大模型齊降價，催生AI應(yīng)用繁榮新時代？

大模型降價的風(fēng)，終于吹到了大廠。

2024年5月15日，字節(jié)跳動正式發(fā)布豆包大模型，并披露豆包主力模型在企業(yè)市場（ToB）的定價為0.0008元/千Tokens（指文本切割后的最小語義單位），即以0.8厘的價格可以處理1500多個漢字，較行業(yè)平均價格便宜99.3%。由此推算，此前行業(yè)平均價格為0.114元/千Tokens。

這個“較行業(yè)平均價格便宜99.3%”的宣傳口號，刺激到了BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）。

5月21日，阿里巴巴、百度先后官宣降價，百度文心大模型兩大主力模型全面免費(fèi)，阿里通義大模型全面降價；5月22日，騰訊跟進(jìn)降價。

科技大廠，打起價格戰(zhàn)，跟街邊商販一個風(fēng)格。

大模型降價，這是AI進(jìn)入普惠時代的關(guān)鍵一步。

針對API調(diào)用算力貴痛點，大模型集體降價

2022年末，Chat-GPT爆火出圈以來，國內(nèi)百模大戰(zhàn)如火如荼，互聯(lián)網(wǎng)大廠通過云服務(wù)落地的大模型，被無數(shù)的B端用戶使用。而Chat-GPT4、文心一言、通義千問、Kimi等基于大模型能力的問答應(yīng)用，讓更多C端用戶切實感知到大模型的“魅力”。

如今，大模型廠商之間的競爭，從比硬件、卷參數(shù)、爭用戶，進(jìn)入了價格的較量。

大模型降價為何會如此受關(guān)注？

打個比方，大模型的數(shù)據(jù)調(diào)用，類似于智能手機(jī)使用的流量。大模型調(diào)用API降價，類似于智能機(jī)發(fā)端時期，電信服務(wù)商集體降低流量價格。過去10年，流量價格的下降，間接催生了智能終端應(yīng)用（APP）的大繁榮。

亞太地區(qū)云計算IaaS市場份額（2023）

過去一年，大模型爆發(fā)、AI數(shù)據(jù)調(diào)用量井噴、英偉達(dá)GPU芯片價格暴漲等年度熱詞，都指向一個共同的指標(biāo)，就是大模型API接口調(diào)用算力，非常貴。

例如，在大模型一次輸入10萬漢字的文本，大概需要調(diào)用大模型7萬Tokens，按行業(yè)大模型lite平均0.0008元/千Tokens的價格估算，一次輸入10萬字的成本是0.056元，月之暗面的Kimi此前宣稱已經(jīng)可以支持200萬字無損上下文，那意味著，單個用戶單次成本都超過1元。大模型成本之高，可見一斑。

今年5月以來，多個大模型推出低價產(chǎn)品或降價。

5月6日，幻方量化宣布，旗下深度求索（DeepSeek）正式開源第二代MoE模型DeepSeek-V2，API定價為：輸入1元/百萬Tokens、輸出2元/百萬Tokens，價格為GPT-4-Turbo的近1%。

5月11日，智譜AI宣布，其個人版GLM-3Turbo模型產(chǎn)品調(diào)用價格從5元/百萬Tokens降低至1元/百萬Tokens，價格打了兩折。

5月13日，OpenAI推出GPT4o，它在英語文本和代碼上與GPT-4Turbo性能相當(dāng)，向全部用戶免費(fèi)，API調(diào)用速度比GPT-4快兩倍，但價格減半。

這波降價風(fēng)潮，引起了字節(jié)跳動、阿里、百度、騰訊的快速跟進(jìn)。

B端用戶通過API接口調(diào)用大模型的算力，大模型降價，可以粗略理解為算力降價。調(diào)用大模型的成本降低，有利于更多的下游用戶直接采用大模型去定向開發(fā)個性化的應(yīng)用。這樣，最大可能避免企業(yè)在大模型底層硬件、軟件層面的重復(fù)建設(shè)，推動整個行業(yè)向下游應(yīng)用端發(fā)力。

百度創(chuàng)始人李彥宏就曾公開表示，不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型，是對社會資源的極大浪費(fèi)。他指出，只有當(dāng)模型的參數(shù)規(guī)模足夠大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多，并且能夠不斷投入，持續(xù)迭代，才能夠產(chǎn)生“智能涌現(xiàn)”。而沒有“智能涌現(xiàn)”能力的專用大模型，價值非常有限。

“智能涌現(xiàn)”即大模型觸類旁通的能力，也就是大模型能夠自主學(xué)會那些沒有被教過的東西，簡單說，就是“不教也會”，這是大模型進(jìn)化的內(nèi)在邏輯。大模型要具備“智能涌現(xiàn)”的能力，前提就是足夠海量的數(shù)據(jù)輸入和訓(xùn)練。

無論是比拼硬件、軟件、參數(shù)、活躍用戶數(shù)，還是降價，大模型廠商最終爭奪的都是數(shù)據(jù)體量。數(shù)據(jù)投喂規(guī)模越大，大模型“智能涌現(xiàn)”的能力越強(qiáng)，這與算法進(jìn)化的基本邏輯一致。

因此，大模型供應(yīng)商阿里、百度、騰訊、字節(jié)跳動等，要想和電信服務(wù)商一樣，成為AI時代“基礎(chǔ)設(shè)施”供應(yīng)商，就需要基于自身優(yōu)勢，提供從底層GPU、服務(wù)器，到中層軟件應(yīng)用，再到整體解決方案，甚至大模型定制等不同梯次的服務(wù)，覆蓋不同的客戶需求。

目前，BAT的大模型均通過智能云落地，我們可以從各家云服務(wù)業(yè)務(wù)營收增速，大模型迭代速度、參數(shù)量、調(diào)用量，來管窺大模型業(yè)務(wù)的發(fā)展情況。

阿里：通義千問打出“開源+降價”組合拳，1元錢可以調(diào)用200萬Tokens

作為國內(nèi)智能云的帶頭大哥，可以走出國門與谷歌云、微軟云扳手腕的阿里云，走的是開放、開源的路線。

“讓云成為水和電一樣的公共服務(wù)”是阿里云的定位，基于云服務(wù)落地的大模型，也是公共服務(wù)之一。2023年底，阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘為阿里云確定了“AI驅(qū)動，公共云優(yōu)先”戰(zhàn)略。

通過與大部分頭部大模型公司合作，與自研的通義大模型共同成長，阿里云業(yè)務(wù)快速增長。2023年度，阿里云在亞太地區(qū)IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）市場的份額達(dá)到22.2%，排名第一，同比提升0.8個百分點（附圖）。

近年，阿里云與通義大模型接連通過降價、開源等組合拳，來爭奪用戶。

大模型訓(xùn)練和迭代成本昂貴，絕大多數(shù)的AI開發(fā)者和中小企業(yè)都難以負(fù)擔(dān)這一成本。2023年8月，阿里通義大模型開源。截至2024年5月9號，其開源模型下載量已超過700萬次，阿里通義同時宣布，為不同場景、不同需求的用戶，推出參數(shù)規(guī)模橫跨5億到1100億的8款大語言模型。

小尺寸模型如0.5B（Billion，10億參數(shù)）、1.8B、4B、7B、14B，可在手機(jī)、PC等端側(cè)設(shè)備部署；大尺寸模型如72B、110B，能支持企業(yè)級和科研級的應(yīng)用；中等尺寸如32B，試圖在性能、效率和內(nèi)存占用之間找到最具性價比的平衡點。

其中，1100億參數(shù)開源模型Qwen1.5-110B，已在MMLU、TheoremQA、GPQA等基準(zhǔn)測評中超越了臉書（Meta）的Llama-3-70B模型，在HuggingFace推出的開源大模型排行榜OpenLLMLeaderboard上，沖上了榜首。

此外，通義還開源了視覺理解模型Qwen-VL、音頻理解模型Qwen-Audio、代碼模型CodeQwen1.5-7B、混合專家模型Qwen1.5-MoE。

大模型開源后，通義千問又使出了降價大招，部分大模型數(shù)據(jù)調(diào)用價格降幅達(dá)97%。降價后，1元錢可以調(diào)用200萬Tokens，即0.0005元/千Tokens，比豆包大模型的價格更低（表1）。

表1 ：通義千問2024年5月發(fā)布的降價公告

而此前，2月29日，阿里云宣布史上最大力度降價，100多款產(chǎn)品、500多個產(chǎn)品規(guī)格均價降低20%，最高降價55%。

4月，阿里云再次宣布，面對全球13個地域，500多個產(chǎn)品規(guī)格，全線下調(diào)產(chǎn)品價格，平均下降23%，最高下降59%。

云服務(wù)和大模型調(diào)用成本雙雙下降，有力推動了大模型企業(yè)客戶的增長。最新數(shù)據(jù)顯示，通義大模型通過阿里云服務(wù)企業(yè)客戶超過9萬，通過釘釘服務(wù)企業(yè)客戶超過220萬。小愛同學(xué)、小米汽車、微博、眾安保險、完美世界游戲等已接入通義大模型。

有了客戶增量，盡管產(chǎn)品大幅降價，阿里云也已實現(xiàn)穩(wěn)定盈利。2024年一季度，阿里云錄得營收255.95億元，同比增長3%，其中AI相關(guān)收入實現(xiàn)三位數(shù)的增長，經(jīng)調(diào)整的EBITA利潤14.32億元，同比增長45%。

阿里云不再是阿里集團(tuán)的負(fù)擔(dān)，其已進(jìn)入穩(wěn)定盈利周期。

百度：兩大主流大模型免費(fèi)，“模型+工具”家族比開源更有性價比

邁向生成式AI的第二年，百度正在推進(jìn)用文心大模型重構(gòu)百度ToC和ToB業(yè)務(wù)。

2024年一季度，百度在文心大模型旗艦版的3.5和4.0版本基礎(chǔ)上，推出3款輕量級模型和兩款特定場景模型，并上線AI智能體開發(fā)工具AgentBuilder、AI應(yīng)用開發(fā)工具AppBuilder和模型定制工具M(jìn)odelBuilder三大開發(fā)工具，在云上形成“模型家族+開發(fā)工具”的組合。

目前，ModelBuilder已服務(wù)近10萬家客戶。

百度發(fā)文稱，模型家族及上述工具的推出，為開發(fā)者和企業(yè)降低了開發(fā)門檻、提高開發(fā)和訓(xùn)練效率，并帶來比開源模型更高的性價比。這是百度公開針對大模型“開源”的對比。

李彥宏公開表示，“模型推理是最重要的長期機(jī)會之一”，這將成為云業(yè)務(wù)的關(guān)鍵驅(qū)動力。

截至2024年4月，文心大模型API日調(diào)用量已達(dá)2億次，去年12月時，該數(shù)據(jù)為5000萬次，以此看，其實現(xiàn)了4個月4倍的增長。中國三星、榮耀、OPPO、vivo、小米等手機(jī)廠商均接入文心大模型API。

得益于大模型業(yè)務(wù)的增長，2024年一季度，百度智能云實現(xiàn)營收達(dá)47億元，同比增長12%，并持續(xù)實現(xiàn)盈利（Non-GAAP）。其中，生成式AI貢獻(xiàn)的收入比例達(dá)6.9%，占比逐步擴(kuò)大。

百度將調(diào)用量最大的兩大主流大模型免費(fèi)，可能最直接的影響是，日均收入減少200萬元，但同時，也可能會帶來更多的用戶接入，衍生更多的收費(fèi)定制服務(wù)（表2）。

表2 ： 百度將調(diào)用量最大的兩大主流大模型免費(fèi)

騰訊：混元最新大模型價格全面下調(diào)，打造零門檻大模型應(yīng)用

大模型落地產(chǎn)業(yè)，難在“應(yīng)用”關(guān)。

5月17日，騰訊云生成式AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會上，騰訊云發(fā)布了大模型研發(fā)、應(yīng)用產(chǎn)品的系列進(jìn)展，直指將大模型應(yīng)用降至“零門檻”。

騰訊混元大模型發(fā)布多個版本模型，如萬億參數(shù)的混元-pro、千億參數(shù)混元-standard、百億參數(shù)混元-lite等，通過騰訊云對外全量開放，滿足企業(yè)客戶、開發(fā)者在不同場景下的模型需求。

其中，混元-standard最新上線了支持256k超長上下文窗口的長文模型，具備單次處理超過38萬字符的超長文本能力，能夠應(yīng)對金融、醫(yī)療、教育、出行等專業(yè)人士的數(shù)據(jù)處理需求。

同時，騰訊云還發(fā)布大模型知識引擎、圖像創(chuàng)作引擎、視頻創(chuàng)作引擎三大PaaS（平臺即服務(wù)）工具，通過PaaS服務(wù)，簡化數(shù)據(jù)接入、模型精調(diào)、應(yīng)用開發(fā)流程，方便用戶接入特定的生產(chǎn)場景。

這些低門檻或零門檻的開發(fā)工具，讓大模型更好使用。騰訊混元大模型已在諸如微信讀書、騰訊會議、騰訊廣告等600多個內(nèi)部業(yè)務(wù)和場景中落地使用，騰訊旗下協(xié)作SaaS（軟件即服務(wù)）產(chǎn)品也已全面接入混元大模型。

更為重要的是，騰訊將其移動互聯(lián)網(wǎng)時代“生態(tài)共建”的經(jīng)驗，平移到了AI時代，推出生成式AI生態(tài)計劃，聯(lián)合千家解決方案供應(yīng)商、培育千家服務(wù)商和萬家代理商，共同推動生成式AI技術(shù)深入產(chǎn)業(yè)全鏈條。

大模型新品發(fā)布僅5天后，騰訊將“當(dāng)家產(chǎn)品”全面降價，可謂誠意滿滿。最基礎(chǔ)的混元-lite免費(fèi)；混元-standard打五折；具備超長文本處理能力的混元-standard-256K，輸入價格直降近九成，輸出價格打五折。

而如果是對騰訊大模型深度“依賴”的API分發(fā)（騰訊全域）模型，即全面依賴混元模型進(jìn)行的業(yè)務(wù)，騰訊給予全量免費(fèi)支持的福利大包（表3）。

表3 ： 騰訊大模型降價幅度

值得一提的是，大模型“硬件”免費(fèi)后，大模型廠商需要靠“軟件和服務(wù)”來賺錢，倒逼大模型向更具競爭力的應(yīng)用方向發(fā)力。

這樣的變化，會催生出什么樣的應(yīng)用繁榮？這些AI應(yīng)用又會如何改變我們的生活？大模型供應(yīng)商們收入結(jié)構(gòu)會發(fā)生什么樣的變化？這些未知和問題，或會在大廠們半年報中顯露端倪，值得期待。