數(shù)據(jù)要素價值化助力培育新質(zhì)生產(chǎn)力

摘 要：新質(zhì)生產(chǎn)力的根本特征之一就是數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素通過創(chuàng)新全面賦能其他生產(chǎn)要素。隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的引入，生產(chǎn)力三要素的內(nèi)涵和外延都發(fā)生了不同程度的演變，傳統(tǒng)生產(chǎn)力躍變?yōu)樾沦|(zhì)生產(chǎn)力，而數(shù)據(jù)價值的應(yīng)用是區(qū)分新舊生產(chǎn)力的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)要素價值化是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要動力，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力所要面臨的技術(shù)創(chuàng)新、要素配置和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等難題提供了突破口。本文立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代生產(chǎn)力三要素改變這一基本事實(shí)，以“數(shù)據(jù)集—數(shù)據(jù)資源—數(shù)據(jù)資產(chǎn)—數(shù)據(jù)資本”的數(shù)據(jù)全生命周期為基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)的視角出發(fā)，構(gòu)建“價值形成—價值創(chuàng)造—價值實(shí)現(xiàn)—價值共享”的數(shù)據(jù)價值化理論框架。圍繞數(shù)據(jù)價值化這一進(jìn)程，本文構(gòu)建了包含“技術(shù)—人才—產(chǎn)業(yè)”三個層面的理論分析框架，以厘清數(shù)據(jù)要素價值化加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在機(jī)理和實(shí)踐路徑。本文從交叉學(xué)科視角出發(fā)，針對數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、估值、交易和數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化等關(guān)鍵問題，對完善中國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度、優(yōu)化營商環(huán)境和構(gòu)建全國一體化數(shù)據(jù)要素市場提出了政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)價值化；新質(zhì)生產(chǎn)力；數(shù)據(jù)資產(chǎn)；數(shù)據(jù)資本化

中圖分類號：F124 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1000-176X（2024）09-0048-13

一、問題的提出

每一個具有革命性的技術(shù)突破都會帶來新的生產(chǎn)要素和先進(jìn)的生產(chǎn)力。工業(yè)革命以來，隨著蒸汽機(jī)、電力技術(shù)、信息通信技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，資本、知識、數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素被引入生產(chǎn)函數(shù)，生產(chǎn)力依次經(jīng)歷了馬力、電力、網(wǎng)力、算力的變革［1］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，知識密集型的數(shù)字技術(shù)和智能系統(tǒng)成為新一代通用技術(shù)，生產(chǎn)力的三要素——勞動者、勞動資料和勞動對象同樣經(jīng)歷了一系列重大變革，這些變革為經(jīng)濟(jì)增長注入了新的活力。數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵要素，是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的核心組成部分。2023年10月，國家數(shù)據(jù)局正式揭牌，并于2024年1月印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，提出要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，即通過數(shù)據(jù)要素價值化培育新質(zhì)生產(chǎn)力。2024年7月，中國共產(chǎn)黨第二十屆中央委員會第三次全體會議通過《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革 推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》（以下簡稱《決定》），提出要加快形成同新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系，促進(jìn)各類先進(jìn)生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚，大幅提高全要素生產(chǎn)率。

中國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展呈現(xiàn)高科技、高效率、高質(zhì)量、可持續(xù)的特點(diǎn)。2012—2023年，中國科研經(jīng)費(fèi)占國民收入比重由1. 92%提高到2. 64%，高新技術(shù)企業(yè)由4. 50萬家增加到46. 50萬家，芯片自給率由15. 00%提高到40. 00%以上。同期單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗下降26. 80%，單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放量下降35. 00%以上。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展雖持續(xù)向好，也面臨著一些現(xiàn)實(shí)問題。一是技術(shù)研發(fā)滯后，創(chuàng)新能力不足。中國在半導(dǎo)體、芯片制造和高端設(shè)備等核心技術(shù)領(lǐng)域存在明顯瓶頸，2022年芯片自給率僅為約10%。二是生產(chǎn)要素配置不合理，人才數(shù)字素養(yǎng)亟待提升。創(chuàng)新需要大量資本投入，而融資渠道的不完善使初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)融資困難［2］；人工智能、芯片設(shè)計和生命科學(xué)等領(lǐng)域高端技術(shù)人才短缺限制了生產(chǎn)力的躍升。三是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型困難。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中因轉(zhuǎn)型能力不足、轉(zhuǎn)型成本過高、轉(zhuǎn)型陣痛期過長而面臨“不會轉(zhuǎn)、不想轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)”的問題［3］，而產(chǎn)業(yè)鏈的不完善使部分新興產(chǎn)業(yè)對進(jìn)口關(guān)鍵零部件和技術(shù)依賴度較高，影響了產(chǎn)業(yè)整體競爭力和抗風(fēng)險能力。

數(shù)據(jù)是最具活力的生產(chǎn)要素，賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)要素則產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素歷經(jīng)價值形成、價值創(chuàng)造、價值實(shí)現(xiàn)和價值共享，配合高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給、便捷的數(shù)據(jù)流動和豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景［4］，為新質(zhì)生產(chǎn)力的培育提供了堅實(shí)的支撐和持續(xù)的驅(qū)動力。一是針對創(chuàng)新能力不足，數(shù)據(jù)價值化驅(qū)動的研發(fā)創(chuàng)新和開放共享推動了企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新，幫助企業(yè)識別潛在的技術(shù)突破點(diǎn)，加速研發(fā)進(jìn)程。例如，華為云的ModelArts平臺通過大數(shù)據(jù)分析和AI模型訓(xùn)練服務(wù)，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，顯著提高了新質(zhì)生產(chǎn)力的形成速度。二是針對要素配置不合理，數(shù)據(jù)要素通過與其他生產(chǎn)要素協(xié)同融合，推動了生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置［2］，孕育出新質(zhì)勞動資料、新質(zhì)勞動對象和新質(zhì)勞動力，推動新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)［5］。三是針對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，數(shù)據(jù)價值化推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，提高了生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量。抖音等平臺企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者行為，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的市場需求，推動傳統(tǒng)零售業(yè)向線上線下融合的新零售模式轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)了商業(yè)模式的創(chuàng)新。總之，數(shù)據(jù)價值化驅(qū)動的研發(fā)創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置、智能制造和商業(yè)模式創(chuàng)新，為新質(zhì)生產(chǎn)力面臨的技術(shù)創(chuàng)新、要素配置和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等難題提供了突破口，推動了新質(zhì)生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來使數(shù)字技術(shù)成為新的生產(chǎn)驅(qū)動力，數(shù)據(jù)作為新興生產(chǎn)要素，其價值化進(jìn)程在推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。相對于數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素和數(shù)字經(jīng)濟(jì)等話題，學(xué)術(shù)界圍繞數(shù)據(jù)價值化的概念、內(nèi)涵以及其對新質(zhì)生產(chǎn)力影響的研究起步較晚，特別是針對數(shù)據(jù)價值化加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的機(jī)理和路徑研究更少。事實(shí)上，無論是從理論上探討數(shù)據(jù)價值化與新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在統(tǒng)一性，還是從實(shí)踐中分析數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新、高效和質(zhì)優(yōu)的生產(chǎn)力，都需要構(gòu)建數(shù)據(jù)價值化的理論分析框架，對數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在機(jī)理和實(shí)踐路徑進(jìn)行深入分析。本文以數(shù)據(jù)全生命周期為基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)的視角出發(fā)，構(gòu)建“價值形成—價值創(chuàng)造—價值實(shí)現(xiàn)—價值共享”的數(shù)據(jù)價值化理論框架。圍繞數(shù)據(jù)價值的合規(guī)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化、市場化，從“技術(shù)—人才—產(chǎn)業(yè)”三個層面進(jìn)行分析，旨在厘清數(shù)據(jù)要素價值化加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在機(jī)理和實(shí)踐路徑，為構(gòu)建高效、協(xié)同、安全的數(shù)據(jù)生態(tài)提供理論依據(jù)，也為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供一個有價值的研究視角。

二、數(shù)據(jù)價值化

數(shù)據(jù)要素的核心價值在于利用［6］，數(shù)據(jù)被視為是一種有價值的資產(chǎn)，具有非競爭性［7］、非消耗性、外部性、迭代積累性等特征。企業(yè)有動力將其所擁有的數(shù)據(jù)通過數(shù)字資產(chǎn)價值化，從而獲得競爭優(yōu)勢［8］。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)要素的表現(xiàn)形式，也是數(shù)據(jù)價值化的主要載體。2022年12月，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（以下簡稱《數(shù)據(jù)二十條》） 對構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度作出了全面部署，明確提出推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)化、標(biāo)準(zhǔn)化、增值化，依法維護(hù)數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)權(quán)益，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表新模式。2024年1月，財政部公布《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》（以下簡稱“ 《指導(dǎo)意見》”），提出以保障數(shù)據(jù)安全為前提，鼓勵合規(guī)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)入交易和流通，進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。該意見明確了數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性，為下一步數(shù)據(jù)的資本化、證券化奠定了基礎(chǔ)。

（一） 數(shù)據(jù)價值化的概念和內(nèi)涵

關(guān)于數(shù)據(jù)價值化，國外學(xué)者從數(shù)據(jù)本身的特征出發(fā)，認(rèn)為通過數(shù)據(jù)分析，人們能夠獲取信息、學(xué)習(xí)知識、預(yù)測未來，并給決策行為提供指導(dǎo)［9］，從而實(shí)現(xiàn)決策優(yōu)化，提高組織管理效率，改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，并推動商品和服務(wù)創(chuàng)新［10-15］，獲取更多的效用［16］，進(jìn)而創(chuàng)造更大價值［17-18］。國內(nèi)學(xué)者則更關(guān)注數(shù)據(jù)的價值挖掘。因不同數(shù)據(jù)組合會帶來協(xié)調(diào)性和自主性，數(shù)據(jù)要素的報酬性質(zhì)是基于具體場景的［19］。歐陽日輝和龔偉［20］認(rèn)為供求關(guān)系也是定價的重要影響因素，因而應(yīng)由市場去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價格。戎珂和陸志鵬［21］ 認(rèn)為數(shù)據(jù)價值的實(shí)現(xiàn)存在制度、技術(shù)和市場三個方面的難點(diǎn)，其中制度難點(diǎn)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)據(jù)監(jiān)管，市場難點(diǎn)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)定價和數(shù)據(jù)市場活躍度。尹西明等［22］認(rèn)為數(shù)據(jù)價值化是一個動態(tài)整合過程，包括匯聚、確權(quán)、治理、交易和應(yīng)用五個階段。蔡思航和翁翕［23］從流量、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新和個性化服務(wù)四個角度提煉出數(shù)據(jù)要素的新商業(yè)模式。李海艦和趙麗［24］ 從數(shù)據(jù)價值形成、實(shí)現(xiàn)、確權(quán)和定價四個維度構(gòu)建數(shù)據(jù)價值理論體系。

本文認(rèn)為，數(shù)據(jù)價值化的本質(zhì)是依托數(shù)據(jù)全生命周期的價值形成、價值創(chuàng)造、價值實(shí)現(xiàn)、價值共享過程，是推動數(shù)據(jù)要素協(xié)同其他生產(chǎn)要素集聚、向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化、提高全要素生產(chǎn)率的重要手段，是加速新質(zhì)生產(chǎn)力形成的重要前提。

（二） 數(shù)據(jù)全生命周期

研究數(shù)據(jù)價值化應(yīng)基于數(shù)據(jù)全生命周期活動。數(shù)據(jù)全生命周期活動囊括了數(shù)據(jù)如何從零散的單元經(jīng)過資源整合形成數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品，并通過數(shù)據(jù)管理手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化的過程。原始數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的初始狀態(tài)，通過驗證數(shù)據(jù)來源的合法性和確權(quán)，可以生成數(shù)據(jù)集。對其進(jìn)行收集、清洗和整理等程序性處理，可使其符合統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和格式，使數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源。經(jīng)過進(jìn)一步賦能和評估，數(shù)據(jù)資源被視為可計量、可預(yù)期未來收益的資產(chǎn)，由此形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過市場流通和金融創(chuàng)新，數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)入資本化階段，轉(zhuǎn)變?yōu)榭山灰椎臄?shù)據(jù)資本。經(jīng)過這些復(fù)雜的程序之后，數(shù)據(jù)不再只是內(nèi)部使用的資源，更是能夠在市場上進(jìn)行交易和投資的產(chǎn)品。

（三） 數(shù)據(jù)價值化進(jìn)程

通過數(shù)據(jù)合規(guī)化、標(biāo)準(zhǔn)化、資產(chǎn)化、市場化的處理，數(shù)據(jù)要素的價值從無到有，在使用、流通和共享中不斷迭代?；诖耍疚臉?gòu)建了一個包含“價值形成—價值創(chuàng)造—價值實(shí)現(xiàn)—價值共享”四階段的數(shù)據(jù)價值化進(jìn)程分析框架，如圖1所示。圖1中的框架以保障數(shù)據(jù)安全和發(fā)揮數(shù)據(jù)價值為核心，目標(biāo)是推動數(shù)據(jù)合規(guī)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化、市場化。結(jié)合數(shù)據(jù)全生命周期的演進(jìn)過程，深入探討數(shù)據(jù)資源歸屬和確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)和披露、數(shù)據(jù)整合管理和隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)交易和證券化等關(guān)鍵問題，系統(tǒng)研究數(shù)據(jù)價值化的實(shí)踐路徑。

⒈價值形成：數(shù)據(jù)合規(guī)化

數(shù)據(jù)的“價值形成”是指通過數(shù)據(jù)合規(guī)化處理，確保數(shù)據(jù)來源清晰、歸屬明確，為后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。這種高質(zhì)量的數(shù)據(jù)更可靠，能夠為決策提供更有價值的支持。數(shù)據(jù)資源的高效開發(fā)、利用與流通有賴于明確的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)規(guī)則?！稊?shù)據(jù)二十條》擺脫“一物一權(quán)”的傳統(tǒng)物權(quán)思維，創(chuàng)造性地提出資源持有權(quán)、加工使用權(quán)和產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)“三權(quán)分置”的中國特色數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度框架，淡化所有權(quán)、強(qiáng)調(diào)使用權(quán)，聚焦于數(shù)據(jù)使用權(quán)流通，以期規(guī)避數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用和交易時可能涉及的數(shù)據(jù)確權(quán)問題?！稊?shù)據(jù)二十條》中規(guī)定的“三權(quán)”可以轉(zhuǎn)換為法律權(quán)利。橫向上，對數(shù)據(jù)與信息、數(shù)據(jù)的來源者與處理者、來源者所有權(quán)與處理者用益權(quán)進(jìn)行分離，構(gòu)建數(shù)據(jù)與其周邊概念的秩序?qū)蛹壚碚摚豢v向上，按照數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的線性特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)生成區(qū)分為數(shù)據(jù)資源采集、數(shù)據(jù)集合加工利用和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營三個不同階段，構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置理論。

⒉價值創(chuàng)造：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)的“價值創(chuàng)造”是指通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，提高數(shù)據(jù)的一致性和可靠性，促進(jìn)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的高效利用。標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益，因而會計核算應(yīng)將其納入資產(chǎn)范疇。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量、稀缺性、時效性和應(yīng)用場景決定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，但采用窮舉法確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的入表方法并不切合實(shí)際，現(xiàn)階段進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表時，應(yīng)在厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)來源、授權(quán)、成本歸集體系的基礎(chǔ)上，使用場景化思維模式，快速迭代，小步快跑，以終為始，在會計準(zhǔn)則的框架下構(gòu)建差異化解決方案，逐步推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)現(xiàn)。

⒊價值實(shí)現(xiàn)：數(shù)據(jù)場景化

數(shù)據(jù)的“價值實(shí)現(xiàn)”是指通過數(shù)據(jù)場景化應(yīng)用，將數(shù)據(jù)用于特定的業(yè)務(wù)環(huán)境和實(shí)際操作中，挖掘數(shù)據(jù)潛在的商業(yè)價值和決策支持功能，使其在實(shí)際業(yè)務(wù)中產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性價值。數(shù)據(jù)場景化應(yīng)用的關(guān)鍵在于將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠直接用于實(shí)際操作的信息和知識，進(jìn)而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高生產(chǎn)率和決策質(zhì)量。通過有效的數(shù)據(jù)場景化應(yīng)用，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化，推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和持續(xù)增長。在具體業(yè)務(wù)場景中，企業(yè)需對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級管理，識別和保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。同時，還需加強(qiáng)數(shù)據(jù)使用的透明度和用戶隱私保護(hù)，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)使用，為企業(yè)帶來新的利潤增長點(diǎn)。

⒋價值共享：數(shù)據(jù)市場化

數(shù)據(jù)的“價值共享”是指通過數(shù)據(jù)市場化手段，使數(shù)據(jù)在更大范圍內(nèi)交易和流通。數(shù)據(jù)市場化是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值的重要途徑，通過將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為商品進(jìn)行交易和流通，利用市場供需關(guān)系最大化地釋放數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)也可以轉(zhuǎn)化為可交易的金融證券，企業(yè)可以將其擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行整合并在金融市場上進(jìn)行發(fā)行和交易。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化，企業(yè)可以籌集資金、分散風(fēng)險、提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動性。建立數(shù)據(jù)要素市場對數(shù)據(jù)市場化至關(guān)重要，因為它能夠簡化交易流程，提高數(shù)據(jù)流動性，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，促進(jìn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新，增強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)，有助于構(gòu)建一個透明、高效、可靠的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)。一個數(shù)據(jù)價值化的實(shí)際案例來自上市公司山東卓創(chuàng)資訊（301299），該公司專注于大宗商品市場數(shù)據(jù)監(jiān)測和行業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，其2024年上半年報顯示，研發(fā)支出中入表的資本化金額為1 972. 21萬元。由于數(shù)據(jù)資源入表，帶來營業(yè)成本下降10. 58%、凈利潤增長38. 19%。

三、數(shù)據(jù)價值化加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在機(jī)理

新質(zhì)生產(chǎn)力是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)力質(zhì)的飛躍，它是在馬克思生產(chǎn)力理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國具體實(shí)踐提出的理論創(chuàng)新［25］。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：新質(zhì)生產(chǎn)力的特點(diǎn)是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力。全要素生產(chǎn)率的提高是新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行價值創(chuàng)造的關(guān)鍵表現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)要素的創(chuàng)新配置是新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行價值創(chuàng)造的根本動力，產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型和升級是新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行價值創(chuàng)造的重要途徑。數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素，通過價值形成、價值創(chuàng)造、價值實(shí)現(xiàn)和價值共享，顯著推動了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。微觀層面上，通過對數(shù)據(jù)的有效利用，企業(yè)可以優(yōu)化資源配置、提高生產(chǎn)率、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式；宏觀層面上，通過整合技術(shù)鏈、人才鏈和產(chǎn)業(yè)鏈，推動生產(chǎn)力三要素的革新，能夠加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長和社會進(jìn)步。

（一） 從生產(chǎn)力到新質(zhì)生產(chǎn)力

創(chuàng)新驅(qū)動是新質(zhì)生產(chǎn)力“新”的關(guān)鍵，高質(zhì)量發(fā)展是新質(zhì)生產(chǎn)力“質(zhì)”的錨點(diǎn)［26］?？萍歼M(jìn)步不再只作為一種具體的生產(chǎn)投入推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而是通過滲透深刻融入其他生產(chǎn)要素和生產(chǎn)過程，賦能生產(chǎn)力［25］。新質(zhì)生產(chǎn)力是生產(chǎn)方式朝數(shù)字化方向發(fā)展變革的結(jié)果，其本質(zhì)是數(shù)字技術(shù)融入勞動者、勞動資料和勞動對象等生產(chǎn)力要素，數(shù)據(jù)成為許多產(chǎn)品使用價值的重要來源［27］。生產(chǎn)力是人改造自然的能力，是社會創(chuàng)造財富的動能。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新拓展了勞動者和勞動資料的邊界，豐富了對勞動對象的改造方式，在商業(yè)模式和業(yè)態(tài)的創(chuàng)新中，通過對技術(shù)鏈、人才鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的改造和滲透，加快培育了創(chuàng)新、高效、質(zhì)優(yōu)的新質(zhì)生產(chǎn)力，為經(jīng)濟(jì)增長帶來新的驅(qū)動力。

⒈誰來改造：勞動者

勞動者的角色從傳統(tǒng)的體力勞動者轉(zhuǎn)變?yōu)榕c智能技術(shù)深度協(xié)作的創(chuàng)新驅(qū)動者，隨著自動化設(shè)備和人工智能逐漸接管單調(diào)的工作，創(chuàng)造性勞動者的獨(dú)特價值日益顯現(xiàn)。具備數(shù)字素養(yǎng)的勞動者是新興數(shù)字技術(shù)在研發(fā)與應(yīng)用過程中不可或缺的支DMZHHrPwoisQxqZrkmkJLg==持性資源，在數(shù)據(jù)分析、技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新管理等方面發(fā)揮著不可替代的作用。創(chuàng)造性勞動者不僅是執(zhí)行任務(wù)的人員，更是能夠在復(fù)雜環(huán)境中提出新想法、解決問題并推動創(chuàng)新的關(guān)鍵人才，形成了新的智力資源。各國的人工智能研究團(tuán)隊通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷推出新的商品和服務(wù)。例如，在武漢試運(yùn)營的無人駕駛出租車“蘿卜快跑”雖然沒有駕駛員這樣的勞動者，但在運(yùn)營前期籌備中需要大量高水平、創(chuàng)造性勞動者的持續(xù)智力投入。

⒉如何改造：勞動資料

從傳統(tǒng)的工具和機(jī)器到無形的數(shù)字技術(shù)，勞動資料的形態(tài)和功能得到了極大的增加和擴(kuò)展。大數(shù)據(jù)、算法和人工智能等數(shù)字技術(shù)使企業(yè)能夠更快速、更準(zhǔn)確地響應(yīng)市場變化，優(yōu)化了企業(yè)的決策過程。例如，貴州榕江借助“村超”足球賽提出“手機(jī)變身新農(nóng)具、數(shù)據(jù)變成新農(nóng)資、直播成為新農(nóng)活”，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的數(shù)字化升級。此外，物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)和元宇宙等新興技術(shù)進(jìn)一步優(yōu)化了企業(yè)的生產(chǎn)和管理機(jī)制。例如，西門子利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在其智能工廠中實(shí)現(xiàn)了實(shí)時監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集，大幅提高了流程透明度和生產(chǎn)率。Ripple通過其區(qū)塊鏈平臺實(shí)現(xiàn)了對全球跨境支付的快速和安全處理。

⒊改造什么：勞動對象

數(shù)字化重構(gòu)了服務(wù)內(nèi)容以及服務(wù)與消費(fèi)之間的連接方式，擴(kuò)大了勞動對象的范疇。服務(wù)內(nèi)容首先被數(shù)字化，以虛擬化的形式在服務(wù)器上存儲并在網(wǎng)絡(luò)上得以呈現(xiàn)，不僅滿足了通用性，而且由于其可復(fù)制、可存儲和可轉(zhuǎn)移的特征，服務(wù)業(yè)新增了規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征，傳統(tǒng)的面對面服務(wù)逐漸被跨越時間和空間界限的商品和服務(wù)形式所取代。這種模式不僅提高了資源配置效率，還能為消費(fèi)者提供更加便捷和個性化的服務(wù)。例如，抖音利用其精準(zhǔn)算法，為用戶提供“千人千面”的商品和服務(wù)，提升了用戶體驗和滿意度。在工業(yè)領(lǐng)域，智能制造和自動化技術(shù)的應(yīng)用使生產(chǎn)率大幅提高，生產(chǎn)線能夠快速響應(yīng)市場需求，進(jìn)行小批量、多品種的柔性生產(chǎn)。同時，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)加速了新產(chǎn)品的設(shè)計和開發(fā)周期，使企業(yè)能夠更快地推出創(chuàng)新產(chǎn)品，適應(yīng)市場變化。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，通過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智能設(shè)備的應(yīng)用進(jìn)行病蟲害防治和營養(yǎng)管理，提高了農(nóng)產(chǎn)品的整體質(zhì)量，數(shù)據(jù)價值化為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)造了新的資源［28］。電子商務(wù)平臺的應(yīng)用使農(nóng)民可以直接面向消費(fèi)者銷售農(nóng)產(chǎn)品，提高了產(chǎn)品附加值和農(nóng)民收入。

（二） 數(shù)據(jù)要素價值化推動傳統(tǒng)生產(chǎn)力成為新質(zhì)生產(chǎn)力

生產(chǎn)要素需要依據(jù)時代的經(jīng)濟(jì)形態(tài)進(jìn)行配置，才能提高生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力的形成依賴于數(shù)據(jù)的賦能。數(shù)字技術(shù)通過對勞動資料和勞動對象的數(shù)字化和智能化，使數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)不僅提高了生產(chǎn)率，還創(chuàng)造了新的經(jīng)濟(jì)價值，通過優(yōu)化生產(chǎn)過程和推動創(chuàng)新，促進(jìn)了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。蔡繼明等［29］基于廣義價值論得出結(jié)論，數(shù)據(jù)要素通過提高絕對生產(chǎn)力進(jìn)而提升部門綜合生產(chǎn)力和比較生產(chǎn)力，從而導(dǎo)致價值量的增加。Cong等［30］將消費(fèi)者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)納入知識積累過程，構(gòu)建了一個新的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)通過知識積累產(chǎn)生溢出效應(yīng)，推動了經(jīng)濟(jì)增長。鄭磊［31］及史丹等［32］認(rèn)為數(shù)據(jù)要素價值實(shí)現(xiàn)的路徑包含傳統(tǒng)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)要素賦能生產(chǎn)兩種方式。戚聿東和沈天洋［33］認(rèn)為數(shù)字技術(shù)憑借滲透性、協(xié)同性、替代性和創(chuàng)造性等技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征形成與新質(zhì)生產(chǎn)力相匹配的產(chǎn)業(yè)體系。數(shù)據(jù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，其價值化進(jìn)程推動其他生產(chǎn)要素向新質(zhì)生產(chǎn)力集聚，在勞動資料的智能化、勞動對象的信息化和勞動者數(shù)字化三個方面對生產(chǎn)力的躍升產(chǎn)生深刻的影響，使新質(zhì)生產(chǎn)力能夠在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下實(shí)現(xiàn)更高效的價值創(chuàng)造。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)力三要素與數(shù)據(jù)價值化過程相互交織，共同推動了經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和增長。圖2展示了數(shù)據(jù)價值化對新質(zhì)生產(chǎn)力形成的促進(jìn)作用。通過數(shù)據(jù)合規(guī)化形成價值、通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化創(chuàng)造價值、通過數(shù)據(jù)場景化實(shí)現(xiàn)價值、通過數(shù)據(jù)市場化共享價值，數(shù)據(jù)價值化加速了其他生產(chǎn)要素向新質(zhì)生產(chǎn)力的集聚。數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素與土地、資本、勞動和知識等其他生產(chǎn)要素融合，通過建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展突破性數(shù)字技術(shù)推動科技創(chuàng)新，通過培育創(chuàng)造性勞動者和數(shù)字技術(shù)進(jìn)步提高生產(chǎn)率，通過產(chǎn)業(yè)融合和數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級，從技術(shù)鏈、人才鏈和產(chǎn)業(yè)鏈三條路徑推進(jìn)生產(chǎn)力三要素革新，最終加快了高效率、高質(zhì)量、可持續(xù)的新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

⒈“四化”遞進(jìn)，演化生產(chǎn)力的“新”錨點(diǎn)

第一，數(shù)據(jù)價值形成始于數(shù)據(jù)合規(guī)化。數(shù)據(jù)合規(guī)化確保數(shù)據(jù)使用符合法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可以有效保護(hù)數(shù)據(jù)安全，減少數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險，增強(qiáng)用戶和企業(yè)的信任，這對新質(zhì)生產(chǎn)力的提升至關(guān)重要。數(shù)據(jù)合規(guī)化有利于提升勞動者的技能和知識水平，保障勞動資料的數(shù)據(jù)安全，保護(hù)勞動對象的數(shù)據(jù)隱私。

第二，數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造來自數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡化了數(shù)據(jù)分析和處理流程，減少了數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換時間，提高了數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和效率。標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)使勞動者能夠更高效地處理和分析數(shù)據(jù)，減少了因數(shù)據(jù)形式不一致導(dǎo)致的時間浪費(fèi)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化推動了數(shù)據(jù)管理和分析工具的優(yōu)化和創(chuàng)新，提升了勞動資料的有效性和兼容性。

第三，數(shù)據(jù)要素的價值實(shí)現(xiàn)于數(shù)據(jù)場景化。通過精準(zhǔn)對接數(shù)據(jù)與應(yīng)用場景，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大化價值，提高決策的精準(zhǔn)性和操作的效率。這種針對性的數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅優(yōu)化了資源配置，還促進(jìn)了新業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和既有流程的改進(jìn)。數(shù)據(jù)場景化增強(qiáng)了勞動者的專業(yè)技能，提升了勞動資料的實(shí)用性，豐富了勞動對象的互動體驗。

第四，數(shù)據(jù)價值共享基于數(shù)據(jù)市場化。數(shù)據(jù)市場化將數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)資源進(jìn)行交易和利用，激發(fā)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新活動。數(shù)據(jù)市場化激發(fā)了勞動者的創(chuàng)新動力，優(yōu)化了勞動資料的配置，為勞動對象帶來了新產(chǎn)品和新服務(wù)，滿足了勞動對象的多樣化需求。

總體來看，數(shù)據(jù)合規(guī)化保障數(shù)據(jù)安全和隱私，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)場景化與數(shù)據(jù)合規(guī)化相輔相成，分別通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、簡化數(shù)據(jù)處理流程、提高數(shù)據(jù)互操作性以及將數(shù)據(jù)應(yīng)用于特定業(yè)務(wù)場景中，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的實(shí)際價值。數(shù)據(jù)市場化則通過將數(shù)據(jù)視為經(jīng)濟(jì)資源進(jìn)行交易，進(jìn)一步優(yōu)化了數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用，提高了效率，并推動了數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新活動。合規(guī)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化、市場化四者協(xié)同作用，推動了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，形成了高科技、高效率、高質(zhì)量、可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

⒉“三鏈”協(xié)同，推動生產(chǎn)力的“新”變化

數(shù)據(jù)價值的重要載體是數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資本，二者通過對技術(shù)鏈、人才鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的改造和滲透，帶來了生產(chǎn)力的質(zhì)躍，推動了高科技、高效率、高質(zhì)量新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

第一，技術(shù)鏈。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用是新質(zhì)生產(chǎn)力的“靈魂”，是生產(chǎn)力“起飛的翅膀”。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化為企業(yè)帶來了新的收入來源，數(shù)據(jù)證券化為企業(yè)提供了新的融資方式。區(qū)塊鏈技術(shù)能夠確保數(shù)據(jù)交易的透明性和安全性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)證券化的可信度和可操作性；智能合約技術(shù)的自動化和標(biāo)準(zhǔn)化能夠優(yōu)化交易流程，降低交易成本，提高交易效率。

第二，人才鏈。熟練掌握新知識和新技能的勞動者是新質(zhì)生產(chǎn)力的“大腦”，是生產(chǎn)力“起飛的動力”。復(fù)合型人才的教育、培訓(xùn)和培養(yǎng)不僅能夠提升各行業(yè)的整體專業(yè)性，還能為生產(chǎn)力發(fā)展提供人力資本支持。

第三，產(chǎn)業(yè)鏈。深度分工協(xié)作和融合的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)切沦|(zhì)生產(chǎn)力的“雙手”，是生產(chǎn)力“起飛的跑道”。產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的數(shù)據(jù)互通、共享和協(xié)作，優(yōu)化了資源配置，提高了產(chǎn)業(yè)鏈的整體生產(chǎn)率?；跀?shù)據(jù)資產(chǎn)的創(chuàng)新商業(yè)模式，如精準(zhǔn)營銷、供應(yīng)鏈優(yōu)化和智能制造，能夠推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級，提高產(chǎn)業(yè)的整體競爭力和生產(chǎn)力。

總體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅改變了生產(chǎn)力三要素，還深刻影響了生產(chǎn)關(guān)系和社會結(jié)構(gòu)。這種變革推動了經(jīng)濟(jì)模式的轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造了更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。因此，科學(xué)認(rèn)識、高效利用這種數(shù)字變革正是發(fā)展先進(jìn)生產(chǎn)力、推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。構(gòu)建數(shù)據(jù)價值化研究框架是理解和把握數(shù)字變革的重要方式，本文從“技術(shù)—人才—產(chǎn)業(yè)”三個層面分析數(shù)據(jù)“價值形成—價值創(chuàng)造—價值實(shí)現(xiàn)—價值共享”四個階段如何推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，為中國在時代變革中政策的制定和實(shí)施提供理論依據(jù)，也為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

⒊典型案例：南網(wǎng)與氣象數(shù)據(jù)

中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司（下文簡稱“南網(wǎng)”） 在電力行業(yè)中率先將氣象數(shù)據(jù)應(yīng)用于電網(wǎng)運(yùn)行管理，實(shí)現(xiàn)了前瞻性預(yù)測和風(fēng)險規(guī)避，極大地提高了電網(wǎng)的安全性和可靠性。2008年1月，中國南方發(fā)生嚴(yán)重的凍雨災(zāi)害，導(dǎo)致大范圍電力中斷和基礎(chǔ)設(shè)施損毀。南網(wǎng)通過深入分析氣象數(shù)據(jù)，提前預(yù)測并采取了防范措施，成功減少了自然災(zāi)害帶來的損失，保障了電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。這一實(shí)踐展示了數(shù)據(jù)價值化在電力行業(yè)中的深遠(yuǎn)影響，揭示了數(shù)據(jù)驅(qū)動如何加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力。通過對氣象數(shù)據(jù)的有效利用，南網(wǎng)大幅提升了預(yù)見性和應(yīng)變能力。如今，南網(wǎng)不僅將氣象數(shù)據(jù)用于災(zāi)害預(yù)警，還將其融入電力負(fù)荷預(yù)測、供需平衡調(diào)度等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。精準(zhǔn)的氣象預(yù)測使南網(wǎng)能夠更加合理地調(diào)度電力資源，降低不必要的損耗，全面提高運(yùn)營效率。這種基于數(shù)據(jù)的高效運(yùn)營，正是新質(zhì)生產(chǎn)力的體現(xiàn)，為企業(yè)提升持續(xù)創(chuàng)新能力奠定了基礎(chǔ)。

四、數(shù)據(jù)價值化加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐路徑

數(shù)據(jù)價值化過程，實(shí)質(zhì)上是數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)活動中逐漸成為核心生產(chǎn)力的過程。數(shù)據(jù)價值的“價值形成—價值創(chuàng)造—價值實(shí)現(xiàn)—價值共享”過程決定了如果要從“技術(shù)—人才—產(chǎn)業(yè)”三個層面發(fā)揮數(shù)據(jù)價值化對新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用，就必須在保證數(shù)據(jù)供給、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和保護(hù)數(shù)據(jù)安全的前提條件下，從完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度、優(yōu)化營商環(huán)境和構(gòu)建全國一體化數(shù)據(jù)要素市場三個方面加快新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展。

（一） 價值形成：規(guī)則清晰、流程規(guī)范、公平監(jiān)督的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度

建立規(guī)則清晰、流程規(guī)范、公平監(jiān)督的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度是夯實(shí)數(shù)據(jù)價值形成的基石。明確的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)流通和隱私保護(hù)政策有助于消除數(shù)據(jù)交易和使用過程中的不確定性，是數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的重要前提。通過制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理規(guī)則，數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和流通得以標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度。這種可信賴的數(shù)據(jù)環(huán)境會吸引更多的企業(yè)和個人參與其中，促使數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)擴(kuò)展和優(yōu)化，形成數(shù)據(jù)價值化的堅實(shí)基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)價值化的實(shí)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力將進(jìn)一步得到發(fā)展和提升，助力經(jīng)濟(jì)體系的全面升級和轉(zhuǎn)型。

⒈數(shù)據(jù)來源清晰、歸屬明確：夯實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合法性和可信度

數(shù)據(jù)價值化的首要前提是數(shù)據(jù)來源的清晰性和產(chǎn)權(quán)的明確性，通過合規(guī)與確權(quán)，數(shù)據(jù)資源被賦予法律保障，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以安全、合法地參與市場交易。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)資源向資本化財產(chǎn)轉(zhuǎn)化的過程，這一過程的核心在于數(shù)據(jù)的合法性、真實(shí)性和安全性。由于數(shù)據(jù)的無形性，證明數(shù)據(jù)的合法控制權(quán)一般通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記或訪問控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記能夠形成可識別的數(shù)據(jù)權(quán)利憑證，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的唯一性。事實(shí)上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺在實(shí)踐中已開始運(yùn)營。2015年5月，中關(guān)村數(shù)海數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估中心有限公司成立，其是中國首家數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺。2022年11月，全國數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記服務(wù)平臺成立，并開創(chuàng)性地使用了區(qū)塊鏈技術(shù)提供可溯源、防篡改的鏈上登記服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記的互相認(rèn)證。2024年1月，浙江大數(shù)據(jù)交易中心有限公司通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易憑證完成了浙江首單制造業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易。這一環(huán)節(jié)不僅賦予了數(shù)據(jù)資產(chǎn)合法性和市場價值，還為后續(xù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、場景化、市場化奠定了基礎(chǔ)，為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成提供了可靠的要素支撐。

⒉數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)、計量和披露：推進(jìn)數(shù)據(jù)價值的標(biāo)準(zhǔn)化和市場化

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)合法持有的、預(yù)期為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)收益的數(shù)據(jù)資源?！吨笇?dǎo)意見》規(guī)定，企業(yè)可根據(jù)實(shí)際情況自愿披露數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用場景。從具體操作思路來看，目前得到較多認(rèn)可的是包括合規(guī)與確權(quán)、有效治理和管理、預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益、成本可靠計量和列表披露的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表“五步法”。截至2024年6月底，在A股上市的5 000多家企業(yè)中，有25家上市公司披露了數(shù)據(jù)資源入表的相關(guān)事項。這既是對數(shù)據(jù)資源本身的認(rèn)知提升，更是為企業(yè)帶來了價值重構(gòu)的機(jī)會。企業(yè)通過數(shù)據(jù)資源的披露，可以更全面地反映自身的資產(chǎn)價值，在資本市場中獲得更多資源支持。通過評估預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益，數(shù)據(jù)資源不僅展現(xiàn)出短期經(jīng)濟(jì)價值，還具有可持續(xù)發(fā)展的潛力。這種潛力通過市場認(rèn)可和資本化操作，可以轉(zhuǎn)化為企業(yè)發(fā)展的新動能，進(jìn)而推動新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

（二） 價值實(shí)現(xiàn)：促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營和決策優(yōu)化的營商環(huán)境

數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)的核心是將數(shù)據(jù)從抽象的概念轉(zhuǎn)化為實(shí)際可操作的信息和知識，以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高生產(chǎn)率以及提高決策質(zhì)量。數(shù)據(jù)在場景化應(yīng)用中的價值實(shí)現(xiàn)不僅推動了企業(yè)內(nèi)部流程的優(yōu)化，還提升了決策的精準(zhǔn)性和科學(xué)性，為企業(yè)營造了一個更良好的經(jīng)營環(huán)境。經(jīng)營環(huán)境的改善反過來也推動了企業(yè)競爭力提升，形成了數(shù)據(jù)價值與企業(yè)成長之間的良性循環(huán)。良好的營商環(huán)境是數(shù)據(jù)價值化的關(guān)鍵助推器，而數(shù)據(jù)價值化又是加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要路徑。一個開放且支持創(chuàng)新的營商環(huán)境能夠為企業(yè)提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施、法律保障、市場規(guī)范和創(chuàng)新空間，使數(shù)據(jù)能夠高效地流動和應(yīng)用，有效減少信息不對稱，使企業(yè)能夠獲得更加精準(zhǔn)的信息、更好地配置資源、更有動力去探索和利用新技術(shù)，不斷優(yōu)化其經(jīng)營模式和決策流程，從而實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的加速培育。近年來，中國高度重視有利于數(shù)據(jù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的營商環(huán)境的建設(shè)。以國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)為例，2016年2月，首批國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)在貴州、北京、上海、天津、重慶、河北、廣東等省市啟動。這些試驗區(qū)通過先行先試，探索數(shù)據(jù)資源開放共享機(jī)制，為數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的市場化提供了制度保障和實(shí)踐經(jīng)驗，也為優(yōu)化全國營商環(huán)境奠定了基礎(chǔ)。

（三） 價值共享：全國一體化數(shù)據(jù)要素市場

全國一體化數(shù)據(jù)要素市場是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值共享的重要途徑，各自為政的數(shù)據(jù)管理模式已經(jīng)難以適應(yīng)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)大生產(chǎn)、大集中、大流通、大服務(wù)的要求。通過建立全國性、區(qū)域性、行業(yè)性的數(shù)據(jù)要素市場，使各行各業(yè)能共享數(shù)據(jù)資源，加速其他生產(chǎn)要素向新質(zhì)生產(chǎn)力的集聚，從而推動傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力躍升?！稕Q定》提出要構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場，培育全國一體化技術(shù)和數(shù)據(jù)市場，健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報酬的機(jī)制?！叭珖y(tǒng)一大市場”強(qiáng)調(diào)的是建立一個覆蓋全國范圍的、規(guī)則一致、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的市場體系，促進(jìn)要素的自由流動和資源的高效配置，而“全國一體化市場”則強(qiáng)調(diào)不同地區(qū)和行業(yè)的市場深度整合與協(xié)同發(fā)展，形成一個有機(jī)聯(lián)系、相互作用的整體。在技術(shù)市場和數(shù)據(jù)市場的語境中，數(shù)據(jù)是技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，而技術(shù)又是推動數(shù)據(jù)開發(fā)、分析和應(yīng)用的關(guān)鍵手段。因此，“全國一體化技術(shù)和數(shù)據(jù)市場”并非獨(dú)立建設(shè)技術(shù)市場和數(shù)據(jù)市場，而是將二者視為一個互為依托的整體，在一體化的框架下進(jìn)行同步規(guī)劃和建設(shè)，實(shí)現(xiàn)市場間的協(xié)同和整合，最終形成一個全國范圍內(nèi)高效、開放、共享的綜合性市場體系。在全國范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)技術(shù)和數(shù)據(jù)的自由流通和高效利用，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，推動產(chǎn)業(yè)升級，實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的跨越發(fā)展。

⒈統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，明確的市場交易規(guī)則，全國性的交易平臺

全國一體化技術(shù)和數(shù)據(jù)市場的愿景是構(gòu)建一個高度協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、資源共享的市場體系，使技術(shù)和數(shù)據(jù)要素能夠在全國范圍內(nèi)自由流通和高效配置。一是建立全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保不同地區(qū)和行業(yè)間的數(shù)據(jù)和技術(shù)資源可以無障礙互通。二是制定明確的市場規(guī)則和法規(guī)，保障技術(shù)和數(shù)據(jù)交易的合法性和透明性。三是建立和完善全國性的技術(shù)和數(shù)據(jù)交易平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和技術(shù)資源的高效共享。這些平臺應(yīng)具有互聯(lián)互通的功能，能夠支持跨行業(yè)、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)和技術(shù)交易，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和數(shù)據(jù)資源在全國范圍內(nèi)的自由流動和優(yōu)化配置，使資源能夠根據(jù)市場需求進(jìn)行最優(yōu)分配，避免重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)。實(shí)踐中，數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行交易的嘗試一直在進(jìn)行。建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)交易平臺，提供數(shù)據(jù)交易的法律和技術(shù)保障，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源流通和共享，有助于數(shù)據(jù)要素從“資源”向“資本”演進(jìn)。目前各地籌建的數(shù)據(jù)交易所，如上海數(shù)據(jù)交易所、貴陽大數(shù)據(jù)交易所等，已經(jīng)具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的基礎(chǔ)條件。

⒉政府支持，創(chuàng)新驅(qū)動，區(qū)域合作和跨行業(yè)協(xié)作

政府需要提供政策支持，確保一體化市場的健康發(fā)展，并通過完善的監(jiān)管機(jī)制維護(hù)市場公平。加快構(gòu)建支持?jǐn)?shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)設(shè)施，如數(shù)據(jù)中心、云計算平臺和區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，確保技術(shù)和數(shù)據(jù)資源在全國范圍內(nèi)快速傳輸和共享，能夠為一體化市場提供必要的技術(shù)支撐。加強(qiáng)對技術(shù)和數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才的教育培訓(xùn)，優(yōu)化人才資源的配置，確保市場一體化順利推進(jìn)。推動?xùn)|、中、西部地區(qū)和各行業(yè)間的合作，共享技術(shù)和數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。同時，鼓勵跨行業(yè)的技術(shù)和數(shù)據(jù)融合，探索新的商業(yè)模式和創(chuàng)新路徑。跨行業(yè)的數(shù)據(jù)合作可以打破信息壁壘，促進(jìn)不同領(lǐng)域的知識和技術(shù)融合。例如，智慧城市系統(tǒng)中的交通數(shù)據(jù)、環(huán)保數(shù)據(jù)和公共安全數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，可以更高效地解決城市管理問題，提高城市運(yùn)行效率。

⒊數(shù)據(jù)資本化與金融創(chuàng)新：釋放數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)潛力

數(shù)據(jù)價值化的實(shí)質(zhì)在于數(shù)據(jù)資源的資本化，通過市場交易和金融創(chuàng)新手段，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)得以保值增值。數(shù)據(jù)要素的金融屬性是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值拓展的重要因素［34］，傳統(tǒng)的金融工具需要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行更新［35］。數(shù)據(jù)質(zhì)押貸款、數(shù)據(jù)信托和數(shù)據(jù)證券化等金融工具，推動了數(shù)據(jù)資源經(jīng)濟(jì)價值的拓展。這一過程將數(shù)據(jù)資源的潛在經(jīng)濟(jì)價值轉(zhuǎn)化為實(shí)際的市場收益，推動了數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新活動，為新質(zhì)生產(chǎn)力的跨越式發(fā)展提供了堅實(shí)的資金支持。

第一，數(shù)據(jù)質(zhì)押貸款。一些銀行已經(jīng)開始嘗試將企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為質(zhì)押物，為企業(yè)提供融資服務(wù)。數(shù)據(jù)抵押貸款模式正逐步在全國鋪開。例如，2024年2月，中國工商銀行推出數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資授信服務(wù)，南方財經(jīng)全媒體集團(tuán)將其“資訊通”數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為抵押，獲得了500萬元授信額度。

第二，數(shù)據(jù)信托。數(shù)據(jù)信托是數(shù)據(jù)持有者將數(shù)據(jù)權(quán)益作為信托財產(chǎn)，轉(zhuǎn)讓信托受益權(quán)以獲得現(xiàn)金收入的一種金融產(chǎn)品。信托公司作為受托人，通過數(shù)據(jù)服務(wù)商對特定數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理，產(chǎn)生收益后向社會投資者分配信托利益。2024年2月，杭州工商信托股份有限公司推出“杭工信·數(shù)金晟1號”數(shù)據(jù)信托產(chǎn)品，其委托財產(chǎn)是在動產(chǎn)融資統(tǒng)一登記平臺完成登記的數(shù)據(jù)服務(wù)收益權(quán)。數(shù)據(jù)信托模式在維護(hù)數(shù)據(jù)主體權(quán)益的同時，推動了數(shù)據(jù)流通，有利于進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。例如，韓國個人數(shù)據(jù)管理（MyData） 模式進(jìn)展迅速，根據(jù)Ubivelox公司估計，目前韓國MyData市場規(guī)模為176. 50億美元，預(yù)計2025年將增長到271億美元。

第三，數(shù)據(jù)證券化。數(shù)據(jù)證券化是以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定現(xiàn)金流為基礎(chǔ)，發(fā)行證券產(chǎn)品進(jìn)行融資。實(shí)踐中，國際上數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化的嘗試已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。一些科技公司通過將用戶數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行證券化，實(shí)現(xiàn)了資金的募集。例如，2024年4月，Vantage 數(shù)據(jù)公司通過將位于英國卡迪夫的兩個數(shù)據(jù)中心證券化，獲得了巴克萊銀行的6億英鎊融資，這是英國第一筆以基礎(chǔ)資產(chǎn)為數(shù)據(jù)載體的抵押證券。中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化尚處于探索階段。2023年7月，杭州高新金投控股集團(tuán)有限公司發(fā)行了數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)定向資產(chǎn)支持票據(jù)，發(fā)行金額為1. 02億元，其基礎(chǔ)資產(chǎn)包括發(fā)明專利、數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)等。這些嘗試初步展示了數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化的潛力，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化仍面臨著市場認(rèn)知度低、法律法規(guī)不完善和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等問題的制約。

數(shù)據(jù)資本化的核心在于將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可以進(jìn)行市場交易的資產(chǎn)，并通過各種金融工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的保值增值。這一過程依賴于一個標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和統(tǒng)一的市場環(huán)境。通過數(shù)據(jù)質(zhì)押貸款、數(shù)據(jù)證券化等金融工具，數(shù)據(jù)資源從靜態(tài)的資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂辛鲃有缘馁Y本。隨著這些金融工具在全國范圍內(nèi)的推廣和應(yīng)用，數(shù)據(jù)資本化促進(jìn)了市場的活躍度和流動性，增加了市場交易的頻次和規(guī)模，為一體化市場的繁榮發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資本化帶來的金融創(chuàng)新，激發(fā)了市場主體的積極性和創(chuàng)造力，促進(jìn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式創(chuàng)新。數(shù)據(jù)資本化的成功案例，如數(shù)據(jù)證券化，不僅增加了市場的金融產(chǎn)品種類，還為一體化市場中的各類企業(yè)和投資者提供了更多的選擇和機(jī)會，推動了市場的多元化發(fā)展。數(shù)據(jù)資本化、全國一體化技術(shù)和數(shù)據(jù)市場建設(shè)，將共同提高數(shù)據(jù)資源在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中越來越重要的地位，并為培育新質(zhì)生產(chǎn)力打下更堅實(shí)的基礎(chǔ)。

五、結(jié) 語

本文構(gòu)建了數(shù)據(jù)價值化理論創(chuàng)新體制機(jī)制框架，核心是以數(shù)據(jù)價值化來培育新質(zhì)生產(chǎn)力，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)價值化的重要載體。2024年是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表元年，企業(yè)、政府和第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始了相關(guān)實(shí)踐。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有不同于傳統(tǒng)資產(chǎn)的特征，在法律法規(guī)、會計準(zhǔn)則、金融估值方法等方面亟待構(gòu)建全新的、與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代相適應(yīng)的理論框架。未來在釋放數(shù)據(jù)價值、培育新質(zhì)生產(chǎn)力方面可以從以下方面入手。

第一，完善數(shù)據(jù)價值化的基礎(chǔ)法律法規(guī)體系。應(yīng)建立規(guī)則明確、流程規(guī)范的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)流通和隱私保護(hù)政策，設(shè)立國家級數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺，規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)、計量和披露流程，確保數(shù)據(jù)交易的合法性與真實(shí)性。

第二，關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，通過區(qū)塊鏈確保資產(chǎn)真實(shí)。嚴(yán)格按照“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的要求推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。數(shù)據(jù)資產(chǎn)和知識產(chǎn)權(quán)均是無形的，為了防范虛假信息、數(shù)據(jù)欺詐、濫用盜用，可以引入分布式記賬技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)，以區(qū)塊鏈技術(shù)來確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值實(shí)現(xiàn)。

第三，注重公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的釋放。公共數(shù)據(jù)的持有方是政府和公共機(jī)構(gòu)，開發(fā)利用價值更大。通過對敏感信息的有效過濾清洗，可形成高價值的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。同時應(yīng)以合理程序避免虛增公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，在推進(jìn)公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)有條件、有償使用過程中，不得影響用于公共治理、公益事業(yè)的公共數(shù)據(jù)有條件、無償使用，防范政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化誘發(fā)“數(shù)據(jù)財政”的沖動。

第四，堅持創(chuàng)新與包容審慎相結(jié)合，規(guī)范數(shù)據(jù)要素價值化進(jìn)程。數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素與勞動力、資本、土地、知識、技術(shù)和管理等生產(chǎn)要素的深度融合，加快培育了新質(zhì)生產(chǎn)力，這一進(jìn)程已經(jīng)啟動，未來需要依靠企業(yè)、政府和社會各界共同努力，通過政策支持、技術(shù)創(chuàng)新和市場化運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的健康發(fā)展。

第五，加強(qiáng)人才培養(yǎng)與區(qū)域合作。加強(qiáng)對技術(shù)和數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才的教育培訓(xùn)，優(yōu)化人才配置，支持區(qū)域間和跨行業(yè)的數(shù)據(jù)合作，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的共享與協(xié)同發(fā)展，為新質(zhì)生產(chǎn)力的培育創(chuàng)造有利條件。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 劉志彪，凌永輝，孫瑞東. 新質(zhì)生產(chǎn)力下產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向與戰(zhàn)略——以江蘇為例［J］. 南京社會科學(xué)，2023（11）：59-66.

［2］ 歐陽日輝. 激活數(shù)據(jù)要素價值發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力［J］. 人民論壇，2024（11）： 76-79.

［3］ 孫偉增，毛寧，蘭峰，等. 政策賦能、數(shù)字生態(tài)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——基于國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的準(zhǔn)自然實(shí)驗［J］. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（9）： 117-135.

［4］ 歐陽日輝. 數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎［J］. 科技與金融，2024（5）： 2-6.

［5］ 張夏恒，劉彩霞. 數(shù)據(jù)要素推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)的內(nèi)在機(jī)制與路徑研究［J］. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論，2024（3）：171-184.

［6］ 王利明. 論數(shù)據(jù)權(quán)益：以“權(quán)利束”為視角［J］. 政治與法律，2022（7）：99-113.

［7］ JONES C I， TONETT C. Nonrivalry and the economics of data［J］. American economic review， 2020， 110（9）：2819-2858.

［8］ BRINCH M， GUNASEKARAN A， WAMBA S F. Firm?level capabilities towards big data value creation［J］. Journal of business research， 2021， 131： 539-548.

［9］ GOLDFARB A， TUCKER C. Digital economics［J］. Journal of economic literature， 2019， 57（1）： 3-43.

［10］ AKTER S， HOSSAIN M A， LU Q， et al. Big data?driven strategic orientation in international marketing［J］.International marketing review， 2021， 38（5）： 927-947.

［11］ GARCIA?ARROYO J， OSCA A. Big data contributions to human resource management： a systematic review［J］.The international journal of human resource management， 2021， 32（20）： 4337-4362.

［12］ DUBEY R， GUNASEKARAN A， CHILDE S J， et al. Big data and predictive analytics and manufacturing performance： integrating institutional theory， resource?based view and big data culture ［J］. British journal of management， 2019， 30（2）： 341-361.

［13］ BRINCH M. Understanding the value of big data in supply chain management and its business processes： towards a conceptual framework［J］. International journal of operations & production management， 2018， 38（7）：1589-1614.

［14］ MARTENS D， PROVOST F， CLARK J， et al. Mining massive fine?grained behavior data to improve predictive analytics［J］. MIS quarterly， 2016， 40（4）： 869-898.

［15］ SULTANA S， AKTER S， KYRIAZIS E. How data?driven innovation capability is shaping the future of market agility and competitive performance？［J］. Technological forecasting and social change， 2022， 174： 121260.

［16］ GOLDFARB A， TUCKER C. Digital economics［J］. Journal of economic literature， 2019， 57（1）： 3-43.

［17］ PIGNI F， PICCOLI G， WATSON R. Digital data streams： creating value from the real?time flow of big data ［J］.California management review， 2016， 58（3）： 5-25.

［18］ FARBOODI M， VELDKAMP L. Data and markets［J］. Annual review of economics， 2023， 15（1）： 23-40.

［19］ 熊巧琴，湯珂. 數(shù)據(jù)要素的界權(quán)、交易和定價研究進(jìn)展［J］. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2021（2）： 143-158.

［20］ 歐陽日輝，龔偉. 基于價值和市場評價貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)要素定價機(jī)制［J］. 改革， 2022（3）：39-54.

［21］ 戎珂，陸志鵬. 數(shù)據(jù)要素論［M］. 北京：人民出版社，2022：88-100.

［22］ 尹西明，林鎮(zhèn)陽，陳勁，等. 數(shù)據(jù)要素價值化動態(tài)過程機(jī)制研究［J］. 科學(xué)學(xué)研究，2022，40（2）： 220-229.

［23］ 蔡思航，翁翕. 一個數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架［J］. 財經(jīng)問題研究，2024（5）： 33-48.

［24］ 李海艦，趙麗. 數(shù)據(jù)價值理論研究［J］. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2023，44（6）： 5-20.

［25］ 魏崇輝. 新質(zhì)生產(chǎn)力的基本意涵、歷史演進(jìn)與實(shí)踐路徑［J］. 理論與改革，2023（6）： 25-38.

［26］ 劉洋，李浩源. 新質(zhì)生產(chǎn)力賦能高質(zhì)量發(fā)展的邏輯理路、關(guān)鍵著力點(diǎn)與實(shí)踐路徑［J］. 經(jīng)濟(jì)問題，2024（8）： 11-18+129.

［27］ 石先梅. 數(shù)字勞動的一般性與特殊性——基于馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)視角分析［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2021（3）： 15-23.

［28］ HACKFORT S. Digital technology and power in agriculture： technology development， DEV， and sustainability narratives in Germany［C］. Conference Paper for APSA 2022 in Montreal， 2022.

［29］ 蔡繼明，劉媛，高宏，等. 數(shù)據(jù)要素參與價值創(chuàng)造的途徑——基于廣義價值論的一般均衡分析［J］. 管理世界，2022，38（7）： 108-121.

［30］ CONG L W， XIE D， ZHANG L. Knowledge accumulation， privacy， and growth in a data economy［J］.Management science， 2021， 67（10）： 6480-6492.

［31］ 鄭磊. 數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力——數(shù)據(jù)要素嵌入生產(chǎn)函數(shù)初探［J］. 東北財經(jīng)大學(xué)學(xué)報， 2024（3）： 86-96.

［32］ 史丹，何輝，薛欽源. 數(shù)據(jù)分類分級制度與數(shù)據(jù)要素市場化：作用機(jī)制、現(xiàn)實(shí)困境和推進(jìn)策略［J］. 福建論壇（人文社會科學(xué)版），2024（4）： 58-76.

［33］ 戚聿東，沈天洋.人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力：邏輯、模式及路徑［J］.經(jīng)濟(jì)與管理研究，2024，45（7）： 3-17.

［34］ 金騁路，陳榮達(dá). 數(shù)據(jù)要素價值化及其衍生的金融屬性：形成邏輯與未來挑戰(zhàn)［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2022，39（7）： 69-89.

［35］ VELDKAMP L. Valuing data as an asset［J］. Review of finance， 2023， 27（5）： 1545-1562.

（責(zé)任編輯：韓淑麗）