等認(rèn)為，一方面人工智能在電影中的應(yīng)用將會為電影提供更多可能，另一方面電影工業(yè)美學(xué)特質(zhì)為人工智能技術(shù)提供了發(fā)展契機(jī)[13]。

電影科技領(lǐng)域也對人工智能在電影行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié)與嘗試。學(xué)者劉達(dá)分析了電影行業(yè)向大視聽、大科學(xué)和元宇宙時代邁進(jìn)的發(fā)展演進(jìn)趨勢，從電影智能化創(chuàng)作生產(chǎn)技術(shù)體系構(gòu)建、電影行業(yè)垂直AI大模型研制、在關(guān)鍵核心技術(shù)自主安全可控前提下推動AI大模型和AI中小模型協(xié)同發(fā)展等方面，提出了智能科技引領(lǐng)電影產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級的思考、策略與前瞻[14]；學(xué)者陳軍等認(rèn)為多模態(tài)強(qiáng)人工智能創(chuàng)意工具在電影創(chuàng)制流程的應(yīng)用將進(jìn)一步深化，作者指出了電影智能制作的概念、內(nèi)涵及特征，梳理了電影智能制作的現(xiàn)狀、問題和挑戰(zhàn)，對于電影智能制作給出了電影行業(yè)的應(yīng)對策略[15]；學(xué)者趙鋆凡等梳理了當(dāng)下主流的3D人體動畫生成算法，針對目前3D人體動畫生成算法易用性不足的問題，提出一套集成的3D人體動畫生成工具[16]；學(xué)者于冰等針對影像修復(fù)與增強(qiáng)需求，在影像污損去除方面提出基于注意力循環(huán)時間聚合網(wǎng)絡(luò)，在影像缺失補(bǔ)全方面，提出時間Transformer算法，實現(xiàn)了影像破損區(qū)域的大面積修復(fù)[17]；學(xué)者李思佳等通過訓(xùn)練聲源分離網(wǎng)絡(luò)，對視頻的聲源進(jìn)行分離和定位，再利用高保真環(huán)境立體聲和雙耳聲重構(gòu)技術(shù)重構(gòu)空間音頻[18]。

從以上分析可以看出，電影產(chǎn)業(yè)對于人工智能技術(shù)有擁抱態(tài)度，有擔(dān)憂態(tài)度，也有轉(zhuǎn)變思路實現(xiàn)新的“人機(jī)共創(chuàng)”，“重塑”“革新”“融合”“提質(zhì)”成為研究關(guān)鍵詞。但毋庸置疑，人工智能帶來的重大創(chuàng)新和生產(chǎn)力變革是行業(yè)的共識。雖然目前各種模型和應(yīng)用都存在改進(jìn)空間，但從幾個表現(xiàn)突出的應(yīng)用的生成效果來看，已經(jīng)具備在一定程度上輔助人類完成目標(biāo)的能力。

（二）AI大模型在電影行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用分析展望

全球電影行業(yè)及時捕捉到智能化趨勢，并已在電影創(chuàng)作攝制的各個細(xì)分環(huán)節(jié)中開展了應(yīng)用探索（圖1），例如，在創(chuàng)意設(shè)計階段，可利用AI系統(tǒng)或工具輔助電影劇本創(chuàng)作、概念設(shè)計、文圖生成、項目策劃與決策、視覺預(yù)演等工作；在前期拍攝階段，AI影像智能處理工具、AI生成數(shù)字人、AI生成數(shù)字資產(chǎn)，可服務(wù)電影智能拍攝、視效生成和虛實融合；在后期制作階段，AI技術(shù)能夠服務(wù)智能剪輯、智能調(diào)色、智能三維模型生成等，以及演員增齡/減齡、AI換臉、對白錄音降噪、配音等對圖像、聲音和字幕信息的智能化處理。

基于現(xiàn)有常規(guī)技術(shù)格式影片或檔案影片，可采用人工智能圖像增強(qiáng)和圖像修復(fù)技術(shù)，開展圖像分辨率、幀速率、動態(tài)范圍、色域等智能提升和擴(kuò)展，從而制作生產(chǎn)高新技術(shù)格式電影和實現(xiàn)檔案影片修復(fù)升級。

雖然現(xiàn)在還未能完全實現(xiàn)，但一定情況下，可完全使用AI生成一部完整影片。例如2024年3月在洛杉磯首映的Our T2 Remake是由好萊塢50位藝術(shù)家基于經(jīng)典影片《終結(jié)者2》，用AI工具重新創(chuàng)作的一部影片《我們的終結(jié)者2重制版》。[19]

除創(chuàng)作攝制外，AI還可應(yīng)用于電影發(fā)行放映環(huán)節(jié)，可通過AI智能分發(fā)、智能推薦、票房分析預(yù)測、個性化營銷、輿情分析和智能助手等系統(tǒng)或工具，提高電影宣發(fā)效率和精準(zhǔn)度。院線和影院可通過智能排片系統(tǒng)、智能票務(wù)系統(tǒng)、智能設(shè)備管理實現(xiàn)影院運(yùn)營管理的智能化、高效化和集約化。

總之，AI技術(shù)已廣泛參與到電影全產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)，以專用模型應(yīng)用居多，目前生成結(jié)果還不能達(dá)到電影級高品質(zhì)拍攝制作的需求，仍需要大量的人工修正。而AI通用大模型已表現(xiàn)出較強(qiáng)的涌現(xiàn)能力，并可作為基座模型支持多元應(yīng)用。對此，電影行業(yè)應(yīng)以“通用為先”，探索解決如何將高品質(zhì)、具有版權(quán)約束的電影數(shù)據(jù)用于通用大模型再進(jìn)行微調(diào)，即利用通用大模型已具備的海量通用常識，結(jié)合電影行業(yè)需求，實現(xiàn)電影畫面對物理世界的真實模擬，以滿足不同題材影片的畫面要求，從而切實提升制作效率。

三、AI大模型應(yīng)用于電影行業(yè)的思考與啟示

近年來，在電影科技工作者的共同努力下，電影科技發(fā)展取得了長足進(jìn)步和豐碩成果，特別是在2023年展現(xiàn)出厚積薄發(fā)的韌性。

2023年1月，由中國電影科學(xué)技術(shù)研究所（中央宣傳部電影技術(shù)質(zhì)量檢測所）（以下簡稱“中國電影科研所（檢測所）”）提供權(quán)威技術(shù)指導(dǎo)和幫助，時代華影公司自主研發(fā)的國產(chǎn)10米LED電影放映系統(tǒng)首次出口海外，這是繼2021年5月我國首個自主知識產(chǎn)權(quán)LED電影放映系統(tǒng)通過DCI檢測認(rèn)證之后的又一次新突破。[20]長期以來，影院數(shù)字電影放映機(jī)的DMD核心芯片被國外技術(shù)公司壟斷，LED自主知識產(chǎn)權(quán)電影放映系統(tǒng)過檢，打破了國外技術(shù)公司在投影顯示領(lǐng)域DMD芯片的壟斷，而首次出口海外則推進(jìn)了國產(chǎn)LED電影放映技術(shù)的國際化發(fā)展。中國電影追求了多年的自主放映端技術(shù)不僅“站起來”，而且“強(qiáng)起來”了。

2023年5月，中國首個電影國際標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)字影院立體放映技術(shù)要求和測量方法》正式發(fā)布，打破了國外對電影技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的壟斷[21]，這也是首個“非好萊塢”國家提案并主導(dǎo)制定的電影國際標(biāo)準(zhǔn)，較大提升了我國在電影技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域的國際話語權(quán)。2023年11月，全國電影標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會正式成立，負(fù)責(zé)電影技術(shù)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作[22]，將充分發(fā)揮電影技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)“國家隊”的引領(lǐng)作用，為中國電影產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做好標(biāo)準(zhǔn)支撐，為中國電影技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的國際化激發(fā)“新”動能。

2023年6月，中國最大的電影級LED虛擬攝制屏正式落戶無錫國家數(shù)字電影產(chǎn)業(yè)園（圖2），國內(nèi)首個5G智慧虛擬拍攝聯(lián)合實驗室也正式建成，“5G智慧虛擬攝影中心”“AIGC影視科創(chuàng)中心”“影視智能算力中心”同步揭牌。[23]5G、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和智能科技應(yīng)用角度不斷推動電影創(chuàng)制的創(chuàng)新升級。

在中國電影科技實現(xiàn)“多點突破”的同時，國產(chǎn)電影票房也有著較為明顯的提升。2023年，全國電影票房以549.15億元收官，國產(chǎn)影片票房占比83.77%[24]，中國電影科技實現(xiàn)了從“破冰”到“崛起”。電影是畫面和聲音創(chuàng)造的藝術(shù)，包含了文本、圖像、聲音等多模態(tài)信息，隨著科技的發(fā)展，其創(chuàng)制過程愈加呈現(xiàn)復(fù)雜性、系統(tǒng)性、協(xié)同性。

2024年，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告[25]，這不僅顯示出人工智能技術(shù)在發(fā)展中的重要性愈加凸顯，更意味著人工智能將作為未來基礎(chǔ)性、驅(qū)動性的技術(shù)力量，與各行各業(yè)深度融合，驅(qū)動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。實現(xiàn)電影產(chǎn)業(yè)的智能化升級是一項兼具復(fù)雜性、系統(tǒng)性、時代性的龐大工程，當(dāng)前AI大模型展現(xiàn)出的強(qiáng)通用性和強(qiáng)泛化性以及智能涌現(xiàn)能力，有望成為推動電影產(chǎn)業(yè)智能化升級的重要驅(qū)動力。因此，要積極推進(jìn)AI大模型在電影行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用。

第一，凝聚電影行業(yè)內(nèi)外科技力量，推進(jìn)AI大模型技術(shù)在電影垂直行業(yè)的研究與應(yīng)用。隨著科技的進(jìn)步和創(chuàng)新發(fā)展，世界已經(jīng)進(jìn)入大科學(xué)時代，多學(xué)科交叉融合成為科學(xué)研究的重要特征。AI大模型技術(shù)在電影垂直行業(yè)的研究與應(yīng)用，需要整合電影行業(yè)以及智能科技行業(yè)的科技力量，以實現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動與藝術(shù)賦能。2023年1月，利用AIGC技術(shù)輔助制作的動畫短片《犬與少年》（牧原亮太郎，2023）受到廣泛關(guān)注，該片由WIT STUDIO、rinna（微軟小冰公司日本分部）以及日本奈飛公司共同制作[26]，其中WIT STUDIO是專業(yè)動畫制作公司，而rinna則專注于人工智能技術(shù)?！度c少年》的成功推出是一次在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)領(lǐng)域跨界合作的嘗試，也展示了AIGC在內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)上的潛力。當(dāng)前，以AI大模型為基礎(chǔ)的文本、圖像、音頻、視頻生成技術(shù)等智能科技研究方興未艾，國產(chǎn)多模態(tài)大模型技術(shù)加速發(fā)展，電影行業(yè)要順應(yīng)智能化發(fā)展趨勢，聯(lián)合行業(yè)內(nèi)外科技力量，協(xié)同攻關(guān)AI大模型技術(shù)在電影垂直行業(yè)的研究與應(yīng)用。首先，當(dāng)前AI預(yù)訓(xùn)練大模型的訓(xùn)練成本高昂，只有少數(shù)資金雄厚的大型科技公司能夠負(fù)擔(dān)，因此要充分利用開源大模型作為技術(shù)底座；其次，要建立更加適合電影垂直行業(yè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練和優(yōu)化奠定良好基礎(chǔ)；再次，要基于電影生產(chǎn)制作等流程進(jìn)行模型的定制化訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，以便進(jìn)一步提升模型性能，更好地完成電影相關(guān)任務(wù)；最后，要確保AI基礎(chǔ)模型、核心算法、關(guān)鍵核心技術(shù)等自主安全可控。

第二，積極推進(jìn)云計算平臺、云數(shù)據(jù)中心、AI系統(tǒng)設(shè)施、5G/5.5G/6G信息通信網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能發(fā)揮作用的核心關(guān)鍵要素。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，對數(shù)據(jù)存儲和算力的需求將持續(xù)增長。云計算技術(shù)通過將計算資源、存儲資源、軟件資源集中起來（資源池化），以實現(xiàn)隨時隨地按需滿足用戶的資源需求。其中云計算平臺可提供彈性計算資源以及人工智能技術(shù)相關(guān)工具和服務(wù)，云數(shù)據(jù)中心可以提供海量數(shù)據(jù)的存儲與共享，5G/5.5G/6G信息通信網(wǎng)絡(luò)可提供高速的信息傳輸。人工智能在電影行業(yè)的應(yīng)用涉及文本、圖像、音頻、視頻等四種模態(tài)的數(shù)據(jù)，相比于單模態(tài)數(shù)據(jù)需要更大的數(shù)據(jù)資源、存儲資源和算力資源。當(dāng)下的AI大模型已經(jīng)對數(shù)據(jù)和算力提出了更高要求，因此，電影行業(yè)要積極推進(jìn)云計算平臺、云數(shù)據(jù)中心、AI系統(tǒng)設(shè)施、5G/5.5G/6G等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以支撐未來智能科技在電影行業(yè)的推廣應(yīng)用。一方面，云計算中心要注重技術(shù)創(chuàng)新，滿足人工智能等新興技術(shù)的需求；另一方面，加強(qiáng)安全防護(hù)，以保障數(shù)據(jù)和信息安全。

第三，AI作為一種全新技術(shù)手段，是一把雙刃劍，兼具技術(shù)性和社會性雙重屬性，必須統(tǒng)籌考慮和有序推進(jìn)。一方面，AI將有望顛覆并重塑電影創(chuàng)制流程，對于現(xiàn)有工藝環(huán)節(jié)，AI技術(shù)也將持續(xù)深化，未來通用模型和專用模型、大模型和中小模型、消費端應(yīng)用和專業(yè)場景應(yīng)用會協(xié)同發(fā)展，多元化的AI工具產(chǎn)品會應(yīng)用到電影行業(yè)；另一方面，由此生成的部分高品質(zhì)圖像、音頻、視頻能達(dá)到以假亂真的程度，在信息安全、版權(quán)保護(hù)等方面引起廣泛擔(dān)憂，各國政府主管部門、設(shè)備商、軟件商、AI生成工具將相繼推出技術(shù)方案，既可以幫助識別和防范虛假內(nèi)容，同時也為維護(hù)信息安全和實施版權(quán)保護(hù)提供有效手段。

結(jié)語

智能化是大勢所趨，在中國由電影大國向電影強(qiáng)國轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，推進(jìn)電影全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級，是電影產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展的必然要求。當(dāng)前以AI大模型技術(shù)為代表的智能科技正處于快速發(fā)展期，新的模型和應(yīng)用層出不窮，需正確看待其在電影行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用，妥善應(yīng)對風(fēng)險與挑戰(zhàn)，強(qiáng)化頂層設(shè)計、立足自主創(chuàng)新和注重有序推進(jìn)。以AI系統(tǒng)為核心關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的全新時代已經(jīng)到來，AI技術(shù)將更全面、更有力地支撐電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展，影視行業(yè)要抓住智能時代的創(chuàng)新變革機(jī)遇，大力推進(jìn)人工智能在電影行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用，以AI賦能實現(xiàn)電影產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級。

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