煙草商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估體系構(gòu)建研究

基金項(xiàng)目：貴州省煙草公司“煙草企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究與應(yīng)用”（中煙黔科（2022）13號(hào)2023XM29）；貴州省煙草公司“貴州煙草商業(yè)數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”（中煙黔科（2022）13號(hào)2023XM30）

摘 要：在數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合煙草商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理特點(diǎn)，從內(nèi)容質(zhì)量、表達(dá)質(zhì)量、結(jié)構(gòu)質(zhì)量、效用質(zhì)量四個(gè)維度七個(gè)指標(biāo)構(gòu)建煙草商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系，并采用熵權(quán)法與模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)合的方法，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行客觀評(píng)估。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)質(zhì)量；評(píng)估；熵權(quán)法；模糊綜合評(píng)價(jià)

一、引言

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)乃至國(guó)家的重要戰(zhàn)略資源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化不僅意味著將數(shù)據(jù)視為可管理、可運(yùn)營(yíng)、可增值的資產(chǎn)，更強(qiáng)調(diào)通過(guò)高效的數(shù)據(jù)治理和質(zhì)量管理，釋放數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。煙草行業(yè)正面臨國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)環(huán)境的變化和消費(fèi)者需求的多樣化挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)獲取、高效處理和深度挖掘，已成為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵。然而，由于歷史原因和技術(shù)限制，煙草行業(yè)在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面存在諸多問(wèn)題，如數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高、完整性缺失、一致性差等，這些問(wèn)題嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的發(fā)揮。煙草行業(yè)作為傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)支柱，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程對(duì)提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有深遠(yuǎn)意義。構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，不僅有助于提升數(shù)據(jù)治理水平，而且對(duì)企業(yè)的決策水平提升、業(yè)務(wù)創(chuàng)新促進(jìn)、數(shù)據(jù)安全保障等方面都具有重要意義。

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題之一，學(xué)者們針對(duì)不同領(lǐng)域已提出了一些有代表性的評(píng)價(jià)模型及指標(biāo)體系。針對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，孫俐麗等（2019）構(gòu)建了包含內(nèi)在維度、情境維度、應(yīng)用維度、資產(chǎn)維度 4 個(gè)層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。針對(duì)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，程芳等（2020）通過(guò)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)鍵因素提出數(shù)據(jù)質(zhì)量能力成熟度模型框架及成熟度等級(jí)。針對(duì)CGSS數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，曾嬈等（2021）從內(nèi)在質(zhì)量與使用質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度包含準(zhǔn)確性、一致性、描述完備性、及時(shí)性、豐富性、可靠性、完整性、平衡性七個(gè)指標(biāo)建立評(píng)估體系。在數(shù)據(jù)交易方面，黃倩倩等（2022）提出了六大指標(biāo)、五類主體、四類產(chǎn)品及三大評(píng)估方法為架構(gòu)的數(shù)據(jù)交易流通質(zhì)量評(píng)估模型。在政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量管理方面，張珺等（2023）從政策規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)源頭管控機(jī)制、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程體系、數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)施管理體系等維度，提出了政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量管理的實(shí)踐體系。還有學(xué)者從元數(shù)據(jù)管理、產(chǎn)品視角、評(píng)估模型等角度，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理展開(kāi)了重要研究。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理評(píng)價(jià)體系及模型各具特色和優(yōu)勢(shì)，但在煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面缺乏針對(duì)性研究。在上述數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合煙草行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的實(shí)際需求，本研究聚焦煙草企業(yè)所擁有的核心數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估內(nèi)涵，建立煙草商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估概述

數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理是一種對(duì)數(shù)據(jù)從計(jì)劃、獲取、存儲(chǔ)、共享、維護(hù)、應(yīng)用到消亡全生命周期的每個(gè)階段里可能發(fā)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別、度量、監(jiān)控、預(yù)警等一系列管理活動(dòng)，是確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時(shí)性和可用性的過(guò)程。準(zhǔn)確性是指數(shù)據(jù)是否真實(shí)、可靠地反映實(shí)際情況；完整性包括數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)屬性是否完整以及數(shù)據(jù)是否滿足業(yè)務(wù)需求；一致性指數(shù)據(jù)在不同來(lái)源、不同時(shí)間、不同格式下是否保持一致；及時(shí)性是指數(shù)據(jù)是否能夠及時(shí)反映出實(shí)際情況的變化；可用性則強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)是否易于理解和解釋。準(zhǔn)確性是數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心，完整性是數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)，一致性是數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要保障，及時(shí)性是數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要特征，可用性是數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全面、客觀、準(zhǔn)確的評(píng)估，以確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理水平是否達(dá)到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)，幫助企業(yè)了解數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的成效和不足。

三、煙草商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系

根據(jù)上述數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估內(nèi)涵，結(jié)合煙草商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理特點(diǎn)，從內(nèi)容質(zhì)量、表達(dá)質(zhì)量、結(jié)構(gòu)質(zhì)量、效用質(zhì)量四個(gè)維度七個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建煙草商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系，具體如表1所示。四個(gè)維度在評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量時(shí)各具特色，相互補(bǔ)充，共同構(gòu)成了全面、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系。

1.內(nèi)容質(zhì)量

內(nèi)容質(zhì)量關(guān)注數(shù)據(jù)的“內(nèi)在”屬性，即數(shù)據(jù)所承載信息的準(zhǔn)確性和完整性，這兩個(gè)屬性是確保數(shù)據(jù)能夠真實(shí)、全面地反映現(xiàn)實(shí)情況的基礎(chǔ)，關(guān)系到數(shù)據(jù)的可信度和使用價(jià)值。

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是確?；跀?shù)據(jù)的分析和決策可靠性的基石。在煙草商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)真實(shí)性的驗(yàn)證，涉及到檢查數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映了實(shí)際情況，如銷售量、庫(kù)存量等關(guān)鍵指標(biāo)。邏輯準(zhǔn)確性的檢查也不可或缺，要求數(shù)據(jù)必須符合業(yè)務(wù)邏輯，如價(jià)格不能為負(fù)數(shù)、庫(kù)存量不能超過(guò)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)際容量等。為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，可采用對(duì)比驗(yàn)證，即將數(shù)據(jù)與可靠來(lái)源進(jìn)行對(duì)比，以計(jì)算誤差率或符合度。邏輯檢查則通過(guò)預(yù)設(shè)的規(guī)則或算法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系的合理性。通過(guò)重復(fù)觀測(cè)，對(duì)同一現(xiàn)象進(jìn)行多次觀測(cè)并比較結(jié)果的一致性，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和可信度。

數(shù)據(jù)的完整性是確保信息全面、詳盡且無(wú)遺漏的關(guān)鍵，對(duì)防止因信息缺失而導(dǎo)致的分析偏差至關(guān)重要。在評(píng)估數(shù)據(jù)完整性時(shí)，可采用記錄檢查，即確認(rèn)數(shù)據(jù)記錄是否包含所有必要的字段，以確保沒(méi)有遺漏任何重要信息。通過(guò)空值分析計(jì)算數(shù)據(jù)集中缺失值的比例，了解數(shù)據(jù)的完整程度。屬性完整性的檢查可根據(jù)預(yù)設(shè)的完整性規(guī)則驗(yàn)證數(shù)據(jù)檢查是否滿足必填字段的定義，以確保數(shù)據(jù)屬性如產(chǎn)品規(guī)格、價(jià)格、銷售日期等齊全，為煙草產(chǎn)品的市場(chǎng)分析、供應(yīng)鏈管理和銷售策略提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.表達(dá)質(zhì)量

表達(dá)質(zhì)量強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的“外在”表現(xiàn)，即數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式的清晰度和易理解性。良好的表達(dá)質(zhì)量使數(shù)據(jù)易于被用戶理解和接受，無(wú)論用戶的專業(yè)背景如何。

數(shù)據(jù)可理解性是評(píng)估數(shù)據(jù)是否易于被理解且無(wú)歧義的重要標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)可理解性可以采用多種方法，一是通過(guò)用戶測(cè)試，讓非專業(yè)用戶嘗試?yán)斫鈹?shù)據(jù)，并收集他們的反饋，從而了解數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中的可理解程度。二是可進(jìn)行元數(shù)據(jù)分析，通過(guò)檢查數(shù)據(jù)是否有清晰的定義、標(biāo)簽和文檔支持，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和易于理解性。最后，還應(yīng)該評(píng)估數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式是否過(guò)于復(fù)雜，并探索能否將其簡(jiǎn)化為更直觀的形式，以提升數(shù)據(jù)的可理解性和使用效果。

3.結(jié)構(gòu)質(zhì)量

結(jié)構(gòu)質(zhì)量注重?cái)?shù)據(jù)的“組織”方式，包括數(shù)據(jù)的一致性和及時(shí)性，確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)和部門之間無(wú)縫流轉(zhuǎn)，減少數(shù)據(jù)整合和分析時(shí)可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤和不一致。

一致性要求數(shù)據(jù)在不同環(huán)境下保持統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)沖突和矛盾，包括格式一致性和業(yè)務(wù)規(guī)則一致性兩方面。格式一致性要求來(lái)自不同來(lái)源或不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)在格式上保持統(tǒng)一，如日期格式、貨幣單位等，以確保數(shù)據(jù)在處理和比較時(shí)的準(zhǔn)確性。業(yè)務(wù)規(guī)則一致性則要求數(shù)據(jù)遵循統(tǒng)一的業(yè)務(wù)規(guī)則，如促銷策略、折扣政策等，以保證數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)邏輯上的一致性。數(shù)據(jù)一致性計(jì)算可以采用比較同一數(shù)據(jù)在不同時(shí)間點(diǎn)或不同來(lái)源的值是否一致，格式/類型檢查也是確保數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)類型在不同數(shù)據(jù)集或系統(tǒng)中保持一致性的有效方法。

數(shù)據(jù)及時(shí)性是評(píng)估數(shù)據(jù)更新速度和延遲時(shí)間的重要標(biāo)準(zhǔn)，以確保數(shù)據(jù)能夠及時(shí)反映煙草業(yè)務(wù)的最新動(dòng)態(tài)。數(shù)據(jù)更新頻率的評(píng)估有助于了解數(shù)據(jù)更新的速度，而數(shù)據(jù)延遲時(shí)間的衡量則揭示了從數(shù)據(jù)生成到可供分析使用的時(shí)間差。及時(shí)性指標(biāo)可通過(guò)在數(shù)據(jù)生成、處理、傳輸和存儲(chǔ)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，記錄時(shí)間戳計(jì)算數(shù)據(jù)在各個(gè)處理階段的耗時(shí)。延遲計(jì)算則是確定數(shù)據(jù)應(yīng)該到達(dá)的時(shí)間點(diǎn)，并計(jì)算實(shí)際到達(dá)時(shí)間與應(yīng)該到達(dá)時(shí)間之間的延遲。

4.效用質(zhì)量

效用質(zhì)量關(guān)注數(shù)據(jù)的“實(shí)用”價(jià)值，即數(shù)據(jù)在滿足特定需求和解決問(wèn)題方面的能力。

數(shù)據(jù)的相關(guān)性是指數(shù)據(jù)與用戶需求或業(yè)務(wù)目標(biāo)的匹配程度，評(píng)估不同數(shù)據(jù)表或數(shù)據(jù)集之間關(guān)聯(lián)是否準(zhǔn)確、一致的重要標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)相關(guān)性指標(biāo)可通過(guò)業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊、歷史趨勢(shì)分析、相關(guān)性系數(shù)計(jì)算等方式獲取。

可信度反映數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性和數(shù)據(jù)處理過(guò)程的透明度，是確保基于數(shù)據(jù)決策準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。可信度計(jì)算首先可采用來(lái)源追溯，即評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)源的權(quán)威性和可靠性，確保數(shù)據(jù)來(lái)自可信賴的渠道；其次是處理過(guò)程審計(jì)，檢查數(shù)據(jù)處理過(guò)程中是否存在不當(dāng)操作或錯(cuò)誤，以保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性；最后利用驗(yàn)證機(jī)制借助第三方驗(yàn)證服務(wù)或工具進(jìn)一步確認(rèn)數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

四、煙草商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估模型

1.指標(biāo)權(quán)重確定

數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種獨(dú)特的動(dòng)態(tài)資產(chǎn)，其價(jià)值隨著時(shí)間的流逝不斷增長(zhǎng)和演變，因此指標(biāo)權(quán)重須根據(jù)質(zhì)量管理的進(jìn)步和行業(yè)需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。這種靈活性不僅反映了數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)特性，更有助于推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)的不斷完善和提升，從而更好地服務(wù)于煙草行業(yè)的決策制定和業(yè)務(wù)發(fā)展。根據(jù)此特性，煙草商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)權(quán)重采用熵權(quán)法。熵權(quán)法通過(guò)計(jì)算各指標(biāo)的信息熵，根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化程度對(duì)系統(tǒng)整體的影響決定指標(biāo)的權(quán)重，從而避免主觀因素對(duì)權(quán)重分配的影響。

2.評(píng)價(jià)模型的確定

在指標(biāo)體系中，存在部分指標(biāo)不易定量的情形，如完整性、可理解性存在模糊性和不確定性，難以用精確的數(shù)值描述。據(jù)此，煙草商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型可采用模糊綜合評(píng)價(jià)模型。模糊綜合評(píng)價(jià)則是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法，適用于處理邊界不清、不易定量的因素，其通過(guò)構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣和確定隸屬度函數(shù)，能夠?qū)⑦@些模糊因素定量化，進(jìn)而進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)。這種方法能夠綜合考慮多個(gè)因素，包括定性指標(biāo)和定量指標(biāo)，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加全面、準(zhǔn)確。

3.煙草商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估應(yīng)用

根據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系，因素集為U ={A，B，C，D，E，F(xiàn)，G}。將每個(gè)因素均分為五個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)優(yōu)（V1）、良（V2）、中（V3）、差（V4）和很差（V5），評(píng)價(jià)集為V ={V1，V2，V3，V4，V5}。對(duì)“卷煙營(yíng)銷多源數(shù)據(jù)交叉客戶信息”數(shù)據(jù)集采用專家打分法，得到了每個(gè)因素對(duì)應(yīng)每個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度，如表2所示。

對(duì)煙草行業(yè)所有數(shù)據(jù)集的7個(gè)因素中，能定量計(jì)算的指標(biāo)直接計(jì)算信息變異程度，定性指標(biāo)則先通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)將其量化，再應(yīng)用熵權(quán)法確定權(quán)重，得到權(quán)重向量W={wA，wB，wC，wD，wE，wF，wG}={0.08，0.20，0.11，0.17，0.10， 0.18，0.16}。權(quán)重向量準(zhǔn)確性因素A的權(quán)重為0.08，其權(quán)重最小，表明所有數(shù)據(jù)集在準(zhǔn)確性方面相差較小，而完整性方面相關(guān)較大。采用乘積-求和算子，Bij=∑wi*rij。對(duì)每一列進(jìn)行求和，得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量B={0.298， 0.327，0.261，0.083，0.031}。根據(jù)向量B，該數(shù)據(jù)集在“良”評(píng)價(jià)等級(jí)上的隸屬度最高（0.327），因此可以認(rèn)為該數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)為“良”。

本文采用熵權(quán)法與模糊綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行了全面客觀地評(píng)估。該方法不僅提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理效率，還為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供了直觀的決策參考，對(duì)推動(dòng)煙草行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與價(jià)值轉(zhuǎn)化具有實(shí)踐意義。

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作者簡(jiǎn)介：張?chǎng)危?986— ），女，苗族，貴州臺(tái)江人，碩士，研究方向：財(cái)務(wù)管理、企業(yè)數(shù)字化；嵩濤（1990— ），男，漢族，貴州貴陽(yáng)人，碩士，助理工程師，研究方向：數(shù)字營(yíng)銷；沈鑫（1990— ），男，漢族，貴州貴陽(yáng)人，本科，研究方向：信息化管理、企業(yè)數(shù)字化。