摘要:為深入探討數(shù)字化技術(shù)在稅收管理中的應(yīng)用及其對提高稅收征收效率、優(yōu)化稅收服務(wù)、強化稅收監(jiān)管等方面的提效賦能作用,文章系統(tǒng)分析了數(shù)字化應(yīng)用為稅收管理賦能的理論框架、實施效果以及面臨的挑戰(zhàn),探討如何利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息技術(shù)優(yōu)化稅收管理流程,提高稅務(wù)機關(guān)的工作效率,以及如何通過數(shù)字化手段加強稅收合規(guī)和風(fēng)險管理。實踐證明,數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用顯著提高了稅收征收的效率和精確度,加強了稅務(wù)監(jiān)管,優(yōu)化了稅收服務(wù),同時也促進(jìn)了稅收政策的優(yōu)化與創(chuàng)新。然而,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、稅法適應(yīng)以及人才教育等方面的挑戰(zhàn)也日益凸顯,應(yīng)加強法律法規(guī)建設(shè)、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)等方面的建議,以支持稅收管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
關(guān)鍵詞:數(shù)字化稅收管理;稅收征收效率;稅收監(jiān)管;信息技術(shù)
一、引言
在全球經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的大背景下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素。特別是在稅收管理領(lǐng)域,數(shù)字化應(yīng)用的引入不僅重塑了稅務(wù)機關(guān)的工作模式,也極大地提升了稅收征收和管理的效率與效果。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,從大數(shù)據(jù)、云計算到人工智能,一系列前沿技術(shù)的應(yīng)用為稅收管理帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。在此背景下,數(shù)字化稅收管理逐漸成為全球稅務(wù)機關(guān)關(guān)注的焦點。數(shù)字化稅收管理不僅可以提升稅務(wù)機關(guān)的工作效率,降低運營成本,還能夠增強稅收政策的透明度,提高納稅人的依從度。此外,數(shù)字化還能為稅收政策制定提供數(shù)據(jù)支持,使稅收政策更加科學(xué)合理。因此,探索數(shù)字化在稅收管理中的應(yīng)用,對于優(yōu)化稅收征收機制、提高稅收系統(tǒng)的整體效能具有重要的理論與實踐意義。
二、數(shù)字化稅收管理的理論框架
(一)數(shù)字化稅收管理的概念與定義
數(shù)字化稅收管理作為一種新興的管理模式,通過運用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)手段,對稅收征收、管理、服務(wù)及監(jiān)督的全過程實施優(yōu)化與重構(gòu),顯著提升了稅收管理的效率和效果。此管理方式深度整合了大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能等前沿信息技術(shù),實現(xiàn)了稅務(wù)工作流程的自動化、智能化以及網(wǎng)絡(luò)化,極大地增強了稅收政策執(zhí)行的效力與稅務(wù)管理的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。數(shù)字化稅收管理不僅改善了稅收征收的過程,還通過高度的數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能分析,為稅收政策的制定和調(diào)整提供了堅實的數(shù)據(jù)支撐,從而提高稅收體系的整體運行效能。
(二)數(shù)字化稅收管理的理論基礎(chǔ)
數(shù)字化稅收管理的理論基礎(chǔ),深植于信息技術(shù)領(lǐng)域不斷迭代進(jìn)化的成果及對傳統(tǒng)稅收管理理論的現(xiàn)代化詮釋與應(yīng)用之中。在信息技術(shù)這一維度上,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的深度挖掘和應(yīng)用,不僅展現(xiàn)了稅收數(shù)據(jù)復(fù)雜糾纏之間的潛在聯(lián)系與規(guī)律,更為稅收管理提供了洞察力與前瞻性。云計算技術(shù)的引入,通過其強大的數(shù)據(jù)處理能力,有效支撐起了海量稅務(wù)數(shù)據(jù)的高效管理與運算,極大地增強了稅收管理的靈活性和擴展性。
同時,人工智能(AI)技術(shù)在稅務(wù)審計、納稅服務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,不僅標(biāo)志著稅務(wù)工作向智能化、自動化的重大轉(zhuǎn)變,而且也極大提升了稅務(wù)機關(guān)執(zhí)行稅收政策和管理職責(zé)的效率及準(zhǔn)確度。AI技術(shù)通過模擬人類的認(rèn)知過程,能夠在海量數(shù)據(jù)中快速識別模式和異常,為稅收征收、風(fēng)險預(yù)測和決策提供強有力的數(shù)據(jù)支持。
從稅收管理理論角度出發(fā),數(shù)字化稅收管理強調(diào)利用先進(jìn)的技術(shù)手段來優(yōu)化稅收政策的實施流程,目的在于通過高效的管理手段實現(xiàn)對納稅主體的精細(xì)化服務(wù)與管理,從而推動稅收系統(tǒng)的公平性與效率性提升。它倡導(dǎo)的是一種以技術(shù)為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)為支撐,通過智能化手段實現(xiàn)稅收管理全過程優(yōu)化的新模式。
此外,數(shù)字化稅收管理的理論基礎(chǔ)還強調(diào)了持續(xù)創(chuàng)新和技術(shù)更新的重要性,鼓勵稅務(wù)機關(guān)不斷探索新的技術(shù)應(yīng)用場景,以及如何更好地將這些技術(shù)整合進(jìn)傳統(tǒng)的稅收管理流程中,以提高稅務(wù)工作的整體效能和響應(yīng)速度。通過對現(xiàn)有稅收管理理論的再思考和對新興技術(shù)的深入研究,數(shù)字化稅收管理旨在構(gòu)建一個更加公正、高效、透明的稅收環(huán)境,為實現(xiàn)稅收現(xiàn)代化貢獻(xiàn)力量。
(三)數(shù)字化稅收管理的作用機理
數(shù)字化稅收管理的作用機理綜合體現(xiàn)在三個主要方面:提升稅收征收效率、優(yōu)化稅收服務(wù)質(zhì)量、加強稅收監(jiān)管能力。
1. 提升稅收征收效率
數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用極大地提升了稅收征收的自動化程度,有效減少了人力資源消耗和操作過程中的錯誤,顯著提高了稅收征收的速度和準(zhǔn)確性。例如,電子稅務(wù)系統(tǒng)的建立和完善,使得稅務(wù)機關(guān)能夠?qū)崟r收集和處理納稅信息,自動完成稅款的核算和征收,極大提升了工作效率。
2. 優(yōu)化稅收服務(wù)質(zhì)量
借助數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),稅務(wù)機關(guān)能夠根據(jù)納稅人的行為模式和需求,提供更加個性化、精準(zhǔn)的納稅輔導(dǎo)和服務(wù)。這種服務(wù)模式不僅提高了納稅人的滿意度和依從度,也增強了稅收系統(tǒng)的親民性和可接受度。
3. 加強稅收監(jiān)管能力
利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),稅務(wù)機關(guān)能夠?qū)A康亩愂諗?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,有效識別和預(yù)防稅收風(fēng)險,及時發(fā)現(xiàn)并打擊逃稅漏稅等違法行為,從而提高了稅收法規(guī)執(zhí)行的效率和公平性。
綜上分析,數(shù)字化稅收管理的核心價值在于其通過高效整合和應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù),不僅優(yōu)化了稅收征收和管理流程,提升了工作效率和準(zhǔn)確性,而且還在提高納稅服務(wù)質(zhì)量、強化稅收合規(guī)監(jiān)管等方面展現(xiàn)出顯著成效。
三、數(shù)字化對稅收管理的賦能作用
在當(dāng)今信息時代,數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展已經(jīng)成為推動各行各業(yè)進(jìn)步的關(guān)鍵動力,稅收管理領(lǐng)域亦然。數(shù)字化不僅重塑了稅收征收和管理的傳統(tǒng)模式,還大幅提高了稅務(wù)機關(guān)的工作效率和服務(wù)質(zhì)量,同時也為稅收政策的制定和執(zhí)行提供了更為科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。以下分析將深入探討數(shù)字化技術(shù)對稅收管理賦能作用的幾個關(guān)鍵方面。
(一)提高稅收征收效率
數(shù)字化技術(shù),尤其是大數(shù)據(jù)和云計算的應(yīng)用,為稅收征收效率的提升開辟了新的路徑。通過構(gòu)建綜合的電子稅務(wù)系統(tǒng),稅務(wù)機關(guān)得以實現(xiàn)對納稅信息的實時收集與分析,這不僅提高了數(shù)據(jù)處理的速度,而且增強了稅收差異的快速識別能力,從而顯著提升了申報審核的速度和準(zhǔn)確性。在這一過程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠處理和分析海量的稅收數(shù)據(jù),通過預(yù)設(shè)的算法模型篩選出異常數(shù)據(jù),為稅務(wù)機關(guān)的決策提供依據(jù);而云計算技術(shù)則通過其強大的存儲和計算能力,支持了大規(guī)模數(shù)據(jù)的即時處理和分析,確保了信息處理的高效率和低成本。
電子發(fā)票系統(tǒng)的廣泛推廣使用,不僅有效減輕了納稅人的申報負(fù)擔(dān),簡化了稅收征收流程,同時也實現(xiàn)了稅務(wù)信息的實時共享和交換,減少了稅務(wù)漏洞,提高了整個稅收征收體系的效率和透明度。這種技術(shù)驅(qū)動的模式轉(zhuǎn)變,為實現(xiàn)稅收征收的自動化和智能化奠定了堅實的基礎(chǔ),極大地提高了稅收管理的現(xiàn)代化水平。
(二)強化稅收合規(guī)與風(fēng)險管理
隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,數(shù)字化稅收管理在增強稅收合規(guī)性和風(fēng)險管理方面展現(xiàn)出了顯著的潛力。利用這些先進(jìn)技術(shù),稅務(wù)機關(guān)能夠構(gòu)建智能分析系統(tǒng),對大量納稅數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,有效識別出異常交易模式和潛在的稅務(wù)風(fēng)險。這種預(yù)警機制不僅能夠及時發(fā)現(xiàn)問題,減少稅收流失,還能夠提前介入調(diào)查和處理,有效遏制稅收逃避等違法行為,提升了稅收合規(guī)的水平。
此外,通過建立和完善稅務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺,稅務(wù)機關(guān)可以實現(xiàn)對納稅行為的全面監(jiān)控和管理,從而形成有效的風(fēng)險防控體系。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)險管理策略,不僅增強了稅務(wù)機關(guān)的監(jiān)管能力,也為納稅人提供了更加公平、透明的稅收環(huán)境。
(三)促進(jìn)稅收政策的優(yōu)化與創(chuàng)新
數(shù)字化技術(shù)對于稅收政策的優(yōu)化與創(chuàng)新提供了強大的數(shù)據(jù)支持和技術(shù)手段。通過大規(guī)模稅收數(shù)據(jù)的深入分析,稅務(wù)機關(guān)能夠準(zhǔn)確把握稅收政策實施的效果,及時發(fā)現(xiàn)并識別政策執(zhí)行中的問題和不足,進(jìn)而為稅收政策的調(diào)整和完善提供了科學(xué)的依據(jù)。這種以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的政策評估機制,不僅提升了稅收政策制定的精確性和針對性,而且有助于確保稅收體系的公平性和有效性,進(jìn)而促進(jìn)社會資源的合理分配和經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。
此外,數(shù)字化技術(shù),尤其是人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用,為稅收征收和管理模式的創(chuàng)新提供了無限可能。人工智能技術(shù)通過算法模型,能夠模擬稅務(wù)專家的思維過程,進(jìn)行復(fù)雜的稅收計算和決策分析,實現(xiàn)稅收管理的自動化和智能化。而區(qū)塊鏈技術(shù),則以其獨特的去中心化、數(shù)據(jù)不可篡改和高度透明的特性,為確保稅收數(shù)據(jù)的安全性和完整性提供了強有力的保障。通過區(qū)塊鏈技術(shù),可以構(gòu)建一個安全可靠的稅務(wù)信息共享平臺,有效防止稅收欺詐行為,同時也為納稅人提供了一個更加便捷、透明的稅收服務(wù)環(huán)境。
四、數(shù)字化稅收管理面臨的挑戰(zhàn)
在數(shù)字化時代背景下,稅收管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然開辟了新的路徑,提升了稅務(wù)工作的效率和效果,但同時也帶來了一系列挑戰(zhàn),特別是在技術(shù)應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)安全方面的挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)不僅考驗著稅務(wù)機關(guān)的技術(shù)能力,也考驗著其管理智慧和應(yīng)對策略的靈活性。
(一)技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)
數(shù)字化技術(shù)在稅收管理中的應(yīng)用,雖然極大地推動了稅收現(xiàn)代化的進(jìn)程,但如何高效、有效地利用這些技術(shù),確保技術(shù)與稅收管理工作的無縫對接,仍然是稅務(wù)機關(guān)面臨的一大挑戰(zhàn)。
第一,信息技術(shù)的飛速發(fā)展意味著稅務(wù)人員必須持續(xù)更新其技能庫,以跟上技術(shù)的發(fā)展步伐。這不僅關(guān)乎個人能力的提升,也是稅務(wù)機關(guān)整體應(yīng)對數(shù)字化挑戰(zhàn)能力的體現(xiàn)。
第二,稅務(wù)機關(guān)在采納新技術(shù)的同時,需要投入巨大的資源用于技術(shù)的更新和系統(tǒng)的維護(hù)。這包括但不限于硬件的升級換代、軟件的定制開發(fā)以及系統(tǒng)的日常維護(hù)等,這些都需要稅務(wù)機關(guān)有足夠的財政支持和技術(shù)投入。
第三,新技術(shù)的融入需要與現(xiàn)有稅收管理體系進(jìn)行有效的兼容和整合。這涉及復(fù)雜的系統(tǒng)重構(gòu)和數(shù)據(jù)遷移工作,不僅技術(shù)上具有挑戰(zhàn),而且還可能引發(fā)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等一系列問題。因此,如何解決新舊系統(tǒng)的兼容性問題,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確遷移和有效整合,成為稅務(wù)機關(guān)在技術(shù)應(yīng)用方面必須面對和解決的難題。
(二)網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)
隨著稅收管理工作的數(shù)字化和信息化程度不斷提高,網(wǎng)絡(luò)安全問題愈發(fā)顯得重要且緊迫。稅務(wù)機關(guān)擁有大量納稅人的個人信息和財務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的安全性直接關(guān)系到納稅人的利益和社會的公共安全。因此,如何有效保護(hù)這些敏感信息,防止數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊,成為稅務(wù)機關(guān)亟須解決的問題。
第一,稅務(wù)機關(guān)需要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理制度,制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問和處理規(guī)范,確保數(shù)據(jù)在收集、存儲、處理和傳輸?shù)拿恳粋€環(huán)節(jié)都能得到有效保護(hù)。此外,對于可能接觸到敏感數(shù)據(jù)的員工,稅務(wù)機關(guān)需要進(jìn)行嚴(yán)格的背景審查和定期的安全培訓(xùn),提高員工的安全意識和技能。
第二,面對日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全威脅,稅務(wù)機關(guān)還需要建立完善的技術(shù)防御體系,包括但不限于防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)等,以技術(shù)手段最大限度地降低安全風(fēng)險。同時,應(yīng)急響應(yīng)機制的建立也至關(guān)重要,一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或其他安全事件,稅務(wù)機關(guān)能夠迅速啟動應(yīng)急計劃,有效控制損失,及時修復(fù)安全漏洞,減輕對納稅人和社會的影響。
第三,隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段的不斷升級和變化,稅務(wù)機關(guān)還必須持續(xù)跟蹤最新的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和防御策略,實施動態(tài)的安全管理和防護(hù)措施。這包括利用人工智能和機器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),對網(wǎng)絡(luò)安全威脅進(jìn)行預(yù)測和識別,提前布局,防患未然。同時,加強與國內(nèi)外安全機構(gòu)和組織的合作交流,共享網(wǎng)絡(luò)安全信息,提升整體的安全防御能力。
(三)稅法適應(yīng)挑戰(zhàn)
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,傳統(tǒng)稅收體系遭遇前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)??缇畴娚?、數(shù)字服務(wù)、加密貨幣交易、云計算服務(wù)等新興業(yè)態(tài)迅猛增長,這些業(yè)態(tài)的跨國性、虛擬性和信息化特征,極大地超越了傳統(tǒng)稅法框架的邊界,給現(xiàn)有的稅收征收機制帶來了深刻的影響。例如,跨境電商的興起,使得商品和服務(wù)的交易越來越多地發(fā)生在虛擬空間,給原有的增值稅和消費稅體系帶來了征收難題。數(shù)字服務(wù)稅問題更是引發(fā)了國際貿(mào)易爭議和稅收合作的新挑戰(zhàn)。
第一,跨境電商的興起促使商品和服務(wù)的交易日益頻繁地在虛擬空間進(jìn)行,這給原有的增值稅和消費稅體系帶來了極大的征收難題。電子商務(wù)的匿名性和無形性,使得稅務(wù)機關(guān)難以追蹤交易的實質(zhì)內(nèi)容和交易雙方的身份,進(jìn)而難以準(zhǔn)確征稅。
第二,數(shù)字服務(wù)稅的問題更加復(fù)雜,不僅涉及對數(shù)字服務(wù)收益的定義和界定,也觸及跨國公司在全球范圍內(nèi)的利潤分配和稅負(fù)歸屬。這一問題在國際層面引發(fā)了廣泛的貿(mào)易爭議和稅收合作的挑戰(zhàn),國家之間在數(shù)字服務(wù)稅問題上的立場差異,有時會導(dǎo)致雙邊甚至多邊關(guān)系的緊張。
第三,加密貨幣的交易為稅收征管帶來了新的挑戰(zhàn),其匿名性和去中心化特點使得監(jiān)管和稅收征收變得更加復(fù)雜。加密貨幣的波動性和投機性也給稅收估算和征收帶來了不確定性。
第四,云計算服務(wù)的增長迅速,其服務(wù)的無形性和可跨國界提供的特點,使得確定服務(wù)提供地、計算服務(wù)價值以及歸屬的稅種成為復(fù)雜問題,這些都對傳統(tǒng)的稅收體系構(gòu)成了挑戰(zhàn)。
(四)人才與教育挑戰(zhàn)
數(shù)字化稅收管理的有效實施,不僅依賴于先進(jìn)的技術(shù)和合理的政策,更離不開專業(yè)人才的支撐。在數(shù)字化環(huán)境下,稅務(wù)人員面臨的工作內(nèi)容和技能要求與傳統(tǒng)稅務(wù)工作有了本質(zhì)的區(qū)別。除了傳統(tǒng)稅法的理解和應(yīng)用,稅務(wù)人員還需掌握大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能等信息技術(shù)的知識,以適應(yīng)數(shù)字化稅收管理的需要。
第一,大數(shù)據(jù)分析能力的缺乏會直接影響到稅務(wù)機關(guān)對海量交易數(shù)據(jù)的處理和分析能力,進(jìn)而影響到稅收籌劃和風(fēng)險管理的效率和準(zhǔn)確性。
第二,云計算技術(shù)的掌握不足限制了稅務(wù)機關(guān)在資源管理和數(shù)據(jù)處理上的靈活性和效率,無法充分利用云計算帶來的成本優(yōu)勢和彈性擴展能力。
第三,人工智能與機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用能夠極大提高稅務(wù)審計的效率和精確度,缺乏這方面技能的稅務(wù)人員將難以適應(yīng)未來稅收管理的發(fā)展趨勢。
五、數(shù)字化應(yīng)用為稅收管理賦能提效建議
(一)法律法規(guī)與政策支持
在推動數(shù)字化稅收管理的過程中,構(gòu)建一個健全的法律法規(guī)和政策框架至關(guān)重要。這需要對現(xiàn)有的稅法進(jìn)行深入分析和調(diào)整,以確保其能夠充分反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征,解決跨境電商、數(shù)字貨幣、在線服務(wù)等新興業(yè)態(tài)的稅收問題。首先,稅法的更新需要反映對數(shù)字交易的準(zhǔn)確理解,確保稅收征管措施既能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,又能公平地分配稅收負(fù)擔(dān);其次,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的法律規(guī)定需與國際標(biāo)準(zhǔn)保持一致,既保護(hù)納稅人的個人信息安全,又促進(jìn)跨國稅收信息的共享與合作;最后,政策支持方面,應(yīng)鼓勵技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用,如通過提供稅收優(yōu)惠、資金支持等措施,激勵企業(yè)和研究機構(gòu)開發(fā)適用于稅收管理的新技術(shù)和解決方案。
(二)加強技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用
稅務(wù)機關(guān)與科研機構(gòu)和技術(shù)公司之間的合作對于推動稅收管理技術(shù)的研發(fā)至關(guān)重要。江西省稅務(wù)局開發(fā)的稅收大數(shù)據(jù)智慧服務(wù)平臺便是一個典型案例。通過與浪潮等技術(shù)公司的合作,該平臺以大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能為基礎(chǔ),全面推進(jìn)稅收征管的數(shù)字化和智能化改造。大數(shù)據(jù)分析幫助稅務(wù)機關(guān)準(zhǔn)確預(yù)測稅收趨勢、識別稅收風(fēng)險和潛在的避稅行為。例如:某平臺通過分析省市場監(jiān)督部門的股權(quán)轉(zhuǎn)讓信息與稅務(wù)資產(chǎn)負(fù)債數(shù)據(jù),成功識別風(fēng)險納稅人1.3萬戶,累計補繳稅款9.28億元,體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在稅收管理中的巨大潛力。同時,云計算技術(shù)的運用為稅務(wù)機關(guān)提供了靈活、可擴展的計算資源,極大降低了IT成本,同時提升了數(shù)據(jù)處理能力。人工智能,尤其是機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),在自動化稅收申報審核、智能客服等方面的應(yīng)用,顯著提升了納稅服務(wù)的質(zhì)量和效率。
(三)人才培養(yǎng)與能力建設(shè)
隨著數(shù)字技術(shù)在稅收管理中的深入應(yīng)用,稅務(wù)人員面臨著必須快速掌握信息技術(shù)的挑戰(zhàn)。這不僅涉及傳統(tǒng)的稅法和會計知識,更包括大數(shù)據(jù)處理、云計算應(yīng)用、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的理解和使用。因此,稅務(wù)機關(guān)必須建立和完善人才培養(yǎng)機制,這一機制應(yīng)通過內(nèi)部培訓(xùn)和外部引進(jìn)相結(jié)合的方式,系統(tǒng)地提升稅務(wù)人員的信息技術(shù)能力。
內(nèi)部培訓(xùn)方面,稅務(wù)機關(guān)可以定期舉辦專題講座、工作坊和技能培訓(xùn)班,邀請信息技術(shù)領(lǐng)域的專家和學(xué)者來分享最新的技術(shù)動態(tài)和應(yīng)用案例,從而幫助稅務(wù)人員及時了解和學(xué)習(xí)前沿技術(shù)。此外,鼓勵稅務(wù)人員進(jìn)行跨學(xué)科學(xué)習(xí),通過在線教育平臺或者合作高校的遠(yuǎn)程課程,系統(tǒng)地學(xué)習(xí)信息技術(shù)的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用知識。
(四)建立數(shù)字化稅務(wù)人才培養(yǎng)機制
為了實現(xiàn)稅收管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長期目標(biāo),稅務(wù)機關(guān)需要建立一個針對性的數(shù)字化稅務(wù)人才培養(yǎng)機制。這一機制應(yīng)該著重于培養(yǎng)具有跨學(xué)科背景的新型稅務(wù)人才,他們不僅熟悉稅法和會計,還能熟練運用信息技術(shù)來處理稅務(wù)問題。
與高等院校的合作是建立這種人才培養(yǎng)機制的關(guān)鍵途徑之一。稅務(wù)機關(guān)可以與大學(xué)合作,共同開發(fā)稅收與信息技術(shù)融合的專業(yè)課程,設(shè)立稅務(wù)信息化專業(yè)或方向,為學(xué)生提供深入了解稅收數(shù)字化的機會。這些課程不僅包括稅法、會計基礎(chǔ),還應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能等內(nèi)容,以培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力。
實習(xí)和工作坊等實踐環(huán)節(jié)同樣重要。通過提供在稅務(wù)機關(guān)的實習(xí)機會,學(xué)生可以親身體驗稅收管理的日常工作,將理論知識與實踐相結(jié)合,提高解決實際問題的能力。同時,稅務(wù)機關(guān)還可以舉辦創(chuàng)新競賽、工作坊等活動,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識和實踐精神。
對于在職人員,稅務(wù)機關(guān)應(yīng)鼓勵并支持他們參加繼續(xù)教育和專業(yè)培訓(xùn),定期更新其專業(yè)知識和技能。這不僅包括稅收法律和政策的最新動態(tài),還應(yīng)包括信息技術(shù)的快速發(fā)展,確保稅務(wù)人員能夠適應(yīng)數(shù)字化稅收管理的需求。
綜上分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代對稅收管理體系提出了新的要求,既包括對法律法規(guī)框架的更新與完善,也包括對稅務(wù)人才教育和技能提升的重視。通過全面應(yīng)對這些挑戰(zhàn),稅收管理體系可以更好地利用數(shù)字技術(shù),提高管理效率,確保稅收公平,為社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展提供有力支撐。
六、結(jié)語
數(shù)字化時代為稅收管理帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。通過深入研究和探討數(shù)字化對稅收管理的賦能作用及其挑戰(zhàn),本文提出了一系列提效建議,旨在促進(jìn)稅收管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和稅收環(huán)境的日益復(fù)雜,稅務(wù)機關(guān)需要不斷適應(yīng)變化,創(chuàng)新管理模式,以更好地應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)。數(shù)字化稅收管理不僅是技術(shù)的應(yīng)用,更是對傳統(tǒng)稅收管理理念和方法的深刻變革。這要求稅務(wù)機關(guān)在加強技術(shù)應(yīng)用的同時,也要注重法律法規(guī)的完善、人才隊伍的建設(shè)和國際合作的加強。只有這樣,才能在全球化和數(shù)字化的大背景下,實現(xiàn)稅收管理的高效、公平和智能化,為經(jīng)濟(jì)社會的持續(xù)健康發(fā)展提供有力支持。
參考文獻(xiàn):
[1]劉懷學(xué).以數(shù)治稅對在集團(tuán)性公司稅收風(fēng)險管控中的應(yīng)用思考[J].商訊,2024(01):139-142.
[2]謝添赟,劉建徽.“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下自然人稅收治理體系的路徑構(gòu)建——以重慶市為例[J].西部學(xué)刊,2023(20):13-16.
[3]孫霞.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下建筑施工企業(yè)稅收特征及稅收籌劃[J].西部財會,2023(10):24-26.
[4]王迪,邵學(xué)峰.數(shù)字技術(shù)加持下的制度效率——基于服務(wù)業(yè)稅收管理的分析[J].江漢論壇,2023(07):32-38.
[5]趙宇航.基于DEA-Tobit模型的湖北省稅收征管效率研究[D].昆明:云南財經(jīng)大學(xué),2023.
[6]馮彩紅.大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的稅務(wù)風(fēng)險防控分析[J].商訊,2023(06):5-8.
【作者單位:李晚霞,廣東中天粵會計師事務(wù)所(特殊普通合伙)東莞分所;劉星辛,廣東財貿(mào)職業(yè)學(xué)院】