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    完善監(jiān)管制度 引導(dǎo)量化投資規(guī)范透明發(fā)展

    2024-09-03 00:00:00清華大學(xué)五道口金融學(xué)院《量化投資國(guó)際對(duì)比研究》課題組
    清華金融評(píng)論 2024年5期

    隨著我國(guó)資本市場(chǎng)發(fā)展逐步走向成熟,量化投資開始受到越來越多的關(guān)注。尤其在我國(guó)全面實(shí)行股票發(fā)行注冊(cè)制后,市場(chǎng)活力和流動(dòng)性將持續(xù)增強(qiáng),去年以來中國(guó)證監(jiān)會(huì)指導(dǎo)證券交易所出臺(tái)了加強(qiáng)程序化交易監(jiān)管的系列舉措,這對(duì)量化行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。本文通過對(duì)量化投資的市場(chǎng)影響及監(jiān)管制度對(duì)比分析,對(duì)監(jiān)管制度等方面提出了具有前瞻性、針對(duì)性、有效性的合理建議,以期為促進(jìn)我國(guó)量化投資健康發(fā)展、完善我國(guó)資本市場(chǎng)監(jiān)管制度、提升直接融資服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)效能提供啟示借鑒。

    自2023年9月中國(guó)證監(jiān)會(huì)指導(dǎo)證券交易所出臺(tái)加強(qiáng)程序化交易監(jiān)管的系列舉措以來,量化投資受到了資本市場(chǎng)的重點(diǎn)關(guān)注,隨著相關(guān)規(guī)則的進(jìn)一步明確,監(jiān)管的優(yōu)化調(diào)整和良性引導(dǎo)將有助于這一行業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn),從而與資本市場(chǎng)共同長(zhǎng)期健康發(fā)展。量化投資在中國(guó)起步雖然較晚,規(guī)模和成交額等方面與國(guó)外主要市場(chǎng)存在一定差距,但近年來量化投資基金在中國(guó)呈現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng),中國(guó)量化行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期。2023年2月17日,我國(guó)全面實(shí)行股票發(fā)行注冊(cè)制,市場(chǎng)活力和流動(dòng)性持續(xù)增強(qiáng),這對(duì)量化投資將產(chǎn)生積極影響,量化投資也有望為市場(chǎng)發(fā)揮更大價(jià)值。在上述背景下,準(zhǔn)確理解量化投資的內(nèi)涵及發(fā)展脈絡(luò),深入分析量化投資的各個(gè)環(huán)節(jié)與鏈條對(duì)市場(chǎng)的影響,充分了解境外成熟市場(chǎng)中量化投資的監(jiān)管制度,是市場(chǎng)需要思考的重要課題,也對(duì)未來量化投資在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的健康發(fā)展至關(guān)重要。

    量化投資對(duì)市場(chǎng)的影響分析

    從整個(gè)資本市場(chǎng)角度來說,量化投資對(duì)于市場(chǎng)波動(dòng)性和流動(dòng)性均有積極影響:從波動(dòng)性來看,由于量化投資更多實(shí)施反向交易,因而如果市場(chǎng)出現(xiàn)大幅波動(dòng),短期情緒影響資產(chǎn)價(jià)格時(shí),量化投資大概率能起到穩(wěn)定器的作用。從流動(dòng)性來看,隨著全面注冊(cè)制的落地,中國(guó)證券市場(chǎng)定價(jià)能力面臨挑戰(zhàn),市場(chǎng)流動(dòng)性對(duì)定價(jià)估值的影響重大,而量化投資起到了非常重要的提供流動(dòng)性的作用。

    全面注冊(cè)制落地后對(duì)量化投資產(chǎn)生了新的影響。首先,市場(chǎng)交易活躍度會(huì)增加量化交易策略的交易機(jī)會(huì)和收益空間。隨著上市公司數(shù)量的增加,市場(chǎng)交易活躍度會(huì)隨之提高,而市場(chǎng)活躍度是影響量化策略的直jfYwZdYT6UguLoMnT72pG/fZKpmW6chc+wBiywzDyzE=接因素。尤其對(duì)于量化指數(shù)增強(qiáng)策略來說,全面注冊(cè)制的實(shí)施將帶來持續(xù)積極的影響。其次,個(gè)股分化度越高,量化策略盈利能力也將增強(qiáng)。全面注冊(cè)制落地,后續(xù)可交易股票數(shù)量和個(gè)股分化程度將增加。個(gè)股分化度越高,超額收益機(jī)會(huì)越大,使得指數(shù)增強(qiáng)等量化投資策略的收益能力增強(qiáng)。第三,信息透明度的改善能夠提升量化投資策略的分析準(zhǔn)確度。全面注冊(cè)制對(duì)上市公司信息披露的透明度提出更高要求,量化策略有了更多可使用、準(zhǔn)確性更高的公開數(shù)據(jù)源,有助于量化因子的挖掘,間接提升了量化策略的穩(wěn)定性和收益能力。

    量化投資各類策略可能產(chǎn)生的市場(chǎng)影響

    由于量化投資涵蓋的多種策略在模型理論、投資理念、交易頻率、觸發(fā)條件等方面存在特征差異,其對(duì)市場(chǎng)的影響也因策略屬性的不同而不同。

    一是流動(dòng)性影響方面,相比傳統(tǒng)資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu),由于量化投資機(jī)構(gòu)通常采用多樣化的交易策略,更為靈活地運(yùn)用杠桿工具、調(diào)整投資組合敞口,因此能夠?yàn)槭袌?chǎng)帶來可觀的新增流動(dòng)性。二是價(jià)格發(fā)現(xiàn)效率影響方面,量化投資交易通過采用計(jì)算機(jī)自動(dòng)下單,通常情況下可以顯著提高報(bào)單速度,更為迅速地向廣泛市場(chǎng)參與者提供報(bào)價(jià)信息。量化投資的多種策略都有助于使資產(chǎn)顯現(xiàn)更豐富的價(jià)格信息,提升市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)效率。三是波動(dòng)率影響方面,一方面,量化投資主體作為專業(yè)投資者,通常能夠采取客觀嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞綐?gòu)建模型分析方法,這總體上有助于提升投資效率,減少市場(chǎng)的不穩(wěn)定特征;但另一方面,量化投資相比傳統(tǒng)投資,采用了基于市場(chǎng)條件的積極靈活策略甚至包含杠桿工具,持倉調(diào)整與回轉(zhuǎn)交易頻率明顯更高,對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生的實(shí)際短期影響比其資產(chǎn)規(guī)模所顯示的更大。

    量化投資中運(yùn)用高頻相關(guān)策略的市場(chǎng)影響

    量化策略包含多種類型和頻次的策略,當(dāng)前高頻量?jī)r(jià)策略占比較低,中低頻策略是主流,但在高頻策略對(duì)市場(chǎng)的影響方面各方仍存在一些分歧。

    量化投資中的統(tǒng)計(jì)套利、被動(dòng)做市等策略具有交易頻繁、捕捉價(jià)格瞬時(shí)變化等高頻特征,量化投資在采用高頻交易策略時(shí)對(duì)市場(chǎng)運(yùn)行質(zhì)量乃至公平性等爭(zhēng)議問題的影響受到市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。

    市場(chǎng)流動(dòng)性影響方面,由于高頻策略大量報(bào)單并迅速成交,許多觀點(diǎn)認(rèn)為高頻交易有助于提升市場(chǎng)流動(dòng)性。然而,也有觀點(diǎn)認(rèn)為,高頻交易競(jìng)爭(zhēng)可能對(duì)市場(chǎng)流動(dòng)性造成負(fù)面影響,高頻交易對(duì)流動(dòng)性的提升與技術(shù)設(shè)備和最小變動(dòng)價(jià)位等因素有關(guān),同時(shí)高頻交易會(huì)引發(fā)逆向選擇現(xiàn)象。

    價(jià)格發(fā)現(xiàn)效率影響方面,有觀點(diǎn)認(rèn)為,高頻交易能夠更及時(shí)地利用信息,充分反映資產(chǎn)價(jià)值,促進(jìn)理性投資決策與市場(chǎng)資源配置。也有觀點(diǎn)認(rèn)為,高頻交易有相當(dāng)比例是主動(dòng)成交,因此存在無效利用信息的“過度成交”現(xiàn)象,反而降低了價(jià)格發(fā)現(xiàn)效率。

    市場(chǎng)波動(dòng)水平影響方面,大部分研究認(rèn)為高頻交易并未損害市場(chǎng)穩(wěn)定性,被動(dòng)做市高頻交易甚至能夠降低短期波動(dòng)。然而,在極端市場(chǎng)環(huán)境下,量化高頻交易也可能對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)造成負(fù)面影響,這是由于當(dāng)市場(chǎng)處于壓力環(huán)境時(shí),部分高頻交易者會(huì)自行暫停或減緩交易以降低自身市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),而這一流動(dòng)性撤出行為使得市場(chǎng)突然喪失部分對(duì)等交易力量,使市場(chǎng)價(jià)格變化更快、波動(dòng)更為劇烈。

    高頻交易特定策略的市場(chǎng)影響方面,部分高頻交易者會(huì)利用速度優(yōu)勢(shì)進(jìn)行牟利,實(shí)施大量報(bào)單及撤單誘導(dǎo)其他投資者跟進(jìn)交易,或是借由報(bào)撤識(shí)別未被市場(chǎng)公開信息反映的新增信息以提前交易等,這些特定策略乃至新型不法行為可能侵害其他交易者利益。其中具有代表性的包括指令占先和趨勢(shì)引導(dǎo)。

    采用程序化交易及應(yīng)用其他技術(shù)的影響

    由于量化投資在前中后端大量采用自動(dòng)化程序開展交易決策,其對(duì)模型與系統(tǒng)的有效性和穩(wěn)定性有著較高的要求。同時(shí),量化投資過程中對(duì)于技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使其在運(yùn)營(yíng)和操作層面對(duì)技術(shù)的依賴性也較強(qiáng)。在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全日漸重要、技術(shù)及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)快速發(fā)展的環(huán)境下,一旦策略設(shè)置不當(dāng)或是系統(tǒng)出現(xiàn)技術(shù)性問題,若缺少及時(shí)人工干預(yù),容易直接誘發(fā)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)乃至金融不穩(wěn)定性,因此量化機(jī)構(gòu)均應(yīng)持續(xù)加強(qiáng)技術(shù)迭代,完善風(fēng)控管理。

    量化投資的監(jiān)管制度分析

    通過上述影響分析可知,量化投資對(duì)技術(shù)的不同運(yùn)用和交易策略的不同選擇等,會(huì)對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生不同的影響。境外成熟市場(chǎng)普遍認(rèn)為,量化投資在增強(qiáng)市場(chǎng)流動(dòng)性和有效性的同時(shí),在應(yīng)用程序化交易或高頻交易時(shí)則蘊(yùn)含著一定風(fēng)險(xiǎn),因此監(jiān)管重點(diǎn)主要集中在程序化交易和高頻交易方面。

    美國(guó)量化投資監(jiān)管制度分析

    美國(guó)量化投資已有超過50年的發(fā)展歷史,重大歷史風(fēng)險(xiǎn)事件驅(qū)動(dòng)美國(guó)量化投資監(jiān)管制度不斷完善。目前,美國(guó)構(gòu)建了較為全面的量化投資監(jiān)管框架,主要體現(xiàn)在對(duì)量化投資過程中使用程序化交易和高頻交易的監(jiān)管。1987年、2010年股市閃崩引發(fā)對(duì)熔斷機(jī)制的不斷完善,2008年金融危機(jī)開啟了對(duì)量化投資尤其是高頻交易的強(qiáng)監(jiān)管模式,2010年美股閃崩推動(dòng)了美國(guó)構(gòu)建量化投資監(jiān)管架構(gòu),2012年騎士資本(KCG)事件則提升了對(duì)交易系統(tǒng)及其操作規(guī)范等方面的監(jiān)管。美國(guó)對(duì)于量化交易的監(jiān)管主要分為證券監(jiān)管和期貨及衍生品監(jiān)管兩個(gè)體系,均采取政府部門監(jiān)管與行業(yè)自律機(jī)構(gòu)監(jiān)管相結(jié)合的監(jiān)管框架。美國(guó)監(jiān)管部門針對(duì)策略、指令傳輸、成交三大環(huán)節(jié),形成了認(rèn)定、監(jiān)測(cè)、儲(chǔ)備的監(jiān)管閉環(huán)和監(jiān)測(cè)體系。事前,美國(guó)證監(jiān)會(huì)和商品期貨委員會(huì)要求量化交易商向交易所進(jìn)行報(bào)備,實(shí)施事前備案注冊(cè)制度。事中,要求量化交易商和中介經(jīng)紀(jì)商建立風(fēng)險(xiǎn)防控流程,配合交易所過濾和審核指令,確保交易系統(tǒng)穩(wěn)定。事后,推出市場(chǎng)信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和綜合審計(jì)追蹤系統(tǒng),對(duì)報(bào)單、撤單、執(zhí)行信息進(jìn)行信息儲(chǔ)藏。

    英國(guó)量化投資監(jiān)管制度分析

    英國(guó)金融管理局(FSA)對(duì)量化投資的監(jiān)管態(tài)度,經(jīng)歷了從無具體監(jiān)管措施至嚴(yán)限制、嚴(yán)處罰的轉(zhuǎn)化。具體監(jiān)管做法上,2018年英國(guó)審慎監(jiān)管局(PRA)發(fā)布了關(guān)于量化交易的新規(guī)則,內(nèi)容包括治理安排、公司的批準(zhǔn)程序、測(cè)試和部署、庫存和文件以及風(fēng)險(xiǎn)管理。新規(guī)定認(rèn)為,公司應(yīng)該有一個(gè)強(qiáng)大的算法審批程序,并對(duì)算法進(jìn)行徹底的測(cè)試,測(cè)試的頻率和嚴(yán)格程度要與公司可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)相稱。

    新加坡量化投資監(jiān)管制度分析

    以新加坡交易所為代表的證券市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)較小,市場(chǎng)活躍度和日均交易量有限,對(duì)量化投資尚未專門監(jiān)管,缺乏相應(yīng)制度約束。主要是金融管理局對(duì)量化投資主體實(shí)施機(jī)構(gòu)監(jiān)管,交易所對(duì)量化投資實(shí)施交易行為監(jiān)管。具體監(jiān)管措施方面:第一,對(duì)量化投資主體實(shí)施微觀機(jī)構(gòu)監(jiān)管,主要是實(shí)施投資機(jī)構(gòu)準(zhǔn)入監(jiān)管。第二,對(duì)實(shí)施機(jī)構(gòu)行為持續(xù)監(jiān)管,例如明確對(duì)金融資產(chǎn)受托管理機(jī)構(gòu)和金融顧問服務(wù)機(jī)構(gòu)的資格和行為標(biāo)準(zhǔn)等。第三,對(duì)量化投資交易行為的監(jiān)管?!蹲C券和期貨市場(chǎng)法案》《金融顧問法案》《商品交易法案》以及股票和衍生品上市交易規(guī)則等法律法規(guī)都對(duì)證券、期貨和衍生品交易進(jìn)行了詳細(xì)規(guī)范。

    啟示和借鑒

    國(guó)外成熟市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)表明,量化投資在國(guó)際證券市場(chǎng)中占據(jù)絕大多數(shù)交易量。相比而言,隨著量化投資策略和技術(shù)的迭代、交易機(jī)制的完善和衍生品的不斷豐富,我國(guó)的量化投資發(fā)展仍有較為廣闊的空間。建議堅(jiān)持“看得清、管得住、放得開”原則,在確保市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)可控、運(yùn)行平穩(wěn)的前提下,推動(dòng)量化投資技術(shù)應(yīng)用和能力提升。

    第一,宏觀層面完善監(jiān)管制度,引導(dǎo)量化投資規(guī)范透明發(fā)展。

    一是完善市場(chǎng)準(zhǔn)入備案制度,提升行業(yè)整體水平。建議參考?xì)W美等市場(chǎng)監(jiān)管實(shí)踐,在設(shè)立量化投資產(chǎn)品時(shí),向監(jiān)管部門進(jìn)行量化交易策略備案,具體說明量化產(chǎn)品盈利模式、交易策略、投資標(biāo)的類型等主要內(nèi)容。建議由監(jiān)管部門和量化服務(wù)中介機(jī)構(gòu)指定第三方專業(yè)機(jī)構(gòu),對(duì)量化交易者的交易程序代碼和技術(shù)參數(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和功能核檢。建議由量化投資中介服務(wù)機(jī)構(gòu)向監(jiān)管部門備案量化交易機(jī)構(gòu)或量化產(chǎn)品的交易席位、流速配置等。

    二是加強(qiáng)程序化交易監(jiān)管,維護(hù)市場(chǎng)交易公平。建議針對(duì)程序化交易中出現(xiàn)的交易指令錯(cuò)誤、程序錯(cuò)誤以及重大異常行為,建立預(yù)警、跟蹤和認(rèn)定機(jī)制。包括防范量化交易主體利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)行價(jià)格操縱等市場(chǎng)違法違規(guī)行為,加強(qiáng)量化中介服務(wù)機(jī)構(gòu)重點(diǎn)賬戶管理,根據(jù)量化投資特征制定異常事件責(zé)任認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)等。

    三是依據(jù)不同市場(chǎng)及參與主體特征,靈活應(yīng)對(duì)運(yùn)營(yíng)操作及高頻程序化交易可能造成的極端價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。由于高頻交易在不同時(shí)期、市場(chǎng)及產(chǎn)品中的功能及表現(xiàn)形式有所差異,因此建議在現(xiàn)有上位法對(duì)高頻程序化監(jiān)管的原則性要求下,由各交易所依據(jù)市場(chǎng)情況進(jìn)一步選擇適合自身市場(chǎng)和產(chǎn)品的風(fēng)控措施、調(diào)節(jié)手段和處罰標(biāo)準(zhǔn)。

    第二,行業(yè)層面完善投資研究和培訓(xùn)機(jī)制,鼓勵(lì)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)。

    一是創(chuàng)新量化投資技術(shù),促進(jìn)人工智能加速量化投資升級(jí)。建議基金業(yè)協(xié)會(huì)等行業(yè)自律組織成立量化私募基金專業(yè)委員會(huì),加強(qiáng)研究能力建設(shè)和培訓(xùn)。二是加強(qiáng)研究,提升國(guó)內(nèi)私募量化基金管理人量化模型構(gòu)建能力,推動(dòng)量化投資不斷進(jìn)行模型迭代和開發(fā)多樣性交易策略,更多地融合基本面等因子,促進(jìn)行業(yè)探索突破“規(guī)模、收益和波動(dòng)”不可能三角,打開更大市場(chǎng)空間。三是豐富市場(chǎng)交易機(jī)制和衍生品工具,推動(dòng)基于多方真實(shí)意圖表達(dá)的市場(chǎng)平衡。客觀看待期貨衍生品市場(chǎng)的功能作用,重視期貨及衍生品增強(qiáng)市場(chǎng)穩(wěn)定運(yùn)行能力和提升市場(chǎng)主體風(fēng)險(xiǎn)管理水平的作用。

    第三,投資機(jī)構(gòu)優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施和風(fēng)控能力建設(shè)。

    一是豐富機(jī)構(gòu)參與者類型、推動(dòng)量化策略多元化發(fā)展,降低量化投資策略趨同的潛在市場(chǎng)影響。一方面,持續(xù)擴(kuò)展市場(chǎng)交易者的多樣性,培育多種量化投資策略,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)條款、策略執(zhí)行時(shí)點(diǎn)、策略參數(shù)因子等方面鼓勵(lì)差異化設(shè)置,避免策略單一集中化,增加市場(chǎng)在極端情況下抵御因相似價(jià)格信號(hào)及判斷條件而出現(xiàn)大規(guī)模資金撤出市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn);另一方面,應(yīng)加強(qiáng)本土化策略研究,鼓勵(lì)高校、研究院、投資從業(yè)者廣泛開展創(chuàng)新研究,積極培養(yǎng)量化投資專業(yè)人才聯(lián)合搭建適合中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展的量化投資模型。

    二是完善產(chǎn)品設(shè)計(jì)與投資者教育,應(yīng)對(duì)量化投資主體可能存在的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。一方面,可以通過投資者教育提升高凈值投資者對(duì)量化投資理念和運(yùn)營(yíng)方式的客觀認(rèn)識(shí)及理解程度,避免在量化投資主體業(yè)績(jī)暫時(shí)表現(xiàn)不佳時(shí)大幅撤出資金,從而緩解機(jī)構(gòu)流動(dòng)性壓力;另一方面,量化投資主體要依據(jù)量化投資策略及配置資產(chǎn)特征,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上設(shè)置較長(zhǎng)的資金封閉期和較低的贖回頻率,并允許引入靈活的贖回條款調(diào)整方式,這樣在量化投資主體業(yè)績(jī)承壓時(shí)可以有更多流動(dòng)性保障。

    三是完善信息披露、提升風(fēng)險(xiǎn)處置能力,加強(qiáng)高杠桿相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)管理。一方面,提升量化投資類主體的融資工具及衍生品運(yùn)用透明度,通過主體監(jiān)管方式加強(qiáng)對(duì)杠桿工具運(yùn)用及水平的披露報(bào)告,限制面向非專業(yè)投資者的資管產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)敞口及杠桿水平;另一方面,加強(qiáng)集中市場(chǎng)及交易商的穩(wěn)健風(fēng)險(xiǎn)管理能力,確保在可行的情況下積極采用集中清算、強(qiáng)制繳納保證金等風(fēng)險(xiǎn)緩釋機(jī)制,提升風(fēng)險(xiǎn)敞口的擔(dān)保品覆蓋程度及開展壓力測(cè)試,及時(shí)化解可能存在的對(duì)手方信用風(fēng)險(xiǎn)。但同時(shí)在風(fēng)險(xiǎn)管理方式上也需要預(yù)防順周期風(fēng)險(xiǎn),避免量化投資集群交易與風(fēng)險(xiǎn)管理措施疊加增加拋售壓力。

    四是完善量化投資主體的公司治理,監(jiān)督與防范投資風(fēng)險(xiǎn)。建議鼓勵(lì)量化投資主體從制度和技術(shù)兩方面提升內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制能力,完善交易風(fēng)險(xiǎn)管理框架、風(fēng)控措施工具及相關(guān)技術(shù)系統(tǒng)。例如參考新加坡的微觀主體監(jiān)管思路,鼓勵(lì)量化投資主體建立強(qiáng)大的算法審批程序,對(duì)算法進(jìn)行測(cè)試,測(cè)試的頻率和嚴(yán)格程度與公司可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)相稱。

    (責(zé)任編輯/秦婷)

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