摘 要: 企業(yè)是一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、擴(kuò)張和創(chuàng)新變革的重要引擎,也是二氧化碳等溫室氣體排放的基本單元。當(dāng)前,碳排放問題已成為人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的全球性挑戰(zhàn),越來越多的投資者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等利益相關(guān)者紛紛要求企業(yè)既要重視經(jīng)濟(jì)效益,又要兼顧社會(huì)責(zé)任。文章選取2012年-2020年中國(guó)高碳排放行業(yè)上市公司為研究對(duì)象,探究盈余管理對(duì)碳信息披露的影響,以及公司治理結(jié)構(gòu)對(duì)碳信息披露和盈余管理的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果顯示: ①盈余管理程度越大,碳信息披露越少;②董事會(huì)規(guī)模越大、董事會(huì)獨(dú)立性越強(qiáng),盈余管理對(duì)碳信息披露的反向促進(jìn)作用會(huì)得到加強(qiáng);③董事長(zhǎng)兼任CEO、董事持股比例越高,盈余管理對(duì)碳信息披露的反向促進(jìn)作用會(huì)得到削弱;④董事會(huì)會(huì)議頻率不影響盈余管理對(duì)碳信息披露的反向促進(jìn)作用。
關(guān)鍵詞: 盈余管理;碳信息披露;公司治理結(jié)構(gòu)
中圖分類號(hào): F 271;F 275;X 322
文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A
Earnings Management and Carbon Disclosure: The ModeratingRole of Corporate Governance Structure
Abstract: Enterprises are an important engine of economic growth, expansion and innovative change in a country, and they are also the basic unit of greenhouse gas emissions such as carbon dioxide. At present, carbon emissions have become a global challenge to the sustainable development of human society, and more and more investors, regulators and other stakeholders have demanded that enterprises should pay attention to both economic efficiency and social responsibility. The article selects listed companies in China's high-carbon emission industry from 2012 to 2020 as the research object to investigate the impact of surplus management on carbon disclosure, and the moderating effect of corporate governance structure on carbon disclosure and surplus management. The results show that: (1) the greater the degree of surplus management, the less carbon information disclosure; (2) the larger the size of the board of directors and the greater the independence of the board of directors, the inverse contribution of surplus management to carbon information disclosure will be strengthened; (3) the chairman of the board of directors also serves as the CEO, and the greater the proportion of director's shareholding, the inverse contribution of surplus management to carbon disclosure will be weakened; (4) the frequency of board of directors' meetings does not affect the inverse contribution of surplus management to carbon information disclosure. The frequency of board meeting does not affect the reverse promotion effect of surplus management on carbon information disclosure.
Key words: earnings management; carbon disclosure information; corporate governance structure
0 引言
黨的二十大報(bào)告指出:“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?!彪S著低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的推進(jìn),高質(zhì)量碳信息披露的重要性日益凸顯,碳信息披露已成為企業(yè)商業(yè)活動(dòng)和社會(huì)責(zé)任的重要內(nèi)容,許多企業(yè)紛紛借助碳信息披露保障其經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的合法性、確保利益相關(guān)者的利益。但由于目前我國(guó)尚未出臺(tái)統(tǒng)一的碳信息披露標(biāo)準(zhǔn),且公司治理結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)多元化與差異化,管理者通常出于個(gè)人效益考慮進(jìn)行盈余管理活動(dòng),從而導(dǎo)致企業(yè)碳信息披露動(dòng)力不足、質(zhì)量不高。因此,本文基于上述背景,依據(jù)2012年—2020年中國(guó)高碳排放行業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù),采用動(dòng)態(tài)面板的GMM估計(jì)方法,檢驗(yàn)企業(yè)盈余管理、公司治理結(jié)構(gòu)與碳信息披露三者之間的關(guān)系,以期尋求約束企業(yè)盈余管理活動(dòng)、改善公司治理結(jié)構(gòu)以加強(qiáng)企業(yè)碳信息披露質(zhì)量的有效途徑,從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。
1 理論分析與研究假設(shè)
1.1 盈余管理與碳信息披露
當(dāng)前,我國(guó)高度重視綠色低碳與節(jié)能減排問題,企業(yè)紛紛將碳信息披露視為提升公司競(jìng)爭(zhēng)力的核心驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)利益相關(guān)者理論,管理者在制定決策時(shí)應(yīng)充分考慮公司所有利益相關(guān)者的利益(趙晶、王明,2016),企業(yè)積極參與碳信息披露既能體現(xiàn)良好的公司治理實(shí)踐,也能實(shí)現(xiàn)利益相關(guān)者的收益最大化(王明喜等,2019)。然而,部分管理者往往以犧牲股東利益為代價(jià)來實(shí)現(xiàn)他們的個(gè)人利益(林芳、馮麗麗,2012)。代理理論也認(rèn)為,盈余管理的產(chǎn)生源于代理沖突,即股東和管理者之間利益的失調(diào)。管理者更傾向于調(diào)動(dòng)組織資源實(shí)現(xiàn)個(gè)人利益最大化,而非致力于實(shí)現(xiàn)利益相關(guān)者的財(cái)富最大化。此類管理者為確保個(gè)人利益,在披露碳信息時(shí)可能會(huì)選擇性地對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行控制或調(diào)整。因此,不同類型的環(huán)境信息披露與盈余管理之間往往存在負(fù)相關(guān)關(guān)系(王彩、李曉慧,2022)。
假設(shè)1 碳信息披露與盈余管理之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。
1.2 公司治理結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用
公司治理結(jié)構(gòu)作為一種制度安排,可調(diào)節(jié)企業(yè)所有利益相關(guān)者的利益關(guān)系。利益相關(guān)者理論的工具性視角指出,企業(yè)應(yīng)在不犧牲組織目標(biāo)的前提下積極參與具有社會(huì)責(zé)任的活動(dòng)以平衡其他特定利益相關(guān)者的利益、提升股東價(jià)值(李心合、周燦,2022)。目前,具有公司治理結(jié)構(gòu)典型特征的企業(yè)普遍將碳信息披露視為一種可滿足利益相關(guān)者需求的公司治理機(jī)制并披露更多碳信息(周志方等,2020)。究其原因在于,一方面管理者能夠更有效地利用公司治理機(jī)制,通過參與企業(yè)社會(huì)責(zé)任活動(dòng)來協(xié)調(diào)利益相關(guān)者之間的利益沖突(趙天驕等,2018);另一方面根據(jù)合法性理論,管理者有責(zé)任及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取強(qiáng)制措施填補(bǔ)合法性差距。公司治理機(jī)制可以通過促使管理者積極披露碳信息以縮小企業(yè)與社會(huì)之間的合法性差距(孫曉華等,2023)。因此,有效的公司治理結(jié)構(gòu)能推動(dòng)企業(yè)的碳信息披露并約束管理者從事盈余管理。
與利益相關(guān)者理論的觀點(diǎn)相反,代理理論則認(rèn)為管理者以盈利為首要目標(biāo),假使缺乏公司治理機(jī)制的有效監(jiān)督,他們可能將個(gè)人利益置于利益相關(guān)者的利益之上試圖從事盈余管理,且通過加強(qiáng)碳信息披露來掩蓋他們進(jìn)行盈余管理的行為(楊潔、石依婷,2023)。而有效的公司治理結(jié)構(gòu)在約束管理者從事盈余管理的同時(shí)也會(huì)減少企業(yè)的碳信息披露(成瓊文、劉鳳,2022)。上述研究并未形成一致的結(jié)果,因此需要結(jié)合本文背景展開進(jìn)一步研究。
假設(shè)2 公司治理結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)了碳信息披露和盈余管理之間的關(guān)系。
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
考慮數(shù)據(jù)可得性以及統(tǒng)計(jì)口徑的一致性,本文所選取的樣本涵蓋了2012—2020年我國(guó)高碳排放行業(yè)上市公司,盈余管理、公司治理結(jié)構(gòu)和控制變量的數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),碳信息披露數(shù)據(jù)為從和訊網(wǎng)手工搜集整理ESG報(bào)告或CSR報(bào)告所得。樣本篩選過程為:制造業(yè)企業(yè)采用證監(jiān)會(huì)二級(jí)代碼進(jìn)行分類,以C13、C14、C15等標(biāo)注,其他行業(yè)企業(yè)則采用證監(jiān)會(huì)一級(jí)代碼進(jìn)行分類,以A、B、C等標(biāo)注,剔除代碼少于10個(gè)且存在數(shù)據(jù)缺失的樣本,樣本分類如表1所示。
2.2 變量定義
2.2.1 被解釋變量
本文的被解釋變量為碳信息披露(CDI),通過內(nèi)容分析法從碳排放的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇、碳排放量、碳減排目標(biāo)、碳減排措施和碳減排績(jī)效五個(gè)方面進(jìn)行衡量(Choi et al.,2013),評(píng)分方法參照Lee(2017)的研究。
2.2.2 解釋變量
盈余管理(EM)通過操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)、營(yíng)運(yùn)資金應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(WCA)和真實(shí)盈余管理(REM)三個(gè)代理變量進(jìn)行度量。
①操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)使用修正Jones模型(Dechow et al.,1995)進(jìn)行度量,具體計(jì)算公式如下:
依據(jù)修正Jones模型,分別將每個(gè)年份和行業(yè)的數(shù)據(jù)代入公式(1)進(jìn)行線性回歸,得到回歸系數(shù),然后將其代入公式(2),以計(jì)算非操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(NDA),最后將NDA值代入公式(3),得到操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)。其中,TAit表示當(dāng)年應(yīng)計(jì)利潤(rùn)總額,Ai,t-1表示上一年年末資產(chǎn)總額,ΔREVit表示當(dāng)年與上一年?duì)I業(yè)收入的差額,PPEit表示當(dāng)年固定資產(chǎn)凈值,εit表示回歸模型的殘差項(xiàng),NDAit表示當(dāng)年非操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)總額,ΔRECit表示當(dāng)年與上一年應(yīng)收賬款的差額,DAit表示當(dāng)年操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)總額。
②營(yíng)運(yùn)資金應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(WCA)使用DD模型(Dechow & Dichev,2002)進(jìn)行度量,具體計(jì)算公式如下:
依據(jù)DD模型,將營(yíng)運(yùn)資金應(yīng)計(jì)利潤(rùn)作為因變量,上一期、當(dāng)期和下一期經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流作為自變量進(jìn)行線性回歸。其中,WCAit表示當(dāng)年?duì)I運(yùn)資本的變動(dòng),CFOit表示當(dāng)年經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流凈額,CFOi,t-1表示上一年經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流凈額,CFOi,t+1表示下一年經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流凈額,Ait表示當(dāng)年年末資產(chǎn)總額,εit表示回歸模型的殘差項(xiàng)。
③真實(shí)盈余管理(REM)使用Roychowdhury模型(Roychowdhury,2006)進(jìn)行度量,具體計(jì)算公式如下:
依據(jù)Roychowdhury模型,分別將每個(gè)年份和行業(yè)的數(shù)據(jù)代入公式(5)~(7)進(jìn)行線性回歸,得到各模型的回歸殘差,然后將其代入公式(8),得到真實(shí)盈余管理(REM)。其中CFOit表示當(dāng)年經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流凈額,PRODit表示當(dāng)年?duì)I業(yè)成本與存貨變動(dòng)之和,DISEXPit表示當(dāng)年銷售費(fèi)用與管理費(fèi)用之和,REVit表示當(dāng)年?duì)I業(yè)收入,ΔREVit表示當(dāng)年與上一年?duì)I業(yè)收入的差額,ΔREVi,t-1表示上一年與上兩年?duì)I業(yè)收入的差額,Ai,t-1表示上一年年末資產(chǎn)總額。
2.2.3 調(diào)節(jié)變量
本文借鑒嚴(yán)若森等(2018)的研究,將董事會(huì)規(guī)模(BS)、董事會(huì)獨(dú)立性(BI)、董事長(zhǎng)是否兼任CEO(CEO_dual)、董事持股(DSO)、董事會(huì)會(huì)議頻率(BM)作為調(diào)節(jié)變量。
2.2.4 控制變量
本文參考吳文洋等(2022)的文獻(xiàn),將所有權(quán)性質(zhì)(SOE)、盈利能力(ROA)、現(xiàn)金流波動(dòng)性(CF_vol)、銷售增長(zhǎng)波動(dòng)性(REV_vol)、公司規(guī)模(SIZE)、杠桿率(LEV)、CSR審計(jì)(CSR_ass)、CSR評(píng)分(CSR_score)作為控制變量,具體變量定義如表2所示。
2.3 模型設(shè)定
為了檢驗(yàn)假設(shè)1,構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型如下:
CDIit=β0i+β1CDIi,t-1+β2EMit+β3SOEit+β4ROAit+β5CF_volit+β6REV_volit+β7SIZEit+β8LEVit+β9CSR_assit+β10CSR_scoreit+μit(9)
其中,被解釋變量CDIit表示當(dāng)年碳信息披露水平,EMit表示一組解釋變量,具體為操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DAit)、營(yíng)運(yùn)資金應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(WCAit)、真實(shí)盈余管理(REMit),其余控制變量SOEit、ROAit、CF_volit、REV_volit、SIZEit、LVEit、CSR_assit、CSR_scoreit所表示的含義和計(jì)算如表2所示,μit表示時(shí)點(diǎn)個(gè)體效應(yīng)。
為了檢驗(yàn)假設(shè)2,構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型如下:
CDIit=β0i+β1CDIi,t-1+β2DAit+β3CGSit+β4CGSit*DAit+β5SOEit+β6ROAit+β7VF_volit+β8REV_volit+β9SIZEit+β10LEVit+β11CSR_assit+β12CSR_scoreit+μit(10)
其中,操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DAit)作為核心解釋變量反映企業(yè)的盈余管理能力,CGSit表示一組調(diào)節(jié)變量,具體為董事會(huì)規(guī)模(BSit)、董事會(huì)獨(dú)立性(BIit)、董事長(zhǎng)是否兼任CEO(CEI_dualit)、董事持股(DSOit)、董事會(huì)會(huì)議頻率(BMit),β4反映了公司治理結(jié)構(gòu)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)之間的交互效應(yīng),即公司治理結(jié)構(gòu)變量的變化在操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)變量對(duì)碳信息披露影響上產(chǎn)生的變化。
2.4 研究方法
在計(jì)量方法上,本文選用廣義矩估計(jì)法(GMM)(Arellano & Bond,1991),廣義矩估計(jì)法(GMM)可分為系統(tǒng)GMM方法(Generalized Method of Moments)和差分GMM方法(Difference Generalized Method of Moments),由于系統(tǒng)GMM方法(Generalized Method of Moments)比差分GMM方法(Difference Generalized Method of Moments)在解決內(nèi)生性問題方面更具有優(yōu)勢(shì),因此本文采用系統(tǒng)GMM 方法(Generalized Method of Moments)對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)。
3 實(shí)證結(jié)果
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)
根據(jù)表3的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,樣本公司碳信息披露水平的平均值為0.168,標(biāo)準(zhǔn)差為0.18,說明樣本公司整體的碳信息披露水平較低,且差異較小。操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)、營(yíng)運(yùn)資金應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(WCA)和真實(shí)盈余管理(REM)的平均值分別為0.036、0.024和0.096,說明樣本公司普遍不從事盈余管理。董事會(huì)規(guī)模(BS)的平均值為10.668,標(biāo)準(zhǔn)差為1.98,說明樣本公司董事會(huì)規(guī)模較為適中,且差異偏大。董事會(huì)獨(dú)立性(BI)的平均值為3.912,標(biāo)準(zhǔn)差為0.72,說明樣本公司董事會(huì)獨(dú)立性符合公司法的規(guī)定,且差異較小。董事長(zhǎng)兼任CEO情況(CEO_dual)的平均值為0.77,標(biāo)準(zhǔn)差為0.42,說明樣本公司兩職合一的情況較為普遍,且差異較小。董事持股(DSO)的平均值為17.796,標(biāo)準(zhǔn)差為4.668,說明樣本公司管理層持股比例普遍不高,但差異較大。董事會(huì)會(huì)議頻率(BM)的平均值為11.436,標(biāo)準(zhǔn)差為4.368,說明樣本公司董事會(huì)召開較為頻繁,但差異較大。產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(SOE)平均值為0.297,標(biāo)準(zhǔn)差為0.211,說明樣本公司中國(guó)有企業(yè)占比為29.7%,非國(guó)有企業(yè)占比為70.3%,與我國(guó)資本市場(chǎng)現(xiàn)狀較為相符,且差異較小,其他控制變量與以往研究也較為契合。
3.2 回歸結(jié)果
3.2.1 盈余管理對(duì)碳信息披露的影響
動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果如表4所示,從表4第(1)~(3)列回歸結(jié)果可以看出,盈余管理(EM)的三個(gè)代理變量操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)、營(yíng)運(yùn)資金應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(WCA)和真實(shí)盈余管理(REM)與碳信息披露(CDI)在回歸模型中均在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān)(系數(shù)=-0.069,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.020,P值<0.01;系數(shù)=-0.076,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.023,P值<0.01;系數(shù)=-0.068,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.013,P值<0.01)。說明樣本公司在會(huì)計(jì)決策中普遍趨于保守,通過提供透明和準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息以便更好地披露碳信息,從而減少外界對(duì)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任施加的壓力。這與已有的研究結(jié)論一致,即具有較高水平碳信息披露的公司更有可能減少盈余管理行為,從而減少利益相關(guān)者之間的任何不對(duì)稱信息差異。因此,假設(shè)1得以驗(yàn)證。
3.2.2 公司治理結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用
根據(jù)表4第(4)~(8)列的回歸結(jié)果,董事會(huì)規(guī)模(BS)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)和董事會(huì)獨(dú)立性(BI)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)均在1%的水平上顯著正相關(guān)(系數(shù)=0.057,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.021,P值<0.01;系數(shù)=-0.164,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.065,P值<0.01)。董事長(zhǎng)是否兼任CEO(CEO_dual)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)和董事持股(DSO)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)分別在1%和5%的水平上顯著負(fù)相關(guān)(系數(shù)=-0.094,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.037,P值<0.01;系數(shù)=-0.019,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.010,P值<0.05)。董事會(huì)會(huì)議頻率(BM)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)呈負(fù)相關(guān)但不顯著(系數(shù)=-0.004,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.007,P值≥0.1)。這一結(jié)果從統(tǒng)計(jì)學(xué)上證實(shí)了公司治理結(jié)構(gòu)對(duì)碳信息披露和盈余管理的調(diào)節(jié)作用,且與先前的研究結(jié)論一致。因此,假設(shè)2得以驗(yàn)證。
結(jié)果還發(fā)現(xiàn),董事會(huì)規(guī)模(BS)、董事會(huì)獨(dú)立性(BI)與碳信息披露(CDI)顯著正相關(guān),說明董事會(huì)成員、獨(dú)立董事成員越多越有利于管理者作出披露碳信息的決策。董事長(zhǎng)是否兼任CEO(CEO_dual)、董事持股(DSO)與碳信息披露(CDI)顯著負(fù)相關(guān),說明兼任董事長(zhǎng)的CEO與向利益相關(guān)者披露碳信息較少,董事持股比例上升也會(huì)導(dǎo)致企業(yè)碳信息披露水平下降。董事會(huì)會(huì)議頻率與碳信息披露并無顯著關(guān)系。此外,所有權(quán)性質(zhì)(SOE)、公司規(guī)模(SIZE)、CSR審計(jì)(CSR_ass)、CSR評(píng)分(CSR_score)與碳信息披露顯著正相關(guān),盈利能力(ROA)、現(xiàn)金流波動(dòng)性(CF_vol)、銷售增長(zhǎng)波動(dòng)性(REV_vol)、杠桿率(LEV)與碳信息披露之間無顯著關(guān)系。
3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3.3.1 Heckman 兩階段檢驗(yàn)
為了解決樣本自選擇偏誤問題,本文采用Hackman兩階段模型(Heckman,2013)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果詳見表5。
從表5第(1)~(3)列的回歸結(jié)果可知,操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)、營(yíng)運(yùn)資金應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(WCA)和真實(shí)盈余管理(REM)與碳信息披露(CDI)在回歸模型中均在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān)(系數(shù)=-0.067,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.020,P值<0.01;系數(shù)=-0.075,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.022,P值<0.01;系數(shù)=-0.061,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.012,P值<0.01);在第(4)~(8)列的回歸結(jié)果中,董事會(huì)規(guī)模(BS)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)和董事會(huì)獨(dú)立性(BI)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)均在5%的水平上顯著正相關(guān)(系數(shù)=0.056,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.024,P值<0.05;系數(shù)=-0.157,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.065,P值<0.05)。董事長(zhǎng)是否兼任CEO(CEO_dual)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)和董事持股(DSO)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)均在5%的水平上顯著負(fù)相關(guān)(系數(shù)=-0.080,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.039,P值<0.05;系數(shù)=-0.022,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.011,P值<0.05)。董事會(huì)會(huì)議頻率(BM)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)呈負(fù)相關(guān)但不顯著(系數(shù)=-0.003,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.010,P值≥0.1),說明研究結(jié)果不受樣本選擇的影響,證明了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。
3.3.2 固定效應(yīng)模型
為了消除固定因素對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生的影響,本文采用固定效應(yīng)模型作為替代模型進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表 6 所示。
從表6第(1)~(3)列的回歸結(jié)果可知,操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)、營(yíng)運(yùn)資金應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(WCA)和真實(shí)盈余管理(REM)與碳信息披露(CDI)在回歸模型中均在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān)(系數(shù)=-0.063,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.019,P值<0.01;系數(shù)=-0.070,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.02,P值<0.01;系數(shù)=-0.059,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.010,P值<0.01);在第(4)~(8)列的回歸結(jié)果中,董事會(huì)規(guī)模(BS)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)和董事會(huì)獨(dú)立性(BI)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)均在5%的水平上顯著正相關(guān)(系數(shù)=0.051,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.021,P值<0.05;系數(shù)=-0.152,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.059,P值<0.05)。董事長(zhǎng)是否兼任CEO(CEO_dual)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)和董事持股(DSO)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)均在5%的水平上顯著負(fù)相關(guān)(系數(shù)=-0.075,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.033,P值<0.05;系數(shù)=-0.017,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.008,P值<0.05)。董事會(huì)會(huì)議頻率(BM)與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)的交互項(xiàng)呈負(fù)相關(guān)但不顯著(系數(shù)=-0.001,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.008,P值≥0.1),說明在考慮了某些固定因素后,本文的研究結(jié)論依然穩(wěn)健。
4 結(jié)論
本文以2012年—2020年中國(guó)高碳排放行業(yè)上市公司為研究對(duì)象,檢驗(yàn)了碳信息披露與盈余管理之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系,且公司治理結(jié)構(gòu)可調(diào)節(jié)碳信息披露和盈余管理之間的關(guān)系。研究結(jié)果顯示:具有社會(huì)責(zé)任感的企業(yè)不太可能從事盈余管理,且能夠向利益相關(guān)者披露更高質(zhì)量的環(huán)境信息,碳信息披露與盈余管理之間存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。同時(shí),董事會(huì)規(guī)模、董事會(huì)獨(dú)立性、董事長(zhǎng)是否兼任CEO和董事持股對(duì)碳信息披露具有顯著影響,但董事會(huì)會(huì)議頻率對(duì)碳信息披露則無影響,這表明公司治理結(jié)構(gòu)能夠有效調(diào)節(jié)碳信息披露與盈余管理之間的關(guān)系。
基于上述結(jié)論提出如下建議:一方面,由于董事會(huì)規(guī)模越大、董事會(huì)獨(dú)立性越強(qiáng)則碳信息披露越多、盈余管理活動(dòng)越少,企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重董事會(huì)規(guī)模的拓展與董事會(huì)獨(dú)立性的加強(qiáng),通過引入獨(dú)立董事成員等手段,積極影響企業(yè)的碳信息披露水平與盈余管理活動(dòng),從而在公司治理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更為有效的監(jiān)管與約束;另一方面,董事長(zhǎng)與CEO兩職合一及董事高比例持股容易激勵(lì)管理者為謀取個(gè)人利益進(jìn)行盈余管理活動(dòng),從而降低企業(yè)碳信息披露水平,企業(yè)應(yīng)將董事長(zhǎng)與CEO兩職分離并減少董事持股。
參考文獻(xiàn):
[1] 趙晶,王明.利益相關(guān)者、非正式參與和公司治理--基于雷士照明的案例研究[J].管理世界,2016(4):138-149,167.
[2] 王明喜,李明,郭冬梅,等.碳排放權(quán)的非對(duì)稱拍賣模型及其配置效率[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2019,22(7):34-51.
[3] 林芳,馮麗麗.管理層權(quán)力視角下的盈余管理研究——基于應(yīng)計(jì)及真實(shí)盈余管理的檢驗(yàn)[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2012,34(07):96-104.
[4] 王彩,李曉慧.同行自愿披露對(duì)企業(yè)盈余管理的影響——來自自愿性業(yè)績(jī)預(yù)告的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)管理,2022,44(6):172-189.
[5] 李心合,周燦.企業(yè)生存的意義:從股東利益理論到公司利益理論[J].財(cái)務(wù)研究,2022(6):3-13.
[6] 周志方,李瑾瑾,曾輝祥.政治和經(jīng)濟(jì)利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)碳績(jī)效的影響研究——基于中國(guó)上市公司的實(shí)證分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2020,36(4):72-88.
[7] 趙天驕,肖翔,張冰石.企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)資本配置效率的動(dòng)態(tài)影響效應(yīng)——基于公司治理視角的實(shí)證研究[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2018,40(11):66-80.
[8] 孫曉華,車天琪,馬雪嬌.企業(yè)碳信息披露的迎合行為:識(shí)別、溢價(jià)損失與作用機(jī)制[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2023(1):132-150.
[9] 楊潔,石依婷.碳信息披露、高管雙重激勵(lì)與企業(yè)價(jià)值[J].湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào),2023,46(1):29-37,99.
[10] 成瓊文,劉鳳.環(huán)境信息披露對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響研究——基于重污染行業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J].科技管理研究,2022,42(1):177-185.
[11] CHOI B B, LEE D, PSAROS J. An analysis of Australian company carbon emission disclosures[J]. Pacific Accounting Review, 2013, 25(1): 58-79.
[12] LEE K H. Does size matter? Evaluating corporate environmental disclosure in the Australian mining and metal industry: A combined approach of quantity and quality measurement[J]. Business Strategy and the Environment, 2017, 26(2): 209-223.
[13] DECHOW P M, SLOAN R G, SWEENEY A P. Detecting earnings management[J]. Accounting Review, 1995: 193-225.
[14] DECHOW P M, DICHEV I D. The quality of accruals and earnings: The role of accrual estimation errors[J]. The Accounting Review, 2002, 77(s-1): 35-59.
[15] ROYCHOWDHURY S. Earnings management through real activities manipulation[J]. Journal of Accounting and Economics, 2006, 42(3): 335-370.
[16] 嚴(yán)若森,錢晶晶,祁浩.公司治理水平、媒體關(guān)注與企業(yè)稅收激進(jìn)[J].經(jīng)濟(jì)管理,2018,40(7):20-38.
[17] 吳文洋,唐紳峰,韋施威.社會(huì)責(zé)任、媒體關(guān)注與企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)--基于中國(guó)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理學(xué)刊,2022,35(1):124-141.
[18] ARELLANO M, BOND S. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations[J]. The Review of Economic Studies, 1991, 58(2): 277-297.
[19] HECKMAN J. Sample selection bias as a specification error[J]. Applied Econometrics, 2013, 31(3): 129-137.