近十年我國(guó)出版智庫(kù)研究的整體態(tài)勢(shì)和熱點(diǎn)分析

摘 要：出版智庫(kù)是中國(guó)特色新型智庫(kù)的重要組成部分。然而，迄今尚缺乏對(duì)出版智庫(kù)的整體研究做出系統(tǒng)總結(jié)和量化分析，以至于難以對(duì)其發(fā)展?fàn)顩r和趨勢(shì)做出客觀全面的判斷。本文以出版融合為視角，通過(guò)結(jié)合知識(shí)語(yǔ)義圖譜可視化定量研究方法及多語(yǔ)料文本歸納定性分析研究方法，分析近十年出版智庫(kù)研究文獻(xiàn)的主要參數(shù)和內(nèi)容特征，梳理出版智庫(kù)研究發(fā)展整體態(tài)勢(shì)和熱點(diǎn)前沿，洞察其中存在的問(wèn)題并提出對(duì)策建議，由此為形成中國(guó)特色社會(huì)主義出版智庫(kù)高質(zhì)量建設(shè)體系，實(shí)現(xiàn)由出版大國(guó)邁向出版強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)提供思想支撐和發(fā)展通路。

關(guān)鍵詞：出版智庫(kù)研究 出版融合 整體態(tài)勢(shì) 熱點(diǎn)分析

《出版業(yè)“十四五”時(shí)期發(fā)展規(guī)劃》提出了在完善出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中出版智庫(kù)的核心本質(zhì)和功能：“聚焦出版業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性關(guān)鍵性問(wèn)題，組織開(kāi)展前瞻性系統(tǒng)性研究，為出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供智力支持?！痹趪?guó)家出版智庫(kù)政策的激勵(lì)和促進(jìn)下，隨著出版融合向縱深發(fā)展，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的來(lái)臨，引發(fā)了“出版智庫(kù)研究熱”。為了對(duì)出版智庫(kù)研究的發(fā)展?fàn)顩r和趨勢(shì)做出客觀全面的判斷，與使用CiteSpace數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行可視化研究[1]不同，本文采用了OriginLab和Onered數(shù)據(jù)分析軟件，利用知識(shí)語(yǔ)義圖譜定量研究方法及多語(yǔ)料文本分析歸納定性研究方法，以我國(guó)出版智庫(kù)研究文獻(xiàn)參數(shù)信息及主題內(nèi)容熱點(diǎn)為統(tǒng)計(jì)分析依據(jù)，深入探究學(xué)界、業(yè)界對(duì)出版智庫(kù)研究的進(jìn)展軌跡及前沿?zé)狳c(diǎn)，為中國(guó)特色社會(huì)主義出版智庫(kù)高質(zhì)量體系建設(shè)提供理論和實(shí)證支撐。

一、研究對(duì)象和方法

1.數(shù)據(jù)來(lái)源及處理方法

以知網(wǎng)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊庫(kù)為數(shù)據(jù)源，主題檢索式為“SU%=出版 AND SU%=智庫(kù)”，檢索時(shí)間范圍為全部年份，將同屬于“出版”和“智庫(kù)”的主題文獻(xiàn)全部納入檢索范圍，然后進(jìn)行人工數(shù)據(jù)清洗及篩選，去除主題不相關(guān)和誤檢數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過(guò)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)分析軟件，進(jìn)行時(shí)間序列、信息熵、互信息及內(nèi)容相似度等數(shù)據(jù)預(yù)處理統(tǒng)計(jì)分析[2]，以圖譜形式可視化呈現(xiàn)我國(guó)出版智庫(kù)研究整體態(tài)勢(shì)及熱點(diǎn)。

2.多維參數(shù)時(shí)間軌跡分析方法

該方法可以分析出版智庫(kù)研究隨時(shí)間演變的具體表現(xiàn)和軌跡，厘清出版智庫(kù)文獻(xiàn)研究總體發(fā)展的歷史脈絡(luò)，而且分析的精細(xì)度和客觀性較以往僅憑經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析將有大幅度提升。本文采用時(shí)間序列趨勢(shì)法和生命周期分析法兩種。時(shí)間序列趨勢(shì)法基于關(guān)鍵詞數(shù)量的變化能夠有效反映該領(lǐng)域研究范圍的擴(kuò)張程度。[3]對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行無(wú)量綱正向指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，正向指標(biāo)是指標(biāo)值數(shù)值越大表明評(píng)價(jià)指標(biāo)值狀況越優(yōu)的指標(biāo)。[4]將年度表征參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化區(qū)間限定在［0.1，1］，統(tǒng)計(jì)歷年文獻(xiàn)關(guān)鍵詞等參數(shù)數(shù)量并基于時(shí)間序列的年度參數(shù)進(jìn)行描點(diǎn)，生成專(zhuān)題年度表征參數(shù)趨勢(shì)圖。生命周期分析法基于年份、文獻(xiàn)數(shù)量和作者人數(shù)三維參數(shù)，繪制出版智庫(kù)研究發(fā)展生命周期圖（見(jiàn)圖1）。為清晰呈現(xiàn)出版智庫(kù)研究生命周期各階段的發(fā)展態(tài)勢(shì)，本文以2年為切片周期進(jìn)行聚合處理。

3.研究者關(guān)系分析方法

通過(guò)統(tǒng)計(jì)作者或機(jī)構(gòu)集群的構(gòu)成特點(diǎn)與相似性，便于對(duì)出版智庫(kù)研究力量及力量間關(guān)系進(jìn)行相似定量分析，有助于發(fā)現(xiàn)出版智庫(kù)具有影響力和特色性研究集群。作者共現(xiàn)集群法對(duì)文獻(xiàn)著作者共現(xiàn)性進(jìn)行量化，主要用于呈現(xiàn)挖掘研究領(lǐng)域具有顯性關(guān)系的作者團(tuán)體及組織關(guān)系。機(jī)構(gòu)研究主題相似性法對(duì)不同機(jī)構(gòu)采用關(guān)鍵詞等揭示文獻(xiàn)內(nèi)容的主要參數(shù)進(jìn)行間接量化分析，主要用于呈現(xiàn)挖掘領(lǐng)域具有隱性關(guān)系的機(jī)構(gòu)間關(guān)系。相似系數(shù)的大小能全面準(zhǔn)確地反映結(jié)果之間的接近程度。[5]

4.內(nèi)容熱點(diǎn)關(guān)鍵詞方法

主要采用提取學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞參數(shù)，并計(jì)算詞間余弦相似系數(shù)呈現(xiàn)，解釋詞間隱性關(guān)系。對(duì)出版智庫(kù)研究?jī)?nèi)容熱點(diǎn)關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到詞頻高于5的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞和高于20的核心熱詞，分析得出前沿?zé)狳c(diǎn)研究領(lǐng)域。

二、檢驗(yàn)結(jié)果與分析

1.文獻(xiàn)年度參數(shù)表征結(jié)果分析

我國(guó)出版智庫(kù)研究文獻(xiàn)涉及11個(gè)年度，檢索結(jié)果顯示專(zhuān)題文獻(xiàn)較早發(fā)文年度為2013年，2016年研究文獻(xiàn)、作者、文獻(xiàn)來(lái)源和關(guān)鍵詞等維度參數(shù)值均大幅增加，此后研究數(shù)量始終保持一個(gè)高熱度平穩(wěn)發(fā)展的狀態(tài)。鑒于數(shù)據(jù)來(lái)源更新周期等因素，2023年參數(shù)僅作參考（見(jiàn)表1）。

2.文獻(xiàn)年度表征參數(shù)趨勢(shì)結(jié)果分析

各參數(shù)年度發(fā)展軌跡表明我國(guó)出版智庫(kù)研究整體具有前期短時(shí)期探索和后續(xù)大幅上升的特點(diǎn)，后期保持相對(duì)高水平發(fā)展。研究文獻(xiàn)涉及的關(guān)鍵詞數(shù)量：2013—2015年間均不足50個(gè)；2014—2017年，關(guān)鍵詞數(shù)量進(jìn)入猛增期，年均增加47.66個(gè)；2016年關(guān)鍵詞數(shù)量大幅增長(zhǎng)并過(guò)百，隨后頻數(shù)略有波動(dòng)但基本保持100個(gè)以上，2018—2020年依然保持小幅增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2020年頻數(shù)達(dá)到峰值為192個(gè)，2021年與上一年度基本持平，2022年則有明顯下降。

3.文獻(xiàn)發(fā)展生命周期特征分析

2013—2015年，出版智庫(kù)研究的總發(fā)文量?jī)H17篇，占總文獻(xiàn)量的4.78%，此階段為出版智庫(kù)研究生命周期的探索期，時(shí)間跨度約3年，表明出版智庫(kù)研究前期在短時(shí)間內(nèi)得到學(xué)界的關(guān)注。2015—2018年，作者和文獻(xiàn)數(shù)量快速增長(zhǎng)，主要表現(xiàn)為2016年作者與文獻(xiàn)數(shù)量的同比增長(zhǎng)迅速，增長(zhǎng)率均高于10%。2019年至今發(fā)展增幅較小，但上升趨勢(shì)明顯，作者數(shù)量增速高于文獻(xiàn)數(shù)量，2021年作者與文獻(xiàn)數(shù)量同步達(dá)到峰值，分別為53篇，82人。

4.主要作者集群共現(xiàn)圖譜分析

本文將作者的共現(xiàn)權(quán)重閾值設(shè)置為［0.035，0.627］，得到我國(guó)出版智庫(kù)研究主要作者集群共現(xiàn)圖譜（見(jiàn)圖2）。圖譜中各節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)一位作者，大小與此作者發(fā)文總量成正比，每個(gè)節(jié)點(diǎn)由與年度色柱對(duì)應(yīng)的扇形組成，扇形弧度與相應(yīng)年份發(fā)文總量正相關(guān)，節(jié)點(diǎn)間邊線寬度與共現(xiàn)頻次成正比。以高頻作者熱點(diǎn)集群為研究重點(diǎn)，呈現(xiàn)節(jié)點(diǎn)為僅存在共現(xiàn)關(guān)系的作者，獨(dú)著作者則未呈現(xiàn)。共現(xiàn)作者為275組，共現(xiàn)年份最早為2015年，共現(xiàn)頻次最高為2次，且僅5組。近年來(lái)共現(xiàn)集群呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，顯示該領(lǐng)域研究熱度有所增加。

5.主要機(jī)構(gòu)相似關(guān)系圖譜分析

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，研究機(jī)構(gòu)共計(jì)221家，其中地質(zhì)出版社以11篇發(fā)文數(shù)量居首位，發(fā)文數(shù)量2篇及以上的機(jī)構(gòu)42家，占機(jī)構(gòu)總量的19.00%。為清晰呈現(xiàn)主要機(jī)構(gòu)研究?jī)?nèi)容相似關(guān)系，故將發(fā)文量閾值設(shè)置為2，對(duì)發(fā)文量前42家機(jī)構(gòu)進(jìn)行相似度計(jì)算并生成相似關(guān)系圖譜。圖譜中各節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)一家機(jī)構(gòu)，大小與該機(jī)構(gòu)發(fā)文總量成正比，每個(gè)節(jié)點(diǎn)由與年度色柱對(duì)應(yīng)的扇形構(gòu)成，扇形弧度與相應(yīng)年份發(fā)文量正相關(guān)，節(jié)點(diǎn)間邊線寬度與相似系數(shù)成正比（見(jiàn)圖3）。

相似性表明各機(jī)構(gòu)之間進(jìn)行合作過(guò)程中，探索新領(lǐng)域，共享資源、設(shè)備和數(shù)據(jù)，推動(dòng)共同研究項(xiàng)目的進(jìn)展。各機(jī)構(gòu)間發(fā)文內(nèi)容相似性越高，節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)邊越粗表明研究范圍越接近，反之其研究范圍則具有較強(qiáng)特色。

6.關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖譜分析

通過(guò)統(tǒng)計(jì)出版智庫(kù)研究?jī)?nèi)容熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，共得到1021個(gè)關(guān)鍵詞，頻次高于10的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有10個(gè)。“智庫(kù)”（34）居首位，“知識(shí)服務(wù)”與“智庫(kù)建設(shè)”（29）并居第二位，“出版智庫(kù)”和“出版業(yè)”（22）居第三位，也是該領(lǐng)域研究頻次高于20的核心熱詞。為呈現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)密度及聚類(lèi)效果，本文將詞頻共現(xiàn)頻次閾值定為［2，6］，基于共現(xiàn)關(guān)系生成我國(guó)出版智庫(kù)研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖譜（見(jiàn)圖4）。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，其他構(gòu)成參數(shù)與集群力量節(jié)點(diǎn)相同。

三、整體態(tài)勢(shì)分析

1.出版智庫(kù)研究階段景象

2013年至今，《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)》（2015）、《關(guān)于社會(huì)智庫(kù)健康發(fā)展的若干意見(jiàn)》（2017）、《關(guān)于加快新聞出版行業(yè)智庫(kù)建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》（2018）、《關(guān)于實(shí)施出版智庫(kù)高質(zhì)量建設(shè)計(jì)劃的通知》（2022）等國(guó)家系列促進(jìn)政策推動(dòng)了出版智庫(kù)研究的發(fā)展。通過(guò)如上分析，我國(guó)出版智庫(kù)研究大致經(jīng)歷了2013—2015年的實(shí)踐探索期、2016—2018年的成長(zhǎng)發(fā)展期和2019—2022年的平穩(wěn)發(fā)展期。文獻(xiàn)數(shù)量和作者數(shù)量在2013—2020年快速增長(zhǎng)，進(jìn)入2021年后增長(zhǎng)幅度有所下降。這表明，當(dāng)該研究領(lǐng)域處于實(shí)踐探索階段時(shí)，會(huì)呈現(xiàn)文獻(xiàn)大幅增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。然而，當(dāng)該研究方向得到學(xué)界共識(shí)，達(dá)到均衡時(shí)期，就不會(huì)持續(xù)停留在表層建構(gòu)，這時(shí)文獻(xiàn)數(shù)量下降表明出版智庫(kù)研究轉(zhuǎn)向深入內(nèi)部細(xì)節(jié)研究與向交叉領(lǐng)域和多學(xué)科領(lǐng)域外溢。關(guān)鍵詞的時(shí)間序列趨勢(shì)也表明該領(lǐng)域研究目前處于相對(duì)穩(wěn)定時(shí)期，鑒于數(shù)字化加速發(fā)展趨勢(shì)，未來(lái)研究會(huì)向多領(lǐng)域融合性探索?？梢灶A(yù)見(jiàn)，我國(guó)出版智庫(kù)研究未來(lái)應(yīng)以持續(xù)平穩(wěn)上升態(tài)勢(shì)為主，進(jìn)入小幅上升發(fā)展周期的情況會(huì)成為研究發(fā)展的整體趨勢(shì)。

2.出版智庫(kù)主要研究議題

從集群共現(xiàn)頻次維度分析，作者共現(xiàn)頻次最高為2的集群，像馮小寧、宋成在2019年從準(zhǔn)社會(huì)交往的理論視角主要探究新型出版智庫(kù)；劉春艷與廉強(qiáng)從2018—2020年持續(xù)性就數(shù)字出版智庫(kù)建設(shè)、出版智庫(kù)知識(shí)服務(wù)等方面進(jìn)行合作研究；尹達(dá)與楊海平從2021年和2022年對(duì)新聞出版智庫(kù)知識(shí)服務(wù)和出版智庫(kù)知識(shí)服務(wù)體系創(chuàng)新等方面進(jìn)行了探析；張立和梁楠楠所在集群成員規(guī)模較大，在2017年和2021年兩個(gè)年度重點(diǎn)探研新聞出版智庫(kù)影響力的評(píng)價(jià)方法和特征分析等內(nèi)容。從集群發(fā)文量維度分析，448位作者中發(fā)文量2篇及以上作者44位，占作者總量的9.82%。張新新發(fā)表文章14篇居首位，以其為研究核心，包含薛彥婷和袁宜帆等人的集群，從2016年起，連續(xù)8年以獨(dú)著和部分合著的形式持續(xù)探索數(shù)字出版高端智庫(kù)建構(gòu)、新型出版智庫(kù)、新聞出版智庫(kù)建設(shè)和運(yùn)行機(jī)制等數(shù)字出版治理融合性研究。從集群規(guī)模維度分析，以聶震寧為核心的集群主要集中在2016年和2018年，對(duì)出版智庫(kù)建設(shè)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展和我國(guó)出版行業(yè)智庫(kù)建設(shè)的歷史與現(xiàn)實(shí)進(jìn)行了研究；以楊柳春為核心的集群主要集中在2017年和2022年，對(duì)我國(guó)期刊智庫(kù)及其國(guó)際傳播進(jìn)行了研究；以張志強(qiáng)為核心的集群主要集中在2020年和2022年，結(jié)合知識(shí)運(yùn)用理論歸納、分析中國(guó)特色新型出版智庫(kù)的外部互動(dòng)模式；以萬(wàn)安倫為核心的集群在2021年和2023年，研究出版智庫(kù)建設(shè)的定位、策略，并與多視角下的出版學(xué)科建設(shè)相結(jié)合。

通過(guò)機(jī)構(gòu)研究主題相似性分析，地質(zhì)出版社發(fā)文共計(jì)11篇居首位，涉及年度自2015年至2021年。另外，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院和社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社發(fā)文總量均為7篇，中國(guó)新聞出版研究院發(fā)文總量為6篇居第三位。從主要機(jī)構(gòu)相似性發(fā)文數(shù)量分析，以出版單位為核心的業(yè)界對(duì)該領(lǐng)域的研究重視程度較高，且具有鮮明的特色。地質(zhì)出版社發(fā)文量是唯一超10篇的機(jī)構(gòu)，存在相似關(guān)系的單位數(shù)量較少。社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社發(fā)文總量居第二位，與武漢大學(xué)信息管理學(xué)院相似值最高，為0.03。地質(zhì)出版社以數(shù)字出版高端智庫(kù)建設(shè)為主要研究方向，創(chuàng)新運(yùn)行機(jī)制、強(qiáng)化人才建設(shè)、實(shí)施項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)，推進(jìn)行業(yè)有序發(fā)展；社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社則側(cè)重出版智庫(kù)的應(yīng)用研究，將皮書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)打造為更專(zhuān)業(yè)權(quán)威的知識(shí)服務(wù)平臺(tái)等，推動(dòng)我國(guó)特色智庫(kù)建設(shè)。

從主要機(jī)構(gòu)相似性發(fā)文機(jī)構(gòu)類(lèi)型分析，相較于業(yè)界高發(fā)文量的特點(diǎn)，以院校為代表的學(xué)界對(duì)于該領(lǐng)域的研究則具有普遍性。武漢大學(xué)信息管理學(xué)院與較多研究單位存在一定相似性，最初于2018年與華中師范大學(xué)文學(xué)院開(kāi)始關(guān)注中國(guó)特色新型出版智庫(kù)，后續(xù)從新聞出版智庫(kù)運(yùn)行機(jī)制、數(shù)字出版市場(chǎng)與數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略等視角探究中國(guó)特色新型出版智庫(kù)建設(shè)。中國(guó)新聞出版研究院最初開(kāi)展新聞出版領(lǐng)域智庫(kù)建設(shè)研究，后續(xù)從出版業(yè)新型智庫(kù)建設(shè)、新聞出版高端智庫(kù)建設(shè)及影響力評(píng)價(jià)、中國(guó)特色出版智庫(kù)建設(shè)等維度，關(guān)注我國(guó)出版智庫(kù)的研究方向。

四、研究熱點(diǎn)分析

通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析，結(jié)合近十年的主要研究議題，可以發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)出版智庫(kù)研究縮聚到出版智庫(kù)建設(shè)為核心的新型智庫(kù)研究和以知識(shí)服務(wù)為發(fā)展方向的智庫(kù)專(zhuān)題研究?jī)纱鬅狳c(diǎn)。

1.出版智庫(kù)建設(shè)研究

出版智庫(kù)（22）作為關(guān)聯(lián)智庫(kù)建設(shè)與知識(shí)服務(wù)的橋接點(diǎn)之一，其與智庫(kù)建設(shè)（29）關(guān)系更為緊密，形成出版智庫(kù)建設(shè)知識(shí)集群。出版智庫(kù)建設(shè)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，逐漸向?qū)I(yè)、特色的新型智庫(kù)轉(zhuǎn)型發(fā)展。新型智庫(kù)（14）是中國(guó)特色智庫(kù)的典型代表和出版強(qiáng)國(guó)建設(shè)的有效支撐。在中國(guó)特色新型出版智庫(kù)建設(shè)中，需要政府加強(qiáng)體系建設(shè)布局，提供政策制度保障?！蛾P(guān)于加快新聞出版行業(yè)智庫(kù)建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》發(fā)布后，新聞出版行業(yè)智庫(kù)建設(shè)快速發(fā)展，出版智庫(kù)建設(shè)不斷提升人才培養(yǎng)機(jī)制、準(zhǔn)確定位服務(wù)特色。例如，科技專(zhuān)業(yè)出版智庫(kù)化建設(shè)具有特色性，為科技行業(yè)和出版行業(yè)的發(fā)展注入活力。

2.出版智庫(kù)知識(shí)服務(wù)專(zhuān)題研究

智庫(kù)（34）呈現(xiàn)普遍的共現(xiàn)性，亦是關(guān)聯(lián)智庫(kù)建設(shè)與知識(shí)服務(wù)的重要橋接點(diǎn)，但其與知識(shí)服務(wù)集群關(guān)系更為緊密。知識(shí)服務(wù)（29）成為出版機(jī)構(gòu)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的重要措施，亦是實(shí)現(xiàn)中國(guó)特色新型出版智庫(kù)的重要手段之一，作為一種新型服務(wù)形態(tài)受到業(yè)界高度重視。出版業(yè)為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展要求，在融合發(fā)展背景下形成數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)和轉(zhuǎn)型升級(jí)研究?jī)蓚€(gè)明顯的子集群。

數(shù)字出版（18）與知識(shí)服務(wù)共現(xiàn)頻次高達(dá)5，與智庫(kù)建設(shè)最高共現(xiàn)頻次6。黨的十八大以來(lái)，以出版大數(shù)據(jù)和智庫(kù)建設(shè)為基礎(chǔ)的知識(shí)服務(wù)是推動(dòng)數(shù)字出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效保障。大數(shù)據(jù)加速了新時(shí)代我國(guó)出版業(yè)知識(shí)服務(wù)的跨越式發(fā)展，融合發(fā)展（9）是出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要舉措，為數(shù)字出版的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了全新發(fā)展維度。學(xué)界從主體、客體等因素對(duì)我國(guó)出版業(yè)的知識(shí)服務(wù)對(duì)象流程進(jìn)行結(jié)構(gòu)性研究。業(yè)界學(xué)者加強(qiáng)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)探索，優(yōu)化出版物結(jié)構(gòu)，凸顯學(xué)術(shù)出版優(yōu)勢(shì)；專(zhuān)業(yè)出版機(jī)構(gòu)針對(duì)存在的內(nèi)容資源利用、用戶(hù)需求匹配、技術(shù)和人才關(guān)系、運(yùn)營(yíng)宣傳意識(shí)等問(wèn)題，探尋優(yōu)化路徑。

五、結(jié)論和對(duì)策建議

本文首次嘗試把OriginLab和Onered知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)分析軟件運(yùn)用于出版智庫(kù)研究整體態(tài)勢(shì)與熱點(diǎn)分析，完成了預(yù)定目標(biāo)，證明了研究框架和技術(shù)路線的可行性，刷新了同類(lèi)研究的技術(shù)手段，全面提升了分析的精準(zhǔn)性和客觀性，可以為相關(guān)研究提供有價(jià)值的借鑒。此外，本研究還得到了以下具體結(jié)論，并提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。

第一，出版智庫(kù)研究在近十年的發(fā)展過(guò)程中，整體態(tài)勢(shì)表現(xiàn)為由短期探索到后續(xù)大幅上升。出版智庫(kù)研究持續(xù)地關(guān)注出版智庫(kù)的方向構(gòu)建，探索了中國(guó)語(yǔ)境下出版智庫(kù)建設(shè)模式和發(fā)展路徑等。雖然出版智庫(kù)研究核心范疇明確，但是出版智庫(kù)的主要研究議題中經(jīng)驗(yàn)性的研究成果比例較高，系統(tǒng)性、理論性研究較為薄弱。而且目前關(guān)于出版智庫(kù)的本質(zhì)和核心，分類(lèi)、劃界和研究架構(gòu)等基本理論問(wèn)題缺少系統(tǒng)總結(jié)。為夯實(shí)研究基礎(chǔ)，擴(kuò)大影響力，建議未來(lái)出版智庫(kù)研究向基礎(chǔ)理論研究?jī)A斜。

第二，各研究機(jī)構(gòu)之間的合作是推動(dòng)出版智庫(kù)研究的重要實(shí)踐，然而，從圖譜顯示的相似性高低的結(jié)果看各研究機(jī)構(gòu)之間缺少戰(zhàn)略性合作。鑒于此，針對(duì)相似性高的機(jī)構(gòu)可以通過(guò)尋找共同研究方向，集中力量攻堅(jiān)難題；相似性低的機(jī)構(gòu)通過(guò)利用互補(bǔ)研究方法，發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出版智庫(kù)研究方陣。各類(lèi)出版智庫(kù)機(jī)構(gòu)尋找相關(guān)潛在具有合作機(jī)會(huì)的作者群，聚合科研力量、共享科研資源，開(kāi)展重大項(xiàng)目協(xié)同研究。[6]

綜上，出版智庫(kù)研究為提升我國(guó)出版行業(yè)的國(guó)際影響力和競(jìng)爭(zhēng)力，積極推動(dòng)中國(guó)出版業(yè)更好走向世界發(fā)揮著重要作用。我國(guó)出版智庫(kù)研究服務(wù)于構(gòu)建中國(guó)特色社會(huì)主義出版話(huà)語(yǔ)體系、學(xué)術(shù)體系，是馬克思主義出版智庫(kù)理論中國(guó)化、時(shí)代化的創(chuàng)新性和創(chuàng)造性理論成果，也為加快建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義出版觀提供強(qiáng)大的理論支撐。

（作者單位：孫紅霞，中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社有限公司；于海洋，中國(guó)國(guó)家版本館）