中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度及其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)

摘" "要：根據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵，本文從實(shí)體性和滲透性兩個(gè)維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，借助2012—2022年省級(jí)面板數(shù)據(jù)測(cè)度了中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，并進(jìn)一步探討了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究表明：在時(shí)序演變方面，中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的總體水平及其構(gòu)成要素的分項(xiàng)發(fā)展水平均呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢(shì)；在空間分布方面，中國(guó)四大地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在差異性，但差距正在不斷縮??；在因果關(guān)系方面，新質(zhì)生產(chǎn)力能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，在處理內(nèi)生性問題后結(jié)論依然成立。此外，空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果顯示，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅存在直接促進(jìn)作用，而且存在顯著的空間溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；時(shí)空演變；區(qū)域差異；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號(hào)：F830" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A" 文章編號(hào)：1674-2265（2024）07-0015-11

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2024.07.002

一、引言

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”，此后又在多個(gè)重要場(chǎng)合作了深入論述。2024年1月31日，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)，對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵作了進(jìn)一步的概括，指出“新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)”，同時(shí)強(qiáng)調(diào)“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)”。在供給沖擊、需求收縮和預(yù)期轉(zhuǎn)弱三重壓力下，形成和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力成為實(shí)現(xiàn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。對(duì)此，科學(xué)測(cè)度新質(zhì)生產(chǎn)力水平并深入探討新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)極具理論和現(xiàn)實(shí)意義。

目前，國(guó)內(nèi)部分學(xué)者已經(jīng)就新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵和構(gòu)成要素（趙峰和季雷，2024；姜奇平，2024）[1，2]、形成和實(shí)現(xiàn)路徑（張輝和唐琦，2024；周文和許凌云，2024）[3，4]、發(fā)展水平測(cè)度（盧江等，2024；孫麗偉和郭俊華，2024）[5，6]及其與中國(guó)式現(xiàn)代化和高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系（張林，2024；周文和何雨晴，2024；文豐安和肖華健，2024；吳文生等，2024）[7-10]展開了研究，取得了一定的研究成果。但通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的全面梳理，本文認(rèn)為目前的研究仍然在以下方面存在拓展空間：一是多數(shù)學(xué)者仍然偏重于定性分析，定量分析不夠全面也不夠深入；二是現(xiàn)有研究構(gòu)建的新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度指標(biāo)體系不夠完善，部分指標(biāo)更多代表的是傳統(tǒng)生產(chǎn)力水平，無法體現(xiàn)出“新”和“質(zhì)”，與新質(zhì)生產(chǎn)力基本內(nèi)涵的匹配度不高，同時(shí)對(duì)滲透性要素的關(guān)注度也不足；三是尚未有學(xué)者對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的因果關(guān)系進(jìn)行深入研究。對(duì)此，首先，本文從實(shí)體性和滲透性兩個(gè)維度確定新質(zhì)生產(chǎn)力的構(gòu)成要素，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并據(jù)此測(cè)算了2012—2022年中國(guó)及各地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平，在此基礎(chǔ)上分析了新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時(shí)序演變、空間分布及區(qū)域差異。其次，探討了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。最后，進(jìn)一步考察了新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。

二、新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵、指標(biāo)體系及測(cè)度方法

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵

馬克思主義生產(chǎn)力理論認(rèn)為，生產(chǎn)力包括勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)要素。而新質(zhì)生產(chǎn)力是以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變?yōu)榛緝?nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志且符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)?？梢姡滦蛣趧?dòng)者、新型勞動(dòng)資料及新型勞動(dòng)對(duì)象是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，一是需要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)勞動(dòng)者向更高素質(zhì)的新型勞動(dòng)者躍升，要具備更強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)、更全面的科技素養(yǎng)和更高的技術(shù)應(yīng)用能力，這對(duì)新型勞動(dòng)者的數(shù)量和結(jié)構(gòu)均提出了更高的要求；二是需要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)勞動(dòng)資料向新介質(zhì)的新型勞動(dòng)資料躍升，新型勞動(dòng)資料更加凸顯智能化、自動(dòng)化及綠色化，新型生產(chǎn)工具的創(chuàng)新使用和新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平是新型勞動(dòng)資料的重要體現(xiàn)；三是需要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象向新料質(zhì)的新型勞動(dòng)對(duì)象躍升，科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下新材料和新能源正在成為勞動(dòng)對(duì)象延伸和拓展的重要方向。三大生產(chǎn)力要素的系統(tǒng)性躍升為形成和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了關(guān)鍵性支撐。對(duì)此，多數(shù)學(xué)者直接將勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象作為新質(zhì)生產(chǎn)力的全部構(gòu)成要素。

隨著對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力理論內(nèi)涵理解的不斷深入，除了實(shí)體性要素，部分學(xué)者還關(guān)注到了在生產(chǎn)力要素躍升和優(yōu)化組合過程中發(fā)揮重要作用的滲透性要素。相較傳統(tǒng)生產(chǎn)力，新技術(shù)、生產(chǎn)組織及數(shù)據(jù)要素在形成和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，這也是傳統(tǒng)生產(chǎn)力要素得以實(shí)現(xiàn)躍升進(jìn)而大幅提升全要素生產(chǎn)率的重要原因。其中，新技術(shù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)力要素的結(jié)合，不僅將幫助傳統(tǒng)生產(chǎn)力要素實(shí)現(xiàn)躍升，也有助于技術(shù)從理論價(jià)值轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，大幅提高生產(chǎn)效率；在構(gòu)建以新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)為主導(dǎo)的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的過程中，高效的生產(chǎn)組織能夠更好地實(shí)現(xiàn)新質(zhì)要素之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，釋放新質(zhì)生產(chǎn)力；數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，在生產(chǎn)力要素躍升和優(yōu)化組合過程中，能夠通過與其他生產(chǎn)要素的融合提升配置效率和激勵(lì)效率，進(jìn)而大幅度提升全要素生產(chǎn)率。由此可見，形成和加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，不僅需要重視實(shí)體性要素“量”的增長(zhǎng)，也要注重滲透性要素“質(zhì)”的提升。對(duì)此，有必要從實(shí)體性和滲透性兩個(gè)維度選取要素構(gòu)建測(cè)度指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平更為全面且科學(xué)的測(cè)度。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

基于前文對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力理論內(nèi)涵的分析，本文選取新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)資料及新型勞動(dòng)對(duì)象作為新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)體性構(gòu)成要素，同時(shí)選取新技術(shù)、生產(chǎn)組織及數(shù)據(jù)要素作為新質(zhì)生產(chǎn)力的滲透性構(gòu)成要素，從兩方面構(gòu)建起新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度綜合指標(biāo)體系，并據(jù)此對(duì)2012—2022年全國(guó)及各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平進(jìn)行測(cè)算。新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度指標(biāo)體系見表1。

本文采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)部分來源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒等，部分來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、工信部、天眼查、香港環(huán)亞經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)及國(guó)泰安等網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫(kù)，還有部分來源于對(duì)企業(yè)年報(bào)的整理。其中，關(guān)于新材料產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和新材料上市企業(yè)數(shù)，本文參考了陳詩(shī)一和于鴻寶（2023）[11]的方法，分別以上市公司中涉及新材料概念的企業(yè)營(yíng)業(yè)收入和企業(yè)數(shù)量作為代理變量。為了保障測(cè)算結(jié)果的可靠性，本文剔除了數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的省份，并對(duì)各年份少量缺失數(shù)據(jù)做插值法處理。

（三）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)算方法

1. 熵值法。借鑒王軍等（2021）[12]的研究思路，本文采用客觀賦權(quán)法中的熵值法測(cè)算新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，該方法能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的離散程度客觀反映各項(xiàng)指標(biāo)在整個(gè)評(píng)價(jià)體系中的重要性。首先，對(duì)各指標(biāo)作標(biāo)準(zhǔn)化處理。

對(duì)于正向指標(biāo)：

[ytit=xtij-xjminxjmax-xjmin+0.0001]" " " " " " " " " （1）

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)：

[ytit=xjmax-xtijxjmax-xjmin+0.0001]" " " " " " " " " （2）

式（1）和（2）中，[xtij]表示的是第[t]年[i]省份的[j]項(xiàng)指標(biāo)。

其次，計(jì)算指標(biāo)熵值：

[ej=-kt=1Ti=1mPtijlnPtij]" " " " " " " " " " " "（3）

式（3）中，[Ptij=ytij/t=1Ti=1mytij]， [k=1ln （mT）]。其中，[m]為樣本量，[T]為評(píng)價(jià)年數(shù)。

再次，確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重：

[wj=（1-ej）/j=1n（1-ej）]" " " " " " " " " " " （4）

最后，測(cè)算各省份新質(zhì)生產(chǎn)力綜合得分：

[Ui=j=1nwjytij]" " " " " " " " " " " " " "（5）

2. Dagum基尼系數(shù)法。本文采用Dagum基尼系數(shù)分析各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異，總體基尼系數(shù)測(cè)算表達(dá)式如下：

[G=12yn2i=1nr=1nYi-Yr=j=1kh=1ki=1njr=1nhYji-Yhr/2n2Y]" " "（6）

式（6）中，[k]為劃分區(qū)域數(shù)量，[n]為省份數(shù)，[Yji（Yhr）]為[j（h）]區(qū)域內(nèi)省份[i（r）]的新質(zhì)生產(chǎn)力水平，[nj]和[nh]分別為區(qū)域[j]和區(qū)域[h]內(nèi)的省份數(shù)量，[Y]為各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值。借鑒張雄等（2023）[13]的研究，式（6）的總體差異可被進(jìn)一步分解為區(qū)域內(nèi)差異[Gw]、區(qū)域間差異[Gnb]和超變密度[Gt]：

[Gw=j=1kGjjpjsj]" " " " " " " " " " " " " "（7）

[Gnb=j=2kh=1j-1Gjh（pjsh+phsj）Djh]" " " " " " " " " （8）

[Gt=j=2kh=1j-1Gjh（pjsh+phsj）（1-Djh）]" " " " " " " "（9）

式（7）—（9）中，[Gjj]表示區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)，公式可進(jìn)一步展開為[12Yn2ji=1njr=1njYji-Yhr]；[Gjh]表示區(qū)域間基尼系數(shù)， 公式可進(jìn)一步展開為[Gjh=i=1njr=1nhYji-Yhrnjnh（Yj+Yh）]。其中，[Yj]和[Yh]分別為區(qū)域[j]和區(qū)域[h]的新質(zhì)生產(chǎn)力均值，[pj（h）=nj（h）n]， [sj（h）=nj（h）Yj（h）nY]， [Djh]則表示的是區(qū)域[j]和區(qū)域[h]之間新質(zhì)生產(chǎn)力的相對(duì)影響。

3. 空間相關(guān)性檢驗(yàn)?？紤]到空間效應(yīng)可能同時(shí)蘊(yùn)含地理距離因素與經(jīng)濟(jì)距離因素，本文在構(gòu)建空間權(quán)重矩陣時(shí)同時(shí)考慮了地理距離和經(jīng)濟(jì)距離的空間關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而構(gòu)造了地理經(jīng)濟(jì)嵌套空間權(quán)重矩陣[wij]，[wij=ωwdij+（1-ω）weij]。其中，[wdij]為地理距離矩陣，地理距離以省會(huì)城市之間的直線距離來衡量；[weij]為經(jīng)濟(jì)距離矩陣，經(jīng)濟(jì)距離則以不同地區(qū)人均GDP的差值來衡量。在構(gòu)建矩陣時(shí)，對(duì)兩種距離取倒數(shù)處理，在估計(jì)參數(shù)時(shí)，對(duì)矩陣作標(biāo)準(zhǔn)化處理。莫蘭指數(shù)是衡量空間相關(guān)性的主要指標(biāo)，可分為全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)，表達(dá)式分別為：

[I=ni=1nj=1nwij（xi-x）i=1nj=1nwij（xi-x）2]" " " " " " " " " " " " " " "（10）

[Ii=（xi-x）S2i≠jwij（xj-x）]" " " " " " " " " " " " " （11）

其中，[n]為地區(qū)數(shù)，[xi]和[xj]分別為省份[i]和省份[j]的新質(zhì)生產(chǎn)力水平，[x]為所有觀測(cè)地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值，[wij]為地理經(jīng)濟(jì)嵌套空間權(quán)重矩陣。莫蘭指數(shù)取值范圍為[-1，1]，指數(shù)大于0表示新質(zhì)生產(chǎn)力水平在空間上存在正向關(guān)聯(lián)性，指數(shù)小于0表示存在負(fù)向空間關(guān)聯(lián)性。

三、新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度及區(qū)域差異

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度結(jié)果

1. 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力及其構(gòu)成要素發(fā)展水平。根據(jù)熵值法測(cè)算各項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)得分，結(jié)合指標(biāo)權(quán)重進(jìn)一步測(cè)得各年度的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平及分項(xiàng)指標(biāo)的均值情況，具體見圖1?？梢园l(fā)現(xiàn)，中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈逐年上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率達(dá)10.89%，保持著較高的增速。進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力各構(gòu)成要素總體上也都處于穩(wěn)定上升的態(tài)勢(shì)，但不同要素的上升趨勢(shì)存在一定的差異。其中，新型勞動(dòng)者指數(shù)增長(zhǎng)最為緩慢，這表明培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力所需新型勞動(dòng)者具有長(zhǎng)期性、艱巨性和復(fù)雜性，短期內(nèi)的效果不明顯；近些年來，中國(guó)在高端裝備制造業(yè)以及5G、特高壓等新基建方面取得了較多科技創(chuàng)新成果，使得新型勞動(dòng)資料指數(shù)得以穩(wěn)步增長(zhǎng)；新能源和新材料均為國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，在市場(chǎng)和政策的雙重驅(qū)動(dòng)下，以這兩大產(chǎn)業(yè)為代表的新型勞動(dòng)對(duì)象正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要增長(zhǎng)點(diǎn)；新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，加速了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式的形成，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力注入了強(qiáng)勁動(dòng)能；生產(chǎn)組織兼顧了產(chǎn)業(yè)的智能化、綠色化和融合化，指數(shù)走勢(shì)表明生產(chǎn)組織正在得到不斷優(yōu)化，釋放出更多的新生產(chǎn)要素活力；自2015年全國(guó)首家大數(shù)據(jù)交易所成立以來，數(shù)據(jù)要素指數(shù)增長(zhǎng)速度領(lǐng)跑其余指數(shù)。

2. 四大地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。為了更好地觀察中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間分布格局，本文分別測(cè)算了東部、中部、西部及東北部四個(gè)地區(qū)①的新質(zhì)生產(chǎn)力水平，具體見圖2?？梢园l(fā)現(xiàn)：2012—2022年東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值為0.168，始終高于全國(guó)平均水平，且較其余地區(qū)保持遙遙領(lǐng)先的地位；中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平指數(shù)僅次于東部地區(qū)，總體上處于快速增長(zhǎng)階段，年均增長(zhǎng)率達(dá)到了10.86%；西部地區(qū)和東北部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平走勢(shì)基本一致，觀測(cè)期間新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值分別為0.045和0.038，發(fā)展水平明顯落后于東部和中部地區(qū)。四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平走勢(shì)之所以存在上述差異，可能的原因在于：東部地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)獨(dú)特、基礎(chǔ)設(shè)施完善、經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚且教育水平較高，對(duì)于人才、資金、技術(shù)及數(shù)據(jù)等創(chuàng)新要素存在較大的吸引力，要素的聚集加快了新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展；得益于中部崛起戰(zhàn)略的穩(wěn)步推進(jìn)，中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平穩(wěn)步上升，尤其是2018年長(zhǎng)三角一體化發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略以來，上升勢(shì)頭更為迅猛；相較于東部和中部地區(qū)，西部和東北部地區(qū)受限于地理區(qū)位劣勢(shì)，人才、技術(shù)、資金等高質(zhì)量發(fā)展要素的聚集相對(duì)不足，弱化了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和科技創(chuàng)新的動(dòng)能。

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域差異

1. 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域內(nèi)差異。圖3為四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域內(nèi)差異。得益于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平基尼系數(shù)在觀測(cè)期間總體上呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，系數(shù)由2012年的0.238下降到了2022年的0.222。分地區(qū)看，東部地區(qū)、東北部地區(qū)及西部地區(qū)基尼系數(shù)總體上均呈下降趨勢(shì)。其中，東部多數(shù)地區(qū)具有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、科技條件和市場(chǎng)環(huán)境，不僅為該地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了加速度，也縮小了區(qū)域內(nèi)部差異，基尼系數(shù)由2012年的0.224逐年下降到了2022年的0.178；西部地區(qū)基尼系數(shù)在下降過程中呈現(xiàn)出了更多的波動(dòng)性，這主要是由于該地區(qū)的四川、重慶及陜西等地通過大力發(fā)展電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)拉大了與其他地區(qū)的差距，但發(fā)展后勁的不足又縮小了這種差距；東北部地區(qū)基尼系數(shù)均值為0.069，系數(shù)值始終低于其他地區(qū)，該地區(qū)各省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展緩慢且差距較小。與上述地區(qū)不同的是，中部地區(qū)基尼系數(shù)由2012年的0.156上升到了2022年的0.228，上升勢(shì)頭較為明顯，主要是由于安徽、江西等地受東部地區(qū)發(fā)展輻射帶動(dòng)影響較大，相較山西、河南等地更具新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展基礎(chǔ)和動(dòng)力，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)差異不斷增大。通過比較，區(qū)域內(nèi)差異整體上呈現(xiàn)出“東部gt;西部gt;中部gt;東北部”的特征。

2. 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域間差異。圖4為四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域間差異。四大地區(qū)之間的新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距均呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，根據(jù)呈現(xiàn)出的波動(dòng)性特征可將區(qū)域間差異分為三類。第一類，區(qū)域間差異在下降過程中存在相對(duì)較強(qiáng)的波動(dòng)性，主要包括東部—西部地區(qū)和東部—東北部地區(qū)。近年來，我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展壯大，東北部的遼寧、吉林和西部的重慶、四川等地均有所布局，總體上縮小了與東部地區(qū)的差異，但在人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)及資金等方面缺乏對(duì)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的穩(wěn)定支撐，使得這兩個(gè)地區(qū)在縮小與東部地區(qū)差異的同時(shí)存在趨勢(shì)不穩(wěn)定的現(xiàn)象。第二類，區(qū)域間差異穩(wěn)步下降，主要指的是東部—中部地區(qū)。東部地區(qū)在實(shí)現(xiàn)自身產(chǎn)業(yè)升級(jí)、科技創(chuàng)新以及人才聚集的同時(shí)，對(duì)相鄰的中部地區(qū)產(chǎn)生了較強(qiáng)的輻射效應(yīng)，帶動(dòng)了中部地區(qū)生產(chǎn)力要素的系統(tǒng)性躍升，也縮小了兩地的新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異。第三類，區(qū)域間差異小且下降緩慢，主要包括中部—西部地區(qū)、中部—東北部地區(qū)以及西部—東北部地區(qū)。中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平相對(duì)東北部地區(qū)和西部地區(qū)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)雖然在部分年份存在擴(kuò)大化現(xiàn)象，但西部大開發(fā)和東北振興戰(zhàn)略的推進(jìn)使得這種差距總體上趨于縮小。而東北部地區(qū)和西部地區(qū)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的要素基礎(chǔ)均相對(duì)薄弱，無法拉開彼此間的發(fā)展差距。

結(jié)合圖3和圖4不難發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間推移，總體差異、區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異總體上均呈下降趨勢(shì)，這表明觀測(cè)期間中國(guó)區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力的空間分布得到了持續(xù)優(yōu)化。通過承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等手段，相對(duì)落后地區(qū)的前沿技術(shù)應(yīng)用、高素質(zhì)人才儲(chǔ)備及新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平正在不斷向先進(jìn)地區(qū)靠攏，也表明在黨中央的科學(xué)部署下，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略在過去十余年間已然取得了顯著的成效。

四、新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的影響

新質(zhì)生產(chǎn)力是以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志，而提高全要素生產(chǎn)率又是高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源泉?？梢姡厣a(chǎn)率是新質(zhì)生產(chǎn)力作用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵著力點(diǎn)。對(duì)此，下面將從全要素生產(chǎn)率的角度考察新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

（一）模型構(gòu)建及指標(biāo)說明

本文構(gòu)建如下模型檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響：

[HEDit=β0+β1NQPit+γCONTROLit+μi+φt+εit]" " " （12）

上式中，被解釋變量[HEDit]代表經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展水平，[i]和[t]分別表示省份和年份，參考孟維福和劉婧涵（2023）[14]的研究，以索羅余值法測(cè)算的全要素生產(chǎn)效率作為衡量指標(biāo)；[NQPit]為核心解釋變量，表示各省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平；[CONTROLit]為控制變量，在參考賈康和韓嬌（2023）[15]的基礎(chǔ)上，選擇了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IND）、外商投資規(guī)模（INV）、政府規(guī)模（GOV）、城鎮(zhèn)化水平（URBAN）、地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平（PGDP）、環(huán)境規(guī)制政策（ER）及市場(chǎng)化水平（MAR）作為控制變量；[μi]和[φt]分別為省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。其中，全要素生產(chǎn)效率的測(cè)算過程參見劉思明等（2019）[16]的研究。各變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2：各變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)

[變量 說明 樣本量 均值 中位數(shù) 方差 HED 根據(jù)索羅余值法測(cè)算 330 1.563 1.455 0.615 NQP 各省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平 330 0.095 0.061 0.099 IND 第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 330 1.388 1.252 0.763 INV 外商投資企業(yè)投資總額/GDP 330 0.871 0.718 4.334 GOV 地方財(cái)政一般預(yù)算支出/GDP 330 0.263 0.265 0.111 URBAN 城鎮(zhèn)人口比重 330 0.540 0.552 0.021 PGDP 各省份人均GDP 330 6.030 5.638 3.112 ER 工業(yè)污染治理投資/工業(yè)總產(chǎn)值 330 3.626 3.447 9.867 MAR 采用市場(chǎng)化指數(shù)衡量 330 10.350 10.280 7.034 ]

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表3展示了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。其中模型（1）不包含控制變量和固定效應(yīng)，模型（2）和模型（3）逐步加入了控制變量和固定效應(yīng)。模型（1）—模型（3）中新質(zhì)生產(chǎn)力水平的估計(jì)系數(shù)分別為2.383、1.002和0.896，且均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向促進(jìn)作用。目前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入了高質(zhì)量發(fā)展階段，依賴傳統(tǒng)生產(chǎn)力和常規(guī)資源要素投入的發(fā)展已經(jīng)不可持續(xù)，傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式正在被新型的、更高效的生產(chǎn)方式所取代，以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的新質(zhì)生產(chǎn)力正在成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。

（三）不同構(gòu)成要素的分析

新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的促進(jìn)作用，但不同構(gòu)成要素發(fā)揮的作用可能存在異質(zhì)性。對(duì)此，本文進(jìn)一步分析了不同要素對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，估計(jì)結(jié)果見表4。估計(jì)結(jié)果顯示，不同要素均存在對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響，且除了新型勞動(dòng)對(duì)象，其余構(gòu)成要素的估計(jì)系數(shù)均通過了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。從具體影響來看：新型勞動(dòng)者對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用最為顯著，指數(shù)水平每提升1個(gè)單位，能提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平7.332個(gè)單位，佐證了“人才是第一資源”這一論斷的準(zhǔn)確性；智能化、自動(dòng)化生產(chǎn)工具的普及使用有助于提高生產(chǎn)效率，而更加完善的新基礎(chǔ)設(shè)施則有助于增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈間的協(xié)同性，提升整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的運(yùn)行效率，因此，新型勞動(dòng)資料指數(shù)越高，越有助于為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供更為堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)；新型勞動(dòng)對(duì)象發(fā)展相對(duì)緩慢，尤其是對(duì)新材料、新能源及新空間的科學(xué)研究探索周期較長(zhǎng)且開發(fā)難度較大，短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不明顯，估計(jì)系數(shù)僅為0.704，且顯著性也相對(duì)偏弱；科技是第一生產(chǎn)力，新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和科技創(chuàng)新成果的持續(xù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了源源不斷的動(dòng)力；生產(chǎn)組織指數(shù)代表生產(chǎn)效率和管理效率，指數(shù)越高越有助于提高全要素生產(chǎn)率，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為3.627，影響力僅次于新型勞動(dòng)者；數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)提升產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率、拓展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新空間并培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

（四）內(nèi)生性問題及GMM估計(jì)

本文雖然已經(jīng)選取了一系列控制變量以緩解內(nèi)生性問題，但核心解釋變量和被解釋變量之間仍然可能存在逆向因果關(guān)系，即在新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展也會(huì)為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和廣闊的空間。相比較而言，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高的地區(qū)，越有條件支持本地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，從而影響到新質(zhì)生產(chǎn)力水平。此外，模型構(gòu)建過程中還可能存在變量遺漏的問題。對(duì)此，本文采用核心解釋變量的滯后一階和滯后二階項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行GMM估計(jì)，并在進(jìn)行GMM回歸后，對(duì)工具變量的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，GMM估計(jì)結(jié)果見表5。表5中模型（1）和模型（2）分別表示差分GMM和系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果均顯示在考慮內(nèi)生性問題后，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展仍然存在顯著的促進(jìn)作用。此外，模型（1）和模型（2）中的Hensen test P值均大于10%，表明工具變量不存在過度識(shí)別的問題，估計(jì)結(jié)果較為可靠。

（五）地區(qū)異質(zhì)性分析

國(guó)內(nèi)不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及市場(chǎng)環(huán)境等方面均存在較大差異，很可能會(huì)影響到新質(zhì)生產(chǎn)力作用的發(fā)揮。對(duì)此，本文還考察了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的地區(qū)異質(zhì)性，估計(jì)結(jié)果見表6。根據(jù)估計(jì)結(jié)果，四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平系數(shù)值分別為2.036、1.632、0.933及0.751，對(duì)東部和中部地區(qū)的影響較大，西部地區(qū)排第三，東北部地區(qū)最弱。新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響之所以存在上述的地區(qū)異質(zhì)性，可能的原因在于：相比其他地區(qū)，東部地區(qū)率先布局產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和新興產(chǎn)業(yè)培育，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，同時(shí)人才引進(jìn)力度大、營(yíng)商環(huán)境好，加速推進(jìn)了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進(jìn)效應(yīng)最為顯著；隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的深入發(fā)展以及擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略的全面實(shí)施，中部地區(qū)得益于廣闊的市場(chǎng)潛力和承東啟西的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，資金、人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素加速集聚，釋放出了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)能；相比東部和中部地區(qū)，西部和東北部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重偏舊，產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程整體緩慢，尤其是東北部地區(qū)還面臨人才流失、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、科技創(chuàng)新不強(qiáng)等多重困境，導(dǎo)致兩地新質(zhì)生產(chǎn)力水平偏低，也弱化了對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

五、進(jìn)一步的空間溢出效應(yīng)分析

（一）空間模型設(shè)定及空間相關(guān)性檢驗(yàn)

新質(zhì)生產(chǎn)力所涉及的技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)溢出、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、人才培養(yǎng)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展等往往不會(huì)局限于某一個(gè)地區(qū)，而是會(huì)跨越地理空間對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生積極影響。對(duì)此，本文進(jìn)一步構(gòu)建了空間杜賓模型檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間外部性，并參考邵帥等（2022）[17]的做法，采用平均直接效應(yīng)和平均間接效應(yīng)全面刻畫新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng)。

在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)前，首先要在構(gòu)造地理經(jīng)濟(jì)嵌套空間權(quán)重矩陣的基礎(chǔ)上測(cè)算莫蘭指數(shù)，以此檢驗(yàn)空間的相關(guān)性。根據(jù)表7的測(cè)算結(jié)果，觀測(cè)期內(nèi)全局莫蘭指數(shù)及z值均大于 0，且均至少通過了5%水平上的顯著性檢驗(yàn)，表明新質(zhì)生產(chǎn)力在空間分布上存在較強(qiáng)的相關(guān)性。而根據(jù)局部莫蘭指數(shù)的測(cè)算結(jié)果，2012—2022年國(guó)內(nèi)大部分省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平集中于第一象限和第三象限，總體上呈現(xiàn)出了“高—高”和“低—低”的集聚特征，存在明顯的時(shí)空聚集穩(wěn)定性。此外，通過對(duì)比不同經(jīng)濟(jì)圈新質(zhì)生產(chǎn)力水平的分布情況，發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)地區(qū)極有可能同時(shí)存在對(duì)周邊地區(qū)的虹吸效應(yīng)和帶動(dòng)效應(yīng)，進(jìn)而導(dǎo)致新質(zhì)生產(chǎn)力在空間分布上出現(xiàn)了“抱團(tuán)”現(xiàn)象。以2022年為例，北京、上海、廣東及重慶的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平指數(shù)分別為0.222、0.228、0.171及0.133，均至少高出所在經(jīng)濟(jì)圈周邊地區(qū)均值15個(gè)百分點(diǎn)以上。新質(zhì)生產(chǎn)力的這種空間外部性很有可能會(huì)進(jìn)一步影響到相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（二）空間杜賓模型的結(jié)果分析

在進(jìn)行計(jì)量回歸前，需要對(duì)空間杜賓模型的適用性進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)。對(duì)此，本文對(duì)模型設(shè)定進(jìn)行了LM檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)。其中，LM檢驗(yàn)結(jié)果顯示選擇空間杜賓模型有助于控制空間的誤差自相關(guān)和滯后效應(yīng)；Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示要采用固定效應(yīng)估計(jì)；LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)結(jié)果顯示選擇空間杜賓模型較為合理，同時(shí)需要控制個(gè)體和時(shí)間兩個(gè)層面的固定效應(yīng)。

表8為空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。其中，直接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為0.444，表明在其他因素保持不變的情況下，新質(zhì)生產(chǎn)力水平每提升1個(gè)單位，能提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平0.444個(gè)單位；間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為2.658，衡量的是地區(qū)間新質(zhì)生產(chǎn)力相互作用產(chǎn)生的溢出效應(yīng)?？梢?，某地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力不僅存在對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響，還存在對(duì)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。相比直接效應(yīng)，間接效應(yīng)系數(shù)值更高，這說明新質(zhì)生產(chǎn)力在地區(qū)間的相互作用中發(fā)揮著更為顯著的積極影響，也意味著新質(zhì)生產(chǎn)力有助于帶動(dòng)更大范圍區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，這在京津冀、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、泛珠三角、長(zhǎng)三角以及黃河流域表現(xiàn)得尤為明顯。對(duì)此，增長(zhǎng)極理論認(rèn)為，優(yōu)勢(shì)地區(qū)先是通過虹吸效應(yīng)積聚優(yōu)質(zhì)要素打造區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長(zhǎng)極，而后再通過空間傳導(dǎo)效應(yīng)帶動(dòng)更大范圍地區(qū)經(jīng)濟(jì)的共同發(fā)展?？傂?yīng)系數(shù)是直接效應(yīng)系數(shù)和間接效應(yīng)系數(shù)之和，體現(xiàn)的是新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合影響，不僅證實(shí)了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在的顯著促進(jìn)作用，同時(shí)也凸顯了新質(zhì)生產(chǎn)力的正向外部性。

六、總結(jié)及建議

本文根據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力的基本內(nèi)涵，從實(shí)體性和滲透性兩個(gè)維度選取要素構(gòu)建了新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)算指標(biāo)體系，并基于2012—2022年省級(jí)面板數(shù)據(jù)測(cè)算了中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，探討了新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時(shí)空演變趨勢(shì)及區(qū)域差異。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考察了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。基于實(shí)證分析，本文得到如下結(jié)論：第一，中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈快速上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率約為10.89%，同時(shí)新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)對(duì)象及新型勞動(dòng)資料等不同構(gòu)成要素的發(fā)展水平也均保持了逐年增長(zhǎng)的勢(shì)頭。分地區(qū)來看，東部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平保持著較大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，中部地區(qū)次之，西部和東北部地區(qū)相對(duì)緩慢。第二，四大地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平雖然存在差異性，但得益于中國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，總體基尼系數(shù)由2012年的0.238下降到了2022年的0.222。在區(qū)域內(nèi)差異方面，受東西部地區(qū)發(fā)展輻射帶動(dòng)效應(yīng)的影響，中部地區(qū)的基尼系數(shù)存在擴(kuò)大化的現(xiàn)象，其余地區(qū)則均呈逐年下降的趨勢(shì)；在區(qū)域間差異方面，四大地區(qū)之間的新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展差距正在不斷縮小，發(fā)展不平衡的狀態(tài)得到了持續(xù)性改善。第三，新質(zhì)生產(chǎn)力及其構(gòu)成要素發(fā)展水平的提升均能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。相比較而言，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)東部地區(qū)和中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為明顯。第四，空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果表明，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅存在直接促進(jìn)作用，而且存在顯著的空間溢出效應(yīng)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力有助于帶動(dòng)更大范圍區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

基于以上研究結(jié)論，本文提出了如下建議：

第一，強(qiáng)化新型要素供給，夯實(shí)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展基礎(chǔ)。首先，加強(qiáng)對(duì)新型勞動(dòng)者的培養(yǎng)。一方面，要緊緊圍繞國(guó)家戰(zhàn)略和行業(yè)需求，調(diào)整優(yōu)化高校學(xué)科布局和專業(yè)設(shè)置，加快基礎(chǔ)學(xué)科、新興學(xué)科、交叉學(xué)科建設(shè)，在學(xué)科布局和專業(yè)設(shè)置上更具科學(xué)性和前瞻性。另一方面，通過科教融合、產(chǎn)教融合推動(dòng)高校專業(yè)的迭代升級(jí)，建立起以“產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局+未來市場(chǎng)需求”為導(dǎo)向的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人才結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的高度匹配。其次，提升新型勞動(dòng)資料的賦能作用。要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快人工智能、機(jī)器人等通用性、基礎(chǔ)性、前沿性技術(shù)研發(fā)攻堅(jiān)力度，著力提升現(xiàn)代新型勞動(dòng)工具賦能發(fā)展的質(zhì)量與效率。同時(shí)，也要加大信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度，夯實(shí)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的物質(zhì)基礎(chǔ)。最后，強(qiáng)化對(duì)滲透性要素的創(chuàng)新和應(yīng)用。一是要加大對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的投入，重視創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用；二是要不斷探索平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新型合作模式，促進(jìn)跨地區(qū)的協(xié)同生產(chǎn)和管理，持續(xù)提升生產(chǎn)組織效率；三是要通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和豐富數(shù)據(jù)開發(fā)利用場(chǎng)景，進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能效應(yīng)。

第二，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，深化并完善區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)各區(qū)域之間的要素流通和產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展，不斷優(yōu)化新質(zhì)生產(chǎn)力的空間布局。不同地區(qū)要根據(jù)本地的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科研條件等，有選擇地推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能發(fā)展，用新技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。同時(shí)，要加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一要素市場(chǎng)，打通人員、技術(shù)、資金、數(shù)據(jù)流通堵點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上強(qiáng)化區(qū)域間的合作交流，建立區(qū)域利益共同體意識(shí)，通過組建產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟、技術(shù)聯(lián)盟、供應(yīng)鏈聯(lián)盟等加大資源整合力度，實(shí)現(xiàn)全要素的協(xié)同優(yōu)化。進(jìn)一步地，還要結(jié)合不同產(chǎn)業(yè)的特性和發(fā)展階段，優(yōu)化全國(guó)的產(chǎn)業(yè)布局，例如將更多勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向具有豐富勞動(dòng)力和交通便利的中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，將更多技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)向具有較好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和豐富生產(chǎn)要素的西部和東北部地區(qū)轉(zhuǎn)移，以實(shí)現(xiàn)全國(guó)各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力和高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。

第三，打造區(qū)域增長(zhǎng)極，強(qiáng)化新質(zhì)生產(chǎn)力的溢出效應(yīng)。新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著的空間溢出效應(yīng)，要充分發(fā)揮其正向外部性，以點(diǎn)帶面引領(lǐng)更大范圍地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。首先，充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)地區(qū)的引領(lǐng)帶動(dòng)作用。要在政策空間、金融服務(wù)及人才引進(jìn)等方面給予北京、上海及深圳等新質(zhì)生產(chǎn)力水平較高地區(qū)更大的支持力度，鼓勵(lì)這些地區(qū)在制度、管理、服務(wù)等方面勇于嘗試、敢于創(chuàng)新。同時(shí)，這些地區(qū)也要根據(jù)地方資源和優(yōu)勢(shì)精準(zhǔn)定位高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，通過產(chǎn)業(yè)集群或產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟的形式，帶動(dòng)周邊地區(qū)實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。其次，打造區(qū)域增長(zhǎng)極，推動(dòng)區(qū)域間的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。要全面支持和促進(jìn)跨區(qū)域研發(fā)和創(chuàng)新協(xié)同，尤其是要發(fā)揮優(yōu)勢(shì)地區(qū)科技創(chuàng)新中心的極化和擴(kuò)散作用，通過跨地區(qū)要素的順暢流通和有效配置推動(dòng)跨區(qū)域科技創(chuàng)新資源的高效協(xié)同。最后，構(gòu)建共建共享大平臺(tái)，提升要素配置效率。通過共建跨區(qū)域的協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)和技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)，發(fā)揮共享平臺(tái)的增長(zhǎng)極帶動(dòng)引領(lǐng)作用，促進(jìn)區(qū)域間創(chuàng)新要素流通，優(yōu)化要素配置，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

注：

①根據(jù)統(tǒng)計(jì)局標(biāo)準(zhǔn)，東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北部包括遼寧、吉林和黑龍江。

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