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    AI助力企業(yè)的四個層次

    2024-09-30 00:00:00張振廣王志國陳小兵
    商業(yè)評論 2024年9期

    ChatGPT-4的橫空出世,標志著屬于AI(人工智能)的時代已經(jīng)來臨。AI能夠給企業(yè)帶來哪些助力,是企業(yè)家們都在思考的一個現(xiàn)實且急迫的問題。我們實地調研了國內不同領域的龍頭企業(yè)在AI領域的最新應用,梳理總結出AI助力企業(yè)的不同層次。身邊的榜樣更有力量,AI技術距離企業(yè)并不遙遠,它對中國企業(yè)的革命性影響正在徐徐展開。

    AI技術的潛力

    與以往任何一種技術不同,AI擁有三種全新的能力:一是創(chuàng)造力,AI可以生成圖像、文字、視頻、音頻等各種內容;二是推理能力,可以單步推理,也可以多步推理;三是情感能力,能夠感知、理解、生成情感。這相當于AI擁有了人類大腦的左右兩半球,意味著AI第一次具備了類人的交互能力。

    經(jīng)過AI賦能的應用程序被稱為AI智能體。智能體工作流將AI大模型的能力進一步具化,不是讓大模型直接生成最終輸出,而是多次提示大模型,使其有機會逐步構建更高質量的輸出。AI智能體已經(jīng)能夠實現(xiàn)四種能力模式:反思(Reflection)、使用工具(Tool use)、規(guī)劃(Planning),以及多智能體協(xié)同(Multi-agent collaboration)。這些能力都是革命性的,讓AI智能體在某些領域甚至具備超越專業(yè)人才的潛力,有機會成為超人級員工。

    企業(yè)可以根據(jù)不同的場景和任務,設計一群各有使命和特色的AI智能體,然后由這群智能體來識別任務需求,生成合理計劃和界面,幫助用戶完成任務,并且根據(jù)實際效果對自身進行反思迭代。打個比方,現(xiàn)在大模型的能力可以媲美一個大學剛畢業(yè)的實習生,已經(jīng)完成了通識教育,但還不能勝任企業(yè)的具體任務,而AI智能體就相當于經(jīng)過專項訓練、能完成特定具體任務的任職者。根據(jù)麥肯錫的研究,客服與銷售、秘書與行政助理、商業(yè)/法律的專業(yè)崗位、IT(信息技術)與軟件工程師、創(chuàng)意與藝術類崗位,將成為受AI影響最大的幾類職業(yè)。中國預計在2030年前有50%左右的工作內容將實現(xiàn)自動化,這意味著約2億勞動者(相當于中國整體勞動者隊伍的30%)必須實現(xiàn)技能轉型或升級。

    AI如何助力企業(yè)

    AI影響力的發(fā)揮不可能一蹴而就,不同行業(yè)有著不同的應用場景。AI助力企業(yè)可以從四個層次著手。(參見副欄“AI助力企業(yè)的四個層次”)

    第一層是AI賦能辦公場景。AI應用可以幫助員工提高工作效率,降低組織內部溝通成本,比如自動生成演示文檔、周報月報寫作助手、生成文檔摘要、自動整理會議紀要等。這類AI應用就像常用的辦公軟件一樣涵蓋日常通用型的工作場景,將員工從低價值的繁瑣工作或大量的溝通協(xié)調中解放出來,讓員工可以將時間和精力聚焦于理解客戶需求、處理重要和復雜的工作。

    2023年,微軟將AI應用Copilot集成到包括Windows 11、Office套件在內的幾乎所有自己的產品和服務中。Copilot支持自然語言輸入,協(xié)助用戶完成各種任務,比如回答問題、總結信息、編輯文檔、調整計算機設置等。國內目前也有大量此類AI應用,并且在不斷豐富通用的辦公場景。

    目前,這類AI應用的成果絕大多數(shù)還需要人工二次潤色或審核,給企業(yè)帶來的實際收益也很難用客觀的效率考核指標予以量化。但是,推動員工使用這類AI工具,可以提升員工對AI應用的心理親近感,了解AI應用當前的優(yōu)劣勢。隨著通用工具類AI應用的能力進一步提升并趨于穩(wěn)定,企業(yè)就可以重新規(guī)劃員工的工作任務。

    第二層是AI賦能專業(yè)任務。將企業(yè)現(xiàn)有的價值創(chuàng)造工作流程進行拆解,從具體的任務層面分析,由AI來完成最擅長的一項或多項任務。這一階段采用“人+AI”協(xié)同工作模式,企業(yè)可以量化AI帶來的效率提升效果。

    有一類AI應用圍繞高價值點的任務展開。例如,有“陸風之王”美譽的金風科技,就開發(fā)了AI電力交易助理。該AI應用有三個核心功能。一是情報分析與數(shù)據(jù)監(jiān)測的能力,比如可以實時更新各省市地區(qū)的電力交易政策,從上百頁內容中提取出關鍵信息給到交易員,并輸出數(shù)據(jù)來源和鏈接。二是預測關鍵變量的變化,比如供給側風電、水電、火電的發(fā)電量變化,需求側工業(yè)、商業(yè)和生活用電的趨勢等。三是發(fā)掘可能影響電力交易的新因子,不斷提升交易模型的能力。由于金風科技每年的電力交易金額巨大,電力交易策略水平的提高給企業(yè)帶來了收入和利潤的顯著增長。

    另一類AI應用則圍繞高能耗點的任務展開。所謂高能耗點任務,是指那些重復的業(yè)務作業(yè)中投入資源多但效率低的環(huán)節(jié),其特點通常涉及多角色串行,作業(yè)環(huán)節(jié)之間等待時間長;作業(yè)效率的提升空間有限;作業(yè)重復,作業(yè)方式有固定步驟和規(guī)范。例如,跨國藥企武田制藥將AI應用賦能到偏差管理的活動中。由于藥品直接關系到人們的生命健康,任何微小的偏差都可能對藥品的質量和安全性產生重大影響,因此,制藥企業(yè)都有一套完善的偏差管理體系。AI偏差管理可以通過智能化的對話界面,引導用戶針對特定情況輸入偏差發(fā)生的相關信息,快速完成偏差報告要素的采集、整理與撰寫。同時,AI系統(tǒng)還可以自動完成對歷史偏差報告數(shù)據(jù)的智能分析,幫助企業(yè)提前發(fā)現(xiàn)風險。這一創(chuàng)新方案不僅大幅提高偏差報告的編寫效率和質量,將偏差關閉周期從30天縮短至15天,也為藥企的質量控制與安全生產提供了有力的技術支持。

    目前,AI在專業(yè)任務層面的應用日益廣泛,比如市場營銷數(shù)據(jù)分析與決策、設備運維預測、智能生產與排程、庫存管理、員工面試與培訓、銀行客戶風險預警等。相對于人工,AI在處理速度、低成本、24小時持續(xù)工作、不受情緒影響、多任務處理等方面具有顯著的優(yōu)勢。企業(yè)可以梳理出高價值點和高能耗點的業(yè)務活動,再與AI的優(yōu)勢相結合,以此作為AI應用的主攻方向。這樣做既能計算出投資回報率,也有助于業(yè)務部門樹立向AI轉型的信心。

    第三層是打造AI專業(yè)功能。通過多任務之間的相互協(xié)同,AI打造出一個完整的工作流程,由此取代某個崗位甚至部門。這時,“AI+人”的協(xié)同工作模式逐漸成為主流。

    某世界級再保險公司已經(jīng)啟動了AI核保員的商用推廣。核保是再保險業(yè)務的核心業(yè)務流程,人工核保員對投??蛻舻捏w檢報告、化驗單進行審核,做出核保通過、拒?;蛘{高保費的結論。因為國內提供體檢報告和病歷報告的機構、醫(yī)院有上萬家,報告的格式也不統(tǒng)一,所以需要人工核保員經(jīng)過多年的醫(yī)學和保險知識專業(yè)訓練后才能勝任。人工核保每單平均用時約90分鐘,業(yè)務高峰時人工核保就會成為瓶頸工序。經(jīng)過訓練和調優(yōu)的AI核保員,精準率已經(jīng)可以媲美人工核保員,而每單用時僅需3分鐘。

    AI核保員的商用使核保這個核心業(yè)務活動的作業(yè)時間和成本都得到了極致的壓縮。一方面,幫助企業(yè)突破了業(yè)務增長的天花板,讓企業(yè)有機會重塑現(xiàn)有的競爭格局。另一方面,AI核保員的商用能夠開啟帶病體保險業(yè)務這一藍海市場。以前,帶病人群保險受制于核保環(huán)節(jié)的長耗時和高成本而發(fā)展緩慢,現(xiàn)在隨著AI技術的進步,這個最大障礙被清除了。

    中國血糖行業(yè)第一股三諾生物,則在多模態(tài)智能客服方面實現(xiàn)了突破。此前,三諾的客服系統(tǒng)已經(jīng)搭載文本類智能客服,可以對用戶的文字問題進行快速、準確地回復。但是,在實際業(yè)務過程中,用戶更習慣于用圖片的方式溝通問題,而受限于拍攝器材、背景、光線的因素,用戶上傳的圖片常常很模糊,仍需要使用人工客服來回復用戶。

    最近,三諾推出了一款戰(zhàn)略性的血糖監(jiān)測儀產品,市場銷量大增,隨之而來的將是客服需求的攀升。為了化解這個難題,三諾上馬了AI多模態(tài)智能客服。公司基于已有的圖片類問題數(shù)據(jù),自訓練目標檢測、圖像識別等視覺專用模型,再引入最新的多模態(tài)大模型技術,形成客服智能體。在大模型預分類的基礎上,該智能客服系統(tǒng)調用視覺專用模型工具,實現(xiàn)對用戶問題的意圖理解,然后自動查詢用戶檔案或物聯(lián)網(wǎng)云平臺,完成對用戶問題的排查。最后,使用RAG(檢索增強生成)技術檢索產品素材庫,根據(jù)上下文對用戶問題進行答復,并觸發(fā)工單等業(yè)務流程。AI多模態(tài)智能客服不僅滿足用戶的溝通習慣,而且對于客服問題的處理效率高、不受時間限制,極大降低了人力成本和培訓成本。此外,多模態(tài)智能客服中設置的自學習模塊,可以對新增的咨詢問題進行歸類管理。利用這些數(shù)據(jù),一是可以不斷訓練提高智能客服的回答精度;二是針對有潛在購買意向的用戶,可以推送相關產品信息或優(yōu)惠券,提高銷售的轉化率;三是研發(fā)端可以結合用戶反饋的信息,不斷優(yōu)化產品設計。可以說,AI多模態(tài)智能客服的引入,有力支撐了三諾的發(fā)展戰(zhàn)略。

    AI在專業(yè)功能領域的應用,能夠為企業(yè)帶來戰(zhàn)略級競爭力的顯著提升。企業(yè)有機會利用AI技術,打造更好的產品,為客戶創(chuàng)造更多價值,大幅降低成本或交付時間,指數(shù)級地提升質量管理水準等。客戶體驗、運營效率、決策效率的結構化提升,也會為企業(yè)的戰(zhàn)略和商業(yè)模式創(chuàng)新打開空間。企業(yè)可以從俯瞰的視角思考:整個商業(yè)生態(tài)中哪些業(yè)務活動會因為AI的介入而消失或重構?利益相關者會發(fā)生哪些變化?不同商業(yè)生態(tài)之間會出現(xiàn)何種類型的融合?又會涌現(xiàn)出何種新的商業(yè)生態(tài)?這一系列問題的答案,將重構或顛覆現(xiàn)有的商業(yè)生態(tài),最終帶來收入的倍增。

    第四層是構建AI原生企業(yè)。所謂AI原生企業(yè),是指將AI技術作為價值創(chuàng)造的主體,以AI技術為核心和主邏輯來創(chuàng)構企業(yè)的業(yè)務流程、戰(zhàn)略、商業(yè)模式和組織管理,通過對AI技術的持續(xù)投入和創(chuàng)新來解決復雜問題,實現(xiàn)商業(yè)領域的成功。在AI原生企業(yè),企業(yè)家可以將更多的時間和精力放到用戶需求的機會洞察和成果定義上,價值實現(xiàn)的過程將以AI為主,人類崗位的存在是為了解決AI解決不了的問題,或者協(xié)助AI做得更好。AI原生企業(yè)將在高科技、軟件、互聯(lián)網(wǎng)服務、金融科技、醫(yī)療健康等領域更為常見。

    今年,聚焦于智能電視系統(tǒng)研發(fā)和增值服務的酷開科技,開啟了向AI原生企業(yè)的轉型之路。在AI時代,AI即產品。酷開科技從第一性原理出發(fā)搭建了面向用戶的AI OS系統(tǒng)。用戶不再需要通過點擊、勾選來設置個人的觀看偏好,因為AI可以像私人助理一樣,根據(jù)用戶的操作習慣和個性特征,如歷史收藏,進行智能調整,從用戶界面的個性化設置、海報生成,到智能內容推薦,整個電視業(yè)務的運營全面實現(xiàn)AI化。

    酷開科技的內部組織也在積極向AI原生企業(yè)轉型。一是將主要的業(yè)務流程全面AI化,在使用AI的過程中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。例如,今年一季度,公司啟動全員AI考核,對于考核中發(fā)現(xiàn)的問題,大家可以報錯申訴,然后及時修正。二是認識到現(xiàn)有的在位者如果思維不轉變,將成為AI轉型的主要阻力。因此,對于酷開科技的AI轉型來說,不是AI做好了再優(yōu)化組織,而是下決心先優(yōu)化組織倒逼做好AI。公司對關鍵崗位上思想守舊的干部進行了調整,堅決不讓認知不到位的個體影響整個公司戰(zhàn)略的推進節(jié)奏。公司還大幅縮減重復低效的勞動崗位,比如編程人員、設計人員等AI可以取代的崗位。三是通過AI化過程的實踐,培養(yǎng)財務、人力資源、法務等崗位的人員轉型成為AI系統(tǒng)售前人員,為客戶企業(yè)提供咨詢服務,并幫助它們從傳統(tǒng)體系過渡到AI系統(tǒng)??衢_科技的AI革新“三板斧”下來后,公司的利潤和現(xiàn)金流迅速得到了改善,組織變得愈發(fā)精實干練,更重要的是公司向AI轉型的內部阻力大大減少,AI戰(zhàn)略的落地也越發(fā)輕快。

    成熟企業(yè)需要結合自身的資源優(yōu)勢,全面創(chuàng)構出一套適配AI原生時代的業(yè)務打法,然后以終為始完成向AI原生企業(yè)的過渡。正如當年騰訊從個人電腦時代的QQ成功過渡到手機時代的微信,然后整個公司的業(yè)務架構隨之改變。每一個新技術時代的到來,都會涌現(xiàn)出新的企業(yè)應用??梢灶A見,隨著AI技術的進一步深化,以AI原生為構建理念和邏輯的企業(yè)將越來越多,時代將塑造出一批AI原生企業(yè)屹立潮頭。

    ※※※

    AI助力企業(yè)的四個層次劃分,為企業(yè)提供了一個AI時代的坐標系。對照劃分標準,企業(yè)可以判斷自身目前應用AI的層次,明確未來AI應用的方向,從而進一步形成企業(yè)的AI規(guī)劃。此外,根據(jù)上述四個層次,企業(yè)還可以標識出競爭對手或利益相關方當前所處的AI變革位置,做到知己知彼。領導型企業(yè)則可以據(jù)此規(guī)劃整個商業(yè)生態(tài)中上下游企業(yè)的AI轉型節(jié)奏,由此構建出AI背景下的商業(yè)生態(tài)全景圖,并推導出未來AI戰(zhàn)略的節(jié)奏和方向。

    這是AI的時代。身處其中的我們,將親歷AI技術不斷塑造未來的可能性。時代也將青睞那些擁抱變化、創(chuàng)造價值的企業(yè)家,給他們的獎賞則是成為時代的企業(yè)。

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