基于煙農(nóng)畫(huà)像構(gòu)建的煙葉生產(chǎn)分析系統(tǒng)研究與應(yīng)用

摘 要：該研究以煙農(nóng)畫(huà)像為中心，經(jīng)廣泛調(diào)研，借煙農(nóng)畫(huà)像分析程序?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合匯聚、剖析、挖掘。由此，可全面評(píng)估煙農(nóng)種植技術(shù)與實(shí)操能力，識(shí)別其生產(chǎn)技術(shù)不足。致力于為煙農(nóng)提供定制化、差異化服務(wù)，提升滿意度。此外，從煙葉生產(chǎn)實(shí)際需求出發(fā)，開(kāi)發(fā)系列服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景并成功推廣，具有很強(qiáng)的實(shí)踐性和應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：煙草；煙農(nóng)畫(huà)像；數(shù)據(jù)安全性；煙葉生產(chǎn)；農(nóng)藝措施落實(shí)

中圖分類號(hào)：S-3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2096-9902（2024）18-0022-04

Abstract： This research focuses on the portrait of tobacco producers. Through extensive research， the tobacco producers portrait analysis program is used to comprehensively gather， analyze and mine relevant data. Therefore， tobacco producers can be comprehensively evaluated and their production technology deficiencies can be identified. It is committed to providing customized and differentiated services to tobacco producers， so as to improve their satisfaction. In addition， based on the actual needs for tobacco production， a series of service application scenarios have been developed and successfully promoted， which has strong practicality and application value.

Keywords： tobacco; portrait of tobacco producer; data security; tobacco production; implementation of agronomic measures

用戶畫(huà)像是通過(guò)數(shù)據(jù)分析用戶的一個(gè)重要途徑，它是一個(gè)數(shù)字化的用戶形象，可以幫助服務(wù)提供者以及其他用戶了解其所代表的用戶。用戶畫(huà)像研究中將用戶畫(huà)像構(gòu)建過(guò)程分為：數(shù)據(jù)采集、畫(huà)像建模以及動(dòng)態(tài)更新3個(gè)部分。用戶畫(huà)像通過(guò)挖掘和分析用戶的屬性和行為數(shù)據(jù)，從而給用戶打上相應(yīng)的標(biāo)簽，來(lái)了解用戶的需求與偏好，這一技術(shù)的實(shí)現(xiàn)對(duì)各領(lǐng)域的發(fā)展都起到巨大的幫助。目前，用戶畫(huà)像被應(yīng)用于個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷、行為預(yù)測(cè)和異常檢測(cè)等。

煙葉產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)的分析方法是先收集農(nóng)戶的農(nóng)藝措施落實(shí)情況，再通過(guò)人工逐項(xiàng)檢查，記錄有問(wèn)題的措施，根據(jù)從業(yè)多年人員的經(jīng)驗(yàn)判斷，進(jìn)行人工的整理，最后發(fā)布數(shù)據(jù)。這種方式在人工逐項(xiàng)檢查時(shí)會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間，無(wú)法保證正確率，受限于專業(yè)素質(zhì)和數(shù)據(jù)獲取，對(duì)煙農(nóng)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)管理方面的分析十分有限，在改善經(jīng)營(yíng)、提高效率方面的能力也有限。本文借鑒以往研究成果，運(yùn)用用戶畫(huà)像分析的相關(guān)理論與技術(shù)，結(jié)合煙葉產(chǎn)業(yè)，建立煙農(nóng)畫(huà)像標(biāo)簽，綜合判斷煙農(nóng)種植技術(shù)和實(shí)操能力，掌握其生產(chǎn)技術(shù)短板，為每個(gè)煙農(nóng)提供煙葉生產(chǎn)培訓(xùn)課程的個(gè)性化推薦，有的放矢組織集中面授和現(xiàn)場(chǎng)示范。

1 煙農(nóng)畫(huà)像概述

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并據(jù)此為客戶提供精準(zhǔn)、個(gè)性化的服務(wù)，已成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。本研究利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)處理煙葉生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化展示，促進(jìn)煙葉生產(chǎn)者針對(duì)特定技術(shù)的學(xué)習(xí)與落實(shí)，提供智能化推薦。煙葉產(chǎn)業(yè)可以有效地利用大數(shù)據(jù)和煙農(nóng)畫(huà)像技術(shù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)模式的創(chuàng)新，例如培訓(xùn)服務(wù)、專業(yè)化服務(wù)、智能終端服務(wù)等，并根據(jù)用戶特征的變化調(diào)整用戶畫(huà)像，以提高軟件推廣使用的效果。

2 數(shù)據(jù)安全性

隨著《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》的頒布，煙草企業(yè)在合規(guī)性方面面臨更新、更明確的要求。該法律明確了個(gè)人信息、敏感個(gè)人信息、個(gè)人信息處理者、自動(dòng)化決策、去標(biāo)識(shí)化和匿名化等基本概念，并從適用范圍、個(gè)人信息處理的基本原則等方面進(jìn)行了全面規(guī)定，建立了個(gè)人信息保護(hù)領(lǐng)域的基本制度體系。通過(guò)采取將所有數(shù)據(jù)值替換為設(shè)定值的措施，將數(shù)據(jù)的信息內(nèi)容降低至任何合理的效用水平以下，技術(shù)上將無(wú)法通過(guò)輔助數(shù)據(jù)從匿名數(shù)據(jù)中重新識(shí)別個(gè)人，從而將個(gè)人數(shù)據(jù)匿名化的法律風(fēng)險(xiǎn)降至最低。

本研究還專注于對(duì)不涉及煙葉種植者身份識(shí)別、不涉及公民個(gè)人隱私的農(nóng)藝措施信息領(lǐng)域進(jìn)行分析，即僅研究“煙葉種植者各項(xiàng)農(nóng)藝措施落實(shí)情況”對(duì)其種煙收益的貢獻(xiàn)程度。

為進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)安全，本研究通過(guò)制定嚴(yán)格的操作規(guī)章制度，確保程序在封閉環(huán)境中運(yùn)行。各產(chǎn)區(qū)安排專人操作不接入互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)，對(duì)收集的信息進(jìn)行歸納整理，對(duì)煙葉種植者畫(huà)像進(jìn)行標(biāo)簽化編號(hào)和匿名化處理，并將分析結(jié)果傳達(dá)至對(duì)接該煙葉種植者的管片技術(shù)員以開(kāi)展個(gè)性化服務(wù)，從根本上保障煙葉種植者信息的安全。

3 煙農(nóng)畫(huà)像構(gòu)建

3.1 需求分析

通過(guò)收集煙葉種植者的基礎(chǔ)信息，結(jié)合農(nóng)藝措施落實(shí)情況的摸底調(diào)查，對(duì)比分析所有煙葉種植者的相關(guān)信息，探索各指標(biāo)貢獻(xiàn)度的量化參數(shù)。利用煙農(nóng)畫(huà)像分析程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、分析和挖掘，全面評(píng)估煙農(nóng)的種植技術(shù)和實(shí)操能力，掌握其生產(chǎn)技術(shù)短板。

在進(jìn)行煙葉種植者信息收集和分析的過(guò)程中，我們首先需要構(gòu)建一個(gè)全面的數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)包含煙葉種植者的基本信息，如地理位置、種植經(jīng)驗(yàn)、教育背景、以往作物產(chǎn)量、土壤條件和氣候數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)將為我們提供一個(gè)多維度的視角，從而更深入地理解每位種植者的獨(dú)特情況和需求。

接下來(lái)，將開(kāi)展農(nóng)藝措施落實(shí)情況的摸底調(diào)查，包括對(duì)種植者所采取的種植技術(shù)、病蟲(chóng)害管理、灌溉系統(tǒng)和肥料使用等農(nóng)業(yè)實(shí)踐的詳細(xì)記錄。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，可以評(píng)估各項(xiàng)農(nóng)藝措施的有效性和適用性，以及它們對(duì)提高煙葉產(chǎn)量和質(zhì)量的具體貢獻(xiàn)。

對(duì)比分析所有煙葉種植者的相關(guān)信息是關(guān)鍵步驟，它將幫助我們識(shí)別出影響煙葉生產(chǎn)的關(guān)鍵因素。可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)量化各個(gè)指標(biāo)的貢獻(xiàn)度，從而確定哪些因素對(duì)提升生產(chǎn)效率最為關(guān)鍵。例如我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)某些地區(qū)的土壤條件對(duì)煙葉生長(zhǎng)尤為重要，或者特定的灌溉技術(shù)能夠顯著提高作物產(chǎn)量。

利用專門為煙農(nóng)設(shè)計(jì)的畫(huà)像分析程序，可以將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的匯聚、分析和挖掘。這些程序能夠處理和解釋大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，識(shí)別出數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。通過(guò)這種方法，能夠全面評(píng)估煙農(nóng)的種植技術(shù)和實(shí)操能力，從而為他們提供定制化的改進(jìn)建議和技術(shù)指導(dǎo)。

最后，識(shí)別煙農(nóng)在生產(chǎn)技術(shù)方面的短板是至關(guān)重要的。這不僅涉及種植技術(shù)，還可能包括市場(chǎng)知識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)規(guī)劃等方面。通過(guò)深入了解這些短板，能夠設(shè)計(jì)出更加有效的培訓(xùn)和支持計(jì)劃，幫助煙農(nóng)提升整體的生產(chǎn)能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。這不僅能夠提高煙葉種植者的經(jīng)濟(jì)效益，還能促進(jìn)整個(gè)煙草行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

3.2 數(shù)據(jù)收集

3.2.1 個(gè)人信息

在擴(kuò)展煙葉種植者的匿名化基礎(chǔ)信息時(shí)，不僅收集基本的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而且深入分析每項(xiàng)信息如何影響煙葉種植的全過(guò)程和最終產(chǎn)出。以下是對(duì)每項(xiàng)信息的擴(kuò)展說(shuō)明。

第一，性別。了解煙葉種植者的性別分布對(duì)于評(píng)估農(nóng)業(yè)活動(dòng)中的性別角色和影響力至關(guān)重要。性別可能影響獲取資源、技術(shù)培訓(xùn)和市場(chǎng)準(zhǔn)入的機(jī)會(huì)。

第二，年齡。年齡可以反映種植者的經(jīng)驗(yàn)和體力狀況，這直接關(guān)系到他們對(duì)農(nóng)藝技術(shù)的掌握和實(shí)際種植能力。

第三，文化程度。教育水平影響種植者對(duì)新技術(shù)的接受能力和適應(yīng)性，以及他們獲取和處理農(nóng)業(yè)相關(guān)信息的能力。

第四，種煙年限。種植經(jīng)驗(yàn)是影響煙葉產(chǎn)量和質(zhì)量的關(guān)鍵因素，經(jīng)驗(yàn)豐富的種植者可能更熟悉最佳種植實(shí)踐。

第五，家庭投入勞動(dòng)人數(shù)。家庭勞動(dòng)力的多少可以反映種植規(guī)模和家庭對(duì)煙葉種植的依賴程度，也影響著生產(chǎn)的組織和效率。

第六，聘請(qǐng)技術(shù)員人數(shù)。技術(shù)員的聘請(qǐng)情況可以體現(xiàn)種植者對(duì)專業(yè)技術(shù)的需求和依賴，以及他們對(duì)提升種植技術(shù)的投資意愿。

第七，煙葉種植組織形式。這涉及種植是個(gè)體經(jīng)營(yíng)還是合作社模式，不同的組織形式對(duì)資源共享、風(fēng)險(xiǎn)分散和市場(chǎng)議價(jià)能力有顯著影響。

第八，投入資金。資金投入規(guī)?？梢苑从撤N植者的財(cái)務(wù)狀況和對(duì)煙葉種植的重視程度，同時(shí)也決定了他們能夠采用何種級(jí)別的農(nóng)業(yè)技術(shù)和設(shè)備。

第九，田塊情況。包括土壤類型、肥力、灌溉條件等，這些自然條件直接影響煙葉的生長(zhǎng)環(huán)境和產(chǎn)量。

第十，配合程度。種植者與農(nóng)業(yè)推廣服務(wù)、政策指導(dǎo)和技術(shù)更新的配合程度，可以反映他們對(duì)外部幫助的接受度和改進(jìn)種植技術(shù)的開(kāi)放性。

通過(guò)這些信息的深入分析，能夠構(gòu)建一個(gè)全面的煙葉種植者檔案，這不僅有助于農(nóng)業(yè)政策的制定和農(nóng)業(yè)服務(wù)的個(gè)性化提供，而且可以為種植者提供針對(duì)性的技術(shù)培訓(xùn)和金融支持，從而提升整個(gè)煙葉種植行業(yè)的生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。此外，這些數(shù)據(jù)的集合和分析還可以為農(nóng)業(yè)科研提供寶貴的基礎(chǔ)資料，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和種植實(shí)踐的改進(jìn)。

3.2.2 農(nóng)藝措施落實(shí)情況

為了深入理解煙葉種植者在實(shí)際生產(chǎn)中對(duì)農(nóng)藝措施的采納和執(zhí)行情況，通過(guò)精心設(shè)計(jì)的問(wèn)卷調(diào)查來(lái)收集相關(guān)信息。問(wèn)卷設(shè)計(jì)旨在覆蓋煙葉生產(chǎn)的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，確保能夠全面評(píng)估種植者農(nóng)藝措施落實(shí)情況。以下是對(duì)問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容的擴(kuò)展說(shuō)明，其包含了煙葉種植者在煙葉生產(chǎn)過(guò)程中關(guān)于重點(diǎn)實(shí)用農(nóng)藝措施落實(shí)情況的17項(xiàng)數(shù)據(jù)：土壤深翻、犁冬曬白、綠肥與秸稈還田、地膜覆蓋、地膜回收、水肥一體化的實(shí)施面積比例、有機(jī)肥施用畝均施用量、是否應(yīng)用植保無(wú)人機(jī)、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、科學(xué)打頂、上部葉可用性提升、成熟采收“1+N”、專業(yè)化烘烤、采烤一體化、專業(yè)化分級(jí)、合理密植和膜下移栽。

第一，土壤深翻。記錄農(nóng)戶是否執(zhí)行了土壤深翻操作，以及他們的深翻深度和頻率，這有助于我們了解土壤結(jié)構(gòu)的改善情況和根系發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

第二，犁冬曬白。了解農(nóng)戶是否采取了犁冬曬白的做法，這項(xiàng)措施對(duì)于土壤消毒和減少病蟲(chóng)害具有重要作用。

第三，綠肥與秸稈還田。這項(xiàng)措施的實(shí)施情況可以反映農(nóng)戶在提升土壤有機(jī)質(zhì)和推動(dòng)可持續(xù)農(nóng)業(yè)實(shí)踐方面的努力。

第四，地膜覆蓋。收集地膜覆蓋使用的普及率和地膜的回收情況，這些數(shù)據(jù)對(duì)評(píng)估土壤健康和環(huán)境保護(hù)具有重要意義。

第五，地膜回收。地膜的回收率是衡量農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)廢棄物管理認(rèn)識(shí)和執(zhí)行力的重要指標(biāo)。

第六，水肥一體化的實(shí)施面積比例。了解農(nóng)戶采用水肥一體化技術(shù)的面積比例，這有助于評(píng)估現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)在煙葉種植中的應(yīng)用水平。

第七，有機(jī)肥施用畝均施用量。收集有機(jī)肥的施用情況，包括畝均施用量，以評(píng)估土壤肥力管理和有機(jī)農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

第八，是否應(yīng)用植保無(wú)人機(jī)。記錄農(nóng)戶是否采用了植保無(wú)人機(jī)技術(shù)，這可以反映他們對(duì)現(xiàn)代植保技術(shù)接受度和應(yīng)用水平。

第九，優(yōu)化結(jié)構(gòu)。評(píng)估農(nóng)戶在煙葉種植中是否進(jìn)行了結(jié)構(gòu)優(yōu)化，以及這些措施如何影響種植效率和產(chǎn)量。

第十，科學(xué)打頂。了解農(nóng)戶是否實(shí)施了科學(xué)打頂技術(shù)，以及這些技術(shù)如何促進(jìn)煙葉的生長(zhǎng)發(fā)育和提升最終品質(zhì)。

第十一，上部葉可用性提升。收集有關(guān)提升煙葉上部葉片可用性的措施，以提高煙葉的整體利用率和經(jīng)濟(jì)效益。

第十二，成熟采收“1+N”。評(píng)估成熟采收策略的運(yùn)用情況，這些策略對(duì)煙葉品質(zhì)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有直接影響。

第十三，專業(yè)化烘烤。了解農(nóng)戶是否采納了專業(yè)化烘烤技術(shù)，這體現(xiàn)了煙葉加工過(guò)程的現(xiàn)代化水平。

第十四，采烤一體化。記錄采烤一體化的實(shí)施情況，這關(guān)系到提高生產(chǎn)效率和降低成本的能力。

第十五，專業(yè)化分級(jí)。了解專業(yè)化分級(jí)的實(shí)施情況，這有助于提升煙葉的市場(chǎng)價(jià)值和增加農(nóng)戶收益。

第十六，合理密植。收集農(nóng)戶關(guān)于種植密度的決策數(shù)據(jù)，以了解其對(duì)產(chǎn)量和品質(zhì)的影響。

第十七，膜下移栽。評(píng)估農(nóng)戶是否采用了膜下移栽技術(shù)，以及這些節(jié)水農(nóng)業(yè)和抗旱技術(shù)的應(yīng)用情況。

通過(guò)這種詳細(xì)的數(shù)據(jù)收集和分析，能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供針對(duì)性的建議，幫助他們改進(jìn)農(nóng)藝措施，提升煙葉種植的效率和質(zhì)量。此外，這些數(shù)據(jù)還能為農(nóng)業(yè)科研和政策制定提供支持，推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。

3.3 煙農(nóng)畫(huà)像構(gòu)建

在數(shù)據(jù)分析前，建立以種植戶姓名（已匿名）為主體的數(shù)據(jù)庫(kù)。系統(tǒng)將提取輸入判斷信息的有效內(nèi)容，如合理密植中間距在50～60 cm，提取為50、60，合同完成率95%，提取為95。待所有對(duì)比數(shù)據(jù)提取完成后，根據(jù)預(yù)設(shè)的值進(jìn)行匹配。匹配成功則記錄問(wèn)題至種植戶數(shù)據(jù)庫(kù)，不成功則跳過(guò)并繼續(xù)尋找下一個(gè)判斷條件。最終，將所有種植戶數(shù)據(jù)分析完成并保存于數(shù)據(jù)庫(kù)中，便于后續(xù)查詢。

通過(guò)收集大量農(nóng)戶的基礎(chǔ)信息（共10項(xiàng)，詳見(jiàn)3.2.1）和農(nóng)藝措施落實(shí)情況（共17項(xiàng)，詳見(jiàn)3.2.2），建立訓(xùn)練模型，設(shè)置相同的初始權(quán)重值，通過(guò)矩陣運(yùn)算結(jié)合sigmoid函數(shù)計(jì)算預(yù)測(cè)總產(chǎn)量，并與實(shí)際總產(chǎn)量對(duì)比。通過(guò)反向傳播調(diào)整初始權(quán)重值，直至權(quán)重穩(wěn)定且在誤差范圍內(nèi)。通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)集驗(yàn)證模型正確性，并調(diào)整模型的隱藏層數(shù)量、迭代次數(shù)、初始值等超參數(shù)，直至訓(xùn)練出正確率最高的深度模型。最后導(dǎo)出模型中各信息數(shù)據(jù)的權(quán)重占比，并進(jìn)行可視化展示。流程如圖1所示。

4 應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)

為充分發(fā)揮基于大數(shù)據(jù)的客戶畫(huà)像分析技術(shù)，必須將其與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度結(jié)合，篩選有價(jià)值的數(shù)據(jù)和客戶，精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶，采取有針對(duì)性的措施以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。煙農(nóng)分析系統(tǒng)通過(guò)收集煙農(nóng)的種植情況和基本信息，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析后給出科學(xué)建議，對(duì)技術(shù)人員提供科學(xué)指導(dǎo)，從而提高煙農(nóng)的收入。

4.1 推廣生產(chǎn)實(shí)用技術(shù)

利用煙農(nóng)畫(huà)像分析程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、分析和挖掘，綜合評(píng)估煙農(nóng)的種植技術(shù)和實(shí)操能力，識(shí)別生產(chǎn)技術(shù)短板，為每位煙農(nóng)提供個(gè)性化的煙葉生產(chǎn)培訓(xùn)課程推薦，組織有針對(duì)性的集中面授和現(xiàn)場(chǎng)示范，提高煙農(nóng)參與培訓(xùn)的積極性和主動(dòng)性。

整理農(nóng)藝措施貢獻(xiàn)度量化結(jié)果，嵌入“韶韻濃香”煙農(nóng)E家網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的知識(shí)課堂模塊，豐富社區(qū)內(nèi)容，提升平臺(tái)公信度和活躍度。在此基礎(chǔ)上，技術(shù)人員在宣講技術(shù)措施和指導(dǎo)技術(shù)落實(shí)時(shí)將更加高效。建立用戶監(jiān)測(cè)體系，通過(guò)平臺(tái)對(duì)結(jié)果進(jìn)行持續(xù)性數(shù)據(jù)跟蹤。一旦跟蹤結(jié)果出現(xiàn)異常波動(dòng)觸發(fā)“預(yù)警系統(tǒng)”，則針對(duì)性地展開(kāi)專項(xiàng)用戶畫(huà)像分析，并提出指導(dǎo)和提升建議。

4.2 培養(yǎng)職業(yè)煙農(nóng)隊(duì)伍

技術(shù)人員可根據(jù)煙農(nóng)畫(huà)像特征，完善職業(yè)煙農(nóng)培養(yǎng)計(jì)劃，在煙葉生產(chǎn)過(guò)程中為目標(biāo)人群提供更具針對(duì)性的技術(shù)跟蹤指導(dǎo)，培養(yǎng)一批以煙為主、懂技術(shù)、會(huì)管理及善經(jīng)營(yíng)的新生代職業(yè)煙農(nóng)，為推動(dòng)韶關(guān)煙葉高質(zhì)量發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

4.3 建立專職管理評(píng)估機(jī)制

為投資煙葉生產(chǎn)但缺乏相應(yīng)技術(shù)的經(jīng)營(yíng)者提供雇傭職業(yè)經(jīng)理人和技術(shù)顧問(wèn)的依據(jù)。通過(guò)構(gòu)建的模型，推算所需投入的資金、人工、落實(shí)的技術(shù)等，評(píng)估職業(yè)經(jīng)理人往年的管理水平和大致年收入。

5 結(jié)束語(yǔ)

研究表明，構(gòu)建煙農(nóng)畫(huà)像體系有助于業(yè)務(wù)人員迅速準(zhǔn)確地了解煙農(nóng)，深入洞察其需求，為煙草行業(yè)制定針對(duì)性的服務(wù)策略提供了重要的數(shù)據(jù)支撐。本研究充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，從匿名化基礎(chǔ)信息、農(nóng)藝措施落實(shí)情況、煙葉交售數(shù)據(jù)三個(gè)維度構(gòu)建煙農(nóng)畫(huà)像標(biāo)簽體系，并從業(yè)務(wù)實(shí)際需求出發(fā)，建立煙農(nóng)服務(wù)、重點(diǎn)技術(shù)落實(shí)、職業(yè)煙農(nóng)培養(yǎng)等應(yīng)用場(chǎng)景，理論指導(dǎo)實(shí)踐，解決服務(wù)環(huán)節(jié)中的痛點(diǎn)問(wèn)題，助力精準(zhǔn)服務(wù)，提供差異化服務(wù)，有效降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提升服務(wù)煙農(nóng)質(zhì)量。研究成果已在試點(diǎn)地區(qū)實(shí)施應(yīng)用，并取得良好的管理成效、經(jīng)濟(jì)成效和社會(huì)成效，進(jìn)一步證明了煙農(nóng)畫(huà)像標(biāo)簽的實(shí)用性和可推廣性。

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