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    危機傳播研究熱點與前沿

    2024-09-15 00:00:00杜森林
    新聞世界 2024年9期

    【摘 要】以“中國知網(wǎng)”數(shù)據(jù)庫為樣本來源,以2018年至2023年間知網(wǎng)收錄的“危機傳播”相關(guān)的北大核心及CSSCI論文為研究樣本,運用CiteSpace軟件對這些文獻進行計量分析,從論文發(fā)表量、作者與機構(gòu)分布、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類等維度構(gòu)建出知識圖譜,梳理出近五年國內(nèi)危機傳播研究相關(guān)的熱點與發(fā)展趨勢。研究結(jié)果顯示:大部分機構(gòu)與研究者各自為政開展研究,學術(shù)開放性與交流程度較低,合作不夠緊密,暫未形成高影響力的科研合作群體;在重點研究領(lǐng)域和熱門研究方向中,大部分研究者習慣采用經(jīng)驗性研究方法,有少部分研究者結(jié)合技術(shù)手段開展實證研究,對危機傳播的底層邏輯、傳播規(guī)律等進行了深入探析。因此,高產(chǎn)學者與活躍機構(gòu)之間應(yīng)該加強合作,共同探尋新的研究點、加強對薄弱環(huán)節(jié)的研究。

    【關(guān)鍵詞】危機傳播;研究熱點;研究前沿;CiteSpace;可視化分析

    【基金項目】本文系南充市社科研究“十三五”規(guī)劃重點項目階段性成果之一(項目編號:NC2019A008)。

    一、數(shù)據(jù)來源與研究設(shè)計

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本研究的文獻樣本主要來源于中國知網(wǎng),其作為國內(nèi)影響力較大、權(quán)威性較高、科研資料較豐富的多學科綜合文獻數(shù)據(jù)庫,是收集本研究主題文獻數(shù)據(jù)的重要來源。

    為了盡可能保證樣本文獻的質(zhì)量與數(shù)據(jù)的全面性,筆者取樣前在知網(wǎng)檢索并閱讀了與“危機傳播”主題相關(guān)的大量文獻,對文章中的高頻關(guān)鍵詞與核心主題進行統(tǒng)計,最終選定了“危機傳播”“危機事件”“公共危機”“突發(fā)公共事件”幾個關(guān)鍵詞作為核心檢索詞,在知網(wǎng)“高級檢索”對以上關(guān)鍵詞進行組合檢索,邏輯關(guān)系設(shè)置為“OR”,時間范圍限定為2018年至2023年(截至2023年6月15日),文獻來源類別選擇“北大核心”和“CSSCI”,將檢索的學科限定為“新聞與傳媒”,經(jīng)過多次組合檢索,并對初篩樣本進行人工提純,最終得到有效樣本文獻482篇。文獻檢索時間為2023年6月15日。

    (二)研究工具

    本研究使用CiteSpace軟件作為文獻分析工具,通過“融合聚類分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、多維尺度分析等方法,繪制不同類型的科學知識圖譜,讓繁雜信息直觀化,讓抽象數(shù)據(jù)具象化,讓知識體系可視化”[1],從而揭示特定研究領(lǐng)域的科學演化與熱門方向。

    (三)研究方法

    將482篇文獻的數(shù)據(jù)輸入CiteSpace軟件中,依次選取作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞作為分析節(jié)點類型,其他設(shè)置保持系統(tǒng)默認,通過對作者共現(xiàn)與合作關(guān)系、機構(gòu)共現(xiàn)與協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、論文發(fā)表量、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類分布以及突現(xiàn)關(guān)鍵詞等多個維度進行統(tǒng)計分析,梳理出過去五年國內(nèi)危機傳播研究的主要領(lǐng)域及其發(fā)展歷程。

    二、研究發(fā)展趨勢與現(xiàn)狀分析

    (一)發(fā)文量分析

    根據(jù)各年份發(fā)文情況來看,2018-2019年發(fā)文總數(shù)相差不大,分別為35篇和38篇,增長較緩慢。2020年的發(fā)文量迅速增長并達到頂峰,相較上一年度增長124篇。結(jié)合2020年的社會背景來看,與當時突然暴發(fā)的新冠肺炎疫情有很大的聯(lián)系。盡管接下來的2021年和2022年的發(fā)文量呈現(xiàn)出遞減趨勢,分別為124篇和89篇,但這兩年的發(fā)文總量仍是2018年和2019年發(fā)文總量的3倍之多,究其原因在于社會中仍存在諸多因突發(fā)公共衛(wèi)生事件導致的社會危機,此課題依舊具有研究價值。截至2023年上半年相關(guān)主題的發(fā)文量為34篇,略低于疫情暴發(fā)前兩年的發(fā)文量,按照這個趨勢,到2023年結(jié)束發(fā)文量不會有太大增幅,原因在于2022年12月7日發(fā)布的“新十條”成為疫情防控3年來的重要轉(zhuǎn)折點,2023年全面放開后圍繞疫情展開的危機傳播研究價值降低,研究成果產(chǎn)出也會隨之減少。

    (二)主要研究機構(gòu)分布及合作圖譜分析

    1.機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

    通過圖譜分析對研究機構(gòu)進行可視化處理,得到圖1的發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)圖譜。圖譜中機構(gòu)顯示的字號越大,意味著該機構(gòu)在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻次越高。根據(jù)圖譜呈現(xiàn)的參數(shù):N=188,E=108(Density=0.0061),表示共有188個機構(gòu)進行了相關(guān)研究,“E”代表連線數(shù)量,節(jié)點之間的連線說明存在共現(xiàn)關(guān)系,機構(gòu)之間開展過合作研究,連接線的粗細程度可以判斷機構(gòu)之間的共現(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)密度值只有0.0061,說明大部分機構(gòu)間的合作關(guān)系較為疏松,暫未形成高影響力的科研合作群體,但也從側(cè)面反映了機構(gòu)間的合作網(wǎng)絡(luò)正在逐漸形成,還有待加強和完善。

    合作關(guān)系圖譜顯示,該研究主題下具有代表性的核心機構(gòu),如武漢大學信息管理學院與信息資源研究中心、中國人民大學新聞學院等主導研究,雖有跨機構(gòu)合作但不多,且合作不穩(wěn)定。此外,多數(shù)合作在高校內(nèi)不同學院間進行學術(shù)交流開放度有限(圖1)。

    2.機構(gòu)發(fā)文量分析

    借助CiteSpace中的細分數(shù)據(jù),整理出了前10所發(fā)表文章數(shù)量較多的機構(gòu)。武漢大學發(fā)文量最多,其二級機構(gòu)信息管理學院和信息資源研究中心發(fā)文量占武漢大學發(fā)文總量的78.7%,且在2018-2023年期間都有相關(guān)研究成果發(fā)表。吉林大學在這一主題下的成果產(chǎn)出也相對較多,其下的二級機構(gòu)商學與管理學院發(fā)文較多,占吉林大學發(fā)文總量的50%。從發(fā)文時間來看,吉林大學在這一領(lǐng)域的研究起步要稍晚于武漢大學,大部分成果集中在2020-2022年,但發(fā)展速度較快。中國傳媒大學與中國人民大學近幾年發(fā)文總量相同,都為22篇,但中國傳媒大學共有11個二級機構(gòu)開展了相關(guān)研究并發(fā)表了研究成果,中國人民大學每年都有發(fā)文,在2020-2022年共發(fā)表了17篇論文,可見研究動向與當時的社會背景有著緊密聯(lián)系。

    (三)主要研究者及合作圖譜分析

    1.研究者合作網(wǎng)絡(luò)分析

    通過對作者共現(xiàn)與合作網(wǎng)絡(luò)圖譜分析,能夠清晰地獲悉該研究領(lǐng)域下的高產(chǎn)出與高影響作者以及各研究者之間的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。選擇“作者”作為節(jié)點類型進行圖譜分析,形成作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),共包含了181個節(jié)點和142條連線,網(wǎng)絡(luò)密度值為0.0041。其中王晰巍、李玥琪、周曉英、劉彤等作者之間連線較多,說明這幾位研究者在近幾年學術(shù)交流與合作的頻次較高,聯(lián)系較為緊密,其余作者節(jié)點之間的連線較少,且絕大多數(shù)節(jié)點的中介中心性為0,說明大部分研究者之間合作不緊密,在整個研究領(lǐng)域中缺乏領(lǐng)軍人物,未形成一定強度的作者合作網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),發(fā)文作者的集中度和關(guān)聯(lián)度都處于較低水平。[2]

    2.研究者發(fā)文量分析

    借助分析出的作者詳細數(shù)據(jù),梳理了作者(署名不限于第一作者)發(fā)文量的排名情況。其中安璐和王晰巍發(fā)文最多,都為8篇,李玥琪、許志強都各發(fā)表5篇文章,其余作者發(fā)文量都在5篇以下。最早發(fā)文年份為2020年的共有130人,占發(fā)文作者總數(shù)的71.8%,可見突發(fā)公共衛(wèi)生事件引發(fā)的社會危機為研究者提供了豐富的研究選題,吸引了眾多研究者圍繞“危機傳播”進行經(jīng)驗研究和實證研究。

    三、研究前沿及熱點可視化分析

    關(guān)鍵詞是對于文獻的高度凝練概括,在某一研究領(lǐng)域所涉及的高頻次、高中心性關(guān)鍵詞能夠體現(xiàn)出眾多研究者對該領(lǐng)域的研究熱點。[3]通過對關(guān)鍵詞的圖譜分析,可以梳理總結(jié)出研究者們對于危機傳播領(lǐng)域的研究聚焦。

    (一)關(guān)鍵詞頻與共現(xiàn)分析

    選取關(guān)鍵詞作為節(jié)點類型進行圖譜分析,得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜,并整理出表1關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計表。分析結(jié)果顯示了226個關(guān)鍵詞節(jié)點,每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞,節(jié)點間形成了261條連線,代表261種共現(xiàn)關(guān)系。連線粗細反映了關(guān)鍵詞之間的關(guān)系強度,連線數(shù)量與關(guān)鍵詞的中介中心性成正相關(guān)關(guān)系。整體的網(wǎng)絡(luò)密度值為0.0103,數(shù)值相對較低,表明該領(lǐng)域下的關(guān)鍵詞之間聯(lián)系不緊密,研究主題廣泛且分散。

    從分析結(jié)果來看,“網(wǎng)絡(luò)輿情”“社交媒體”和“危機傳播”是頻次相對較高的幾個節(jié)點,最早出現(xiàn)年份均為2018年。在2020年及以后才出現(xiàn)的關(guān)鍵詞共有156個,占關(guān)鍵詞總數(shù)的69%?!熬W(wǎng)絡(luò)謠言”“網(wǎng)絡(luò)輿情”與“新冠肺炎”“疫情防控”等高頻詞說明了導致危機產(chǎn)生并傳播的原因,這與2020年全球暴發(fā)公共衛(wèi)生事件,一時間民眾對病毒未知的恐懼和官方信息傳播不暢,虛假信息肆意傳播的社會背景與時間節(jié)點相吻合;高頻詞匯“社交媒體”揭示了危機傳播的關(guān)鍵渠道、方法和研究的主要領(lǐng)域;高頻詞“信息傳播”從傳播學的視角揭示了危機傳播的本質(zhì)實際上就是危機信息在各主體之間的一系列傳播活動;[4]“輿論引導”“主流媒體”“影響因素”等高頻詞說明了眾多研究者從危機傳播過程與傳播效果的角度進行了研究。除了以上高頻詞,圖譜中有很多節(jié)點較小的關(guān)鍵詞,如“情感動員”“信息疫情”“分析模型”等,說明研究者對其他話題仍有關(guān)注,并開展了交叉學科研究(見表1)。

    (二)關(guān)鍵詞聚類與突現(xiàn)詞分析

    為提升研究領(lǐng)域分析的準確性,對聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞進行聚類匯總,形成了關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜。聚類模塊值(Q)是衡量聚類的模塊化程度,一般在[0,1)區(qū)間內(nèi),當Q值>0.3時,說明聚類結(jié)構(gòu)是顯著的,平均輪廓值(S)是衡量聚類結(jié)構(gòu)下關(guān)鍵詞的同質(zhì)性,當S>0.7時,則說明聚類高效且結(jié)構(gòu)具有可信度,如果S值大于0.5小于0.7,則一般認為此聚類結(jié)構(gòu)是合理的。[5]

    在形成的聚類中,關(guān)鍵詞聚類模塊化系數(shù)為0.7242,顯著高于0.3,表明聚類結(jié)構(gòu)非常明顯,每個聚類都有清晰的輪廓;平均輪廓值為0.8913,超過0.7,這意味著聚類結(jié)構(gòu)既合理又具有說服力,可以進行深入分析。結(jié)果一共總結(jié)出10個聚類,將聚類詳細信息導出形成表2。聚類號越小,所代表的聚類結(jié)構(gòu)下節(jié)點數(shù)越多,S值越接近1則聚類下的關(guān)鍵詞同質(zhì)性越高,S值最小為0.793,最大為0.972,說明各聚類效果顯著。

    為了更直觀地呈現(xiàn)出危機傳播研究熱點轉(zhuǎn)移情況,在CiteSpace中將關(guān)鍵詞聚類圖譜進行時間線分析,得到圖2的關(guān)鍵詞聚類時間線,其作用在于“側(cè)重勾畫聚類之間的關(guān)系和某個聚類中文獻的歷史跨度”。[6]

    此外,還對突現(xiàn)關(guān)鍵詞進行探測,設(shè)置“γ[0,1]=0.2”,其他選項使用默認值,共得到13個突現(xiàn)主題詞,分別是“危機傳播”“輿情危機”“傳播”“全媒體”“社交媒體”“危機事件”“傳播效果”“謠言傳播”“信息交互”“謠言”“主題挖掘”“信息公開”和“危機管理”。突現(xiàn)詞可以分析出不同時間階段研究熱度較高的關(guān)鍵詞,同時能夠直觀地看出每個研究熱詞持續(xù)的時間(圖2),綜合關(guān)鍵詞聚類時間線以及突現(xiàn)關(guān)鍵詞分布,對危機傳播領(lǐng)域的研究進行梳理,將其概括為以下幾個方面:

    1.傳播學視角的危機傳播研究

    通過對文獻樣本梳理發(fā)現(xiàn),危機傳播并不是新聞與傳播學科下的專屬研究領(lǐng)域,其在社會學、統(tǒng)計學、政治學、管理學等學科下也有較高的發(fā)文量,說明這一研究是一個多學科交叉領(lǐng)域的熱點。早期的危機傳播多從管理學視角研究,把危機傳播看成危機管理的組成部分,專注研究危機處理中的傳播模式及策略。[7]新媒介技術(shù)讓危機信息的形式更加多樣,傳播速度更快,波及范圍更廣,因此圍繞危機傳播的相關(guān)研究快速發(fā)展,成為起步較晚但發(fā)展迅猛的研究領(lǐng)域。新聞與傳播學科領(lǐng)域的研究者更多是將危機傳播視為傳播過程中的一種特殊形式,將其納入到新聞與傳播專業(yè)的知識框架體系下,從危機傳播的受眾、傳播媒介、傳播效果、傳播內(nèi)容等方面進行了經(jīng)驗研究和實證研究。這一部分的核心關(guān)鍵詞與突現(xiàn)詞主要包括“危機傳播”“網(wǎng)絡(luò)謠言”“輿情危機”和“傳播效果”等。

    2.新媒體環(huán)境下的危機傳播研究

    媒介技術(shù)的快速發(fā)展引發(fā)了學界對網(wǎng)絡(luò)危機傳播的關(guān)注,這一部分的核心關(guān)鍵詞與突現(xiàn)詞主要包括“媒體融合”“社交媒體”“全媒體”“謠言治理”“輿情治理”等。在以往的研究中,研究者們主要探討政府和媒體在危機事件中的應(yīng)對策略、傳統(tǒng)大眾媒體在危機事件中的信息傳播過程、對受眾的作用機制等。一方面,人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)變革了傳統(tǒng)的新聞和媒介生態(tài),在新媒介技術(shù)的加持下,信息流通更加高效,信息體量也更加龐大,信息失真率成倍增長,這就使得各種虛假信息和謠言在網(wǎng)絡(luò)中傳播擴散,成為危機事件的誘發(fā)因素,甚至導致危機事件的事態(tài)進一步升級;另一方面,技術(shù)賦權(quán)為危機傳播相關(guān)研究注入了新動能,拓展了研究陣地,開始轉(zhuǎn)向新媒體,研究者紛紛采用案例研究的方式探究新媒介技術(shù)環(huán)境下危機傳播所呈現(xiàn)的新趨勢、新特點與新路徑。

    3.后疫情時代研究熱點轉(zhuǎn)向

    我國取得了疫情防控偉大勝利,對危機傳播的相關(guān)研究也產(chǎn)生了深刻影響,該領(lǐng)域的研究熱點逐漸開始轉(zhuǎn)向危機管理與輿論監(jiān)督。在這一板塊的核心關(guān)鍵詞與突現(xiàn)詞主要是“信息公開”“危機管理”與“謠言治理”等。連續(xù)三年的突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間,主流媒體積極發(fā)聲,迅速公開信息,官方媒體與自媒體協(xié)同作用,多方主體共同發(fā)揮輿論引導和監(jiān)督功能,控制危機發(fā)展,切斷謠言的傳播路徑。

    四、結(jié)語

    本研究利用CiteSpace可視化分析軟件對國內(nèi)危機傳播領(lǐng)域及其相關(guān)議題的研究動態(tài)進行梳理,有效推進了研究進程的順利開展。借助這一文獻計量分析軟件,梳理了國內(nèi)危機傳播研究的活躍機構(gòu)、高產(chǎn)出作者、重點研究領(lǐng)域和熱門研究方向等重要信息。研究發(fā)現(xiàn),在研究者與研究機構(gòu)方面,共現(xiàn)圖譜所呈現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)密度值均較低,大部分機構(gòu)與研究者各自為政開展研究,學術(shù)開放性與交流程度較低,合作不夠緊密,暫未形成高影響力的科研合作群體。在對重點研究領(lǐng)域和熱門研究方向的分析中,發(fā)現(xiàn)大部分研究者習慣采用經(jīng)驗研究方法,更多只是停留在危機產(chǎn)生的影響因素,社會各方在危機管理上存在的問題以及應(yīng)對措施等方面,有少部分研究者結(jié)合技術(shù)手段開展實證研究,對危機傳播的底層邏輯、傳播規(guī)律等進行了深入探析。因此,高產(chǎn)的研究人員和活躍的研究機構(gòu)需加強協(xié)作,以提高該領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果的整體質(zhì)量。同時,探索新的研究課題、加強對研究薄弱點的關(guān)注,以及在研究中挖掘本土理論,亦是研究者需重視的。

    注釋:

    [1]陳曉紅,周宏浩.城市化與生態(tài)環(huán)境關(guān)系研究熱點與前沿的圖譜分析[J].地理科學進展,2018,37(09):1171-1185.

    [2]楊傳喜,劉文博.中國高質(zhì)量發(fā)展研究熱點及趨勢——基于CSSCI來源期刊的CiteSpace可視化分析[J].科技和產(chǎn)業(yè),2022,22(10):207-215.

    [3]徐怡.基于CiteSpace的被遺忘權(quán)研究綜述[J].新媒體研究,2022,8(18):10-14.

    [4]劉潔.危機傳播研究熱點及前沿[D].長安大學,2021.

    [5][6]陳悅,陳超美,劉則淵,胡志剛,王賢文.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究,2015,33(02):248-249

    [7]王威,呼東燕.危機傳播研究的發(fā)展綜述[J].青年記者,2018(06):29-30.

    (作者:西華師范大學新聞傳播學院碩士研究生)

    責編:周蕾

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