數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響

〔摘 要〕 本文以２０１１～２０２２ 年上市公司為研究樣本， 基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能新質(zhì)生產(chǎn)力提升的深層邏輯， 考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響、作用機(jī)制及異質(zhì)性特征。研究發(fā)現(xiàn)： （１） 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展具有顯著的正向影響， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的技術(shù)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新滿足了新質(zhì)生產(chǎn)力的催生條件； （２） 不同特征的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展存在異質(zhì)性， 相對于其他類型企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加有利于提升技術(shù)密集型企業(yè)、東部企業(yè)、國有企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力， 這有助于企業(yè)深刻理解新質(zhì)生產(chǎn)力的特征并助力企業(yè)提升新質(zhì)生產(chǎn)力； （３） 機(jī)制檢驗結(jié)果顯示， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過技術(shù)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新兩個渠道促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展， 技術(shù)創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的底層支撐， 而管理創(chuàng)新為技術(shù)創(chuàng)新提供了制度保障。

〔關(guān)鍵詞〕 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新質(zhì)生產(chǎn)力 技術(shù)創(chuàng)新 管理創(chuàng)新 逐步回歸 異質(zhì)性

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２４．０６．００３

〔中圖分類號〕Ｆ４９； Ｆ１２４ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ

引 言

新質(zhì)生產(chǎn)力是全社會熱議的高頻詞匯， 從習(xí)近平總書記在考察調(diào)研時第一次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”， 到“新質(zhì)生產(chǎn)力” 正式進(jìn)入中央文件， 這個令人耳目一新的原創(chuàng)性概念， 不僅指明了新發(fā)展階段激發(fā)新動能的決定力量， 更明確了重塑全球競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵著力點。２０２４ 年１ 月３１ 日中共中央政治局第１１ 次集體學(xué)習(xí)中， 習(xí)近平總書記進(jìn)一步闡釋了“新質(zhì)生產(chǎn)力” 的內(nèi)涵和特點， 就理論概括而言， “新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑， 具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征， 符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)”。新質(zhì)生產(chǎn)力概念的提出正是服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)， 在新的發(fā)展階段需要有新的生產(chǎn)力理論做指導(dǎo)。在新質(zhì)生產(chǎn)力的推動下， 能夠?qū)崿F(xiàn)全社會生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度轉(zhuǎn)型升級， 并最終實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會的高質(zhì)量發(fā)展。

與此同時， 數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成創(chuàng)造了有利條件。《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報告（２０２３ 年）》指出， 數(shù)字化成為制造業(yè)乃至實體經(jīng)濟(jì)高端化、智能化、綠色化發(fā)展的關(guān)鍵變量， 智能化驅(qū)動企業(yè)的高端化發(fā)展， 全面提升企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、管理能力； 另外， 智能化支撐企業(yè)的綠色化發(fā)展， 促進(jìn)企業(yè)全環(huán)節(jié)減碳與社會資源高效利用。新質(zhì)生產(chǎn)力具有高附加值和高知識密集度等特點， 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下， 企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠促進(jìn)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的智能化， 還能促進(jìn)管理業(yè)務(wù)流程的智能化［１］ ， 其具有較強(qiáng)的技術(shù)外部性， 能夠賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。那么， 企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響新質(zhì)生產(chǎn)力的提升， 其具有怎么樣的發(fā)生路徑， 不同企業(yè)之間又是否存在差異性？ 這些問題的回答有助于深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的底層邏輯， 對于推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

當(dāng)前與本文密切相關(guān)的文獻(xiàn)主要分為兩類：（１） 對新質(zhì)生產(chǎn)力的分析與解讀。周文和許凌云（２０２３）［２］ 從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角進(jìn)行解讀， 其認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)、實現(xiàn)關(guān)鍵性顛覆性技術(shù)突破而產(chǎn)生的生產(chǎn)力， 是對傳統(tǒng)生產(chǎn)力的超越， 需要新的生產(chǎn)關(guān)系與之適應(yīng)， 這一概念的提出是對馬克思主義生產(chǎn)力理論的發(fā)展與創(chuàng)新，是馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)中國化的重要理論命題。李政和廖曉東（２０２３）［３］ 則是從新質(zhì)生產(chǎn)力的理論、歷史和現(xiàn)實三重視角進(jìn)行剖析， 經(jīng)過對歷史和現(xiàn)實邏輯的梳理， 其認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展需要經(jīng)歷艱難的探索， 是一個長期的過程，它與社會生產(chǎn)力的發(fā)展和社會制度的變革密切相關(guān)， 在當(dāng)今世界新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展成為塑造競爭新優(yōu)勢的重要著力點， 有助于本國在全球發(fā)展中贏得主動權(quán)。高帆（２０２３）［４］ 提出了理解新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵的分析框架， 基于該框架從結(jié)果、要素、要素組合、產(chǎn)業(yè)形態(tài)等多個維度闡釋了新質(zhì)生產(chǎn)力的含義， 在此基礎(chǔ)上將新質(zhì)生產(chǎn)力與一般生產(chǎn)力進(jìn)行了詳細(xì)地比較。除此以外， 已有研究從多個維度、多個視角， 結(jié)合自身學(xué)科特點對新質(zhì)生產(chǎn)力做出了豐富、全面的分析與解讀［５－８］ ； （２） 關(guān)于如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的相關(guān)研究。已有研究重點關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)［９］ 、數(shù)智技術(shù)［１０］ 、數(shù)據(jù)要素［１１］以及教育［１２］ 等對新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用。同時有部分文獻(xiàn)關(guān)注到在企業(yè)層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。張夏恒和肖林（２０２４）［１３］ 認(rèn)為， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為技術(shù)創(chuàng)新提供底層技術(shù)和要素支撐、為管理創(chuàng)新提供戰(zhàn)略管理范式、為模式創(chuàng)新構(gòu)建智能化運(yùn)營的數(shù)字生態(tài)， 通過技術(shù)、管理與模式的融合創(chuàng)新共同驅(qū)動新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展， 并最終實現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)與發(fā)展。陳秀英等（２０２４）［１］則重點闡釋了數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能新質(zhì)生產(chǎn)力提升過程中存在的各類問題， 如數(shù)字經(jīng)濟(jì)體制創(chuàng)新滯后導(dǎo)致對新經(jīng)濟(jì)的激勵不足、科技管理制度滯后導(dǎo)致關(guān)鍵核心技術(shù)的短板突出、數(shù)字人才培養(yǎng)模式滯后導(dǎo)致人才規(guī)模和質(zhì)量受限等， 并提出了對應(yīng)的解決方案。翟云和潘云龍（２０２４）［１４］ 基于“動力－要素－結(jié)構(gòu)” 的理論框架對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關(guān)系進(jìn)行了闡釋， 概括而言， 技術(shù)邏輯、社會邏輯與關(guān)鍵事件構(gòu)成了新質(zhì)生產(chǎn)力形成的動力來源， 而新質(zhì)生產(chǎn)力的要素迭代則進(jìn)一步作用至社會的行動結(jié)構(gòu)與功能結(jié)構(gòu)之中。

已有研究存在部分關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力的理論探討， 但缺乏直接的經(jīng)驗證明， 本文基于２０１１～２０２２ 年上市公司數(shù)據(jù)， 構(gòu)建了企業(yè)層面的新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)， 并深入分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響及作用機(jī)制， 豐富了國內(nèi)關(guān)于推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的實證研究； 不同的企業(yè)特征對其新質(zhì)生產(chǎn)力的提升存在異質(zhì)性， 本文從要素密集程度、地區(qū)分布、企業(yè)性質(zhì)３ 個角度深入分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的差異化影響， 有助于企業(yè)深刻理解新質(zhì)生產(chǎn)力的特征并助力企業(yè)提升新質(zhì)生產(chǎn)力。

１ 理論機(jī)制分析

１. １ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力提升

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提高生產(chǎn)效率和優(yōu)化生產(chǎn)流程促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)字技術(shù)作為底層支撐， 通過將各種高新技術(shù)嵌入到具體的生產(chǎn)過程， 從而實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升。具體而言， 數(shù)字技術(shù)主要包括區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能等。區(qū)塊鏈具有去中心化、不可篡改、透明、安全和可編程性等特征， 通過將區(qū)塊鏈技術(shù)運(yùn)用在生產(chǎn)流程中， 能夠降低各類信息的不對稱性， 改進(jìn)與完善整體生產(chǎn)過程， 使得生產(chǎn)模式更趨安全、高效。云計算技術(shù)則是為企業(yè)提供了更具靈活性、擴(kuò)展性的存儲方式， 嵌入到生產(chǎn)過程中能夠?qū)崟r分析與監(jiān)測生產(chǎn)數(shù)據(jù)， 有利于提高資源利用效率。物聯(lián)網(wǎng)的主要功能為將傳感器連接至互聯(lián)網(wǎng)， 實時監(jiān)測生產(chǎn)過程， 降低各個環(huán)節(jié)的風(fēng)險， 提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)的可見性與透明度。人工智能技術(shù)的應(yīng)用有利于優(yōu)化生產(chǎn)過程， 提高生產(chǎn)鏈條的自決策與自執(zhí)行能力， 極大地提高生產(chǎn)效率； 另外， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過創(chuàng)新資源配置方式， 有效提高生產(chǎn)效率， 優(yōu)化生產(chǎn)流程。具體而言， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予了土地資源新形態(tài)， 能夠利用新一代信息技術(shù)來監(jiān)測、整合與分析土地資源狀態(tài)， 突破時空限制， 拓展產(chǎn)業(yè)空間。數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了勞動要素的升級， 從勞動主體而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提高勞動者數(shù)字素養(yǎng)， 促進(jìn)人機(jī)協(xié)同， 提高生產(chǎn)效率。從生產(chǎn)工具而言， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得勞動者的生產(chǎn)工具更具數(shù)字化屬性，有利于提高勞動者的生產(chǎn)效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還賦予了資本要素新內(nèi)涵， 使得資本要素的流通更具安全性與效率性。

企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力提升的重要來源， 新質(zhì)生產(chǎn)力以創(chuàng)新起主導(dǎo)作用， 其代表先進(jìn)生產(chǎn)力的演進(jìn)方向， 是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新型配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力形態(tài)， 因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的技術(shù)創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力的催生條件不謀而合， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。

１. ２ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型、管理創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力提升

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于內(nèi)部的管理創(chuàng)新具有重要推動作用。（１） 數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)能夠更加高效地管理和利用各類數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析， 管理層可以更準(zhǔn)確地了解市場需求、客戶行為和內(nèi)部運(yùn)營情況， 從而為創(chuàng)新提供基礎(chǔ)； （２） 數(shù)字化工具和平臺提供了更加便捷和實時的溝通與協(xié)作方式， 這有助于打破組織內(nèi)部的信息壁壘， 激發(fā)員工的創(chuàng)新思維和團(tuán)隊合作精神； （３） 數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用可以改善業(yè)務(wù)流程， 提高生產(chǎn)力和效率， 從而釋放出更多資源用于創(chuàng)新實踐。此外， 數(shù)字化平臺也為企業(yè)開放了更多與供應(yīng)商、合作伙伴和客戶進(jìn)行合作的機(jī)會， 促進(jìn)了跨界合作與創(chuàng)新； （４）數(shù)字化轉(zhuǎn)型還推動了管理模式的更新和轉(zhuǎn)變， 如采用敏捷管理方法、探索新的組織結(jié)構(gòu)和領(lǐng)導(dǎo)方式， 從而激發(fā)管理層在管理實踐上的創(chuàng)新思維和實踐。

綜上所述， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過創(chuàng)新管理范式促進(jìn)企業(yè)管理創(chuàng)新， 提高企業(yè)組織管理能力。新質(zhì)生產(chǎn)力的提升依賴顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新， 企業(yè)內(nèi)部的管理創(chuàng)新為技術(shù)創(chuàng)新提供了保障。企業(yè)創(chuàng)新制度缺乏、內(nèi)部管理落后自然難以推動技術(shù)創(chuàng)新， 當(dāng)前大部分企業(yè)仍然面臨產(chǎn)權(quán)不明晰、制度不完善和管理落后的問題， 缺乏與創(chuàng)新相匹配的激勵制度、人才引進(jìn)制度等內(nèi)部制度保障， 企業(yè)創(chuàng)新能力的增強(qiáng)需要通過制度創(chuàng)新， 調(diào)動企業(yè)家和科技人員的積極性， 掌握自主創(chuàng)新所需的知識和管理經(jīng)驗， 激活企業(yè)自主創(chuàng)新的內(nèi)在動力。而通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動的企業(yè)內(nèi)部的管理創(chuàng)新為各類創(chuàng)新主體提供了保障， 能夠緩解企業(yè)層面的制度問題， 更好地促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)與提升。

２ 樣本選擇與變量設(shè)定

２.１ 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源于２０１１～２０２２ 年國泰安上市公司數(shù)據(jù)庫， 數(shù)據(jù)處理過程如下： （１） 剔除ＳＴ和?ＳＴ 等狀態(tài)異常的企業(yè)樣本、剔除金融行業(yè)的企業(yè)樣本； （２） 剔除變量缺失較為嚴(yán)重的樣本； （３）對所有連續(xù)變量進(jìn)行前后各１％的縮尾處理。

２. ２ 變量設(shè)定

被解釋變量： 企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（Ｎｐｒｏ）。本文參考宋佳等（２０２４）［１５］ 的做法， 基于生產(chǎn)力二要素理論［１６］ ， 同時考慮勞動對象在生產(chǎn)過程中的作用和價值， 采用熵值法測算企業(yè)層面的新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)。

解釋變量： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型（ｄｉｇｉｔ）。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過應(yīng)用各類新興技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)流程的數(shù)字化， 進(jìn)而推動全要素生產(chǎn)力的提升。關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測度方法主要有３ 種： （１）運(yùn)用問卷調(diào)查方法實地考察企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度然后進(jìn)行量化處理［１７］ ； （２） 使用無形資產(chǎn)中具有數(shù)字化屬性的投資占比來衡量［１８］ ； （３） 使用文本分析方法整理上市公司年報中數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞頻的數(shù)據(jù)［１９，２０］ 。以上３ 種測量方法各有利弊， 相對而言第３ 種方法數(shù)據(jù)可獲得性更強(qiáng)、覆蓋面更為廣泛，因此本文參考吳非等（２０２１）［１９］ 的做法測算企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度， 并利用趙宸宇等（２０２１）［２０］ 的算法框架再次測算數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度以作穩(wěn)健性分析。

控制變量： 參考戴翔等和馬皓?。ǎ玻埃玻常郏玻保?、衣長軍和趙曉陽（２０２４）［２２］ 的研究， 選取可能影響上市公司新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的指標(biāo)， 具體包括企業(yè)規(guī)模（Ｓｉｚｅ）、企業(yè)成立（ＦｉｒｍＡｇｅ）、企業(yè)現(xiàn)金流（ＦｉｒｍＡｇｅ）、營業(yè)收入增長率（ｇｒｏｗｔｈ）、無形資產(chǎn)占比（Ｉｎｔａｎｇｉｂｌｅ）、有形資產(chǎn)占比（Ｔａｎｇｉｂｌｅ）、董事會規(guī)模（Ｂｏａｒｄ）、獨立董事占比（Ｉｎｄｅｐ）、前三股東持股占比（Ｔｏｐ３）。

２. ３ 模型構(gòu)建

為考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關(guān)系， 構(gòu)建以下計量模型：

Ｎｐｒｏｉｔ ＝β０ ＋β１ｄｉｇｉｔｉｔ ＋Ｘｉｔ ＋θｉ ＋δｔ ＋εｉｔ （１）

其中， Ｎｐｒｏｉｔ是被解釋變量， 即企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力， 從勞動力和生產(chǎn)工具兩個方面來進(jìn)行衡量。ｄｉｇｉｔｉｔ是核心解釋變量， 表示企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。Ｘｉｔ代表影響企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的控制變量集合。模型控制了企業(yè)固定效應(yīng)θｉ 與年份固定效應(yīng)δｔ 并在企業(yè)層面進(jìn)行聚類， εｉｔ為隨機(jī)擾動項。

３ 實證結(jié)果分析

３. １ 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文采用逐步回歸方法進(jìn)行分析， 回歸結(jié)果如表１ 所示。列（１） 為核心解釋變量對被解釋變量的單獨回歸， 控制了企業(yè)與年份固定效應(yīng)， 列（２） 在此基礎(chǔ)上加入了企業(yè)基本信息變量， 包括企業(yè)規(guī)模與企業(yè)成立年限， 列（３） 加入了企業(yè)財務(wù)狀況變量， 包括企業(yè)現(xiàn)金流與企業(yè)營業(yè)收入增長率， 列（４） 進(jìn)一步控制了有形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)變量， 列（５） 加入了企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)相關(guān)變量?？梢园l(fā)現(xiàn)核心解釋變量的估計系數(shù)始終顯著為正， 這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升， 初步證實了二者之間的關(guān)系。觀察列（５） 其他控制變量的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)成立年限、企業(yè)現(xiàn)金流比率、無形資產(chǎn)占比對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展表現(xiàn)出顯著的正向影響， 而前三股東持股占比對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展表現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響， 可能的原因在于企業(yè)成立年限越久， 越有利于隱性知識創(chuàng)新， 從而推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展［２３］ ， 企業(yè)現(xiàn)金流為內(nèi)部轉(zhuǎn)型升級提供了資金支撐， 無形資產(chǎn)為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供技術(shù)支持。同時， 前三股東持股占比越高意味著股權(quán)集中度較高， 不利于企業(yè)內(nèi)部積極性的發(fā)揮， 并在一定程度上降低了流動性收益， 從而不利于新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

３. ２ 穩(wěn)健性與內(nèi)生性分析

本文采用多種方式對基準(zhǔn)結(jié)論的穩(wěn)健性進(jìn)行分析。

替換核心解釋變量。基準(zhǔn)回歸結(jié)果按照吳非等（２０２１）［１９］ 的做法測算企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，進(jìn)一步， 利用趙宸宇等（２０２１）［２０］ 的算法框架再次測算數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（ｄｉｇｉｔ２）以作穩(wěn)健性分析。回歸結(jié)果如表２ 列（１） 所示， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)仍顯著為正。

替換被解釋變量。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標(biāo)志是全要素生產(chǎn)率的大幅提升， 全要素生產(chǎn)率能夠在一定程度上反映企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。參考宋佳等（２０２４）［１５］ 的做法， 使用全要素生產(chǎn)率來替換被解釋變量， 分別采用ＬＰ 法與ＯＰ 法對企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算?；貧w結(jié)果如表２ 列（２）、（３）所示， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出顯著的正向影響。

樣本調(diào)整。（１） 在基準(zhǔn)回歸的樣本期間內(nèi)，２０２０ 年及之后的新冠肺炎疫情對企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響， 為了避免外部事件沖擊導(dǎo)致的結(jié)果不確定性， 剔除２０２０～２０２２ 年的數(shù)據(jù)后再進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表２ 列（４） 所示， 結(jié)果未發(fā)生顯著變化； （２） 考慮到省會城市和直轄市具有一定的經(jīng)濟(jì)特殊性， 剔除直轄市和省會城市的企業(yè)樣本后再進(jìn)行回歸， 結(jié)果如表２ 列（５） 所示， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力仍具有促進(jìn)作用。

內(nèi)生性分析。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高， 越有利于企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新， 從而推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展， 而新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展更加有利于企業(yè)增加數(shù)字化投入， 提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，二者之間可能存在互為因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文采用工具變量法對上述可能存在的內(nèi)生性問題進(jìn)行檢驗。工具變量構(gòu)建如下： 參考柏培文和喻理（２０２１）［２４］ 的做法， 選用外生的地理變量作為工具變量， 根據(jù)高德地圖與交通運(yùn)輸部發(fā)布的《全國沿海港口布局規(guī)劃》中各城市和各沿?？诎兜慕?jīng)緯度， 測算出各城市與其最近港口之間的距離， 距離沿海港口越近， 其地區(qū)資源稟賦越高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越完善， 越有利于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另外， 各地區(qū)地理條件是外生決定， 對企業(yè)決策影響較小， 滿足工具變量要求。由于本文研究數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)， 為與截面工具變量匹配， 參考Ｎｕｎｎ 和Ｑｉａｎ 等（２０１４）［２５］ 的做法， 構(gòu)建港口距離與滯后１ 期數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的交互項， 得到最終的工具變量進(jìn)行ＩＶ－２ＳＬＳ 回歸分析。結(jié)果如表２ 列（６） 所示， 工具變量通過了不可識別與弱工具變量檢驗， 并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)仍顯著為正。

４ 異質(zhì)性分析

區(qū)分行業(yè)性質(zhì)。為考察何種類型的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其新質(zhì)生產(chǎn)力的提升作用更明顯， 本文按照行業(yè)分類將企業(yè)劃分為勞動密集型、技術(shù)密集型和資本密集型企業(yè)， 回歸結(jié)果如表３ 列（１） ～（３） 所示， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升技術(shù)密集型企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力， 而勞動密集型與資本密集型企業(yè)樣本回歸結(jié)果并不顯著?？赡艿脑蛟谟诩夹g(shù)密集型企業(yè)具有人才和技術(shù)優(yōu)勢， 能夠有效將要素資源與數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展， 這種高效融合能夠促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新， 賦予企業(yè)新的生產(chǎn)函數(shù)與技術(shù)水平， 從而促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

區(qū)分企業(yè)所屬地區(qū)。企業(yè)所屬地區(qū)不同， 其數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度會有所差異， 從而使得不同地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在不同影響。為分析地區(qū)特征帶來的差異化影響， 本文將企業(yè)樣本劃分為東、中、西部企業(yè)， 回歸結(jié)果如表３ 列（４） ～（６） 所示， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升東部企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力， 而中、西部企業(yè)樣本回歸結(jié)果并不顯著?？赡艿脑蛟谟跂|部地區(qū)先發(fā)優(yōu)勢較為明顯， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完善， 具有人才和技術(shù)優(yōu)勢， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高， 對新質(zhì)生產(chǎn)力的積極影響較為明顯。

區(qū)分企業(yè)性質(zhì)。國有企業(yè)與非國有企業(yè)在社會責(zé)任、政治關(guān)聯(lián)等方面存在明顯差異。近年在各類負(fù)面事件的外部沖擊下， 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行受到巨大影響。作為國民經(jīng)濟(jì)的“頂梁柱” 和“壓艙石”，國有企業(yè)能夠有效發(fā)揮經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定器的作用， 對供應(yīng)鏈上下游企業(yè)進(jìn)行幫扶而穩(wěn)定其生產(chǎn)經(jīng)營活動［２６］ 。為分析不同性質(zhì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其新質(zhì)生產(chǎn)力帶來的差異化影響， 本文將企業(yè)樣本劃分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)， 回歸結(jié)果如表３ 列（７） 所示，國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對新質(zhì)生產(chǎn)力的正面影響更為顯著， 可能的原因在于與非國有企業(yè)相比， 國有企業(yè)往往具有政治關(guān)聯(lián)優(yōu)勢， 在政府采購、政府補(bǔ)貼和外部融資等方面具備獨特優(yōu)勢。

５ 機(jī)制檢驗

根據(jù)前文理論分析， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升， 本文對此假定進(jìn)行驗證。為緩解傳統(tǒng)中介效應(yīng)的內(nèi)生性問題， 參考江艇（２０２２）［２７］ 的做法， 使用兩步回歸的方式進(jìn)行驗證。對于技術(shù)創(chuàng)新， 使用企業(yè)發(fā)明專利、實用新型和外觀設(shè)計的總授予量來表示， 回歸結(jié)果如表４ 列（１） 所示， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)出顯著的正向影響。對于管理創(chuàng)新， 參考黃珊珊和邵穎紅（２０１７）［２８］ 的做法， 根據(jù)上市公司年報整理出能夠體現(xiàn)高管創(chuàng)新意識的關(guān)鍵詞， 利用詞頻分析法來衡量企業(yè)的管理創(chuàng)新?；貧w結(jié)果如表４ 列（２）、（３） 所示，Ｉｎｎ＿Ｖｏｃ 表示創(chuàng)新意識的總詞數(shù)， Ｉｎｎ＿Ｗｏｒｄ 表示創(chuàng)新意識的總字?jǐn)?shù)， 無論用何種方式來衡量管理創(chuàng)新， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)都顯著為正， 這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的管理創(chuàng)新。

６ 結(jié)論與政策啟示

本文的研究結(jié)論如下： （１） 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展， 該結(jié)論經(jīng)過替換變量、調(diào)整樣本、剔除內(nèi)生性等方式檢驗后依然穩(wěn)??； （２） 具有不同特征的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展存在異質(zhì)性， 具體表現(xiàn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升技術(shù)密集型企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力， 而勞動密集型與資本密集型企業(yè)樣本回歸結(jié)果并不顯著； 數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升東部企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力， 而中、西部企業(yè)樣本回歸結(jié)果并不顯著；國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對新質(zhì)生產(chǎn)力的正面影響更為顯著； （３） 機(jī)制檢驗結(jié)果顯示， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過技術(shù)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新兩個渠道促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

基于上述結(jié)論， 本文提出以下對策建議： （１）企業(yè)要重視新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的戰(zhàn)略價值和市場意義， 將新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展理念融入到企業(yè)的生產(chǎn)與經(jīng)營過程中， 同時重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型對新質(zhì)生產(chǎn)力的推動作用， 加快數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用， 企業(yè)管理層應(yīng)該善于使用互聯(lián)網(wǎng)思維對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式與流程進(jìn)行改造， 圍繞客戶需求進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新，實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的大幅改進(jìn)； （２） 中、西部企業(yè)應(yīng)該更加重視并深入理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動新質(zhì)生產(chǎn)力提升的底層邏輯， 積極發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用， 推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。另外， 國有企業(yè)應(yīng)積極發(fā)揮經(jīng)濟(jì)的“穩(wěn)定器” 作用， 積極幫扶供應(yīng)鏈上下游企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 帶動供應(yīng)鏈上民營企業(yè)的健康發(fā)展， 從而促進(jìn)全社會新質(zhì)生產(chǎn)力的提升； （３） 數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過技術(shù)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新兩個渠道促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，因此， 要積極利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型完善企業(yè)內(nèi)部管理，建立創(chuàng)新制度。通過建立企業(yè)創(chuàng)新制度體系， 能夠為企業(yè)創(chuàng)新提供高效的管理和制度安排， 提高創(chuàng)新效率。企業(yè)可以利用數(shù)字化工具與平臺完善內(nèi)部管理和組織流程， 對產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、營銷、提供服務(wù)、改進(jìn)工藝等各個部分進(jìn)行重新組合，形成戰(zhàn)略優(yōu)勢。同時， 還應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)的開放性建立與外部聯(lián)系的可行渠道， 以促進(jìn)創(chuàng)新的識別、資源的分配和方案的實施。通過內(nèi)部和外部業(yè)務(wù)的開展， 推動創(chuàng)新活動的進(jìn)行。

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（責(zé)任編輯： 楊 婧）

基金項目： 教育部人文社會科學(xué)重點研究基地重大項目“東北亞國際與地區(qū)重大問題跟蹤及應(yīng)對研究” （項目編號： ２２ＪＪＤ８１００３５）。