AI焦慮何時消

ChatGPT的橫空出世引爆了AI（人工智能）時代，眾多科技公司爭先恐后地All in AI。企業(yè)家們普遍陷入了焦慮：AI在多長時間內、多大程度上能成為新的生產力？自己的企業(yè)如何將業(yè)務與AI結合，跟上這趟快車？甚至有人擔心“如果落后了，我的企業(yè)會被顛覆嗎？”

在與眾多企業(yè)的接觸過程中，我們發(fā)現了一個普遍特征：企業(yè)管理層對AI應用的預期較高，知道它會給行業(yè)帶來天翻地覆的改變，但是他們普遍對AI技術的把握度較低，這種落差更是加劇了AI焦慮。

在本期，我們要向大家介紹《AI助力企業(yè)的四個層次》，本文作者調研了國內不同領域的龍頭企業(yè)在AI領域的最新應用，梳理總結出AI助力企業(yè)的不同層次。從文中可以看到，AI技術距離企業(yè)并不遙遠，它對中國企業(yè)的革命性影響正在徐徐展開。

AI助力企業(yè)的第一個層次是AI賦能辦公場景。AI應用可以幫助員工提高工作效率，降低組織內部溝通成本，比如自動生成演示文檔、自動整理會議紀要等。國內的辦公軟件企業(yè)相繼推出了這類AI應用，如釘釘AI助理等。這類AI應用涵蓋日常通用型的工作場景，將員工從低價值的繁瑣工作或大量的溝通協(xié)調中解放出來，讓員工可以將時間和精力聚焦于理解客戶需求、處理重要和復雜的工作。

第二個層次是AI賦能專業(yè)任務。將企業(yè)現有的價值創(chuàng)造工作流程進行拆解，從具體的任務層面分析，由AI來完成最擅長的一項或多項任務。目前，AI在專業(yè)任務層面的應用日益廣泛，比如市場營銷數據分析與決策、設備運維預測、智能生產與排程等。

第三個層次是打造AI專業(yè)功能。通過多任務之間的相互協(xié)同，AI打造出一個完整的工作流程，由此取代某個崗位甚至部門。比如，某世界級再保險公司已經啟動了AI核保員的商用推廣。人工核保每單平均用時約90分鐘，業(yè)務高峰時人工核保就會成為瓶頸工序。AI核保員精準率已經可以媲美人工核保員，而每單用時僅需3分鐘。

第四個層次是構建AI原生企業(yè)。所謂AI原生企業(yè)，是指將AI技術作為價值創(chuàng)造的主體，以AI技術為核心和主邏輯來創(chuàng)構企業(yè)的業(yè)務流程、戰(zhàn)略、商業(yè)模式和組織管理，通過對AI技術的持續(xù)投入和創(chuàng)新來解決復雜問題，實現商業(yè)領域的成功。AI原生企業(yè)將在高科技、軟件、互聯網服務、金融科技、醫(yī)療健康等領域更為常見。

饒有意味的是，截至今年4月30日，有5，351家A股上市公司披露了 2023 年度報告，2，842家在財報中提到了AI，占比達到 53.1%。但仔細閱讀年報，近 2，000 家公司只是蜻蜓點水地提到了AI，多數還停留在與 AI 關聯希望能給股價帶來想象空間的“畫大餅”階段，只有少數公司說得很詳細，說出了將 AI 用于什么流程，取得了什么效果。

本期文章《AI助力企業(yè)的四個層次》，為企業(yè)提供了一個AI時代的坐標系。對照劃分標準，企業(yè)可以判斷自身目前應用AI的層次，明確未來AI應用的方向，從而進一步形成企業(yè)的AI規(guī)劃。希望更多企業(yè)能從中受益，早日擺脫AI焦慮。