價值共創(chuàng)視角下智能體嵌入知識服務實現(xiàn)機制研究

【摘 要】智能體技術(shù)的興起為知識服務領(lǐng)域帶來空前機遇，也引發(fā)了諸多挑戰(zhàn)。以價值共創(chuàng)理論為視角，通過案例分析探討智能體嵌入知識服務的模式與機制。研究指出，智能體嵌入模式可分為“大模型+智能體平臺”“知識服務平臺自創(chuàng)新”“個體服務”三種類型，存在供需沖突、權(quán)利—責任沖突、信息傳遞沖突以及協(xié)同沖突等問題。為解決上述問題，提出以“資源整合—倫理對齊—價值共享—協(xié)同共建”為框架的解決方案，旨在為出版企業(yè)開展知識服務提供理論指導和實踐參考。

【關(guān) 鍵 詞】價值共創(chuàng)；知識服務；智能體；出版

【作者單位】王鵬濤，南京大學信息管理學院，南京大學出版融合發(fā)展戰(zhàn)略研究所；李晗語，南京大學信息管理學院。

【基金項目】國家社科基金一般項目“智能媒體時代出版企業(yè)服務生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建研究”（21BTQ076）。

【中圖分類號】G239.2 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.15.008

隨著ChatGPT等大語言模型的廣泛應用，智能技術(shù)為科學知識生產(chǎn)提供了知識組織、知識發(fā)現(xiàn)、知識應用等方面的支撐。其中，智能體作為自然語言處理、機器學習、深度學習等智能技術(shù)的集成，具有強大的服務能力，能夠使知識服務的價值共創(chuàng)流程在組織和邏輯層面實現(xiàn)躍遷，但同時也帶來版權(quán)糾紛和算法歧視等一系列問題。2023年7月，我國頒布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》規(guī)范鼓勵包含ChatGPT等大模型工具在內(nèi)的智能技術(shù)的應用，以及生成式人工智能的創(chuàng)新發(fā)展［1］。2024年政府工作報告指出，要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群［2］。在此背景下，構(gòu)建智能體嵌入知識服務機制變得日益緊迫和重要。

關(guān)于智能技術(shù)對知識服務領(lǐng)域產(chǎn)生的深遠影響學術(shù)界已有諸多探討。部分學者聚焦于知識服務視角，認為智能技術(shù)不僅引發(fā)了行業(yè)變革，還通過信息的搜集和知識組織增強了智能體在人工介入過程中解決客戶問題的能力，從而實現(xiàn)了知識服務滿足客戶不同類型知識需求的目標［3］。此外，有研究者認為智能技術(shù)將扮演動力引擎的角色，將數(shù)據(jù)元素深度融入知識服務的生態(tài)系統(tǒng)［4］。針對AI在出版知識服務生態(tài)系統(tǒng)中的應用，學者們從多個維度展開分析：有的從固化需求場景出發(fā)探討智能技術(shù)如何優(yōu)化供需匹配和提升服務供給質(zhì)量［5］，有的從角色再定位和業(yè)務流程創(chuàng)新角度探討智能技術(shù)如何重塑出版業(yè)［6］。

在價值共創(chuàng)層面，智能技術(shù)為知識服務領(lǐng)域提供了全新的應用場景，促使出版業(yè)從單向的價值傳遞模式轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)者與消費者之間的雙向價值共創(chuàng)過程［7］。技術(shù)賦能的出版知識服務創(chuàng)新機制，主要體現(xiàn)為價值主張的明確性、價值增值的實質(zhì)性以及價值再創(chuàng)的持續(xù)性［8］，但有學者指出，包括制度［9］、資源、能力、關(guān)系［10］等在內(nèi)的諸多要素也是多方價值凝聚與知識服務價值共創(chuàng)機制形成的關(guān)鍵。

為了系統(tǒng)解決智能體嵌入知識服務的實現(xiàn)機制問題，本文首先借鑒價值共創(chuàng)理論構(gòu)建智能體與知識服務融合的理論模型，分析智能體技術(shù)與知識服務邏輯的內(nèi)在聯(lián)系；其次通過剖析360AI、Scopus AI和Kimi等智能體案例，揭示智能體在知識服務中的應用模式及獨特屬性；最后從資源整合、倫理對齊、價值共享和協(xié)同共建四個關(guān)鍵維度出發(fā)，構(gòu)建智能體嵌入知識服務的實現(xiàn)機制，提出應對供需矛盾源頭沖突、權(quán)利與責任沖突、傳遞沖突和協(xié)同沖突等策略。

一、智能體嵌入知識服務的理論基礎(chǔ)

智能體技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的重大突破，為知識服務領(lǐng)域帶來了前所未有的變革，也引發(fā)了諸如知識產(chǎn)權(quán)糾紛、算法歧視等問題。價值共創(chuàng)理論提供了一個理解和分析智能體嵌入知識服務模式的框架，可以幫助我們探索其潛在價值和可能風險。

1．價值共創(chuàng)理論

Vargo和Lusch提出了基于服務主導（S-D）邏輯的價值共創(chuàng)理論。S-D邏輯表明，生產(chǎn)和消費不是兩個獨立的活動，而是一個連續(xù)的整體。消費者不僅是完整產(chǎn)出的接受者，也要參與整個價值創(chuàng)造過程。滿足消費者需求的前提是消費者參與定制化生產(chǎn)流程［11］。在S-D邏輯主導下，微觀領(lǐng)域的具體機制和模型推動了價值共創(chuàng)理論在實踐領(lǐng)域的完善。制度作為服務生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵要素被納入價值共創(chuàng)的框架中，在制度約束下，資源整合者通過服務交換和價值創(chuàng)造形成聯(lián)系［12］。

隨著數(shù)字化進程不斷加深，價值共創(chuàng)的主體概念擴展至包含人類經(jīng)驗和邏輯的抽象主體。Storbacka

等人認為，機器與人類和機器的各種組合也可以被視作主體［13］。智能體作為具有一定自主行動能力的主體，由此被引入價值共創(chuàng)的過程中［14］。在理論方面，價值共創(chuàng)理論涵蓋面從生產(chǎn)消費領(lǐng)域拓展到更廣闊的商業(yè)生態(tài)，價值共創(chuàng)的視角也逐漸從企業(yè)和顧客的二元互動轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€社會經(jīng)濟參與者的動態(tài)網(wǎng)絡互動。服務生態(tài)系統(tǒng)的觀點認為，一切經(jīng)濟社會參與者都是價值創(chuàng)造的重要組成部分，并特別強調(diào)制度在價值共創(chuàng)中的重要角色［15］。

2．理論耦合

（1）主體邏輯耦合

價值共創(chuàng)的主體由消費者、企業(yè)以及價值鏈上的各主體組成。在出版領(lǐng)域，知識服務的價值共創(chuàng)過程由出版企業(yè)、用戶、技術(shù)服務商、渠道商等主體協(xié)同參與，智能體具有一定的自主行動能力且由各個主體參與設計，需要在人工介入下完成營銷、創(chuàng)作等價值增值的工作，具有可交換的操作性資源，可以作為價值共創(chuàng)的主體參與價值共創(chuàng)的流程，符合價值共創(chuàng)主體邏輯。

（2）服務邏輯耦合

價值共創(chuàng)的服務邏輯是“以用戶為核心”，這就需要出版企業(yè)以用戶體驗和用戶需求為著力點組織生產(chǎn)經(jīng)營工作。智能體在提供服務前需要由設計者事先對用戶需求和出版企業(yè)資源做好整合篩選、組織優(yōu)化和倫理對齊等工作，智能體嵌入知識服務的理念與價值共創(chuàng)的服務邏輯耦合。

（3）嵌入理念耦合

價值共創(chuàng)理念下，出版企業(yè)需要改進生產(chǎn)流程，將不同主體的價值納入共創(chuàng)邏輯中。用戶提供操作性資源，出版企業(yè)則支持操作性資源的介入。智能體在滿足用戶服務需求的同時，也要求知識服務主體形成共創(chuàng)的理念，并且對各主體的協(xié)同工作、權(quán)責匹配制度提出新的要求。

（4）核心目標耦合

智能體嵌入出版流程是一個在網(wǎng)絡內(nèi)與主體相互交互完成價值融合、價值創(chuàng)新的過程。價值共創(chuàng)的目標是通過主體互動發(fā)掘隱藏價值并進一步創(chuàng)造價值。智能體在與用戶交互的過程中提供創(chuàng)新性的知識服務，形成雙向的知識積累，實現(xiàn)價值的共創(chuàng)共享，這與價值共創(chuàng)的核心目標耦合。

二、智能體類別以及應用模式

智能體已在創(chuàng)作、編輯、審核、營銷、物流、客服等各個出版環(huán)節(jié)中得到應用。常見的個人搭建工具有Coze、百度云千帆、Dify等，這些平臺通過提供插件資源和可視化流程工具輔助編輯完成內(nèi)容創(chuàng)作、審核以及檢索等任務。專業(yè)開發(fā)者可以選擇擴展性較強的模塊化工具，如LangChain等簡化開發(fā)流程，幫助搭建多智能體應用。出版企業(yè)可以借助專業(yè)工具充分利用所積累的經(jīng)驗細化業(yè)務流程，由多智能體系統(tǒng)替代完成其中的若干任務，如數(shù)據(jù)分析、作品編寫等。

1．智能體類別分析

（1）內(nèi)容創(chuàng)作智能體

多模態(tài)的表達形式更符合人們感受、認知、描述世界的方式［16］。智能體可促進知識服務個性化和智能化的實現(xiàn)：首先，智能體可對知識內(nèi)容進行全媒體轉(zhuǎn)換和識別，促進用戶對知識的理解；其次，出版企業(yè)可借助智能體完成文案潤色、標題構(gòu)思等工作，并通過對文案進行總結(jié)，與提示詞共同進行訓練，歸納出版企業(yè)各種類型文案的特征，然后設定編寫原則，從而實現(xiàn)智能體與編輯主體協(xié)同創(chuàng)作。

（2）內(nèi)容審核智能體

內(nèi)容審核智能體可通過整合網(wǎng)絡資源與自身數(shù)字內(nèi)容資源為出版知識服務提供審核平臺。智能體使用文本分析、圖像識別、語音識別等技術(shù)提取內(nèi)容的特征，并將提取的特征與預設的規(guī)則進行匹配完成內(nèi)容的篩選。由于智能體在審核過程中難免疏漏，容易因為引導不當而產(chǎn)生偏見和歧視，此時人工可以介入智能體工作流程進行二次審核，避免有風險的內(nèi)容流出。

（3）知識檢索智能體

智能體的知識檢索功能可促進知識服務定制化功能的完善。知識檢索智能體通過預先從數(shù)據(jù)中提取構(gòu)建的索引和經(jīng)過轉(zhuǎn)換的用戶查詢進行匹配、搜索和排序，并根據(jù)上下文理解進行歸納，直接生成可供參考的結(jié)論。常用的知識檢索智能體有360AI、Bing AI、Semantic Scholar等，這些智能體可幫助用戶節(jié)省檢索知識后理解文本的時間，但其服務質(zhì)量受到平臺知識文本質(zhì)量的影響。出版企業(yè)可以自行搭建領(lǐng)域知識圖譜，或?qū)ξ谋具M行向量化存儲以供智能體調(diào)用，并通過提示詞工程訓練調(diào)整大模型，提升其垂直領(lǐng)域回答的質(zhì)量。

2．智能體應用模式分析

（1） 360AI：“大模型+智能體平臺”模式

360AI 選擇“大模型+智能體平臺”模式，通過整合各方優(yōu)勢資源構(gòu)建開放平臺實現(xiàn)了價值共創(chuàng)，其成功經(jīng)驗值得借鑒。具體而言，360和智譜AI達成戰(zhàn)略合作，參考“微軟+OpenAI”的合作模式，基于智譜AI的開源大模型GLM和ChatGLM，結(jié)合360在網(wǎng)絡安全、搜索引擎、瀏覽器等領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)和算力資源打造大模型［17］，遵守隱私保護、數(shù)據(jù)安全各方面的法律規(guī)定。同時，為了增強用戶交流體驗，傳遞服務價值，解決供需沖突，360立足于用戶需求以及核心場景，根據(jù)自身資源稟賦開發(fā)了多個大模型集成的開放平臺，覆蓋各種類型的用戶需求。此外，360還邀請專業(yè)開發(fā)者入駐平臺，提升服務質(zhì)量以吸引客戶，傳遞服務價值。

（2） Scopus AI：知識服務平臺自創(chuàng)新模式

愛思唯爾推出的Scopus AI 選擇知識服務平臺自創(chuàng)新模式，提升了知識服務效率和質(zhì)量。Scopus

AI以自身開發(fā)的關(guān)鍵詞資源為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶的提問自動生成文獻總結(jié)、概念圖并列出參考文獻，發(fā)掘合作資源［18］。在開發(fā)前期， 愛思唯爾召集各領(lǐng)域?qū)＜依迩逵脩粜枨?；在開發(fā)過程中，將Scopus AI與包含《通用數(shù)據(jù)保護條例》和負責人工智能原則在內(nèi)的AI倫理規(guī)則對應，開放答案引用論文來源，保護作者知識產(chǎn)權(quán)，提升答案透明度并鼓勵用戶進行評價；在后期，與讀者進行交流，收集反饋意見，并根據(jù)用戶多元化需要及時調(diào)整服務功能［19］。

（3） Kimi：個體服務模式

Kimi 選擇個體服務模式，專注于長文本處理，為用戶提供個性化的智能服務?！霸轮得妗遍_發(fā)的Kimi智能體瞄準用戶長文本處理需求，具備自然語言處理、長文本處理、多語言對話支持等技術(shù)優(yōu)勢，能夠滿足用戶多樣化的長文本處理需求。無論是撰寫報告、翻譯文檔還是進行文獻綜述，Kimi 都可以提供高效、準確的幫助。在市場推廣方面，Kimi 通過自媒體平臺投放廣告，鼓勵老用戶邀請新用戶加入，不斷擴大用戶群體。Kimi 的用戶群體主要集中于對長文本處理有需求的用戶，如研究人員、作家、編輯等。此外，Kimi 通過不斷收集用戶反饋，并根據(jù)反饋意見優(yōu)化算法，提升服務準確性，增加新的功能，滿足用戶多樣化的需求。

以上三種模式各有優(yōu)勢，適用于不同場景?！按竽Ｐ?智能體平臺”模式適合資源整合能力強的企業(yè)，可以快速構(gòu)建開放平臺，提供多樣化智能體服務；知識服務平臺自創(chuàng)新模式適合擁有豐富知識資源的企業(yè)，可以結(jié)合AI技術(shù)提升知識服務效率和質(zhì)量；個體服務模式則適合專注于特定領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，可以靈活地提供個性化智能服務。

隨著智能體技術(shù)的不斷發(fā)展，其應用場景將更加豐富，并與其他技術(shù)深度融合。如：與虛擬現(xiàn)實技術(shù)結(jié)合打造沉浸式知識服務體驗，與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合實現(xiàn)智能體與物理世界的交互，與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合保障數(shù)據(jù)安全和版權(quán)合規(guī)。但與此同時，還需要關(guān)注智能體倫理規(guī)范、人機協(xié)同機制、知識服務生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建等問題，以保證知識服務的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

三、智能體嵌入矛盾分析

任何技術(shù)創(chuàng)新應用都伴隨著潛在風險，智能體在嵌入知識服務過程中也面臨以下四種沖突。

1．供給需求沖突：AI智能體改變生產(chǎn)方式刺激新消費需求

生產(chǎn)能力促進需求升級，從而帶動行業(yè)服務模式更新升級。智能技術(shù)促進了知識服務平臺對平臺和用戶互動模式及用戶信息反饋渠道的創(chuàng)新。傳統(tǒng)用戶與平臺互動模式傾向于自主性、獨立性，客戶制定需求并在平臺上自主完成搜索。智能體介入平臺知識服務后，用戶的搜索、篩選、比對和生成內(nèi)容及決策等活動均可部分或全部由智能體完成。這些步驟從需求識別開始，依次經(jīng)過信息檢索、內(nèi)容篩選、數(shù)據(jù)分析與比對、智能生成、用戶決策支持以及最終的反饋收集形成閉環(huán)。它們共同作用于用戶的需求定義、需求滿足及服務反饋的全過程，確保服務的連貫性和高效率。生產(chǎn)方式的革新，使用戶對智能體和平臺的知識生產(chǎn)能力提出了更高的要求，從而推動智能平臺功能的不斷優(yōu)化和升級。

2．權(quán)利責任沖突：多主體協(xié)同帶來交流和監(jiān)管需要

在版權(quán)層面，數(shù)字內(nèi)容資源的開發(fā)涉及版權(quán)內(nèi)容的深度加工、遷移使用和市場競爭，因此牽涉眾多法律問題［20］。構(gòu)建知識圖譜等知識庫所需要的專業(yè)知識及行業(yè)知識確權(quán)，可避免知識生產(chǎn)和傳播過程中的知識產(chǎn)權(quán)糾紛問題。智能體在收集使用數(shù)據(jù)時有可能接入未授權(quán)的內(nèi)容，從而造成版權(quán)糾紛，為此，需要進一步明確編輯與智能體使用數(shù)據(jù)的權(quán)責邊界。

在信息準確度層面，智能體生成內(nèi)容容易出現(xiàn)“幻覺”現(xiàn)象，對知識創(chuàng)造過程產(chǎn)生誤導，因此不僅要從源頭層面規(guī)范知識，避免“幻覺”現(xiàn)象，還要明確權(quán)責邊界，理性使用智能體的生成內(nèi)容。除此之外，智能體搜集場景實時數(shù)據(jù)或訪問數(shù)據(jù)也可能侵犯用戶的個人隱私，造成用戶隱私數(shù)據(jù)泄露，引發(fā)數(shù)據(jù)安全等問題。

3．信息傳遞沖突：打破主體之間的信息壁壘

智能體在知識服務系統(tǒng)中的應用雖然提高了服務效率，但也帶來了價值傳遞的問題。用戶對智能體價值的認可是知識服務平臺獲取反饋的基礎(chǔ)，然而智能體作為一項新興技術(shù)，其價值接受度并不總是順利達成，為此，出版企業(yè)必須設計一套新的價值傳遞策略。

首先，智能體的確降低了用戶獲取知識的成本，并提升了用戶對服務的整體接受度，這一點是其顯著優(yōu)勢。然而，用戶并不能直接感受到這一優(yōu)勢，因此，價值的傳遞需要更加精準和高效。

其次，為了解決傳遞沖突，出版企業(yè)應采取以下措施： 優(yōu)化價值傳播策略，確保用戶能夠清晰認識到智能體帶來的實際效益；實施有效的營銷推廣，通過多渠道宣傳智能體的特點和優(yōu)勢，提高用戶對其價值的認識；強化用戶體驗，通過互動式演示、免費試用等方式讓用戶親身體驗智能體的便捷和高效。

通過這些措施，出版企業(yè)能夠有效打破信息壁壘，促進用戶對智能體價值的理解和接受，從而為知識服務平臺帶來更積極的用戶反饋和更高的服務采納率。

4．協(xié)同沖突：智能體參與協(xié)作帶來的內(nèi)容風險

在智能體具備自主行動能力和學習能力的情景下，編輯等主體需要重新思考身份和定位。傳統(tǒng)人機協(xié)作關(guān)系被顛覆，不僅會帶來主體空心化的困境，還會引發(fā)知識合規(guī)化問題［21］。智能體對于編輯工作的取代會在一定程度上造成決策干擾，降低編輯的自主能動性。為了應對以上問題，編輯需要在策劃、審核等環(huán)節(jié)發(fā)揮主觀能動性，提出創(chuàng)新性價值主張，嚴格審核智能體生成的內(nèi)容，履行好“把關(guān)人”的職責。

使用者如果過于依賴智能體生成內(nèi)容或不加以辨別和調(diào)整，也會導致知識生產(chǎn)質(zhì)量的下降。此外，在智能體開發(fā)層面，人類與智能體之間的分工模式和流程模式還有待規(guī)范，可以先在用戶群體中試用，待有良好反饋后再對外發(fā)布。

四、智能體嵌入知識服務系統(tǒng)的實現(xiàn)

為了有效應對上述挑戰(zhàn)，推動知識服務的可持續(xù)發(fā)展，構(gòu)建“資源整合—倫理對齊—價值共享—協(xié)同共建”框架，出版企業(yè)、開發(fā)者、用戶等主體可從以下方面構(gòu)建智能體嵌入知識服務系統(tǒng)的實現(xiàn)路徑。

1．資源整合

一是共同整合知識資源和技術(shù)，構(gòu)建智能體服務的知識庫和功能模塊。出版企業(yè)應根據(jù)自身需求和已有資源，如專業(yè)知識內(nèi)容、主體合作經(jīng)驗和數(shù)字化項目經(jīng)歷等，選擇自建或者與其他開發(fā)者共建知識庫和功能模塊，快速響應市場變化，優(yōu)化智能體服務。二是應以協(xié)同創(chuàng)新為導向，不斷優(yōu)化資源的結(jié)構(gòu)和協(xié)作，根據(jù)讀者、作者和專家等主體的意見進行技術(shù)迭代，提升服務能力［22］。出版企業(yè)在研發(fā)和推廣智能體的過程中，應及時收集用戶意見推出新的版本，從戰(zhàn)略目標和資源規(guī)劃層面解決企業(yè)和用戶之間的供需沖突。

2．倫理對齊

出版企業(yè)應制定明確的AI 應用倫理準則，確保智能體的行為符合人類價值觀和現(xiàn)有的出版制度，確保AI的各項服務遵守法律法規(guī)，在倫理規(guī)范下完成開發(fā)與迭代，構(gòu)建與人類價值觀一致的自治系統(tǒng)［23］；根據(jù)準則設計智能體倫理對齊方案，將大模型等強智能體與人類的內(nèi)在道德價值觀相對齊［24］，嚴格遵守出版制度。此外，還需要定期組織培訓和討論，提高智能體開發(fā)者和使用者對倫理問題的認識，明確智能體參與的工作場景、使用邊界和規(guī)范等。

3．價值共享

出版企業(yè)應設計透明的利益分配機制，鼓勵用戶參與和反饋，形成良性的價值循環(huán)；監(jiān)管智能體生成的內(nèi)容，保障數(shù)據(jù)安全和版權(quán)合規(guī)；在利益實現(xiàn)的基礎(chǔ)上，健全利益分配機制，加強對智能體生成內(nèi)容過程的監(jiān)管，避免侵害原作者知識產(chǎn)權(quán)。出版企業(yè)應使答案數(shù)據(jù)來源透明化，并采取多種營銷手段激勵用戶提供使用建議和反饋，改善和提高服務。

4．協(xié)同共建

協(xié)同共建需明確各方在智能體服務中的角色和責任，促進編輯人員、用戶和相關(guān)企業(yè)的有效協(xié)同。

（1）編輯層面

編輯應當對使用的智能體優(yōu)點和風險有清晰的認知，并通過提高自身素養(yǎng)避免不實、錯誤信息進入創(chuàng)作流程中。

（2）用戶層面

用戶接受出版企業(yè)提出的服務主張，積極使用智能體服務并將使用體驗反饋給出版企業(yè)，對智能體進行改善優(yōu)化。在隱私保護方面，出版企業(yè)可以提供自主選擇機制，公開隱私政策，并提示用戶不要輸入隱私信息。

（3）出版企業(yè)層面

出版企業(yè)在嵌入智能體服務時應當適當考慮用戶的價值經(jīng)驗，并綜合考慮人工智能倫理規(guī)范，加強功能與價值的統(tǒng)一性。

（4）制度層面

需加強人工智能使用規(guī)范的硬性規(guī)定和軟性教育，提升智能體設計主體及使用主體的責任意識，減少嵌入的價值風險。

（5）協(xié)同方案層面

一是智能體嵌入服務的解決方案需要進行討論和控制。人類與智能體的交互是在企業(yè)設計的工作框架內(nèi)展開的，尚未解決的交互問題通常交還給人類，因此需要根據(jù)計劃的復雜性設計智能體的規(guī)劃流程，由編輯等人類主體審核并決定是否接管控制［25］。二是智能體的價值框架需要由出版企業(yè)進行調(diào)整，確保智能體服務具有較好的“擬人性”［26］。出版企業(yè)、用戶與智能體的最終協(xié)同機制如圖1所示。

六、結(jié)語

2022年，科技部等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》，要求地方加快人工智能場景應用，促進供需匹配聯(lián)動，激勵社會主體加入創(chuàng)新要素流動環(huán)節(jié)［27］。隨著智能體技術(shù)的發(fā)展，其在知識服務領(lǐng)域的應用將更加廣泛深入，個性化知識推薦、智能創(chuàng)作、虛擬知識助手等將成為知識服務的重要發(fā)展方向。但與此同時，也要關(guān)注智能體倫理規(guī)范、人機協(xié)同機制、知識服務生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建等重要問題，以保證知識服務的可持續(xù)發(fā)展。

展望未來，學界可從智能體倫理規(guī)范、人機協(xié)同機制和知識服務生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建三個方面進行深入探索，以確保智能體的行為符合人類價值觀和法規(guī)、倫理，以實現(xiàn)人機協(xié)同的效率最大化，促進知識資源的共享和流動，進而提升知識服務的整體水平。隨著研究和實踐的不斷深入，智能體技術(shù)將為知識服務領(lǐng)域開辟更加光明的前景。

｜參考文獻｜

［1］ 生成式人工智能服務管理暫行辦法［EB/OL］.

（2023-07-10）［2024-03-05］. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.

［2］ 政府工作報告重磅！加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力［EB/OL］. （2024-03-05）［2024-05-12］. https：//www.

gov.cn/zhengce/jiedu/tujie/202403/content_6936388.htm.

［3］ 李霞，樊治平，馮博. 知識服務的概念、特征與模式［J］. 情報科學，2007（10）：1584-1587.

［4］ 李玲飛. 人工智能背景下數(shù)字出版知識服務生態(tài)體系構(gòu)建［J］. 行政管理改革，2020（10）：75-82.

［5］ 張承兵，黃麗娟. 人工智能技術(shù)下出版知識服務生態(tài)的重塑［J］. 出版廣角，2020（13）：16-19.

［6］ 羅學科，黃瑩. 出版人工智能賦能：內(nèi)容生態(tài)重塑與產(chǎn)消圖景互構(gòu)［J］. 中國編輯，2022（2）：27-31.

［7］ 袁小群，曹鑫，童曉雯. 價值共創(chuàng)視域下智能賦能出版消費感知研究［J］. 科技與出版，2023（9）：62-69.

［8］ 王鵬濤，章禛. 價值共創(chuàng)視域下技術(shù)賦能出版知識服務創(chuàng)新機制研究［J］. 出版廣角，2023（23）：22-28.

［9］ 肖超，楊龍. 服務生態(tài)系統(tǒng)視角下愛思唯爾數(shù)字出版平臺價值共創(chuàng)過程機制研究［J］. 出版發(fā)行研究，2023（2）：81-88.

［10］ 陸朦朦. 協(xié)同創(chuàng)新理念下出版知識服務價值共創(chuàng)機理研究［J］. 科技與出版，2020（12）：35-42.

［11］ VARGO S L，LUSCH R F. Evolving to a new dominant logic for Marketing［J］. Journal of Marketing，2004（1）：1-17.

［12］ LUSCH R F，VARGO S L. Service-Dominant Logic：Premises，Perspectives，Possibilities［M］. Cambridge：Cambridge University Press，2014.

［13］ STORBACKA K，BRODIE R J，B?HMANN T，et al. Actor engagement as a microfoundation for value co-creation［J］. Journal of Business Research，2016（8）：3008-3017.

［14］ 周靈. 價值共創(chuàng)視角下AIGC對數(shù)字出版的型構(gòu)［J］. 編輯之友，2024（2）：48-53.

［15］ 簡兆權(quán)， 令狐克睿， 李雷. 價值共創(chuàng)研究的演進與展望：從“顧客體驗”到“服務生態(tài)系統(tǒng)”視角［J］. 外國經(jīng)濟與管理， 2016（9）： 3-20.

［16］ 姬建敏，王琪. 困境與突圍：人工智能賦能學術(shù)期刊知識服務的技術(shù)架構(gòu)［J］. 科技與出版，2023（8）：49-55.

［17］ 360宣布與智譜AI聯(lián)手研發(fā)中國版“微軟+OpenAI”［EB/OL］.（2024-6-01）［2024-05-12］. https：//zhuanlan.zhihu.com/p/629903653.

［18］ IAN EVANS. How researchers can use GenAI to get the info they need quicker than ever［EB/OL］. ［2024-04-14］. https：//www.elsevier.com/zh-cn/connect/how-researchers-can-use-genai-to-get-the-info-they-need-quicker-than-ever.

［19］ ELSEVIER. Scopus AI： Trusted content. Powered by responsible AI［EB/OL］. ［2024-04-16］. https：//www.elsevier.com/zh-cn/products/scopus/scopus-ai.

［20］ 戚德祥，馬瑞潔. 數(shù)字內(nèi)容資源開發(fā)與管理：出版知識服務轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵［J］. 科技與出版，2023（9）：20-28.

［21］ 王鵬濤. AIGC出版背景下知識生產(chǎn)合規(guī)化困境與調(diào)適［J］. 編輯之友，2024（3）：14-22.

［22］ 孫元，吳梅麗，蘇芳. 基于技術(shù)資源的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化及價值共創(chuàng)過程研究：以科大訊飛為例［J/OL］. 南開管理評論：1-18［2024-07-09］. http：//kns.

cnki.net/kcms/detail/12.1288.F.20230423.0955.004.html.

［23］ 胡正榮，閆佳琦. 生成式人工智能的價值對齊比較研究：基于2012—2023年十大國際新聞生成評論的實驗［J］. 新聞大學，2024（3）：1-17.

［24］ 矣曉沅，謝幸. 大模型道德價值觀對齊問題剖析［J］. 計算機研究與發(fā)展，2023（9）：1926-1945.

［25］ SAVIANO M，Del PRPMWelgyMB8Bq4Saw++KQdiCPTb64at3DeD6DD75LnQY=ETE M，MUELLER J，et al. The challenging meet between human and artificial knowledge. A systems-based view of its influences on firms-customers interaction［J］. Journal of Knowledge Management，2023（11）：101-111.

［26］ SAH，YJ. Anthropomorphism in human-centered AI： Determinants and consequences of applying human knowledge to AI agents［C］. Cambridge，MA：Academic Press，2022.

［27］ 科技部等六部門關(guān)于印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》的通知［EB/OL］. （2022-08-12）［2024-08-13］. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-08/12/content_5705154.htm.