智能敘事：AI新聞寫作的應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)與未來圖景

【摘 要】人工智能嵌入新聞寫作是當(dāng)前以及未來新聞業(yè)的發(fā)展趨勢。本文梳理了AI新聞寫作的應(yīng)用現(xiàn)狀和相關(guān)研究，從可見性、數(shù)據(jù)缺陷和技術(shù)依賴三方面對其潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析，提出智能敘事是未來走向人機(jī)共生新聞寫作新生態(tài)的必經(jīng)之路。

【關(guān)鍵詞】AI；新聞寫作；智能敘事

人工智能（Artificial Intelligence，下稱AI）一詞最早于1956年在美國達(dá)特茅斯舉辦的夏季人工智能研究計(jì)劃會(huì)議中提出，一般定義為“能夠正確解析外部數(shù)據(jù)，同時(shí)從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并利用學(xué)習(xí)成果進(jìn)行靈活調(diào)整以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的系統(tǒng)”[1]。換句話說，AI的目的和功能即在于通過模擬人類智慧來進(jìn)行復(fù)雜決策。早在2006年，美國湯姆森公司就已經(jīng)開始使用AI撰寫經(jīng)濟(jì)和金融類新聞稿件。我國媒體行業(yè)對人工智能的應(yīng)用可追溯到2015年由騰訊財(cái)經(jīng)開發(fā)的寫稿機(jī)器人Dreamwriter，它可以借助算法快速生成稿件，將重要資訊及時(shí)傳播給受眾。2022年，作為生成式人工智能（Generative artificial intelligence）的ChatGPT的發(fā)布為新聞寫作帶來了更加廣闊的應(yīng)用前景，也在不斷展開的實(shí)踐中重新塑造著新聞業(yè)的形態(tài)與邊界。因此，對于“AI+新聞寫作”的研究不僅具有重要的理論意義，更能在現(xiàn)實(shí)層面實(shí)現(xiàn)對相關(guān)主體的多重反哺。

一、AI新聞寫作的應(yīng)用現(xiàn)狀與研究梳理

（一）多元化參與：“AI+新聞寫作”的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能在新聞寫作領(lǐng)域的應(yīng)用目前主要可以分為三部分。首先是自動(dòng)化寫作。AI基于模板和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可以快速且大量地生成從體育比賽到財(cái)經(jīng)市場等較為基礎(chǔ)和簡單的新聞稿件。例如，《華盛頓郵報(bào)》在里約奧運(yùn)會(huì)上采用了名為Heliograf的智能寫作機(jī)器人，它能夠?qū)斎氲臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，將數(shù)據(jù)與模板對應(yīng)詞進(jìn)行有效配對，組成完整的新聞稿件然后發(fā)布在不同的社交平臺。不僅如此，自動(dòng)化寫作還可以針對不同用戶群體進(jìn)行專業(yè)化的個(gè)性定制，以滿足多元文化圈層受眾的閱讀習(xí)慣。其次是智能輔助寫作。AI可以通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理甚至交叉核實(shí)，并根據(jù)記者和編輯的需求對數(shù)據(jù)集進(jìn)行再秩序化，從中提煉出基于特定角度的線性邏輯，最終幫助記者完成新聞的高效寫作。例如，新華社使用的“快筆小新”通過文本摘要技術(shù)，對龐大素材庫中的詞句進(jìn)行分析和評估以抽取其中的關(guān)鍵知識點(diǎn)，最后生成精簡的摘要供記者編輯參考使用。最后是基于自然語言處理的交互式新聞寫作。ChatGPT即這一技術(shù)的顯著代表，新聞從業(yè)者可以使用日常語言與之進(jìn)行持續(xù)對話引導(dǎo)其生成符合需求的寫作文案，從而在人機(jī)交互的更高維度實(shí)現(xiàn)專業(yè)內(nèi)容的精細(xì)化生產(chǎn)。

當(dāng)前人工智能對傳統(tǒng)媒體的改造升級正在朝著全方位、系統(tǒng)化的方向進(jìn)行。以深圳報(bào)業(yè)集團(tuán)為例，其不僅以AI為中心建立起貫穿新聞采寫、主播、視覺和編輯的智能生態(tài)系統(tǒng)，還推出采用大模型和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的“深報(bào)妙筆”AI公文助手平臺，將智慧寫作惠及各種社會(huì)職能主體。這無疑是當(dāng)前我國AI新聞寫作及新聞業(yè)極具創(chuàng)新性的成果。

（二）相關(guān)研究梳理

目前關(guān)于“AI+新聞寫作”的研究大致可以分為四個(gè)方向。第一是針對人工智能對新聞寫作內(nèi)部范式和邏輯的影響研究。例如，喻國明等認(rèn)為機(jī)器新聞寫作不僅在工作模式、數(shù)據(jù)處理和算法模型等方面具有較大優(yōu)勢，也會(huì)對新聞從業(yè)者的思維形態(tài)和工作習(xí)慣產(chǎn)生一定的影響。[2]第二種是對機(jī)器人新聞寫作的局限與不足進(jìn)行的理性探討。如王江濤通過對Dreamwriter作品進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，段落結(jié)構(gòu)連接不流暢、事實(shí)與觀點(diǎn)邏輯錯(cuò)位、現(xiàn)實(shí)與歷史敘事內(nèi)在沖突是AI新聞寫作在類型化敘事方面存在的問題，而其新聞?wù)Z言的準(zhǔn)確性和個(gè)性化表達(dá)相較于人類記者也顯現(xiàn)出明顯的局限性。[3]第三類是從技術(shù)哲學(xué)的角度對AI新聞寫作進(jìn)行的反思性審視。例如，楊保軍從主體性和主奴辯證法的角度提出“智能機(jī)器是人的本質(zhì)對象化的產(chǎn)物，智能新聞是人作為主體的意志體現(xiàn)”的觀點(diǎn)，深刻強(qiáng)調(diào)了人類在智能生態(tài)中應(yīng)該堅(jiān)守的主體地位。[4]第四類是針對著作權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)等法律問題展開的跨學(xué)科討論。如郭娟和宋頌圍繞機(jī)器人寫作中存在的權(quán)利歸屬、認(rèn)定侵權(quán)、法律保護(hù)等議題，結(jié)合現(xiàn)行法律規(guī)范進(jìn)行了細(xì)致的探討和分析。[5]

二、主體性之思：AI新聞寫作的風(fēng)險(xiǎn)分析

（一）不可見與不可知：作為黑箱的人工智能

AI新聞寫作雖然表面上向人類許諾了一個(gè)更具效率的進(jìn)步主義未來，但其在可見性方面存在的本體性風(fēng)險(xiǎn)卻常常在實(shí)踐過程中被大多數(shù)人所忽視?？梢娦允侵赶到y(tǒng)或數(shù)據(jù)的可監(jiān)控性和可觀察性，即作為主體的人類能夠了解系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)或數(shù)據(jù)變化的程度。人工智能作為代表科學(xué)和理性的智慧裝置介入人類生產(chǎn)實(shí)踐中時(shí)，其經(jīng)由“知識－權(quán)力”結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的優(yōu)勢地位使得記者和編輯傾向于較少檢視其生產(chǎn)內(nèi)容的合理性。此外，人工智能內(nèi)部技術(shù)運(yùn)行的不可知性和機(jī)器算法過程的不可見性，同樣導(dǎo)致缺乏對新聞內(nèi)容的邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行足夠的審核。這就使得人工智能在看似解放人類生產(chǎn)力的過程中，削弱了記者編輯作為把關(guān)人的監(jiān)管主體性，也在一定程度導(dǎo)致了假新聞和虛假信息的被動(dòng)產(chǎn)生和傳播。即便是如今代表最先進(jìn)生產(chǎn)力的ChatGPT也常常面臨文獻(xiàn)來源真實(shí)性和數(shù)據(jù)分析科學(xué)性的質(zhì)疑。這也進(jìn)一步意味著人機(jī)協(xié)作的工作模式由于AI內(nèi)部機(jī)制的不可見和不可知同樣在實(shí)際運(yùn)行過程中存在著無法回避的準(zhǔn)確性問題。正如有學(xué)者指出的，人工智能的黑箱化過程可能帶來“‘流量工廠’驅(qū)逐優(yōu)質(zhì)新聞、定制推送回化社會(huì)分層、技術(shù)平臺反收編新聞機(jī)構(gòu)”等社會(huì)格局的變化。[6]而當(dāng)人類和機(jī)器著作權(quán)的問題缺乏清晰界定時(shí)，將會(huì)進(jìn)一步加重信息操縱和虛假新聞的泛濫，這種基于可見性機(jī)制的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)不得不引起學(xué)界和業(yè)界的高度重視。

（二）數(shù)據(jù)訓(xùn)練缺陷：文化和語言的偏見

人工智能的訓(xùn)練離不開機(jī)器對海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，而數(shù)據(jù)的客觀性（objectivity）和包容性（inclusiveness）則是另一影響AI新聞寫作的關(guān)鍵因素。由于大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)均從用戶社交場域獲得，這就不可避免地使得人類用戶的語言和文化習(xí)慣被整合進(jìn)人工智能的思維邏輯之中。不僅如此，當(dāng)文化強(qiáng)勢群體對文化困難群體形成信息密度覆蓋時(shí)，弱勢文化就很難在機(jī)器分析權(quán)重中保持平等性，這也就導(dǎo)致人工智能在進(jìn)行新聞寫作時(shí)由于對某一文化了解的不足甚至誤讀而生產(chǎn)出不具備可讀性的稿件，損害媒體集團(tuán)和品牌的公眾形象。例如，2023年谷歌推出的人工智能大模型Gemini在圖像生成方面對歷史客觀性的違背就體現(xiàn)出訓(xùn)練數(shù)據(jù)對AI表現(xiàn)的影響，而當(dāng)記者試圖使用AI生成圖像表現(xiàn)新聞?dòng)^點(diǎn)時(shí)將會(huì)產(chǎn)生潛在的巨大風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)，本質(zhì)上仍然是新聞業(yè)在面對嵌入式人工智能時(shí)進(jìn)行主體性讓渡所帶來的消極結(jié)果。在對外傳播中，對于AI的使用更需要建立科學(xué)合理的內(nèi)容核查機(jī)制，以防止在跨文化語境中所可能產(chǎn)生的種種適應(yīng)性風(fēng)險(xiǎn)。

（三）技術(shù)依賴：生產(chǎn)力發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)

人工智能的強(qiáng)大算力和信息整合能力使得人類工作者不可避免地對其產(chǎn)生一定程度的技術(shù)依賴，這在專業(yè)化程度不斷提高的現(xiàn)代社會(huì)尤其明顯。然而，這種技術(shù)依賴有可能對生產(chǎn)力的發(fā)展尤其是創(chuàng)新思維的拓展帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)新聞?dòng)浾叩膭?chuàng)意思維得不到足夠的訓(xùn)練，就會(huì)進(jìn)一步影響新聞生態(tài)的未來運(yùn)行，甚至給生產(chǎn)力的發(fā)展帶來負(fù)面影響。不僅如此，對技術(shù)的過度依賴還可能導(dǎo)致新聞機(jī)構(gòu)在面對突發(fā)情況時(shí)無法有效應(yīng)對，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)和政治等其他社會(huì)系統(tǒng)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性的影響。這種風(fēng)險(xiǎn)本質(zhì)上也是技術(shù)對人主體性的不斷蠶食所帶來的結(jié)果，需要通過相關(guān)制度和法規(guī)的制定加以防范。

三、智能敘事：走向人機(jī)共生的新聞寫作新生態(tài)

人工智能在新聞寫作領(lǐng)域的應(yīng)用雖然面臨諸多潛在風(fēng)險(xiǎn)，但其作為人機(jī)關(guān)系的新一代表現(xiàn)形式，改變和重塑新聞業(yè)的底層邏輯卻是一個(gè)不可否認(rèn)和無法逆轉(zhuǎn)的現(xiàn)代化過程。AI技術(shù)的不斷加速發(fā)展成熟指向了一個(gè)以“智能敘事”為核心的人機(jī)共生新聞寫作新生態(tài)。智能不僅是AI的應(yīng)有之義，也是其嵌入生產(chǎn)實(shí)踐所應(yīng)遵循的基本法則。智能也絕不是AI對作為自然智能的人類的主體性剝奪，而是二者在更高維度的有機(jī)融合。因此，未來的AI新聞寫作應(yīng)當(dāng)是在機(jī)器參與和人類參與之間保持平衡的工作。

（一）理智與情感：智能敘事的多維內(nèi)涵

智能敘事需要從認(rèn)知智能、感知智能、行為智能和情感智能四方面來理解，它們分別代表了系統(tǒng)或個(gè)體處理信息、解決問題和做出決策的能力、感知和理解環(huán)境的能力、執(zhí)行動(dòng)作和行為的能力，以及理解、表達(dá)和應(yīng)對情感的能力。這意味著人類與AI需要在以上四方面通過協(xié)商與合作達(dá)成一致，進(jìn)而推動(dòng)新聞敘事能夠在吸收雙方優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上兼具準(zhǔn)確度、洞深力和價(jià)值性。對于AI來說，實(shí)現(xiàn)以上四種智能形態(tài)需要其不僅能夠讀取數(shù)據(jù)，更要能聽、能看并綜合外部輸入作出理性的判斷。人工智能公司OpenAI 2024年5月發(fā)布的基于轉(zhuǎn)換器的生成式預(yù)訓(xùn)練模型（Generative pre-trained transformer）GPT-4o或?yàn)檫@一愿景的實(shí)現(xiàn)提供了潛在的技術(shù)可供性。GPT-4o支持對文本、語音和視覺等多種媒體形態(tài)進(jìn)行高速處理，用戶不僅可以上傳圖片詢問ChatGPT關(guān)于圖片內(nèi)容本身和相關(guān)衍生的知識信息，還可以與ChatGPT進(jìn)行實(shí)時(shí)通話，通過向其展示外部環(huán)境中發(fā)生的復(fù)雜事件來要求其做出解釋和評論。此外，GPT-4o還配備了一個(gè)能夠捕捉情緒并做出實(shí)時(shí)響應(yīng)的語音助手，向模擬真人交互邁進(jìn)了重要的一步。人工智能處理視聽覺信息功能的增強(qiáng)意味著其能夠在更加多元和復(fù)雜的場景與人類進(jìn)行協(xié)同工作，在識別自然圖像信息的基礎(chǔ)上發(fā)表來自AI本身的看法，同時(shí)它還能夠?qū)⒀哉Z中的情感信息進(jìn)行提取并加以分析，協(xié)助人類作出基于理智和情感的最終判斷。這相較此前僅作為應(yīng)用程序和僅依靠文字進(jìn)行交互的“機(jī)械”人工智能來說，未來的AI正在變得更加聰明和智能，并能夠嵌入包括眼鏡、手表等在內(nèi)的可穿戴設(shè)備中，從而更好地適應(yīng)記者在社會(huì)田野復(fù)雜環(huán)境中的工作需求。AI與記者和編輯的有機(jī)接合將進(jìn)一步創(chuàng)造超級新聞采編個(gè)體，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)成本的不斷縮減和生產(chǎn)力的大幅提升。這一切都為我們指向了一個(gè)以智能敘事為核心的更加大有可為的未來新聞業(yè)。

（二）智能新聞生態(tài)：智能敘事的理論外延

以智能敘事為核心的新聞寫作需要嵌入作為整體的智能新聞生態(tài)才能發(fā)揮最大功效。智能新聞生態(tài)首先以公眾對人工智能的普遍接受為基礎(chǔ)。只有當(dāng)用戶在日常實(shí)踐中建立起對AI樂觀的實(shí)用主義態(tài)度，智能敘事生產(chǎn)的新聞產(chǎn)品才會(huì)被逐步接受，新聞業(yè)也才能真正完成從以人為主到人機(jī)共生的范式轉(zhuǎn)換。總體來說，智能新聞生態(tài)是工具和交往兩大要素對傳統(tǒng)的全方位超越。工具包括技術(shù)（如區(qū)塊鏈、自然語言處理等）、平臺（如元宇宙）和基礎(chǔ)設(shè)施（如中央處理器等）等在內(nèi)的軟硬件，交往則指與新聞生產(chǎn)和傳播有關(guān)的不同主體之間的互動(dòng)及其形成的知識、規(guī)則和慣例。這種全方位超越體現(xiàn)在工具應(yīng)用的進(jìn)一步智能化、創(chuàng)新化和高質(zhì)量化，而交往行為則能夠?qū)崿F(xiàn)對這種工具環(huán)境的全方位適應(yīng)。這一方面意味著新聞生態(tài)所依賴的各種裝置能夠有效驅(qū)動(dòng)人工智能對整體新聞系統(tǒng)的有機(jī)融合，從而使得AI能夠真正作為專業(yè)化主體參與信息生產(chǎn)；另一方面也意味著新聞生產(chǎn)者、傳播者與接受者能夠在由AI深度參與的新聞場域內(nèi)實(shí)現(xiàn)信息的基本認(rèn)同與價(jià)值共享，較少出現(xiàn)由知識結(jié)構(gòu)差異而導(dǎo)致的道德焦慮。最后，智能新聞生態(tài)還對新聞人才的素質(zhì)和培養(yǎng)提出了一定的要求。正如牛津大學(xué)路透社研究院所指出的，新聞機(jī)構(gòu)的競爭環(huán)境、產(chǎn)品供應(yīng)、制作工作流程和商業(yè)模式將有可能在生成式人工智能和基于人工智能的媒體產(chǎn)品的沖擊下發(fā)生根本性的變化。[7]這就要求高等院校和媒體機(jī)構(gòu)等組織將對AI的學(xué)習(xí)和應(yīng)用提前納入培養(yǎng)和實(shí)踐的版圖，以塑造能夠適應(yīng)未來智能新聞生態(tài)的從業(yè)者和研究者，為國內(nèi)國際傳播雙循環(huán)的發(fā)展格局積蓄力量。

四、結(jié)語

數(shù)字時(shí)代各項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展正在以前所未有的速度改變著新聞業(yè)乃至傳媒業(yè)的方方面面。人工智能不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，也是元宇宙存在的基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)前關(guān)于AI對新聞寫作的影響眾說紛紜，甚至有人悲觀地認(rèn)為記者這一職業(yè)將被機(jī)器取代。不可否認(rèn)，僅具備簡單信息搜集能力的記者面臨一定的危機(jī)，成熟的記者也需要應(yīng)對學(xué)習(xí)AI知識所帶來的轉(zhuǎn)型壓力，但唯有經(jīng)過與AI的深度磨合進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的工作形態(tài)，記者才能在未來的新聞業(yè)開辟屬于自己的一方天地。

注釋：

[1]Haenlein， M.， and Kaplan， A. A brief history of artificial intelligence： On the past， present， and future of artificial intelligence[J]. California management review， 2019， 61（04）： 5-14.

[2]喻國明，劉瑞一，武叢偉.新聞人的價(jià)值位移與人機(jī)協(xié)同的未來趨勢——試論機(jī)器新聞寫作對于新聞生產(chǎn)模式的再造效應(yīng)[J].新聞知識，2017（02）：3-6.

[3]王江濤.機(jī)器人新聞寫作的局限與不足——基于騰訊財(cái)經(jīng)寫作機(jī)器人Dream writer作品的分析[J].傳媒觀察，2016（07）：12-14.

[4]楊保軍.簡論智能新聞的主體性[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2018，40（11）：32-36.

[5]郭娟，宋頌.“機(jī)器寫手”的著作權(quán)問題研究——以機(jī)器人代寫新聞為例[J].寧德師范學(xué)院學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2015（02）：27-31.

[6]仇筠茜，陳昌鳳.黑箱：人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)格局嬗變[J].新聞界，2018（01）：28-34.

[7]David Caswell. AI and journalism： What's next？[EB/OL]. （2023-12-19）[2024-5-16]. https：//reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/news/ai-and-journalism-whats-next.

（作者單位：河北日報(bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)）

責(zé)編：周蕾