基于大數據的初中道德與法治課精準教學實踐探索

王自誠 朱戰(zhàn)威

摘要：大數據既能幫助教師分析學情，又能提供教學資源，為初中道德與法治課（以下簡稱道法課）教學精準化提供了更加智能化的技術手段?；诖髷祿脚_與精準分析技術，道法課可精準建立學生檔案、組織教學內容、實施專題測驗、布置分層作業(yè)。大數據在初中道法課教學中具有巨大潛力，若在數據管理、教學個性化等方面進行進一步研究和完善，將使教學更智能化和精準化。

關鍵詞：潤見；大數據；初中道法課；精準教學

隨著信息技術的迅猛發(fā)展，人工智能正逐漸應用于思想政治課教學中，成為推動思想政治課教學創(chuàng)新發(fā)展的重要驅動力[1]。大數據為教師教學和學生學習提供了更加智能化的技術手段，使得教學能夠更加精準。在道法課精準教學的實施方面，“潤見”大數據精準教學平臺發(fā)揮了重要作用。因此，本研究將基于大數據技術，探討如何實現對道法課的精準教學，以提高教學效果和學生的個性化學習。

一、基于大數據的初中道法課精準教學概念與意義

（一）“潤見”大數據精準教學平臺簡介

“潤見”大數據精準教學平臺是一款利用人工智能與大數據分析技術的教學輔助工具。它能夠收集學生的作業(yè)和考試數據，并生成精準學情報告，實現個性化學習和精準化教學。該平臺具有題庫、在線批閱、試卷質量管理與分析、多維評價和成績報告等功能（詳見表1）。教師可以通過該平臺發(fā)現教學的薄弱點，及時調整教學策略和方法，實現精準教研。學生可以通過該平臺查找問題、補充知識短板，并進行個性化分析和強化訓練。

（二）道法課精準教學概念

精準教學是一種利用信息技術支持的教學形式，通過個別化和“差異性”教學來提高教學效果。結合新型的教育教學理念和先進信息技術來看，在道法教學中，精準教學體現為技術和數據引擎以及教師自身引擎兩個方面[2]。技術和數據引擎指教師利用數據技術來準確把握教學過程，以精準育人的方式提高教學實效。教師自身引擎則是指教師通過精準的教學供給、手段和評價來實現精準教學。因此，初中道法課教學精準化指的是教師通過數據技術，準確把握教學過程，以個性化的方式實現精準育人，提高教學效果的方式[3]。初中道法課精準教學的具體內容包括精準的教學供給、教學手段和教學評價。此外，精準教學并不排斥全面思維，而是與全面思維相互補充，以實現精準施教，促進學生的全面發(fā)展。

（三）大數據對初中道法課精準教學的意義

大數據在道法課的精準教學中有四個方面的重要意義。首先，它能夠提高教學個性化程度，通過分析學生的學習數據和行為，為每個學生量身定制教學方案。其次，大數據可以實現實時反饋和評估，教師可以通過監(jiān)測學生的學習表現來及時調整教學策略和內容。第三，大數據分析和挖掘可以優(yōu)化教學資源的選擇和使用，從而提升教學效果。最后，大數據能夠深入分析道法課的知識點，幫助教師把握重點和難點，確保教學的針對性和有效性。綜上所述，利用大數據對初中道法課的精準教學不僅是一項具有重要意義的工作，而且能夠提升教學質量和效果。

二、基于大數據的道法課精準教學的策略

（一）通過學情數據精準建立學生檔案

學生電子檔案是利用大數據技術建立的學生個性化數據記錄和分析系統(tǒng)，對學生的學情數據進行全面的收集、分析和展示，為學生管理和教育評估提供有力支持。在道法課的教學中，建立學生電子檔案可以為教師精準教學提供條件。在“潤見”大數據精準教學平臺上建立的個性化學情數據包括學生考試、學年總結、試題詳細報告、學科競爭力和薄弱知識點情況等。教師可以根據這些數據為學生建立考試檔案、班級年級檔案和學科檔案。首先，在校級檔案中，記錄學生參與過的考試總場數，以及獲得“優(yōu)秀、良好、及格、學困”的成績場數，并記錄最好成績和最差成績，從而可以判斷學生的排名情況。其次，在年級班級檔案中，記錄學生在不同考試中的班級以及年級競爭力，建立學生在不同考試中的班級以及年級排名情況。最后，在學科檔案中，建立學科視圖和知識點視圖檔案，了解學生在不同知識點上的得分和丟分情況，甚至可以具體到每一小題，從而深入了解學生的知識點薄弱情況。總之，通過學情數據精準建立學生檔案，教師可以更好地了解學生的學情和學習狀況，有針對性地進行教學和輔導，提供個性化的學習指導，促進學生的學業(yè)發(fā)展和成績提升。

（二）通過考試報告精準組織教學內容

考試報告是一份非常重要的文檔，它能夠展示學生在道法課中的學習成績和表現。通過仔細分析考試報告，教師可以精確了解學生在不同知識領域的掌握程度和問題所在，從而更好地組織教學內容。從整體角度來看，教師可以通過在“潤見”大數據精準教學平臺上的精準分析來了解試卷的難度、信度和區(qū)分度，以及難易題目的分布情況。同時，教師還可以了解客觀題的班級和年級平均分、優(yōu)秀率、及格率，以及各題目的得分率。從個體角度來看，教師可以通過考試報告了解班級的基礎分析情況、試卷講評、知識能力分析、成績單、“題組模塊”和自定義分析等信息（詳見表2）。因此，教師需要做到以下幾點：首先，提高班級基礎成績分析的能力，了解所教班級的學生學習情況，以便鎖定培優(yōu)和補差的對象。其次，通過試卷分析了解班級在各題目上的平均分值，從而確定講解重點和難點。對于難題和易錯題，可以通過大數據分析題型類別，并結合視頻講解的方式來幫助學生提高解題能力。最后，通過自定義分析進行個別分析，并查看學生的答題卡，進行個別指導。

（三）通過智能組卷精準實施專題測驗

測試是教學活動的重要組成部分，既能讓教師獲得教學效果反饋，及時調整教學側重點，也是學生鞏固所學知識、培養(yǎng)應用能力不可或缺的環(huán)節(jié)[4]。在學情大數據精準分析平臺中，教師可以根據不同的需求靈活選擇使用成套的“精品樣卷”或手動挑選題目進行智能組卷。對于教師來說，可以利用精品套卷進行測試，這樣能夠滿足多樣化的測試需求。通過使用校本題庫，教師可以鞏固學生的基礎知識，同時還可以利用一些精品題目提升學生的訓練水平。另一方面，學情大數據精準分析平臺還可以根據不同的題型、學情、章節(jié)、單元或知識點進行專題訓練。教師可以手動挑選題目，根據學生的需求進行智能組卷。這樣可以更加有針對性地進行訓練，幫助學生加強對不同題型的理解和應用能力，同時也能夠根據不同的學情進行有針對性的訓練。

（四）借助錯題集合精準布置分層作業(yè)

大數據賦能在線精準教學實現了教育者在受教育者行為基礎上的結果性評價向數據的過程性評價的轉變[5]。學情大數據整理的錯題集合可以幫助教師更加精準地布置分層作業(yè)，滿足不同學生的學習需求，促進學生的學習進步。首先，教師可以通過分析錯題集合，了解學生在不同知識點上的薄弱環(huán)節(jié)和易錯點。根據這些信息，制定相應的分層作業(yè)，將學生按照能力水平分成不同的小組或班級。其次，教師可以根據錯題集合中的題目類型和難度設置不同的作業(yè)內容。對于掌握較好的學生，可以布置一些較難的題目，以挑戰(zhàn)他們的能力；對于學習能力薄弱的學生，可以布置一些基礎的、易于理解的題目，以鞏固基礎知識。此外，教師還可以根據錯題集合中的常見錯誤，設計一些專門針對這些錯誤的作業(yè)。如果學生在理解題意方面存在困難，可以設置一些變式設問的作業(yè)，提升學生思維。比如，針對“為什么要堅持總體國家安全觀”這一題，變式設問為：“你如何看待當前我國面臨的國家安全形勢？”最后，教師可以通過錯題集合的分析，及時發(fā)現學生的問題和進步，并有針對性地給予指導和幫助?？梢愿鶕e題集合中的錯誤類型，有針對性地進行講解和輔導，幫助學生克服困難，提高學習效果。

三、基于大數據的初中道法課精準教學實踐

本研究的教學實踐以一個班級學生2023年10月月考和11月期中考試的數據為例，利用大數據分析平臺提供的數據作為基礎，根據學生的個性化需求和學習差異，提供相應的教學內容和教學方法，以提高教學效果和學習質量。

（一）數據采集和分析

根據學情大數據精準分析平臺搜集到的學生考試數據，本次測試的內容為九年級上冊1—3單元，滿分60分，難度系數為0.67，信度為0.84，區(qū)分度為0.69。班級實際考試人數為51人，最高分為46分，最低分為10分。根據分數分布情況，班級內有2位尖子生，占班級總人數的4%；中等生有23人，占班級總人數的46%；潛能生有25人，占班級總人數的50%。優(yōu)秀臨界生沒有，良好臨界生有2人，分數都是46分。合格臨界生有6人，分數區(qū)間為32—34分。經過分析，我們可以將良好臨界生和合格臨界生共8人作為培優(yōu)對象，將潛能生共25人作為補差對象。根據這個分析結果，我們可以為個性化學習設計制定相應的教學策略和教學內容，以幫助學生更好地學習并提高他們的學習成績。

（二）個性化學習路徑設計

依據數據分析，有8個人被列入培優(yōu)名單，分別用字母A至H代替?？荚嚬灿?5道客觀題，滿分為30分。主觀題包括16、17和18三個題，共有8個小題。根據題目描述，A生和B生客觀題錯了1題，扣了2分。主觀題中，他們丟分較多的是第16（1）和18（1）題。C生客觀題錯了1題，扣了2分，主觀題中也是丟分較多的是第16（1）和18（1）題。D生客觀題錯了2題，扣了4分，但主觀題中丟分較多，共丟了22分。E生客觀題得滿分，主觀題得了3分，丟了27分。F生和G生的總分相同，得分情況也相同，他們客觀題錯了3題，扣了6分，主觀題中也是第16（1）和18（1）題錯了，其他題目也丟分較多，主觀題得了9分，丟了21分。H生客觀題錯了3題，扣了6分，主觀題得了8分，丟了22分，其中也是第16（1）和18（1）題錯了。

根據學生的學習數據和分析結果，可以利用大數據分析技術來設計個性化的學習路徑。對于A、B成績較好的兩名臨界學生，可以提供更深入的知識和拓展學習資源，運用平臺的“中考真題”資源進行拓展訓練，提高客觀題命中率，旨在達到A+水平。同時，提供與16（1）和18（1）相關的題型訓練，結合視頻講解、解題推送等輔助進行個性化定制學習。對于C、D、E、F、G、H成績較弱的學生，可以提供更基礎的知識和鞏固訓練。通過分析學生的數據，發(fā)現他們薄弱之處在于主觀題。因此，需要針對性地進行強化訓練，幫助學生打牢基礎。通過組織更簡化的課程內容，結合大數據平臺的錯題集、基礎練習題等方式，加強對學生基礎知識的理解和掌握。

（三）教學內容的個性化定制

對于A、B成績較好的兩名臨界學生，需要定制16（1）和18（1）題型的訓練，并對教材知識點和考點進行個性化訓練。16（1）題干：小麗說，我國已經建設成科技創(chuàng)新強國。小明說，全體人民共同富裕，只要經濟建設就可以了。問題：小麗和小明看了小林同學的信息后，分別發(fā)表了自己的觀點。請你選擇其中一種觀點，進行評析（6分）。答題公式=表明態(tài)度（是什么）+說明理由（為什么）+明確做法（怎么做）。一方面，他們需要進行答題公式的訓練，另一方面對科技創(chuàng)新全國現狀、為什么要建設科技創(chuàng)新強國和如何實現科技創(chuàng)新強國的理解，以及共同富裕的相關內容進行深入學習。

對于C、D、E、F、G、H成績較弱的學生，他們需要加強九年級上冊1—3單元中基礎知識的個性化定制訓練，加強對這幾個單元中基本知識的鞏固和訓練。例如，他們需要加強對開放的標志性事件、改革開放的意義、我國科技創(chuàng)新現狀、實現創(chuàng)新強國的做法以及實現共同富裕的做法等的學習。

（四）教學效果的評估和反饋

通過個性化學習的最后環(huán)節(jié)，可以對教學效果進行全面和準確的評估。通過分析學生的作業(yè)表現和在線學習數據，可以了解他們對知識的掌握情況。例如，A生和B生通過個性化學習已經熟練掌握了16（1）和18（1）題目的知識，因此可以讓他們進行錯題重練。對于其他同學，可以找出原試題中基礎的題目，并結合數據平臺中的錯題本進行重練。及時調整教學策略，了解哪些學生在哪些知識上存在困難，需要額外幫助，需要哪些資源，或者需要個別指導。這樣可以讓學生更好地了解自己的學習情況，及時調整學習策略和方法，提高學習效果。

四、基于大數據的道法課精準教學不足與展望

（一）基于大數據的初中道法課精準教學不足

大數據道法課精準教學的不足主要包括以下幾個方面。首先，需要完善學生檔案的建立。大數據需要對個別學生的薄弱題型分析和薄弱能力分析數據進行完善。其次，需要建立一個作業(yè)管理系統(tǒng)。在教學中，對學生的作業(yè)上交管理也存在不足，無法對每次作業(yè)的錯題進行有效管理。最后，需要改進考試報告中的預警分析功能。目前的考試報告可能無法準確分析出學生遇到的問題，因此，需要更智能化的數據分析方法來統(tǒng)計和分析這些問題，以提供更準確的預警分析結果。

（二）基于大數據的初中道法課精準教學展望

展望未來，學情大數據平臺可以進一步完善和發(fā)展。首先，可以引入更多的數據指標，對學生的學情進行更深入的分析和預測，為教師提供更具針對性的教學建議和措施。其次，作業(yè)管理系統(tǒng)可以進一步優(yōu)化。除了對錯題的管理，還可以增加對學生作業(yè)完成情況的統(tǒng)計和分析，例如作業(yè)完成率和作業(yè)質量等指標，以便教師及時發(fā)現并解決學生的學習問題。另外，考試報告中的預警分析功能可以進一步改進。需要通過學生的答題信息，分析學生的學習態(tài)度和答題規(guī)范等方面的問題，方便教師關注和指導。最后，系統(tǒng)可以進一步實現數據的聯通和整合，將學生檔案、作業(yè)管理和考試管理等數據集中起來，形成一個更完善的學情管理系統(tǒng)。這樣可以更方便教師對學生的學情進行綜合分析和管理，為精準教學提供更有力的支持。

參考文獻：

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基金項目：2023年度百色市教育科學“十四五”規(guī)劃課題“基于智慧信息背景下個性化學習手冊在思政課中的應用研究———以百色中學為例”（2023025）

編輯/陸鶴鳴