綠色創(chuàng)新的影響因素及提升路徑

【摘要】“雙碳”背景下， 綠色創(chuàng)新是實現(xiàn)經(jīng)濟增長和環(huán)境保護的重要戰(zhàn)略。基于供求理論和組態(tài)視角， 構建“供給—需求”分析框架， 以2014 ～ 2021年我國30個?。ㄊ校?自治區(qū)面板數(shù)據(jù)為研究樣本， 運用動態(tài)QCA方法， 探索時間縱軸上供求兩端影響因素對區(qū)域綠色創(chuàng)新的協(xié)同效應， 并結合單因素方差分析， 從空間維度考察組態(tài)省域覆蓋度的分布差異。結果表明： 高財政支持供給是產(chǎn)生高水平區(qū)域綠色創(chuàng)新的必要條件；" 產(chǎn)業(yè)結構供給雖不是高水平區(qū)域綠色創(chuàng)新的必要條件， 但其必要性概略逐年遞增， 呈現(xiàn)時間效應； 存在3條提升區(qū)域綠色創(chuàng)新水平的關鍵路徑， 包括多供給單市場需求驅(qū)動型、 多供給單公眾需求驅(qū)動型及供求聯(lián)動驅(qū)動型； 存在2條導致非高區(qū)域綠色創(chuàng)新的路徑， 即供需要素缺失型和單環(huán)境需求驅(qū)動型；" 在時間維度上， 多供給單公眾需求驅(qū)動型有著更好的平穩(wěn)性；" 在空間維度上， 存在2條組態(tài)的省域覆蓋度具有顯著地區(qū)差異。本研究從時空雙維度揭示了區(qū)域綠色創(chuàng)新水平提升的內(nèi)在機理， 為綠色創(chuàng)新實踐提供了重要借鑒。

【關鍵詞】區(qū)域綠色創(chuàng)新；“供給—需求”分析框架；動態(tài)QCA；單因素方差分析

【中圖分類號】F270；X321" " " 【文獻標識碼】A" " " 【文章編號】1004-0994（2024）14-0123-7

一、 引言

自改革開放以來， 我國經(jīng)濟在工業(yè)的推動下取得了迅猛發(fā)展。然而， 這種以規(guī)模擴張為主的外延式發(fā)展模式也導致了嚴重的生態(tài)破壞， 生態(tài)環(huán)境紅燈頻頻亮起。2005年， 習近平總書記對此前瞻性地提出了“綠水青山就是金山銀山”的科學論斷， 并革故鼎新地躍升為指引國家戰(zhàn)略發(fā)展的新理念。黨的十九屆五中全會進一步提出“推動綠色發(fā)展， 促進人與自然和諧共生”的綠色發(fā)展理念。在“經(jīng)濟—環(huán)境”不均衡矛盾昭然若揭的時代背景下， 如何在生態(tài)環(huán)境保護與經(jīng)濟增長之間找到兩者的平衡點， 仍是國家亟須解決的重要問題。綠色創(chuàng)新作為實現(xiàn)綠色發(fā)展的源動力， 通過研發(fā)先進的科學技術或改良當前的工藝流程， 不僅能夠有效推動區(qū)域經(jīng)濟的高質(zhì)量增長， 而且會改變企業(yè)先生產(chǎn)后治理的末端治理方式， 從源頭上“倒逼”產(chǎn)品供給者改進污染治理技術等， 進而實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長與環(huán)境保護的雙贏局面（趙娜，2021）。政府做好頂層設計， “十四五”規(guī)劃中明確指出要加快綠色低碳發(fā)展， 支持綠色技術創(chuàng)新， 實施綠色技術創(chuàng)新攻關行動， 進一步為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指明奮斗方向。

考慮到綠色創(chuàng)新本身具有顯著的空間依賴性（付幗等，2016）， 因此， 推動區(qū)域綠色創(chuàng)新是實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、 搶占科技前沿的重要抓手。但目前來看， 我國整體綠色創(chuàng)新水平不高， 其主要原因在于區(qū)域間綠色發(fā)展不平衡， 綠色創(chuàng)新水平存在較大差距。為探究實現(xiàn)高水平綠色創(chuàng)新的現(xiàn)實路徑， 縮小區(qū)域間綠色創(chuàng)新水平差距， 學者們從影響因素、 提升路徑等方面展開廣泛研究。在影響因素方面， 大多聚焦于采用線性回歸的方法研究供給、 需求兩端等單一層面因素對區(qū)域綠色創(chuàng)新水平的凈效應影響， 但事實上， 綠色創(chuàng)新作為經(jīng)濟效益和環(huán)境保護的平衡節(jié)點， 是一項復雜、 長期的系統(tǒng)性工程， 需要協(xié)同考慮綠色創(chuàng)新產(chǎn)出的多重并發(fā)因素。在提升路徑方面， 主要關注截面數(shù)據(jù)的組態(tài)分析及沿海發(fā)達地區(qū)和政策惠及地帶高水平綠色創(chuàng)新區(qū)域的案例經(jīng)驗總結。不足的是， 截面數(shù)據(jù)難以解釋各前因條件時間縱軸上的發(fā)展變化； 不同區(qū)域的創(chuàng)新主體在創(chuàng)新要素的占用和配置效率上存在差異， 簡單復制區(qū)域高水平綠色創(chuàng)新的發(fā)展模式無異于膠柱鼓瑟（王婉和秦藝根，2023）， 缺乏路徑的普適性。因此， 急需借助新的實證方法解釋多重前因條件對于區(qū)域綠色創(chuàng)新的復雜動態(tài)聯(lián)動影響。

綠色創(chuàng)新具有明顯的公共產(chǎn)品屬性， 同時具備非競爭性與非排他性的特點， 因此， 本文試圖將綠色創(chuàng)新放在公共產(chǎn)品的范疇中， 并基于供求理論構建“供給—需求”組態(tài)分析框架， 以2014 ～ 2021年我國30個?。ㄊ校?、 自治區(qū)為研究案例， 采用動態(tài)QCA方法， 從組態(tài)視角考察區(qū)域綠色創(chuàng)新的復雜因果機制和時間維度的驅(qū)動路徑趨勢變化， 進一步結合單因素方差分析， 探究區(qū)域間在組態(tài)方面的偏好差異。本文致力于探究以下問題： 在時間維度上， 高水平綠色創(chuàng)新是否存在必要條件？哪些因素組合可以提供差異但等效的區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動路徑？這些影響因素是否呈現(xiàn)時間效應？不同組態(tài)路徑中是否存在條件間的潛在替代關系？在空間維度上， 各組態(tài)的省域覆蓋度是否具有地區(qū)差異？本文的研究結論有助于拓寬綠色創(chuàng)新的復雜動態(tài)研究視角， 正本清源地為提升不同區(qū)域綠色創(chuàng)新能力提供理論依據(jù)。

二、 文獻綜述

“綠色創(chuàng)新”通常是指在為消費者和企業(yè)提供價值的同時， 還能有效降低對環(huán)境不良影響的新產(chǎn)品和新工藝。綠色創(chuàng)新相較傳統(tǒng)技術創(chuàng)新更具新穎性和復雜性， 同時具有更加明顯的知識溢出效應， 可以更廣泛地影響其他技術領域。環(huán)境庫茲涅茨曲線表明， 綠色技術創(chuàng)新可以實現(xiàn)經(jīng)濟增長和環(huán)境保護的協(xié)調(diào)發(fā)展（Song等，2019）。作為實現(xiàn)經(jīng)濟和環(huán)境雙贏的平衡支點， 綠色創(chuàng)新的相關研究受到越來越多學者的高度重視。但由于研究的側重點存在差異， 已有研究對其內(nèi)涵的界定尚未形成統(tǒng)一標準， 且主要從環(huán)境因素和技術創(chuàng)新層面對其進行闡述。在環(huán)境因素層面， 有學者認為綠色技術創(chuàng)新是為了降低能源消耗和減少環(huán)境污染而進行的技術和工藝創(chuàng)新的總體稱謂（Barbieri等，2020）。在技術創(chuàng)新層面， 成瓊文等（2020）認為綠色技術創(chuàng)新是由一系列相關聯(lián)的子過程所構而成， 具體包括從綠色設計到綠色轉換過程所涉及的各環(huán)節(jié)等， 各環(huán)節(jié)緊密相關， 缺一不可。無論側重于環(huán)境還是技術創(chuàng)新因素， 現(xiàn)有研究普遍表明， 綠色創(chuàng)新的核心特點在于能夠最大限度降低對環(huán)境造成的負面影響， 并致力于實現(xiàn)經(jīng)濟、 環(huán)境和社會效益的共同提升。此外， 對于維持經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展， 全面落實習近平總書記的“兩山理論”， 更好地應對防范內(nèi)外部風險等， 綠色創(chuàng)新已經(jīng)不再是“要不要”的問題， 而是“怎么做、 怎么提”的問題。因此， 綠色創(chuàng)新的文獻回顧主要從區(qū)域綠色創(chuàng)新的影響因素和提升路徑兩個方面展開。影響因素方面， 學者們普遍認為區(qū)域綠色創(chuàng)新存在諸多影響因素， 且不同影響因素在不同情境下所發(fā)揮的作用存在一定的異質(zhì)性， 其影響因素主要可以歸納為兩個層面： 在供給端層面， 如政府干預與支持（呂鯤等，2022；高霞等，2022）、 綠色信貸供給（趙娜，2021；劉海英等，2020）、 企業(yè)研發(fā)投入（肖振紅和李炎，2022）、 學研機構技術供給（馬衛(wèi)等，2022）和人力投入供給（張文宇等，2018）等； 在需求端層面， 如市場需求（畢克新等，2013）、 公眾綠色訴求（秦炳濤等，2022）、 環(huán)境需求（郭凌軍等，2022；Li等，2017）、 低碳發(fā)展需求（曹霞和于娟，2015）、 綠色金融需求（Wang等，2021）等?，F(xiàn)有關于區(qū)域綠色創(chuàng)新提升路徑的研究主要集中在兩個方面： 一是基于某個影響因素采用多元線性回歸（肖振紅等，2023；韓先鋒等，2023）或者基于組態(tài)視角利用傳統(tǒng)靜態(tài)fsQCA方法（王婉和秦藝根，2023；高霞等，2022）， 理論分析后歸納出綠色創(chuàng)新的提升路徑； 二是采用階段劃分（董曉芳和袁燕，2014）或者特定區(qū)域（劉新智等，2022；沈路等，2023）案例研究分析等方法探究區(qū)域綠色創(chuàng)新演化路徑。

綜上， 現(xiàn)有研究從供給端和需求端多個層面萃取大量關于區(qū)域綠色創(chuàng)新的影響因素， 以及基于供求兩端層面篩選因素的邏輯， 對于文章影響因素的甄選和分析框架的構建有著較強的借鑒意義， 但仍存在以下不足： 一是， 基于實證回歸的方法分析， 聚焦于探究單因素的“凈效應”影響和邏輯演繹， 淡化了變量之間的交互關系， 忽略了區(qū)域綠色創(chuàng)新的多元協(xié)同路徑。二是， 雖已有學者基于組態(tài)思維， 采用fsQCA方法， 但受限于橫截面數(shù)據(jù)， 難以探究影響因素耦合后的時序變化。因此， 多重前因條件下的區(qū)域綠色創(chuàng)新復雜動態(tài)驅(qū)動路徑問題仍需進一步探究。

三、 理論框架構建

1. 分析框架。在既有影響因素分析框架中， 首先有學者將綠色創(chuàng)新置于TOE框架視域， 探討技術、 組織和環(huán)境層面各因素對綠色創(chuàng)新的協(xié)同影響（武咸云和張頤嘉，2023）。其次也有學者將綠色創(chuàng)新置于行為視域， 強調(diào)基于高階梯隊理論、 組織認同理論和情感—認知評價理論構建三維分析框架（田紅娜等，2023）。此外， 還有學者將綠色創(chuàng)新置于綜合視域， 主張從技術、 市場和制度三重層面構建研究框架（高霞等，2022）。然而， 綠色創(chuàng)新因其滿足非競爭性與非排他性（楚德江，2022）， 也可以被視為一個公共產(chǎn)品。鑒于此， 本文嘗試將綠色創(chuàng)新置于公共產(chǎn)品視域， 并基于供求視角及其相關理論， 構建“供給—需求”影響因素組態(tài)分析框架。

2. 供給端影響因素分析。激勵理論認為， 財政支持可以被視為一種經(jīng)濟激勵手段， 具有針對性強、 時滯性短的特征， 可以很好地提高資源配置效率， 調(diào)動技術創(chuàng)新積極性， 從而為區(qū)域綠色創(chuàng)新帶來積極影響。有學者經(jīng)過實證分析， 指出政府的科技投入可以顯著提高區(qū)域綠色創(chuàng)新水平（許藝煊等，2023）。熊彼特創(chuàng)新理論認為： 首先， 產(chǎn)業(yè)結構的變化會對技術創(chuàng)新產(chǎn)生影響， 合理的產(chǎn)業(yè)結構能夠強化產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新， 激發(fā)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新活力； 其次， 產(chǎn)業(yè)結構的逐步高級化可以使得能耗較高、 污染較大的第二產(chǎn)業(yè)向低碳清潔、 能耗較低的第三產(chǎn)業(yè)轉型（陳曉等，2019）， 緩解區(qū)域資源環(huán)境壓力， 為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和技術研發(fā)服務部門的有效對接提供良好的創(chuàng)新環(huán)境， 進而助力區(qū)域綠色技術創(chuàng)新水平的提升（歐雪銀，2019）。從知識經(jīng)濟理論視角來看， 高校作為科學研究的策源地， 能夠彌補產(chǎn)業(yè)部門在知識要素上的不足， 同時作為知識產(chǎn)生與創(chuàng)造的主要源頭， 可以為綠色技術創(chuàng)新提供堅實的知識基礎， 進而對整個區(qū)域綠色創(chuàng)新體系發(fā)揮重要的推動作用。因此， 本文經(jīng)過客觀甄選， 選定財政支持供給、 產(chǎn)業(yè)結構供給和高校技術供給作為供給端的代表性變量。

3. 需求端影響因素分析。創(chuàng)新理論認為， 市場需求對創(chuàng)新具有積極的推動作用， 這種觀點同樣適用于綠色技術創(chuàng)新。市場化水平較高的地區(qū)， 政府干預能力會有所下降， 可以通過放大外部監(jiān)督等方式有效刺激綠色創(chuàng)新投入和產(chǎn)出， 進而拉動區(qū)域綠色創(chuàng)新水平提升（趙莉和張玲，2020）。此外， 公眾對于天藍、 地綠和水清的高質(zhì)量外部環(huán)境需求， 會發(fā)揮“軟約束”功能， 對區(qū)域的綠色創(chuàng)新產(chǎn)生推動作用。有學者研究指出， 公眾對良好自然環(huán)境的需求正迅速改變市場現(xiàn)有競爭格局， 迫使企業(yè)減少或避免經(jīng)營活動對生態(tài)環(huán)境的負面影響并積極推動綠色創(chuàng)新活動（Wang，2019）， 以謀求新的競爭優(yōu)勢； 環(huán)境污染作為國家高度重視和迫切需要解決的問題， 從宏觀到微觀層面均產(chǎn)生了不良影響（羅進輝和巫奕龍，2023）。隨著宏觀“雙碳”目標等舉措的提出， 以及微觀層面人們生活質(zhì)量的不斷提高， 持續(xù)提升環(huán)境質(zhì)量已成為我國走可持續(xù)發(fā)展道路的必然要求。迫于環(huán)境需求， 企業(yè)會不斷開展綠色創(chuàng)新活動。有學者實證發(fā)現(xiàn)， 環(huán)境污染會致使政府加大環(huán)境規(guī)制力度和鼓勵綠色創(chuàng)新活動， 緩解經(jīng)濟增長帶來的環(huán)境瓶頸約束（沈釗和屈小娥，2022）。同時， 波特假說理論認為， 政府通過設計深厲淺揭的環(huán)境規(guī)制政策， 有效促進綠色創(chuàng)新發(fā)展， 提升區(qū)域綠色創(chuàng)新水平。因此， 本文甄選出市場需求、 公眾需求和環(huán)境需求作為需求端的代表性變量。

綜上， 基于供給端和需求端層面甄選出6個2級條件。在組態(tài)視角下， 區(qū)域綠色創(chuàng)新不再是簡單的線性創(chuàng)新模式， 而是供求兩端因素的協(xié)同聯(lián)動。因此， 本文基于組態(tài)分析視角， 構建區(qū)域綠色創(chuàng)新的影響因素模型， 如圖1所示。

四、 研究方法及數(shù)據(jù)構建

1. 動態(tài)QCA。傳統(tǒng)的QCA分析方法由于受到理論與工具的限制， 主要采取截面數(shù)據(jù)進行組態(tài)研究， 難以進行時間維度的復雜因果效應分析。然而， 自黨的十八屆五中全會明確提出創(chuàng)新、 協(xié)調(diào)、 綠色、 開放、 共享的新發(fā)展理念以來， 我國的綠色創(chuàng)新進程便已進入快速發(fā)展階段， 是一個發(fā)生在時間軸上的連續(xù)事件。因此， 基于截面數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)QCA分析方法并不能有效闡明復雜因果和時間之間的互動關系。為此， 本研究參照Garcia-Castro和Ari?o（2016）提出的相關理論與方法， 借助R-Studio軟件將QCA分析與面板數(shù)據(jù)進行有效結合， 以期探索時間效應下的組態(tài)關系， 并參照張放（2023）的做法， 貫穿運用強化標準分析（ESA）， 以提高組態(tài)精度。區(qū)別于傳統(tǒng)的QCA分析方法， 動態(tài)QCA需要從組間（between）、 組內(nèi)（within）和匯總（pooled）三個維度進行測量分析， 并借助組間一致性調(diào)整與組內(nèi)一致性調(diào)整距離考察一致性在時間維度與空間維度的趨勢變化。

2. 變量選取及數(shù)據(jù)來源。

（1） 區(qū)域綠色創(chuàng)新。關于區(qū)域綠色創(chuàng)新的衡量， 現(xiàn)有文獻借助數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）或其衍生的SBM等模型測算區(qū)域綠色創(chuàng)新效率， 以此度量區(qū)域綠色創(chuàng)新水平。也有學者采用各地區(qū)綠色專利申請總量或授權量來衡量區(qū)域綠色創(chuàng)新水平， 衡量方式并不存在唯一的標準?？紤]到綠色專利申請具有較高的技術門檻， 其申請量可以滿足對綠色技術創(chuàng)新產(chǎn)出更為直觀的量化， 且消除了相較于授權量的滯后效果， 可以更高層次地反映區(qū)域綠色創(chuàng)新水平。因此， 本文借鑒李青原和肖澤華（2020）的研究， 并參考王班班和齊紹洲（2016）的檢索方法， 根據(jù)國家知識產(chǎn)權局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)， 對2014 ～ 2021年各地區(qū)的綠色發(fā)明專利和綠色實用新型專利進行識別和核算， 然后將二者求和結果加1再取自然對數(shù)， 以衡量區(qū)域綠色創(chuàng)新水平。

（2） 供給端因素。參照已有文獻的普遍做法， 采用地方財政科學技術支出的自然對數(shù)衡量財政支持供給， 考慮到技術轉化存在周期性， 故將其相較于結果變量前置一年， 相關數(shù)據(jù)源自《中國科技統(tǒng)計年鑒》。參照王婉和秦藝根（2023）的做法， 以第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值考量產(chǎn)業(yè)結構供給， 相關數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒》； 參照馬衛(wèi)等（2022）的做法， 采用高校有效發(fā)明專利數(shù)、 Ramp;D課題數(shù)及科技論文數(shù)量加總的自然對數(shù)衡量高校技術供給， 相關數(shù)據(jù)來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

（3） 需求端因素。采用王小魯?shù)龋?021）的《中國分省份市場化指數(shù)報告》中市場化總指數(shù)評分作為市場需求的衡量指標， 考慮到不同年份的測量指標隨著經(jīng)濟的發(fā)展存在細小變動， 進一步采用Max—Min標準化方法進行處理， 以消除潛在影響； 對于公眾需求的測量， 既有研究常常與公眾關注度掛鉤， 因此本文參考吳力波等（2022）的做法， 采用百度的霧霾搜索指數(shù)的對數(shù)形式進行刻畫， 相關數(shù)據(jù)來自百度指數(shù)和馬克數(shù)據(jù)網(wǎng)； 對于環(huán)境需求的測量， 根據(jù)以往經(jīng)驗往往與環(huán)境規(guī)制程度掛鉤， 鑒于量化環(huán)境規(guī)制強度的方法不統(tǒng)一（主要有成本型、 績效型和指數(shù)型三種方法）， 本文基于數(shù)據(jù)的易獲取性、 可靠性及完整性， 采用成本型方法測度環(huán)境規(guī)制強度， 并參照范洪敏和穆懷中（2017）的做法， 采用工業(yè)治理投資完成額與工業(yè)增加值的比值進行衡量， 相關數(shù)據(jù)取自《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。

3. 變量校準。不同于傳統(tǒng)實證研究， 利用動態(tài)QCA方法進行分析前需要進行變量的校準。具體來說， 可以根據(jù)變量的數(shù)值大小、 分布情況確定完全隸屬、 交叉點和完全不隸屬3個閾值即判定錨點， 將原始數(shù)據(jù)轉化為0 ～ 1之間的模糊隸屬數(shù)值。參照QCA主流研究做法， 進行直接校準， 將變量的95%、 50%和5%分位數(shù)作為判定錨點。具體變量和校準結果如表1所示。

五、 實證分析

1. 單個條件的必要性分析。采用動態(tài)QCA分析面板數(shù)據(jù)時， 單個條件的必要性需要結合一致性和一致性調(diào)整距離共同進行判斷。通常認為一致性的判斷閾值為0.9， 當某個條件變量的一致性高于0.9時， 則該變量被視為結果變量的必要條件； 一致性調(diào)整距離判斷閾值為0.2， 當某個因素的調(diào)整距離大于0.2時， 表明一致性的精確度無法達到理想狀態(tài)， 需要進一步探究其必要性情況。表2報告了單個條件必要性分析的結果。通過匯總一致性進行分析， 僅有高財政支持供給變量一致性值大于0.9， 其余均小于0.9， 說明高財政支持供給是高水平區(qū)域綠色創(chuàng)新的必要條件。通過一致性調(diào)整距離進行判斷， 無論是在高區(qū)域綠色創(chuàng)新還是非高區(qū)域綠色創(chuàng)新中， 其組間、 組內(nèi)一致性調(diào)整距離均出現(xiàn)了大于0.2的情況， 需要進一步考察。以高區(qū)域綠色創(chuàng)新中組間一致性調(diào)整距離大于0.2的前因變量為例（如表3所示）， 僅在情況B3下出現(xiàn)了部分年份一致性大于0.9的情況， 但通過繪制散點圖發(fā)現(xiàn)其均集中于右側y軸， 并沒有通過必要條件檢驗（Schneider和Wagemann，2012）， 其余變量所有年份的一致性均小于0.9， 因此也不存在必要關系。但值得一提的是， 在情況B2中， 雖然產(chǎn)業(yè)結構供給并沒有構成高區(qū)域綠色創(chuàng)新的必要條件， 但該因素的必要性概略呈現(xiàn)增長趨勢， 具有時間效應（如圖2所示）。其余一致性調(diào)整距離大于0.2的情況， 經(jīng)過分析其一致性、 覆蓋度及散點圖均沒有通過必要條件檢驗。

2. 條件組態(tài)的充分性分析。在采用R-Studio軟件構建真值表時， 參考張放（2023）的設定標準， 將一致性閾值設定為0.9， 以保證案例的解釋力； 將PRI閾值設定為0.75， 以消除同時為高綠色創(chuàng)新水平和非高綠色創(chuàng)新水平子集關系的干擾； 頻數(shù)閾值設定為2。完成真值表構建后， 進行ESA分析， 以規(guī)避反事實分析過程中的矛盾簡化假設。根據(jù)前文的必要條件分析結果， 財政支持供給是影響區(qū)域綠色創(chuàng)新的核心變量， 在R-Studio軟件模型中需要優(yōu)化取值算法。因此， 針對“財政支持供給”條件進行方向預設策略， 將其值設定為1?？紤]到本文的研究對象是我國30個?。ㄊ校?自治區(qū)， 各省份的地理條件和資源差異較大， 無法統(tǒng)一判斷其他前因條件對結果產(chǎn)生的影響。因此， 為避免不恰當?shù)募僭O可能對結果全面性和科學性造成的影響， 對其他前因條件不進行方向預設， 選擇為“存在或缺失”類型。經(jīng)過篩選后最終得到增強型的簡單解、 中間解及復雜解。借鑒Fiss（2013）的做法匯報增強型中間解， 輔以增強型簡約解篩選出組態(tài)中的核心條件與邊緣條件。

組態(tài)分析結果如表4所示， 存在3條引發(fā)高區(qū)域綠色創(chuàng)新的組態(tài)路徑和2條致使非高區(qū)域綠色創(chuàng)新的組態(tài)路徑。在產(chǎn)生高水平區(qū)域綠色創(chuàng)新的各組態(tài)路徑中， 其總體一致性為0.957， 在致使非高水平區(qū)域綠色創(chuàng)新的各組態(tài)路徑中， 其總體一致性為0.975， 均大于0.75的最低限度， 并且單個組態(tài)的組內(nèi)一致性調(diào)整距離與組間一致性調(diào)整距離均低于0.2的判定閾值， 說明匯總一致性對結果具有較好的解釋力。

進一步根據(jù)核心條件的不同將產(chǎn)生高區(qū)域綠色創(chuàng)新的組態(tài)路徑命名為多供給單市場需求驅(qū)動型、 多供給單公眾需求驅(qū)動型及供求聯(lián)動驅(qū)動型； 將產(chǎn)生非高區(qū)域綠色創(chuàng)新的組態(tài)路徑命名為供需要素缺失型和單環(huán)境需求驅(qū)動型。

3. 組態(tài)效應類型分析。

（1） 高區(qū)域綠色創(chuàng)新條件組態(tài)。在多供給單市場需求驅(qū)動型（組態(tài)1）與多供給單公眾需求驅(qū)動型（組態(tài)2）組態(tài)中， 單維需求和多維供給進行聯(lián)動耦合， 共同影響區(qū)域綠色創(chuàng)新水平。多供給單市場需求驅(qū)動型中供給端以市場需求為核心條件， 聯(lián)動財政支持供給、 高校技術與產(chǎn)業(yè)結構供給構成高區(qū)域綠色創(chuàng)新水平產(chǎn)生的充分條件組合。多供給單公眾需求驅(qū)動型中需求端以公眾需求為邊緣條件， 聯(lián)動財政支持供給、 高校技術與產(chǎn)業(yè)結構供給共同影響結果。在供求聯(lián)動驅(qū)動型（組態(tài)3）中， 供給端和需求端的條件因素貢獻狀態(tài)相對均衡， 通過兩端的耦合聯(lián)動共同發(fā)力。通過供求聯(lián)動驅(qū)動型可知， 即使需求端的環(huán)境需求作為邊緣條件缺失， 仍然可以憑借市場需求的主導地位， 聯(lián)動供給端的財政支持供給、 高校技術供給推動區(qū)域綠色創(chuàng)新。

（2） 非高區(qū)域綠色創(chuàng)新條件組態(tài)。考慮到影響因素耦合聯(lián)動后可能存在的非對稱因果關系， 本文進一步探討了非高區(qū)域綠色創(chuàng)新的形成路徑， 在供需要素缺失型（組態(tài)4）組態(tài)中， 供給端缺乏財政支持供給、 高校技術供給， 同時需求端缺乏市場需求和公眾需求， 將無法形成高水平的區(qū)域綠色創(chuàng)新。該路徑結果由區(qū)域綠色技術創(chuàng)新供給端資源缺乏、 需求端相關制度缺位等多重因素綜合作用所導致， 與前人提出的“污染天堂”假說不謀而合（高霞等，2022）。在單環(huán)境需求驅(qū)動型（組態(tài)5）組態(tài)中， 僅有環(huán)境需求充當核心條件并單獨存在， 該路徑在一定程度上表明嚴格的環(huán)境需求可能會對區(qū)域內(nèi)的相關產(chǎn)業(yè)部門形成成本擠出效應， 進而抑制綠色技術創(chuàng)新。

（3） 組態(tài)潛在替代關系。通過觀察對比組態(tài)1、 組態(tài)2和組態(tài)3， 可以挖掘高區(qū)域綠色創(chuàng)新組態(tài)間的潛在替代關系。通過組態(tài)1和組態(tài)2的形成條件可知， 當供給端同時存在高財政支持供給、 高產(chǎn)業(yè)結構供給和高高校技術供給， 在聯(lián)動需求端時， 高市場需求和高環(huán)境需求可以相互替代； 通過組態(tài)1和組態(tài)3可知， 對于高財政支持供給的省份， 當面對高高校技術供給及高市場需求時， 高產(chǎn)業(yè)結構的配置和弱環(huán)境需求條件相互替代； 通過組態(tài)2和組態(tài)3可知， 在高財政支持供給和高高校技術供給均發(fā)揮主導作用時， 高產(chǎn)業(yè)結構供給和高公眾需求的條件組合可以和高市場需求的條件配置相互替代。通過對比組態(tài)4和組態(tài)5可以發(fā)現(xiàn)致使非高區(qū)域綠色創(chuàng)新組態(tài)間的替代關系。在供給端的財政支持供給和高校技術供給缺失的情況下， 面對需求端市場需求缺失時， 弱供給需求和強環(huán)境需求相互替代。

4. 組間結果。雖然產(chǎn)生高區(qū)域綠色創(chuàng)新的3種組態(tài)的組間一致性調(diào)整距離都未大于0.2， 表明不存在明顯的時間效應， 但進一步考察各組態(tài)時間維度的變化， 發(fā)現(xiàn)3種組態(tài)的一致性水平在2014 ～ 2021年間均在0.9以上波動（如圖3所示）， 組態(tài)1和組態(tài)3在2020年呈明顯下降趨勢， 雖未低于0.75的閾值， 但這種集體波動主要分布于2020年， 并不符合良性偏差的特征。該組間分析結果， 一方面彌補了過往截面組態(tài)在時間縱軸方面的不足， 另一方面表明3種組態(tài)在2014 ～ 2021年之間具有較大的解釋力度。關于組態(tài)1和組態(tài)3為何會在2020年出現(xiàn)類似下滑趨勢， 可能是由于當年受到疫情沖擊， 國家進行宏觀調(diào)控， 首要目的是保障國民生命健康， 資源會出現(xiàn)一定的傾斜， 相比之下， 其他因素占比會有所下降。但值得注意的是， 組態(tài)2的一致性并未受到影響， 表明在供給端當公眾需求作為核心條件時， 具有更加穩(wěn)定的驅(qū)動效果。

5. 組內(nèi)結果。鑒于動態(tài)QCA目前尚未針對區(qū)域差異開發(fā)專門的衡量標準， 因此本文采用東、 中、 西和東北地區(qū)各路徑的覆蓋度分布是否存在差異， 探究其組態(tài)偏好。其中本文分析得出的3種高區(qū)域綠色創(chuàng)新組態(tài)均通過了正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗， 因此， 采用單因素方差分析進行后續(xù)探究， 結果如表5所示。

通過表5的分析結果可知， 組態(tài)1的區(qū)域覆蓋度并不存在地區(qū)間的顯著性差異。其中多供給單市場需求驅(qū)動型（組態(tài)1）， 代表省份有上海、 廣東、 天津等地區(qū)。作為典型代表之一， 廣東較早開始低碳發(fā)展、 綠色創(chuàng)新， 于2010年在“十二五”開局前夕， 便正式啟動了國家低碳省份試點工作， 在供給端層面加大了財政支持力度， 強調(diào)了從產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、 市場需求監(jiān)督等方面進行綠色轉型和創(chuàng)新發(fā)展。首先， 作為我國改革開放的先行地， 廣東省受政策惠及頗深， 經(jīng)濟水平一直領跑全國， 有堅實的基礎致力于綠色創(chuàng)新支出， 加之所處沿海地區(qū)市場化程度高， 科技要素流動快； 其次， 省內(nèi)擁有眾多優(yōu)秀高校， 知識策源富足。這些供給端因素充分聯(lián)動市場需求， 不斷推動著廣東的綠色創(chuàng)新， 根據(jù)《中國科研信息化藍皮書》相關數(shù)據(jù)， 廣東省的綠色創(chuàng)新水平長期位居全國前列。

組態(tài)2和組態(tài)3所能解釋的案例存在地區(qū)間的顯著性差異， 結合表6可知： 多供給單公眾需求驅(qū)動型（組態(tài)2）主要分布在東北和東部地區(qū)； 供求聯(lián)動驅(qū)動型（組態(tài)3）， 案例分布以東北地區(qū)和中部地區(qū)為主導。就組態(tài)2而言， 典型代表有遼寧、 山東等地區(qū)。以遼寧省為例， 2020年制定出臺的《遼寧省構建市場導向的綠色技術創(chuàng)新體系的實施方案》強調(diào)推進“產(chǎn)學研金介”深度融合、 產(chǎn)業(yè)結構升級等多個方面， 致力于打造綠色創(chuàng)新發(fā)展模式， 并始終堅持推動重點領域項目、 基地、 人才、 資金一體化配置。同時， 作為傳統(tǒng)的老工業(yè)區(qū)， 遼寧省有著旺盛的公眾需求。這些供給端因素聯(lián)動公眾需求， 共同推動遼寧的綠色創(chuàng)新發(fā)展。截至2022年， 遼寧在東三省有著綠色創(chuàng)新指數(shù)增速最快的優(yōu)異成績。就組態(tài)3而言， 典型代表有黑龍江和山西等地區(qū)。以山西為例， 作為典型的資源經(jīng)濟、 高碳經(jīng)濟省份， 在“十四五”開局之年， 山西省“破舊立新”， 堅持加大生態(tài)環(huán)境整體資金投入， 實施推進煤礦綠色開采、 持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構等措施， 同時， 依托省內(nèi)資源所帶來的旺盛市場需求， 2021年發(fā)布《山西省“十四五”14個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》， 進一步推動區(qū)域的綠色創(chuàng)新發(fā)展。

六、 結論與啟示

1. 研究結論。本文將綠色創(chuàng)新置于公共產(chǎn)品研究視域， 基于供求理論， 構建“供給—需求”組態(tài)分析框架， 以我國30個?。ㄊ校?、 自治區(qū)為案例， 運用動態(tài)QCA方法， 揭示了2014 ～ 2021年影響我國省級區(qū)域綠色創(chuàng)新水平的核心影響因素及因素間的耦合關系。主要研究結論包括： 第一， 高財政支持供給是高水平區(qū)域綠色創(chuàng)新的必要條件， 產(chǎn)業(yè)結構供給雖不是結果的必要條件， 但其必要性概略逐年上漲， 呈現(xiàn)明顯的時間效應。究其原因， 可能是產(chǎn)業(yè)結構的有效供給作為產(chǎn)業(yè)從量變到質(zhì)變的結果， 國家和地方進行有效推動引導， 致使產(chǎn)業(yè)結構供給日益上漲， 必要性逐漸凸顯。第二， 在條件組合的充分性分析中， 存在3條產(chǎn)生高水平區(qū)域綠色創(chuàng)新和2條引致非高區(qū)域綠色創(chuàng)新的路徑。在高水平區(qū)域綠色創(chuàng)新的組態(tài)路徑中， 包括多供給單市場需求驅(qū)動型（組態(tài)1）、 多供給單公眾需求驅(qū)動型（組態(tài)2）及供求聯(lián)動驅(qū)動型（組態(tài)3）， 雖然3條路徑的匯總一致性在時序上的變化并未呈現(xiàn)出時間效應， 但組態(tài)1和組態(tài)3的一致性在2020年呈現(xiàn)下降趨勢。推測原因是2020年疫情引致的資源傾斜改變， 導致其他因素的解釋力度有所下降。在非高區(qū)域綠色創(chuàng)新的組態(tài)路徑中， 包括供需要素缺失型和單環(huán)境需求驅(qū)動型， 2條路徑均呈現(xiàn)出財政支持乏力、 高校技術支持不足和市場區(qū)域缺失的特點。第三， 通過對各組態(tài)的覆蓋度進行分析， 發(fā)現(xiàn)存在2條路徑具有顯著的地區(qū)差異。多供給單市場需求驅(qū)動型所能解釋的案例主要適配東北和東部地區(qū)， 而供求聯(lián)動驅(qū)動型所解釋的案例分布在東北地區(qū)和中部地區(qū)。

2. 研究啟示。上述研究結論帶來以下幾點啟示： 第一， 從組態(tài)思維出發(fā)， 供求兩端存在聯(lián)動影響， 區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動需要從“單一優(yōu)化”轉向“組態(tài)協(xié)同”。地方政府需要重視供求兩端的聯(lián)動匹配效應， 明確自身的資源稟賦條件情況， 充分厘清和運用不同變量之間的潛在替代關系， 探索適合本土的發(fā)展驅(qū)動模式。第二， 財政支持供給是區(qū)域綠色技術創(chuàng)新的重要保障， 政府要有效推動資金鏈、 扶持創(chuàng)新鏈并強化資金監(jiān)管。財政支持供給作為高區(qū)域綠色創(chuàng)新發(fā)生的必要條件， 需要政府增加和積極完善創(chuàng)新財政的資金支持方式， 擴大政策優(yōu)惠與財政補貼的覆蓋面， 同時在鼓勵企業(yè)致力綠色創(chuàng)新研究時， 還要有效監(jiān)管其對支持資金的利用效率， 保證資金用在刀刃上， 有效激發(fā)各創(chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新的動力， 保質(zhì)保量提升區(qū)域綠色創(chuàng)新水平。第三， 通過觀察高區(qū)域綠色創(chuàng)新的3條驅(qū)動路徑， 發(fā)現(xiàn)供給端因素作為核心條件占比較大， 表明我國區(qū)域綠色創(chuàng)新目前仍是以供給為主。政府可以通過完善供給端政策， 強化對綠色技術創(chuàng)新產(chǎn)生引領作用， 充分發(fā)揮其在宏觀上的政策導向功能， 建立健全財政支持供給、 產(chǎn)業(yè)結構供給和高效技術供給等綠色技術創(chuàng)新的保障機制， 通過“有形的手”優(yōu)化資源配置， 加速創(chuàng)新要素在創(chuàng)新主體間的流動， 實現(xiàn)區(qū)域綠色技術水平的提升。

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