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    電子文件智能歸檔系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)的演進邏輯與優(yōu)化策略

    2024-08-17 00:00:00胡文學(xué)丁海斌趙婧堯羅夏鉆顏晗
    檔案管理 2024年3期

    摘 要:伴隨檔案信息化進程的發(fā)展,電子文件智能歸檔問題的研究逐漸成為我國檔案學(xué)者們近年來關(guān)注的焦點之一。智能歸檔不僅需要明確歸檔范圍作為制度保障,還需要文本、圖像等相似度算法比對原理和機器學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù)的支持。本文中所介紹的系統(tǒng)通過對擬歸檔文件進行智慧排查,經(jīng)過系統(tǒng)內(nèi)置清單、系統(tǒng)比對、四性檢測合格后智能形成元數(shù)據(jù),最終向檔案管理部門辦理移交。智能歸檔與一般電子文件歸檔方式相比,具有智能化、自動化、一體化、網(wǎng)絡(luò)化等特點。

    關(guān)鍵詞:電子文件;歸檔;智能歸檔;文本相似度算法;人工智能;機器學(xué)習(xí);四性檢測;元數(shù)據(jù)

    我們所說的智能歸檔是指將人工智能技術(shù)運用到文件歸檔的過程中去,賦予業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化的歸檔功能。目前主要表現(xiàn)為對電子文件進行自動的動態(tài)智能排查、分類、比對、整理排序、形成元數(shù)據(jù)并歸檔,整個歸檔工作全部在線智能化完成,并通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)逐步提升智能化水平。

    檔案管理智能化是當前檔案管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)涵。檔案智能化管理包括歸檔、驗收、整理、日常管理、利用與開發(fā)等各個方面的智能化。其中,歸檔智能化是起點和重要組成部分。對此,筆者采用“研用”結(jié)合,以廣西高速公路建設(shè)項目電子文件歸檔作為實踐對象,探討公路建設(shè)項目電子文件智能歸檔的理論與實踐課題。

    1 研究現(xiàn)狀

    近些年來,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,推動了“智能+”的升級優(yōu)化,成了各行業(yè)發(fā)展的主流。智能技術(shù)應(yīng)用于檔案管理不僅是信息時代檔案管理的內(nèi)在需要,更是信息社會發(fā)展的必然要求,數(shù)智化已經(jīng)成了檔案管理的重要趨勢。AI人工智能技術(shù)與檔案管理深度融合,檔案行業(yè)積極探索應(yīng)用AI智能技術(shù),提高電子檔案管理的質(zhì)效。人工智能已經(jīng)進入到場景應(yīng)用階段,深入落地到各行各業(yè)以解決不同場景的問題,也給檔案工作帶來新的發(fā)展機遇。[1]順應(yīng)時代發(fā)展,檔案部門積極利用人工智能技術(shù)推進電子檔案歸檔模式的改革,檔案管理實踐中涌現(xiàn)出諸多應(yīng)用人工智能技術(shù)升級優(yōu)化檔案管理系統(tǒng)的案例?!岸嘀悄荏w”系統(tǒng)具有自主性、分布性、協(xié)調(diào)性,以及很強的自組織能力。在開展異構(gòu)對接時,可以使前端“零”改造,實現(xiàn)自主組件,實現(xiàn)歸檔、管理、移交階段四性檢測工作,實施電子文檔一體化流程智能管理。[2]KingCloud智能對象歸檔系統(tǒng),基于訪問行為的語義采集方法,采用灰盒探測(Probe)的方式收集數(shù)據(jù)訪問熱度、數(shù)據(jù)布局等方面的信息,并預(yù)測歸檔系統(tǒng)的訪問行為,通過文檔分類技術(shù)實現(xiàn)了文本文件的分類,利用圖像識別、視頻關(guān)鍵幀提取等技術(shù)實現(xiàn)圖片和視頻文件的內(nèi)容元數(shù)據(jù)獲取。[3]柯尼卡美能達OPS綜合提案服務(wù),利用OCR光學(xué)字符識別技術(shù)解決方案,將掃描圖像的文字或符號提取分層加以識別,實現(xiàn)物流單據(jù)的智能歸檔。[4]檔案學(xué)者們對政務(wù)信息、企事業(yè)檔案的電子檔案歸檔模式進行了全方面的研究。這些研究包括智能歸檔架構(gòu)和系統(tǒng)[5,6]、數(shù)據(jù)歸檔優(yōu)化策略[7-9]、智能歸檔融入公共協(xié)同系統(tǒng)[10]等。

    綜上所述,大多數(shù)學(xué)者立足行業(yè)內(nèi)部需求的微觀視角,構(gòu)建電子文件智能歸檔系統(tǒng),鮮有學(xué)者從宏觀視角優(yōu)化電子文件智能歸檔流程及系統(tǒng)。本文立足當前新一代信息技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀,以微觀和宏觀相結(jié)合的研究視角,基于高速公路建設(shè)項目檔案管理系統(tǒng),提出普適性的、可落地操作的電子文件智能歸檔系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)的優(yōu)化策略。

    2 電子文件智能歸檔系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)的演進邏輯

    2.1 歸檔策略:由物理歸檔向在線邏輯歸檔轉(zhuǎn)變

    總體而言,傳統(tǒng)文件歸檔是一種以紙質(zhì)文件為對象的物理歸檔,智能歸檔則是以電子文件為對象的在線邏輯歸檔。

    在《電子文件歸檔與管理規(guī)范》中對電子文件的歸檔是這樣解釋的:“電子文件的歸檔,按照鑒定標示進行。電子文件的歸檔可分兩步進行,對實時進行的歸檔先做邏輯歸檔,然后定期完成物理歸檔?!盵11]對于電子文件的歸檔,主要是檔案管理系統(tǒng)通過計算機網(wǎng)絡(luò)工具與業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)一體化,電子文件的歸檔一般分為邏輯歸檔和物理歸檔兩種形式。其中邏輯歸檔是指:“將電子文件的管理權(quán)從網(wǎng)絡(luò)上轉(zhuǎn)移至檔案部門,在歸檔工作中,存儲格式和位置暫時保持不變。”[12]物理歸檔是將電子文件卸載到脫機保存的載體上,向檔案部門移交的過程。

    在當前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,通過磁盤陣列來保存電子文件是有效的方法之一,但電子文件載體穩(wěn)定性較差,容易受到破壞,所以歸檔方式選擇是關(guān)鍵。實踐的檢驗證明,采用磁盤等脫機采集數(shù)據(jù)的介質(zhì)移交的物理歸檔方式易導(dǎo)致資料丟失。相比較而言,智能歸檔采用單一邏輯歸檔方式,是電子文件歸檔新模式,智能歸檔采用了智能化管理信息系統(tǒng),整個歸檔過程全部在線完成,實現(xiàn)了單點登錄、數(shù)據(jù)直達,整個過程不需要人工干預(yù),是真正實現(xiàn)了“智能化”的歸檔方式。電子文件,以方便利用為目標,采用不同的邏輯組卷方式,同時研究建設(shè)項目擬歸檔文件的歸檔格式和元數(shù)據(jù)管理,確保了公司內(nèi)檔案信息的資源共享。在線邏輯歸檔這種歸檔方式提高了歸檔數(shù)據(jù)的可訪問性、可用性和可管理性。通過在線邏輯歸檔,可以更加便捷地管理和利用大量的電子數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的使用價值。同時,這種方式也能夠降低物理存儲空間的需求,減少數(shù)據(jù)存儲的成本。

    2.2 歸檔主體:由人工向人工智能轉(zhuǎn)變

    《電子文件歸檔與管理規(guī)范》(DA/T 25)中規(guī)定,機關(guān)、團體、企業(yè)事業(yè)單位和其他組織的電子文件,由各該組織的業(yè)務(wù)主管部門或其所屬單位負責(zé)歸檔,這是國家規(guī)定的電子文件歸檔主體。

    一般電子文件的文件歸屬明晰,其形成于辦公系統(tǒng)或辦公網(wǎng)站,按照一般電子文件的歸檔原則:誰形成,誰歸檔,文件的所有者就是文件的形成者,文件形成者應(yīng)該負責(zé)歸檔這些文件,是歸檔主體。

    智能歸檔的主體是人工與人工智能結(jié)合,包括以下幾種形式:利用人工智能技術(shù),識別歸檔主體身份,將電子文件識別為可歸檔的電子文件,并對其進行智能歸類、存儲、歸檔;根據(jù)已有的電子文件數(shù)據(jù),自動生成具有一定價值的檔案數(shù)據(jù);對非結(jié)構(gòu)化的電子文件進行分類、分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)檔案管理中的問題和規(guī)律,自動形成檔案管理建議,為檔案部門提供決策參考;在接收到歸檔主體提交的歸檔申請后,自動完成歸檔,并將電子文件納入檔案系統(tǒng)統(tǒng)一管理。

    在傳統(tǒng)檔案歸檔模式下,一系列歸檔工作是由人工進行的,工作效率低且易出錯,不能滿足數(shù)字化檔案館(室)對自動化管理的需求。智能歸檔系統(tǒng)通過對紙質(zhì)文件、電子文件和聲像文件進行智能識別和自動整理,并對不同格式的文件進行自動轉(zhuǎn)換,使紙質(zhì)文件和聲像文件達到自動化管理,從而實現(xiàn)將傳統(tǒng)檔案管理模式向信息化檔案管理模式轉(zhuǎn)變。

    2.3 技術(shù)運用:由傳統(tǒng)技術(shù)向人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變

    一般電子文件歸檔與智能歸檔在技術(shù)運用方面,實現(xiàn)了由傳統(tǒng)技術(shù)利用到自動化的轉(zhuǎn)變。智能歸檔和一般電子歸檔的主要區(qū)別在于,智能歸檔利用人工智能和自然語言處理技術(shù)對文件進行自動分類和標記,從而實現(xiàn)更快速、更精準的歸檔和檢索。

    一般電子文件歸檔主要是對電子文件的元數(shù)據(jù)進行管理,建立元數(shù)據(jù)標準體系,對電子文件的各個環(huán)節(jié)進行準確記錄和描述,為電子文件歸檔工作提供數(shù)據(jù)支持;記錄和描述電子文件的生成、傳輸、存儲等各個步驟,以便更好地理解和利用它們,同時保證這些信息能夠安全有效地傳遞和共享;對電子文件的存儲方式進行記錄和描述,同時保證存儲環(huán)境安全可靠。電子文件歸檔過程中涉及文件格式、壓縮算法、編碼等技術(shù),需要對元數(shù)據(jù)進行管理。

    智能歸檔則是通過對電子文件生命周期各環(huán)節(jié)的標準化管理,實現(xiàn)對其全面收集、有效管理、動態(tài)維護、安全存儲;系統(tǒng)會根據(jù)用戶設(shè)置的標準,對所收集到的電子文件進行智能化的組織、管理,并在歸檔時,智能判斷當前所收集到的電子文件是否符合標準;系統(tǒng)會自動進行檔案分類,并根據(jù)檔案分類標準自動判斷當前收集到的電子文件是否符合標準,并在相應(yīng)的規(guī)則下進行歸檔。智能歸檔系統(tǒng)會根據(jù)所收集到的電子文件形成時間和類型進行智能判斷;如果符合歸檔條件,將會對該電子文件進行智能化組織、管理;如果不符合歸檔條件,將不會進行歸檔。智能歸檔在技術(shù)運用方面以管理原理為基礎(chǔ)真正實現(xiàn)了自動化,基于文本、圖像相似度算法比對原理,對歸檔范圍進行機器比對、機器學(xué)習(xí),對建設(shè)項目電子文件進行序列比較,找出序列的相似性,判別序列的差異性,從而智慧排查歸檔文件的真實性、準確性。

    相比之下,一般電子歸檔主要依靠人工進行分類和標記,需要人工投入大量時間和精力,難以做到快速、準確歸檔和檢索。智能歸檔技術(shù)在效率和準確性上都具有很大優(yōu)勢。

    3 智能歸檔系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)的優(yōu)化策略

    檔案信息化、智能化管理需要以軟硬件系統(tǒng)作為落地的工具。本部分以廣西高速公路建設(shè)項目檔案管理系統(tǒng)為例,主要介紹了智能歸檔系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。

    3.1 智能歸檔系統(tǒng)總體框架概述

    3.1.1 總體流程

    電子文件智能歸檔和通過機器學(xué)習(xí)智能擴充歸檔范圍的總體流程可以用框圖說明(如圖1所示)。

    電子文件智能歸檔系統(tǒng)主要是通過對擬歸檔文件進行智能排查(包括四性檢測、系統(tǒng)內(nèi)置清單、比對系統(tǒng)),根據(jù)標準篩選出需要歸檔的文件進行邏輯歸檔,并將歸檔后的文件移交到應(yīng)用系統(tǒng)或集成平臺。歸檔模塊按歸檔范圍,建立電子檔案驗收的詳細文件目錄標準要求,在進行電子文件整理歸集時,關(guān)聯(lián)相關(guān)對應(yīng)目錄。輔助系統(tǒng)建立分析規(guī)則,案卷管理組卷前,自動分析出電子檔案文件缺漏項,給出分析報告。

    3.1.2 主要功能

    智能歸檔的主要功能是基于BLAST和文本相似度算法智能比對、排查擬歸檔文件。

    (1)基本要求。《中華人民共和國檔案法》已明確提出“電子檔案與傳統(tǒng)載體檔案具有同等效力,可以以電子形式作為憑證使用”。[13]即電子檔案具有與傳統(tǒng)檔案同等效力,同樣可以作為使用憑證。同時要求“電子檔案應(yīng)當來源可靠、程序規(guī)范、要素合規(guī)”。這些要求可以理解為電子文件檔案的真實性、可靠性、完整性及可用性(以下簡稱四性)的保障。關(guān)于電子檔案的歸檔時間,不同的單位有不同的要求?!半娮游募纬苫蜣k理部門應(yīng)定期將已收集、積累并經(jīng)過整理的電子文件及其元數(shù)據(jù)向檔案部門提交歸檔,歸檔時間最遲不能超過電子文件形成后的第2年6月?!盵14]對于項目文件歸檔進行智能排查需要考慮到對建設(shè)項目電子文件進行序列比較,找出序列的相似性,判別序列的差異性,從而確保智能排查歸檔文件分類排列的科學(xué)性和文件本身的真實性、準確性。根據(jù)文本、圖像相似度算法,系統(tǒng)

    (2)制定智能排查的規(guī)則。系統(tǒng)內(nèi)置清單。以項目建設(shè)期各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成平臺為基礎(chǔ),將項目建設(shè)期的項目文件收集范圍細化到具體文件清單,內(nèi)置于系統(tǒng)。同時,系統(tǒng)內(nèi)置各類比對條件。系統(tǒng)對擬歸檔的電子文件實行自動排查,判斷建設(shè)期內(nèi)收集、歸檔的電子文件的完整性、真實性、準確性和系統(tǒng)性。自動判斷文件簽署真實性,自動識別影像文件真?zhèn)涡?。制定項目檔案完整性的相關(guān)標準,這些標準主要包括對前期管理文件的完整性、設(shè)計文件的完整性、施工技術(shù)文件的完整性、監(jiān)理文件的完整性、設(shè)備文件的完整性、聲像文件的完整性、竣工驗收文件的完整性進行評價。

    建立與項目檔案準確性有關(guān)的標準。這些標準主要包括對歸檔文件材料內(nèi)容的準確性、竣工圖編制質(zhì)量是否符合要求、聲像文件質(zhì)量是否符合要求進行評價。比對文件歸檔規(guī)范,鑒定文件的準確性。系統(tǒng)內(nèi)置公路建設(shè)項目歸檔范圍和文件材料歸檔辦法、實施細則,電子文件準確性的判斷條件,分別比對收集的文件內(nèi)容是否符合標準規(guī)范、與客觀事實是否相符,包括文件的內(nèi)容信賴度、責(zé)任者、規(guī)范性題名、密級、保管期限、行業(yè)標準等。

    制定項目檔案系統(tǒng)性的相關(guān)標準。這些標準主要包括:能不能體現(xiàn)工程特征與實況;組卷標準及合理性,能否達到國家或行業(yè)標準的要求,能否按照文件材料的形成規(guī)律、成套性要求進行組卷,卷內(nèi)文件排列是否有序、科學(xué);檔案目錄能否達到要求;案卷題名簡潔明了,準確無誤;案卷封面、卷內(nèi)文件目錄和備考表以及案卷目錄的填寫是否詳細屬實,標準是否翔實、規(guī)范。

    比對文件特征元素,著錄和管理元數(shù)據(jù)。系統(tǒng)內(nèi)置建設(shè)項目電子文件歸檔范圍及類型族譜、保管期限、密級、元數(shù)據(jù)項目及要求等標準值,分別比對系統(tǒng)原生文本型、其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)導(dǎo)入型、單個文件錄入系統(tǒng)型、文本數(shù)字化型、聲像型等不同類別文件的元素,人工輔助下系統(tǒng)自動完成電子文件元數(shù)據(jù)著錄和管理。

    (3)系統(tǒng)內(nèi)置清單。課題以公路建設(shè)期各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成平臺為基礎(chǔ),將公路建設(shè)期項目文件收集范圍細化到具體文件清單,內(nèi)置系統(tǒng)。同時,系統(tǒng)內(nèi)置各類比對條件。系統(tǒng)對擬歸檔的電子文件實行自動排查,判斷建設(shè)期電子收集、歸檔文件的完整性、真實性、準確性和系統(tǒng)性。自動判斷文件簽署真實性,自動識別影像文件真?zhèn)涡?。根?jù)單位的實際情況以“以我為主”的檔案思想編制三合一制度表,明確檔案分類方案、歸檔范圍、保管期限等。制定公路建設(shè)項目檔案分類方案、公路建設(shè)項目文件材料歸檔規(guī)范和公路建設(shè)項目檔案保管期限表三合一制度,實現(xiàn)系統(tǒng)在歸檔環(huán)節(jié)的三合一智能歸檔,在一體化系統(tǒng)建設(shè)過程中嵌入三合一制度,使系統(tǒng)能夠自動查找并識別文件歸檔范圍、檔案門類及保管期限,實現(xiàn)智慧歸檔。

    (4)基于機器學(xué)習(xí)的歸檔范圍外的增量電子文件智能歸檔。并不是所有歸檔文件都是預(yù)定的,會出現(xiàn)一些增量電子文件。對于這些增量電子文件,我們一方面根據(jù)增量電子文件的具體情況,繼續(xù)完善三合一表;另一方面基于機器學(xué)習(xí)等技術(shù)進行歸檔范圍外的增量電子文件智能歸檔。

    基于機器學(xué)習(xí)算法、圖片EXIF信息盲取技術(shù),對新增的電子文件進行智能判斷,充實和擴充電子文件歸檔邊界。根據(jù)數(shù)據(jù)庫累增的增量數(shù)據(jù),不斷修正項目文件收集、歸檔方法與范圍,提升歸檔智能水平。對超越系統(tǒng)內(nèi)置范圍的電子文件,系統(tǒng)從首個開始,到逐漸新增的、重復(fù)的或類似的電子文件進行“學(xué)習(xí)”,實現(xiàn)智能判斷,逐漸擴大歸檔范圍,實現(xiàn)電子文件“應(yīng)收盡收”智能歸檔。系統(tǒng)借助實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”電子檔案,實現(xiàn)項目電子檔案異地、遠程監(jiān)管,改變傳統(tǒng)紙質(zhì)檔案采用專家驗收的繁瑣性和人為的差異性,為項目建設(shè)提供真實、完整和系統(tǒng)的檔案保駕護航。

    3.2 智能歸檔系統(tǒng)所使用的主要技術(shù)方法

    從技術(shù)角度來說,為確保歸檔文件的真實性、準確性、完整性和系統(tǒng)性,利用智慧排查比對擬歸檔文件進行四性檢測、自動歸檔,需要BLAST和文本相似度算法相關(guān)技術(shù)來為實現(xiàn)電子文件智能歸檔提供保障;對于智能歸檔輔助系統(tǒng)的實現(xiàn),需要基于機器學(xué)習(xí)算法對歸檔范圍外的增量電子文件進行歸檔,完成輔助軟件系統(tǒng)的建設(shè)后,就可以實現(xiàn)識別、分類整理、入庫和歸檔的全自動化操作。應(yīng)用到的具體技術(shù)主要包括:

    3.2.1 基于BLAST和文本相似度算法

    BLAST全稱BasicLocal Alignment Search Tool,即基于局部序列比對算法的搜索工具。原是由美國國家生物技術(shù)信息中心(NationalCenter for Biotechnology Information,NCBI)開發(fā)和管理的一套生物大分子一級結(jié)構(gòu)序列比對程序。該系統(tǒng)可將輸入的核酸堿基或蛋白質(zhì)氨基酸序列與數(shù)據(jù)庫中已知的來源序列進行比對,輸出序列之間的同源性信息,從而輔助判斷輸入的序列來源或與已知序列的進化關(guān)系。該系統(tǒng)的功能可以擴展到其他信息管理領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)版可將輸入序列與龐大的已知來源序列信息庫進行比對,用來確定未知序列的來源,以及尋找不同物種中的同源基因;智能歸檔系統(tǒng)主要是本地版的BLAST系統(tǒng),它是將輸入序列與本地自行構(gòu)建的序列信息庫進行比對,比對的針對性更強,用于在未發(fā)表基因組數(shù)據(jù)庫中尋找同源基因信息,不依賴于網(wǎng)絡(luò),安全性和可靠性更高。

    相似度算法就是使用計算機系統(tǒng)比較對象間的相似度,常見的相似度計算應(yīng)用包括數(shù)據(jù)分析中的相關(guān)分析、數(shù)據(jù)挖掘中的分類聚類算法、機器翻譯、文檔檢測、搜索引擎的對象推薦等,是信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘等的一個基礎(chǔ)性計算方法。現(xiàn)有的相似度計算方法多數(shù)是基于向量的,即計算兩個向量之間的距離,距離越近越相似。包括歐氏距離、余弦相似度、編輯距離、杰卡德相似度等算法。用于檔案數(shù)據(jù)保真的哈希值算法就是相似度算法的一種。相似度算法應(yīng)用于歸檔主要是文本內(nèi)容相似度計算。但文本不僅僅是文字,除文字的匹配外,還可以是圖片、音頻等。

    3.2.2 基于機器學(xué)習(xí)算法

    “機器學(xué)習(xí)”在1959年由IBM公司的計算機科學(xué)專家亞瑟·塞繆爾(Arthur Samuel)提出,賦予它的定義為:“可以提供計算機能力而無需顯示編程的研究領(lǐng)域”[15]。學(xué)習(xí)是系統(tǒng)所做的適應(yīng)性變化,使得系統(tǒng)在下一次完成同樣或類似的任務(wù)時更為有效。

    當有了上述智能比對功能后,我們需要通過機器學(xué)習(xí)來不斷改善該功能,即是通過經(jīng)驗自動改進與提升計算機算法的能力。在智能歸檔工作中引入機器學(xué)習(xí)工具,可以充分利用機器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢,根據(jù)不斷積累的信息和陸續(xù)歸檔機器記憶,系統(tǒng)對有查考利用價值的文件進行反復(fù)判定歸檔、監(jiān)督學(xué)習(xí),精準利用。從復(fù)雜、多維的數(shù)據(jù)中掌握擬歸檔文件的內(nèi)在本質(zhì)特征,構(gòu)建歸檔模型,提升對原有范圍內(nèi)電子文件智能歸檔的準確率,并實現(xiàn)對增量電子文件歸檔的自動識別能力。

    完成歸檔工作后,后續(xù)相同的歸檔工作,經(jīng)過機器學(xué)習(xí)的自我完善和改進后,會更便捷、更完整、更高效地完成。

    通過機器學(xué)習(xí)算法,我們還可以智能化地豐富增量電子文件的范圍,打破文件歸檔邊界,精準檔案利用?;跈C器學(xué)習(xí)算法原理,系統(tǒng)應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法語言,從不斷累積的數(shù)據(jù)庫中智能豐富歸檔有查考利用價值的電子文件,提供精準的檔案利用。

    機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑。機器學(xué)習(xí)專門研究如何讓計算機具有類人化的學(xué)習(xí)行為,希望機器能夠自我獲取新的知識或技能,自我重新組織、完善已有的知識結(jié)構(gòu),不斷提升自身的性能。它的應(yīng)用已遍及人工智能的各個分支,如專家系統(tǒng)、自然語言理解模式、自動推理、識別計算機視覺等領(lǐng)域,其中以專家系統(tǒng)最為典型。

    機器學(xué)習(xí)算法分為兩大類:監(jiān)督式學(xué)習(xí)(supervisedLearning)和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)(unsupervised Learning)。智能歸檔系統(tǒng)首先使用的是監(jiān)督式學(xué)習(xí),即通過嵌入三合一表等已知答案,讓計算機反向找出解題的邏輯。非監(jiān)督式學(xué)習(xí)則是智能歸檔系統(tǒng)進化到較高級階段的機器學(xué)習(xí)形式。即:機器在沒有類別信息的情況下,通過對歸檔過程中大量的增量文件樣本的數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)對增量文件樣本進行自動分類的一種數(shù)據(jù)處理方法。

    3 . 2 . 3 數(shù)據(jù)交換技術(shù)

    試驗、計量、O A ( O f f i c eAutomation,即自動化辦公系統(tǒng))、征地拆遷等各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成平臺,建立數(shù)據(jù)交換平臺。建立電子文件信息數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換平臺中心,研究在線 “隨辦隨歸檔”“誰辦誰歸檔”和“歸檔—驗收”一體化。隨著不斷豐富的海量數(shù)據(jù)信息,利用機器學(xué)習(xí)算法,系統(tǒng)智能修正和打破電子文件的歸檔邊界,精準利用檔案。

    3.2.4 應(yīng)用防篡改技術(shù)

    系統(tǒng)內(nèi)置不同類型電子文件真實性判斷條件、管理制度,分別比對各類電子文件是否來源可靠,鑒定文件內(nèi)容在傳輸、存儲、遷移過程中是否發(fā)生未經(jīng)授權(quán)未的篡改、利用和隱藏,保證其原始性,判斷其真實性,包括系統(tǒng)原生文本型電子文件記錄的各類數(shù)據(jù)信息、常用業(yè)務(wù)系統(tǒng)導(dǎo)入系統(tǒng)的信息、PDF或OFD電子文件信息、聲像文件信息和電子簽章的安全、可靠性。其中,利用電子簽章技術(shù),通過身份認證實施有效的固化措施,有效防止電子檔案被篡改或被保留,從而確保其真實性、完整性。

    3 . 2 . 5 計算機視覺判斷聲像文件技術(shù)

    計算機視覺(computer vision)的主要任務(wù)是利用相機或電腦獲取圖片,采用對圖片進行處理和解析數(shù)字圖像的方法,從現(xiàn)實世界中提取高維數(shù)據(jù),這是將圖片轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的過程。對于歸檔范圍外的增量電子文件的智能歸檔,就是基于圖片EXIF信息的盲取技術(shù),系統(tǒng)根據(jù)圖像辨識物體、場景和活動的真實性和隱含的信息,自動著錄部分元數(shù)據(jù)和人工校驗、補充元數(shù)據(jù),對電子文件進行智能分類。

    3.2.6 語音識別指令判斷技術(shù)

    語音識別技術(shù)的運用,可以提升整個系統(tǒng)的智能化水平。運用于智能歸檔的語音識別系統(tǒng)應(yīng)包含幾個主要操作:用戶注冊、文件檢測和擬歸檔文件在線排查。

    通過反復(fù)發(fā)出語音指令后,系統(tǒng)會根據(jù)語音指令,對電子文件進行判斷和智能排查,再一次的排查和判斷對歸檔范圍的擴大提供了可能性。通過建設(shè)語音指令系統(tǒng),提升人機互動質(zhì)量,提升在線排查檢測擬歸檔文件的內(nèi)容質(zhì)量,擴大了歸檔范圍,降低了人工排查的成本。

    語音識別系統(tǒng)需要注意的是對間接語音的理解問題,如果說話者說的內(nèi)容過于口語化,就會出現(xiàn)語音識別系統(tǒng)無法識別的情況。針對這個問題,在技術(shù)方面要不斷優(yōu)化語言庫系統(tǒng),減少信息來源的差異,可以使用方言檔案數(shù)據(jù)庫和多語種語音庫對語音識別模型進行訓(xùn)練,進一步提升模型的識別能力,而對于說話者來說,需要盡量簡潔地使用專業(yè)關(guān)鍵詞將想要表達的內(nèi)容說出來。目前語音識別技術(shù)對于錄音錄像檔案查全率、查準率的提升作用還不夠顯著,語音識別技術(shù)的相關(guān)研究更應(yīng)注重編目和著錄環(huán)節(jié)。

    4 結(jié)論

    在歸檔環(huán)節(jié)中,智能歸檔所采用的智能化管理以計算機操作的形式,提高了文件歸檔效率并節(jié)省了大量時間成本,還能最大程度確保檔案信息安全。對于歸檔范圍外的增量電子文件,根據(jù)數(shù)據(jù)庫累增數(shù)據(jù)存量,不斷修正項目文件收集、歸檔方法與范圍,提升歸檔智能水平。本文運用人工智能技術(shù)闡述了智能歸檔系統(tǒng)總體框架以及基于機器學(xué)習(xí)算法、設(shè)置內(nèi)置清單、采取數(shù)據(jù)交換技術(shù)的系統(tǒng)設(shè)計亮點。電子文件智能歸檔的研究實現(xiàn)了項目檔案異地、遠程監(jiān)管,改變了傳統(tǒng)紙質(zhì)檔案的煩瑣性和人為的差異性,為項目建設(shè)提供真實、完整和系統(tǒng)的檔案基礎(chǔ)。電子文件智能歸檔基于本系統(tǒng)可實現(xiàn)電子文件與電子檔案同步管理,與一般電子文件歸檔相比具有更高的效率,作為一種較高級的邏輯歸檔形式,其方便快捷的操作方式,是傳統(tǒng)紙質(zhì)檔案管理向數(shù)字時代轉(zhuǎn)變的重要體現(xiàn)。

    總體上看,現(xiàn)有標準已經(jīng)能夠有效支撐電子文件歸檔智能化的實踐推進,為各實踐主體的進一步探索提供了基礎(chǔ)條件。同時,電子文檔管理的智能化探索,也有利于現(xiàn)有標準的優(yōu)化。

    本文系2021年度國家檔案局科技項目“公路建設(shè)項目電子文件智慧歸檔研究”(項目編號:2021-X-04)階段性成果。

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    (作者單位:廣西新祥高速公路有限公司 胡文學(xué),董事長,教授級高級工程師;廣西民族大學(xué)管理學(xué)院 丁海斌,博士,教授,博士生導(dǎo)師;齊魯理工學(xué)院 趙婧堯;廣西民族大學(xué)科技史與科技文化研究院 羅夏鉆,博士研究生;武漢大學(xué)信息管理學(xué)院,顏晗,博士研究生來稿日期:2024-02-20)

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