生成式人工智能驅(qū)動(dòng)信息資源組織與生成式人工智能驅(qū)動(dòng)信息資源組織與

摘 要：本研究使用質(zhì)性分析工具對(duì)相關(guān)學(xué)術(shù)研究成果進(jìn)行梳理，總結(jié)主要研究成果和思維邏輯，從正向度分析、雙向度分析和負(fù)向度分析三個(gè)向度對(duì)研究向度進(jìn)行歸納梳理，認(rèn)為正向度分析包括創(chuàng)新信息服務(wù)內(nèi)容、創(chuàng)新信息服務(wù)形式和服務(wù)引領(lǐng)社會(huì)變革等；雙向度分析主要為知識(shí)平臺(tái)再中心化；負(fù)向度分析包括造成規(guī)制問題、影響公眾利益和造成信息風(fēng)險(xiǎn)等。據(jù)此，提出了生成式人工智能驅(qū)動(dòng)信息資源組織和服務(wù)的趨利避害思維邏輯，指出了多模態(tài)信息整合、社交媒體、抗性生成網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)預(yù)警政策、個(gè)性化信息服務(wù)、遷移學(xué)習(xí)等方面的研究發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：人工智能；生成式；信息資源管理；信息組織；信息服務(wù)；質(zhì)性分析；風(fēng)險(xiǎn)治理；向度

生成式人工智能作為人工智能技術(shù)的重要分支，為信息資源的整理、檢索和利用提供了全新的解決方案。在信息資源組織方面，生成式人工智能能夠幫助用戶更便捷地獲取和理解信息。在信息資源服務(wù)方面，生成式人工智能可以根據(jù)用戶的需求和偏好，提供個(gè)性化的信息推薦和定制化的服務(wù)，提升了用戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量。然而，生成式人工智能的出現(xiàn)也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題，如虛假信息傳播、隱私泄露和版權(quán)問題等，給信息資源服務(wù)的安全性和可信度帶來了新的考驗(yàn)。研究生成式人工智能在信息資源組織和信息資源服務(wù)中的影響，探討其正負(fù)兩方面的作用和雙向潛在問題，對(duì)于推動(dòng)信息資源服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，提升信息資源服務(wù)水平具有重要意義。通過分析生成式人工智能信息資源管理領(lǐng)域的研究進(jìn)展并進(jìn)行理性反思，對(duì)明確正反兩方面的問題、探討趨利避害策略和規(guī)劃未來研究發(fā)展方向具有重要借鑒意義。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 生成式人工智能相關(guān)研究

生成式人工智能是一種人工智能技術(shù)，其主要目標(biāo)是通過學(xué)習(xí)和理解現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分布模式，然后生成與之相似的新的信息。[1]生成式人工智能可以用于生成各種類型的數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、音頻等。這種技術(shù)通常基于深度學(xué)習(xí)模型，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）等。[2]在自然語言處理領(lǐng)域，生成式模型可以用于文本生成、對(duì)話系統(tǒng)、翻譯等任務(wù)；在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，可以用于圖像生成、圖像修復(fù)、圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換等任務(wù)；在音頻處理領(lǐng)域，可以用于音樂生成、語音合成等任務(wù)。[3]生成式人工智能帶來了增強(qiáng)創(chuàng)造力、提高生產(chǎn)效率和個(gè)性化服務(wù)的積極影響。同時(shí)也造成了虛假信息傳播、隱私泄露和版權(quán)問題等負(fù)面效果。

1.2 信息資源組織相關(guān)研究

生成式人工智能通過自動(dòng)分類與標(biāo)注、個(gè)性化推薦與檢索、信息匯總與摘要、數(shù)據(jù)清洗與整理以及信息生成與創(chuàng)作輔助等方式，能夠提升信息資源的組織和利用效率，為用戶提供了更智能、個(gè)性化的信息服務(wù)體驗(yàn)。在信息檢索方面，生成式人工智能可以通過增加任務(wù)表述內(nèi)容、用戶自由定制檢索詞等方法，提升用戶的檢索能力，提升檢索內(nèi)容的質(zhì)量。[4]在信息整合方面，通過自然語言理解、語義關(guān)聯(lián)和智能推薦等技術(shù)，能夠從多個(gè)來源獲取、理解和整合信息，為用戶提供更全面、準(zhǔn)確的信息視角，提升了信息整合的效率和質(zhì)量。[5]但同時(shí)也造成了一系列問題，尤其是生成信息的權(quán)屬問題。生成式人工智能能夠生成各種形式的內(nèi)容，但尚未有明確的法律規(guī)定這些內(nèi)容的權(quán)屬劃分，但一般認(rèn)為這些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)由其使用者負(fù)責(zé)，因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄鼙旧聿]有創(chuàng)造性的能力，而是根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)和算法生成新的內(nèi)容。[6]

1.3 信息資源服務(wù)相關(guān)研究

生成式人工智能在信息資源服務(wù)中推動(dòng)創(chuàng)新，通過個(gè)性化推薦、智能搜索、自動(dòng)化處理、智能問答和創(chuàng)作輔助等方式提升了用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了更智能、便捷的信息服務(wù)。在服務(wù)科研方面，ChatGPT等生成式人工智能展現(xiàn)出的類人性表達(dá)能力使得科研知識(shí)獲取從檢索式向生成式轉(zhuǎn)變，思維運(yùn)作由綜合式向選擇式過渡。[7]在服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方面，生成式人工智能可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新、個(gè)性化服務(wù)、智能生產(chǎn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。[8]在服務(wù)圖書館建設(shè)方面，生成式人工智能可以幫助圖書館實(shí)現(xiàn)升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施、建設(shè)本地?cái)?shù)據(jù)和改進(jìn)用戶體驗(yàn)。[9]在教育服務(wù)方面，生成式人工智能正在將人類引向依賴AI輔助生存的環(huán)境中，教育的基本模式應(yīng)從傳承式轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新性，強(qiáng)調(diào)以意義為中心，兼顧專業(yè)訓(xùn)練和素質(zhì)教育。[10]在服務(wù)檔案開發(fā)方面，生成式人工智能為檔案信息資源開發(fā)提供了新思路，通過建設(shè)純凈語料庫(kù)、強(qiáng)化專業(yè)性訓(xùn)練、加強(qiáng)用戶管控等方面的措施，可以對(duì)生成式人工智能檔案產(chǎn)品的真實(shí)性進(jìn)行維護(hù)。[11]生成式人工智能對(duì)信息資源服務(wù)的推動(dòng)作用體現(xiàn)在個(gè)性化推薦和定制服務(wù)、智能搜索和快速檢索、自動(dòng)化信息處理和管理、智能問答和在線咨詢以及信息生產(chǎn)與創(chuàng)作輔助等方面。通過分析用戶數(shù)據(jù)、自然語言處理等技術(shù)手段，生成式人工智能可以在各個(gè)領(lǐng)域?yàn)橛脩籼峁└悄?、個(gè)性化的信息服務(wù)。[12，13]

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本收集

本文在中國(guó)知網(wǎng)以“生成式人工智能”為關(guān)鍵詞進(jìn)行篇名檢索，以“信息資源”為關(guān)鍵詞進(jìn)行全文檢索，檢索得出論文53篇，其中核心論文（北大核心、南大核心）41篇，研究選取的主要文獻(xiàn)樣本如表1所示。

2.2 維度與要素提取

本文選擇通過使用質(zhì)性分析工具進(jìn)行三級(jí)編碼，對(duì)編碼結(jié)果進(jìn)行歸納得出二級(jí)編碼，根據(jù)二級(jí)編碼結(jié)果概括出生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的信息資源組織與服務(wù)相關(guān)研究?jī)A向（如表2所示）。

2.3 研究?jī)A向分析

2.3.1 信息資源組織研究?jī)A向分析

（1）正向度分析。在信息資源組織方面，正向度分析體現(xiàn)在促進(jìn)信息流通（0.32%）和信息組織提質(zhì)增效（0.21%）。通過自動(dòng)文本生成和語音合成技術(shù)，生成式人工智能顯著加速了信息的傳播速度，使新聞、文章和其他內(nèi)容更迅速地流通，為知識(shí)的動(dòng)態(tài)和及時(shí)交流做出了貢獻(xiàn)。同時(shí)，生成式人工智能的自動(dòng)摘要、總結(jié)和智能搜索功能提高了信息組織的效率，使用戶能夠更熟練地篩選、檢索和理解大量信息。此外，生成式人工智能通過其在信息標(biāo)簽、匯總和摘要方面的應(yīng)用，優(yōu)化了信息資源管理。它能夠標(biāo)注、匯總和概括信息，優(yōu)化信息資源的整體管理，為各學(xué)科領(lǐng)域的決策和研究提供了強(qiáng)有力的支持。生成式人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用為加速信息流動(dòng)、提升組織結(jié)構(gòu)以及提高決策支持機(jī)制在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用帶來了巨大的潛力。

（2）負(fù)向度分析。在信息資源組織方面，負(fù)向度分析主要體現(xiàn)在造成信息風(fēng)險(xiǎn)（0.79%）和造成技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)（0.93%）。生成式人工智能的應(yīng)用可能帶來信息風(fēng)險(xiǎn)，例如虛假信息的生成和數(shù)據(jù)的過度生產(chǎn)。這可能削弱信息的可信度，使用戶難以進(jìn)行有效處理。此外，生成式人工智能還存在技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，包括可能危及用戶隱私和安全的數(shù)據(jù)處理問題。這些風(fēng)險(xiǎn)可能導(dǎo)致隱私泄露和惡意攻擊。深入研究這些方面的問題，對(duì)于更好地理解生成式人工智能在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中的潛在挑戰(zhàn)，并采取相應(yīng)的防范措施，變得尤為重要。

2.3.2 信息資源服務(wù)研究?jī)A向分析

（1）正向度分析。在信息資源服務(wù)方面，正向度分析體現(xiàn)在服務(wù)引領(lǐng)社會(huì)變革（0.45%）、創(chuàng)新信息服務(wù)形式（0.52%）、創(chuàng)新信息服務(wù)內(nèi)容（0.69%）。首先，生成式人工智能的應(yīng)用推動(dòng)了個(gè)性化服務(wù)和智能決策支持的發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)了信息服務(wù)的更大定制化，并改變了社會(huì)獲取信息的方式。其次，虛擬助手和智能代理的發(fā)展，結(jié)合自動(dòng)文本生成和摘要等技術(shù)的運(yùn)用，使用戶更便捷地獲取信息，提高了服務(wù)的效率。最后，對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)化標(biāo)簽分類和知識(shí)圖譜構(gòu)建，可以提升信息服務(wù)的質(zhì)量和深度，幫助用戶更全面地理解和利用信息資源。這些方面的學(xué)術(shù)研究為生成式人工智能在信息服務(wù)中的創(chuàng)新發(fā)展提供了深刻的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐支持。

（2）雙向度分析。在信息資源服務(wù)方面，雙向度分析體現(xiàn)在知識(shí)平臺(tái)再中心化（0.15%）。生成式人工智能可用于自動(dòng)文本生成，通過生成解釋性文件、幫助文件或其他信息，以更高效地維護(hù)和更新知識(shí)庫(kù)。同時(shí)，生成式人工智能可用于實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和技術(shù)一致性，確保文件、信息和知識(shí)的一致性，有利于提高知識(shí)平臺(tái)的管理效能和服務(wù)水平。但是，生成式人工智能通過分析數(shù)據(jù)、生成預(yù)測(cè)性報(bào)告或識(shí)別趨勢(shì)，為決策者提供全面而及時(shí)信息的同時(shí)，知識(shí)平臺(tái)再中心化也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全和技術(shù)可行性的問題。

（3）負(fù)向度分析。在信息資源服務(wù)方面，負(fù)向度分析主要體現(xiàn)在影響個(gè)人利益（0.42%）、影響公眾利益（0.64%）。在學(xué)術(shù)角度，生成式人工智能模型在處理大量個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)可能對(duì)個(gè)人隱私構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)，可能導(dǎo)致隱私泄露。此外，個(gè)性化服務(wù)可能導(dǎo)致信息過度定制，限制對(duì)多元觀點(diǎn)的接觸，潛在地加劇信息繭房效應(yīng)。在公共層面上，生成式人工智能可能受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏見的影響，導(dǎo)致信息服務(wù)中的過濾和呈現(xiàn)帶有偏見，加強(qiáng)社會(huì)中的刻板印象和偏見。這可能進(jìn)一步加劇社會(huì)不平等，導(dǎo)致某些群體在信息服務(wù)中被忽視。

3 反思與展望

通過上述正向度、雙向度和負(fù)向度分析，信息資源組織和服務(wù)中應(yīng)用生成是人工智能應(yīng)明確趨利避害的思維邏輯。

3.1 趨利思維邏輯

在信息資源組織方面，一是建立實(shí)時(shí)信息生成系統(tǒng)，快速產(chǎn)生高質(zhì)量的新聞報(bào)道，并整合語音合成服務(wù)；二是在信息發(fā)布平臺(tái)中集成自動(dòng)摘要工具，優(yōu)化搜索引擎；三是引入自動(dòng)化的信息標(biāo)簽系統(tǒng)，構(gòu)建知識(shí)圖譜，使內(nèi)容服務(wù)更加直觀便利。在信息資源服務(wù)方面，一是通過生成式AI技術(shù)進(jìn)行用戶畫像分析，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)和智能決策支持，優(yōu)化推薦系統(tǒng)；二是引入虛擬助手和智能代理應(yīng)用，開發(fā)語音交互、自動(dòng)回答問題等功能，提高信息獲取的效率；三是應(yīng)用自動(dòng)化信息標(biāo)簽分類系統(tǒng)和知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)，自動(dòng)為信息分類和標(biāo)簽化，提升信息結(jié)構(gòu)化水平，為用戶提供更全面的信息理解和應(yīng)用支持。

3.2 避害思維邏輯

在信息資源組織方面，一是要強(qiáng)化信息驗(yàn)證機(jī)制和建立監(jiān)管審核體系，確保生成的信息經(jīng)過真實(shí)性和可信度的嚴(yán)格檢驗(yàn)；二是要加強(qiáng)用戶隱私保護(hù)，防范潛在的安全漏洞，如通過用戶教育和培訓(xùn)和建立用戶參與機(jī)制等，形成共同維護(hù)信息質(zhì)量的機(jī)制；三是制定明確的法規(guī)框架和遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范生成式AI的應(yīng)用，確保合規(guī)性和社會(huì)責(zé)任。在信息資源服務(wù)方面，一是強(qiáng)調(diào)隱私保護(hù)與透明度，確保生成式AI在處理用戶數(shù)據(jù)時(shí)符合法規(guī)，降低隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)；二是信息呈現(xiàn)多元化，打破信息繭房效應(yīng)，引入多元的推薦算法，使用戶能夠接觸到更廣泛的觀點(diǎn)和信息，同時(shí)建立用戶參與和反饋機(jī)制，優(yōu)化系統(tǒng)，確保信息呈現(xiàn)更為多元和公正；三是減少偏見和不平等性，強(qiáng)調(diào)多樣化訓(xùn)練數(shù)據(jù)，定期審查并調(diào)整系統(tǒng)，以防范社會(huì)不平等問題的發(fā)生。

3.3 研究發(fā)展趨勢(shì)分析

未來生成式人工智能在信息資源組織和服務(wù)中的研究將涵蓋多個(gè)關(guān)鍵方向。首先，研究將聚焦于多模態(tài)信息整合，致力于深度融合文本、圖像、音頻等多種信息形式，以實(shí)現(xiàn)更為全面和精準(zhǔn)的信息理解與呈現(xiàn)。其次，個(gè)性化服務(wù)將成為研究的焦點(diǎn)，包括先進(jìn)的用戶畫像建模、實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦算法和更好理解用戶上下文的技術(shù)，以更有效地滿足用戶個(gè)性化的信息需求。社交媒體信息處理也將受到關(guān)注，包括情感分析、事件檢測(cè)和虛假信息識(shí)別等方面的研究，以提升對(duì)社交媒體信息的組織和服務(wù)能力。對(duì)抗性生成網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks，GANs）等技術(shù)的應(yīng)用將引起重要關(guān)注，盡管需要加強(qiáng)對(duì)抗性檢測(cè)和防御機(jī)制以應(yīng)對(duì)潛在的濫用和虛假信息的傳播。此外，研究將趨向倫理和社會(huì)影響，關(guān)注生成式AI可能引發(fā)的偏見、隱私風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)不平等問題，以制定相應(yīng)的政策和準(zhǔn)則?？山忉屝耘c透明度的研究將成為一個(gè)重要方向，以提高用戶對(duì)信息服務(wù)結(jié)果的信任，并滿足對(duì)AI決策透明度的需求。持續(xù)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)也是未來的研究焦點(diǎn)，以使生成式AI具備不斷適應(yīng)新信息的能力。

4 結(jié)語

本文通過分析生成式人工智能在信息資源組織和信息資源服務(wù)中的正向積極作用、雙向潛在問題和負(fù)向消極作用，給出趨利避害的思維邏輯，指出了未來的研究趨勢(shì)。但是，在宏觀層面的研究指導(dǎo)，本文所做工作有一定的局限性，將在該領(lǐng)域繼續(xù)深入探討。

參考文獻(xiàn)：

[1]王若佳，范科鳴，劉智鋒等.生成式人工智能環(huán)境下用戶信息檢索式行為研究[J/OL].數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)：1-15.

[2]尹良鑫.論生成式人工智能檔案產(chǎn)品的真實(shí)性維護(hù)[J].檔案與建設(shè)，2023（12）：39-42.

[3]錢彥，梅影.從理念到實(shí)踐：生成式人工智能在智慧圖書館中的應(yīng)用探索[J].圖書館研究與工作，2023（12）：27-34.

[4]鄭世林，陶然，楊文博.ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響[J/OL].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論：1-21.

[5]張文祥，沈天健，孫熙遙.從失序到再序：生成式人工智能下的信息秩序變局與治理[J].新聞界，2023（10）：41-51.

[6]徐沛雷.生成式人工智能背景下的全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理[J].信息系統(tǒng)工程，2023（10）：75-78.

[7]劉瑋.ChatGPT類生成式人工智能嵌入數(shù)字政府建設(shè)：可供、限制與優(yōu)化：基于技術(shù)可供性視角[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2023，46（10）：69-76.

[8]朱禹，陳關(guān)澤，陸泳溶等.生成式人工智能治理行動(dòng)框架：基于AIGC事故報(bào)道文本的內(nèi)容分析[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2023，40（04）：41-51.

[9]劉永謀，王春麗.積極應(yīng)對(duì)生成式人工智能對(duì)文科教育的挑戰(zhàn)[J].南京社會(huì)科學(xué)，2023（06）：119-128.

[10]王尚飛.生成式人工智能創(chuàng)作物的權(quán)屬基礎(chǔ)與保護(hù)制度構(gòu)建[J].武漢交通職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2023，25（02）：31-39+64.

[11]游俊哲.ChatGPT類生成式人工智能在科研場(chǎng)景中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)與控制措施[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2023，46（06）：24-32.

[12]張亞影.紅色敘事情境下生成式知識(shí)組織與服務(wù)的邏輯理路和實(shí)踐進(jìn)路[J].檔案管理，2023（06）：81-83.

[13]許劍穎，馮桂珍.ChatGPT賦能檔案服務(wù)：技術(shù)特征、應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)現(xiàn)路徑[J].山西檔案，2023（06）：111-120.

（作者單位：濮陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院 張瑞娟，碩士，圖書館員 來稿日期：2024-02-20）