教育數(shù)字化的核心關切和基本趨勢

摘 要：智能技術與教育的深度融合推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有利于提升教育的國際競爭力。但當前技術在解決教育痼疾中的效用仍未明晰。解讀分析全球智慧教育合作聯(lián)盟發(fā)布的《強化面向教育2030議程的智慧教育戰(zhàn)略：教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型跨學科研究報告》有助于深刻理解教育數(shù)字化的核心關切和基本趨勢。首先，該報告采用質(zhì)性分析方法，對全球各國家和地區(qū)的數(shù)字教育政策進行文本編碼，結果表明全球不同國家的政策各有側(cè)重，主要體現(xiàn)在教育系統(tǒng)的戰(zhàn)略愿景、教育實踐的公平包容、無縫互通的教育專網(wǎng)、教師的專業(yè)發(fā)展、學習社群的協(xié)同建構、網(wǎng)絡環(huán)境的倫理安全以及跨域協(xié)同的創(chuàng)新共享七個方面。其次，該報告基于國際公開數(shù)據(jù)集，從技術賦能的教與學變革、數(shù)字化學習環(huán)境、教育治理與政策計劃、整體及系統(tǒng)性考量四個方面，構建了教育數(shù)字化評測指標框架，該框架包含四個維度、50個指標，用于了解全球各國數(shù)字化賦能教育質(zhì)量和公平的現(xiàn)狀。隨機森林算法分析結果表明，教育數(shù)字化評測指標對教育質(zhì)量與教育公平均有貢獻，但四個維度的貢獻度有所差異。最后，為積極探索全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑，該報告針對包容公平的高質(zhì)量教育提出全球教育數(shù)字化未來發(fā)展趨勢。

關鍵詞：教育數(shù)字化；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字教育；基本趨勢

中圖分類號：G511 文獻標志碼：A DOI： 10.3969/j.issn.1672-3937.2024.07.07

一、引言

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型回應數(shù)字時代國家戰(zhàn)略層面的要求，是推動教育高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措，是建設教育強國的必由之路。[1]人工智能等新一代數(shù)字技術正在加速全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但同時也暴露出教育失衡、數(shù)字鴻溝等問題，這些問題阻礙可持續(xù)發(fā)展目標4（SDG4）的實現(xiàn)，即確保包容和公平的優(yōu)質(zhì)教育，讓全民終身享有學習機會。在2022年聯(lián)合國大會的“教育變革峰會”上，聯(lián)合國秘書長古特雷斯指出，當前教育正處于嚴重危機之中，亟待進行體制改革，并強調(diào)通過推動數(shù)字技術實現(xiàn)教育轉(zhuǎn)型以解決全球教育危機。[2]

為積極應對全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的各種問題，北京師范大學智慧學習研究院聯(lián)席院長黃榮懷教授在“2023全球智慧教育大會”閉幕式上，代表全球智慧教育合作聯(lián)盟（GSENet）發(fā)布《強化面向教育2030議程的智慧教育戰(zhàn)略：教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型跨學科研究報告》（以下簡稱《報告》）。作為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高階形態(tài)，智慧教育利用智能化、數(shù)字化技術創(chuàng)建高個性化、強體驗性的學習環(huán)境，變革傳統(tǒng)的教學模式以及教育者和學習者的角色。[3]《報告》根據(jù)國家智慧教育框架（見圖1），從質(zhì)性的角度對全球各地區(qū)與國家進行數(shù)字教育政策分析，指明全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關政策的核心關切與發(fā)展動向。此外，《報告》依托全球公共數(shù)據(jù)集，遴選教育數(shù)字化評測指標，從量化的角度分析教育質(zhì)量和教育公平的貢獻度。

二、全球數(shù)字教育政策的核心關切

與發(fā)展動向

數(shù)字時代，教育的發(fā)展態(tài)勢已呈現(xiàn)出智能化的特點，為推動教育變革提供顛覆性力量。[4]未來社會以技術為核心，要求數(shù)字教育成為引領未來產(chǎn)業(yè)結構變革的高質(zhì)量教育。因此，有必要比較分析全球范圍內(nèi)的數(shù)字教育政策，以全面了解教育數(shù)字化的發(fā)展趨勢，并為各國在優(yōu)化教育資源、提升教育質(zhì)量等方面提供一定借鑒。

為全面深入了解教育數(shù)字化發(fā)展的階段特征，《報告》錨定歐洲和北美洲、亞洲和太平洋地區(qū)、非洲、拉丁美洲和加勒比海四大地區(qū)，并選擇具有代表性或典型性的組織或國家，如中國、美國、阿根廷、非盟等，從其官方網(wǎng)站上搜索與教育數(shù)字化相關的政策文件。

為提高政策檢索的高效性與精準性，《報告》以特定關鍵詞為主要線索（如“數(shù)字教育”“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“教育技術”等），將這些特定關鍵詞翻譯成各個國家的官方語言，在各國教育部官網(wǎng)和國際組織官網(wǎng)（如OECD、歐盟、非盟）上進行檢索與篩查。第一輪篩選按照2017—2023年的時間跨度，共獲得48個政策文件。為確保政策文件高度契合數(shù)字教育這一研究主題，研究人員在第二輪篩選中精讀政策全文內(nèi)容，通過內(nèi)容分析，對48個政策文件按照相關度原則以從高到低的順序排列，最終確定22個具有鮮明數(shù)字化特征的政策文件，表1展示了各地區(qū)典型的教育數(shù)字化發(fā)展政策。

隨后，《報告》對政策文本進行了質(zhì)性編碼分析，系統(tǒng)梳理和提煉了數(shù)字教育發(fā)展的方向，深入探索數(shù)字教育發(fā)展的規(guī)律性特征。通過橫向和縱向的二維對比分析，《報告》發(fā)現(xiàn)各國政策既呈現(xiàn)出共性特征又展現(xiàn)個性亮點，揭示全球教育數(shù)字化在發(fā)展路徑上的獨特側(cè)重點，主要集中在以下七個方面。

（一）融入教育系統(tǒng)的戰(zhàn)略愿景

制定有效利用數(shù)字技術優(yōu)化教育系統(tǒng)的國家愿景和計劃，政府領導者要以現(xiàn)代化數(shù)字學習生態(tài)系統(tǒng)為基礎，做出有遠見、戰(zhàn)略性的承諾，全面投入人力物力，以確保戰(zhàn)略規(guī)劃有效、可持續(xù)。具體而言，教育部門及利益相關者可從數(shù)字技術前沿動態(tài)的持續(xù)收集、數(shù)字化基礎設施的不斷完善、數(shù)字化教學方式的迭代優(yōu)化等方面入手，以全面支持數(shù)字技術賦能學習的國家戰(zhàn)略愿景。歐盟2020年9月發(fā)布的《數(shù)字教育行動計劃（2021—2027）》提出兩大戰(zhàn)略重點，分別是促進高性能數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展和增強應對數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)字技能和能力。芬蘭教育與文化部基于此行動計劃，在2023年4月發(fā)布《數(shù)字化教育與培訓政策（2027）》，提出數(shù)字化的推進將以知識為基礎，遵循可持續(xù)發(fā)展的原則，不斷提高技術可及性，利用數(shù)字工具和環(huán)境支持學習者的個人需求，計劃到2027年教育數(shù)字化開發(fā)商和用戶數(shù)量達到世界領先水平。

（二）促進教育實踐的公平包容

教育公平與包容是全球共同關注的議題，提升教育的公平性和包容性對于確保學生享有公平平等的學習機會至關重要。為提高教育公平性，國家需要加強技術投入以彌合數(shù)字鴻溝，優(yōu)化教育資源配置。教育包容性強調(diào)特殊群體的教育需求，教育決策者有責任提供多元化的教育資源，以滿足不同學生的學習需求，并確保數(shù)字技術能夠被所有學習者平等獲取和利用。為此，世界各國積極建立公平與包容的教育數(shù)字化環(huán)境。例如，法國提出優(yōu)化數(shù)字化服務以支持全納教育，確保數(shù)字教育資源的可及性，并促進特定工具和材料的使用，以支持殘障或有特殊教育需求的學生。

（三）構建無縫互通的教育專網(wǎng)

擴建和維護信息通信基礎設施是教育與數(shù)字技術相融合的重要前提。無縫互通的網(wǎng)絡連接對于改善師生數(shù)字化學習體驗、縮小區(qū)域間設備技術差距至關重要，也是構建現(xiàn)代化教育系統(tǒng)的先決條件。因此，各國在教育基礎設施的建設上主要聚焦于無縫網(wǎng)絡連接、學習設備支持和數(shù)字公共產(chǎn)品開發(fā)等方面，旨在打造無縫互通的教育環(huán)境。例如，南澳大利亞州政府出資購買設備，確保所有學生能夠持續(xù)接入互聯(lián)網(wǎng)，支持居家遠程學習或無縫學習；柬埔寨建立全國教育專用網(wǎng)絡。

（四）助力教師專業(yè)發(fā)展

智能技術推動教育深刻變革，為適應數(shù)字時代發(fā)展，教師亟待提升數(shù)字化教學能力。數(shù)字技術為教師專業(yè)發(fā)展提供了豐富而強大的工具和平臺，推動著教師培訓方式的創(chuàng)新，有助于教師隨時隨地獲取專業(yè)發(fā)展資源，及時優(yōu)化教學方法。我國于2022年3月上線國家智慧教育公共服務平臺，該平臺覆蓋基礎教育、職業(yè)教育、高等教育的教師研修課程和資源，為教師數(shù)字化學習、個性化學習、終身學習提供重要支撐；非盟提出通過采用聯(lián)合國教科文組織教師信息與傳播技術能力框架（ICT-CFT）或面向教育工作者的數(shù)字能力框架（DigCompEd），建立教師數(shù)字素養(yǎng)、技能和認證框架，以評估教師數(shù)字素養(yǎng)和技能差距，并推行非洲數(shù)字教育教師證書。

（五）支持學習社群的協(xié)同建構

數(shù)字技術為學習社群的知識協(xié)同建構提供支持與機會。在傳統(tǒng)教育中，學習往往是個體為主，而數(shù)字技術賦予學生更多合作與交流的可能性，為學生打造多元、開放和協(xié)作的學習環(huán)境，這有助于提高學生學術水平，培養(yǎng)學生的團隊合作精神，為學生的全面發(fā)展奠定良好基礎。通過在線協(xié)作工具，學生可以共同編輯文檔、參與討論或者共享數(shù)字課程資源等。新加坡提出學生應通過線上和線下的方式與同伴互動，參與自我組織、協(xié)作和興趣驅(qū)動的學習活動，并與社區(qū)和世界建立聯(lián)系，以拓展學習范圍，豐富學習資源和方式。

（六）加強網(wǎng)絡環(huán)境的倫理安全

技術持續(xù)融入教學過程，可顯著提升教育流程和教學業(yè)務的便利性，但信息通信技術引發(fā)的倫理問題也隨之而來，產(chǎn)生隱私安全問題和數(shù)據(jù)泄露風險。在數(shù)字技術的使用過程中，應加強規(guī)范化治理，確保網(wǎng)絡環(huán)境的倫理安全。非洲教育部門提出網(wǎng)絡安全倡議，對師生的網(wǎng)絡安全意識進行全面審查，制定網(wǎng)絡安全指南以增強師生網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)隱私意識；加拿大通過數(shù)字公民網(wǎng)站提高互聯(lián)網(wǎng)用戶對網(wǎng)絡安全問題的認識；英國發(fā)布數(shù)據(jù)保護工具包，旨在加強隱私保護。

（七）支持跨域協(xié)同的創(chuàng)新共享

教育數(shù)字化發(fā)展從戰(zhàn)略層面上激勵各部門之間有效協(xié)作，共享教育教學知識和資源?？绮块T的合作模式可用于克服學生學習技術的障礙，試驗創(chuàng)新教學方法，以及了解最新教育動態(tài)。數(shù)字技術的引入使得跨部門合作更加敏捷、創(chuàng)新并具有針對性。教育利益相關者利用數(shù)字技術優(yōu)化數(shù)字資源與教學流程，促進知識跨界整合，推動教育方法和工具創(chuàng)新，實現(xiàn)數(shù)字共享。同時，教育系統(tǒng)應與企業(yè)加強跨域合作，獲取最新的技術發(fā)展資訊并調(diào)整教育實踐。英國強調(diào)教育部門與教育技術產(chǎn)業(yè)建立伙伴關系，優(yōu)先考慮合作以減輕教師負擔、提高學生成績和節(jié)約教學成本，確保產(chǎn)品開發(fā)能夠有效滿足教育需求，并以此為起點推動文化變革。

三、教育數(shù)字化指標

對質(zhì)量和公平的貢獻度

《報告》系統(tǒng)搜集與教育數(shù)字化相關的公開數(shù)據(jù)集，涵蓋學生能力、無縫網(wǎng)絡基礎設施（如ICT）、教育投入、教育治理等指標，并進行數(shù)據(jù)匯編與遴選，以分析教育數(shù)字化對教育質(zhì)量（以PISA數(shù)據(jù)為例）與教育公平（以SDG4國家基準為例）的貢獻度。

（一）遴選教育數(shù)字化評測指標

為深入探尋并預測未來教育的發(fā)展路徑，《報告》匯編全球與教育數(shù)字化相關的公開數(shù)據(jù)，結合國家智慧教育框架三個杠桿點和整體及系統(tǒng)性考量，采用隨機森林法分析所有指標及其所屬條目以確定教育數(shù)字化評測指標。

在數(shù)據(jù)的收集上，《報告》組建的研究團隊匯集并整理聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計研究所（UNESCO Institute for Statistics，UIS）的教育數(shù)據(jù)、世界銀行的世界發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)庫（World Development Indicators，WDI）、美國波圖蘭研究所和牛津大學賽德商學院聯(lián)合發(fā)布的《網(wǎng)絡準備度指數(shù)2022》（Network Readiness Index 2022）報告、經(jīng)合組織發(fā)布的第7輪國際學生評估項目（PISA）和2018年教師教學國際調(diào)查（TALIS）、聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計研究所和全球教育監(jiān)測報告共同發(fā)布的SDG4國家基準等社會、教育和網(wǎng)絡基礎設施等方面的國際公開面板數(shù)據(jù)。

在工具的選擇上，隨機森林（Random Forest）是一種有效的預測和分類工具，用以判斷自變量預測因變量的強度及其相關性，以更精準地了解客觀事實?？紤]到公共數(shù)據(jù)集包含多維度特征數(shù)據(jù)，具有一定的缺失值，而隨機森林利用算法的自適應處理能力優(yōu)勢，對數(shù)據(jù)的分析能夠輸出高精度的預測結果。因此，《報告》以該算法分析教育數(shù)字化指標對教育質(zhì)量與教育公平的貢獻度。

在數(shù)據(jù)分析上，《報告》首先匯編公共數(shù)據(jù)，利用Z-score標準化的方法對來自不同國家和地區(qū)的多個指標數(shù)據(jù)進行歸一化處理，形成全球教育數(shù)據(jù)集。對數(shù)據(jù)集中陳舊的指標進行剔除，并對所有因子進行降維處理，得到300多個指標。其次，采用隨機森林算法初步計算指標對結果變量，即SDG4國家基準與PISA數(shù)據(jù)的貢獻度，按照貢獻度從高到低排列并剔除貢獻度小于1%的指標，得到200多個指標。再次，教育數(shù)字化與教育技術等領域的專家團隊對所選指標進行多番論證，逐一分析指標及其下屬條目的內(nèi)容及語義，合并語義重復的題項，判斷指標在教育數(shù)字化評測中的內(nèi)涵，刪除不符合數(shù)字教育特征的若干題項，篩選得出80多個指標。最后，采用專家征詢的方式來確定與教育數(shù)字化相關的指標，厘清國家智慧教育框架三個杠桿點、整體及系統(tǒng)性考量與指標之間的邏輯和內(nèi)在聯(lián)系，從而建立基于指數(shù)匯編的教育數(shù)字化評測指標框架（見圖2）。該框架包含四個維度（50個指標）。維度一：技術賦能的學與教變革，形成13個指標，如教師ICT技能、適應性教學、教師支持等；維度二：趨向智慧教育的學習環(huán)境，形成13個指標，如互聯(lián)網(wǎng)帶寬、網(wǎng)絡參與、網(wǎng)絡安全等；維度三：前瞻性的教育治理與政策，形成11個指標，如研發(fā)支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比重、計算機軟件支出、教師職業(yè)競爭力等；維度四：智慧教育框架的系統(tǒng)性考量，形成13個指標，如高等教育入學、學校質(zhì)量監(jiān)測、政府在線服務等。

（二）教育數(shù)字化評測指標對教育質(zhì)量的貢獻度

經(jīng)合組織對全球79個國家和地區(qū)的60多萬名學生開展調(diào)查，主要測評閱讀、數(shù)學、科學三項關鍵能力素養(yǎng)，并在PISA2018報告中公布數(shù)據(jù)結果。作為教育的基礎學科，閱讀、數(shù)學和科學涵蓋學生的語言、邏輯、實驗等多方面的能力和素養(yǎng)，是衡量教育質(zhì)量的重要指標，能夠反映學生的學習成果和教育系統(tǒng)的教學質(zhì)量與效果。

基于教育數(shù)字化評測指標框架，《報告》采用隨機森林算法，分析公共數(shù)據(jù)集的指標對教育質(zhì)量（閱讀、數(shù)學、科學三項關鍵能力素養(yǎng)）的特征權重。分析結果表明，每個指標對教育質(zhì)量的貢獻度占比，由高到低依次是趨向智慧教育的學習環(huán)境、前瞻性的教育治理與政策、智慧教育框架的系統(tǒng)性考量和技術賦能的學與教變革。

第一，在趨向智慧教育的智慧學習環(huán)境方面，對教育公平的貢獻度最高的指標是網(wǎng)絡參與，其次是網(wǎng)絡安全和在線內(nèi)容創(chuàng)作。網(wǎng)絡參與指虛擬學習環(huán)境下師生在學習活動中表現(xiàn)出的積極程度。[5]新一代互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，給教育帶來新的沖擊，進一步凸顯網(wǎng)絡參與在智慧學習環(huán)境中的重要性。同時，網(wǎng)絡安全作為維護學習環(huán)境穩(wěn)定性和可靠性的關鍵要素之一，可能會引發(fā)在線教學場景的潛在風險。[6]

第二，在前瞻性教育治理與政策方面，研發(fā)支出占GDP的比重是影響教育公平的重要指標之一。隨著教育數(shù)字化持續(xù)深入，教育投入的合理配置與利用成為落實教育公平的關鍵。研發(fā)支出占GDP的比重不僅彰顯一個國家對教育的重視程度和投入程度，也反映出國家在教育領域的長期規(guī)劃。數(shù)字教育領域的研發(fā)有助于提高教育治理水平和確保政策決策的科學性和前瞻性，有利于構建更加公平和高效的教育體系。

第三，在智慧教育的系統(tǒng)性考量方面，勞動力市場性別平等指標也對實現(xiàn)教育公平作出一定貢獻。聯(lián)合國SDG5強調(diào)要實現(xiàn)性別平等，保障所有婦女和女童的權利。性別平等對于教育高質(zhì)量發(fā)展和高質(zhì)量就業(yè)至關重要。雖然數(shù)字化技術在教育領域應用廣泛，各國努力確保學生獲得均衡、公平的教育，但數(shù)字鴻溝在性別上也存在差異，如全球性別平等指數(shù)（Global Gender Parity Index，GGPI）顯示，性別間的教育不平等現(xiàn)象仍普遍存在。[7]

（三）教育數(shù)字化評測指標對教育公平的貢獻度

SDG4國家基準數(shù)據(jù)是聯(lián)合國教科文組織每年對全球150個國家和地區(qū)開展調(diào)查所得，由聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計研究所和全球教育監(jiān)測報告共同發(fā)布。SDG4國家基準數(shù)據(jù)包括初等教育的學生合格教師比率、職業(yè)教育入學的比率、高等教育毛入學率、使用計算機的比率、教師的工資、15～64歲青年和成年人教育和培訓的比率等指標，反映全球教育公平狀況?；诮逃龜?shù)字化評測指標框架，《報告》采用隨機森林算法，分析公共數(shù)據(jù)集的指標對教育公平（SDG4國家基準各項歸一化指標）的特征權重。

首先，貢獻度最高的是智慧教育的系統(tǒng)性考量維度，其中高等教育入學率對教育公平而言，是權重指數(shù)最高的指標之一。高等教育的擴招能夠有效緩解不同群體間教育機會、教育數(shù)量和教育質(zhì)量上不平等的問題。[8]一項南亞區(qū)域合作聯(lián)盟的案例研究表明，高等教育入學率每增加1%，教育不平等程度就會降低0.12%。[9]高等教育的普及使得更多來自不同社會階層、具備不同經(jīng)濟條件和處于不同地域的學生有機會接受高等教育，從而縮小了教育機會上的不平等。[10]

其次，在趨向智慧教育的智慧學習環(huán)境方面，在線內(nèi)容創(chuàng)作和網(wǎng)絡參與成為影響教育公平的重要指標。一方面，學生通過新一代互聯(lián)網(wǎng)技術可以獲得更廣泛、更優(yōu)質(zhì)的教育資源，這彌補了地域資源不均的問題，有助于促進教育資源的公平分配。另一方面，在線內(nèi)容創(chuàng)作從專業(yè)生成內(nèi)容、用戶生成內(nèi)容轉(zhuǎn)向人工智能生成內(nèi)容，為師生拓展在線資源獲取渠道，消解傳統(tǒng)教育中師生之間由地域和身份差異帶來的不公平現(xiàn)象。[11]

最后，前瞻性教育治理與政策維度下的知識密集型就業(yè)對教育公平的貢獻度同樣重要。知識密集型產(chǎn)業(yè)和崗位的需求日益增長，要求教育治理與政策關注“培養(yǎng)什么人”的問題，以滿足經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型的需求。[12]重點關注知識密集型就業(yè)，使由高質(zhì)量發(fā)展的教育體系培養(yǎng)的學生進入知識密集型領域，從而促進教育再生產(chǎn)的整體公平與包容性。

四、教育數(shù)字化未來發(fā)展趨勢

當前全球各國正在積極推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動數(shù)字教育在全球的實踐，旨在實現(xiàn)全面包容的高質(zhì)量教育，助力聯(lián)合國教育可持續(xù)發(fā)展目標的達成?！秷蟾妗窞楦鲊?、各地區(qū)、各學校重新審視和設計教育系統(tǒng)，積極探索教育數(shù)字化的發(fā)展戰(zhàn)略，推動教育朝著更加靈活、個性和可持續(xù)的方向發(fā)展提供參考。

（一）政策愿景：確保教育數(shù)字化正確發(fā)展方向

一是明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略方向，界定數(shù)字教育在教育體系中的地位和作用，將數(shù)字教育納入教育體系的核心，為推進教育數(shù)字化提供指導。二是制定可衡量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標，如提高學生數(shù)字素養(yǎng)水平、增加在線學習參與率等，以測量政策實施的實際效果。同時，設立評估機制，對學生、教育者和學校的數(shù)字化能力進行評估，為政策的持續(xù)改進提供數(shù)據(jù)支持。三是制定人工智能教育應用的倫理規(guī)范，確保學生和教育者的個人信息得到妥善保護，防范潛在隱私風險，保障數(shù)字技術安全有效地提升教育質(zhì)量。四是建立定期監(jiān)測機制，追蹤數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進展，評估政策的實施效果，及時發(fā)現(xiàn)問題并做出調(diào)整，積極利用數(shù)據(jù)分析，為政策調(diào)整和未來決策提供科學依據(jù)。

（二）設施升級：夯實教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎

教育數(shù)字化的轉(zhuǎn)型有利于數(shù)字基礎設施的進一步完善，包括平臺建設、資源開放、數(shù)據(jù)獲取與安全等方面。但從全球發(fā)展現(xiàn)狀來看，教育基礎設施仍存在明顯的地域差異?；A設施的更新優(yōu)化是教育數(shù)字化得以實現(xiàn)的前提條件，優(yōu)先教育的基礎設施建設是首要考量因素。為了發(fā)揮智能技術對優(yōu)化教育資源分配的有效作用，有待優(yōu)化網(wǎng)絡基礎設施、提供高速互聯(lián)網(wǎng)接入、建設高效網(wǎng)絡架構、全面覆蓋學校和機構，確保學校、機構和教育中心有充足的技術和硬件設備支持數(shù)字化學習，建立穩(wěn)定、高效、全面覆蓋的智慧學習環(huán)境。

（三）教學變革：加強模式創(chuàng)新與流程再造

智能技術在教學中的應用，推動教、學、資源、環(huán)境等教育要素呈現(xiàn)新特征，教學面向數(shù)字化時代亟待范式轉(zhuǎn)型，構建新的教學模式。[13][14]教學模式創(chuàng)新與流程優(yōu)化關注人才培養(yǎng)的全過程，采用智能化教學方法、手段和工具，以更好地滿足學習需求。具體而言，一是智能技術與教學的多維交互融合，如引入大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術支持學生、教師、管理者、家長等角色，推動教育全過程中數(shù)據(jù)的動態(tài)采集、常態(tài)化分析與創(chuàng)新性運用，促進更高質(zhì)量的智慧教學。二是全面推動深度體驗式人機協(xié)同教學模式的應用。智能技術作為人機協(xié)同教學模式的重要載體，可結合虛擬現(xiàn)實技術、在線協(xié)作工具、個性化學習平臺等構建三元學習空間，推動“師—生—機”三元教學，為學習者提供更靈活、個性化的學習體驗。[15]

（四）跨域協(xié)同：構建教育數(shù)字化服務體系

為推動教育數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級，高校、科研機構、企業(yè)形成高效的戰(zhàn)略合作，促使數(shù)字教育服務精細化、個性化、現(xiàn)代化，優(yōu)化數(shù)字教育供給側(cè)結構，為學習者提供高水平的學習體驗和服務質(zhì)量。一方面，研究者應當加強與一線教育工作者、決策者、管理者等多方合作，進一步促進數(shù)字教育的協(xié)同發(fā)展，加快發(fā)展包容、公平和優(yōu)質(zhì)的教育，以回應聯(lián)合國教科文組織關于未來教育的倡議。另一方面，各利益相關方應根據(jù)教育數(shù)字化戰(zhàn)略加強合作，以建立智慧教育公共服務體系。

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Core Concerns and Fundamental Trends in Educational Digitalization

—The Interpretation of Consolidating Smart Education Strategies for SDG4：

An Interdisciplinary Report on Digital Transformation of Education

YANG Junfeng1，2 SUN Yao3 SHI Gaojun3 ZHU Haotian3 XIE Wenyuan3 GAO Shijie3 SHEN Mengting3

（1.School of Graduate， Hangzhou Normal University， Hangzhou 311121， China;

2.Educational Informatization Strategy Research Base， Ministry of Education of the People’s Republic of China， Beijing 100875， China;

3.Jing Hengyi School of Education， Hangzhou Normal University， Hangzhou 311121， China）

Abstract： The profound integration of intelligent technologies and education serves as a driving force behind the digital transformation in education， which is imperative for enhancing international competitiveness. However， the effectiveness of technology in addressing persistent challenges within the educational landscape has not yet been clarified. Interpreting and analyzing the Consolidating Smart Education Strategies for SDG4：An Interdisciplinary Research Report on Digital Transformation in Education released by the Global Smart Education Network（GSENet） would provide us with fore sights into the core concerns and fundamental trends of educational digitalization. Employing a qualitative analysis method， the report systematically coded the digital education policies of countries and regions around the world， and the findings indicated that digital education policies worldwide have distinct emphases， primarily aligning with the seven strategic areas： strategic vision of the education system， equity and inclusion in education practices， seamless and interconnected education networks， professional development of teachers’ competencies， collaborative construction of learning communities， the ethical security in the networked environment， and the cross-domain collaborative innovation and sharing. Furthermore， utilizing international public datasets，the report established a framework for evaluating educational digitalization. This framework encompassed technology-driven shifts in teaching and learning， digital learning environments， educational governance and policy initiatives， and comprehensive and systemic considerations， which comprised four dimensions （50 indicators） to understand the current status of the quality and equity of digital education across countries worldwide. The application of the Random Forest algorithm in the analysis revealed that assessment indicators for educational digitalization significantly contribute to both education quality and equity. However， the extent of the contribution varied among the four dimensions. In conclusion， to proactively steer the course of global education digital transformation， the report put forth future development trends in the digital transformation in education， aimed at making a further probe into the inclusive and equitable quality education.

Keywords： Educational digitalization; Digital transformation; Digital education; Fundamental trend

編輯 王亭亭 校對 朱婷婷

作者簡介：楊俊鋒，杭州師范大學研究生院副院長（杭州 311121）、教育部教育信息化戰(zhàn)略研究基地（北京）副主任（北京 100875）；孫耀，杭州師范大學經(jīng)亨頤教育學院碩士研究生（杭州 311121）；施高俊，杭州師范大學經(jīng)亨頤教育學院科研助理（浙江杭州 311121）；朱浩田、謝文淵、高詩婕、沈夢婷，杭州師范大學經(jīng)亨頤教育學院碩士研究生（杭州 311121）

基金項目：2022年國家社會科學基金重點項目“人工智能教育場景應用的倫理與限度研究”（編號：ACA220027）；2023年浙江省哲學社會科學規(guī)劃重大課題“面向嬰幼兒的教育人工智能倫理風險及應對策略”（編號：23SYS10ZD）